Carrier wave waveform identification

Abstract

Various aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication. Some aspects more specifically relate to selecting a specific carrier wave (CW) waveform for a given use case. The CW node may transmit, to an ambient internet of things (IoT) device, a CW that has the identified CW waveform. The ambient IoT device may then backscatter the CW toward a reader.

Description

CARRIER WAVE WAVEFORM IDENTIFICATION

[0001] FIELD OF THE DISCLOSURE

[0002] Aspects of the present disclosure generally relate to wireless communication and specifically relate to techniques, apparatuses, and methods associated with carrier wave (CW) waveform identification.BACKGROUND

[0003] Wireless communication systems are widely deployed to provide various services, which may involve carrying or supporting voice, text, other messaging, video, data, and / or other traffic. Typical wireless communication systems may employ multiple-access radio access technologies (RATs) capable of supporting communication among multiple wireless communication devices including user devices or other devices by sharing the available system resources (for example, time domain resources, frequency domain resources, spatial domain resources, and / or device transmit power, among other examples) . Such multiple-access RATs are supported by technological advancements that have been adopted in various telecommunication standards, which define common protocols that enable different wireless communication devices to communicate on a local, municipal, national, regional, or global level.

[0004] An example telecommunication standard is New Radio (NR) . NR, which may also be referred to as 5G, is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . NR (and other RATs beyond NR) may be designed to better support enhanced mobile broadband (eMBB) access, Internet of things (IoT) networks or reduced capability device deployments, and ultra-reliable low latency communication (URLLC) applications. To support these verticals, NR systems may be designed to implement a modularized functional infrastructure, a disaggregated and service-based network architecture, network function virtualization, network slicing, multi-access edge computing, millimeter wave (mmWave) technologies including massive multiple-input multiple-output (MIMO) , licensed and unlicensed spectrum access, non-terrestrial network (NTN) deployments, sidelink and other device-to-device direct communication technologies (for example, cellular vehicle-to-everything (CV2X) communication) , multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, and / or radio frequency (RF) sensing, among other examples. As the demand for connectivity continues to increase, further  improvements in NR may be implemented, and other RATs, such as 6G and beyond, may be introduced to enable new applications and facilitate new use cases.

[0005] In ambient IoT, certain carrier wave (CW) waveforms may be more suitable for a given scenario than other CW waveforms. For example, low-complexity ambient IoT systems may be unable to support, or may allocate excessive processing resources for, certain CW waveforms. Additionally or alternatively, high-complexity ambient IoT systems that use certain CW waveforms may obtain little or no frequency diversity gain. As a result, using a single CW waveform for all scenarios may hinder ambient IoT system performance (for example, throughput) .SUMMARY

[0006] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication at a wireless communication device. The apparatus may include one or more memories storing processor-executable code and one or more processors coupled with the one or more memories. At least one processor of the one or more processors may be configured to cause the wireless communication device to identify, from among a plurality of carrier wave (CW) waveforms, a CW waveform associated with ambient internet of things (IoT) device-to-reader (D2R) backscattering. At least one processor of the one or more processors may be configured to cause the wireless communication device to transmit a CW having the CW waveform.

[0007] Some aspects described herein relate to a method of wireless communication performed at a wireless communication device. The method may include identifying, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering. The method may include transmitting a CW having the CW waveform.

[0008] Some aspects described herein relate to an apparatus for wireless communication. The apparatus may include means for identifying, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering. The apparatus may include means for transmitting a CW having the CW waveform.

[0009] Some aspects described herein relate to a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication. The set of instructions may include one or more instructions that, when executed at a wireless communication device, cause the wireless communication device to identify, from among a plurality of  CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering. The set of instructions may include one or more instructions that, when executed at the wireless communication device, may cause the wireless communication device to transmit a CW having the CW waveform.

[0010] Aspects of the present disclosure may generally be implemented by or as a method, apparatus, system, computer program product, non-transitory computer-readable medium, user equipment, base station, network node, network entity, wireless communication device, and / or processing system as substantially described with reference to, and as illustrated by, this specification and accompanying drawings.

[0011] The foregoing paragraphs of this section have broadly summarized some aspects of the present disclosure. These and additional aspects and associated advantages will be described hereinafter. The disclosed aspects may be used as a basis for modifying or designing other aspects for carrying out the same or similar purposes of the present disclosure. Such equivalent aspects do not depart from the scope of the appended claims. Characteristics of the aspects disclosed herein, both their organization and method of operation, together with associated advantages, will be better understood from the following description when considered in connection with the accompanying drawings.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0012] The appended drawings illustrate some aspects of the present disclosure but are not limiting of the scope of the present disclosure because the description may enable other aspects. Each of the drawings is provided for purposes of illustration and description, and not as a definition of the limits of the claims. The same or similar reference numbers in different drawings may identify the same or similar elements.

[0013] Figure 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network, in accordance with the present disclosure.

[0014] Figure 2 is a diagram illustrating an example associated with backscatter communications, in accordance with the present disclosure.

[0015] Figure 3 is a diagram illustrating examples associated with ambient internet of things (IoT) topologies, in accordance with the present disclosure.

[0016] Figure 4 is a diagram illustrating examples associated with respective ambient IoT scenarios, in accordance with the present disclosure.

[0017] Figure 5 is a diagram illustrating an example associated with carrier wave (CW) waveform identification, in accordance with the present disclosure.

[0018] Figure 6 is a diagram illustrating examples associated with the CW waveform configuration, in accordance with the present disclosure.

[0019] Figure 7 is a flowchart illustrating an example process performed, for example, at a wireless communication device or an apparatus of a wireless communication device that supports CW waveform identification, in accordance with the present disclosure.

[0020] Figure 8 is a diagram of an example apparatus for wireless communication that supports CW waveform identification, in accordance with the present disclosure.DETAILED DESCRIPTION

[0021] Various aspects of the present disclosure are described hereinafter with reference to the accompanying drawings. However, aspects of the present disclosure may be embodied in many different forms. The present disclosure is not to be construed as limited to any specific aspect illustrated by or described with reference to an accompanying drawing or otherwise presented in this disclosure. Rather, these aspects are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the disclosure to those skilled in the art. One skilled in the art may appreciate that the scope of the disclosure is intended to cover any aspect of the disclosure disclosed herein, whether implemented independently of or in combination with any other aspect of the disclosure. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using various combinations or quantities of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover an apparatus having, or a method that is practiced using, other structures and / or functionalities in addition to or other than the structures and / or functionalities with which various aspects of the disclosure set forth herein may be practiced. Any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0022] Several aspects of telecommunication systems will now be presented with reference to various methods, operations, apparatuses, and techniques. These methods, operations, apparatuses, and techniques will be described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, modules, components, circuits, steps, processes, or algorithms (collectively referred to as “elements” ) . These elements may be implemented using hardware, software, or a combination of hardware and software. Whether such elements are implemented as  hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0023] Ambient internet of things (IoT) devices may be low-complexity devices or terminals, such as radio frequency identification (RFID) devices, tags, or sensors, among other examples. In some examples, an ambient IoT device may operate using ambient signaling (for example, incident radio frequency (RF) sources) received from a reader (for example, a network node or a user equipment (UE) , among other examples) . For example, the ambient IoT device may backscatter an incident signal, such as a carrier wave (CW) , to send data to the reader. The node responsible for transmitting the CW to the ambient IoT device may be referred to as a CW node.

[0024] A CW may have a CW waveform, which refers to an amplitude of a CW over time. For example, a first CW waveform may be a single-tone waveform without frequency hopping (for example, frequency hopping generation) , a second CW waveform may be a single-tone waveform with frequency hopping, and a third CW waveform may be a two-tone waveform. The first, second, and third CW waveforms may have different characteristics and / or impacts on interference management. The first CW waveform may involve lower complexity than the second and third CW waveforms. The third CW waveform may, depending on a gap between the two tones, provide a higher frequency diversity gain in a fading channel than the first or second CW waveforms. The second CW waveform may involve lower complexity than the third CW waveform and / or a higher frequency diversity gain than the first CW waveform.

[0025] As a result, one or more of the first, second, or third CW waveform may be less suitable for a given scenario than the other CW waveforms. For example, because the second and third CW waveforms involve higher complexity than the first CW waveform, low-complexity ambient IoT systems with limited processing resources may be unable to support, or may allocate excessive processing resources for, the second and / or third waveforms. Additionally or alternatively, high-complexity ambient IoT systems with sufficient processing resources to support the second and / or third waveforms may use the first CW waveform, which provides little or no frequency diversity gain. Thus, using a single CW waveform in all scenarios (for example, for all ambient IoT system complexities, capabilities, and / or properties) may hinder ambient IoT system performance (for example, throughput) .

[0026] Various aspects relate generally to improving system performance by supporting multiple CW waveforms. Some aspects more specifically relate to identifying a CW waveform, such as selecting a specific CW waveform for a given use case. In some aspects, the CW node may identify one of the first, second, or third CW waveforms. The CW node may transmit, to an ambient IoT device, a CW with the identified CW waveform. The ambient IoT device may backscatter the CW toward a reader.

[0027] In some aspects, the CW waveform may be explicitly configured. For example, the CW node may receive a configuration of the CW waveform from a network node, a reader, or an ambient IoT controller, among other examples. The configuration may be carried in downlink control information (DCI) , radio resource control (RRC) signaling, or as a given sequence, among other examples.

[0028] In some aspects, the CW waveform may be implicitly indicated. For example, the CW node may identify the CW waveform using one or more predefined criteria. The predefined criteria may include a CW node capability, a receiver architecture, a configuration of repetition, data rate, and / or interleavers, an available frequency for CW transmission and / or a coherence bandwidth, a signal baseband bandwidth and / or a frequency shift, a type of the ambient IoT device, a packet size, an energy status of the ambient IoT device, a given ambient IoT system scenario, a given ambient IoT system topology, a clock reliability of the ambient IoT device, a deployment channel environment, a quantity of transmit antennas at the CW node, a quantity of receive antennas at a receiver, a multiplexing scheme, a topology in relation to the CW node, or whether or not CW waveform selection is transparent to the ambient IoT device, among other examples.

