Allocation of resources and power

Abstract

Example embodiments of the present disclosure relate to apparatuses, methods, and computer readable storage medium for resource allocation. In a method, an apparatus determines, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available equivalent isotropic radiated power (EIRP) allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods. The apparatus reduces at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period, to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

Description

ALLOCATION OF RESOURCES AND POWER

[0001] FIELDS

[0002] Various example embodiments of the present disclosure generally relate to the field of telecommunication and in particular, to an apparatus, a method, and a computer readable storage medium for allocation of resources and power.BACKGROUND

[0003] In the fifth generation (5G) system, a downlink (DL) modulation and coding scheme (MCS) for a given user equipment (UE) is typically selected based on the radio frequency (RF) channel quality that is recommended by the UE through a channel quality indicator (CQI) report. Frequency resources and a power level may be derived based on data of a user in a buffer and the MCS. In a non-full buffer scenario, frequency resources may be left unused, which could be utilized for transmit power reduction and energy saving. Transmission power reduction has the benefit of reducing in-band and adjacent-band interference and improving throughput.SUMMARY

[0004] In a first aspect of the present disclosure, there is provided an apparatus. The apparatus comprises at least one processor; and at least one memory storing instructions that, when executed by the at least one processor, cause the apparatus at least to: determine, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available equivalent isotropic radiated power (EIRP) allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods; and reduce at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period, to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0005] In a second aspect of the present disclosure, there is provided a method. The method comprises: determining, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available equivalent isotropic radiated power (EIRP) allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods; and reducing at least one of power or  resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period, to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0006] In a third aspect of the present disclosure, there is provided an apparatus. The apparatus comprises means for determining, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available equivalent isotropic radiated power (EIRP) allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods; and means for reducing at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period, to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0007] In a fourth aspect of the present disclosure, there is provided a computer readable medium. The computer readable medium comprises instructions stored thereon for causing an apparatus to perform at least the method according to the second aspect.

[0008] It is to be understood that the Summary section is not intended to identify key or essential features of embodiments of the present disclosure, nor is it intended to be used to limit the scope of the present disclosure. Other features of the present disclosure will become easily comprehensible through the following description.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0009] Some example embodiments will now be described with reference to the accompanying drawings, where:

[0010] FIG. 1 illustrates an example communication environment in which example embodiments of the present disclosure can be implemented;

[0011] FIG. 2 illustrates an example cell segment according to some example embodiments of the present disclosure;

[0012] FIG. 3 illustrates an example EIRP control block diagram with outer and inner loops according to some example embodiments of the present disclosure;

[0013] FIG. 4 illustrates a flowchart of an example scheduling method according to  some example embodiments of the present disclosure;

[0014] FIG. 5A illustrates an example scheduling process according to some example embodiments of the present disclosure;

[0015] FIG. 5B illustrates another example scheduling process according to some example embodiments of the present disclosure;

[0016] FIG. 5C illustrates an example scheduling process with an RBG limitation according to some embodiments of the present disclosure;

[0017] FIG. 5D illustrates an example scheduling process 500D in an alternative order n according to some example embodiments of the present disclosure;

[0018] FIG. 6 illustrates a simplified block diagram of a device that is suitable for implementing example embodiments of the present disclosure;

[0019] FIG. 7 illustrates a block diagram of an example computer readable medium in accordance with some example embodiments of the present disclosure.

[0020] Throughout the drawings, the same or similar reference numerals represent the same or similar element.DETAILED DESCRIPTION

[0021] Principle of the present disclosure will now be described with reference to some example embodiments. It is to be understood that these embodiments are described only for the purpose of illustration and help those skilled in the art to understand and implement the present disclosure, without suggesting any limitation as to the scope of the disclosure. Embodiments described herein can be implemented in various manners other than the ones described below.

[0022] With the introduction of a new generation of mobile networks, issues are being raised about aspects related to the RF electro-magnetic field (EMF) exposure from the radio transmitters, especially for 5G networks. It is prescribed to limit the average radiation exposure over a sliding window of duration equal to X minutes, where 1≤X≤30 and typically X=6, as specified by International Commission On Non-Ionizing Radiation Protection (ICNIRP) international guidelines.

[0023] Regarding Equivalent Isotropic Radiated Power (EIRP) monitoring and control,  radio emissions may be monitored per cell or per cell segment via power or EIRP counters. Configurable EIRP thresholds are definable on a per cell segment basis. Monitoring support for sub-6GHz (frequency range 1 or FR1) frequency ranges and Frequency Division Duplex (FDD)  / Time Division Duplex (TDD) technology. It is to be noted that equivalent features may be also planned for frequency range 2 (FR2) .

[0024] How to implement an architecture, which may integrate itself with the complex already existing layer 2 (L2) packet scheduler (PS) architecture and may run in real time, is a more interesting and open challenge. There is an issue about how to execute all scheduling procedures and obtain the desired effect.

[0025] Example embodiments propose a scheduling solution. In this solution, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, an apparatus (for example, a network device) determines available EIRP allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods. A cell segment is defined as a set of angles of departure from a base station. For instance, it can be a closed two dimensional interval for the azimuth and elevation angle. Available EIRP allowance means an EIRP budget that is available for a cell segment in a time period. The apparatus reduces at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments in the time period. The candidate cell segments are determined from the plurality of cell segments. The power and / or resources for the plurality of terminal devices in the candidate cell segments is reduced to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0026] The transmission power may comprise a downlink (DL) transmission power applied by a network device for DL transmission towards each of the terminal devices and / or an uplink (UL) transmission power applied by each of the terminal devices for UL transmission towards the network device. Herein, transmission power may also be referred to as transmit power or TX power. In this way, the scheduling of the terminal devices may be performed in a more effective and efficient way.

[0027] Some example embodiments will be discussed in detailed below with reference to the accompanying figures.

[0028] FIG. 1 illustrates an example communication environment 100 in which example embodiments of the present disclosure can be implemented.

[0029] In the communication environment 100, an apparatus 110 may operate as a network device that serves a plurality of terminal devices 120_1, 120_2, …, 120_N (where N represents a positive integer) in a cell 130-1. The apparatus 120 may further serve a plurality of terminal devices 120_N+1, 120_N+2, …, 120_M (where M represents a positive integer) in a cell 130-2 provided by the apparatus 110.

[0030] For the purpose of discussions, the terminal devices will be individually or collectively referred to as terminal device (s) 120. The terminal device (s) 120, for example, may be a sensor, an actuator, a mobile phone, and / or the like. The terminal devices 120 may communicate with the apparatus 110 and communicate with each other directly or via the apparatus 110.

[0031] It is to be understood that the number and types of apparatuses and devices are shown in FIG. 1 for the purpose of illustration without suggesting any limitation. For example, the communication environment 100 may include any suitable number of network devices and terminal devices and / or any types of apparatuses. In some example embodiments, the apparatus 110 may operate as a terminal device.

