UE-measured downlink beam performance reporting

Abstract

Methods, systems, and devices for wireless communication are described. A user equipment (UE) may receive signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources. The configuration may include an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The UE may measure one or more reference signals associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources and generate a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window. The UE may identify beam spatial information for the set of performance monitoring resources based on beam spatial information for one or more prediction target resources from a previous performance monitoring report.

Description

UE-MEASURED DOWNLINK BEAM PERFORMANCE REPORTING

[0001] FIELD OF TECHNOLOGY

[0002] The following relates to wireless communication, including UE-measured downlink beam performance reporting.BACKGROUND

[0003] Wireless communications systems are widely deployed to provide various types of communication content such as voice, video, packet data, messaging, broadcast, and so on. These systems may be capable of supporting communication with multiple users by sharing the available system resources (e.g., time, frequency, and power) . Examples of such multiple-access systems include fourth generation (4G) systems such as Long Term Evolution (LTE) systems, LTE-Advanced (LTE-A) systems, or LTE-A Pro systems, and fifth generation (5G) systems which may be referred to as New Radio (NR) systems. These systems may employ technologies such as code division multiple access (CDMA) , time division multiple access (TDMA) , frequency division multiple access (FDMA) , orthogonal FDMA (OFDMA) , or discrete Fourier transform spread orthogonal frequency division multiplexing (DFT-S-OFDM) . A wireless multiple-access communications system may include one or more base stations, each supporting wireless communication for communication devices, which may be known as user equipment (UE) .SUMMARY

[0004] The described techniques relate to improved methods, systems, devices, and apparatuses that support user equipment (UE) -measured downlink beam performance reporting. For example, the described techniques provide for a network entity to configure a UE with an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The UE may measure one or more reference signals (RSs) and determine an error rate for each of the one or more RSs. The UE may generate a performance monitoring report based on the quantity of performance failure instances occurring within the temporal window, and may transmit the performance monitoring report based on the quantity of performance failure  instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold. Additionally, or alternatively, the UE may identify beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources based on beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for a subset of prediction target resources from a previous performance monitoring report. Such UE-measured downlink beam performance prediction may produce several benefits over alternative methods. For example, UE-measured prediction may experience lower latency and improved reliability over network-based monitoring methods.

[0005] A method by a UE is described. The method may include receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event, measuring one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources, and generating a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0006] A UE is described. The UE may include one or more memories storing processor executable code, and one or more processors coupled with the one or more memories. The one or more processors may individually or collectively be operable to execute the code to cause the UE to receive signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event, measure one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources, and generate a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0007] Another UE is described. The UE may include means for receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a  set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event, means for measuring one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources, and means for generating a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0008] A non-transitory computer-readable medium storing code is described. The code may include instructions executable by one or more processors to receive signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event, measure one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources, and generate a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0009] Some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for identifying beam spatial information for the set of performance monitoring resources based on beam spatial information for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.

[0010] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, the beam spatial information for the set of performance monitoring resources includes quasi-collocated source RS information for the set of performance monitoring resources and the beam spatial information for the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report includes quasi-collocated source RS information for the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report.

[0011] Some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for identifying a receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources based on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.

[0012] Some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for receiving signaling indicating beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources.

[0013] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, the performance monitoring report includes an indication of one or more error rate values that exceed the error rate threshold, temporal information associated with one or more prediction failure instances within the temporal window, additional RS measurement information associated with the one or more performance monitoring resources, or any combination thereof.

[0014] Some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for receiving signaling including a preemption indication that configures the UE to refrain from measuring one or more performance measurement occasions associated with the set of one or more performance measurement resources.

[0015] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, receiving the signaling may include operations, features, means, or instructions for receiving an indication of a beam prediction report identifier that may be associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0016] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, receiving the signaling may include operations, features, means, or instructions for receiving an indication of a serving cell or bandwidth part that may be associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0017] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, receiving the signaling may include operations, features, means, or instructions for receiving an indication of a quantity of consecutive slots, subframes, frames, or other time periods that define the temporal window, where the temporal window includes a sliding window or a non-sliding window.

[0018] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, receiving the signaling may include operations, features, means, or instructions for receiving an indication of a timer identifying the temporal window, where the indication includes the starting point of the timer, the ending point of the timer, the duration of the timer, or any combination thereof.

[0019] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, generating the performance monitoring report may include operations, features, means, or instructions for transmitting the performance monitoring report based on the quantity of prediction failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold, where each prediction failure instance may be based on one or more of the measured RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold.

[0020] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, each prediction failure instance may be based on all of the measured RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold.

[0021] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, transmitting the report may include operations, features, means, or instructions for transmitting the performance monitoring report via medium access control-control element (MAC-CE) , radio resource control (RRC) , one or more channel state information (CSI) reports, or a combination thereof.

[0022] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, generating the performance monitoring report may include operations, features, means, or instructions for refraining from transmitting the report  based on a prediction failure instance quantity not exceeding the prediction failure instance quantity threshold.

[0023] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, the error rate threshold indicates a hypothetical block error rate value that triggers a prediction failure instance.

[0024] In some examples of the method, UEs, and non-transitory computer-readable medium described herein, the configuration may be associated with a request from a network entity for the UE to perform a prediction of a quality metric for the set of prediction target resources and the predicted quality metric may be determined by the UE based on measurements on one or more RSs separately scheduled by the network entity.

[0025] A method by a network entity is described. The method may include outputting first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event, obtaining a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window, and outputting second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0026] A network entity is described. The network entity may include one or more memories storing processor executable code, and one or more processors coupled with the one or more memories. The one or more processors may individually or collectively be operable to execute the code to cause the network entity to output first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event, obtain a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within  the temporal window, and output second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0027] Another network entity is described. The network entity may include means for outputting first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event, means for obtaining a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window, and means for outputting second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0028] A non-transitory computer-readable medium storing code is described. The code may include instructions executable by one or more processors to output first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event, obtain a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window, and output second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0029] Some examples of the method, network entities, and non-transitory computer-readable medium described herein may further include operations, features, means, or instructions for outputting signaling indicating beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0030] FIG. 1 shows an example of a wireless communications system that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0031] FIG. 2 shows an example of a wireless communications system that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0032] FIG. 3 shows an example of a resource diagram that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0033] FIG. 4 shows an example of a process flow that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0034] FIGs. 5 and 6 show block diagrams of devices that support UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0035] FIG. 7 shows a block diagram of a communications manager that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0036] FIG. 8 shows a diagram of a system including a device that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0037] FIGs. 9 and 10 show block diagrams of devices that support UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0038] FIG. 11 shows a block diagram of a communications manager that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0039] FIG. 12 shows a diagram of a system including a device that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.

[0040] FIGs. 13 through 15 show flowcharts illustrating methods that support UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0041] In a wireless communications system, a network entity and a user equipment (UE) may desire to use wireless communication resources associated with high power and quality. To determine the highest quality resources, the network entity may transmit one or more reference signals (RSs) and the UE may measure one or more performance monitoring metrics, such as a reference signal receive power (RSRP) , associated with the transmitted RSs. The UE may predict the RSRP associated with one set of resources (e.g., set A of beams) based on measurement results for another set of resources (e.g., set B of beams) . In some examples, the network entity may request the UE to monitor the difference between a measured RSRP and a predicted RSRP associated with a prediction target resource (e.g., in units of decibels (dB) ) . In some examples, the network entity may configure the UE with a threshold RSRP difference value, such that the UE may determine whether to report monitoring messages to the network entity based on the difference between the measured RSRP and the predicted RSRP exceeding the RSRP difference threshold.

[0042] In some instances, the RSRP difference threshold may depend on an RSRP regime. For example, in a high-RSRP regime (e.g., cell-center) , several dBs of RSRP difference may not significantly impact throughput performance and a high RSRP difference threshold may be appropriate. In another example, in a low-RSRP regime (e.g., cell-edge) , several dBs of RSRP difference may significantly impact throughput performance and a low RSRP difference threshold may be appropriate. Moreover, different UEs may have different reception sensitivities and decoding algorithms with varying complexity levels. Thus, an RSRP regime-specific RSRP difference threshold may be insufficient for some of the UEs within the RSRP regime or overly complex for other UEs within the RSRP regime. That is, more UE-specific performance monitoring for direct throughput performance may be desired.

[0043] In some examples, the network entity may configure the UE with an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a  prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The UE may measure one or more RSs and determine an error rate for each of the one or more RSs. The UE may generate a performance monitoring report based on the quantity of performance failure instances occurring within the temporal window, and may transmit the performance monitoring report based on the quantity of performance failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold. Additionally, or alternatively, the UE may identify beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources based on beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for a subset of prediction target resources from a previous performance monitoring report.

[0044] Such UE-measured downlink beam performance prediction may produce several benefits over alternative methods. For example, an alternative network-based monitoring method may utilize physical downlink shared channel (PDSCH) decoding error rates to access the performance of UE-side prediction, where the corresponding PDSCH transmissions may be transmitted based on transmission beams reported via UE prediction results reports. However, such methods may introduce latency based on the frequency of PDSCH scheduling. That is, the network entity may fail to identify potential performance degradations of UE-side beam prediction if there are not PDSCH transmissions scheduled frequently enough (e.g., if there are long gaps between bursts of PDSCH) . For these and other reasons, UE-measured prediction and monitoring used in addition to, or instead of, network-based monitoring may experience improved communication reliability, reduced latency, more efficient utilization of communication resources, and improved coordination between devices over network-based monitoring methods.

[0045] Aspects of the disclosure are initially described in the context of wireless communications systems. Aspects of the disclosure are then described in the context of a resource diagram and a process flow. Aspects of the disclosure are further illustrated by and described with reference to apparatus diagrams, system diagrams, and flowcharts that relate to UE-measured downlink beam performance reporting.

[0046] FIG. 1 shows an example of a wireless communications system 100 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The wireless communications system 100 may  include one or more devices, such as one or more network devices (e.g., network entities 105) , one or more UEs 115, and a core network 130. In some examples, the wireless communications system 100 may be a Long Term Evolution (LTE) network, an LTE-Advanced (LTE-A) network, an LTE-A Pro network, a New Radio (NR) network, or a network operating in accordance with other systems and radio technologies, including future systems and radio technologies not explicitly mentioned herein.

[0047] The network entities 105 may be dispersed throughout a geographic area to form the wireless communications system 100 and may include devices in different forms or having different capabilities. In various examples, a network entity 105 may be referred to as a network element, a mobility element, a radio access network (RAN) node, or network equipment, among other nomenclature. In some examples, network entities 105 and UEs 115 may wirelessly communicate via communication link (s) 125 (e.g., a radio frequency (RF) access link) . For example, a network entity 105 may support a coverage area 110 (e.g., a geographic coverage area) over which the UEs 115 and the network entity 105 may establish the communication link (s) 125. The coverage area 110 may be an example of a geographic area over which a network entity 105 and a UE 115 may support the communication of signals according to one or more radio access technologies (RATs) .

[0048] The UEs 115 may be dispersed throughout a coverage area 110 of the wireless communications system 100, and each UE 115 may be stationary, or mobile, or both at different times. The UEs 115 may be devices in different forms or having different capabilities. Some example UEs 115 are illustrated in FIG. 1. The UEs 115 described herein may be capable of supporting communications with various types of devices in the wireless communications system 100 (e.g., other wireless communication devices, including UEs 115 or network entities 105) , as shown in FIG. 1.

[0049] As described herein, a node of the wireless communications system 100, which may be referred to as a network node, or a wireless node, may be a network entity 105 (e.g., any network entity described herein) , a UE 115 (e.g., any UE described herein) , a network controller, an apparatus, a device, a computing system, one or more components, or another suitable processing entity configured to perform any of the techniques described herein. For example, a node may be a UE 115. As another  example, a node may be a network entity 105. As another example, a first node may be configured to communicate with a second node or a third node. In one aspect of this example, the first node may be a UE 115, the second node may be a network entity 105, and the third node may be a UE 115. In another aspect of this example, the first node may be a UE 115, the second node may be a network entity 105, and the third node may be a network entity 105. In yet other aspects of this example, the first, second, and third nodes may be different relative to these examples. Similarly, reference to a UE 115, network entity 105, apparatus, device, computing system, or the like may include disclosure of the UE 115, network entity 105, apparatus, device, computing system, or the like being a node. For example, disclosure that a UE 115 is configured to receive information from a network entity 105 also discloses that a first node is configured to receive information from a second node.

[0050] In some examples, network entities 105 may communicate with a core network 130, or with one another, or both. For example, network entities 105 may communicate with the core network 130 via backhaul communication link (s) 120 (e.g., in accordance with an S1, N2, N3, or other interface protocol) . In some examples, network entities 105 may communicate with one another via backhaul communication link (s) 120 (e.g., in accordance with an X2, Xn, or other interface protocol) either directly (e.g., directly between network entities 105) or indirectly (e.g., via the core network 130) . In some examples, network entities 105 may communicate with one another via a midhaul communication link 162 (e.g., in accordance with a midhaul interface protocol) or a fronthaul communication link 168 (e.g., in accordance with a fronthaul interface protocol) , or any combination thereof. The backhaul communication link (s) 120, midhaul communication links 162, or fronthaul communication links 168 may be or include one or more wired links (e.g., an electrical link, an optical fiber link) or one or more wireless links (e.g., a radio link, a wireless optical link) , among other examples or various combinations thereof. A UE 115 may communicate with the core network 130 via a communication link 155.

[0051] One or more of the network entities 105 or network equipment described herein may include or may be referred to as a base station 140 (e.g., a base transceiver station, a radio base station, an NR base station, an access point, a radio transceiver, a NodeB, an eNodeB (eNB) , a next-generation NodeB or giga-NodeB (either of which  may be referred to as a gNB) , a 5G NB, a next-generation eNB (ng-eNB) , a Home NodeB, a Home eNodeB, or other suitable terminology) . In some examples, a network entity 105 (e.g., a base station 140) may be implemented in an aggregated (e.g., monolithic, standalone) base station architecture, which may be configured to utilize a protocol stack that is physically or logically integrated within one network entity (e.g., a network entity 105 or a single RAN node, such as a base station 140) .