[0029] Particular aspects of the subject matter described in this disclosure can be implemented to realize one or more of the following potential advantages. In some examples, the described techniques can be used to improve system performance, such as throughput or resource allocation, among other examples. For example, by identifying the CW waveform, the CW node may support multiple CW waveforms, select an appropriate CW waveform depending on the specific use case, and transmit a CW having the CW waveform.

[0030] Explicitly configuring the CW waveform may help to improve flexibility of CW waveform identification. For example, the CW node may identify (for example, re- select) a CW waveform in response to receiving a CW waveform configuration at any suitable time (for example, dynamically or periodically, among other examples) .

[0031] Implicitly indicating the CW waveform may help to reduce signaling overhead. For example, the CW node may identify the CW waveform without dedicated signaling that indicates the CW waveform.

[0032] As described above, wireless communication systems may be deployed to provide various services, which may involve carrying or supporting voice, text, other messaging, video, data, and / or other traffic. Some wireless communications systems may employ multiple-access radio access technologies (RATs) . The multiple-access RATs may be capable of supporting communication with multiple wireless communication devices by sharing the available system resources (for example, time domain resources, frequency domain resources, spatial domain resources, and / or device transmit power, among other examples) . Examples of such multiple-access RATs include code division multiple access (CDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) systems, and time division synchronous code division multiple access (TD-SCDMA) systems.

[0033] Multiple-access RATs are supported by technological advancements that have been adopted in various telecommunication standards, which define common protocols that enable wireless communication devices to communicate on a local, municipal, enterprise, national, regional, or global level. For example, 5G New Radio (NR) is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by the Third Generation Partnership Project (3GPP) . 5G NR may support enhanced mobile broadband (eMBB) access, Internet of Things (IoT) networks or reduced capability (RedCap) device deployments, ultra-reliable low-latency communication (URLLC) applications, and / or massive machine-type communication (mMTC) , among other examples.

[0034] To support these and other target verticals, a wireless communication system may be designed to implement a modularized functional infrastructure, a disaggregated and service-based network architecture, network function virtualization, network slicing, multi-access edge computing, millimeter wave (mmWave) technologies including massive multiple-input multiple-output (MIMO) , beamforming, IoT device or RedCap device connectivity and management, industrial connectivity, licensed and unlicensed spectrum access, sidelink and other device-to-device direct communication  (for example, cellular vehicle-to-everything (CV2X) communication) , frequency spectrum expansion, overlapping spectrum use, small cell deployments, non-terrestrial network (NTN) deployments, device aggregation, advanced duplex communication (for example, sub-band full-duplex (SBFD) ) , multiple-subscriber implementations, high-precision positioning, RF sensing, network energy savings (NES) , low-power signaling and radios, and / or artificial intelligence or machine learning (AI / ML) , among other examples.

[0035] The foregoing and other technological improvements may support use cases, such as wireless fronthauls, wireless midhauls, wireless backhauls, wireless data centers, extended reality (XR) and metaverse applications, meta services for supporting vehicle connectivity, holographic and mixed reality communication, autonomous and collaborative robots, vehicle platooning and cooperative maneuvering, sensing networks, gesture monitoring, human-brain interfacing, digital twin applications, asset management, and universal coverage applications using non-terrestrial and / or aerial platforms, among other examples.

[0036] As the demand for connectivity continues to increase, further improvements in NR may be implemented, and other RATs, such as 6G and beyond, may be introduced to enable new applications and facilitate new use cases. The methods, operations, apparatuses, and techniques described herein may enable one or more of the foregoing technologies or new technologies and / or support one or more of the foregoing use cases or new use cases.

[0037] Figure 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communication network 100 in accordance with the present disclosure. The wireless communication network 100 may be or may include elements of a 5G (or NR) network or a 6G network, among other examples. The wireless communication network 100 may include multiple network nodes 110. For example, in Figure 1, the wireless communication network 100 includes a network node (NN) 110a, a network node 110b, and a network node 110c. The network nodes 110 may support communications with multiple UEs 120. For example, in Figure 1, the network nodes 110 support communication with a UE 120a, a UE 120b, a UE 120c, a UE 120d, and a UE 120e. In some examples, a UE 120 may also communicate with other UEs 120 and a network node 110 may communicate with a core network and with other network nodes 110.

[0038] The network nodes 110 and the UEs 120 of the wireless communication network 100 may communicate using the electromagnetic spectrum, which may be  subdivided by frequency or wavelength into various classes, bands, carriers, and / or channels. For example, devices of the wireless communication network 100 may communicate using one or more operating bands. In some aspects, multiple wireless communication networks 100 may be deployed in a given geographic area. Each wireless communication network 100 may support a particular RAT (which may also be referred to as an air interface) and may operate on one or more carrier frequencies in one or more frequency bands or ranges. In some examples, when multiple RATs are deployed in a given geographic area, each RAT in the geographic area may operate on different frequencies to avoid interference with other RATs. Additionally or alternatively, in some examples, the wireless communication network 100 may implement dynamic spectrum sharing (DSS) , in which multiple RATs are implemented with dynamic bandwidth allocation (for example, based on user demand) in a single frequency band. In some examples, the wireless communication network 100 may support communication over unlicensed spectrum, where access to an unlicensed channel is subject to a channel access mechanism. For example, in a shared or unlicensed frequency band, a transmitting device may perform a channel access procedure, such as a listen-before-talk (LBT) procedure, to contend against other devices for channel access before transmitting on a shared or unlicensed channel.

[0039] Various operating bands have been defined as frequency range designations FR1 (410 MHz through 7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz through 52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz through 24.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz through 71 GHz) , FR4 (52.6 GHz through 114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz through 300 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “sub-6 GHz” band in some documents and articles. Similarly, FR2 is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in some documents and articles, despite being different than the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz through 300 GHz) , which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band. The frequencies between FR1 and FR2 are often referred to as mid-band frequencies, which include FR3. Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 or FR2 into the mid-band frequencies. Thus, “sub-6 GHz, ” if used herein, may broadly refer to frequencies that are less than 6 GHz, that are within FR1, and / or that are included in mid-band frequencies. Similarly, the term “millimeter wave, ” if used herein, may broadly refer to mid-band frequencies or to frequencies that  are within FR2, FR4, FR4-aor FR4-1, FR5, and / or the EHF band. Higher frequency bands may extend 5G NR operation, 6G operation, and / or other RATs beyond 52.6 GHz.

[0040] A network node 110 and / or a UE 120 may include one or more devices, components, or systems that enable communication with other devices, components, or systems of the wireless communication network 100. For example, a UE 120 and a network node 110 may each include one or more chips, system-on-chips (SoCs) , chipsets, packages, or devices that individually or collectively constitute or comprise a processing system, such as a processing system 140 of the UE 120 or a processing system 145 of the network node 110. A processing system (for example, the processing system 140 and / or the processing system 145) includes processor (or “processing” ) circuitry in the form of one or multiple processors, microprocessors, processing units (such as central processing units (CPUs) , graphics processing units (GPUs) , neural processing units (NPUs) (also referred to as neural network processors or deep learning processors (DLPs) ) , and / or digital signal processors (DSPs) ) , processing blocks, application-specific integrated circuits (ASICs) , programmable logic devices (PLDs) , or other discrete gate or transistor logic or circuitry (any one or more of which may be generally referred to herein individually as a “processor” or collectively as “the processor” or “the processor circuitry” ) . Such processors may be individually or collectively configurable or configured to perform various functions or operations described herein. A group of processors collectively configurable or configured to perform a set of functions may include a first processor configurable or configured to perform a first function of the set and a second processor configurable or configured to perform a second function of the set. In some other examples, each of a group of processors may be configurable or configured to perform a same set of functions.

[0041] The processing system 140 and the processing system 145 may each include memory circuitry in the form of one or multiple memory devices, memory blocks, memory elements, or other discrete gate or transistor logic or circuitry, each of which may include or implement tangible storage media such as random-access memory (RAM) or read-only memory (ROM) , or combinations thereof (any one or more of which may be generally referred to herein individually as a “memory” or collectively as “the memory” or “the memory circuitry” ) . One or more of the memories may be coupled (for example, operatively coupled, communicatively coupled, electronically coupled, or electrically coupled) with one or more of the processors and may  individually or collectively store processor-executable code or instructions (such as software) that, when executed by one or more of the processors, may configure one or more of the processors to perform various functions or operations described herein. Additionally or alternatively, in some examples, one or more of the processors may be configured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software. “Software” shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, or functions, among other examples, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise.

[0042] The processing system 140 and the processing system 145 may each include or be coupled with one or more modems (such as a cellular (for example, a 5G or 6G compliant) modem) . In some examples, one or more processors of the processing system 140 and / or the processing system 145 include or implement one or more of the modems. The processing system 140 and the processing system 145 may also include or be coupled with multiple radios (collectively “the radio” ) , multiple RF chains, or multiple transceivers, each of which may in turn be coupled with one or more of multiple antennas. In some examples, one or more processors of the processing system 140 and / or the processing system 145 include or implement one or more of the radios, RF chains, or transceivers. An RF chain may include one or more filters, mixers, oscillators, amplifiers, analog-to-digital converters (ADCs) , and / or other devices that convert between an analog signal (such as for transmission or reception via an air interface) and a digital signal (such as for processing by the processing system 140 of the UE 120 or by the processing system 145 of the network node 110) .

[0043] A network node 110 and a UE 120 may each include one or multiple antennas or antenna arrays. Typical network nodes 110 and UEs 120 may include multiple antennas, which may be organized or structured into one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays, among other examples. As used herein, the term “antenna” can refer to one or more antennas, one or more antenna panels, one or more antenna groups, one or more sets of antenna elements, or one or more antenna arrays. The term “antenna panel” can refer to a group of antennas (such as antenna elements) arranged in an array or panel, which may facilitate beamforming by manipulating parameters associated with the  group of antennas. The term “antenna module” may refer to circuitry including one or more antennas as well as one or more other components (such as filters, amplifiers, or processors) associated with integrating the antenna module into a wireless communication device such as the network node 110 and the UE 120.