[0032] In some example embodiments, a link from the terminal device 120 or 130 to the apparatus 110 may be referred to as an uplink (UL) , and a link from the apparatus 110 to the terminal device 120 or 130 may be referred to as a downlink (DL) . In UL, the apparatus 110 is a RX device (or a receiver) and the terminal device 120 or 130 is a TX device (or a transmitter) . In DL, the apparatus 110 is a transmitting (TX) device (or a transmitter) and the terminal device 120 or 130 is a receiving (RX) device (or a receiver) . In the example embodiments where the apparatus 110 operates as a terminal device, a link between the apparatus 110 and the terminal device 120 may be referred to as a sidelink (SL) .

[0033] Communications in the communication environment 100 may be implemented according to any proper communication protocol (s) , comprising, but not limited to, cellular communication protocols of the first generation (1G) , the second generation (2G) , the third generation (3G) , the fourth generation (4G) , the fifth generation (5G) , the sixth generation (6G) , and the like, wireless local network communication protocols such as Institute for Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 and the like, and / or any other protocols currently known or to be developed in the future. Moreover, the communication may utilize any proper wireless communication technology, comprising  but not limited to: Code Division Multiple Access (CDMA) , Frequency Division Multiple Access (FDMA) , Time Division Multiple Access (TDMA) , Frequency Division Duplex (FDD) , Time Division Duplex (TDD) , Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) , Orthogonal Frequency Division Multiple (OFDM) , Discrete Fourier Transform spread OFDM (DFT-s-OFDM) and / or any other technologies currently known or to be developed in the future.

[0034] In the communication environment 100, the cell 130-1 or 130-2 may include a plurality of cell segments (also referred to as segments) , each corresponding to an angular area within the cell 130-1 or 130-2. FIG. 2 which illustrates an example cell segment 210 according to some example embodiments of the present disclosure. As shown in FIG. 2, the cell segment 210 in a three-dimensional (3D) view may be projected to an area 220 in a Mercator view from an antenna.

[0035] In the communication environment 100, the control of radio emissions may be applied in general. Various quantities may be controlled by using the disclosed apparatus, base station, central entity and methods, for example radiated power or EIRP which combines power and gain (for example, beam gain or directivity gain) . For the purpose of illustration, in the following, some example embodiments will be described with the control of EIRP. These example embodiments can be applied in generation in the control of other quantities or factors.

[0036] There are different ways to keep EIRP under control, for example, limit EIRP to a certain value. They may act on the basic elements that determine the EIRP in an angular segment s.

[0037] where U is the set of users active in the segment s, Pu is the power / power spectral density used to serve user u, Au is the number of physical resource blocks (PRBs)  / resource block groups (RBGs) allocated to user u, αu is the beam gain towards the segment s for the beamforming decision (e.g., selected beam / beams) used to serve user u. It is to be noted that the EIRP formula may also contain more summations in case different power and / or beam is used per PRB and / or beam and further scaling factors, such as a duty-cycle.

[0038] Accordingly, algorithms to limit the EIRP may aim at keeping a certain EIRP budget η′≥η by reducing the power / power spectral density Pu, and / or reducing the  number of PRBs / RBGs Au.

[0039] The EIRP control may be performed in an out loop and / or inner loop way. FIG. 3 illustrates an example EIRP control block diagram with outer and inner loops according to some example embodiments of the present disclosure. As shown in FIG. 3, the EIRP control process is split into an outer loop control process 310 and an inner loop control process 320. The outer loop control process 310 may act on each period, consisting of many scheduling slots. The inner loop control process 320 may integrate with the real-time operations of the L2 PS. The outer loop control process 310, running every period of K (e.g., 100) slots, accumulates the EIRP consumption of the period and the previous ones and determines an EIRP budget γt 330 for the next period t which may include K slots. The inner loop process 320 may then twist the L2 PS decisions in each of the K slots, such that the budget is satisfied at the end of the period. The outer-loop algorithm may run on more complex routines, while the inner-loop algorithm may contain only simple and quick logics, that may be executed in real-time.

[0040] Some example embodiments focus on the inner loop of EIRP control features, thus integrating with the slot-by-slot real-time operations of the L2 PS to keep the EIRP of a segment s (thus an angular interval) below a certain value γt, also denoted as γt, s, during the period t, consisting of K slots. In some example embodiments, power reduction and resource group block (RGB) limitation may be determined for the terminal devices (e.g., UEs) scheduled, such that the EIRP in the segment is below γt, trying to maximize any function (e.g., δ-fair sum, which will be detailed below) of the throughput of the scheduled terminal devices and matching –as much as possible –their QoS constraints. EIRP may be reduced with much lower impact on the throughput compared to baselines based on RGB limitation. In some example embodiments, rate-aware power reduction may be performed in a real-time executable manner.

[0041] FIG. 4 which illustrates an example scheduling method 400 for according to some example embodiments of the present disclosure. The method 400 may be implemented by the apparatus 110 which may be a network device or a terminal device. For the purpose of illustration, the method 400 will be described from the perspective of the apparatus 110 with reference to FIG. 1.

[0042] As shown in FIG. 4, at block 410, the apparatus 110 determines, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available EIRP allowance (represented  as gk, sor gk) of the cell segment in a time period (for example, a slot) of a plurality of time periods.

[0043] At block 420, the apparatus 110 reduces at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period. The at least one of power or resources is reduced to enable expected EIRP consumption (represented as ck) of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0044] In some example embodiments, the apparatus 110 may select the plurality of terminal devices to be scheduled in the set of candidate cell segments in the time period, from the terminal devices to be scheduled in the plurality of cell segments in the time period, based on the available EIRP allowance of each cell segment. In some example embodiments, the apparatus 110 may remove, from a list of terminal devices to be scheduled in the plurality of cell segments of the cell, a set of terminal devices to be scheduled in a cell segment of the plurality of cell segments, if the available EIRP allowance of the cell segment is less than or equal to a threshold.

[0045] In some example embodiments, the apparatus 110 may reduce a respective MCS level and respective transmission power expected to be assigned to each terminal device of the plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments in the time period. In some example embodiments, the respective MCS level and the respective transmission power may be reduced based on at least one of buffer status, a quality of service requirement or resource availability of each terminal device of the plurality of terminal devices. Reducing a MCS (level) means using a lower transmission rate (and more robust) MCS (level) .

[0046] For example, such reduction may be based on a first proposal that tries to use the highest possible MCS (such as maximum power, SINR, antennas and / or the like) , for example, subject to a block error rate requirement. In this way, the power, SINR and / or antenna may be reduced by selecting a lower MCS to comply with the same block error rate requirement.

