Method and apparatus of supporting artificial intelligence (AI) applications in wireless communications

Abstract

Various aspects of the present disclosure relate to a method and apparatus of supporting artificial intelligence (AI) applications in wireless communications. An exemplary method performed by a UE may include: determining radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result after L3 filtering, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; and evaluating RRM events based on part or all of the following: the determined radio link quality results after L3 filtering, predicted radio link quality results, and estimated radio link quality results.

Description

METHOD AND APPARATUS OF SUPPORTING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) APPLICATIONS IN WIRELESS COMMUNICATIONSTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure relates to wireless communications, and more specifically to techniques of supporting artificial intelligence (AI) applications in wireless communications, e.g., for radio resource management (RRM) event evaluation in wireless communications.BACKGROUND

[0002] A wireless communications system may include one or multiple network communication devices, such as base stations, which may support wireless communications for one or multiple user communication devices, which may be otherwise known as user equipment (UE) , or other suitable terminology. The wireless communications system may support wireless communications with one or multiple user communication devices by utilizing resources of the wireless communication system (e.g., time resources (e.g., symbols, slots, subframes, frames, or the like) or frequency resources (e.g., subcarriers, carriers, or the like) . Additionally, the wireless communications system may support wireless communications across various radio access technologies including third generation (3G) radio access technology, fourth generation (4G) radio access technology, fifth generation (5G) radio access technology, among other suitable radio access technologies beyond 5G (e.g., sixth generation (6G) ) .SUMMARY

[0003] An article “a” before an element is unrestricted and understood to refer to “at least one” of those elements or “one or more” of those elements. The terms “a, ” “at least one, ” “one or more, ” and “at least one of one or more” may be interchangeable. As used herein, including in the claims, “or” as used in a list of items (e.g., a list of items prefaced by a phrase such as “at least one of” or “one or more of” or “one or both of” ) indicates an inclusive list  such that, for example, a list of at least one of A, B, or C means A or B or C or AB or AC or BC or ABC (i.e., A and B and C) . Also, as used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of conditions. For example, an example step that is described as “based on condition A” may be based on both a condition A and a condition B without departing from the scope of the present disclosure. In other words, as used herein, the phrase “based on” shall be construed in the same manner as the phrase “based at least in part on. Further, as used herein, including in the claims, a “set” may include one or more elements.

[0004] Some implementations of the methods and apparatuses described herein may further include a UE for wireless communication, which may include at least one memory; and at least one processor coupled with the at least one memory and configured to cause the UE to: determine radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result after L3 filtering, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; and evaluate RRM events based on part or all of the following: the determined radio link quality results after L3 filtering, predicted radio link quality results, and estimated radio link quality results.

[0005] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the UE may further include a first L3 filter configured to output one or more of the measured radio link quality result after L3 filtering or the estimated radio link quality result after L3 filtering.

[0006] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the first L3 filter is only for outputting the measured radio link quality result after L3 filtering.

[0007] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the UE may further include a second and third L3 filters, wherein the second L3 filter is configured to output the measured radio link quality result after L3 filtering and the third L3 filter is configured to output the estimated radio link quality result after L3 filtering.

[0008] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, determining the radio link quality results after L3 filtering may further include: resetting an associated L3 filter to generate a current measured radio link quality result after L3 filtering in the case that elapsed time since a last measured radio link quality result after L3 filtering is larger than a threshold.

[0009] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the UE may further include a L3 filter at least capable of outputting estimated radio link quality results, wherein in the case that the L3 filter is configured to output estimated radio link quality, the L3 filter is configured to receive a first input value associated with a first weight value and a second input value associated with a second weight value, and at least one of the first input value or the second input value is based on the predicted radio link quality result.

[0010] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the first input is a radio link quality result after a last L3 filtering and the second input value is a latest instant radio link quality result before a current L3 filtering.

[0011] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, a sum of the first weight value and the second weight value is 1.

[0012] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the second weight value varies dependent on the first input value being measured, predicted, or estimated.

[0013] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the second weight value varies dependent on the second input value being measured, or predicted, or estimated.

[0014] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the second weight value varies dependent on elapsed time since a last measured radio link quality result after L3 filtering.

[0015] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, the second weight value is same regardless of that the first input value and the second input value are measured, predicted, or estimated.

[0016] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, all the determined radio link quality results after L3 filtering are used to evaluate the RRM events.

[0017] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, only measured radio link quality results after L3 filtering of the determined radio link quality results after L3 filtering are used to evaluate the RRM events.

[0018] In some implementations of the methods and apparatuses described herein, one or more of the predicted radio link quality results or estimated radio link quality results are used to evaluate the RRM events.

[0019] Some implementations of the methods and apparatuses described herein may further include a processor for wireless communication, which may include: at least one controller coupled with at least one memory and configured to cause the processor to: determine radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result after L3 filtering, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; and evaluate RRM events based on part or all of the following: the determined radio link quality results after L3 filtering; predicted radio link quality results; and estimated radio link quality results.

[0020] Some implementations of the methods and apparatuses described herein may further include a network equipment (NE) for wireless communication, which may include: at least one memory; and at least one processor coupled with the at least one memory and configured to cause the NE to: receive one or more of radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; and evaluate RRM events based on part or all of the received one or more of radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results.

[0021] Some implementations of the methods and apparatuses described herein may further include a method performed by a UE, which may include: determining radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result after L3 filtering, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; and evaluating RRM events based on part or all of the following: the determined radio link quality results after L3 filtering, predicted radio link quality results, and estimated radio link quality results.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0022] Figure 1 illustrates an example of a wireless communications system in accordance with aspects of the present disclosure.

[0023] Figure 2 illustrates an example of a high-level measurement model specified in the legacy 3GPP specification for RRM measurements.

[0024] Figure 3 illustrates an example of radio link quality result determination in accordance with some aspects of the present disclosure.

[0025] Figure 4 illustrates another example of radio link quality result determination in accordance with some aspects of the present disclosure.

[0026] Figure 5 illustrates yet another example of radio link quality result determination in accordance with some aspects of the present disclosure.

[0027] Figure 6 illustrates an example of a UE in accordance with aspects of the present disclosure.

[0028] Figure 7 illustrates an example of a processor in accordance with aspects of the present disclosure.

[0029] Figure 8 illustrates an example of a NE in accordance with aspects of the present disclosure.

[0030] Figure 9 illustrates a flowchart of method performed by a UE in accordance with aspects of the present disclosure.

[0031] Figure 10 illustrates a flowchart of method performed by a NE in accordance with aspects of the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0032] AI, at least including machine learning (ML) is used to learn and perform certain tasks via training neural networks (NNs) with vast amounts of data, which is successfully applied in computer vison (CV) and nature language processing (NLP) areas. Deep learning, which is a subordinate concept of ML, utilizes multi-layered NNs as an “AI model” (or referred to as AI / ML model or the like) or "AI-based model" (or referred to as AI / ML based model or the like) to learn how to solve problems and / or optimize performance from vast amounts of data. If AI models used on AI-based methods are well trained, the AI-based methods can obtain better performance than the traditional methods. Thus, 3rd generation partnership program (3GPP) has been considering to introduce AI into 3GPP since 2016.

[0033] For example, one 3GPP work item is to study AI / ML aided mobility for network triggered L3-based handover considering AI / ML based RRM measurement and event prediction, wherein the AI / ML models can be located in the network side and / or UE side.

[0034] In accordance with legacy 3GPP specifications, UE will keep measuring and updating the measured, e.g., reference signal received power (RSRP) of a measurement object (e.g., a cell or a beam) according to L3 filter, which averages the last measurement result and the current measurement result with different weight values. L3 RRM measurement reports may be triggered due to RRM events, e.g., A3 and / or A5 etc., which are evaluated by UE using the measurement results of radio link quantity. It is supposed that in the case of AI / ML based RRM measurement and event prediction, UE will skip some measurements and thus save some measurement works in UE side. However, how the predicted radio link qualities will impact the continuous evaluation of the measurement object and the evaluation of RRM events is unclear, and thus needs to be settled.