[0044] A network node 110 may be, may include, or may also be referred to as an NR network node, a 5G network node, a 6G network node, a Node B, a gNB, an access point (AP) , a transmission reception point (TRP) , a network entity, a network element, a network equipment, and / or another type of device, component, or system included in a radio access network (RAN) . In various deployments, a network node 110 may be implemented as a single physical node (for example, a single physical structure) or may be implemented as two or more physical nodes (for example, two or more distinct physical structures) . For example, a network node 110 may be a device or system that implements a part of a radio protocol stack, a device or system that implements a full radio protocol stack (such as a full gNB protocol stack) , or a collection of devices or systems that collectively implement the full radio protocol stack. For example, and as shown, a network node 110 may be an aggregated network node having an aggregated architecture, meaning that the network node 110 may implement a full radio protocol stack that is physically and logically integrated within a single physical structure in the wireless communication network 100. For example, an aggregated network node 110 may consist of a single standalone base station or a single TRP that operates with a full radio protocol stack to enable or facilitate communication between a UE 120 and a core network of the wireless communication network 100.

[0045] Alternatively, and as also shown, a network node 110 may be a disaggregated network node (sometimes referred to as a disaggregated base station) , having a disaggregated architecture, meaning that the network node 110 may operate with a radio protocol stack that is physically distributed and / or logically distributed among two or more nodes in the same geographic location or in different geographic locations. An example disaggregated network node architecture is described in more detail below with reference to Figure 2. In some deployments, disaggregated network nodes 110 may be used in an integrated access and backhaul (IAB) network, in an open radio access network (O-RAN) (such as a network configuration in compliance with the O-RAN Alliance) , or in a virtualized radio access network (vRAN) , also known as a cloud radio access network (C-RAN) , to facilitate scaling by separating network functionality into multiple units or modules that can be individually deployed.

[0046] The network nodes 110 of the wireless communication network 100 may include one or more central units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , and one or more radio units (RUs) . A CU may host one or more higher layers, such as a RRC layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, and a service data adaptation protocol (SDAP) layer, among other examples. A DU may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and / or one or more higher physical (PHY) layers depending, at least in part, on a functional split, such as a functional split defined by the 3GPP. In some examples, a DU also may host a lower PHY layer that is configured to perform functions, such as a fast Fourier transform (FFT) , an inverse FFT (IFFT) , beamforming, and / or physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, among other examples. An RU may perform RF processing functions or lower PHY layer functions, such as an FFT, an IFFT, beamforming, or PRACH extraction and filtering, among other examples, according to a functional split, such as a lower layer split (LLS) . In such an architecture, each RU can be operated to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 120. In some examples, a single network node 110 may include a combination of one or more CUs, one or more DUs, and / or one or more RUs. In some examples, a CU, a DU, and / or an RU may be implemented as a virtual unit, such as a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) , among other examples, which may be implemented as a virtual network function, such as in a cloud deployment.

[0047] Some network nodes 110 (for example, a base station, an RU, or a TRP) may provide communication coverage for a particular geographic area. The term “cell” can refer to a coverage area of a network node 110 or to a network node 110 itself, depending on the context in which the term is used. A network node 110 may support one or more cells (for example, each cell may support communication within an angular (for example, 60 degree) range around the network node) . In some examples, a network node 110 may provide communication coverage for a macro cell, a pico cell, a femto cell, or another type of cell. A macro cell may cover a relatively large geographic area (for example, several kilometers in radius) and may allow unrestricted access by UEs 120 with associated service subscriptions. A pico cell may cover a relatively small geographic area and may also allow unrestricted access by UEs 120 with associated service subscriptions. A femto cell may cover a relatively small geographic area (for example, a home) and may allow restricted access by UEs 120 having association with  the femto cell (for example, UEs 120 in a closed subscriber group (CSG) ) . In some examples, a cell may not necessarily be stationary. For example, the geographic area of the cell may move according to the location of an associated mobile network node 110 (for example, a train, a satellite, an unmanned aerial vehicle, or an NTN network node) .

[0048] The wireless communication network 100 may be a heterogeneous network that includes network nodes 110 of different types, such as macro network nodes, pico network nodes, femto network nodes, relay network nodes, aggregated network nodes, and / or disaggregated network nodes, among other examples. Various different types of network nodes 110 may generally transmit at different power levels, serve different coverage areas (for example, a cell 130a and a cell 130b) , and / or have different impacts on interference in the wireless communication network 100 than other types of network nodes 110.

[0049] The UEs 120 may be physically dispersed throughout the coverage area of the wireless communication network 100, and each UE 120 may be stationary or mobile. A UE 120 may be, may include, or may also be referred to as an access terminal, a mobile station, or a subscriber unit. A UE 120 may be, include, or be coupled with a cellular phone (for example, a smart phone) , a personal digital assistant (PDA) , a wireless modem, a wireless communication device, a handheld device, a laptop computer, a cordless phone, a wireless local loop (WLL) station, a tablet, a camera, a netbook, a smartbook, an ultrabook, a medical device, a biometric device, a wearable device (for example, a smart watch, smart clothing, smart glasses, a smart wristband, smart jewelry, a gaming device, an entertainment device (for example, a music device, a video device, or a satellite radio) , an XR device, a vehicular component or sensor, a smart meter or sensor, industrial manufacturing equipment, a Global Navigation Satellite System (GNSS) device (such as a Global Positioning System device or another type of positioning device) , a UE function of a network node, and / or any other suitable device or function that may communicate via a wireless medium.

[0050] Some UEs 120 may be classified according to different categories in association with different complexities and / or different capabilities. UEs 120 in a first category may facilitate massive IoT in the wireless communication network 100, and may offer low complexity and / or cost relative to UEs 120 in a second category. UEs 120 in a second category may include mission-critical IoT devices, legacy UEs, baseline UEs, high-tier UEs, advanced UEs, full-capability UEs, and / or premium UEs that are capable of URLLC, eMBB, and / or precise positioning in the wireless communication  network 100, among other examples. A third category of UEs 120 may have mid-tier complexity and / or capability (for example, a capability between that of the UEs 120 of the first category and that of the UEs 120 of the second capability) . A UE 120 of the third category may be referred to as a reduced capability UE ( “RedCap UE” ) , a mid-tier UE, an NR-Light UE, and / or an NR-Lite UE, among other examples. RedCap UEs may bridge a gap between the capability and complexity of NB-IoT devices and / or eMTC UEs, and mission-critical IoT devices and / or premium UEs. RedCap UEs may include, for example, wearable devices, IoT devices, industrial sensors, or cameras that are associated with a limited bandwidth, power capacity, and / or transmission range, among other examples. RedCap UEs may support healthcare environments, building automation, electrical distribution, process automation, transport and logistics, or smart city deployments, among other examples.

[0051] In some examples, a network node 110 may be, may include, or may operate as an RU, a TRP, or a base station that communicates with one or more UEs 120 via a radio access link (which may be referred to as a “Uu” link) . The radio access link may include a downlink and an uplink. “Downlink” (or “DL” ) refers to a communication direction from a network node 110 to a UE 120, and “uplink” (or “UL” ) refers to a communication direction from a UE 120 to a network node 110. Downlink and uplink resources may include time domain resources (for example, frames, subframes, slots, and symbols) , frequency domain resources (for example, frequency bands, component carriers (CCs) , subcarriers, resource blocks, and resource elements) , and spatial domain resources (for example, particular transmit directions or beams) .

[0052] Frequency domain resources may be subdivided into bandwidth parts (BWPs) . A BWP may be a block of frequency domain resources (for example, a continuous set of resource blocks (RBs) within a full component carrier bandwidth) that may be configured at a UE-specific level. A UE 120 may be configured with both an uplink BWP and a downlink BWP (which may be the same or different) . Each BWP may be associated with its own numerology (indicating a sub-carrier spacing (SCS) and cyclic prefix (CP) ) . A BWP may be dynamically configured or activated (for example, by a network node 110 transmitting a DCI configuration to the one or more UEs 120) and / or reconfigured (for example, in real-time or near-real-time) according to changing network conditions in the wireless communication network 100 and / or specific requirements of one or more UEs 120. An active BWP defines the operating bandwidth of the UE 120 within the operating bandwidth of the serving cell. The use of BWPs  enables more efficient use of the available frequency domain resources in the wireless communication network 100 because fewer frequency domain resources may be allocated to a BWP for a UE 120 (which may reduce the quantity of frequency domain resources that a UE 120 is required to monitor and reduce UE power consumption by enabling the UE to monitor fewer frequency domain resources) , leaving more frequency domain resources to be spread across multiple UEs 120. Thus, BWPs may also assist in the implementation of lower-capability (for example, RedCap) UEs 120 by facilitating the configuration of smaller bandwidths for communication by such UEs 120 and / or by facilitating reduced UE power consumption.