[0047] As an example, an example scheduling process 500A based on the slot-by-slot decisions of the scheduler is proposed and shown in FIG. 5A. The process 500A may be implemented by the apparatus 110 in FIG. 1. In the process 500A, at block 502, in each  time period, e.g., each slot k, available allowance gk for each cell segment, also denoted as gk, s, may be updated based on the EIRP budget γt 330 and consumed EIRP allowance 504. At block 506, a time domain (TD) scheduler may remove users or UEs in a segment k if gk < 0. The TD scheduler may be implemented as a hardware, firmware, and / or algorithm-based software component within the apparatus 110. Thus, some users or UEs are pre-selected.

[0048] After a pre-selection of users or UEs is done, e.g., at TD scheduling, as shown in FIG. 5A, at block 510, power and / or RBG reduction may be performed subject to  where  represents expected EIRP consumption. In some example embodiments, a MCS may be reduced compared to highest one usable that could keep a block error rate below a threshold. The reduced MCS may work with a reduced transmit power, and the QoS requirements may be attempted to satisfy. The RGB allocations may be reduced, subject to the EIRP limit dictated by the available allowance gk. At block 512, based on the reduced MCS ru′, the reduced transmit power ρu′ and / or reduced the number of RGBs Au′ of a UE u, a first frequency domain (FD) scheduler assigns resources to UEs with the new (reduced) MCS and / or with a further limitation on the RGBs. The first FD scheduler may be implemented as a hardware, firmware, and / or algorithm-based software component within the apparatus 110.

[0049] In some example embodiments, the reduction of the at least one of the power or the resources at block 510 may be performed segment by segment. For example, the apparatus 110 reduces the at least one of the power or the resources for at least one terminal device of a set of terminal devices to be scheduled in a candidate cell segment of the set of candidate cell segments in the time period, to enable the expected EIRP consumption of the candidate cell segment to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0050] In some example embodiments, to determine the available EIRP allowance for each cell segment of the plurality of cell segments, the apparatus 110 may determine an EIRP budget (e.g., γt, s) in the plurality of time periods, and determine a ratio (e.g., 1-∈, as will be detailed below) of the EIRP budget to assign the EIRP budget among the plurality of time periods. Then, based on the ratio, the apparatus 110 may determine the available EIRP allowance in respective time periods of the plurality of time periods.

[0051] By way of example, regarding the EIRP computation, in an example procedure,  the determination of the EIRP allowance gk, sfor the slot k=1, 2, …, K and segment s splits the budget γt, sfor the segment s in the period t equally on all slots K. In this case, unused budget may be accumulated in the period as

[0052] According to some example embodiments of the present disclosure, traffic bursts at the beginning is allowed, by distributing a ratio 1-∈ of the period’s budget γt immediately at the beginning, with the tradeoff of leaving less (thus ∈∈ [0, 1] , e, g., ∈=0.9 ) for the remaining of the period, for instance in case a burst depletes all the budget at the beginning of the period (i.e., in the first slots) .

[0053] This leads to the legacy approach in case ∈=1, or to making available all the budget at the beginning if ∈=0, or any approach in between.

[0054] In some example embodiments, for determining the available EIRP allowance, if it is determined that the available EIRP allowance for the cell segment is less than a threshold, the apparatus 110 may scale the available EIRP allowance based on maximum EIRP available for the cell segment and a difference between the threshold and the available EIRP allowance.

[0055] By way of example, on top of the ∈ discussed to improve performance is to start reducing EIRP even if the allowance computed as per the two equations above is not completely exhausted, but also before that. For instance, gk, s may be corrected by imposing a linear (or exponential) power reduction once the value of gk, s starts to be below a certain threshold (for example, 0) . For instance, one could refine gk, s with a linear scaling

[0056] Or an exponential scaling

[0057] where  N a fixed parameter (e.g., 8 or 10 or 15) ,   (linear scaling) or   (exponential scaling) , with ρ′<1 being a maximal power reduction with an  arbitrary parameter, e.g. ρ′=1 / 10 (corresponding to a 10 dB power reduction) , Emax is a maximum EIRP cap, e.g., the maximum EIRP that may be used in the current slot if all RBGs are allocated to the segment with the maximum power allowed.

[0058] From the results of simulation where a bursty input traffic (traffic demand) is simulated which is buffered if not served, the rate at which the traffic is served obeys the classic Shannon rule (rate=B×log (1+g) ) , it may be observed that setting ∈=0 amounts to greedily use up all budget in the first part of the sampling period, and not transmitting anything in the latter part. Setting ∈=1 leads one to conservatively throttle EIRP consumption since the start of the sampling period. Setting ∈=0.9 allows one to absorb (and avoid to unnecessarily reduce transmit power) when bursts occur rarely, while maintaining a guaranteed EIRP consumption equal to ∈γ. By introducing a further EIRP reduction via the definition of  EIRP consumption may be further spread across multiple slots.

[0059] As discussed above, in the process 500A, the respective MCS level and the respective transmission power (which may be the first proposed MCS level and transmission power) of each terminal device of the plurality of terminal devices are reduced together with the transmission power and RGBs. Alternatively, or in addition, the reduction of the MCS level and transmission power (e.g., the first proposed ones) may be performed before the reduction of the at least one of the power or the resources for the plurality of terminal devices.

[0060] Based on the reduced MCS level of the terminal device, the apparatus 110 may determine a number of resources required by each terminal device of the plurality of terminal devices. Then, based on the reduced transmission power and the required number of resources of each terminal device of a set of terminal devices to be scheduled in the candidate cell segment, the apparatus 110 may determine the expected EIRP consumption for each candidate cell segment in the set of candidate cell segments.

[0061] In some example embodiments, based on the expected EIRP consumption, the MCS level, the transmission power and / or the required number of resources may be further updated for one or more terminal devices during resource allocation. In this case, the apparatus 110 may perform a resource allocation for a set of terminal devices to be scheduled in a first candidate cell segment of the set of candidate cell segments in the time period, based on at least one of an updated MCS level, updated transmission power, or an  updated number of resources of the first candidate cell segment.

[0062] FIG. 5B illustrates another example scheduling process 500B according to some example embodiments of the present disclosure. As shown in FIG. 5B, in every time period, e.g., every slot k, at block 516, the available EIRP allowance gk may be updated (or computed) in the period for every segment s. The allowance may be sent to a first scheduling procedure (e.g., the TD-Scheduling) that pre-selects the UEs to be scheduled in the slot at block 518. UEs belonging to any segment with allowance below a threshold (e.g., gk≤0) may be discarded from the list of UEs to be served in the slot k.

[0063] At block 520, a first FD scheduling procedure may be performed where a second FD scheduler may reduce the MCS and transmit power of every UE in the list of UEs (denoted by CS2) , update the required number of RBGs of these UEs and compute a forecast of consumed EIRP in the current slot k for every segment. The second FD scheduler at block 520 may be implemented as a hardware, firmware, and / or algorithm-based software component within the apparatus 110. In the following, the FD scheduling process performed by the second FD scheduler will also be referred to as a Frequency Domain Power Optimization for Low Interference and Throughput Enhancement (FD-POLITE) process.