[0035] Various aspects of the present disclosure propose that UE may determine radio link quality results after L3 filtering, e.g., L3 filtered cell quality or L3 filtered beam quality,  wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result after L3 filtering, or an estimated radio link quality result after L3 filtering. The predicted radio link quality result after L3 filtering is generated or output by AI / ML model (s) in UE side and / or network side. The estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result. For example, inputs for generating an estimated radio link quality result after L3 filtering may be only predicted radio link quality result (s) , or a combination of predicted radio link quality result (s) with measured radio link quality result (s) , or a combination of predicted radio link quality result (s) with other estimated radio link quality result (s) , or a combination of measured radio link quality result (s) with estimated radio link quality result (s) , or a combination of predicted radio link quality result (s) with measured radio link quality result (s) and estimated radio link quality result (s) .

[0036] Since UE may keep updating the L3 filtering, herein, the wording "radio link quality result after L3 filtering" or the like and the wording "radio link quality result before L3 filtering" or the like are distinguished in view of a current or specific L3 filtering for a certain updating. A radio link quality result after L3 filtering or the like may also be referred to as a L3 filtered radio link quality result or the like, and a radio link quality result before L3 filtering (e.g., as inputs for generating a measured or estimated radio link quality result after L3 filtering) may be referred to as a non-L3 filtered radio link quality result, a radio link quality result or the like. However, in some scenarios, a non-L3 filtered radio link quality result or the like may also be a L3 filtered radio link quality result for a previous updating or correspond to a previously predicated or estimated L3 filtered radio link quality in L3 (RRC layer) and / or other layer e.g., L1 (physical layer) etc. In some scenarios, for simplification, a predicted or estimated radio link quality result may also refer to a predicted or estimated radio link quality result corresponding to a non-L3 filtered radio link quality result for the current updating.

[0037] In some implementations of the present disclosure, UE may evaluate RRM events, e.g., based on part or all of the following: the determined radio link quality results after L3 filtering, predicted radio link quality results (e.g., predicted radio link quality results before L3 filtering or non-L3 filtered predicted radio link quality results) , and estimated radio link  quality results (e.g., estimated radio link quality results before L3 filtering or non-L3 filtered estimated radio link quality results) . In some other implementations of the present disclosure, UE may report radio link quality related information to network side, e.g., reporting one or more of the determined radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results (e.g., predicted radio link quality results before L3 filtering or non-L3 filtered predicted radio link quality results) , or estimated radio link quality results (e.g., estimated radio link quality results before L3 filtering or non-L3 filtered estimated radio link quality results) to a NE (e.g., a gNB) . Then, the network may evaluate RRM events based on part or all of the radio link quality related information, e.g., based on the received one or more of radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results etc.

[0038] RRM events that may be evaluated in the present disclosure are various. Brief descriptions of some exemplary RRM events are provided below for reference. Persons skilled in the art would well know that as 3GPP specification evolves, more RRM events may be defined or some existed RRM events may be changed. Thus, the exemplary RRM events should not be used to unduly limit the protection scope of the present disclosure.

[0039] "Event A1: Serving becomes better than absolute threshold;

[0040] Event A2: Serving becomes worse than absolute threshold;

[0041] Event A3: Neighbour becomes amount of offset better than PCell / PSCell;

[0042] Event A4: Neighbour becomes better than absolute threshold;

[0043] Event A5: PCell / PSCell becomes worse than absolute threshold1 AND Neighbour / SCell becomes better than another absolute threshold2;

[0044] Event A6: Neighbour becomes amount of offset better than SCell;

[0045] Event D1: Distance between UE and a reference location referenceLocation1 becomes larger than configured threshold distanceThreshFromReference1 and distance between UE and a reference location referenceLocation2 becomes shorter than configured threshold distanceThreshFromReference2;

[0046] Event D2: Distance between UE and a moving reference location based on movingReferenceLocation and its corresponding satellite ephemeris and epoch time broadcast in SIB19 for the serving cell becomes larger than configured threshold distanceThreshFromReference1 and distance between UE and a moving reference location determined based on referenceLocation2 becomes shorter than configured threshold distanceThreshFromReference2;

[0047] CondEvent A3: Conditional reconfiguration candidate becomes amount of offset better than PCell / PSCell;

[0048] CondEvent A4: Conditional reconfiguration candidate becomes better than absolute threshold where condEventA4 can also be used for current PSCell (i.e., in case it is configured as candidate PSCell for CondEvent A4 evaluation) for CHO with candidate SCG (s) case;

[0049] CondEvent A5: PCell / PSCell becomes worse than absolute threshold1 AND Conditional reconfiguration candidate becomes better than another absolute threshold2;

[0050] CondEvent D1: Distance between UE and a reference location referenceLocation1 becomes larger than configured threshold distanceThreshFromReference1 and distance between UE and a reference location referenceLocation2 of conditional reconfiguration candidate becomes shorter than configured threshold distanceThreshFromReference2;

[0051] CondEvent D2: Distance between UE and a moving reference location determined based on movingReferenceLocation and its corresponding satellite ephemeris and epoch time broadcast in SIB19 for the serving cell becomes larger than configured threshold distanceThreshFromReference1 and distance between UE and a moving reference location determined based on referenceLocation2 of conditional reconfiguration candidate becomes shorter than configured threshold distanceThreshFromReference2;

[0052] CondEvent T1: Time measured at UE becomes more than configured threshold t1-Threshold but is less than t1-Threshold + duration;

[0053] Event X1: Serving L2 U2N Relay UE becomes worse than absolute threshold1 AND NR Cell becomes better than another absolute threshold2;

[0054] Event X2: Serving L2 U2N Relay UE becomes worse than absolute threshold;

[0055] Event I1: Interference becomes higher than absolute threshold; For Event I1, measurement reporting event is based on CLI measurement results, which can either be derived based on SRS-RSRP or CLI-RSSI. The reporting events concerning Aerial UE altitude are labelled HN with N equal to 1 and 2. Additionally, the reporting events concerning Aerial UE altitude and the neighboring cell measurements simultaneously are labelled AMHN with M equal to 3, 4, 5 and N equal to 1, 2.

[0056] Event H1: Aerial UE altitude becomes higher than a threshold;

[0057] Event H2: Aerial UE altitude becomes lower than a threshold;

[0058] Event A3H1: Neighbour becomes offset better than SpCell and the Aerial UE altitude becomes higher than a threshold;

[0059] Event A3H2: Neighbour becomes offset better than SpCell and the Aerial UE altitude becomes lower than a threshold;

[0060] Event A4H1: Neighbour becomes better than threshold1 and the Aerial UE altitude becomes higher than a threshold2;

[0061] Event A4H2: Neighbour becomes better than threshold1 and the Aerial UE altitude becomes lower than a threshold2;

[0062] Event A5H1: SpCell becomes worse than threshold1 and neighbour becomes better than threshold2 and the Aerial UE altitude becomes higher than a threshold3;

[0063] Event A5H2: SpCell becomes worse than threshold1 and neighbour becomes better than threshold2 and the Aerial UE altitude becomes lower than a threshold3. "

[0064] Aspects of the present disclosure are described in the context of a wireless communications system.

[0065] Figure 1 illustrates an example of a wireless communications system 100 in accordance with aspects of the present disclosure. The wireless communications system 100 may include one or more NE 102, one or more UE 104, and a core network (CN) 106. The wireless communications system 100 may support various radio access technologies. In some implementations, the wireless communications system 100 may be a 4G network, such as an LTE network or an LTE-Advanced (LTE-A) network. In some other implementations, the wireless communications system 100 may be a NR network, such as a 5G network, a 5G-Advanced (5G-A) network, or a 5G ultrawideband (5G-UWB) network. In other implementations, the wireless communications system 100 may be a combination of a 4G network and a 5G network, or other suitable radio access technology including Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 (Wi-Fi) , IEEE 802.16 (WiMAX) , IEEE 802.20. The wireless communications system 100 may support radio access technologies beyond 5G, for example, 6G. Additionally, the wireless communications system 100 may support technologies, such as time division multiple access (TDMA) , frequency division multiple access (FDMA) , or code division multiple access (CDMA) , etc.

[0066] The one or more NE 102 may be dispersed throughout a geographic region to form the wireless communications system 100. One or more of the NE 102 described herein may be or include or may be referred to as a network node, a base station, a network element, a network function, a network entity, a radio access network (RAN) , a NodeB, an eNodeB (eNB) , a next-generation NodeB (gNB) , or other suitable terminology. An NE 102 and a UE 104 may communicate via a communication link, which may be a wireless or wired  connection. For example, an NE 102 and a UE 104 may perform wireless communication (e.g., receive signaling, transmit signaling) over a Uu interface.