[0052] In some examples, a network entity 105 may be implemented in a disaggregated architecture (e.g., a disaggregated base station architecture, a disaggregated RAN architecture) , which may be configured to utilize a protocol stack that is physically or logically distributed among multiple network entities (e.g., network entities 105) , such as an integrated access and backhaul (IAB) network, an open RAN (O-RAN) (e.g., a network configuration sponsored by the O-RAN Alliance) , or a virtualized RAN (vRAN) (e.g., a cloud RAN (C-RAN) ) . For example, a network entity 105 may include one or more of a central unit (CU) , such as a CU 160, a distributed unit (DU) , such as a DU 165, a radio unit (RU) , such as an RU 170, a RAN Intelligent Controller (RIC) , such as an RIC 175 (e.g., a Near-Real Time RIC (Near-RT RIC) , a Non-Real Time RIC (Non-RT RIC) ) , a Service Management and Orchestration (SMO) system, such as an SMO system 180, or any combination thereof. An RU 170 may also be referred to as a radio head, a smart radio head, a remote radio head (RRH) , a remote radio unit (RRU) , or a transmission reception point (TRP) . One or more components of the network entities 105 in a disaggregated RAN architecture may be co-located, or one or more components of the network entities 105 may be located in distributed locations (e.g., separate physical locations) . In some examples, one or more of the network entities 105 of a disaggregated RAN architecture may be implemented as virtual units (e.g., a virtual CU (VCU) , a virtual DU (VDU) , a virtual RU (VRU) ) .

[0053] The split of functionality between a CU 160, a DU 165, and an RU 170 is flexible and may support different functionalities depending on which functions (e.g., network layer functions, protocol layer functions, baseband functions, RF functions, or any combinations thereof) are performed at a CU 160, a DU 165, or an RU 170. For example, a functional split of a protocol stack may be employed between a CU 160 and a DU 165 such that the CU 160 may support one or more layers of the protocol stack and the DU 165 may support one or more different layers of the protocol stack. In some  examples, the CU 160 may host upper protocol layer (e.g., layer 3 (L3) , layer 2 (L2) ) functionality and signaling (e.g., Radio Resource Control (RRC) , service data adaption protocol (SDAP) , Packet Data Convergence Protocol (PDCP) ) . The CU 160 (e.g., one or more CUs) may be connected to a DU 165 (e.g., one or more DUs) or an RU 170 (e.g., one or more RUs) , or some combination thereof, and the DUs 165, RUs 170, or both may host lower protocol layers, such as layer 1 (L1) (e.g., physical (PHY) layer) or L2 (e.g., radio link control (RLC) layer, medium access control (MAC) layer) functionality and signaling, and may each be at least partially controlled by the CU 160. Additionally, or alternatively, a functional split of the protocol stack may be employed between a DU 165 and an RU 170 such that the DU 165 may support one or more layers of the protocol stack and the RU 170 may support one or more different layers of the protocol stack. The DU 165 may support one or multiple different cells (e.g., via one or multiple different RUs, such as an RU 170) . In some cases, a functional split between a CU 160 and a DU 165 or between a DU 165 and an RU 170 may be within a protocol layer (e.g., some functions for a protocol layer may be performed by one of a CU 160, a DU 165, or an RU 170, while other functions of the protocol layer are performed by a different one of the CU 160, the DU 165, or the RU 170) . A CU 160 may be functionally split further into CU control plane (CU-CP) and CU user plane (CU-UP) functions. A CU 160 may be connected to a DU 165 via a midhaul communication link 162 (e.g., F1, F1-c, F1-u) , and a DU 165 may be connected to an RU 170 via a fronthaul communication link 168 (e.g., open fronthaul (FH) interface) . In some examples, a midhaul communication link 162 or a fronthaul communication link 168 may be implemented in accordance with an interface (e.g., a channel) between layers of a protocol stack supported by respective network entities (e.g., one or more of the network entities 105) that are in communication via such communication links.

[0054] In some wireless communications systems (e.g., the wireless communications system 100) , infrastructure and spectral resources for radio access may support wireless backhaul link capabilities to supplement wired backhaul connections, providing an IAB network architecture (e.g., to a core network 130) . In some cases, in an IAB network, one or more of the network entities 105 (e.g., network entities 105 or IAB node (s) 104) may be partially controlled by each other. The IAB node (s) 104 may be referred to as a donor entity or an IAB donor. A DU 165 or an RU 170 may be  partially controlled by a CU 160 associated with a network entity 105 or base station 140 (such as a donor network entity or a donor base station) . The one or more donor entities (e.g., IAB donors) may be in communication with one or more additional devices (e.g., IAB node (s) 104) via supported access and backhaul links (e.g., backhaul communication link (s) 120) . IAB node (s) 104 may include an IAB mobile termination (IAB-MT) controlled (e.g., scheduled) by one or more DUs (e.g., DUs 165) of a coupled IAB donor. An IAB-MT may be equipped with an independent set of antennas for relay of communications with UEs 115 or may share the same antennas (e.g., of an RU 170) of IAB node (s) 104 used for access via the DU 165 of the IAB node (s) 104 (e.g., referred to as virtual IAB-MT (vIAB-MT) ) . In some examples, the IAB node (s) 104 may include one or more DUs (e.g., DUs 165) that support communication links with additional entities (e.g., IAB node (s) 104, UEs 115) within the relay chain or configuration of the access network (e.g., downstream) . In such cases, one or more components of the disaggregated RAN architecture (e.g., the IAB node (s) 104 or components of the IAB node (s) 104) may be configured to operate according to the techniques described herein.

[0055] In the case of the techniques described herein applied in the context of a disaggregated RAN architecture, one or more components of the disaggregated RAN architecture may be configured to support test as described herein. For example, some operations described as being performed by a UE 115 or a network entity 105 (e.g., a base station 140) may additionally, or alternatively, be performed by one or more components of the disaggregated RAN architecture (e.g., components such as an IAB node, a DU 165, a CU 160, an RU 170, an RIC 175, an SMO system 180) .

[0056] A UE 115 may include or may be referred to as a mobile device, a wireless device, a remote device, a handheld device, or a subscriber device, or some other suitable terminology, where the “device” may also be referred to as a unit, a station, a terminal, or a client, among other examples. A UE 115 may also include or may be referred to as a personal electronic device such as a cellular phone, a personal digital assistant (PDA) , a tablet computer, a laptop computer, or a personal computer. In some examples, a UE 115 may include or be referred to as a wireless local loop (WLL) station, an Internet of Things (IoT) device, an Internet of Everything (IoE) device, or a machine type communications (MTC) device, among other examples, which may be  implemented in various objects such as appliances, vehicles, or meters, among other examples.

[0057] The UEs 115 described herein may be able to communicate with various types of devices, such as UEs 115 that may sometimes operate as relays, as well as the network entities 105 and the network equipment including macro eNBs or gNBs, small cell eNBs or gNBs, or relay base stations, among other examples, as shown in FIG. 1.

[0058] The UEs 115 and the network entities 105 may wirelessly communicate with one another via the communication link (s) 125 (e.g., one or more access links) using resources associated with one or more carriers. The term “carrier” may refer to a set of RF spectrum resources having a defined PHY layer structure for supporting the communication link (s) 125. For example, a carrier used for the communication link (s) 125 may include a portion of an RF spectrum band (e.g., a bandwidth part (BWP) ) that is operated according to one or more PHY layer channels for a given RAT (e.g., LTE, LTE-A, LTE-A Pro, NR) . Each PHY layer channel may carry acquisition signaling (e.g., synchronization signals, system information) , control signaling that coordinates operation for the carrier, user data, or other signaling. The wireless communications system 100 may support communication with a UE 115 using carrier aggregation or multi-carrier operation. A UE 115 may be configured with multiple downlink component carriers and one or more uplink component carriers according to a carrier aggregation configuration. Carrier aggregation may be used with both frequency division duplexing (FDD) and time division duplexing (TDD) component carriers. Communication between a network entity 105 and other devices may refer to communication between the devices and any portion (e.g., entity, sub-entity) of a network entity 105. For example, the terms “transmitting, ” “receiving, ” or “communicating, ” when referring to a network entity 105, may refer to any portion of a network entity 105 (e.g., a base station 140, a CU 160, a DU 165, a RU 170) of a RAN communicating with another device (e.g., directly or via one or more other network entities, such as one or more of the network entities 105) .

[0059] Signal waveforms transmitted via a carrier may be made up of multiple subcarriers (e.g., using multi-carrier modulation (MCM) techniques such as orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) or discrete Fourier transform spread OFDM (DFT-S-OFDM) ) . In a system employing MCM techniques, a resource element may  refer to resources of one symbol period (e.g., a duration of one modulation symbol) and one subcarrier, in which case the symbol period and subcarrier spacing may be inversely related. The quantity of bits carried by each resource element may depend on the modulation scheme (e.g., the order of the modulation scheme, the coding rate of the modulation scheme, or both) , such that a relatively higher quantity of resource elements (e.g., in a transmission duration) and a relatively higher order of a modulation scheme may correspond to a relatively higher rate of communication. A wireless communications resource may refer to a combination of an RF spectrum resource, a time resource, and a spatial resource (e.g., a spatial layer, a beam) , and the use of multiple spatial resources may increase the data rate or data integrity for communications with a UE 115.

[0060] The time intervals for the network entities 105 or the UEs 115 may be expressed in multiples of a basic time unit which may, for example, refer to a sampling period of Ts=1 /  (Δfmax·Nf) seconds, for which Δfmax may represent a supported subcarrier spacing, and Nf may represent a supported discrete Fourier transform (DFT) size. Time intervals of a communications resource may be organized according to radio frames each having a specified duration (e.g., 10 milliseconds (ms) ) . Each radio frame may be identified by a system frame number (SFN) (e.g., ranging from 0 to 1023) .

[0061] Each frame may include multiple consecutively-numbered subframes or slots, and each subframe or slot may have the same duration. In some examples, a frame may be divided (e.g., in the time domain) into subframes, and each subframe may be further divided into a quantity of slots. Alternatively, each frame may include a variable quantity of slots, and the quantity of slots may depend on subcarrier spacing. Each slot may include a quantity of symbol periods (e.g., depending on the length of the cyclic prefix prepended to each symbol period) . In some wireless communications systems, such as the wireless communications system 100, a slot may further be divided into multiple mini-slots associated with one or more symbols. Excluding the cyclic prefix, each symbol period may be associated with one or more (e.g., Nf) sampling periods. A duration of a symbol period may depend on the subcarrier spacing or frequency band of operation.

[0062] A subframe, a slot, a mini-slot, or a symbol may be the smallest scheduling unit (e.g., in the time domain) of the wireless communications system 100 and may be referred to as a transmission time interval (TTI) . In some examples, the TTI duration (e.g., a quantity of symbol periods in a TTI) may be variable. Additionally, or alternatively, the smallest scheduling unit of the wireless communications system 100 may be dynamically selected (e.g., in bursts of shortened TTIs (sTTIs) ) .

[0063] Physical channels may be multiplexed for communication using a carrier according to various techniques. A physical control channel and a physical data channel may be multiplexed for signaling via a downlink carrier, for example, using one or more of time division multiplexing (TDM) techniques, frequency division multiplexing (FDM) techniques, or hybrid TDM-FDM techniques. A control region (e.g., a control resource set (CORESET) ) for a physical control channel may be defined by a set of symbol periods and may extend across the system bandwidth or a subset of the system bandwidth of the carrier. One or more control regions (e.g., CORESETs) may be configured for a set of the UEs 115. For example, one or more of the UEs 115 may monitor or search control regions for control information according to one or more search space sets, and each search space set may include one or multiple control channel candidates in one or more aggregation levels arranged in a cascaded manner. An aggregation level for a control channel candidate may refer to an amount of control channel resources (e.g., control channel elements (CCEs) ) associated with encoded information for a control information format having a given payload size. Search space sets may include common search space sets configured for sending control information to UEs 115 (e.g., one or more UEs) or may include UE-specific search space sets for sending control information to a UE 115 (e.g., a specific UE) .

[0064] In some examples, a network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) may be movable and therefore provide communication coverage for a moving coverage area, such as the coverage area 110. In some examples, coverage areas 110 (e.g., different coverage areas) associated with different technologies may overlap, but the coverage areas 110 (e.g., different coverage areas) may be supported by the same network entity (e.g., a network entity 105) . In some other examples, overlapping coverage areas, such as a coverage area 110, associated with different technologies may be supported by different network entities (e.g., the network entities 105) . The wireless  communications system 100 may include, for example, a heterogeneous network in which different types of the network entities 105 support communications for coverage areas 110 (e.g., different coverage areas) using the same or different RATs.

[0065] The wireless communications system 100 may be configured to support ultra-reliable communications or low-latency communications, or various combinations thereof. For example, the wireless communications system 100 may be configured to support ultra-reliable low-latency communications (URLLC) . The UEs 115 may be designed to support ultra-reliable, low-latency, or critical functions. Ultra-reliable communications may include private communication or group communication and may be supported by one or more services such as push-to-talk, video, or data. Support for ultra-reliable, low-latency functions may include prioritization of services, and such services may be used for public safety or general commercial applications. The terms ultra-reliable, low-latency, and ultra-reliable low-latency may be used interchangeably herein.

[0066] In some examples, a UE 115 may be configured to support communicating directly with other UEs (e.g., one or more of the UEs 115) via a device-to-device (D2D) communication link, such as a D2D communication link 135 (e.g., in accordance with a peer-to-peer (P2P) , D2D, or sidelink protocol) . In some examples, one or more UEs 115 of a group that are performing D2D communications may be within the coverage area 110 of a network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) , which may support aspects of such D2D communications being configured by (e.g., scheduled by) the network entity 105. In some examples, one or more UEs 115 of such a group may be outside the coverage area 110 of a network entity 105 or may be otherwise unable to or not configured to receive transmissions from a network entity 105. In some examples, groups of the UEs 115 communicating via D2D communications may support a one-to-many (1: M) system in which each UE 115 transmits to one or more of the UEs 115 in the group. In some examples, a network entity 105 may facilitate the scheduling of resources for D2D communications. In some other examples, D2D communications may be carried out between the UEs 115 without an involvement of a network entity 105.

[0067] The core network 130 may provide user authentication, access authorization, tracking, Internet Protocol (IP) connectivity, and other access, routing, or mobility  functions. The core network 130 may be an evolved packet core (EPC) or 5G core (5GC) , which may include at least one control plane entity that manages access and mobility (e.g., a mobility management entity (MME) , an access and mobility management function (AMF) ) and at least one user plane entity that routes packets or interconnects to external networks (e.g., a serving gateway (S-GW) , a Packet Data Network (PDN) gateway (P-GW) , or a user plane function (UPF) ) . The control plane entity may manage non-access stratum (NAS) functions such as mobility, authentication, and bearer management for the UEs 115 served by the network entities 105 (e.g., base stations 140) associated with the core network 130. User IP packets may be transferred through the user plane entity, which may provide IP address allocation as well as other functions. The user plane entity may be connected to IP services 150 for one or more network operators. The IP services 150 may include access to the Internet, Intranet (s) , an IP Multimedia Subsystem (IMS) , or a Packet-Switched Streaming Service.