[0064] For each segment, the MCS and the power (for example, the first proposals that try to use the highest possible MCS such as maximum power, SINR, antennas and / or the like) of the UEs belonging to the segment is reduced, until the forecasted EIRP consumption of the segment (i.e., the expected EIRP consumption) is below the allowance gk. In addition, the RBGs that may be allocated to these UEs may be reduced as well (e.g., in case the power reduction is not sufficient) .

[0065] At block 524, power and / or RBG reduction may be performed subject to based on the expected EIRP consumption  (which may be determined based on equation (1) ) , the reduced MCS ru′, the reduced transmit power ρu′ and / or reduced the number of RGBs Au′ of a UE u. Then, the updated MCS power and / or required RBGs of a UE u are shared to the first FD scheduler that performs the remaining of the L2 PS tasks, including RBG allocation at block 512. The scheduling process at block 512 will also be referred to as FD-scheduling.

[0066] In some example embodiments, the reduced MCS ru′, the reduced transmit  power ρu′ and / or reduced the number of RGBs Au′ of a UE u output from the second FD scheduler may not be updated. In this case, the subsequent resource allocation may be performed based on the reduced MCS level, the reduced transmission power, or the required number of resources of the second candidate cell segment, for example, output after FD-POLITE at block 520.

[0067] In an example, if it is determined that the expected EIRP consumption of a second candidate cell segment of the set of candidate cell segments is less than or equal to the available EIRP allowance of the second candidate cell segment, the apparatus 110 may perform a resource allocation for the second candidate cell segment based on the at least one of the reduced MCS level, the reduced transmission power, or the required number of resources of the second candidate cell segment.

[0068] According to some example embodiments of the present disclosure, EIRP in the power domain may be controlled without giving up in cell edge performance and allowing to control the rate of the UEs. The usage in real-time algorithms allows to react to any UE QoS requirement. The power reduction may be further increased if the EIRP limit is violated, without the need to defaulting to RGB limitations and their worse performance.

[0069] In some example embodiments, an upper part 526 of the FIG. 5B may be executed for each segment s in the set S, that defines angular areas that have a limit on the allowed EIRP. In example of a division in segment of a cell / sector, among all the connected UEs U, there could be some of them belonging to a segment, thus also included in Each segment s may keep an EIRP budget γt, also denoted as γt, s, for the current period t, consisting of K slots. This input may make sure that slot-by-slot scheduling allocations have better performance, without violating the EIRP limit γt, s for each segment.

[0070] In some example embodiments, the proposed scheduling solution may be integrated in the slot-by-slot operations of the L2 PS as follows. At the beginning of the slot k, the EIRP allowance gk, savailable at the current slot k for the segment s is updated,  The apparatus 110 (or one or more schedulers therein) , operating with the usual inputs and running with legacy procedures, may determine a list of UEs (e.g., CS2) to be scheduled in the current slot As an optional feature, it may be proposed not to consider (or to discard) each UE belonging to segments, for which their EIRP allowance is below (or not greater than) a threshold, i.e., u∈Us: gk, s<T, where T can be 0 or a  small value.

[0071] The apparatus 110 may determine for each UE in Uk their MCS ru, transmits power / spectral density Pu=Pmaxρu, the rank of the transmission and the number of required RBGs Au with legacy logics, thus keeping Pu or ρu high, or maximizing any fair-combination of the spectral efficiencies of the users. (not shown, but it may be part of TD-Scheduling or any other function) .

[0072] Then, an algorithm as described above may be used reduce the MCS r′u, transmit power ρ′u and –therefore –increase the number of required RBG A′u. This may be done according to the UEs’ buffer status, QoS requirement and resource availability (without any EIRP control impact) . The information may be then passed to each segment s EIRP inner-loop control module (e.g., the inner loop control process 320) . This module,  may reduce the transmit power (and MCS) for each UE Uk, sin the segment s until the estimated EIRP consumption of the segment s in the current slot k is below gk, s (doing nothing if it is already below that value) .

[0073] In some example embodiments, both the transmission power and the resources may be reduced. In an example, after the transmission power is reduced, the expected EIRP consumption of the candidate cell segment may be updated based on the reduced power of the respective terminal devices. Then, the resources for the respective terminal devices may be reduced based on the updated EIRP consumption of the candidate cell segment being greater than the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0074] For instance, in case the power reduction only is not able alone to keep the EIRP below the slot allowance, also the RBGs that may be allocated to these users may be limited. The outputs of block 524 in FIG. 5B are at least one of the possibly updated  that are sent to the subsequent scheduling function, e.g., the first FD scheduler, that allocates resources to the users. The scheduling function that allocates resources to the users (FD-scheduler) may perform resource allocation, considering the MCS, power reduction and / or RBG limitations determined by the previous blocks, thus possibly overwritten by the EIRP inner-loop control module.

[0075] In some example embodiments, the power reduction may be performed based some rules or policies. In an example, the power of the respective terminal devices may be reduced to ensure increment fairness of throughput of the respective terminal devices.

[0076] By way of example, at slot k and for a given segments s, it is supposed that the slot budget gk, shas been computed. In some example embodiment, the following approximation may be made: each beam has positive gain only in one segment, i.e., the segment within which the beam main lobe points. Hence, in each segment, it may be considered that only the users U being attached to a beam with positive gain in that segment, hence with s≠ s′. αu represents the maximum beam gain of the beam of user u.

[0077] Then, the power is to be allocated to each UE in a given segment s such that the resulting throughput allocation across UEs is “fair” . In other words, the following optimization problem is to be solved. s.t. ∑u∈UAuαuPu≤gk,

[0078] where f is the fairness function is defined as and depends on the fairness parameter δ. The value δ=0 corresponds to maximizing the sum of throughputs; δ=1 corresponds to maximizing proportional fairness; as δ→∞, the solution tends to a max-min one, where the throughput of worse-off users is maximized. It is to be noted that δ is pre-defined and may be set to 1 (also referred to as proportional fairness) .

[0079] ru (Pu) is a smooth approximation of the function that maps the transmit power Pu for user u and its spectral efficiency (which clearly depends on channel conditions of the user u) . For 5G networks, the following equation may be used:

[0080] Any mapping between an MCS rate and SINR can be used, e.g., the Shannon Formula or any other similar relationship. Pu is a minimum transmit power for user u requirement, e.g., allowing it to achieve MCS=0.  is the maximum allowed transmit power for user u, e.g., corresponding to the transmit power produced by the FD-POLITE procedure, for example, performed by the second FD scheduler in FIG. 5B. Au is the  number of RGBs that may be allocated after applying FD-POLITE only. It may be noted that Au will generally differ with the eventual RGB allocation stemming from the power reduction procedure described here. It may constitute a good approximation and may only be used for power allocation, while the EIRP measurement at the end of the slot uses the actual RGB allocation.