[0067] An NE 102 may provide a geographic coverage area for which the NE 102 may support services for one or more UEs 104 within the geographic coverage area. For example, an NE 102 and a UE 104 may support wireless communication of signals related to services (e.g., voice, video, packet data, messaging, broadcast, etc. ) according to one or multiple radio access technologies. In some implementations, an NE 102 may be moveable, for example, a satellite associated with a non-terrestrial network (NTN) . In some implementations, different geographic coverage areas 112 associated with the same or different radio access technologies may overlap, but the different geographic coverage areas may be associated with different NE 102.

[0068] The one or more UE 104 may be dispersed throughout a geographic region of the wireless communications system 100. A UE 104 may include or may be referred to as a remote unit, a mobile device, a wireless device, a remote device, a subscriber device, a transmitter device, a receiver device, or some other suitable terminology. In some implementations, the UE 104 may be referred to as a unit, a station, a terminal, or a client, among other examples. Additionally, or alternatively, the UE 104 may be referred to as an Internet-of-Things (IoT) device, an Internet-of-Everything (IoE) device, or machine-type communication (MTC) device, among other examples.

[0069] A UE 104 may be able to support wireless communication directly with other UEs 104 over a communication link. For example, a UE 104 may support wireless communication directly with another UE 104 over a device-to-device (D2D) communication link. In some implementations, such as vehicle-to-vehicle (V2V) deployments, vehicle-to-everything (V2X) deployments, or cellular-V2X deployments, the communication link 114 may be referred to as a sidelink. For example, a UE 104 may support wireless communication directly with another UE 104 over a PC5 interface.

[0070] An NE 102 may support communications with the CN 106, or with another NE 102, or both. For example, an NE 102 may interface with other NE 102 or the CN 106 through one or more backhaul links (e.g., S1, N2, N2, or network interface) . In some implementations, the NE 102 may communicate with each other directly. In some other implementations, the  NE 102 may communicate with each other or indirectly (e.g., via the CN 106. In some implementations, one or more NE 102 may include subcomponents, such as an access network entity, which may be an example of an access node controller (ANC) . An ANC may communicate with the one or more UEs 104 through one or more other access network transmission entities, which may be referred to as a radio heads, smart radio heads, or transmission-reception points (TRPs) .

[0071] The CN 106 may support user authentication, access authorization, tracking, connectivity, and other access, routing, or mobility functions. The CN 106 may be an evolved packet core (EPC) , or a 5G core (5GC) , which may include a control plane entity that manages access and mobility (e.g., a mobility management entity (MME) , an access and mobility management functions (AMF) ) and a user plane entity that routes packets or interconnects to external networks (e.g., a serving gateway (S-GW) , a Packet Data Network (PDN) gateway (P-GW) , or a user plane function (UPF) ) . In some implementations, the control plane entity may manage non-access stratum (NAS) functions, such as mobility, authentication, and bearer management (e.g., data bearers, signal bearers, etc. ) for the one or more UEs 104 served by the one or more NE 102 associated with the CN 106.

[0072] The CN 106 may communicate with a packet data network over one or more backhaul links (e.g., via an S1, N2, N2, or another network interface) . The packet data network may include an application server. In some implementations, one or more UEs 104 may communicate with the application server. A UE 104 may establish a session (e.g., a protocol data unit (PDU) session, or the like) with the CN 106 via an NE 102. The CN 106 may route traffic (e.g., control information, data, and the like) between the UE 104 and the application server using the established session (e.g., the established PDU session) . The PDU session may be an example of a logical connection between the UE 104 and the CN 106 (e.g., one or more network functions of the CN 106) .

[0073] In the wireless communications system 100, the NEs 102 and the UEs 104 may use resources of the wireless communications system 100 (e.g., time resources (e.g., symbols, slots, subframes, frames, or the like) or frequency resources (e.g., subcarriers, carriers) ) to perform various operations (e.g., wireless communications) . In some implementations, the NEs 102 and the UEs 104 may support different resource structures. For example, the NEs  102 and the UEs 104 may support different frame structures. In some implementations, such as in 4G, the NEs 102 and the UEs 104 may support a single frame structure. In some other implementations, such as in 5G and among other suitable radio access technologies, the NEs 102 and the UEs 104 may support various frame structures (i.e., multiple frame structures) . The NEs 102 and the UEs 104 may support various frame structures based on one or more numerologies.

[0074] One or more numerologies may be supported in the wireless communications system 100, and a numerology may include a subcarrier spacing and a cyclic prefix. A first numerology (e.g., μ=0) may be associated with a first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) and a normal cyclic prefix. In some implementations, the first numerology (e.g., μ=0) associated with the first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) may utilize one slot per subframe. A second numerology (e.g., μ=1) may be associated with a second subcarrier spacing (e.g., 30 kHz) and a normal cyclic prefix. A third numerology (e.g., μ=2) may be associated with a third subcarrier spacing (e.g., 60 kHz) and a normal cyclic prefix or an extended cyclic prefix. A fourth numerology (e.g., μ=3) may be associated with a fourth subcarrier spacing (e.g., 120 kHz) and a normal cyclic prefix. A fifth numerology (e.g., μ=4) may be associated with a fifth subcarrier spacing (e.g., 240 kHz) and a normal cyclic prefix.

[0075] A time interval of a resource (e.g., a communication resource) may be organized according to frames (also referred to as radio frames) . Each frame may have a duration, for example, a 10 millisecond (ms) duration. In some implementations, each frame may include multiple subframes. For example, each frame may include 10 subframes, and each subframe may have a duration, for example, a 1 ms duration. In some implementations, each frame may have the same duration. In some implementations, each subframe of a frame may have the same duration.

[0076] Additionally or alternatively, a time interval of a resource (e.g., a communication resource) may be organized according to slots. For example, a subframe may include a number (e.g., quantity) of slots. The number of slots in each subframe may also depend on the one or more numerologies supported in the wireless communications system 100. For instance, the first, second, third, fourth, and fifth numerologies (i.e., μ=0, μ=1, μ=2, μ=3, μ=4) associated with respective subcarrier spacings of 15 kHz, 30 kHz, 60 kHz, 120 kHz,  and 240 kHz may utilize a single slot per subframe, two slots per subframe, four slots per subframe, eight slots per subframe, and 16 slots per subframe, respectively. Each slot may include a number (e.g., quantity) of symbols (e.g., OFDM symbols) . In some implementations, the number (e.g., quantity) of slots for a subframe may depend on a numerology. For a normal cyclic prefix, a slot may include 14 symbols. For an extended cyclic prefix (e.g., applicable for 60 kHz subcarrier spacing) , a slot may include 12 symbols. The relationship between the number of symbols per slot, the number of slots per subframe, and the number of slots per frame for a normal cyclic prefix and an extended cyclic prefix may depend on a numerology. It should be understood that reference to a first numerology (e.g., μ=0) associated with a first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) may be used interchangeably between subframes and slots.

[0077] In the wireless communications system 100, an electromagnetic (EM) spectrum may be split, based on frequency or wavelength, into various classes, frequency bands, frequency channels, etc. By way of example, the wireless communications system 100 may support one or multiple operating frequency bands, such as frequency range designations FR1 (410 MHz –7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz –52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz –24.25 GHz) , FR4 (52.6 GHz –114.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz –71 GHz) , and FR5 (114.25 GHz –300 GHz) . In some implementations, the NEs 102 and the UEs 104 may perform wireless communications over one or more of the operating frequency bands. In some implementations, FR1 may be used by the NEs 102 and the UEs 104, among other equipment or devices for cellular communications traffic (e.g., control information, data) . In some implementations, FR2 may be used by the NEs 102 and the UEs 104, among other equipment or devices for short-range, high data rate capabilities.

[0078] FR1 may be associated with one or multiple numerologies (e.g., at least three numerologies) . For example, FR1 may be associated with a first numerology (e.g., μ=0) , which includes 15 kHz subcarrier spacing; a second numerology (e.g., μ=1) , which includes 30 kHz subcarrier spacing; and a third numerology (e.g., μ=2) , which includes 60 kHz subcarrier spacing. FR2 may be associated with one or multiple numerologies (e.g., at least 2 numerologies) . For example, FR2 may be associated with a third numerology (e.g., μ=2) ,  which includes 60 kHz subcarrier spacing; and a fourth numerology (e.g., μ=3) , which includes 120 kHz subcarrier spacing.