[0053] As used herein, a downlink signal may be or include a reference signal, control information, or data. For example, downlink reference signals include a primary synchronization signal (PSS) , a secondary SS (SSS) , an SS block (SSB) (for example, that includes a PSS, an SSS, and a physical broadcast channel (PBCH) ) , a demodulation reference signal (DMRS) , a phase tracking reference signal (PTRS) , a tracking reference signal (TRS) , and a channel state information (CSI) reference signal (CSI-RS) , among other examples. A downlink signal carrying control information or data may be transmitted via a downlink channel. Downlink channels may include one or more control channels for transmitting control information and one or more data channels for transmitting data. Downlink reference signals may be transmitted in addition to, or multiplexed with, downlink control channel communications and / or downlink data channel communications. A downlink control channel may be specifically used to transmit DCI from a network node 110 to a UE 120. DCI generally contains the information the UE 120 needs to identify RBs in a subsequent subframe and how to decode them, including a modulation and coding scheme (MCS) or redundancy version parameters. Different DCI formats carry different information, such as scheduling information in the form of downlink or uplink grants, slot formal indicators (SFIs) , preemption indicators (PIs) , transmit power control (TPC) commands, hybrid automatic repeat request (HARQ) information, new data indicators (NDIs) , among other examples. A downlink data channel may be used to transmit downlink data (for example, user data associated with a UE 120) from a network node 110 to a UE 120. Downlink control channels may include physical downlink control channels (PDCCHs) , and downlink data channels may include physical downlink shared channels (PDSCHs) . Control information or data communications may be transmitted on a PDCCH and PDSCH, respectively. For example, a PDCCH can carry DCI, while a  PDSCH can carry a MAC control element (MAC-CE) , an RRC message, or user data, among other examples. Each PDSCH may carry one or more transport blocks (TBs) of data.

[0054] As used herein, an uplink signal may include a reference signal, control information, or data. For example, uplink reference signals include a sounding reference signal (SRS) , a PTRS, and a DMRS, among other examples. An uplink signal carrying control information or data may be transmitted via an uplink channel. An uplink channel may include one or more control channels for transmitting control information and one or more data channels for transmitting data. Uplink reference signals may be transmitted in addition to, or multiplexed with, uplink control channel communications and / or uplink data channel communications. An uplink control channel may be specifically used to transmit uplink control information (UCI) from a UE 120 to a network node 110. An uplink data channel may be used to transmit uplink data (for example, user data associated with a UE 120) from a UE 120 to a network node 110. Uplink control channels may include physical uplink control channels (PUCCHs) , and uplink data channels may include physical uplink shared channels (PUSCHs) . Control information or data communications may be transmitted on a PUCCH and PUSCH, respectively. For example, a PUCCH can carry UCI, while a PUSCH can carry a MAC-CE, an RRC message, or user data, among other examples. UCI can include a scheduling request (SR) , HARQ feedback information (for example, a HARQ acknowledgement (ACK) indication or a HARQ negative acknowledgement (NACK) indication) , uplink power control information (for example, an uplink TPC parameter) , and / or CSI, among other examples. CSI can include a channel quality indicator (CQI) (indicative of downlink channel conditions to facilitate selection of transmission parameters, such as an MCS, by a network node 110) , a precoding matrix indicator (PMI) , a CSI-RS resource indicator (CRI) (for example, indicative of a beam used to transmit a CSI-RS) , an SS / PBCH resource block indicator (SSBRI) (for example, indicative of a beam used to transmit an SSB) , a layer indicator (LI) , a rank indicator (RI) , and / or measurement information (for example, a layer 1 (L1) -reference signal received power (RSRP) parameter, a received signal strength indicator (RSSI) parameter, a reference signal received quality (RSRQ) parameter, among other examples) which can be used for beam management, among other examples. Each PUSCH may carry one or more TBs of data.

[0055] The information (for example, data, control information, or reference signal information) transmitted by a network node 110 to a UE 120, or vice versa, may be represented as a sequence of binary bits that are mapped (for example, modulated) to an analog signal waveform (for example, a discrete Fourier transform (DFT) -spread-orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) (DFT-s-OFDM) waveform or a CP-OFDM waveform) that is transmitted by the network node 110 or UE 120 over a wireless communication channel. In some examples, the network node 110 or the UE 120 (for example, using the processing system 145 or the processing system 140, respectively) may select an MCS (for example, an order of quadrature amplitude modulation (QAM) , such as 64-QAM, 128-QAM, or 256-QAM, among other examples) for a downlink signal or an uplink signal. For example, the network node 110 may select an MCS for a downlink signal in accordance with UCI received from the UE 120. The network node 110 may transmit, to the UE 120, an indication of the selected MCS for the downlink signal, such as via DCI that schedules the downlink signal. As another example, the network node 110 may transmit, and the UE 120 may receive, an indication of an MCS to be applied for the one or more uplink signals, such as via DCI scheduling transmission of the one or more uplink signals.

[0056] The network node 110 or the UE 120 (such as by using the processing system 145 or the processing system 140, respectively, and / or one or more coupled modems) may perform signal processing on the information (such as filtering, amplification, modulation, digital-to-analog conversion, an IFFT operation, multiplexing, interleaving, mapping, and / or encoding, among other examples) to generate a processed signal in accordance with the selected MCS. In some examples, the network node 110 or the UE 120 (for example, using the processing system 145 or the processing system 140, respectively, and / or one or more coupled encoders or modems) may perform a channel coding operation or a forward error correction (FEC) operation to control errors in transmitted information. For example, the network node 110 or the UE 120 may perform an encoding operation to generate encoded information (such as by selectively introducing redundancy into the information, typically using an error correction code (ECC) , such as a polar code or a low-density parity-check (LDPC) code) . The network node 110 or the UE 120 (for example, using the processing system 145 and / or one or more modems) may further perform spatial processing (for example, precoding) on the encoded information to generate one or more processed or precoded signals for downlink or uplink transmission, respectively. In some examples, the network node  110 or the UE 120 may perform codebook-based precoding or non-codebook-based precoding. Codebook-based precoding may involve selecting a precoder (for example, a precoding matrix) using a codebook. For example, the network node 110 may provide precoding information indicating which precoder, defined by the codebook, is to be used by the UE 120. Non-codebook-based precoding may involve selecting or deriving a precoder based on, or otherwise associated with, one or more downlink or uplink signal measurements. The network node 110 or the UE 120 may transmit the processed downlink or uplink signals, respectively, via one or more antennas.

[0057] The network node 110 or the UE 120 may receive uplink signals or downlink signals, respectively, via one or more antennas. The network node 110 or the UE 120 (for example, using the processing system 145 or the processing system 140, respectively, and / or one or more coupled modems) may perform signal processing (for example, in accordance with the MCS) on the received uplink or downlink signals, respectively (such as filtering, amplification, demodulation, analog-to-digital conversion, an FFT operation, demultiplexing, deinterleaving, de-mapping, equalization, interference cancellation, and / or decoding, among other examples) , to map the received signal (s) to a sequence of binary bits (for example, received information) that estimates the information transmitted by the network node 110 or the UE 120 via the downlink or uplink signals. The network node 110 or the UE 120 (for example, using the processing system 145 or the processing system 140, respectively, and / or a coupled decoder or one or more modems) may decode the received information (such as by using an ECC, a decoding operation, and / or an FEC operation) to detect errors and / or correct bit errors in the received information to generate decoded information. The decoded information may estimate the information transmitted via the downlink or uplink signals.

[0058] In some examples, a UE 120 and a network node 110 may perform MIMO communication. “MIMO” generally refers to transmitting or receiving multiple signals (such as multiple layers or multiple data streams) simultaneously over the same time and frequency resources. MIMO techniques generally exploit multipath propagation. A network node 110 and / or UE 120 may communicate using massive MIMO, multi-user MIMO, or single-user MIMO, which may involve rapid switching between beams or cells. For example, the amplitudes and / or phases of signals transmitted via antenna elements and / or sub-elements may be modulated and shifted relative to each other (such as by manipulating a phase shift, a phase offset, and / or an amplitude) to generate one or  more beams, which is referred to as beamforming. For example, the network node 110b may generate one or more beams 160a, and the UE 120b may generate one or more beams 160b. The term “beam” may refer to a directional transmission of a wireless signal toward a receiving device or otherwise in a desired direction, a directional reception of a wireless signal from a transmitting device or otherwise in a desired direction, a direction associated with a directional transmission or directional reception, a set of directional resources associated with a signal transmission or signal reception (for example, an angle of arrival, a horizontal direction, and / or a vertical direction) , a set of parameters that indicate one or more aspects of a directional signal, a direction associated with the signal, and / or a set of directional resources associated with the signal, among other examples.

[0059] MIMO may be implemented using various spatial processing or spatial multiplexing operations. In some examples, MIMO may include a massive MIMO technique which may be associated with an increased (for example, “massive” ) quantity of antennas at the network node 110 and / or at the UE 120, such as in a network implementing mmWave technology. Massive MIMO may improve communication reliability by enabling a network node 110 and / or a UE 120 to communicate the same data across different propagation (or spatial) paths. In some examples, MIMO may support simultaneous transmission to multiple receivers, referred to as multi-user MIMO (MU-MIMO) . Some RATs may employ MIMO techniques, such as multi-TRP (mTRP) operation (including redundant transmission or reception on multiple TRPs) , reciprocity in the time domain or the frequency domain, single-frequency-network (SFN) transmission, or non-coherent joint transmission (NC-JT) .

[0060] To support MIMO techniques, the network node 110 and the UE 120 may perform one or more beam management operations, such as an initial beam acquisition operation, one or more beam refinement operations, and / or a beam recovery operation. For example, an initial beam acquisition operation may involve the network node 110 transmitting signals (for example, SSBs, CSI-RSs, or other signals) via respective beams (for example, of the beams 160a of the network node 110) and the UE 120 receiving and measuring the signal (s) via respective beams of multiple beams (for example, from the beams 160b of the UE 120) to identify a best beam (or beam pair) for communication between the UE 120 and the network node 110. For example, the UE 120 may transmit an indication (for example, in a message associated with a random access channel (RACH) operation) of a (best) identified beam of the network node 110  (for example, by indicating an SSBRI or other identifier associated with the beam) . A beam refinement operation may involve a first device (for example, the UE 120 or the network node 110) transmitting signal (s) via a subset of beams (for example, identified based on, or otherwise associated with, measurements reported as part of one or more other beam management operations) . A second device (for example, the network node 110 or the UE 120) may receive the signal (s) via a single beam (for example, to identify the best beam for communication from the subset of beams) . The beam (s) may be identified via one or more spatial parameters, such as a transmission configuration indicator (TCI) state and / or a quasi co-location (QCL) parameter, among other examples. The network node 110 and the UE 120 may increase reliability and / or achieve efficiencies in throughput, signal strength, and / or other signal properties for massive MIMO operations by performing the beam management operations.