[0081] By the classic optimization theory, the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions are necessary and sufficient for a solution to be optimal for the optimization problem (*) . This stems from the fact that problem (*) is convex and Slater’s condition is verified.

[0082] By writing down the KKT conditions, it stems that the following water-filling technique produces the optimal power allocation.  is computed as the noise + interference power for user u, where Pu (FD-POLITE) and SINRu (FD-POLITE) are the transmit power and the SINR corresponding to the power allocation produced by FD-POLITE, respectively. The sub-routine dichotomy_search may be defined to compute the point in that minimizes |f (x) -y|. The tolerance tol may be set to a small value, e.g., 0.01 and proceed as:

[0083] It is to be noted that any procedure to minimize |f (x) -y| may be used in place of the dichotomy search defined above.

[0084] According to some example embodiments, for power reduction, it may be defined that the sub-routine v2p (v, u) =dichotomy_search by replacing  of dichotomy_search into where  In other words, v2p computes the transmit power for user u for a given value v of the Lagrangian multiplier.

[0085] Then, the following is computed: the minimum possible value of the Lagrangian multiplier the maximum possible value of the Lagrangian multiplier and

[0086] Then, the following is returned: the optimal power allocation for each UE u; and the corresponding MCS, computed as the one that maximizes spectral efficiency with transmit power subject to a target block error rate. The MCS can be determined by taking the SINR estimate γmax with Pmax. The power reduction factor The MCS is computed which maximizes spectral efficiency, subject to a target block error rate, as if the SINR were ρuγmax. At the end of the slot, given the actual number of RGBs allocated to each UE u, the corresponding EIRP consumption ck in segment s is measured as

[0087] In some example embodiments, the rules or policies for power reduction may include reducing the power of the respective terminal devices, using a same multiplicative factor.

[0088] By way of example, instead of running the water-filling reduction scheme described above, the transmit power may be reduced by the same multiplicative factor  for each UE in the segment, hence and the optimal value may be computed for which the resulting estimated EIRP equals the slot budget gk:

[0089] After determining the power reduction (with both approaches) , an MCS is determined with the new transmit power such that the rate is maximized, but the target BLER constrained is kept. Alternatively, there may be a constraint on the power reduction It is to be noted that may be the minimum transmit power needed to transmit at the desired BLER with the most conservative MCS. This approach is simpler to implement.

[0090] In some example embodiments, instead of the transmission power, resources  may only be reduced. Some example embodiments in this regard will be discussed below with reference to FIG. 5C.

[0091] FIG. 5C illustrates an example scheduling process 500C with an RBG limitation according to some embodiments of the present disclosure. The process 500C in FIG. 5C is similar to the process 500B in FIG. 5B. Their difference is that the output of block 528 is the possibly updated that is sent to the scheduling function that allocates resources to the UEs.

[0092] In some example embodiments, instead of reducing the MCS level and the transmission power (e.g., the first proposed MCS level and transmission power that that tries to use the highest possible MCS such as maximum power, SINR, antennas and / or the like) earlier at the second FD scheduler as shown in FIGS. 5B and 5C, the MCS level and the transmission power may be reduced after the reduction of the at least one of the power or the resources for the plurality of terminal devices to be scheduled in the set of candidate cell segments, for example, after the power and / or RGB reduction at block 524 in FIG. 5B and block 528 in FIG. 5C. Some example embodiments in this regard will be discussed below with reference to FIG. 5D.

[0093] FIG. 5D illustrates an example scheduling process 500D in an alternative order according to some example embodiments of the present disclosure.

[0094] In some example embodiments, as shown in FIG. 5D, it is proposed to execute the per-segment operations immediately after TD-Scheduling at block 530 and before FD-POLITE at block 532. The CS2 list is passed directly to the per-segment EIRP control inner-loop modules (for each segment s∈S) at block 534. The inner-loop control module works as described above determining / updating to keep the forecasted slot EIRP consumption below gk, s. It is to be noted that here the MCS and power is not reduced already. Then, FD-POLITE at block 532 may further reduce MCS and transmit power for all users, maximizing any function (e.g., fair-sum of the user throughput) and keeping the QoS. The rest of the procedure is similar to the procedure mentioned above. This embodiment may require executing the inner-loop operations more often.

[0095] The proposed solution may achieve higher gains in terms of end-to-end packet throughput for UEs, with a calculated 70-75%in high load conditions due to the  drastically reduced packet latency experienced. The proposed solution may be applied in a network device or a terminal device.

[0096] In some example embodiments, an apparatus capable of performing the method 400 (for example, the apparatus 110 in FIG. 1) may comprise means for performing the respective operations of the method 400. The means may be implemented in any suitable form. For example, the means may be implemented in a circuitry or software module. The apparatus may be implemented as or included in the apparatus 110 in FIG. 1.

[0097] In some example embodiments, the apparatus comprises means for determining, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available equivalent isotropic radiated power (EIRP) allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods; and means for reducing at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period, to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0098] In some example embodiments, the apparatus further comprises: means for selecting the plurality of terminal devices to be scheduled in the set of candidate cell segments in the time period, from the terminal devices to be scheduled in the plurality of cell segments in the time period, based on the available EIRP allowance of each cell segment.

[0099] In some example embodiments, the apparatus comprises: means for reducing the at least one of the power or the resources for at least one terminal device of a set of terminal devices to be scheduled in a candidate cell segment of the set of candidate cell segments in the time period, to enable the expected EIRP consumption of the candidate cell segment to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0100] In some example embodiments, the apparatus comprises: means for reducing the power of the respective terminal devices to ensure increment fairness of throughput of the respective terminal devices.

[0101] In some example embodiments, the apparatus comprises: means for reducing the power of the respective terminal devices, using a same multiplicative factor.

[0102] In some example embodiments, the apparatus comprises: means for updating the expected EIRP consumption of the candidate cell segment based on the reduced power of the respective terminal devices; and means for reducing the resources for the respective terminal devices, based on the updated EIRP consumption of the candidate cell segment being greater than the available EIRP allowance of the candidate cell segment.

[0103] In some example embodiments, the apparatus further comprises: means for reducing a respective modulation and coding scheme (MCS) level and respective transmission power expected to be assigned to each terminal device of the plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments in the time period.

[0104] In some example embodiments, the respective MCS level and the respective transmission power are reduced based on at least one of buffer status, a quality of service requirement or resource availability of each terminal device of the plurality of terminal devices.

[0105] In some example embodiments, the respective MCS level and the respective transmission power of each terminal device of the plurality of terminal devices are reduced before the reduction of the at least one of the power or the resources for the plurality of terminal devices, the apparatus further comprises: means for determining a number of resources required by each terminal device of the plurality of terminal devices, based on the reduced MCS level of the terminal device; and means for determining the expected EIRP consumption for each candidate cell segment in the set of candidate cell segments, based on the reduced transmission power and the required number of resources of each terminal device of a set of terminal devices to be scheduled in the candidate cell segment.