[0068] The wireless communications system 100 may operate using one or more frequency bands, which may be in the range of 300 megahertz (MHz) to 300 gigahertz (GHz) . Generally, the region from 300 MHz to 3 GHz is known as the ultra-high frequency (UHF) region or decimeter band because the wavelengths range from approximately one decimeter to one meter in length. UHF waves may be blocked or redirected by buildings and environmental features, which may be referred to as clusters, but the waves may penetrate structures sufficiently for a macro cell to provide service to the UEs 115 located indoors. Communications using UHF waves may be associated with smaller antennas and shorter ranges (e.g., less than one hundred kilometers) compared to communications using the smaller frequencies and longer waves of the high frequency (HF) or very high frequency (VHF) portion of the spectrum below 300 MHz.

[0069] The wireless communications system 100 may utilize both licensed and unlicensed RF spectrum bands. For example, the wireless communications system 100 may employ License Assisted Access (LAA) , LTE-Unlicensed (LTE-U) RAT, or NR technology using an unlicensed band such as the 5 GHz industrial, scientific, and medical (ISM) band. While operating using unlicensed RF spectrum bands, devices such as the network entities 105 and the UEs 115 may employ carrier sensing for  collision detection and avoidance. In some examples, operations using unlicensed bands may be based on a carrier aggregation configuration in conjunction with component carriers operating using a licensed band (e.g., LAA) . Operations using unlicensed spectrum may include downlink transmissions, uplink transmissions, P2P transmissions, or D2D transmissions, among other examples.

[0070] A network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) or a UE 115 may be equipped with multiple antennas, which may be used to employ techniques such as transmit diversity, receive diversity, multiple-input multiple-output (MIMO) communications, or beamforming. The antennas of a network entity 105 or a UE 115 may be located within one or more antenna arrays or antenna panels, which may support MIMO operations or transmit or receive beamforming. For example, one or more base station antennas or antenna arrays may be co-located at an antenna assembly, such as an antenna tower. In some examples, antennas or antenna arrays associated with a network entity 105 may be located at diverse geographic locations. A network entity 105 may include an antenna array with a set of rows and columns of antenna ports that the network entity 105 may use to support beamforming of communications with a UE 115. Likewise, a UE 115 may include one or more antenna arrays that may support various MIMO or beamforming operations. Additionally, or alternatively, an antenna panel may support RF beamforming for a signal transmitted via an antenna port.

[0071] Beamforming, which may also be referred to as spatial filtering, directional transmission, or directional reception, is a signal processing technique that may be used at a transmitting device or a receiving device (e.g., a network entity 105, a UE 115) to shape or steer an antenna beam (e.g., a transmit beam, a receive beam) along a spatial path between the transmitting device and the receiving device. Beamforming may be achieved by combining the signals communicated via antenna elements of an antenna array such that some signals propagating along particular orientations with respect to an antenna array experience constructive interference while others experience destructive interference. The adjustment of signals communicated via the antenna elements may include a transmitting device or a receiving device applying amplitude offsets, phase offsets, or both to signals carried via the antenna elements associated with the device. The adjustments associated with each of the antenna elements may be defined by a beamforming weight set associated with a particular orientation (e.g., with respect to the  antenna array of the transmitting device or receiving device, or with respect to some other orientation) .

[0072] A network entity 105 or a UE 115 may use beam sweeping techniques as part of beamforming operations. For example, a network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) may use multiple antennas or antenna arrays (e.g., antenna panels) to conduct beamforming operations for directional communications with a UE 115. Some signals (e.g., synchronization signals, RSs, beam selection signals, or other control signals) may be transmitted by a network entity 105 multiple times along different directions. For example, the network entity 105 may transmit a signal according to different beamforming weight sets associated with different directions of transmission. Transmissions along different beam directions may be used to identify (e.g., by a transmitting device, such as a network entity 105, or by a receiving device, such as a UE 115) a beam direction for later transmission or reception by the network entity 105.

[0073] Some signals, such as data signals associated with a particular receiving device, may be transmitted by a transmitting device (e.g., a network entity 105 or a UE 115) along a single beam direction (e.g., a direction associated with the receiving device, such as another network entity 105 or UE 115) . In some examples, the beam direction associated with transmissions along a single beam direction may be determined based on a signal that was transmitted along one or more beam directions. For example, a UE 115 may receive one or more of the signals transmitted by the network entity 105 along different directions and may report to the network entity 105 an indication of the signal that the UE 115 received with a highest signal quality or an otherwise acceptable signal quality.

[0074] In some examples, transmissions by a device (e.g., by a network entity 105 or a UE 115) may be performed using multiple beam directions, and the device may use a combination of digital precoding or beamforming to generate a combined beam for transmission (e.g., from a network entity 105 to a UE 115) . The UE 115 may report feedback that indicates precoding weights for one or more beam directions, and the feedback may correspond to a configured set of beams across a system bandwidth or one or more sub-bands. The network entity 105 may transmit a RS (e.g., a cell-specific RS (CRS) , a channel state information RS (CSI-RS) ) , which may be precoded or unprecoded. The UE 115 may provide feedback for beam selection, which may be a  precoding matrix indicator (PMI) or codebook-based feedback (e.g., a multi-panel type codebook, a linear combination type codebook, a port selection type codebook) . Although these techniques are described with reference to signals transmitted along one or more directions by a network entity 105 (e.g., a base station 140, an RU 170) , a UE 115 may employ similar techniques for transmitting signals multiple times along different directions (e.g., for identifying a beam direction for subsequent transmission or reception by the UE 115) or for transmitting a signal along a single direction (e.g., for transmitting data to a receiving device) .

[0075] A receiving device (e.g., a UE 115) may perform reception operations in accordance with multiple receive configurations (e.g., directional listening) when receiving various signals from a transmitting device (e.g., a network entity 105) , such as synchronization signals, RSs, beam selection signals, or other control signals. For example, a receiving device may perform reception in accordance with multiple receive directions by receiving via different antenna subarrays, by processing received signals according to different antenna subarrays, by receiving according to different receive beamforming weight sets (e.g., different directional listening weight sets) applied to signals received at multiple antenna elements of an antenna array, or by processing received signals according to different receive beamforming weight sets applied to signals received at multiple antenna elements of an antenna array, any of which may be referred to as “listening” according to different receive configurations or receive directions. In some examples, a receiving device may use a single receive configuration to receive along a single beam direction (e.g., when receiving a data signal) . The single receive configuration may be aligned along a beam direction determined based on listening according to different receive configuration directions (e.g., a beam direction determined to have a highest signal strength, highest signal-to-noise ratio (SNR) , or otherwise acceptable signal quality based on listening according to multiple beam directions) .

[0076] In the wireless communications system 100, the network entity 105 and the UE 115 may desire to use wireless communication resources associated with high power and quality. To determine the highest quality resources, the network entity 105 may transmit one or more RSs and the UE 115 may measure an RSRP associated with the transmitted RSs. The UE 115 may predict the RSRP associated with one set of  resources (e.g., set A of beams) based on measurement results for another set of resources (e.g., set B of beams) . In some examples, the network entity 105 may request the UE 115 to monitor the difference between a measured RSRP and a predicted RSRP associated with a prediction target resource (e.g., in units of decibels dB) . In some examples, the network entity 105 may configure the UE 115 with a threshold RSRP difference value, such that the UE 115 may determine whether to report monitoring messages to the network entity 105 based on the difference between the measured RSRP and the predicted RSRP exceeding the RSRP difference threshold.

[0077] In some instances, the RSRP difference threshold may depend on an RSRP regime. For example, in a high-RSRP regime (e.g., cell-center) , several dBs of RSRP difference may not significantly impact throughput performance and a high RSRP difference threshold may be appropriate. In another example, in a low-RSRP regime (e.g., cell-edge) , several dBs of RSRP difference may significantly impact throughput performance and a low RSRP difference threshold may be appropriate. Moreover, different UEs 115 may have different reception sensitivities and decoding algorithms with varying complexity levels. Thus, an RSRP regime-specific RSRP difference threshold may be insufficient for some of the UEs 115 within the RSRP regime or overly complex for other UEs 115 within the RSRP regime. That is, more UE-specific performance monitoring for direct throughput performance may be desired.

[0078] In some examples, the network entity 105 may configure the UE 115 with an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The UE 115 may measure one or more RSs and determine an error rate for each of the one or more RSs. The UE 115 may generate a performance monitoring report based on the quantity of performance failure instances occurring within the temporal window, and may transmit the performance monitoring report to the network entity 105 based on the quantity of performance failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold. Additionally, or alternatively, the UE 115 may identify beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources based on beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for a subset of prediction target resources from a previous performance monitoring report. Such UE-measured downlink beam performance  prediction may produce several benefits over alternative methods. For example, UE-measured prediction may experience lower latency and improved reliability over network-based monitoring methods.

[0079] FIG. 2 shows an example of a wireless communications system 200 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. In some examples, wireless communications system 200 may implement aspects of wireless communications system 100. For example, wireless communications system 200 includes a UE 115-a and a network entity 105-a, which may be examples of the corresponding devices described with reference to FIG. 1. Additionally, or alternatively, the UE 115-a and the network entity 105-a may each be examples of other types of wireless devices, such as an IAB node or another type of transmitter or receiver. Thus, although aspects of the present disclosure are described with reference to a UE 115 and a network entity 105, it is understood that the described techniques may be performed by a wireless device different from a UE 115 and a network entity 105. As described herein, operations performed by the UE 115-a and the network entity 105-a may be respectively performed by a UE 115, a network entity 105, or another wireless device, and the examples shown should not be construed as limiting.

[0080] The network entity 105-a and the UE 115-a may use downlink transmission beam prediction (e.g., a UE-sided model or a network-sided model) as part of beam management operations. For example, spatial-domain downlink transmission beam prediction may predict a beam quality (e.g., an RSRP value) for a first set of beams (e.g., set A of beams) based on measurement results of a second set of beams (e.g., set B of beams) . In another example, temporal downlink transmission beam prediction may predict a beam quality (e.g., an RSRP value) for the set A of beams based on historic measurement results of the set B of beams. That is, a quantity of predictions for a quantity of future time instances may be obtained based on an output of an artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) model, where each prediction is for each time instance. Signaling and mechanisms may be used to facilitate life cycle management operations for beam management use cases. Methods to ensure consistency between training and inference regarding network-side additional conditions (if identified) for inference at the UE 115-a may be desired, as well as a  common framework design to support both spatial-domain downlink transmission beam prediction and temporal downlink transmission beam prediction.

[0081] To determine high-quality resources for wireless communications, the network entity 105-a may transmit one or more RSs and the UE 115-a may measure an RSRP associated with the transmitted RSs. The UE 115-a may predict the RSRP associated with one set of resources (e.g., set A of beams) based on measurement results for another set of resources (e.g., set B of beams) . In some examples, the network entity 105-a may request the UE 115-a to monitor the difference between a measured RSRP and a predicted RSRP associated with a prediction target resource (e.g., in units of dB) . For instance, the UE 115-a may monitor the RSRP difference between the top K RSs (in terms of RSRP) and the top K prediction target resources (e.g., where K may be three) . In some examples, the network entity 105-a may configure the UE 115-a with a threshold RSRP difference value, such that the UE 115-a may determine whether to report monitoring messages to the network entity 105-a based on the difference between the measured RSRP and the predicted RSRP exceeding the RSRP difference threshold within a network-configured temporal window.

[0082] Some complexities and challenges may be present with performance monitoring via relative RSRP difference. For example, the RSRP difference threshold may depend on an RSRP regime. For instance, in a high-RSRP regime (e.g., cell-center) , several dBs of RSRP difference may not significantly impact throughput performance and a high RSRP difference threshold may be appropriate. In another instance, in a low-RSRP regime (e.g., cell-edge) , several dBs of RSRP difference may significantly impact throughput performance and a low RSRP difference threshold may be appropriate. Moreover, different UEs may have different reception sensitivities and decoding algorithms with varying complexity levels. Thus, an RSRP regime-specific RSRP difference threshold may be insufficient for some of the UEs within the RSRP regime or overly complex for other UEs within the RSRP regime. That is, more UE-specific performance monitoring for direct throughput performance may be desired.

[0083] In some implementations, the network entity 105-a and the UE 115-a may support a UE-measured downlink beam performance reporting operation based on an error rate. For example, the UE 115-a may convert measured RSRPs (e.g., L1-RSRPs) on transmitted RSs into an error rate (e.g., a hypothetical block error rate (BLER) ) ,  where the transmitted RSs may be associated with prediction target resources corresponding to UE-side beam prediction efforts. The network entity 105-a may configure the UE 115-a to report instances in which the error rate exceeds a threshold. The UE 115-a may also adaptively identify transmission configuration indication (TCI) states associated with the transmitted RSs based on the TCI states associated with the best prediction target resources (e.g., in terms of RSRP or BLER) that the UE 115-a has reported to the network entity 105-a.

[0084] In some implementations, the network entity 105-a may request the UE 115-a to predict L1-RSRPs or L1-signal to interference plus noise ratios (SINRs) of the top-K resources (in terms of L1-RSRP or L1-SINR) regarding a quantity of candidate prediction target resources (e.g., set A beams, via synchronization signal blocks (SSB) , CSI-RS, or virtual resources) , and further report the prediction results (e.g., via CSI report, medium access control-control element (MAC-CE) , or RRC) regarding one or more of the candidate prediction target resources. The prediction inputs may be based on measurement results associated with network-signaled measurement resources (e.g., set B beams, via SSB or CSI-RS resources) . In some examples, the prediction may be associated with one or more occasions that are no later than the slot carrying the prediction results report, while the measurement resources may be non-overlapping or only partially overlapping with the prediction target resources (e.g., pure spatial prediction) . In some other examples, the prediction may be associated with one or more occasions that are later than the slot carrying the prediction results report, where the prediction target resources are identical to the measurement resources (e.g., pure temporal prediction) . In still other examples, the prediction may be associated with one or more occasions that are later than the slot carrying the prediction results report, where the measurement resources may be non-overlapping or only partially overlapping with the prediction target resources (e.g., spatial and temporal prediction) .

[0085] In some implementations, the network entity 105-a may output, and the UE 115-a may receive, signaling indicating a performance monitoring configuration 205 for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources. In some examples, the performance monitoring resources may be SSB resources or CSI-RS resources. The performance monitoring resources may be scheduled based on the transmission  periodicity of the prediction target resources (e.g., periodic or semi-periodically scheduled resources) , or triggered based on a same transmission occasion as the prediction target resources (e.g., for aperiodically scheduled resources) . The performance reporting configuration may include an error rate threshold (e.g., a hypothetical BLER threshold) that may trigger a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that may trigger a prediction failure event.