[0061] Some aspects and techniques as described herein may be implemented, at least in part, using an artificial intelligence (AI) program (for example, referred to herein as an “AI / ML model” ) , such as a program that includes a machine learning (ML) model and / or an artificial neural network (ANN) model. The AI / ML model may be deployed at one or more devices 165 (for example, a network node 110 and / or UEs 120) . For example, the one or more devices 165 may include a UE 120 (for example, the processing system 140) , a network node 110 (for example, the processing system 145) , one or more servers, and / or one or more components of a cloud computing network, among other examples. In some examples, the AI / ML model (or an instance of the AI / ML model) may be deployed at multiple devices (for example, a first portion of the AI / ML model may be deployed at a UE 120 and a second portion of the AI / ML model may be deployed at a network node 110) . In other examples, a first AI / ML model may be deployed at a UE 120 and a second AI / ML model may be deployed at a network node 110. The AI / ML model (s) may be configured to enhance various aspects of the wireless communication network 100. For example, the AI / ML model (s) may be trained to identify patterns or relationships in data corresponding to the wireless communication network 100, a device, and / or an air interface, among other examples. The AI / ML model (s) may support operational decisions relating to one or more aspects associated with wireless communications devices, networks, or services.

[0062] Some IoT devices, such as ambient IoT (A-IoT) devices (sometimes referred to as ultra-light IoT devices) , may be associated with a relatively simple hardware design that may be designed to use low power and be implementable at low cost. UEs  120d and 120e may be A-IoT devices. A-IoT technology may include passive IoT (such as NR passive IoT for 5G Advanced) , semi-passive IoT, active IoT, or ultra-light IoT. In passive IoT, a terminal (such as a tag or a similar device) may not include a battery or other long-term energy storage, and the terminal may accumulate energy from radio signaling. In some examples, the terminal may accumulate solar or other energy to supplement accumulated energy from radio signaling. To achieve further cost reduction and zero-power communication, backscattering communication may be implemented at a type of passive IoT device referred to as an “ambient backscatter device” or a “backscatter device, ” which may modulate a reflecting radio signal from an RF source to convey data. Some IoT devices may be referred to as semi-passive IoT devices. At a semi-passive IoT device, communication between a reader and the IoT device does not need to be preceded by an energy harvesting waveform. For example, a semi-passive IoT device may include a battery or similar energy source that can power the semi-passive IoT device. Some IoT devices may be referred to as active IoT devices. An active IoT device may have a battery or similar energy source and an active radio, allowing for active transmission and reception without energy harvesting or backscattering. A-IoT technology may be useful in connection with industrial sensors, for which battery replacement may be prohibitively difficult or undesirable (such as for safety monitoring or fault detection in smart factories, infrastructures, or environments) . Additionally, features of A-IoT devices, such as low cost, small size, simple or infrequent maintenance, durability, and long lifespan, may facilitate smart logistics and warehousing (for example, in connection with automated asset management) . Furthermore, A-IoT technology may be useful in connection with smart home networks for household item management, wearable devices, or similar applications.

[0063] In some aspects, a wireless communication device (for example, the network node 110 or the UE 120) may include a communication manager 150 or 155. As described in more detail elsewhere herein, the communication manager 150 or 155 may identify, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering; and transmit a CW having the CW waveform. Additionally or alternatively, the communication manager 150 or 155 may perform one or more other operations described herein.

[0064] The network node 110, the processing system 145 of the network node 110, the UE 120, the processing system 140 of the UE 120, or any other component (s) of  Figure 1 and / or Figure 2 may implement one or more techniques or perform one or more operations associated with CW waveform identification, as described in more detail elsewhere herein. For example, the processing system 145 of the network node 110 or the processing system 140 of the UE 120, may perform or direct operations of, for example, process 700 of Figure 7 or other processes as described herein (alone or in conjunction with one or more other processors) . Memory of the network node 110 may store data and program code (or instructions) for the network node 110. In some examples, the memory of the network node 110 may store data relating to a UE 120, such as RRC state information or a UE context. Memory of a UE 120 may store data and program code (or instructions) for the UE 120, such as context information. In some examples, the memory of the UE 120 or the memory of the network node 110 may include a non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication. For example, the set of instructions, when executed by one or more processors (for example, of the processing system 145 or the processing system 140) of the network node 110 or the UE 120, may cause the one or more processors to perform process 700 of Figure 7 or other processes as described herein. In some examples, executing instructions may include running the instructions, converting the instructions, compiling the instructions, and / or interpreting the instructions, among other examples. In some aspects, the wireless communication device described herein is the network node 110, is included in the network node 110, includes one or more components of the network node 110 shown in Figure 1, is the UE 120, is included in the UE 120, or includes one or more components of the UE 120 shown in Figure 1.

[0065] In some aspects, the wireless communication device includes means for identifying, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering; and / or means for transmitting a CW having the CW waveform. In some aspects, the means for the wireless communication device to perform operations described herein may include, for example, one or more of communication manager 155, processing system 145, a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, one or more antennas, one or more modems, a reception component (for example, reception component 802 depicted and described in connection with Figure 8) , and / or a transmission component (for example, transmission component 804 depicted and described in connection with Figure 8) , among other examples. In some aspects, the means for the wireless communication device to perform operations described herein may include, for example, one or more of  communication manager 150, processing system 140, a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, one or more antennas, one or more modems, a reception component (for example, reception component 802 depicted and described in connection with Figure 8) , and / or a transmission component (for example, transmission component 804 depicted and described in connection with Figure 8) , among other examples.

[0066] Figure 2 is a diagram illustrating an example 200 associated with backscatter communications.

[0067] Some wireless communication devices may be considered IoT devices, such as ambient IoT devices (sometimes referred to as ultra-light IoT devices) , or similar IoT devices. In ambient IoT, a terminal (for example, an RFID device, a tag, or a similar device) may not include a battery, and the terminal may accumulate energy from radio signaling. To achieve further cost reduction and zero-power communication, wireless networks may utilize a type of ambient IoT device referred to as an “ambient backscatter device” or a “backscatter device. ”

[0068] As shown in Figure 2, a backscatter device 205 (for example, a tag or a sensor, among other examples) , which may be one example of an ambient IoT device, may employ a simplified hardware design (for example, including a power splitter, an energy harvester, and a microcontroller) that does not include a battery, such that the backscatter device 205 relies on energy harvesting for power, and that does not include a radio wave generation circuit, such that the backscatter device 205 is capable of transmitting information only by reflecting a radio wave. More particularly, the backscatter device 205 communicates with a reader 208 (for example, a UE 120, a network node 110, or another network device) by modulating a reflecting radio signal from an RF source 210 (for example, a network node 110, a UE 120, or another network device) . In some examples, the RF source 210 and the reader 208 may be the same device and / or may be co-located. For example, in some instances, the reader 208 and the RF source 210 may be associated with the same network node 110.

[0069] To facilitate communication of the backscatter device 205, the RF source 210 may transmit an energy harvesting wave to the backscatter device 205. The energy harvesting wave may be transmitted for a sufficient duration in order to enable a communication phase for a target range between the reader 208 and the backscatter device 205. Additionally or alternatively, in some instances, a range between the RF source 210 and the backscatter device 205 may be limited by a minimum received  power for triggering energy harvesting at the backscatter device 205, such as -20 decibel milliwatts (dBm) .

[0070] Once energy is sufficiently accumulated at the backscatter device 205, the backscatter device 205 may begin to reflect the radio wave that is radiated onto the backscatter device 205 via a backward link 215 (for example, a backscatter link) . For example, the RF source 210 may initiate a communication session (sometimes referred to as a query-response communication) with a query, which may be a modulating envelope of a CW. The backscatter device 205 may respond by backscattering of the CW. The communication session may include multiple rounds, such as for purposes of contention resolution when multiple backscatter devices respond to a query. A channel between the RF source 210 and the backscatter device 205 of the backward link 215 may be associated with a first backward link channel response value (sometimes referred to as a first backward link channel coefficient or a first backward link gain value) , hBD. As described below, the backscatter device 205 may have reflection-on periods and reflection-off periods that follow a pattern that is based at least in part on the transmission of information bits by the backscatter device 205. The reader 208 may detect the reflection pattern of the backscatter device 205 and obtain the backscatter communication information via the backward link 215. A channel between the reader 208 and the backscatter device 205 of the backward link 215 may be associated with a second backward link channel response value (sometimes referred to as a second backward link channel coefficient or a second backward link channel gain value) , hDU. In addition, the RF source 210 and the reader 208 may communicate (for example, reference signals and / or data signals) via a direct link 220. A channel between the RF source 210 and the reader 208 of the direct link 220 may be associated with a direct link channel response value (sometimes referred to as a direct link channel coefficient or a direct link channel gain value) , hBU.

[0071] The backscatter device 205 may use an information modulation scheme, such as amplitude shift keying (ASK) modulation or on-off keying (OOK) modulation. For ASK or OOK modulation, the backscatter device 205 may switch on reflection when transmitting an information bit “1” and switch off reflection when transmitting an information bit “0. ” In backscatter communication, the RF source 210 may transmit a particular radio wave (for example, a reference signal or a data signal, such as a PDSCH) , which may be denoted as x (n) . The reader 208 may receive this radio wave, x(n) , directly from the RF source 210 via the direct link 220, as well as from the  backscatter device 205 modulating and reflecting the radio wave to the reader 208 via the backward link 215. The signal received at the reader 208 via the direct link 220, indicated by reference number 225, is the product of the radio wave transmitted by the RF source 210, x (n) , multiplied by the direct link channel response value, hBU, plus any signal noise. The information bits signal of the backscatter device 205 may be denoted as s (n) where s (n) ∈ {0, 1} . Accordingly, the signal received at the reader 208 via the backward link 215, indicated by reference number 230, is the product of the signal transmitted by the RF source 210, x (n) , multiplied by the first backward link channel response value, hBD, the second backward link channel response value, hDU, the information bits signal from the backscatter device 205, s (n) , and a reflection coefficient associated with the backscatter device 205 plus any noise.