[0079] In accordance with various aspects of the present disclosure, in wireless communication scenarios where AI / ML model (s) are applied, radio link quality results, e.g., cell quality result or beam quality result determined in UE side may be one or more of: measured radio link quality result (s) , predicated radio link quality result (s) or estimated radio link quality result (s) . Accordingly, considering L3 filtering, UE may determine a L3 filtered radio link quality result in various manners, which may be a measured radio link quality results after L3 filtering, a predicted radio link quality results after L3 filtering, or an estimated radio link quality after L3 filtering.

[0080] Firstly, regarding (actually) measured radio link quality results, as accordance with legacy 3GPP specification, in RRC_CONNECTED, UE will measure at least one beam of a cell and the measurements results (power values) are averaged to derive the cell quality. In doing so, the UE is configured to consider a subset of the detected beams. Filtering takes place at two different levels: at the physical layer to derive beam quality and then at RRC level to derive cell quality from multiple beams. Cell quality from beam measurements is derived in the same way for the serving cell (s) and for the non-serving cell (s) . Radio link measurement reports may contain the measurement results of the X best beams if the UE is configured to do so by the gNB.

[0081] Figure 2 illustrates an example of a high-level measurement model specified in the legacy 3GPP specification for RRM measurements.

[0082] Referring to Figure 2, K beams correspond to the measurements on synchronization signal (SS)  / physical broadcast channel (PBCH) block (SSB) or channel state information (CSI) -reference signal (RS) resources configured for L3 mobility by gNB and detected by UE at L1. Brief description of each point (input or output) or operation of the measurement model is provided below for reference.

[0083] "A: measurements (beam specific samples) internal to the physical layer.

[0084] Layer 1 filtering: internal layer 1 filtering of the inputs measured at point A. Exact filtering is implementation dependent.

[0085] A1: measurements (i.e. beam specific measurements) reported by layer 1 to layer 3 after layer 1 filtering.

[0086] Beam Consolidation / Selection: beam specific measurements are consolidated to derive cell quality. The behaviour of the Beam consolidation / selection is standardised and the configuration of this module is provided by RRC signalling. Reporting period at B equals one measurement period at A1.

[0087] B: a measurement (i.e. cell quality) derived from beam-specific measurements reported to layer 3 after beam consolidation / selection.

[0088] Layer 3 filtering for cell quality: filtering performed on the measurements provided at point B. The behaviour of the Layer 3 filters is standardised and the configuration of the layer 3 filters is provided by RRC signalling. Filtering reporting period at C equals one measurement period at B.

[0089] C: a measurement after processing in the layer 3 filter. The reporting rate is identical to the reporting rate at point B. This measurement is used as input for one or more evaluation of reporting criteria.

[0090] Evaluation of reporting criteria: checks whether actual measurement reporting is necessary at point D. The evaluation can be based on more than one flow of measurements at reference point C, e.g., to compare between different measurements. This is illustrated by input C and C1. The UE shall evaluate the reporting criteria at least every time a new measurement result is reported at point C, C1. The reporting criteria are standardised and the configuration is provided by RRC signalling (UE measurements) .

[0091] D: measurement report information (message) sent on the radio interface.

[0092] L3 Beam filtering: filtering performed on the measurements (i.e. beam specific measurements) provided at point A1. The behaviour of the beam filters is standardised and the configuration of the beam filters is provided by RRC signalling. Filtering reporting period at E equals one measurement period at A1.

[0093] E: a measurement (i.e. beam-specific measurement) after processing in the beam filter. The reporting rate is identical to the reporting rate at point A1. This measurement is used as input for selecting the X measurements to be reported.

[0094] Beam Selection for beam reporting: selects the X measurements from the measurements provided at point E. The behaviour of the beam selection is standardised and the configuration of this module is provided by RRC signalling.

[0095] F: beam measurement information included in measurement report (sent) on the radio interface. "

[0096] In addition, considering L3 filtering, UE will filter the measured result by the following formula: Fn = (1 –a) *Fn-1 + a*Mn (1)

[0097] Where, Mn is the latest received measurement result from the physical layer; Fn is the updated filtered measurement result (i.e., the measured L3 filtered radio link quality result) , that may be used for evaluation of reporting criteria, for measurement reporting etc.; Fn-1 is the old or previous filtered measurement result, where F0 is set to M1 when the first measurement result from the physical layer is received; and for MeasObjectNR, a = 1 / 2 (ki / 4) , where ki is the filterCoefficient for the corresponding measurement quantity of the i: th QuantityConfigNR in quantityConfigNR-List, and i is indicated by quantityConfigIndex in MeasObjectNR; for other measurements, a = 1 / 2 (k / 4) , where k is the filterCoefficient for the corresponding measurement quantity received by the quantityConfig; for UTRA-FDD, a = 1 / 2 (k / 4) , where k is the filterCoefficient for the corresponding measurement quantity received by quantityConfigUTRA-FDD in the QuantityConfig.

[0098] Persons skilled in the art should well know that as 3GPP evolves, the methods for RRM measurement may change. In addition, the measured radio link quality results may be determined in other non-standardized methods. Thus, the illustrated methods for measured radio link quality results (before and after L3 filtering) should not be used to unduly limit the protection scope of the present disclosure.

[0099] Regarding the predicted radio link quality results, e.g., predicted cell quality results (or cell level results or the like) and / or beam quality results (or beam level results or the like) , they are generated or output by AI / ML models, e.g., AI / MIL models in UE sides or in gNB side. In some implementations of the present disclosure, the AI / ML model may predict either cell level or beam level radio link quality results in temporal domain, e.g., predicting the measurement result in the future for set A of cell or beam using measurement result in the past of set B of cell or beam, wherein set A can be a subset of set B. In some other implementations of the present disclosure, the AI / ML model may predict either cell level or beam level radio link quality results in spatial domain, e.g., predicting the measurement result for set A of cell or beam using measurement result of set B of cell or beam at the same time instance, wherein set A can be a set different from set B or be a superset of set B, and set A and set B are of the same frequency. In addition, the associated cells may be collocated. In some other implementations of the present disclosure, the AI / ML model may predict either cell level or beam level radio link quality results in frequency  domain, e.g., predicting the measurement result for set A of cell or beam using measurement result of set B of cell or beam at the same time instance, wherein set A can be a set different from set B or be a superset of set B, and set A and set B are of different frequencies. In some yet other implementations of the present disclosure, the AI / ML model may predict either cell level or beam level radio link quality results in any combination of the temporal domain, the spatial domain or frequency, e.g., predicting cell level or beam level radio link quality results in temporal domain and in spatial domain etc.

[0100] Considering L3 filtering, the AI / ML model may predict radio link quality results after L3 filtering or radio link quality results before L3 filtering. For example, UE may determine a L3 filtered value at point C as shown in Figure 2 predicted by the AI / ML model. Herein, a predicted radio link quality result after L3 filtering means that it can be regarded as radio link quality results after L3 filtering, but no L3 filtering is actually needed. The radio link quality results before L3 filtering may be predicted radio link quality results at other points, e.g., a predicted value at point B as inputs for L3 filtering, which may also be in other layers (e.g., physical layer) besides RRC layer (L3) . Considering that UE keeps updating L3 filtering, radio link quality results after L3 filtering only refers to a current or specific L3 filtering or updating. In the case that the prediction (AI / ML inference) is performed at other layer instead of RRC layer, e.g., at physical layer (L1) , the predicted result may be then delivered to RRC layer for updating L3 filtering. More details will be illustrated in the scenarios where the predicted results are used as inputs for generating estimated radio link quality results after L3 filtering.

[0101] Regarding estimated radio link quality results, e.g., estimated cell quality or beam quality, similarly, they may be generated in RRC layer, or may be in physical layer or other layer (s) different from RRC layer and may be further delivered to RRC layer for updating L3 filtering or other purposes. Similarly, estimated radio link quality results may be cell level or beam level radio link quality results in one or more of temporal domain, spatial domain or frequency domain, and will not repeat herein.

[0102] Considering L3 filtering, estimated radio link quality results after L3 may be generated by the same L3 filter for generating measured L3 filtered radio link quality results or not by averaging the inputs with corresponding weight values. For example, UE will  determine the estimated radio link quality results, e.g., F'n by the following formula, which is similar to formula (1) for generating measured radio link quality results after L3 filtering: F'n = (1-a') *F'n-1+a'*Pn   (2)

[0103] Where, n>=1, F'n is the radio link quality result after L3 filtering, F'n-1 (hereinafter, the first input) is the radio link quality result after a last L3 filtering and Pn (hereinafter, the second input) is a latest instant radio link quality result before a current L3 filtering.