[0086] In some examples, the UE 115-a may receive (e.g., as part of the performance monitoring configuration 205) an indication of a beam prediction report identifier (ID) that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the predication failure instance quantity threshold, or a combination thereof. The beam prediction report ID may also be associated with beam spatial information for the set of performance monitoring resources based on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report, a receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources based on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report, other parameters included in the performance monitoring configuration 205, or a combination thereof. In some examples, the beam prediction report ID may be a CSI report setting ID, where the CSI report may be used as a prediction results report. A different beam prediction report ID may be signaled in association with a different set of parameters (e.g., in a different performance monitoring configuration 205) .

[0087] In some examples, the UE 115-b may receive (e.g., as part of the signaling indicating the configuration) an indication of a serving cell or BWP that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the predication failure instance quantity threshold, or a combination thereof. The serving cell or BWP may also be associated with beam spatial information for the set of performance monitoring resources based on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report, a receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources based on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report, other parameters included in the performance monitoring  configuration 205, or a combination thereof. The signaled parameters may be associated with any beam prediction report IDs corresponding to the serving cell or BWP.

[0088] In some examples, the network entity 105-a may output, and the UE 115-a may receive (e.g., as part of the performance monitoring configuration 205) , an indication of a quantity of consecutive slots, subframes, frames, or other time periods that define the temporal window. In some cases, the temporal window may be a sliding window. In some other cases, the temporal window may be a non-sliding window, and the starting slot, subframe, or frame of each temporal window may be included in the performance monitoring configuration 205 or predefined in a standard. In some examples, the network entity 105-a may output, and the UE 115-a may receive (e.g., as part of the performance monitoring configuration 205) , an indication of a timer identifying the temporal window. The indication may include a starting point of the timer, an ending point of the timer, a duration of the timer, or any combination thereof. The network entity 105-a may activate the start of the timer (e.g., by signaling parameters in the performance monitoring report 215) . The timer may be reset when a prediction failure instance occurs.

[0089] In some examples, a set of candidate physical downlink control channel (PDCCH) and PDSCH (PDxCH) structure assumptions may be predefined (e.g., in a lookup table, in a standard) . For example, combinations of modulation and coding scheme, bandwidth, aggregation level, a quantity of symbols or slots, an energy per resource element (EPRE) offset referring to SSBs or CSI-RSs may be predefined. The target PDxCH structure assumption may be variable depending on the target throughput that the network entity 105-a may expect the UE 115-a to achieve. Thus, the performance monitoring configuration 205 may include a down-selected option from the set of pre-defined PDxCH assumptions, such that the UE 115-a may calculate the error rate value based on the signaled PDxCH assumption.

[0090] The network entity 105-a may output, and the UE 115-a may receive, one or more RSs 210 associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources. The UE 115-a may measure the one or more performance monitoring resources at one or more measurement occasions. In some examples, the UE 115-a may calculate an error rate value (e.g., a hypothetical BLER) based on the measurement results associated with the one or more measurement  occasions. A prediction failure instance may be triggered if the error rate values associated with all of the performance monitoring resources at a particular measurement occasion corresponding to the performance monitoring resources exceed the error rate threshold (e.g., the error rate threshold configured via the performance monitoring configuration 205, or an otherwise predefined error rate threshold) . A prediction failure event may be triggered if the total quantity of prediction failure instances exceeds the prediction failure instance quantity threshold (e.g., the prediction failure instance quantity threshold configured via the performance monitoring configuration 205, or an otherwise predefined prediction failure instance quantity threshold) within a temporal window (e.g., the temporal window configured via the performance monitoring configuration 205, or an otherwise predefined temporal window) .

[0091] In order to facilitate the measurement of the RSs 210 at a particular measurement occasion associated with a particular performance monitoring resource, the UE 115-a may identify information associated with the measurement occasion and the performance monitoring resource. In some examples, the identified information may be a TCI state or quasi-colocation (QCL) information (e.g., Type A, Type B, Type C, or Type D QCL information) .

[0092] In a first example, the UE 115-a may identify beam spatial information for the set of performance monitoring resources based on beam spatial information for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report. That is, a previous monitoring report (e.g., a prediction results report, a CSI report, or signaling associated with the CSI report, such as a CSI resource setting, CSI-AssociatedReportConfigInfo, or a MAC-CE activating the CSI report) was signaled between the UE 115-a and the network entity 105-a for reporting the prediction results from the UE 115-a. The beam spatial information for the set of performance monitoring resources may include QCL source RS information for the set of performance monitoring resources. The beam spatial information of the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report may include quasi-collocated source RS information for the subset of the set of prediction target resources from the previous monitoring report. The subset of the set of prediction target resources may be the top-N prediction target resources in terms of predicted L1-RSRP or L1-SINR associated with the most recent prediction results report from the UE 115-a, such  that the beam spatial information may change over time as the top-N prediction target resources change over time. The value of N (e.g., three) may be configured via the performance monitoring configuration 205 or otherwise preconfigured. In some cases, a mapping between the top-N prediction target resources and the performance monitoring resources (e.g., a one-to-one mapping based on ascending orders of the two groups of resources) may be predefined (e.g., in a standard) .

[0093] Additionally, or alternatively, in a second example, the UE 115-a may identify a receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources based on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report (e.g., a prediction results report transmitted by the UE 115-a and obtained by the network entity 105-a) . The subset of the set of prediction target resources may be the top-N prediction target resources in terms of predicted L1-RSRP or L1-SINR associated with the most recent prediction results report from the UE 115-a, such that the beam spatial information may change over time as the top-N prediction target resources change over time. The value of N (e.g., three) may be configured via the performance monitoring configuration 205 or otherwise preconfigured. In some cases, a mapping between the top-N prediction target resources and the performance monitoring resources (e.g., a one-to-one mapping based on ascending orders of the two groups of resources) may be predefined (e.g., in a standard) . The identification of the receive beam spatial filter may be based on the identification of the beam spatial information in the first example, or may be independent of the identification of the beam spatial information in the first example. In some examples, the identification of the receive beam spatial filter may be based on the performance monitoring resources being Type D QCLed with the corresponding prediction target resources from the most recent prediction results report.

[0094] When the quantity of prediction target resources is large, transmitting performance monitoring resources via all of the associated transmission beams may consume an impractically large quantity of transmission beams, introducing latency and reduced communication quality between the UE 115-a and the network entity 105-a. Thus, more adaptively identifying transmission beams by identifying the beam spatial information in the first example and by identifying the receive beam spatial filter in the second example may be desirable.

[0095] In a third example, the network entity 105-a may output, and the UE 115-a may receive, signaling indicating beam spatial information (e.g., TCI states or QCL source RS information) , a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources (e.g., via RRC, MAC-CE, or downlink control information (DCI) ) . For instance, the network entity 105-a may fail to decode the most recent beam prediction results report from the UE 115-a, and may therefore use alternative beams to transmit the RSs 210 via the performance monitoring resources. In that case, the UE 115-a may not be able to adaptively assume beam spatial information or receive beam spatial filters (as in the first example and the second example) , and the UE 115-a may rely on updated parameters signaled from the network entity 105-a. For instance, the network entity 105-a may indicate, to the UE 115-a, TCI state IDs or QCL source RSs (e.g., of Type A, Type B, Type C, or Type D) based on SSB resources or CSI-RS resources. In another instance, the network entity 105-a may indicate one or more prediction target resource IDs associated with the UE-side beam prediction procedure. That is, the UE 115-a may identify a receive beam spatial filter for a respective performance monitoring resource based on the predictive receive beam spatial filter from the most recent prediction results report associated with the prediction target resource ID indicated by the network entity 105-a.

[0096] In some examples, the network entity 105-a may output, and the UE 115-a may receive, signaling (e.g., via RRC, MAC-CE, or DCI) including a preemption indication that configures the UE 115-a to refrain from measuring one or more performance measurement occasions associated with the set of one or more performance measurement resources. The UE 115-a may remove (e.g., disregard) the one or more indicated performance measurement occasions when determining the quantity of prediction failure instances in the temporal window. This may be the case when the network entity 105-a signals SSBs or periodic or semi-periodic CSI-RSs as performance monitoring resources. In some examples, the network entity 105-a may indicate one or more alternative performance measurement resources for the UE 115-a to measure instead of the one or more performance measurement occasions associated with the set of one or more performance measurement resources. The preemption indication may be included when the network entity 105-a fails to decode the beam prediction results report transmitted by the UE 115-a, resulting in uncertainty regarding  the highest-quality beams for outputting the performance monitoring resources and potential inaccuracies for the identification of prediction failure instances.

[0097] The UE 115-a may generate a performance monitoring report 215 based on the quantity of performance failure instances occurring within the temporal window. For example, the UE 115-a may generate the performance monitoring report 215 based on the occurrence of a prediction failure event triggered by the total quantity of prediction failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold. In another example, the UE 115-a may refrain from generating the performance monitoring report 215 based on the absence of a prediction failure event due to the total quantity of prediction failure instances being below the prediction failure instance quantity threshold.

[0098] The UE 115-a may transmit, and the network entity 105-a may obtain, a performance monitoring report 215 based on the quantity of performance failure instances occurring within the temporal window and based on the UE 115-a generating the performance monitoring report 215. For example, the UE 115-a may transmit the performance monitoring report 215 based on the occurrence of a prediction failure event triggered by the total quantity of prediction failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold. In another example, the UE 115-a may refrain from transmitting the performance monitoring report 215 based on the absence of a prediction failure event due to the total quantity of prediction failure instances being below the prediction failure instance quantity threshold. The UE 115-a may transmit the performance monitoring report 215 via MAC-CE, RRC, or one or more CSI reports. For example, the network entity 105-a may schedule the UE 115-a with P / SP / AP CSI reports to feedback information associated with the performance monitoring report 215, where the UE 115-a may indicate whether it has determined that a prediction failure event occurred in the temporal window associated with the CSI reporting occasion.

[0099] The performance monitoring report 215 may include at least an indication that a prediction failure event associated with the performance monitoring resources occurred during the temporal window. In some examples, the performance monitoring report 215 may include an indication of one or more error rate values (e.g., hypothetical BLERs) that exceed the error rate threshold. For instance, the performance monitoring report 215 may include all error rate values associated with all prediction failure  instances associated with the performance monitoring resources; only the top M error rate values associated with all prediction failure instances (where the value of M is defined in signaling from the network entity 105-a or predefined in a standard) ; only the error rate values associated with the last L prediction failure instances (where the value of L is defined in signaling from the network entity 105-a or predefined in a standard) ; an error rate difference between the measured performance monitoring resource with the highest RSRP and the performance monitoring resource associated with the prediction target resource predicted by the UE 115-a to have the highest RSRP (which may be identified in accordance with identifying the receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources) ; or a combination thereof. In some examples, the performance monitoring report 215 may include temporal information associated with one or more prediction failure instances within the temporal window, such as the logical performance monitoring resource measurement occasion IDs or the slot, subframe, or frame ID in which the prediction failure instances occurred. In some examples, the performance monitoring report 215 may include additional RS measurement information associated with the one or more performance monitoring resources, such as the measured L1-RSRPs associated with the performance monitoring resources in which prediction failure instances occur. In some examples, the performance monitoring report 215 may include an RSRP difference between the RSRP of the highest-RSRP performance monitoring resource and the RSRP of the performance monitoring resource associated with the prediction target resource predicted by the UE 115-a to have the highest RSRP (which may be identified in accordance with identifying the receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources) . In some examples, the performance monitoring report 215 may include an indication of a beam prediction report ID, a serving cell, or a BWP that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0100] In some examples, each prediction failure instance may be based on all of the measured RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources in the temporal window exceeding the error rate threshold (e.g., instead of each prediction failure instance being based on a single measurement occasion) . In some examples, the physical layer may report that a  prediction failure instance has occurred to the upper layer within the UE 115-a. The shortest interval between two adjacent prediction failure instance indications from the physical layer to the upper layer may be predefined (e.g., in a standard) or controlled by the network entity 105-a (e.g., via the performance monitoring configuration 205) .

[0101] In some examples, the UE 115-a may refrain from transmitting the performance monitoring report 215 based on a prediction failure instance quantity not exceeding the prediction failure instance quantity threshold. In some examples, the network entity 105-a may output, and the UE 115-a may receive, second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report 215.

[0102] In some examples, the network entity 105-a may output, and the UE 115-a may receive, second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report. For example, the network entity 105-a may adjust one or more of the performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources, one or more prediction target resources of the set of prediction target resource, the error rate threshold that may trigger a prediction failure instance, the temporal window, the prediction failure instance quality threshold within the temporal window that may trigger a prediction failure event, or another parameter based on the performance monitoring report obtained from the UE 115-a.

[0103] In an alternative network-based downlink beam performance monitoring and reporting scheme, the network entity 105-a may utilize PDSCH decoding one or more error rates to access the performance of UE-side beam prediction. In such a scheme, corresponding one or more PDSCH transmissions may be transmitted based on one or more transmission beams reported via one or more UE prediction result reports. However, the latency of such a scheme may depend on the frequency of PDSCH scheduling. For example, PDSCH transmissions may not be scheduled frequently enough and the network entity 105-a may not identify potential performance degradations of UE-side beam prediction. That is, PDSCHs may come in bursts and there is a limited chance for the network entity 105-a to perform downlink beam performance monitoring between such bursts. Such problematic beam prediction results may lead to degraded PDSCH performance for upcoming bursts. Additionally, or alternatively, UE-measured downlink beam performance monitoring and reporting  introduced in this disclosure may access beam performance independent of PDSCH scheduling frequency, resulting in decreased latency, improved reliability, and improved performance.

[0104] FIG. 3 shows an example of a resource diagram 300 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The resource diagram 300 may implement or be implemented by one or more aspects of the wireless communications system 100 and the wireless communications system 200 described with reference to FIGs. 1 and 2, respectively. For example, the resource diagram 300 may be implemented by a network entity 105 and a UE 115 as described with reference to FIGs. 1 and 2 to support UE-measured downlink beam performance reporting.

[0105] For example, the network entity 105 may configure the UE 115 with a set of prediction target resources 305, such as the prediction target resources 305-a associated with a first measurement occasion, the prediction target resources 305-b associated with a second measurement occasion, the prediction target resources 305-c associated with a third measurement occasion, and the prediction target resources 305-d associated with a fourth measurement occasion. The network entity 105 may configure the UE 115 to predict an RSRP, a SINR, or an error rate (e.g., a hypothetical BLER) associated with each prediction target resource 305 and report the results in a prediction results report (which may be an example of a performance monitoring report) .