[0072] Thus, the resulting signal received at the reader 208, which is the superposition of the signal received via the direct link 220 and the signal received via the backward link 215, may be denoted as y (n) . This signal, y (n) , is shown by reference number 235. As shown, when s (n) =0 (indicated by reference number 240 in the plot shown at reference number 230) , the backscatter device 205 may switch off reflection, and thus the reader 208 receives only the direct link 220 signal. When s (n) =1 (indicated by reference number 245 in the plot shown at reference number 230) , the backscatter device 205 may switch on reflection, and thus the reader 208 receives a superposition of both the direct link 220 signal and the backward link 215 signal. To receive the information bits transmitted by the backscatter device 205, the reader 208 may first decode x (n) based at least in part on the direct link channel response value of h_BU (n) by treating the backward link 215 signal as interference. The reader 208 may then detect the existence of the signal component. In some instances, the backscatter device 205 may not maintain a state from communication session to communication session except of what is stored in the backscatter device 205 memory, such as an electronic product code (EPC) associated with backscatter device 205 or similar information.

[0073] Figure 3 is a diagram illustrating examples 300 and 310 associated with ambient IoT topologies.

[0074] Example 300 relates to a first topology, which may be referred to as Topology 1. In Topology 1, an ambient IoT device 330 may directly and bidirectionally communicate with a network node 110. For example, the ambient IoT device 330 and the network node 110 may communicate ambient IoT data and / or signaling. In example 300, the network node 110 may serve as a reader for the ambient IoT device 330.  Topology 1 may enable a deployment scenario involving micro-cell and / or co-site deployment.

[0075] Example 310 relates to a second topology, which may be referred to as Topology 2. In Topology 2, the ambient IoT device 330 may communicate bidirectionally with an intermediate node 320 between the ambient IoT device 330 and a network node 110. The intermediate node 320 may be any suitable device (for example, a reader) that is capable of ambient IoT, such as a relay, IAB node, UE 120, or repeater, among other examples. In some examples, the intermediate node 320 may be a UE 120 that is under network control. The intermediate node 320 may transfer ambient IoT data and / or signaling between network node 110 and an ambient IoT device 330. Topology 2 may enable a deployment scenario involving macro-cell and / or co-site deployment. In some examples, the intermediate node 320 may be located indoors.

[0076] Topology 1 and / or Topology 2 may support device-originated device-terminated triggered (DO-DTT) data transmission and / or device-terminated (DT) data transmission. DO-DTT traffic may include traffic that originates at the ambient IoT device 330 and is triggered by DT traffic or signaling, and DT traffic may be traffic that is terminated at the ambient IoT device 330. In some examples, Topology 1 and / or Topology 2 may be applied in indoor use cases, such as inventory and / or command use cases.

[0077] Figure 4 is a diagram illustrating examples 400-470 associated with respective ambient IoT scenarios.

[0078] Examples 400-470 may involve one or more of a CW node or CW emitter ( “CW” ) , a reader ( “R” ) , such as a transmitting reader ( “R1” ) and / or a receiving reader ( “R2” ) , an ambient IoT device ( “D” ) , and / or a network node 110 ( “BS” ) . The CW node (for example, a UE 120 or a network node 110, among other examples) may transmit a CW over a CW-to-device link. A reader (for example, the reader 208) may communicate with the ambient IoT device. For example, a transmitting reader may transmit communications over a reader-to-device (R2D) link, and / or a receiving reader may communications over a receive device-to-reader (D2R) link. The ambient IoT device may receive the communications over the R2D link and / or transmit the communications over the D2R link by backscattering the CW.

[0079] Examples 400-430 are associated with ambient IoT scenarios in Topology 1 (example 300, Figure 3) . In example 400, the transmitting reader and the receiving  reader are non-co-located, the CW node and the transmitting reader are co-located, and the CW node and the receiving reader are non-co-located. A CW spectrum may be a downlink spectrum or an uplink spectrum, and a D2R spectrum may be the same as the CW spectrum. In example 410, the transmitting reader, the receiving reader, and the CW node are co-located. A CW spectrum may be a downlink spectrum or an uplink spectrum, and a D2R spectrum may be the same as the CW spectrum. In example 420, the transmitting reader and the receiving reader are co-located, and the CW node and the reader are non-co-located. A CW spectrum may be an uplink spectrum, and a D2R spectrum may be the same as the CW spectrum. In example 430, the transmitting reader and the receiving reader are co-located, and there is no CW node. A D2R spectrum may be an uplink spectrum. Examples 440-470 are associated with ambient IoT scenarios in Topology 2 (example 310, Figure 3) . Examples 440-470 may resemble examples 400-430, respectively, except that the network node 110 may communicate with the reader (s) in examples 440-470.

[0080] In examples 400-470, the ambient IoT device may be a “device 1” type ambient IoT device, a “device 2a” type ambient IoT device, or a “device 2b” type ambient IoT device. A “device 1” type ambient IoT device may have approximately 1 (one) μW peak power consumption, support energy storage, use an initial sampling frequency offset (SFO) up to 10X ppm (for example, where X can be any suitable value) , and communicate uplink transmissions by backscattering externally-provided CWs. “Device 1” type ambient IoT device may not support downlink or uplink amplification. Both “device 2a” and “device 2b” type ambient IoT devices may have less than or equal to a few hundred μW peak power consumption, support energy storage, use an initial SFO up to 10X ppm, and support downlink and / or uplink amplification. A “device 2a” type ambient IoT device may communicate uplink transmissions by backscattering externally-provided CWs. A “device 2b” type ambient IoT device may internally generate uplink transmissions. In examples 400-420 and 440-460 (where the CW node is present) , the ambient IoT device may be a “device 1” or “device 2a” type ambient IoT device, and the CW may be provided externally to the ambient IoT device. In examples 430 and 470 (where the CW node is absent) , the ambient IoT device may be a “device 2b” type ambient IoT device.

[0081] In examples where the CW node is co-located with a node in a topology (for example, a reader) , the CW node can be said to be “inside the topology. ” In examples where the CW node is non-co-located with any node in a topology, the CW node can be  said to be “outside the topology. ” Thus, in examples 400, 410, 440, and 450, the CW node is “inside the topology, ” and in examples 420 and 460, the CW node is “outside the topology. ”

[0082] The CW may have various characteristics, such as when CW is transmitted or not transmitted, a transmission power of the CW, frequency resources of the CW (for example, bandwidth or spectrum) , or a waveform of the CW ( “CW waveform” ) , among other examples. These characteristics can impact interference and could potentially be controlled (for example, by the CW node) . For example, these characteristics may assist with interference handling at an ambient IoT uplink receiver or a base station, among other examples.

[0083] At least three CW waveforms may be used for D2R backscattering. A first CW waveform is a single-tone waveform without frequency hopping (for example, frequency hopping generation) , and a second CW waveform is a single-tone waveform with frequency hopping. For example, the first CW waveform and / or the second CW waveform may be unmodulated sinusoid waveform (s) . A third CW waveform is a two-tone waveform. For example, the third CW waveform may include two unmodulated single-tones.

[0084] The first, second, and third CW waveforms may have different benefits and impacts on interference. The first CW waveform may involve lower complexity than the second and third CW waveforms. The third CW waveform may, depending on a gap between the two tones, provide a higher frequency diversity gain in fading channel for D2R reception performance than the first or second CW waveforms. The second CW waveform may involve lower complexity than the third CW waveform and a higher frequency diversity gain than the first CW waveform.

[0085] Thus, one of the first, second or third CW waveform may be more suitable for a given scenario than the other CW waveforms. For example, low-complexity systems may be unable to support, or may allocate excessive processing resources for, the second and / or third waveforms. Additionally or alternatively, high-complexity systems that use the first CW waveform may obtain little or no frequency diversity gain. As a result, using a single CW waveform for all scenarios may hinder system performance (for example, throughput) .

[0086] Figure 5 is a diagram illustrating an example 500 associated with CW waveform identification, in accordance with the present disclosure. As shown in Figure 5, a wireless communication device ( “WCD” ) 510 and an ambient IoT device 520 may  communicate with one another. The wireless communication device 510 may be a CW node, such as a CW node discussed above in connection with Figure 4. For example, the CW node may be a network node 110 or a UE 120, among other examples. The ambient IoT device 520 may be a UE 120d or a UE 120e (Figure 1) , a backscatter device 205 (Figure 2) , an ambient IoT device 330 (Figure 3) , or an ambient IoT device as discussed above in connection with Figure 4.

[0087] In a first operation 530, the wireless communication device 510 may identify, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering. For example, the plurality of CW waveforms may include the first, second, and / or third CW waveforms discussed above in connection with Figure 5. The CW waveform may be associated with ambient IoT D2R backscattering in that the ambient IoT device 520 may backscatter a CW having the CW waveform over a D2R link. In some examples, the wireless communication device 510 may select the CW waveform in response to identifying the CW waveform.

[0088] In some aspects, the wireless communication device 510 may identify the CW waveform in accordance with a CW waveform configuration. For example, the wireless communication device 510 may receive the CW waveform configuration and identify the CW waveform using the CW waveform configuration. For example, the CW waveform configuration may explicitly indicate CW waveform (for example, a the CW waveform configuration may explicitly indicate a selection of the CW waveform) .

[0089] In some aspects, the CW waveform configuration may be a network node configuration. The network node configuration may be a configuration that is transmitted by the network node 110. For example, the network node 110 may transmit, and the wireless communication device 510 may receive, the CW waveform configuration. For example, the network node 110 may configure the CW waveform (for example, the network node 110 may configure a selection of the CW waveform) . The CW waveform configuration may be a network node configuration in examples involving Topology 2, as discussed above in connection with example 310 of Figure 3.