[0104] Different from generating the measured radio link quality results after L3 filtering, at least one of F'n-1 or Pn is based on a predicted value. For example, in the case that F'0 is a predicted radio link quality result after L3 filtering, P1 is also a predicted instant radio link quality or is a measured radio link quality result. In the case that F'0 is a predicted or measured radio link quality result after L3 filtering, P1 is a predicted instant radio link quality. F0 may be set as P0 or is a predicted radio link quality results after L3 filtering. When Pn is the measurement result, it is equivalent to Mn. When Pn is the prediction result as a direct output from an A / IML model, the prediction operation (e.g., AI / ML inference) may be performed at either physical layer and then delivered to RRC layer for updating L3 filter. When the Pn is the estimation result, the estimation operation may take at least one of prediction results or other estimation results as inputs, e.g., taking at least one prediction result with at least one measurement result as inputs. For example, when Pn is a cell level estimation RSRP, it may take measurement results of beams #1-#3 and prediction results of beams #4-#6 as inputs.

[0105] Regarding the weight value a', it may be configured by the network side, e.g., by gNB in advance, or may be determined by other associated parameter (s) configured by the gNB. The weight value a' may be same regardless of the type (measurement, prediction or estimation) of the first input and second input, or may vary dependent on the type of the first input or the second input. For example, in some other implementations of the present disclosure, the weight value a' may be different values, e.g., a1', a2' and a3' respectively in view of the first input being a measured result, a predicted result, or an estimated result. In some yet other implementation of the present disclosure, the weight value a' may be different values, e.g., a1', a2' and a3' in view of the second input being a measured result, a predicted result, or an estimated result. The weight value a1' may be higher than both a2' and a3' because that the measured value is more accurate. The weight value a2' may be different from a3', e.g., lower than a3', or may be the same. In some yet other implementations of the present  disclosure, the weight value a' may vary dependent on other conditions, e.g., elapsed time since a last measured radio link quality result after L3 filtering. For example, the weight value a' may become a larger value to apply the measurement result at the current instance if the elapsed time since the last L3 filtering based on that a last measurement result becomes larger.

[0106] However, even if increasing the weight of the measurement result during updating the estimated radio link quality result, the estimated radio link quality result may still become large distortion and measurement results are needed to avoid that. Thus, UE may reset the associated L3 filter to generate a current measured radio link quality result after L3 filtering in the case that the elapsed time since a last measured radio link quality result after L3 filtering is larger than a threshold. The threshold may be configured or predefined or dependent on UE implementations.

[0107] Persons skilled in the art would well understand that formula (1) and formula (2) actually refer to the same formula, except for the specific remarks of each parameter or variable. Herein, the two formulas are only used to distinguish the estimated radio link quality result from measured radio link quality result, and should not be unduly used to limit the protection scope of the present disclosure. In some cases, formula (1) and formula (2) may be replaced or covered with each other by extending the remarks of each parameter or variable. In some cases, both formula (1) and formula (2) may be replaced or covered by another formula, e.g., Fn = (1-a) *Fn-1+a*Pn (formula (3) ) , wherein each parameter or variable will be illustrated in view of that the formula is for determining measurement results or estimated results, and will not repeat.

[0108] In some scenarios, UE may perform measurement and one or more of prediction and estimation for the same object at the same time, e.g., for AI / ML model monitoring or training purposes etc. That is, UE may also have the predicted and / or estimated radio link quality results (e.g., F'n, F'n-1, or Pn) in addition to actually measured radio link quality results (e.g., corresponding Fn, Fn-1, or Mn) available at the same time. In this case, UE will use the radio link quality result based on actual measurement to update the radio link quality result after L3 filtering.

[0109] In some scenarios, UE may maintain multiple cell or beam sets, while there is only one L3 filter for generating measured or estimated L3 filtered radio link quality results.  UE may independently determine radio link quality results after L3 filtering for different sets, and only perform L3 filtering with the L3 filter on the set based on measurement results. For example, there are two different cell or beam sets, e.g., set A and set B. UE may measure set B, and predict the quality of set A. Then, UE may apply L3 filtering to only set B on which UE performs measurements and keep updating Fn after L3 filtering. On the other hand, UE will skip applying L3 filtering by the L3 filter to set A.

[0110] In accordance with some aspects of the present disclosure, two or more L3 filters rather than one L3 filter will be used for RRM measurements and RRM predictions or estimations separately. For example, UE may maintain two L3 filters, wherein one L3 filter will only consider measurement results and generate measured L3 filtered radio link quality results, and the other L3 filter will at least consider prediction or estimation results and generate estimated L3 filtered radio link quality results.

[0111] Considering scenarios where only one filter is applied is more complex, some exemplary implementations of the present disclosure will be illustrated in the following in view of one L3 filter, which are also applicable to scenarios two or more filters.

[0112] Figure 3 illustrates an example of radio link quality result determination in accordance with some aspects of the present disclosure.

[0113] Refer to Figure 3, it is assumed that one L3 filter is used for generating both measured radio link quality result after L3 filtering and estimated radio link quality result after L3 filtering. Persons skilled in the art should well know that, herein, the wording "both" only means the filter is capable of generating the measured radio link quality result after L3 filtering and estimated radio link quality result after L3 filtering by the same L3 filter, but at the same time instance, the L3 filter will only generate a measured radio link quality result after L3 filtering or an estimated radio link quality result after L3 filtering. For simplification, the same formula, e.g., formula (3) , Fn = (1-a) *Fn-1+a*Pn is used by the L3 filter for both generating measured radio link quality after L3 filtering and estimated radio link quality after L3 filtering.

[0114] It is also assumed that Pn may be measured or predicted or estimated, and different weight values, e.g., a1, a2, a3 will be respectively used based on whether the Pn value is  measured or predicted or estimated. Whether a time instance for determining a radio link quality result after L3 filtering is a measurement instance, a prediction instance or an estimation instance depends on the type of Pn, e.g., measured, predicted or estimated. In addition, it is further assumed that F0, P1, P3 and P5 are measured values, P2 is a predicted value, and P4 is an estimated value.

[0115] Then, in time instance t1, F1= (1-a1) *F0+a1*P1, where F1 is also a measured value because F0 and P1 are measured values. In time instance t2, F2= (1-a2) *F1+a2*P2, where even though F1 is a measured value, F2 is an estimated value due to P2 being a predicted value. Similarly, in time instance t3, F3= (1-a1) *F2+a1*P3, in time instance t4, F4= (1-a3) *F3+a3*P4, and so on.

[0116] Since all the following L3 filtered radio link quality results after the first L3 filtered estimated radio link quality result are estimated, to ensure the accuracy, UE may reset the L3 filter to generate a current measured L3 filtered radio link quality result in the case that the elapsed time between the estimated L3 filtered radio link quality result and the last measured L3 filtered radio link quality result is larger than a threshold, e.g., 800ms. Then, a measurement result Pn may be provided, e.g., from lower layer, and the L3 filter will be reset from F0 again by the measured Pn, The provided measurement result Pn may be the latest instant radio link quality result before the current L3 filtering or not, e.g., being a value dependent on the length of the elapsed time. In some other implementations of the present disclosure, F0 may be reset or initialized by a measurement result determined in other manners.

[0117] Figure 4 illustrates another example of radio link quality result determination in accordance with some aspects of the present disclosure.

[0118] Refer to Figure 4, similar to Figure 3, it is assumed that one L3 filter is used for generating both measured radio link quality result after L3 filtering and estimated radio link quality result after L3 filtering. For simplification, the same formula, e.g., formula (3) , Fn = (1-a) *Fn-1+a*Pn is used by the L3 filter for generating both measured radio link quality after L3 filtering and estimated radio link quality after L3 filtering.

[0119] It is also assumed that Pn is always measured, F0 is a measured value and some Fn, e.g., F2, F4 and F6 etc., are predicted, and different weight values, e.g., a1, a2, a3 will be respectively used based on whether the Fn value is measured or predicted or estimated. Whether a time instance for determining a radio link quality result after L3 filtering is a measurement instance, a prediction instance or an estimation instance depends on the type of Fn, e.g., measured, predicted or estimated.

[0120] Then, in time instance t1, F1= (1-a1) *F0+a1*P1, where F1 is also a measured value because F0 and P1 are measured values. In time instance t2, F2 is directly output by an AI / ML model. In time instance t3, F3= (1-a2) *F2+a2*P3, where even though P3 is a measured value, F3 is an estimated value due to F2 being a predicted value. Similarly, in time instance t4, F4 is directly output by an AI / ML model, in time instance t5, F5= (1-a2) *F4+a2*P5, and so on.