[0106] In some examples, the network entity 105 may output, and the UE 115 may receive, signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance for the set of prediction target resources 305 based at least in part on a set of performance monitoring resources 310, such as the performance monitoring resources 310-a associated with the prediction target resources 305-a, the performance monitoring resources 310-b associated with the prediction target resources 305-b, the performance monitoring resources 310-c associated with the prediction target resources 305-c, and the performance monitoring resources 310-d associated with the prediction target resources 305-d.

[0107] In some cases, the performance monitoring resources 310 may be a subset of the prediction target resources 305. For example, the performance monitoring resources  310-a may be the top K resources (e.g., in terms of RSRP) from the prediction target resources 305-a associated with the first monitoring occasion, where K may be configured by the network entity 105 (e.g., K = 3) . That is, the UE 115 may have indicated in a previous prediction results report that the second, fifth, and sixth resources of the prediction target resources 305-a were the top 3 resources in terms of RSRP, and those three resources may be the performance monitoring resources 310-a for a current UE-measured downlink beam performance report.

[0108] The UE 115 may measure one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources 310 and determine an error rate 315 for each of the one or more RSs. For example, the error rates 315-a may correspond to RSs associated with the performance monitoring resources 310-a, the error rates 315-b may correspond to RSs associated with the performance monitoring resources 310-b, the error rates 315-c may correspond to RSs associated with the performance monitoring resources 310-c, and the error rates 315-d may correspond to RSs associated with the performance monitoring resources 310-d.

[0109] In some examples, the configuration may include an error rate threshold 320 that triggers a prediction failure instance, a temporal window 325, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window 325 that triggers a prediction failure event. The UE 115 may determine whether a prediction failure instance has occurred at each measurement occasion based on the error rate threshold 320. In some examples, a prediction failure instance may be triggered at a measurement occasion by any of the error rates 315 associated with the measurement occasion exceeding the error rate threshold 320, such that a prediction failure instance is associated with each of the performance monitoring resources 310-a, 310-b, 310-c, and 310-d. In some examples, a prediction failure instance may be triggered at a measurement occasion by a particular quantity or percentage of the error rates 315 associated with the measurement occasions exceeding the error rate threshold 320, such that a prediction failure instance is associated with the performance monitoring resources 310-b, 310-c, and 310-d but not associated with the performance monitoring resources 310-a. In some examples, a prediction failure instance may be triggered at a measurement occasion by all of the error rates 315 associated with the measurement occasions exceeding the error rate threshold 320, such that a prediction failure instance  is associated with the performance monitoring resources 310-b and 310-d but not associated with the performance monitoring resources 310-a and 310-c.

[0110] The UE 115 may generate a performance monitoring report based on the quantity of performance failure instances occurring within the temporal window 325, and may transmit the performance monitoring report based on the quantity of performance failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold. That is, the UE 115 may generate and transmit the performance monitoring report based on the occurrence of a prediction failure event, which is triggered by the quantity of performance failure instances in the temporal window 325 exceeding the configured prediction failure instance quantity threshold. For example, if the error rates 315-b and 315-d each triggered a prediction failure instance in the temporal window 325 and the prediction failure instance quantity threshold was one, a prediction failure event may be triggered and the UE 115 may generate and transmit a performance monitoring report.

[0111] In some examples, the UE 115 may refrain from transmitting the performance monitoring report based on the quantity of performance failure instances in the temporal window 325 not exceeding the configured prediction failure instance quantity threshold. For example, if the error rates 315-b and 315-d each triggered a prediction failure instance in the temporal window 325 and the prediction failure instance quantity threshold was three, a prediction failure event may not be triggered and the UE 115 may generate or refrain from generating a performance monitoring report, and may refrain from transmitting a performance monitoring report.

[0112] In some examples, the network entity 105 may output, and the UE 115 may receive, signaling indicating beam spatial information (e.g., TCI states or QCL source RS information) , a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources 305 (e.g., via RRC, MAC-CE, or DCI) . For instance, the network entity 105 may fail to decode the most recent beam prediction results report from the UE 115 regarding the prediction target resources 305-d, and may therefore use alternative beams to transmit the RSs via the performance monitoring resources 310-d. In that case, the UE 115 may not be able to adaptively assume beam spatial information or receive beam spatial filters, and the UE 115 may rely on updated parameters signaled from the network entity 105. For instance, the network entity 105 may indicate, to the  UE 115, TCI state IDs or QCL source RSs (e.g., of Type A, Type B, Type C, or Type D) based on SSB resources or CSI-RS resources. In another instance, the network entity 105 may indicate one or more prediction target resource IDs associated with the UE-side beam prediction procedure. That is, the UE 115 may identify a receive beam spatial filter for a respective performance monitoring resource 310-d based on the predictive receive beam spatial filter from the most recent prediction results report associated with the prediction target resource ID indicated by the network entity 105.

[0113] In some examples, the network entity 105 may output, and the UE 115 may receive (e.g., as part of the performance monitoring configuration) , an indication of a quantity of consecutive slots, subframes, frames, or other time periods that define the temporal window 325. In some cases, the temporal window 325 may be a sliding window. In some other cases, the temporal window 325 may be a non-sliding window, and the starting slot, subframe, or frame of each temporal window 325 may be included in the performance monitoring configuration or predefined in a standard. In some examples, the network entity 105 may output, and the UE 115 may receive (e.g., as part of the performance monitoring configuration) , an indication of a timer identifying the temporal window 325. The indication may include a starting point of the timer, an ending point of the timer, a duration of the timer, or any combination thereof. The network entity 105 may activate the start of the timer (e.g., by signaling parameters in the performance monitoring report) . The timer may be reset when a prediction failure instance occurs.

[0114] Additionally, or alternatively, the UE 115 may identify beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources 310 based on beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for a subset of prediction target resources 305 from a previous performance monitoring report. Such UE-measured downlink beam performance prediction may produce several benefits over alternative methods. For example, UE-measured prediction may experience lower latency and improved reliability over network-based monitoring methods.

[0115] FIG. 4 shows an example of a process flow 400 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. In some examples, the process flow 400 may be implemented by, or  may implement aspects of, wireless communications systems 100 and 200 and the resource diagram 300. For example, the process flow 400 includes a network entity 105-b (e.g., a first wireless device) and a UE 115-b (e.g., a second wireless device) , which may be examples of the corresponding devices described with reference to FIGs. 1 and 2. Following the process flow 400, the UE 115-b may perform an enhanced non-linearity correction procedure on a data signal. Alternative examples of the following may be implemented, where some steps are performed in a different order than described or are not performed at all. In some cases, steps may include additional features not mentioned below, or further steps may be added. Although the UE 115-b and the network entity 105-b are shown performing the operations of the process flow 400, some aspects of some operations may also be performed by one or more other wireless devices.

[0116] At 405, the network entity 105-b may output, and the UE 115-b may receive, signaling indicating a configuration (e.g., a performance reporting configuration) for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources. The performance reporting configuration may include an error rate threshold that may trigger a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that may trigger a prediction failure event. In some examples, the error rate threshold may indicate a hypothetical BLER value that triggers a prediction failure instance.

[0117] The network entity 105-b and the UE 115-b may associate the parameters in a particular configuration with an ID. For example, the network entity may output, and the UE 115-b may receive (e.g., as part of the signaling indicating the configuration) , an indication of a beam prediction report ID that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof. Additionally, or alternatively, the UE 115-b may receive (e.g., as part of the signaling indicating the configuration) an indication of a serving cell or BWP that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the predication failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0118] The configuration may define the temporal window. For example, the UE 115-b may receive (e.g., as part of the signaling indicating the configuration) an  indication of a quantity of consecutive slots, subframes, frames, or other time periods that define the temporal window. In some cases, the temporal window may be a sliding window, while in other cases the temporal window may be a non-sliding window. In another example, the UE 115-b may receive (e.g., as part of the signaling indicating the configuration) an indication of a timer identifying the temporal window. The indication may include a starting point of the timer, an ending point of the timer, a duration of the timer, or any combination thereof.

[0119] At 410, the network entity 105-b may output, and the UE 115-b may receive, one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources.

[0120] At 415, the UE 115-b may measure the one or more RSs associated with the one or more performance monitoring resources at one or more measurement occasions. To facilitate this measurement, the UE 115-b may identify information associated with each measurement occasion and each performance monitoring resource. For example, the UE 115-b may identify beam spatial information for the set of performance monitoring resources based on beam spatial information for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report. The beam spatial information for the set of performance monitoring resources may include QCL source RS information for the set of performance monitoring resources. The beam spatial information of the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report may include QCL source RS information for the subset of the set of prediction target resources from the previous monitoring report.

[0121] In a second example, the UE 115-b may identify a receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources based on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report. In a third example, the network entity 105-b may output, and the UE 115-b may receive, signaling indicating beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources.

[0122] In some examples, the network entity 105-b may output, and the UE 115-b may receive, signaling comprising a preemption indication that configures the UE 115-b  to refrain from measuring one or more performance measurement occasions associated with the set of one or more performance measurement resources.

[0123] At 420, the UE 115-b may generate a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window. For example, the UE 115-b may generate a performance monitoring report based on the occurrence of a prediction failure event, and may refrain from generating a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window being below the prediction failure instance quantity threshold.

[0124] The performance monitoring report may include an indication of one or more error rate values (e.g., hypothetical BLERs) that exceed the error rate threshold, temporal information associated with one or more prediction failure instances within the temporal window, additional RS measurement information associated with the one or more performance monitoring resources, or any combination thereof. In some examples, the performance monitoring report may include an indication of a beam prediction report ID, a serving cell, or a BWP that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0125] At 425, the UE 115-b may transmit, and the network entity 105-b may obtain, the performance monitoring report based on the quantity of prediction failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold. Each prediction failure instance may be based on one or more of the measured RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold. In some examples, each prediction failure instance may be based on all of the measured RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold. The performance monitoring report may be transmitted via MAC-CE, RRC, one or more CSI reports, or a combination thereof. In some examples, the UE 115-b may refrain from transmitting the report based on a prediction failure instance quantity not exceeding the prediction failure instance quantity threshold.

[0126] In some examples, the network entity 105-b may output, and the UE 115-b may receive, second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0127] FIG. 5 shows a block diagram 500 of a device 505 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 505 may be an example of aspects of a UE 115 as described herein. The device 505 may include a receiver 510, a transmitter 515, and a communications manager 520. The device 505, or one or more components of the device 505 (e.g., the receiver 510, the transmitter 515, the communications manager 520) , may include at least one processor, which may be coupled with at least one memory, to, individually or collectively, support or enable the described techniques. Each of these components may be in communication with one another (e.g., via one or more buses) .

[0128] The receiver 510 may provide a means for receiving information such as packets, user data, control information, or any combination thereof associated with various information channels (e.g., control channels, data channels, information channels related to UE-measured downlink beam performance reporting) . Information may be passed on to other components of the device 505. The receiver 510 may utilize a single antenna or a set of multiple antennas.

[0129] The transmitter 515 may provide a means for transmitting signals generated by other components of the device 505. For example, the transmitter 515 may transmit information such as packets, user data, control information, or any combination thereof associated with various information channels (e.g., control channels, data channels, information channels related to UE-measured downlink beam performance reporting) . In some examples, the transmitter 515 may be co-located with a receiver 510 in a transceiver module. The transmitter 515 may utilize a single antenna or a set of multiple antennas.

[0130] The communications manager 520, the receiver 510, the transmitter 515, or various combinations or components thereof may be examples of means for performing various aspects of UE-measured downlink beam performance reporting as described herein. For example, the communications manager 520, the receiver 510, the transmitter  515, or various combinations or components thereof may be capable of performing one or more of the functions described herein.

[0131] In some examples, the communications manager 520, the receiver 510, the transmitter 515, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., in communications management circuitry) . The hardware may include at least one of a processor, a digital signal processor (DSP) , a central processing unit (CPU) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , a field-programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device, a microcontroller, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof configured as or otherwise supporting, individually or collectively, a means for performing the functions described in the present disclosure. In some examples, at least one processor and at least one memory coupled with the at least one processor may be configured to perform one or more of the functions described herein (e.g., by one or more processors, individually or collectively, executing instructions stored in the at least one memory) .

[0132] Additionally, or alternatively, the communications manager 520, the receiver 510, the transmitter 515, or various combinations or components thereof may be implemented in code (e.g., as communications management software or firmware) executed by at least one processor (e.g., referred to as a processor-executable code) . If implemented in code executed by at least one processor, the functions of the communications manager 520, the receiver 510, the transmitter 515, or various combinations or components thereof may be performed by a general-purpose processor, a DSP, a CPU, an ASIC, an FPGA, a microcontroller, or any combination of these or other programmable logic devices (e.g., configured as or otherwise supporting, individually or collectively, a means for performing the functions described in the present disclosure) .

[0133] In some examples, the communications manager 520 may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in cooperation with the receiver 510, the transmitter 515, or both. For example, the communications manager 520 may receive information from the receiver 510, send information to the transmitter 515, or be integrated in combination with the receiver 510, the transmitter 515, or both to obtain information, output information, or perform various other operations as described herein.

[0134] For example, the communications manager 520 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The communications manager 520 is capable of, configured to, or operable to support a means for measuring one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources. The communications manager 520 is capable of, configured to, or operable to support a means for generating a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0135] By including or configuring the communications manager 520 in accordance with examples as described herein, the device 505 (e.g., at least one processor controlling or otherwise coupled with the receiver 510, the transmitter 515, the communications manager 520, or a combination thereof) may support techniques for more efficient utilization of communication resources.

[0136] FIG. 6 shows a block diagram 600 of a device 605 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 605 may be an example of aspects of a device 505 or a UE 115 as described herein. The device 605 may include a receiver 610, a transmitter 615, and a communications manager 620. The device 605, or one or more components of the device 605 (e.g., the receiver 610, the transmitter 615, the communications manager 620) , may include at least one processor, which may be coupled with at least one memory, to support the described techniques. Each of these components may be in communication with one another (e.g., via one or more buses) .

[0137] The receiver 610 may provide a means for receiving information such as packets, user data, control information, or any combination thereof associated with various information channels (e.g., control channels, data channels, information channels related to UE-measured downlink beam performance reporting) . Information  may be passed on to other components of the device 605. The receiver 610 may utilize a single antenna or a set of multiple antennas.

[0138] The transmitter 615 may provide a means for transmitting signals generated by other components of the device 605. For example, the transmitter 615 may transmit information such as packets, user data, control information, or any combination thereof associated with various information channels (e.g., control channels, data channels, information channels related to UE-measured downlink beam performance reporting) . In some examples, the transmitter 615 may be co-located with a receiver 610 in a transceiver module. The transmitter 615 may utilize a single antenna or a set of multiple antennas.