[0090] In some aspects, the CW waveform configuration may be a transmitting reader configuration. The transmitting reader configuration may be a configuration that is transmitted by a transmitting reader. For example, the transmitting reader may transmit, and the wireless communication device 510 may receive, the CW waveform configuration. For example, the transmitting reader may configure the CW waveform (for example, the transmitting reader may configure a selection of the CW waveform) .  The CW waveform configuration may be a transmitting reader configuration in examples where the transmitting reader and the CW node are separate nodes (for example, not co-located) , as discussed above in connection with examples 420 and 460 of Figure 4.

[0091] In some aspects, the CW waveform configuration may be an ambient IoT controller configuration. The ambient IoT controller configuration may be a configuration that is transmitted by an ambient IoT controller. For example, the ambient IoT controller may transmit, and the wireless communication device 510 may receive, the CW waveform configuration. For example, the ambient IoT controller may configure the CW waveform (for example, the ambient IoT controller may configure a selection of the CW waveform) .

[0092] In some aspects, the CW waveform configuration may be DCI. For example, DCI may be used to dynamically indicate the CW waveform (for example, a selection of the CW waveform) . For example, the DCI may use 2 bits to indicate the CW waveform: ‘00’ may indicate the first CW waveform, ‘01’ may indicate the second CW waveform, ‘10’ may indicate the third CW waveform, and ‘11’ may be reserved or indicate a multi-carrier single tone.

[0093] In some aspects, the DCI may indicate a minimum time duration associated with the CW waveform. The minimum time duration may be associated with the CW waveform in that the minimum time duration may be a minimum time gap between a time at which the wireless communication device 510 receives the DCI and a time at which the wireless communication device 510 switches to the CW waveform (for example, the indicated CW waveform) .

[0094] In some aspects, the CW waveform configuration may be an RRC configuration. For example, RRC signaling may configure the CW waveform (for example, a selection of the CW waveform) .

[0095] In some aspects, the CW waveform configuration may be a sequence-based CW waveform configuration. For example, different sequences may enable corresponding CW waveform switching. For example, the sequences may correspond to respective CW waveforms. In some examples, a single sequence (which may be different than the sequences corresponding to respective CW waveforms) may be used to disable CW waveform transmission, thereby implicitly controlling an on-duration of the CW waveform transmission.

[0096] In some aspects, the wireless communication device 510 may identify the CW waveform in accordance with one or more CW waveform identification parameters. The one or more CW waveform identification parameters may be predefined criteria that implicitly indicate the CW waveform (for example, the one or more CW waveform identification parameters may implicitly indicate a selection of the CW waveform) . For example, the wireless communication device 510 may identify, using the predefined criteria, which CW waveform to select. The predefined criteria may be defined in one or more wireless communications standards.

[0097] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include a capability of the wireless communication device 510. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the capability of the wireless communication device 510. The capability of the wireless communication device 510 may be a capability to support one or more of the CW waveforms. For example, if the wireless communication device 510 can support the second CW waveform or the third CW waveform, then the wireless communication device 510 may identify the second CW waveform or the third CW waveform.

[0098] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may indicate whether a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering supports coherent detection. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on a receiver architecture (for example, whether the receiving reader supports coherent detection) . The receiving reader may be associated with the ambient IoT D2R backscattering in that the receiving reader may receive a backscattered signal from the ambient IoT device 520 over a D2R link. In some examples, if the receiving reader does not support coherent detection, then the wireless communication device 510 may not identify the third CW waveform.

[0099] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include one or more of D2R repetition, a D2R data rate, or D2R interleaving. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the D2R repetition, the D2R data rate, and an interleaver. For example, if D2R repetition is not TB-level repetition, there is no interleaver for D2R transmission, and the data rate exceeds a data rate threshold, then the wireless communication device 510 may not identify the second CW waveform.

[0100] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include one or more of an available frequency range associated with the CW or a coherence bandwidth. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the available frequency range and the coherence bandwidth. The available frequency range may be associated with the CW in that the available frequency range may be an available frequency gap between two tones of a CW waveform. For example, if the available frequency range is less than the coherence bandwidth, then the wireless communication device 510 may identify the first CW waveform.

[0101] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include one or more of a baseband bandwidth associated with the ambient IoT D2R backscattering or a frequency shift associated with the ambient IoT D2R backscattering. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the baseband bandwidth and the frequency shift. The baseband bandwidth may be associated with the ambient IoT D2R backscattering in that the signal that is backscattered over the D2R link by the ambient IoT device 520 may have the baseband bandwidth. The frequency shift may be associated with the ambient IoT D2R backscattering in that the signal that is backscattered over the D2R link by the ambient IoT device 520 may have the frequency shift. For example, if the ambient IoT device 520 backscattering the CW having the third CW waveform would result in a self-collision of the backscattered signal or result in a collision with the CW (for example, due to the baseband bandwidth and / or the frequency shift) , then the wireless communication device 510 may not identify the third CW waveform.

[0102] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include a type of an ambient IoT device associated with the CW. The ambient IoT device may be associated with the CW in that the ambient IoT device may backscatter the CW (for example, the ambient IoT device may be a served ambient IoT device) . For example, the ambient IoT device associated with the CW may be the ambient IoT device 520. In some examples, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the type of the ambient IoT device 520. For example, if the ambient IoT device 520 is a “device 1” type ambient IoT device, then the wireless communication device 510 may not identify the second CW waveform.

[0103] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include a packet size associated with the ambient IoT D2R backscattering. The packet size may be associated with the ambient IoT D2R backscattering in that a packet to be carried via the signal that is backscattered by the ambient IoT device 520 over the D2R link may have the packet size. In some examples, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the packet size. For example, if the packet size exceeds a packet size threshold, then the wireless communication device 510 may identify the third CW waveform.

[0104] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include an energy status of an ambient IoT device associated with the CW (for example, the ambient IoT device 520) . For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the energy status. For example, if the energy status is less than an energy status threshold, then the wireless communication device 510 may identify the third CW waveform.

[0105] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may indicate whether the wireless communication device 510 is a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on whether the wireless communication device 510 is the receiving reader (for example, as discussed above in connection with examples 410 and 450 (Figure 4) ) . For example, if the wireless communication device 510 and the receiving reader are the same node, then the wireless communication device 510 may not identify the third CW waveform.

[0106] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include a topology associated with the ambient IoT D2R backscattering. The topology may be associated with the ambient IoT D2R backscattering in that the ambient IoT D2R backscattering may occur in a system having the topology. For example, the topology may be a Topology 1 or a Topology 2, as discussed above in connection with Figure 3. In some examples, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the topology. For example, if the topology is Topology 2, then the wireless communication device 510 may not identify the third CW waveform.

[0107] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include a clock reliability of an ambient IoT device associated with the CW (for example, the ambient IoT device 520) . For example, the wireless communication  device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the clock reliability. For example, if the clock reliability is less than a clock reliability threshold, then the wireless communication device 510 may not identify the second CW waveform.

[0108] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include one or more channel conditions associated with the CW. The one or more channel conditions may be associated with the CW in that the CW, and / or the backscattered signal, may be carried over a channel having the one or more channel conditions. For example, the one or more channel conditions may represent a deployed channel environment. In some examples, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the one or more channel conditions. For example, if the channel is a line-of-sight (LOS) channel, then the wireless communication device 510 may identify the first CW waveform. Additionally or alternatively, if the channel is a non-LOS (NLOS) channel, then the wireless communication device 510 may identify the second or third CW waveform.

[0109] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include a quantity of transmit antennas of the wireless communication device 510. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the quantity of transmit antennas. For example, if the wireless communication device 510 has more than one transmit antennas, then the wireless communication device 510 may identify the first CW waveform.

[0110] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may include a quantity of receive antennas of a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the quantity of receive antennas. For example, if the receiving reader has more than one receive antennas, then the wireless communication device 510 may identify the first CW waveform.

[0111] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters include a multiplexing scheme associated with the ambient IoT D2R backscattering. The multiplexing scheme may be associated with the ambient IoT D2R backscattering in that the signal that is backscattered by the ambient IoT device 520 over the D2R link may be multiplexed in accordance with the multiplexing scheme. In some examples, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on the multiplexing scheme. For example, if the multiplexing  scheme is a frequency division multiplexing (FDM) scheme, then the wireless communication device 510 may not identify the third CW waveform.

[0112] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may indicate whether the wireless communication device 510 is a transmitting reader associated with the ambient IoT D2R backscattering. For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on whether the wireless communication device 510 is the transmitting reader (for example, as discussed above in connection with examples 400, 410, 440, and 450 (Figure 4) ) . For example, if the wireless communication device 510 and the transmitting reader are not the same node, then the wireless communication device 510 may identify the third CW waveform.

[0113] In some aspects, the one or more CW waveform identification parameters may indicate whether identification of the CW waveform is transparent to an ambient IoT device associated with the CW (for example, the ambient IoT device 520) . For example, the wireless communication device 510 may identify (for example, select) the CW waveform depending on whether the identification of the CW waveform is transparent to the ambient IoT device 520. For example, if the identification of the CW waveform is transparent to the ambient IoT device 520, then the wireless communication device 510 may identify any CW waveform in accordance with an implementation of the wireless communication device 510. Additionally or alternatively, if the identification of the CW waveform is not transparent to the ambient IoT device 520, then the wireless communication device 510 may not identify the second CW waveform.

[0114] In a second operation 540, the wireless communication device 510 may transmit, and the ambient IoT device may receive, a CW having the CW waveform. For example, the wireless communication device 510 may transmit the CW in response to identifying the CW waveform, as discussed above in connection with the first operation 530. The ambient IoT device 520 may backscatter the CW over a D2R link.

[0115] Figure 6 is a diagram illustrating examples 600-640 associated with the CW waveform configuration, in accordance with the present disclosure.

[0116] In example 600, the CW waveform configuration may be a network node configuration. Example 600 may resemble example 400 (Figure 4) . As shown in example 600, the network node 110 may transmit the CW waveform configuration to the CW node.