[0121] Similarly, the L3 filter may be reset to generate a current measurement result after L3 filtering in some conditions, e.g., in the case that the elapsed time between the estimated or predicted L3 filtered radio link quality result and the last measured L3 filtered radio link quality result is larger than a threshold.

[0122] Figure 5 illustrates yet another example of radio link quality result determination in accordance with some aspects of the present disclosure.

[0123] Refer to Figure 5, it is assumed that there is one L3 filter only used for generating measured radio link quality result after L3 filtering. UE may perform radio link quality prediction or estimation in some time instances to save measurement effort for the same cell or beam object, but the radio link quality result after L3 filtering will be only updated when actual measurement is performed. That is, there is no estimated radio link quality result after L3 filtering generated by the L3 filter, or even if there is a predicted radio link quality result after L3 filtering, it will not be used for next updating. Whether a time instance is a measurement instance depends on whether measured radio link quality result after L3 filtering is generated at this time instance, e.g., t1, t3 and t6 etc. In prediction instance, e.g., t2, t4 and t5, a radio link quality result after L3 filtering may be output by an AI / ML model. Then, in time instance t1, F1= (1-a) *F0+a1*M1, in time instance t3, F2= (1-a) *F1+a1*M2, and so on.

[0124] However, in some scenarios, the time gap between two measurement instances or two measured radio link quality results after L3 filtering, e.g., F2 and F3 are long. Then, UE may use a larger weight value "a" than that used for determining F1 and F2 to generate F3. In some scenarios, if the elapsed time since the last L3 filtered measurement value is larger than a threshold value, e.g., 800ms, the L3 filter may be reset and be updated from the current measurement, which is similar to that illustrated in view of Figure 3.

[0125] In the case of separately performing RRM measurements and RRM predictions or estimations, the operations performed by one filter will be performed by corresponding filter of two filters. For example, the L3 filter that only considers measurement results and generates measured L3 filtered radio link quality results may work similarly to that illustrated in view of Figure 5, wherein the only one L3 is used for generating only measured L3 filtered radio link quality results. The other L3 filter that at least considers prediction or estimation results and generates estimated L3 filtered radio link quality results may work similarly to that illustrated in view of Figure 4. However, since there is a L3 filter specifically used for measurement results, it is unnecessary to reset the L3 filter as required in the case of one filter (although may be reset for other reasons) .

[0126] After determining the radio link quality results after L3 filtering, UE may evaluate RRM events as listed above, e.g., A3 and / or A5 etc.

[0127] In accordance with some aspects of the present disclosure, UE may consider RRM measurements and RRM predictions and / or estimations, that is, considering measured, predicted and / or estimated L3 filtered radio link quality results (part or all) , and may also consider measured, predicted and / or estimated non-L3 filtered radio link quality results (part or all) .

[0128] Taking A3 event as example, when determining whether the entering condition or leaving condition is fulfilled, UE may compare Mn with Mp, wherein Mn may be the measurement result or the prediction result or estimation result of the neighboring cell, and Mp may be the measurement result or the prediction or estimation result of the current serving special cell (SpCell) . The A3 event will be claimed if the entering condition has been fulfilled for a time to trigger period. An exemplary entering condition and leaving condition is provided below for reference.

[0129] Inequality A3-1 (Entering condition) : Mn + Ofn + Ocn –Hys > Mp + Ofp + Ocp + Off

[0130] Inequality A3-2 (Leaving condition) : Mn + Ofn + Ocn + Hys < Mp + Ofp + Ocp + Off

[0131] The parameters or variables in the conditions are defined as follows:

[0132] Mn is the measurement result of the neighbouring cell, not taking into account any offsets.

[0133] Ofn is the measurement object specific offset of the reference signal of the neighbour cell (i.e. offsetMO as defined within measObjectNR corresponding to the neighbour cell) .

[0134] Ocn is the cell specific offset of the neighbour cell (i.e. cellIndividualOffset as defined within measObjectNR corresponding to the frequency of the neighbour cell, or cellIndividualOffset as defined within reportConfigNR) , and set to zero if not configured for the neighbour cell.

[0135] Mp is the measurement result of the SpCell, not taking into account any offsets.

[0136] Ofp is the measurement object specific offset of the SpCell (i.e. offsetMO as defined within measObjectNR corresponding to the SpCell) .

[0137] Ocp is the cell specific offset of the SpCell (i.e. cellIndividualOffset as defined within measObjectNR corresponding to the SpCell) , and is set to zero if not configured for the SpCell.

[0138] Hys is the hysteresis parameter for this event (i.e. hysteresis as defined within reportConfigNR for this event) .

[0139] Off is the offset parameter for this event (i.e. a3-Offset as defined within reportConfigNR for this event) .

[0140] Mn, Mp are expressed in dBm in case of RSRP, or in dB in case of RSRQ and RS-SINR. Ofn, Ocn, Ofp, Ocp, Hys, Off are expressed in dB.

[0141] In some implementations of the present disclosure, if the Mn value is a prediction or estimation result, the related offset value may be different from that when the Mn value is a measurement result. The offset value may be any of the following: Ofn, Ocn, Ofp, Ocp, Hys, Off.

[0142] In some other implementations of the present disclosure, if the Mp value is a prediction or estimation result, the related offset value may be different from that when the Mp value is a measurement result. The offset value may be any of the following: Ofn, Ocn, Ofp, Ocp, Hys, Off.

[0143] In some yet other implementations of the present disclosure, if anyone of the Mn and Mp value is a prediction or estimation result, it will be associated with a weight value, e.g., “a. ” For example, the exemplary entering and leaving condition may become the following if Mn is a prediction or estimation result.

[0144] Inequality A3-1 (Entering condition) : a*Mn + Ofn + Ocn –Hys > Mp + Ofp + Ocp + Off

[0145] Inequality A3-2 (Leaving condition) : a*Mn + Ofn + Ocn + Hys < Mp + Ofp + Ocp + Off.

[0146] In accordance with some aspects of the present disclosure, UE may evaluate the RRM events considering only the RRM measurement results and neglecting the predicted or estimated radio link quality results.

[0147] Still taking A3 event as an example, when determining whether the entering condition or leaving condition is fulfilled, UE will compare Mn with Mp, wherein Mn has to be the measurement result of the neighboring cell, Mp has to be the measurement result of the current serving SpCell, and any estimated or predicted result will be neglected. A3 event will be claimed if the entering condition has been fulfilled for a time to trigger period.

[0148] In accordance with some aspects of the present disclosure, UE may transmit part or all of the determined L3 filtered radio link quality results (measured, predicted and / or estimated) and / or non-L3 filtered radio link quality results (measured, predicted and / or estimated) to the network side, e.g., to the gNB. The evaluation of RRM events may be performed by the NE, e.g., the gNB based on part or all of the received RRM measurement results, RRM prediction and / or estimation results from UE, which is similar to the UE side and will not repeat.

[0149] Based on the evaluation of RRM event (s) , the NE, e.g., gNB may explicitly configure the UE, e.g., via RRC reconfiguration message to stop or suspend the on-going relevant UE measurement to save the measurement effort at UE side; or to start or resume (another) measurement. In some other implementations of the present disclosure, gNB may use L1 signaling, e.g., downlink control information (DCI) or L2 signaling, e.g., media access  control (MAC) control element (CE) to dynamically indicate UE to stop or suspend the measurement, or to start or resume the measurement.

[0150] Figure 6 illustrates an example of a UE 600 in accordance with aspects of the present disclosure. The UE 600 may include a processor 602, a memory 604, a controller 606, and a transceiver 608. The processor 602, the memory 604, the controller 606, or the transceiver 608, or various combinations thereof or various components thereof may be examples of means for performing various aspects of the present disclosure as described herein. These components may be coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces.

[0151] The processor 602, the memory 604, the controller 606, or the transceiver 608, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., circuitry) . The hardware may include a processor, a digital signal processor (DSP) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , or other programmable logic device, or any combination thereof configured as or otherwise supporting a means for performing the functions described in the present disclosure.