[0106] In some example embodiments, the apparatus further comprises: means for performing a resource allocation for a set of terminal devices to be scheduled in a first candidate cell segment of the set of candidate cell segments in the time period, based on at least one of an updated MCS level, updated transmission power, or an updated number of resources of the first candidate cell segment.

[0107] In some example embodiments, the apparatus further comprises: means for in response to determining that the expected EIRP consumption of a second candidate cell segment of the set of candidate cell segments is less than or equal to the available EIRP allowance of the second candidate cell segment, performing a resource allocation for the second candidate cell segment based on the at least one of the reduced MCS level, the  reduced transmission power, or the required number of resources of the second candidate cell segment.

[0108] In some example embodiments, the MCS level and the transmission power are reduced after the reduction of the at least one of the power or the resources for the plurality of terminal devices to be scheduled in the set of candidate cell segments.

[0109] In some example embodiments, the apparatus further comprises: for each cell segment of the plurality of cell segments, means for determining an EIRP budget in the plurality of time periods; means for determining a ratio of the EIRP budget to assign the EIRP budget among the plurality of time periods; and determining, based on the ratio, the available EIRP allowance in respective time periods of the plurality of time periods.

[0110] In some example embodiments, the apparatus further comprises: in response to determining that the available EIRP allowance for the cell segment is less than a threshold, means for scaling the available EIRP allowance based on maximum EIRP available for the cell segment and a difference between the threshold and the available EIRP allowance.

[0111] In some example embodiments, the apparatus further comprises: means for removing, from a list of terminal devices to be scheduled in the plurality of cell segments of the cell, a set of terminal devices to be scheduled in a cell segment of the plurality of cell segments, based on the available EIRP allowance of the cell segment being less than or equal to a threshold.

[0112] In some example embodiments, the apparatus further comprises means for performing other operations in some example embodiments of the method 400 or the apparatus 110. In some example embodiments, the means comprises at least one processor; and at least one memory storing instructions that, when executed by the at least one processor, cause the performance of the apparatus.

[0113] FIG. 6 is a simplified block diagram of a device 600 that is suitable for implementing example embodiments of the present disclosure. The device 600 may be provided to implement a communication device, for example, the apparatus 110 or the terminal device 120 as shown in FIG. 1. As shown, the device 600 includes one or more processors 610, one or more memories 620 coupled to the processor 610, and one or more communication modules 640 coupled to the processor 610.

[0114] The communication module 640 is for bidirectional communications. The  communication module 640 has one or more communication interfaces to facilitate communication with one or more other modules or devices. The communication interfaces may represent any interface that is necessary for communication with other network elements. In some example embodiments, the communication module 640 may include at least one antenna.

[0115] The processor 610 may be of any type suitable to the local technical network and may include one or more of the following: general purpose computers, special purpose computers, microprocessors, digital signal processors (DSPs) and processors based on multicore processor architecture, as non-limiting examples. The device 600 may have multiple processors, such as an application specific integrated circuit chip that is slaved in time to a clock which synchronizes the main processor.

[0116] The memory 620 may include one or more non-volatile memories and one or more volatile memories. Examples of the non-volatile memories include, but are not limited to, a Read Only Memory (ROM) 624, an electrically programmable read only memory (EPROM) , a flash memory, a hard disk, a compact disc (CD) , a digital video disk (DVD) , an optical disk, a laser disk, and other magnetic storage and / or optical storage. Examples of the volatile memories include, but are not limited to, a random access memory (RAM) 622 and other volatile memories that will not last in the power-down duration.

[0117] A computer program 630 includes computer executable instructions that are executed by the associated processor 610. The instructions of the program 630 may include instructions for performing operations / acts of some example embodiments of the present disclosure. The program 630 may be stored in the memory, e.g., the ROM 624. The processor 610 may perform any suitable actions and processing by loading the program 630 into the RAM 622.

[0118] The example embodiments of the present disclosure may be implemented by means of the program 630 so that the device 600 may perform any process of the disclosure as discussed with reference to FIG. 1 to FIG. 7. The example embodiments of the present disclosure may also be implemented by hardware or by a combination of software and hardware.

[0119] In some example embodiments, the program 630 may be tangibly contained in a computer readable medium which may be included in the device 600 (such as in the  memory 620) or other storage devices that are accessible by the device 600. The device 600 may load the program 630 from the computer readable medium to the RAM 622 for execution. In some example embodiments, the computer readable medium may include any types of non-transitory storage medium, such as ROM, EPROM, a flash memory, a hard disk, CD, DVD, and the like. The term “non-transitory, ” as used herein, is a limitation of the medium itself (i.e., tangible, not a signal) as opposed to a limitation on data storage persistency (e.g., RAM vs. ROM) .

[0120] FIG. 7 shows an example of the computer readable medium 700 which may be in form of CD, DVD or other optical storage disk. The computer readable medium 700 has the program 630 stored thereon.

[0121] Generally, various embodiments of the present disclosure may be implemented in hardware or special purpose circuits, software, logic or any combination thereof. Some aspects may be implemented in hardware, and other aspects may be implemented in firmware or software which may be executed by a controller, microprocessor or other computing device. Although various aspects of embodiments of the present disclosure are illustrated and described as block diagrams, flowcharts, or using some other pictorial representations, it is to be understood that the block, apparatus, system, technique or method described herein may be implemented in, as non-limiting examples, hardware, software, firmware, special purpose circuits or logic, general purpose hardware or controller or other computing devices, or some combination thereof.

[0122] Some example embodiments of the present disclosure also provide at least one computer program product tangibly stored on a computer readable medium, such as a non-transitory computer readable medium. The computer program product includes computer-executable instructions, such as those included in program modules, being executed in a device on a target physical or virtual processor, to carry out any of the methods as described above. Generally, program modules include routines, programs, libraries, objects, classes, components, data structures, or the like that perform particular tasks or implement particular abstract data types. The functionality of the program modules may be combined or split between program modules as desired in various embodiments. Machine-executable instructions for program modules may be executed within a local or distributed device. In a distributed device, program modules may be located in both local and remote storage media.

[0123] Program code for carrying out methods of the present disclosure may be written in any combination of one or more programming languages. The program code may be provided to a processor or controller of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing apparatus, such that the program code, when executed by the processor or controller, cause the functions / operations specified in the flowcharts and / or block diagrams to be implemented. The program code may execute entirely on a machine, partly on the machine, as a stand-alone software package, partly on the machine and partly on a remote machine or entirely on the remote machine or server.

[0124] In the context of the present disclosure, the computer program code or related data may be carried by any suitable carrier to enable the device, apparatus or processor to perform various processes and operations as described above. Examples of the carrier include a signal, computer readable medium, and the like.