[0139] The device 605, or various components thereof, may be an example of means for performing various aspects of UE-measured downlink beam performance reporting as described herein. For example, the communications manager 620 may include a configuration component 625, a RS component 630, a performance monitoring report component 635, or any combination thereof. The communications manager 620 may be an example of aspects of a communications manager 520 as described herein. In some examples, the communications manager 620, or various components thereof, may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in cooperation with the receiver 610, the transmitter 615, or both. For example, the communications manager 620 may receive information from the receiver 610, send information to the transmitter 615, or be integrated in combination with the receiver 610, the transmitter 615, or both to obtain information, output information, or perform various other operations as described herein.

[0140] The configuration component 625 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The RS component 630 is capable of, configured to, or operable to support a means for measuring one or more RSs associated with one or more  performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources. The performance monitoring report component 635 is capable of, configured to, or operable to support a means for generating a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0141] FIG. 7 shows a block diagram 700 of a communications manager 720 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The communications manager 720 may be an example of aspects of a communications manager 520, a communications manager 620, or both, as described herein. The communications manager 720, or various components thereof, may be an example of means for performing various aspects of UE-measured downlink beam performance reporting as described herein. For example, the communications manager 720 may include a configuration component 725, a RS component 730, a performance monitoring report component 735, a beam spatial information component 740, a preemption component 745, or any combination thereof. Each of these components, or components or subcomponents thereof (e.g., one or more processors, one or more memories) , may communicate, directly or indirectly, with one another (e.g., via one or more buses) .

[0142] The configuration component 725 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The RS component 730 is capable of, configured to, or operable to support a means for measuring one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources. The performance monitoring report component 735 is capable of, configured to, or operable to support a means for generating a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0143] In some examples, the beam spatial information component 740 is capable of, configured to, or operable to support a means for identifying beam spatial information for the set of performance monitoring resources based on beam spatial  information for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.

[0144] In some examples, the beam spatial information for the set of performance monitoring resources includes quasi-collocated source RS information for the set of performance monitoring resources. In some examples, the beam spatial information for the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report includes quasi-collocated source RS information for the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report.

[0145] In some examples, the beam spatial information component 740 is capable of, configured to, or operable to support a means for identifying a receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources based on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.

[0146] In some examples, the beam spatial information component 740 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving signaling indicating beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources.

[0147] In some examples, the performance monitoring report includes an indication of one or more error rate values that exceed the error rate threshold, temporal information associated with one or more prediction failure instances within the temporal window, additional RS measurement information associated with the one or more performance monitoring resources, or any combination thereof.

[0148] In some examples, the preemption component 745 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving signaling including a preemption indication that configures the UE to refrain from measuring one or more performance measurement occasions associated with the set of one or more performance measurement resources.

[0149] In some examples, to support receiving the signaling, the performance monitoring report component 735 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving an indication of a beam prediction report ID that is associated with  the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0150] In some examples, to support receiving the signaling, the configuration component 725 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving an indication of a serving cell or BWP that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0151] In some examples, to support receiving the signaling, the configuration component 725 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving an indication of a quantity of consecutive slots, subframes, frames, or other time periods that define the temporal window, where the temporal window includes a sliding window or a non-sliding window.

[0152] In some examples, to support receiving the signaling, the configuration component 725 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving an indication of a timer identifying the temporal window, where the indication includes a starting point of the timer, an ending point of the timer, a duration of the timer, or any combination thereof.

[0153] In some examples, to support generating the performance monitoring report, the performance monitoring report component 735 is capable of, configured to, or operable to support a means for transmitting the performance monitoring report based on the quantity of prediction failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold, where each prediction failure instance is based on one or more of the measured RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold.

[0154] In some examples, each prediction failure instance is based on all of the measured RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold.

[0155] In some examples, to support transmitting the report, the performance monitoring report component 735 is capable of, configured to, or operable to support a  means for transmitting the performance monitoring report via MAC-CE, RRC, one or more CSI reports, or a combination thereof.

[0156] In some examples, to support generating the performance monitoring report, the performance monitoring report component 735 is capable of, configured to, or operable to support a means for refraining from transmitting the report based on a prediction failure instance quantity not exceeding the prediction failure instance quantity threshold.

[0157] In some examples, the error rate threshold indicates a hypothetical BLER value that triggers a prediction failure instance.

[0158] In some examples, the configuration is associated with a request from a network entity for the UE to perform a prediction of a quality metric for the set of prediction target resources. In some examples, the predicted quality metric is determined by the UE based on measurements on one or more reference signals separately scheduled by the network entity.

[0159] FIG. 8 shows a diagram of a system 800 including a device 805 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 805 may be an example of or include components of a device 505, a device 605, or a UE 115 as described herein. The device 805 may communicate (e.g., wirelessly) with one or more other devices (e.g., network entities 105, UEs 115, or a combination thereof) . The device 805 may include components for bi-directional voice and data communications including components for transmitting and receiving communications, such as a communications manager 820, an input / output (I / O) controller, such as an I / O controller 810, a transceiver 815, one or more antennas 825, at least one memory 830, code 835, and at least one processor 840. These components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more buses (e.g., a bus 845) .

[0160] The I / O controller 810 may manage input and output signals for the device 805. The I / O controller 810 may also manage peripherals not integrated into the device 805. In some cases, the I / O controller 810 may represent a physical connection or port to an external peripheral. In some cases, the I / O controller 810 may utilize an operating  system such as or another known operating system. Additionally, or alternatively, the I / O controller 810 may represent or interact with a modem, a keyboard, a mouse, a touchscreen, or a similar device. In some cases, the I / O controller 810 may be implemented as part of one or more processors, such as the at least one processor 840. In some cases, a user may interact with the device 805 via the I / O controller 810 or via hardware components controlled by the I / O controller 810.

[0161] In some cases, the device 805 may include a single antenna. However, in some other cases, the device 805 may have more than one antenna, which may be capable of concurrently transmitting or receiving multiple wireless transmissions. The transceiver 815 may communicate bi-directionally via the one or more antennas 825 using wired or wireless links as described herein. For example, the transceiver 815 may represent a wireless transceiver and may communicate bi-directionally with another wireless transceiver. The transceiver 815 may also include a modem to modulate the packets, to provide the modulated packets to one or more antennas 825 for transmission, and to demodulate packets received from the one or more antennas 825. The transceiver 815, or the transceiver 815 and one or more antennas 825, may be an example of a transmitter 515, a transmitter 615, a receiver 510, a receiver 610, or any combination thereof or component thereof, as described herein.

[0162] The at least one memory 830 may include random access memory (RAM) and read-only memory (ROM) . The at least one memory 830 may store computer-readable, computer-executable, or processor-executable code, such as the code 835. The code 835 may include instructions that, when executed by the at least one processor 840, cause the device 805 to perform various functions described herein. The code 835 may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. In some cases, the code 835 may not be directly executable by the at least one processor 840 but may cause a computer (e.g., when compiled and executed) to perform functions described herein. In some cases, the at least one memory 830 may include, among other things, a basic I / O system (BIOS) which may control basic hardware or software operation such as the interaction with peripheral components or devices.

[0163] The at least one processor 840 may include one or more intelligent hardware devices (e.g., one or more general-purpose processors, one or more DSPs, one or more central processing units (CPUs) , one or more graphics processing units (GPUs) , one or more neural processing units (NPUs) (also referred to as neural network processors or deep learning processors (DLPs) ) , one or more microcontrollers, one or more ASICs, one or more FPGAs, one or more programmable logic devices, discrete gate or transistor logic, one or more discrete hardware components, or any combination thereof) . In some cases, the at least one processor 840 may be configured to operate a memory array using a memory controller. In some other cases, a memory controller may be integrated into the at least one processor 840. The at least one processor 840 may be configured to execute computer-readable instructions stored in a memory (e.g., the at least one memory 830) to cause the device 805 to perform various functions (e.g., functions or tasks supporting UE-measured downlink beam performance reporting) . For example, the device 805 or a component of the device 805 may include at least one processor 840 and at least one memory 830 coupled with or to the at least one processor 840, the at least one processor 840 and the at least one memory 830 configured to perform various functions described herein. In some examples, the at least one processor 840 may include multiple processors and the at least one memory 830 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories, which may, individually or collectively, be configured to perform various functions described herein. In some examples, the at least one processor 840 may be a component of a processing system, which may refer to a system (such as a series) of machines, circuitry (including, for example, one or both of processor circuitry (which may include the at least one processor 840) and memory circuitry (which may include the at least one memory 830) ) , or components, that receives or obtains inputs and processes the inputs to produce, generate, or obtain a set of outputs. The processing system may be configured to perform one or more of the functions described herein. For example, the at least one processor 840 or a processing system including the at least one processor 840 may be configured to, configurable to, or operable to cause the device 805 to perform one or more of the functions described herein. Further, as described herein, being “configured to, ” being “configurable to, ” and being “operable to” may be used interchangeably and may be associated with a capability, when executing code 835 (e.g., processor-executable code) stored in the at  least one memory 830 or otherwise, to perform one or more of the functions described herein.

[0164] For example, the communications manager 820 is capable of, configured to, or operable to support a means for receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The communications manager 820 is capable of, configured to, or operable to support a means for measuring one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources. The communications manager 820 is capable of, configured to, or operable to support a means for generating a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0165] By including or configuring the communications manager 820 in accordance with examples as described herein, the device 805 may support techniques for improved communication reliability, reduced latency, more efficient utilization of communication resources, and improved coordination between devices.

[0166] In some examples, the communications manager 820 may be configured to perform various operations (e.g., receiving, monitoring, transmitting) using or otherwise in cooperation with the transceiver 815, the one or more antennas 825, or any combination thereof. Although the communications manager 820 is illustrated as a separate component, in some examples, one or more functions described with reference to the communications manager 820 may be supported by or performed by the at least one processor 840, the at least one memory 830, the code 835, or any combination thereof. For example, the code 835 may include instructions executable by the at least one processor 840 to cause the device 805 to perform various aspects of UE-measured downlink beam performance reporting as described herein, or the at least one processor 840 and the at least one memory 830 may be otherwise configured to, individually or collectively, perform or support such operations.

[0167] FIG. 9 shows a block diagram 900 of a device 905 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 905 may be an example of aspects of a network entity 105 as described herein. The device 905 may include a receiver 910, a transmitter 915, and a communications manager 920. The device 905, or one or more components of the device 905 (e.g., the receiver 910, the transmitter 915, the communications manager 920) , may include at least one processor, which may be coupled with at least one memory, to, individually or collectively, support or enable the described techniques. Each of these components may be in communication with one another (e.g., via one or more buses) .

[0168] The receiver 910 may provide a means for obtaining (e.g., receiving, determining, identifying) information such as user data, control information, or any combination thereof (e.g., I / Q samples, symbols, packets, protocol data units, service data units) associated with various channels (e.g., control channels, data channels, information channels, channels associated with a protocol stack) . Information may be passed on to other components of the device 905. In some examples, the receiver 910 may support obtaining information by receiving signals via one or more antennas. Additionally, or alternatively, the receiver 910 may support obtaining information by receiving signals via one or more wired (e.g., electrical, fiber optic) interfaces, wireless interfaces, or any combination thereof.

[0169] The transmitter 915 may provide a means for outputting (e.g., transmitting, providing, conveying, sending) information generated by other components of the device 905. For example, the transmitter 915 may output information such as user data, control information, or any combination thereof (e.g., I / Q samples, symbols, packets, protocol data units, service data units) associated with various channels (e.g., control channels, data channels, information channels, channels associated with a protocol stack) . In some examples, the transmitter 915 may support outputting information by transmitting signals via one or more antennas. Additionally, or alternatively, the transmitter 915 may support outputting information by transmitting signals via one or more wired (e.g., electrical, fiber optic) interfaces, wireless interfaces, or any combination thereof. In some examples, the transmitter 915 and the receiver 910 may be co-located in a transceiver, which may include or be coupled with a modem.

[0170] The communications manager 920, the receiver 910, the transmitter 915, or various combinations or components thereof may be examples of means for performing various aspects of UE-measured downlink beam performance reporting as described herein. For example, the communications manager 920, the receiver 910, the transmitter 915, or various combinations or components thereof may be capable of performing one or more of the functions described herein.

[0171] In some examples, the communications manager 920, the receiver 910, the transmitter 915, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., in communications management circuitry) . The hardware may include at least one of a processor, a DSP, a CPU, an ASIC, an FPGA or other programmable logic device, a microcontroller, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof configured as or otherwise supporting, individually or collectively, a means for performing the functions described in the present disclosure. In some examples, at least one processor and at least one memory coupled with the at least one processor may be configured to perform one or more of the functions described herein (e.g., by one or more processors, individually or collectively, executing instructions stored in the at least one memory) .

[0172] Additionally, or alternatively, the communications manager 920, the receiver 910, the transmitter 915, or various combinations or components thereof may be implemented in code (e.g., as communications management software or firmware) executed by at least one processor (e.g., referred to as a processor-executable code) . If implemented in code executed by at least one processor, the functions of the communications manager 920, the receiver 910, the transmitter 915, or various combinations or components thereof may be performed by a general-purpose processor, a DSP, a CPU, an ASIC, an FPGA, a microcontroller, or any combination of these or other programmable logic devices (e.g., configured as or otherwise supporting, individually or collectively, a means for performing the functions described in the present disclosure) .

[0173] In some examples, the communications manager 920 may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in cooperation with the receiver 910, the transmitter 915, or both. For example, the communications manager 920 may receive information  from the receiver 910, send information to the transmitter 915, or be integrated in combination with the receiver 910, the transmitter 915, or both to obtain information, output information, or perform various other operations as described herein.

[0174] For example, the communications manager 920 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The communications manager 920 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window. The communications manager 920 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0175] By including or configuring the communications manager 920 in accordance with examples as described herein, the device 905 (e.g., at least one processor controlling or otherwise coupled with the receiver 910, the transmitter 915, the communications manager 920, or a combination thereof) may support techniques for more efficient utilization of communication resources.

[0176] FIG. 10 shows a block diagram 1000 of a device 1005 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 1005 may be an example of aspects of a device 905 or a network entity 105 as described herein. The device 1005 may include a receiver 1010, a transmitter 1015, and a communications manager 1020. The device 1005, or one or more components of the device 1005 (e.g., the receiver 1010, the transmitter 1015, the communications manager 1020) , may include at least one processor, which may be coupled with at least one memory, to support the described techniques. Each of these components may be in communication with one another (e.g., via one or more buses) .

[0177] The receiver 1010 may provide a means for obtaining (e.g., receiving, determining, identifying) information such as user data, control information, or any combination thereof (e.g., I / Q samples, symbols, packets, protocol data units, service data units) associated with various channels (e.g., control channels, data channels, information channels, channels associated with a protocol stack) . Information may be passed on to other components of the device 1005. In some examples, the receiver 1010 may support obtaining information by receiving signals via one or more antennas. Additionally, or alternatively, the receiver 1010 may support obtaining information by receiving signals via one or more wired (e.g., electrical, fiber optic) interfaces, wireless interfaces, or any combination thereof.