[0152] The processor 602 may include an intelligent hardware device (e.g., a general-purpose processor, a DSP, a CPU, an ASIC, an FPGA, or any combination thereof) . In some implementations, the processor 602 may be configured to operate the memory 604. In some other implementations, the memory 604 may be integrated into the processor 602. The processor 602 may be configured to execute computer-readable instructions stored in the memory 604 to cause the UE 600 to perform various functions of the present disclosure.

[0153] The memory 604 may include volatile or non-volatile memory. The memory 604 may store computer-readable, computer-executable code including instructions when executed by the processor 602 cause the UE 600 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such the memory 604 or another type of memory. Computer-readable media includes both non-transitory computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one place to another. A non-transitory storage medium may be any available medium that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer.

[0154] In some implementations, the processor 602 and the memory 604 coupled with the processor 602 may be configured to cause the UE 600 to perform one or more of the functions described herein (e.g., executing, by the processor 602, instructions stored in the memory 604) . For example, the processor 602 may support wireless communication at the UE 600 in accordance with examples as disclosed herein. The UE 600 may be configured to support a means for determining radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result after L3 filtering, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; and a means for evaluating RRM events based on part or all of the following: the determined radio link quality results after L3 filtering, predicted radio link quality results, and estimated radio link quality results.

[0155] The controller 606 may manage input and output signals for the UE 600. The controller 606 may also manage peripherals not integrated into the UE 600. In some implementations, the controller 606 may utilize an operating system such as  or other operating systems. In some implementations, the controller 606 may be implemented as part of the processor 602.

[0156] In some implementations, the UE 600 may include at least one transceiver 608. In some other implementations, the UE 600 may have more than one transceiver 608. The transceiver 608 may represent a wireless transceiver. The transceiver 608 may include one or more receiver chains 610, one or more transmitter chains 612, or a combination thereof.

[0157] A receiver chain 610 may be configured to receive signals (e.g., control information, data, packets) over a wireless medium. For example, the receiver chain 610 may include one or more antennas for receive the signal over the air or wireless medium. The receiver chain 610 may include at least one amplifier (e.g., a low-noise amplifier (LNA) ) configured to amplify the received signal. The receiver chain 610 may include at least one demodulator configured to demodulate the receive signal and obtain the transmitted data by reversing the modulation technique applied during transmission of the signal. The receiver chain 610 may include at least one decoder for decoding the processing the demodulated signal to receive the transmitted data.

[0158] A transmitter chain 612 may be configured to generate and transmit signals (e.g., control information, data, packets) . The transmitter chain 612 may include at least one modulator for modulating data onto a carrier signal, preparing the signal for transmission over a wireless medium. The at least one modulator may be configured to support one or more techniques such as amplitude modulation (AM) , frequency modulation (FM) , or digital modulation schemes like phase-shift keying (PSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) . The transmitter chain 612 may also include at least one power amplifier configured to amplify the modulated signal to an appropriate power level suitable for transmission over the wireless medium. The transmitter chain 612 may also include one or more antennas for transmitting the amplified signal into the air or wireless medium.

[0159] Figure 7 illustrates an example of a processor 700 in accordance with aspects of the present disclosure. The processor 700 may be an example of a processor configured to perform various operations in accordance with examples as described herein. The processor 700 may include a controller 702 configured to perform various operations in accordance with examples as described herein. The processor 700 may optionally include at least one memory 704, which may be, for example, an L1 / L2 / L3 cache. Additionally, or alternatively, the processor 700 may optionally include one or more arithmetic-logic units (ALUs) 706. One or more of these components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces (e.g., buses) .

[0160] The processor 700 may be a processor chipset and include a protocol stack (e.g., a software stack) executed by the processor chipset to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, retrieving, transmitting, outputting, forwarding, storing, determining, identifying, accessing, writing, reading) in accordance with examples as described herein. The processor chipset may include one or more cores, one or more caches (e.g., memory local to or included in the processor chipset (e.g., the processor 700) or other memory (e.g., random access memory (RAM) , read-only memory (ROM) , dynamic RAM (DRAM) , synchronous dynamic RAM (SDRAM) , static RAM (SRAM) , ferroelectric RAM (FeRAM) , magnetic RAM (MRAM) , resistive RAM (RRAM) , flash memory, phase change memory (PCM) , and others) .

[0161] The controller 702 may be configured to manage and coordinate various operations (e.g., signaling, receiving, obtaining, retrieving, transmitting, outputting, forwarding, storing, determining, identifying, accessing, writing, reading) of the processor 700 to cause the processor 700 to support various operations in accordance with examples as described herein. For example, the controller 702 may operate as a control unit of the processor 700, generating control signals that manage the operation of various components of the processor 700. These control signals include enabling or disabling functional units, selecting data paths, initiating memory access, and coordinating timing of operations.

[0162] The controller 702 may be configured to fetch (e.g., obtain, retrieve, receive) instructions from the memory 704 and determine subsequent instruction (s) to be executed to cause the processor 700 to support various operations in accordance with examples as described herein. The controller 702 may be configured to track memory address of instructions associated with the memory 704. The controller 702 may be configured to decode instructions to determine the operation to be performed and the operands involved. For example, the controller 702 may be configured to interpret the instruction and determine control signals to be output to other components of the processor 700 to cause the processor 700 to support various operations in accordance with examples as described herein. Additionally, or alternatively, the controller 702 may be configured to manage flow of data within the processor 700. The controller 702 may be configured to control transfer of data between registers, arithmetic logic units (ALUs) , and other functional units of the processor 700.

[0163] The memory 704 may include one or more caches (e.g., memory local to or included in the processor 700 or other memory, such RAM, ROM, DRAM, SDRAM, SRAM, MRAM, flash memory, etc. In some implementations, the memory 704 may reside within or on a processor chipset (e.g., local to the processor 700) . In some other implementations, the memory 704 may reside external to the processor chipset (e.g., remote to the processor 700) .

[0164] The memory 704 may store computer-readable, computer-executable code including instructions that, when executed by the processor 700, cause the processor 700 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. The  controller 702 and / or the processor 700 may be configured to execute computer-readable instructions stored in the memory 704 to cause the processor 700 to perform various functions. For example, the processor 700 and / or the controller 702 may be coupled with or to the memory 704, the processor 700, the controller 702, and the memory 704 may be configured to perform various functions described herein. In some examples, the processor 700 may include multiple processors and the memory 704 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories, which may, individually or collectively, be configured to perform various functions herein.

[0165] The one or more ALUs 706 may be configured to support various operations in accordance with examples as described herein. In some implementations, the one or more ALUs 706 may reside within or on a processor chipset (e.g., the processor 700) . In some other implementations, the one or more ALUs 706 may reside external to the processor chipset (e.g., the processor 700) . One or more ALUs 706 may perform one or more computations such as addition, subtraction, multiplication, and division on data. For example, one or more ALUs 706 may receive input operands and an operation code, which determines an operation to be executed. One or more ALUs 706 be configured with a variety of logical and arithmetic circuits, including adders, subtractors, shifters, and logic gates, to process and manipulate the data according to the operation. Additionally, or alternatively, the one or more ALUs 706 may support logical operations such as AND, OR, exclusive-OR (XOR) , not-OR (NOR) , and not-AND (NAND) , enabling the one or more ALUs 706 to handle conditional operations, comparisons, and bitwise operations.

[0166] The processor 700 may support wireless communication in accordance with examples as disclosed herein. The processor 700 may be configured to or operable to support a means for determining radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result after L3 filtering, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; and a means for evaluating RRM events based on part or all of the following: the determined radio link quality results after L3 filtering, predicted radio link quality results, and estimated radio link quality results.

[0167] Figure 8 illustrates an example of a NE 800 in accordance with aspects of the present disclosure. The NE 800 may include a processor 802, a memory 804, a controller 806, and a transceiver 808. The processor 802, the memory 804, the controller 806, or the transceiver 808, or various combinations thereof or various components thereof may be examples of means for performing various aspects of the present disclosure as described herein. These components may be coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces.

[0168] The processor 802, the memory 804, the controller 806, or the transceiver 808, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., circuitry) . The hardware may include a processor, a digital signal processor (DSP) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , or other programmable logic device, or any combination thereof configured as or otherwise supporting a means for performing the functions described in the present disclosure.

[0169] The processor 802 may include an intelligent hardware device (e.g., a general-purpose processor, a DSP, a CPU, an ASIC, an FPGA, or any combination thereof) . In some implementations, the processor 802 may be configured to operate the memory 804. In some other implementations, the memory 804 may be integrated into the processor 802. The processor 802 may be configured to execute computer-readable instructions stored in the memory 804 to cause the NE 800 to perform various functions of the present disclosure.