[0125] The computer readable medium may be a computer readable signal medium or a computer readable storage medium. A computer readable medium may include but not limited to an electronic, magnetic, optical, electromagnetic, infrared, or semiconductor system, apparatus, or device, or any suitable combination of the foregoing. More specific examples of the computer readable storage medium would include an electrical connection having one or more wires, a portable computer diskette, a hard disk, a random access memory (RAM) , a read-only memory (ROM) , an erasable programmable read-only memory (EPROM or Flash memory) , an optical fiber, a portable compact disc read-only memory (CD-ROM) , an optical storage device, a magnetic storage device, or any suitable combination of the foregoing.

[0126] In the description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skills in the art to which this disclosure belongs.

[0127] References in the present disclosure to “one embodiment, ” “an embodiment, ” “an example embodiment, ” and the like indicate that the embodiment described may include a particular feature, structure, or characteristic, but it is not necessary that every embodiment includes the particular feature, structure, or characteristic. Moreover, such phrases are not necessarily referring to the same embodiment. Further, when a particular feature, structure, or characteristic is described in connection with an embodiment, it is submitted that it is within the knowledge of one skilled in the art to affect such feature,  structure, or characteristic in connection with other embodiments whether or not explicitly described.

[0128] It shall be understood that although the terms “first, ” “second, ” …, etc. in front of noun (s) and the like may be used herein to describe various elements, these elements should not be limited by these terms. These terms are only used to distinguish one element from another and they do not limit the order of the noun (s) . For example, a first element could be termed a second element, and similarly, a second element could be termed a first element, without departing from the scope of example embodiments. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the listed terms.

[0129] As used herein, “at least one of the following: <a list of two or more elements>” and “at least one of <a list of two or more elements>” and similar wording, where the list of two or more elements are joined by “and” or “or” , mean at least any one of the elements, or at least any two or more of the elements, or at least all the elements.

[0130] As used herein, unless stated explicitly, performing a step “in response to A” does not indicate that the step is performed immediately after “A” occurs and one or more intervening steps may be included.

[0131] The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of example embodiments. As used herein, the singular forms “a” , “an” and “the” are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises” , “comprising” , “has” , “having” , “includes” and / or “including” , when used herein, specify the presence of stated features, elements, and / or components etc., but do not preclude the presence or addition of one or more other features, elements, components and / or combinations thereof.

[0132] As used in this application, the term “circuitry” may refer to one or more or all of the following:

[0133] (a) hardware-only circuit implementations (such as implementations in only analog and / or digital circuitry) and

[0134] (b) combinations of hardware circuits and software, such as (as applicable) :

[0135] (i) a combination of analog and / or digital hardware circuit (s) with software / firmware and

[0136] (ii) any portions of hardware processor (s) with software (including digital signal processor (s) ) , software, and memory (ies) that work together to cause an apparatus, such as a mobile phone or server, to perform various functions) and

[0137] (c) hardware circuit (s) and or processor (s) , such as a microprocessor (s) or a portion of a microprocessor (s) , that requires software (e.g., firmware) for operation, but the software may not be present when it is not needed for operation.

[0138] This definition of circuitry applies to all uses of this term in this application, including in any claims. As a further example, as used in this application, the term circuitry also covers an implementation of merely a hardware circuit or processor (or multiple processors) or portion of a hardware circuit or processor and its (or their) accompanying software and / or firmware. The term circuitry also covers, for example and if applicable to the particular claim element, a baseband integrated circuit or processor integrated circuit for a mobile device or a similar integrated circuit in server, a cellular network device, or other computing or network device.

[0139] As used herein, the term “communication network” refers to a network following any suitable communication standards, such as New Radio (NR) , Long Term Evolution (LTE) , LTE-Advanced (LTE-A) , Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) , High-Speed Packet Access (HSPA) , Narrow Band Internet of Things (NB-IoT) and so on. Furthermore, the communications between a terminal device and a network device in the communication network may be performed according to any suitable generation communication protocols, including, but not limited to, the first generation (1G) , the second generation (2G) , 2.5G, 2.75G, the third generation (3G) , the fourth generation (4G) , 4.5G, the fifth generation (5G) , the sixth generation (6G) communication protocols, and / or any other protocols either currently known or to be developed in the future. Embodiments of the present disclosure may be applied in various communication systems. Given the rapid development in communications, there will of course also be future type communication technologies and systems with which the present disclosure may be embodied. It should not be seen as limiting the scope of the present disclosure to only the aforementioned system.

[0140] As used herein, the term “network device” refers to a node in a communication  network via which a terminal device accesses the network and receives services therefrom. The network device may refer to a base station (BS) or an access point (AP) , for example, a node B (NodeB or NB) , an evolved NodeB (eNodeB or eNB) , an NR NB (also referred to as a gNB) , a Remote Radio Unit (RRU) , a radio header (RH) , a remote radio head (RRH) , a relay, an Integrated Access and Backhaul (IAB) node, a low power node such as a femto, a pico, a non-terrestrial network (NTN) or non-ground network device such as a satellite network device, a low earth orbit (LEO) satellite and a geosynchronous earth orbit (GEO) satellite, an aircraft network device, and so forth, depending on the applied terminology and technology. In some example embodiments, radio access network (RAN) split architecture comprises a Centralized Unit (CU) and a Distributed Unit (DU) at an IAB donor node. An IAB node comprises a Mobile Terminal (IAB-MT) part that behaves like a UE toward the parent node, and a DU part of an IAB node behaves like a base station toward the next-hop IAB node.

[0141] The term “terminal device” refers to any end device that may be capable of wireless communication. By way of example rather than limitation, a terminal device may also be referred to as a communication device, user equipment (UE) , a Subscriber Station (SS) , a Portable Subscriber Station, a Mobile Station (MS) , or an Access Terminal (AT) . The terminal device may include, but not limited to, a mobile phone, a cellular phone, a smart phone, voice over IP (VoIP) phones, wireless local loop phones, a tablet, a wearable terminal device, a personal digital assistant (PDA) , portable computers, desktop computer, image capture terminal devices such as digital cameras, gaming terminal devices, music storage and playback appliances, vehicle-mounted wireless terminal devices, wireless endpoints, mobile stations, laptop-embedded equipment (LEE) , laptop-mounted equipment (LME) , USB dongles, smart devices, wireless customer-premises equipment (CPE) , an Internet of Things (IoT) device, a watch or other wearable, a head-mounted display (HMD) , a vehicle, a drone, a medical device and applications (e.g., remote surgery) , an industrial device and applications (e.g., a robot and / or other wireless devices operating in an industrial and / or an automated processing chain contexts) , a consumer electronics device, a device operating on commercial and / or industrial wireless networks, and the like. The terminal device may also correspond to a Mobile Termination (MT) part of an IAB node (e.g., a relay node) . Herein, the terms “terminal device” , “communication device” , “terminal” , “user equipment” and “UE” may be used interchangeably.