[0178] The transmitter 1015 may provide a means for outputting (e.g., transmitting, providing, conveying, sending) information generated by other components of the device 1005. For example, the transmitter 1015 may output information such as user data, control information, or any combination thereof (e.g., I / Q samples, symbols, packets, protocol data units, service data units) associated with various channels (e.g., control channels, data channels, information channels, channels associated with a protocol stack) . In some examples, the transmitter 1015 may support outputting information by transmitting signals via one or more antennas. Additionally, or alternatively, the transmitter 1015 may support outputting information by transmitting signals via one or more wired (e.g., electrical, fiber optic) interfaces, wireless interfaces, or any combination thereof. In some examples, the transmitter 1015 and the receiver 1010 may be co-located in a transceiver, which may include or be coupled with a modem.

[0179] The device 1005, or various components thereof, may be an example of means for performing various aspects of UE-measured downlink beam performance reporting as described herein. For example, the communications manager 1020 may include a configuration manager 1025, a performance monitoring report manager 1030, a parameter adjustment manager 1035, or any combination thereof. The communications manager 1020 may be an example of aspects of a communications manager 920 as described herein. In some examples, the communications manager 1020, or various components thereof, may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting, transmitting) using or otherwise in  cooperation with the receiver 1010, the transmitter 1015, or both. For example, the communications manager 1020 may receive information from the receiver 1010, send information to the transmitter 1015, or be integrated in combination with the receiver 1010, the transmitter 1015, or both to obtain information, output information, or perform various other operations as described herein.

[0180] The configuration manager 1025 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The performance monitoring report manager 1030 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window. The parameter adjustment manager 1035 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0181] FIG. 11 shows a block diagram 1100 of a communications manager 1120 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The communications manager 1120 may be an example of aspects of a communications manager 920, a communications manager 1020, or both, as described herein. The communications manager 1120, or various components thereof, may be an example of means for performing various aspects of UE-measured downlink beam performance reporting as described herein. For example, the communications manager 1120 may include a configuration manager 1125, a performance monitoring report manager 1130, a parameter adjustment manager 1135, or any combination thereof. Each of these components, or components or subcomponents thereof (e.g., one or more processors, one or more memories) , may communicate, directly or indirectly, with one another (e.g., via one or more buses) . The communications may include communications within a protocol layer of a protocol stack, communications associated with a logical channel of a protocol stack (e.g., between protocol layers of a protocol stack, within a device, component, or virtualized  component associated with a network entity 105, between devices, components, or virtualized components associated with a network entity 105) , or any combination thereof.

[0182] The configuration manager 1125 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The performance monitoring report manager 1130 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window. The parameter adjustment manager 1135 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0183] In some examples, the configuration manager 1125 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting signaling indicating beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources.

[0184] FIG. 12 shows a diagram of a system 1200 including a device 1205 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The device 1205 may be an example of or include components of a device 905, a device 1005, or a network entity 105 as described herein. The device 1205 may communicate with other network devices or network equipment such as one or more of the network entities 105, UEs 115, or any combination thereof. The communications may include communications over one or more wired interfaces, over one or more wireless interfaces, or any combination thereof. The device 1205 may include components that support outputting and obtaining communications, such as a communications manager 1220, a transceiver 1210, one or more antennas 1215, at least one memory 1225, code 1230, and at least one processor 1235. These components may be in electronic communication or otherwise coupled  (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more buses (e.g., a bus 1240) .

[0185] The transceiver 1210 may support bi-directional communications via wired links, wireless links, or both as described herein. In some examples, the transceiver 1210 may include a wired transceiver and may communicate bi-directionally with another wired transceiver. Additionally, or alternatively, in some examples, the transceiver 1210 may include a wireless transceiver and may communicate bi-directionally with another wireless transceiver. In some examples, the device 1205 may include one or more antennas 1215, which may be capable of transmitting or receiving wireless transmissions (e.g., concurrently) . The transceiver 1210 may also include a modem to modulate signals, to provide the modulated signals for transmission (e.g., by one or more antennas 1215, by a wired transmitter) , to receive modulated signals (e.g., from one or more antennas 1215, from a wired receiver) , and to demodulate signals. In some implementations, the transceiver 1210 may include one or more interfaces, such as one or more interfaces coupled with the one or more antennas 1215 that are configured to support various receiving or obtaining operations, or one or more interfaces coupled with the one or more antennas 1215 that are configured to support various transmitting or outputting operations, or a combination thereof. In some implementations, the transceiver 1210 may include or be configured for coupling with one or more processors or one or more memory components that are operable to perform or support operations based on received or obtained information or signals, or to generate information or other signals for transmission or other outputting, or any combination thereof. In some implementations, the transceiver 1210, or the transceiver 1210 and the one or more antennas 1215, or the transceiver 1210 and the one or more antennas 1215 and one or more processors or one or more memory components (e.g., the at least one processor 1235, the at least one memory 1225, or both) , may be included in a chip or chip assembly that is installed in the device 1205. In some examples, the transceiver 1210 may be operable to support communications via one or more communications links (e.g., communication link (s) 125, backhaul communication link (s) 120, a midhaul communication link 162, a fronthaul communication link 168) .

[0186] The at least one memory 1225 may include RAM, ROM, or any combination thereof. The at least one memory 1225 may store computer-readable, computer- executable, or processor-executable code, such as the code 1230. The code 1230 may include instructions that, when executed by one or more of the at least one processor 1235, cause the device 1205 to perform various functions described herein. The code 1230 may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. In some cases, the code 1230 may not be directly executable by a processor of the at least one processor 1235 but may cause a computer (e.g., when compiled and executed) to perform functions described herein. In some cases, the at least one memory 1225 may include, among other things, a BIOS which may control basic hardware or software operation such as the interaction with peripheral components or devices. In some examples, the at least one processor 1235 may include multiple processors and the at least one memory 1225 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories which may, individually or collectively, be configured to perform various functions herein (for example, as part of a processing system) .

[0187] The at least one processor 1235 may include one or more intelligent hardware devices (e.g., one or more general-purpose processors, one or more DSPs, one or more central processing units (CPUs) , one or more graphics processing units (GPUs) , one or more neural processing units (NPUs) (also referred to as neural network processors or deep learning processors (DLPs) ) , one or more microcontrollers, one or more ASICs, one or more FPGAs, one or more programmable logic devices, discrete gate or transistor logic, one or more discrete hardware components, or any combination thereof) . In some cases, the at least one processor 1235 may be configured to operate a memory array using a memory controller. In some other cases, a memory controller may be integrated into one or more of the at least one processor 1235. The at least one processor 1235 may be configured to execute computer-readable instructions stored in a memory (e.g., one or more of the at least one memory 1225) to cause the device 1205 to perform various functions (e.g., functions or tasks supporting UE-measured downlink beam performance reporting) . For example, the device 1205 or a component of the device 1205 may include at least one processor 1235 and at least one memory 1225 coupled with one or more of the at least one processor 1235, the at least one processor 1235 and the at least one memory 1225 configured to perform various functions described herein. The at least one processor 1235 may be an example of a cloud- computing platform (e.g., one or more physical nodes and supporting software such as operating systems, virtual machines, or container instances) that may host the functions (e.g., by executing code 1230) to perform the functions of the device 1205. The at least one processor 1235 may be any one or more suitable processors capable of executing scripts or instructions of one or more software programs stored in the device 1205 (such as within one or more of the at least one memory 1225) . In some examples, the at least one processor 1235 may include multiple processors and the at least one memory 1225 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories, which may, individually or collectively, be configured to perform various functions herein. In some examples, the at least one processor 1235 may be a component of a processing system, which may refer to a system (such as a series) of machines, circuitry (including, for example, one or both of processor circuitry (which may include the at least one processor 1235) and memory circuitry (which may include the at least one memory 1225) ) , or components, that receives or obtains inputs and processes the inputs to produce, generate, or obtain a set of outputs. The processing system may be configured to perform one or more of the functions described herein. For example, the at least one processor 1235 or a processing system including the at least one processor 1235 may be configured to, configurable to, or operable to cause the device 1205 to perform one or more of the functions described herein. Further, as described herein, being “configured to, ” being “configurable to, ” and being “operable to” may be used interchangeably and may be associated with a capability, when executing code stored in the at least one memory 1225 or otherwise, to perform one or more of the functions described herein.

[0188] In some examples, a bus 1240 may support communications of (e.g., within) a protocol layer of a protocol stack. In some examples, a bus 1240 may support communications associated with a logical channel of a protocol stack (e.g., between protocol layers of a protocol stack) , which may include communications performed within a component of the device 1205, or between different components of the device 1205 that may be co-located or located in different locations (e.g., where the device 1205 may refer to a system in which one or more of the communications manager 1220, the transceiver 1210, the at least one memory 1225, the code 1230, and the at least one  processor 1235 may be located in one of the different components or divided between different components) .

[0189] In some examples, the communications manager 1220 may manage aspects of communications with a core network 130 (e.g., via one or more wired or wireless backhaul links) . For example, the communications manager 1220 may manage the transfer of data communications for client devices, such as one or more UEs 115. In some examples, the communications manager 1220 may manage communications with one or more other network devices 105, and may include a controller or scheduler for controlling communications with UEs 115 (e.g., in cooperation with the one or more other network devices) . In some examples, the communications manager 1220 may support an X2 interface within an LTE / LTE-A wireless communications network technology to provide communication between network entities 105.

[0190] For example, the communications manager 1220 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The communications manager 1220 is capable of, configured to, or operable to support a means for obtaining a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window. The communications manager 1220 is capable of, configured to, or operable to support a means for outputting second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report.

[0191] By including or configuring the communications manager 1220 in accordance with examples as described herein, the device 1205 may support techniques for improved communication reliability, reduced latency, more efficient utilization of communication resources, and improved coordination between devices.

[0192] In some examples, the communications manager 1220 may be configured to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, monitoring, outputting,  transmitting) using or otherwise in cooperation with the transceiver 1210, the one or more antennas 1215 (e.g., where applicable) , or any combination thereof. Although the communications manager 1220 is illustrated as a separate component, in some examples, one or more functions described with reference to the communications manager 1220 may be supported by or performed by the transceiver 1210, one or more of the at least one processor 1235, one or more of the at least one memory 1225, the code 1230, or any combination thereof (for example, by a processing system including at least a portion of the at least one processor 1235, the at least one memory 1225, the code 1230, or any combination thereof) . For example, the code 1230 may include instructions executable by one or more of the at least one processor 1235 to cause the device 1205 to perform various aspects of UE-measured downlink beam performance reporting as described herein, or the at least one processor 1235 and the at least one memory 1225 may be otherwise configured to, individually or collectively, perform or support such operations.

[0193] FIG. 13 shows a flowchart illustrating a method 1300 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The operations of the method 1300 may be implemented by a UE or its components as described herein. For example, the operations of the method 1300 may be performed by a UE 115 as described with reference to FIGs. 1 through 8. In some examples, a UE may execute a set of instructions to control the functional elements of the UE to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the UE may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0194] At 1305, the method may include receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The operations of 1305 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1305 may be performed by a configuration component 725 as described with reference to FIG. 7.

[0195] At 1310, the method may include measuring one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources. The operations of 1310 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1310 may be performed by a RS component 730 as described with reference to FIG. 7.

[0196] At 1315, the method may include generating a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window. The operations of 1315 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1315 may be performed by a performance monitoring report component 735 as described with reference to FIG. 7.

[0197] FIG. 14 shows a flowchart illustrating a method 1400 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The operations of the method 1400 may be implemented by a UE or its components as described herein. For example, the operations of the method 1400 may be performed by a UE 115 as described with reference to FIGs. 1 through 8. In some examples, a UE may execute a set of instructions to control the functional elements of the UE to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the UE may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0198] At 1405, the method may include receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The operations of 1405 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1405 may be performed by a configuration component 725 as described with reference to FIG. 7.

[0199] At 1410, the method may include measuring one or more RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance  monitoring resources. The operations of 1410 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1410 may be performed by a RS component 730 as described with reference to FIG. 7.

[0200] At 1415, the method may include generating a performance monitoring report based on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window. The operations of 1415 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1415 may be performed by a performance monitoring report component 735 as described with reference to FIG. 7.

[0201] At 1420, the method may include transmitting the performance monitoring report based on the quantity of prediction failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold, where each prediction failure instance is based on one or more of the measured RSs associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold. The operations of 1420 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1420 may be performed by a performance monitoring report component 735 as described with reference to FIG. 7.

[0202] FIG. 15 shows a flowchart illustrating a method 1500 that supports UE-measured downlink beam performance reporting in accordance with one or more aspects of the present disclosure. The operations of the method 1500 may be implemented by a network entity or its components as described herein. For example, the operations of the method 1500 may be performed by a network entity as described with reference to FIGs. 1 through 4 and 9 through 12. In some examples, a network entity may execute a set of instructions to control the functional elements of the network entity to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the network entity may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0203] At 1505, the method may include outputting first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based on a set of performance monitoring resources, where the configuration includes an error rate threshold that triggers a prediction failure  instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event. The operations of 1505 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1505 may be performed by a configuration manager 1125 as described with reference to FIG. 11.

[0204] At 1510, the method may include obtaining a performance monitoring report based on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window. The operations of 1510 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1510 may be performed by a performance monitoring report manager 1130 as described with reference to FIG. 11.

[0205] At 1515, the method may include outputting second signaling indicating one or more parameter adjustments based on the performance monitoring report. The operations of 1515 may be performed in accordance with examples as disclosed herein. In some examples, aspects of the operations of 1515 may be performed by a parameter adjustment manager 1135 as described with reference to FIG. 11.

[0206] The following provides an overview of aspects of the present disclosure:

[0207] Aspect 1: A method for wireless communications at a UE, comprising: receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based at least in part on a set of performance monitoring resources, wherein the configuration comprises an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event; measuring one or more reference signals associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources; and generating a performance monitoring report based at least in part on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.

[0208] Aspect 2: The method of aspect 1, further comprising: identifying beam spatial information for the set of performance monitoring resources based at least in part on beam spatial information for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.

[0209] Aspect 3: The method of aspect 2, wherein the beam spatial information for the set of performance monitoring resources comprises quasi-collocated source reference signal information for the set of performance monitoring resources, and the beam spatial information for the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report comprises quasi-collocated source reference signal information for the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report.

[0210] Aspect 4: The method of any of aspects 1 through 3, further comprising: identifying a receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources based at least in part on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.