[0170] The memory 804 may include volatile or non-volatile memory. The memory 804 may store computer-readable, computer-executable code including instructions when executed by the processor 802 cause the NE 800 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such the memory 804 or another type of memory. Computer-readable media includes both non-transitory computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one place to another. A non-transitory storage medium may be any available medium that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer.

[0171] In some implementations, the processor 802 and the memory 804 coupled with the processor 802 may be configured to cause the NE 800 to perform one or more of the  functions described herein (e.g., executing, by the processor 802, instructions stored in the memory 804) . For example, the processor 802 may support wireless communication at the NE 800 in accordance with examples as disclosed herein. The NE 800 may be configured to support a means for receiving one or more of radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; and a means for evaluating RRM events based on part or all of the received one or more of radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results..

[0172] The controller 806 may manage input and output signals for the NE 800. The controller 806 may also manage peripherals not integrated into the NE 800. In some implementations, the controller 806 may utilize an operating system such as  or other operating systems. In some implementations, the controller 806 may be implemented as part of the processor 802.

[0173] In some implementations, the NE 800 may include at least one transceiver 808. In some other implementations, the NE 800 may have more than one transceiver 808. The transceiver 808 may represent a wireless transceiver. The transceiver 808 may include one or more receiver chains 810, one or more transmitter chains 812, or a combination thereof.

[0174] A receiver chain 810 may be configured to receive signals (e.g., control information, data, packets) over a wireless medium. For example, the receiver chain 810 may include one or more antennas for receive the signal over the air or wireless medium. The receiver chain 810 may include at least one amplifier (e.g., a low-noise amplifier (LNA) ) configured to amplify the received signal. The receiver chain 810 may include at least one demodulator configured to demodulate the receive signal and obtain the transmitted data by reversing the modulation technique applied during transmission of the signal. The receiver chain 810 may include at least one decoder for decoding the processing the demodulated signal to receive the transmitted data.

[0175] A transmitter chain 812 may be configured to generate and transmit signals (e.g., control information, data, packets) . The transmitter chain 812 may include at least one modulator for modulating data onto a carrier signal, preparing the signal for transmission over a wireless medium. The at least one modulator may be configured to support one or more techniques such as amplitude modulation (AM) , frequency modulation (FM) , or digital modulation schemes like phase-shift keying (PSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) . The transmitter chain 812 may also include at least one power amplifier configured to amplify the modulated signal to an appropriate power level suitable for transmission over the wireless medium. The transmitter chain 812 may also include one or more antennas for transmitting the amplified signal into the air or wireless medium.

[0176] Figure 9 illustrates a flowchart of a method in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method may be implemented by a UE as described herein. In some implementations, the UE may execute a set of instructions to control the function elements of the UE to perform the described functions.

[0177] At step 901, the method may include determining radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result after L3 filtering, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result. The operations of step 901 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 901 may be performed by a UE as described with reference to Figure 6.

[0178] At step 903, the method may include evaluating RRM events based on part or all of the following: the determined radio link quality results after L3 filtering, predicted radio link quality results, and estimated radio link quality results. The operations of step 903 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of step 903 may be performed by a UE as described with reference to Figure 6.

[0179] It should be noted that the method described herein describes a possible implementation, and that the operations and the steps may be rearranged or otherwise modified and that other implementations are possible.

[0180] Figure 10 illustrates a flowchart of a method in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method may be implemented by a NE as described herein. In some implementations, the NE may execute a set of instructions to control the function elements of the NE to perform the described functions.

[0181] At step 1001, the method may include receiving one or more of radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results, wherein each radio link quality result after L3 filtering is a measured radio link quality result after L3 filtering, or a predicted radio link quality result, or an estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result. The operations of step 1001 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of step 1001 may be performed by a NE as described with reference to Figure 8.

[0182] At step 1003, the method may include evaluating RRM events based on part or all of the received one or more of radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results. The operations of step 1003 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of step 1003 may be performed by a NE as described with reference to Figure 8.

[0183] It should be noted that the method described herein describes a possible implementation, and that the operations and the steps may be rearranged or otherwise modified and that other implementations are possible.

[0184] The description herein is provided to enable a person having ordinary skill in the art to make or use the disclosure. Various modifications to the disclosure will be apparent to a person having ordinary skill in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other variations without departing from the scope of the disclosure. Thus, the  disclosure is not limited to the examples and designs described herein but is to be accorded the broadest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein.

Claims

1.A user equipment (UE) for wireless communication, comprising:at least one memory; andat least one processor coupled with the at least one memory and configured to cause the UE to:determine radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link result after L3 filtering is:a measured radio link quality result after L3 filtering, ora predicted radio link quality result after L3 filtering, oran estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; andevaluate radio resource management (RRM) events based on part or all of the following:the determined radio link quality results after L3 filtering;predicted radio link quality results; andestimated radio link quality results.2.The UE of claim 1, further comprising a first L3 filter for outputting one or more of the measured radio link quality result after L3 filtering or the estimated radio link quality results after L3 filtering.3.The UE of claim 2, wherein the first L3 filter is only for outputting the measured radio link quality result after L3 filtering.4.The UE of claim 1, further comprising a second L3 filter and a third L3 filter, wherein the second L3 filter is for outputting the measured radio link quality result after L3 filtering and the third L3 filter is for outputting the estimated radio link quality result after L3 filtering.5.The UE of claim 1, wherein determining the radio link quality results after L3 filtering further comprises:resetting an associated L3 filter to generate a current measured radio link quality result after L3 filtering in the case that elapsed time since a last measured radio link quality result after L3 filtering is larger than a threshold.6.The UE of claim 1, further comprising a L3 filter at least capable of outputting estimated radio link quality results, wherein in the case that the L3 filter is configured to receive a first input value associated with a first weight value and a second input value associated with a second weight value, and at least one of the first input value or the second input value is based on the predicted radio link quality result.7.The UE of claim 6, wherein in the case that the L3 filter is configured to output radio link quality results, the first input is a radio link quality result after a last L3 filtering and the second input value is a latest instant radio link quality result before a current L3 filtering.8.The UE of claim 6, wherein a sum of the first weight value and the second weight value is 1.9.The UE of claim 6, wherein the second weight value varies dependent on the first input value being measured, predicted, or estimated.10.The UE of claim 6, wherein the second weight value varies dependent on the second input value being measured, or predicted, or estimated.11.The UE of claim 6, wherein the second weight value varies dependent on elapsed time since a last measured radio link quality result after L3 filtering.12.The UE of claim 6, wherein the second weight value is same regardless of that the first input value and the second input value are measured, predicted, or estimated.13.The UE of claim 1, wherein all the determined radio link quality results after L3 filtering are used to evaluate the RRM events.14.The UE of claim 1, wherein only measured radio link quality results after L3 filtering of the determined radio link quality results after L3 filtering are used to evaluate the RRM events.15.The UE of claim 1, wherein one or more of the predicted radio link quality results or estimated radio link quality results are used to evaluate the RRM events.16.A processor for wireless communication, comprising:at least one controller coupled with at least one memory and configured to cause the processor to:determine radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is:a measured radio link quality result after L3 filtering, ora predicted radio link quality result after L3 filtering, oran estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; andevaluate radio resource management (RRM) events based part or all of the following:the determined radio link quality results after L3 filtering;predicted radio link quality results; andestimated radio link quality results.17.A network equipment (NE) for wireless communication, comprising:at least one memory; andat least one processor coupled with the at least one memory and configured to cause the NE to:receive one or more of radio link quality results after layer 3 (L3) filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results, wherein each radio link quality result after L3 filtering is:a measured radio link quality result after L3 filtering, ora predicted radio link quality result, oran estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; andevaluate radio resource management (RRM) events based on part or all of the received one or more of radio link quality results after L3 filtering, or predicted radio link quality results, or estimated radio link quality results.18.A method performed by a user equipment (UE) , comprising:determining radio link quality results after L3 filtering, wherein each radio link quality result after L3 filtering is:a measured radio link quality result after L3 filtering, ora predicted radio link quality result after L3 filtering, oran estimated radio link quality result after L3 filtering, wherein the estimated radio link quality after L3 filtering is at least based on a predicted radio link quality result; andevaluating radio resource management (RRM) events based on part or all of the following:the determined radio link quality results after L3 filtering;predicted radio link quality results; andestimated radio link quality results.

Images