[0142] As used herein, the term “resource, ” “transmission resource, ” “resource block, ”  “physical resource block” (PRB) , “uplink resource, ” or “downlink resource” may refer to any resource for performing a communication, for example, a communication between a terminal device and a network device, such as a resource in time domain, a resource in frequency domain, a resource in space domain, a resource in code domain, or any other combination of the time, frequency, space and / or code domain resource enabling a communication, and the like. Herein, unless explicitly stated, a resource in both frequency domain and time domain will be used as an example of a transmission resource for describing some example embodiments of the present disclosure. It is noted that example embodiments of the present disclosure are equally applicable to other resources in other domains.

[0143] Further, although operations are depicted in a particular order, this should not be understood as requiring that such operations be performed in the particular order shown or in sequential order, or that all illustrated operations be performed, to achieve desirable results. In certain circumstances, multitasking and parallel processing may be advantageous. Likewise, although several specific implementation details are contained in the above discussions, these should not be construed as limitations on the scope of the present disclosure, but rather as descriptions of features that may be specific to particular embodiments. Unless explicitly stated, certain features that are described in the context of separate embodiments may also be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, unless explicitly stated, various features that are described in the context of a single embodiment may also be implemented in a plurality of embodiments separately or in any suitable sub-combination.

[0144] Although the present disclosure has been described in languages specific to structural features and / or methodological acts, it is to be understood that the present disclosure defined in the appended claims is not necessarily limited to the specific features or acts described above. Rather, the specific features and acts described above are disclosed as example forms of implementing the claims.

Claims

1.An apparatus comprising:at least one processor; andat least one memory storing instructions that, when executed by the at least one processor, cause the apparatus at least to:determine, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available equivalent isotropic radiated power (EIRP) allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods; andreduce at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period, to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.2.The apparatus of claim 1, wherein the at least one memory and the at least one processor further cause the apparatus to:select the plurality of terminal devices to be scheduled in the set of candidate cell segments in the time period, from the terminal devices to be scheduled in the plurality of cell segments in the time period, based on the available EIRP allowance of each cell segment.3.The apparatus of claim 1 or 2, wherein the at least one memory and the at least one processor cause the apparatus to reduce by:reducing the at least one of the power or the resources for at least one terminal device of a set of terminal devices to be scheduled in a candidate cell segment of the set of candidate cell segments in the time period, to enable the expected EIRP consumption of the candidate cell segment to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.4.The apparatus of claim 3, wherein reducing the power comprises:reducing the power of the respective terminal devices to ensure increment fairness of throughput of the respective terminal devices.5.The apparatus of claim 3, wherein reducing the power comprises:reducing the power of the respective terminal devices, using a same multiplicative factor.6.The apparatus of any of claims 3 to 5, wherein reducing the power further comprises:updating the expected EIRP consumption of the candidate cell segment based on the reduced power of the respective terminal devices; andreducing the resources for the respective terminal devices, based on the updated EIRP consumption of the candidate cell segment being greater than the available EIRP allowance of the candidate cell segment.7.The apparatus of any of claims 1 to 6, wherein the at least one memory and the at least one processor further cause the apparatus to:reduce a respective modulation and coding scheme (MCS) level and respective transmission power expected to be assigned to each terminal device of the plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments in the time period.8.The apparatus of claim 7, wherein the respective MCS level and the respective transmission power are reduced based on at least one of buffer status, a quality of service requirement or resource availability of each terminal device of the plurality of terminal devices.9.The apparatus of claim 7 or 8, wherein the respective MCS level and the respective  transmission power of each terminal device of the plurality of terminal devices are reduced before the reduction of the at least one of the power or the resources for the plurality of terminal devices, and the at least one memory and the at least one proce ssor further cause the apparatus to:determine a number of resources required by each terminal device of the plurality of terminal devices, based on the reduced MCS level of the terminal device; anddetermine the expected EIRP consumption for each candidate cell segment in the set of candidate cell segments, based on the reduced transmission power and the required number of resources of each terminal device of a set of terminal devices to be scheduled in the candidate cell segment.10.The apparatus of claim 9, wherein the at least one memory and the at least one processor further cause the apparatus to:perform a resource allocation for a set of terminal devices to be scheduled in a first candidate cell segment of the set of candidate cell segments in the time period, based on at least one of an updated MCS level, updated transmission power, or an updated number of resources of the first candidate cell segment.11.The apparatus of claim 9, wherein the at least one memory and the at least one processor further cause the apparatus to:in response to determining that the expected EIRP consumption of a second candidate cell segment of the set of candidate cell segments is less than or equal to the available EIRP allowance of the second candidate cell segment, perform a resource allocation for the second candidate cell segment based on the at least one of the reduced MCS level, the reduced transmission power, or the required number of resources of the second candidate cell segment.12.The apparatus of claim 7 or 8, wherein the MCS level and the transmission power are reduced after the reduction of the at least one of the power or the resources for the  plurality of terminal devices to be scheduled in the set of candidate cell segments.13.The apparatus of any of claims 1 to 12, wherein the at least one memory and the at least one processor further cause the apparatus to determine the available EIRP allowance by:for each cell segment of the plurality of cell segments,determining an EIRP budget in the plurality of time periods;determining a ratio of the EIRP budget to assign the EIRP budget among the plurality of time periods; anddetermining, based on the ratio, the available EIRP allowance in respective time periods of the plurality of time periods.14.The apparatus of claim 13, wherein the at least one memory and the at least one processor further cause the apparatus to determine the available EIRP allowance further by:in response to determining that the available EIRP allowance for the cell segment is less than a threshold, scaling the available EIRP allowance based on maximum EIRP available for the cell segment and a difference between the threshold and the available EIRP allowance.15.The apparatus of any of claims 1 to 14, wherein the at least one memory and the at least one processor further cause the apparatus to:remove, from a list of terminal devices to be scheduled in the plurality of cell segments of the cell, a set of terminal devices to be scheduled in a cell segment of the plurality of cell segments, based on the available EIRP allowance of the cell segment being less than or equal to a threshold.16.A method comprising:determining, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available equivalent isotropic radiated power (EIRP) allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods; andreducing at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period, to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.17.An apparatus comprising:means for determining, for each cell segment of a plurality of cell segments in a cell, available equivalent isotropic radiated power (EIRP) allowance of the cell segment in a time period of a plurality of time periods; andmeans for reducing at least one of power or resources for a plurality of terminal devices to be scheduled in a set of candidate cell segments from the plurality of cell segments in the time period, to enable expected EIRP consumption of each candidate cell segment in the set of candidate cell segments to be less than or equal to the available EIRP allowance of the candidate cell segment.18.A computer readable medium comprising instructions stored thereon for causing an apparatus at least to perform the method of claim 16.

Images