[0211] Aspect 5: The method of any of aspects 1 through 4, further comprising: receiving signaling indicating beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources.

[0212] Aspect 6: The method of any of aspects 1 through 5, wherein the performance monitoring report comprises an indication of one or more error rate values that exceed the error rate threshold, temporal information associated with one or more prediction failure instances within the temporal window, additional reference signal measurement information associated with the one or more performance monitoring resources, or any combination thereof.

[0213] Aspect 7: The method of any of aspects 1 through 6, further comprising: receiving signaling comprising a preemption indication that configures the UE to refrain from measuring one or more performance measurement occasions associated with the set of one or more performance measurement resources.

[0214] Aspect 8: The method of any of aspects 1 through 7, wherein receiving the signaling further comprises: receiving an indication of a beam prediction report identifier that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0215] Aspect 9: The method of any of aspects 1 through 8, wherein receiving the signaling further comprises: receiving an indication of a serving cell or bandwidth part  that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.

[0216] Aspect 10: The method of any of aspects 1 through 9, wherein receiving the signaling further comprises: receiving an indication of a quantity of consecutive slots, subframes, frames, or other time periods that define the temporal window, wherein the temporal window comprises a sliding window or a non-sliding window.

[0217] Aspect 11: The method of any of aspects 1 through 10, wherein receiving the signaling further comprises: receiving an indication of a timer identifying the temporal window, wherein the indication comprises the starting point of the timer, the ending point of the timer, the duration of the timer, or any combination thereof.

[0218] Aspect 12: The method of any of aspects 1 through 11, wherein generating the performance monitoring report further comprises: transmitting the performance monitoring report based at least in part on the quantity of prediction failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold, wherein each prediction failure instance is based at least in part on one or more of the measured reference signals associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold.

[0219] Aspect 13: The method of aspect 12, wherein each prediction failure instance is based at least in part on all of the measured reference signals associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold.

[0220] Aspect 14: The method of any of aspects 12 through 13, wherein transmitting the report further comprises: transmitting the performance monitoring report via medium access control-control element (MAC-CE) , RRC, one or more CSI reports, or a combination thereof.

[0221] Aspect 15: The method of any of aspects 1 through 11, wherein generating the performance monitoring report further comprises: refraining from transmitting the report based at least in part on a prediction failure instance quantity not exceeding the prediction failure instance quantity threshold.

[0222] Aspect 16: The method of any of aspects 1 through 15, wherein the error rate threshold indicates a hypothetical block error rate value that triggers a prediction failure instance.

[0223] Aspect 17: The method of any of aspects 1 through 16, wherein the configuration is associated with a request from a network entity for the UE to perform a prediction of a quality metric for the set of prediction target resources, the predicted quality metric is determined by the UE based at least in part on measurements on one or more reference signals separately scheduled by the network entity.

[0224] Aspect 18: A method for wireless communications at network entity, comprising: outputting first signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based at least in part on a set of performance monitoring resources, wherein the configuration comprises an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event; obtaining a performance monitoring report based at least in part on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window; and outputting second signaling indicating one or more parameter adjustments based at least in part on the performance monitoring report.

[0225] Aspect 19: The method of aspect 18, further comprising: outputting signaling indicating beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources.

[0226] Aspect 20: A UE comprising one or more memories storing processor-executable code, and one or more processors coupled with the one or more memories and individually or collectively operable to execute the code to cause the UE to perform a method of any of aspects 1 through 17.

[0227] Aspect 21: A UE comprising at least one means for performing a method of any of aspects 1 through 17.

[0228] Aspect 22: A non-transitory computer-readable medium storing code the code comprising instructions executable by one or more processors to perform a method of any of aspects 1 through 17.

[0229] Aspect 23: A network entity comprising one or more memories storing processor-executable code, and one or more processors coupled with the one or more memories and individually or collectively operable to execute the code to cause the network entity to perform a method of any of aspects 18 through 19.

[0230] Aspect 24: A network entity comprising at least one means for performing a method of any of aspects 18 through 19.

[0231] Aspect 25: A non-transitory computer-readable medium storing code the code comprising instructions executable by one or more processors to perform a method of any of aspects 18 through 19.

[0232] It should be noted that the methods described herein describe possible implementations. The operations and the steps may be rearranged or otherwise modified and other implementations are possible. Further, aspects from two or more of the methods may be combined.

[0233] Although aspects of an LTE, LTE-A, LTE-A Pro, or NR system may be described for purposes of example, and LTE, LTE-A, LTE-A Pro, or NR terminology may be used in much of the description, the techniques described herein are applicable beyond LTE, LTE-A, LTE-A Pro, or NR networks. For example, the described techniques may be applicable to various other wireless communications systems such as Ultra Mobile Broadband (UMB) , Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 (Wi-Fi) , IEEE 802.16 (WiMAX) , IEEE 802.20, Flash-OFDM, as well as other systems and radio technologies not explicitly mentioned herein.

[0234] Information and signals described herein may be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, and chips that may be referenced throughout the description may be represented by voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields or particles, or any combination thereof.

[0235] The various illustrative blocks and components described in connection with the disclosure herein may be implemented or performed using a general-purpose processor, a DSP, an ASIC, a CPU, a graphics processing unit (GPU) , a neural  processing unit (NPU) , an FPGA or other programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor but, in the alternative, the processor may be any processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices (e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, multiple microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other such configuration) . Any functions or operations described herein as being capable of being performed by a processor may be performed by multiple processors that, individually or collectively, are capable of performing the described functions or operations.

[0236] The functions described herein may be implemented using hardware, software executed by a processor, firmware, or any combination thereof. If implemented using software executed by a processor, the functions may be stored as or transmitted using one or more instructions or code of a computer-readable medium. Other examples and implementations are within the scope of the disclosure and appended claims. For example, due to the nature of software, functions described herein may be implemented using software executed by a processor, hardware, firmware, hardwiring, or combinations of any of these. Features implementing functions may also be physically located at various positions, including being distributed such that portions of functions are implemented at different physical locations.

[0237] Computer-readable media includes both non-transitory computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another. A non-transitory storage medium may be any available medium that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer. By way of example, and not limitation, non-transitory computer-readable media may include RAM, ROM, electrically erasable programmable ROM (EEPROM) , flash memory, compact disk (CD) ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other non-transitory medium that may be used to carry or store desired program code means in the form of instructions or data structures and that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer or a general-purpose or special-purpose processor. Also, any connection is properly  termed a computer-readable medium. For example, if the software is transmitted from a website, server, or other remote source using a coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line (DSL) , or wireless technologies such as infrared, radio, and microwave, then the coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, DSL, or wireless technologies such as infrared, radio, and microwave are included in the definition of computer-readable medium. Disk and disc, as used herein, include CD, laser disc, optical disc, digital versatile disc (DVD) , floppy disk, and Blu-ray disc. Disks may reproduce data magnetically, and discs may reproduce data optically using lasers. Combinations of the above are also included within the scope of computer-readable media. Any functions or operations described herein as being capable of being performed by a memory may be performed by multiple memories that, individually or collectively, are capable of performing the described functions or operations.

[0238] As used herein, including in the claims, “or” as used in a list of items (e.g., a list of items prefaced by a phrase such as “at least one of” or “one or more of” ) indicates an inclusive list such that, for example, a list of at least one of A, B, or C means A or B or C or AB or AC or BC or ABC (i.e., A and B and C) . Also, as used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of conditions. For example, an example step that is described as “based on condition A” may be based on both a condition A and a condition B without departing from the scope of the present disclosure. In other words, as used herein, the phrase “based on” shall be construed in the same manner as the phrase “based at least in part on. ”

[0239] As used herein, including in the claims, the article “a” before a noun is open-ended and understood to refer to “at least one” of those nouns or “one or more” of those nouns. Thus, the terms “a, ” “at least one, ” “one or more, ” and “at least one of one or more” may be interchangeable. For example, if a claim recites “a component” that performs one or more functions, each of the individual functions may be performed by a single component or by any combination of multiple components. Thus, the term “a component” having characteristics or performing functions may refer to “at least one of one or more components” having a particular characteristic or performing a particular function. Subsequent reference to a component introduced with the article “a” using the terms “the” or “said” may refer to any or all of the one or more components. For example, a component introduced with the article “a” may be understood to mean “one  or more components, ” and referring to “the component” subsequently in the claims may be understood to be equivalent to referring to “at least one of the one or more components. ” Similarly, subsequent reference to a component introduced as “one or more components” using the terms “the” or “said” may refer to any or all of the one or more components. For example, referring to “the one or more components” subsequently in the claims may be understood to be equivalent to referring to “at least one of the one or more components. ”

[0240] The term “determine” or “determining” encompasses a variety of actions and, therefore, “determining” can include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (such as via looking up in a table, a database, or another data structure) , ascertaining, and the like. Also, “determining” can include receiving (e.g., receiving information) , accessing (e.g., accessing data stored in memory) , and the like. Also, “determining” can include resolving, obtaining, selecting, choosing, establishing, and other such similar actions.

[0241] In the appended figures, similar components or features may have the same reference label. Further, various components of the same type may be distinguished by following the reference label by a dash and a second label that distinguishes among the similar components. If just the first reference label is used in the specification, the description is applicable to any one of the similar components having the same first reference label irrespective of the second reference label or other subsequent reference label.

[0242] The description set forth herein, in connection with the appended drawings, describes example configurations and does not represent all the examples that may be implemented or that are within the scope of the claims. The term “example” used herein means “serving as an example, instance, or illustration” and not “preferred” or “advantageous over other examples. ” The detailed description includes specific details for the purpose of providing an understanding of the described techniques. These techniques, however, may be practiced without these specific details. In some figures, known structures and devices are shown in block diagram form in order to avoid obscuring the concepts of the described examples.

[0243] The description herein is provided to enable a person having ordinary skill in the art to make or use the disclosure. Various modifications to the disclosure will be apparent to a person having ordinary skill in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other variations without departing from the scope of the disclosure. Thus, the disclosure is not limited to the examples and designs described herein but is to be accorded the broadest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein.

Claims

1.A user equipment (UE) , comprising:one or more memories storing processor-executable code; andone or more processors coupled with the one or more memories and individually or collectively operable to execute the code to cause the UE to:receive signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based at least in part on a set of performance monitoring resources, wherein the configuration comprises an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event;measure one or more reference signals associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources; andgenerate a performance monitoring report based at least in part on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.2.The UE of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:identify beam spatial information for the set of performance monitoring resources based at least in part on beam spatial information for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.3.The UE of claim 2, wherein:the beam spatial information for the set of performance monitoring resources comprises quasi-collocated source reference signal information for the set of performance monitoring resources, andthe beam spatial information for the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report comprises quasi-collocated source reference signal information for the subset of the set of prediction target resources from the previous performance monitoring report.4.The UE of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:identify a receive beam spatial filter for the set of performance monitoring resources based at least in part on a receive beam spatial filter for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.5.The UE of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:receive signaling indicating beam spatial information, a receive beam spatial filter, or both for the set of performance monitoring resources.6.The UE of claim 1, wherein the performance monitoring report comprises an indication of one or more error rate values that exceed the error rate threshold, temporal information associated with one or more prediction failure instances within the temporal window, additional reference signal measurement information associated with the one or more performance monitoring resources, or any combination thereof.7.The UE of claim 1, wherein the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:receive signaling comprising a preemption indication that configures the UE to refrain from measuring one or more performance measurement occasions associated with the set of one or more performance measurement resources.8.The UE of claim 1, wherein, to receive the signaling, the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:receive an indication of a beam prediction report identifier that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.9.The UE of claim 1, wherein, to receive the signaling, the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:receive an indication of a serving cell or bandwidth part that is associated with the error rate threshold, the temporal window, the prediction failure instance quantity threshold, or a combination thereof.10.The UE of claim 1, wherein, to receive the signaling, the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:receive an indication of a quantity of consecutive slots, subframes, frames, or other time periods that define the temporal window, wherein the temporal window comprises a sliding window or a non-sliding window.11.The UE of claim 1, wherein, to receive the signaling, the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:receive an indication of a timer identifying the temporal window, wherein the indication comprises a starting point of the timer, an ending point of the timer, a duration of the timer, or any combination thereof.12.The UE of claim 1, wherein, to generate the performance monitoring report, the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:transmit the performance monitoring report based at least in part on the quantity of prediction failure instances exceeding the prediction failure instance quantity threshold, wherein each prediction failure instance is based at least in part on one or more of the measured reference signals associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold.13.The UE of claim 12, wherein each prediction failure instance is based at least in part on all of the measured reference signals associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources exceeding the error rate threshold.14.The UE of claim 12, wherein, to transmit the report, the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:transmit the performance monitoring report via medium access control-control element (MAC-CE) , radio resource control (RRC) , one or more channel state information (CSI) reports, or a combination thereof.15.The UE of claim 1, wherein, to generate the performance monitoring report, the one or more processors are individually or collectively further operable to execute the code to cause the UE to:refrain from transmitting the report based at least in part on a prediction failure instance quantity not exceeding the prediction failure instance quantity threshold.16.The UE of claim 1, wherein the error rate threshold indicates a hypothetical block error rate value that triggers a prediction failure instance.17.The UE of claim 1, wherein the configuration is associated with a request from a network entity for the UE to perform a prediction of a quality metric for the set of prediction target resources, wherein the predicted quality metric is determined by the UE based at least in part on measurements on one or more reference signals separately scheduled by the network entity.18.A network entity, comprising:one or more memories storing processor-executable code; andone or more processors coupled with the one or more memories and individually or collectively operable to execute the code to cause the network entity to:output first signaling indicating a configuration for user equipment (UE) -measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based at least in part on a set of performance monitoring resources, wherein the configuration comprises an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event;obtain a performance monitoring report based at least in part on a quantity of prediction failure instances occurring within the temporal window; andoutput second signaling indicating one or more parameter adjustments based at least in part on the performance monitoring report.19.A method for wireless communications at a user equipment (UE) , comprising:receiving signaling indicating a configuration for UE-measured downlink beam performance reporting for a set of prediction target resources based at least in part on a set of performance monitoring resources, wherein the configuration comprises an error rate threshold that triggers a prediction failure instance, a temporal window, and a prediction failure instance quantity threshold within the temporal window that triggers a prediction failure event;measuring one or more reference signals associated with one or more performance monitoring resources of the set of performance monitoring resources; andgenerating a performance monitoring report based at least in part on a quantity of performance failure instances occurring within the temporal window.20.The method of claim 19, further comprising:identifying beam spatial information for the set of performance monitoring resources based at least in part on beam spatial information for a subset of the set of prediction target resources from a previous performance monitoring report.

Images