[0117] In examples 610 and 620, the CW waveform configuration may be a transmitting reader configuration. Example 610 may resemble example 420 (Figure 4) , and example 620 may resemble example 460 (Figure 4) . As shown in examples 610 and 620, the transmitting reader may transmit the CW waveform configuration to the CW node.

[0118] In examples 630 and 640, the CW waveform configuration may be an ambient IoT controller configuration. Example 630 may resemble example 400 (Figure 4) , and example 640 may resemble example 440 (Figure 4) . As shown in examples 630 and 640, an ambient IoT controller may transmit the CW waveform configuration to the CW node.

[0119] Identifying the CW waveform may help to improve system performance, such as throughput or resource allocation, among other examples. For example, by identifying the CW waveform, the wireless communication device may support multiple CW waveforms, select an appropriate CW waveform depending on the specific use case, and transmit a CW having the CW waveform.

[0120] Identifying the CW waveform in accordance with a CW waveform configuration may help to improve flexibility of CW waveform identification. For example, the wireless communication device may identify (for example, re-select) a CW waveform in response to receiving a CW waveform configuration at any suitable time (for example, dynamically or periodically, among other examples) .

[0121] The minimum time duration may provide the wireless communication device sufficient time to switch to the CW waveform.

[0122] Identifying the CW waveform in accordance with one or more CW waveform identification parameters may help to reduce signaling overhead. For example, the wireless communication device may identify the CW waveform without dedicated signaling that indicates the CW waveform.

[0123] The one or more CW waveform identification parameters including a quantity of transmit antennas of the wireless communication device may help to reduce a quantity of resources occupied by identification of the CW waveform. For example, two transmit antennas may achieve transmission diversity by switching antennas during transmission of a CW having the first CW waveform, thereby compensating for per-antenna fading. As a result, the wireless communication device may generate sufficient frequency diversity using the first CW waveform (for example, without using the second or third CW waveforms) .

[0124] Additionally or alternatively, the one or more CW waveform identification parameters including a quantity of receive antennas of a receiving reader may help to reduce a quantity of resources occupied by identification of the CW waveform. For example, two receive antennas may achieve reception diversity by switching antennas during transmission of a CW having the first CW waveform, thereby compensating for the impact of fading. As a result, the receiving reader may generate sufficient frequency diversity using the first CW waveform (for example, without using the second or third CW waveforms) .

[0125] The one or more CW waveform identification parameters indicating whether identification of the CW waveform is transparent to the ambient IoT device may help to reduce signaling overhead. For example, the wireless communication device may refrain from identifying the second CW waveform and, thus, may avoid signaling to indicate a frequency hopping pattern or an added preamble and / or pilot during the frequency hopping, among other examples.

[0126] Figure 7 is a flowchart illustrating an example process 700 performed, for example, at a wireless communication device or an apparatus of a wireless communication device that supports CW waveform identification in accordance with the present disclosure. Example process 700 is an example where the apparatus or the wireless communication device (for example, wireless communication device 510) performs operations associated with CW waveform identification.

[0127] As shown in Figure 7, in some aspects, process 700 may include identifying, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering (block 710) . For example, the wireless communication device (such as by using communication manager 806 or identification component 810, depicted in Figure 8) may identify, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering, as described above.

[0128] As further shown in Figure 7, in some aspects, process 700 may include transmitting a CW having the CW waveform (block 720) . For example, the wireless communication device (such as by using communication manager 806 or transmission component 804, depicted in Figure 8) may transmit a CW having the CW waveform, as described above.

[0129] Process 700 may include additional aspects, such as any single aspect or any combination of aspects described below or in connection with one or more other processes described elsewhere herein.

[0130] In a first additional aspect, identifying the CW waveform includes identifying the CW waveform in accordance with a CW waveform configuration.

[0131] In a second additional aspect, alone or in combination with the first aspect, the CW waveform configuration comprises a network node configuration.

[0132] In a third additional aspect, alone or in combination with one or more of the first and second aspects, the CW waveform configuration comprises a transmitting reader configuration.

[0133] In a fourth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through third aspects, the CW waveform configuration comprises an ambient IoT controller configuration.

[0134] In a fifth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourth aspects, the CW waveform configuration comprises DCI.

[0135] In a sixth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifth aspects, the DCI indicates a minimum time duration associated with the CW waveform.

[0136] In a seventh additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixth aspects, the CW waveform configuration comprises an RRC configuration.

[0137] In an eighth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventh aspects, the CW waveform configuration comprises a sequence-based CW waveform configuration.

[0138] In a ninth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighth aspects, identifying the CW waveform includes identifying the CW waveform in accordance with one or more CW waveform identification parameters.

[0139] In a tenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through ninth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include a capability of the wireless communication device.

[0140] In an eleventh additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through tenth aspects, the one or more CW waveform identification parameters indicate whether a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering supports coherent detection.

[0141] In a twelfth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through eleventh aspects, the one or more CW waveform identification parameters include one or more of D2R repetition, a D2R data rate, or D2R interleaving.

[0142] In a thirteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twelfth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include one or more of an available frequency range associated with the CW or a coherence bandwidth.

[0143] In a fourteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through thirteenth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include one or more of a baseband bandwidth associated with the ambient IoT D2R backscattering or a frequency shift associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0144] In a fifteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through fourteenth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include a type of an ambient IoT device associated with the CW.

[0145] In a sixteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through fifteenth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include a packet size associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0146] In a seventeenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through sixteenth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include an energy status of an ambient IoT device associated with the CW.

[0147] In an eighteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through seventeenth aspects, the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0148] In a nineteenth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through eighteenth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include a topology associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0149] In a twentieth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through nineteenth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include a clock reliability of an ambient IoT device associated with the CW.

[0150] In a twenty-first additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twentieth aspects, the one or more CW waveform identification parameters include one or more channel conditions associated with the CW.

[0151] In a twenty-second additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-first aspects, the one or more CW waveform  identification parameters include a quantity of transmit antennas of the wireless communication device.

[0152] In a twenty-third additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-second aspects, the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of receive antennas of a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0153] In a twenty-fourth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-third aspects, the one or more CW waveform identification parameters include a multiplexing scheme associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0154] In a twenty-fifth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-fourth aspects, the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a transmitting reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0155] In a twenty-sixth additional aspect, alone or in combination with one or more of the first through twenty-fifth aspects, the one or more CW waveform identification parameters indicate whether identification of the CW waveform is transparent to an ambient IoT device associated with the CW.

[0156] Although Figure 7 shows example blocks of process 700, in some aspects, process 700 may include additional blocks, fewer blocks, different blocks, or differently arranged blocks than those depicted in Figure 7. Additionally or alternatively, two or more of the blocks of process 700 may be performed in parallel.

[0157] Figure 8 is a diagram of an example apparatus 800 for wireless communication that supports CW waveform identification in accordance with the present disclosure. The apparatus 800 may be a wireless communication device, or a wireless communication device may include the apparatus 800. In some aspects, the apparatus 800 includes a reception component 802, a transmission component 804, and a communication manager 806, which may be in communication with one another (for example, via one or more buses) . As shown, the apparatus 800 may communicate with another apparatus 808 (such as a UE 120, a network node 110, or another wireless communication device) using the reception component 802 and the transmission component 804. The communication manager 806 may be included in, or implemented via, a processing system (for example, the processing system 140 or 145) . In some aspects, the communication manager 806 is the communication manager 150 or 155.

[0158] In some aspects, the apparatus 800 may be configured to and / or operable to perform one or more operations described herein in connection with Figures 5-6. Additionally or alternatively, the apparatus 800 may be configured to and / or operable to perform one or more processes described herein, such as process 700 of Figure 7.

[0159] The reception component 802 may receive communications, such as reference signals, control information, and / or data communications, from the apparatus 808. The reception component 802 may provide received communications to one or more other components of the apparatus 800, such as the communication manager 806. In some aspects, the reception component 802 may perform signal processing on the received communications, and may provide the processed signals to the one or more other components in a similar manner as described above in connection with Figure 1. In some aspects, the reception component 802 may include one or more components of the wireless communication device described above in connection with Figure 1, such as a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, or one or more modems, each of which may in turn be coupled with one or more antennas of the wireless communication device.

[0160] The transmission component 804 may transmit communications, such as reference signals, control information, and / or data communications, to the apparatus 808. In some aspects, the communication manager 806 may generate communications and may transmit the generated communications to the transmission component 804 for transmission to the apparatus 808. In some aspects, the transmission component 804 may perform signal processing on the generated communications, and may transmit the processed signals to the apparatus 808 in a similar manner as described above in connection with Figure 1. In some aspects, the transmission component 804 may include one or more components of the wireless communication device described above in connection with Figure 1, such as a radio, one or more RF chains, one or more transceivers, or one or more modems, each of which may in turn be coupled with one or more antennas of the wireless communication device. In some aspects, the transmission component 804 may be co-located with the reception component 802.

[0161] The communication manager 806 may identify, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering. The communication manager 806 may transmit or may cause the transmission component 804 to transmit a CW having the CW waveform. In some aspects, the communication  manager 806 may perform one or more operations described elsewhere herein as being performed by one or more components of the communication manager 806.

[0162] In some aspects, the communication manager 806 includes a set of components, such as an identification component 810. Alternatively, the set of components may be separate and distinct from the communication manager 806. As used herein, the term “component” is intended to be broadly construed as hardware or a combination of hardware and at least one of software or firmware. In some aspects, one or more components of the set of components may include or may be implemented within a processing system (for example, the processing system 140 or 145) . Additionally or alternatively, one or more components of the set of components may be implemented at least in part as software stored in one or more memories (for example, the memory described with reference to Figure 1) . For example, a component (or a portion of a component) may be implemented as instructions or code stored in a non-transitory computer-readable medium and executable by the processing system to perform the functions or operations of the component.

[0163] The identification component 810 may identify, from among a plurality of CW waveforms, a CW waveform associated with ambient IoT D2R backscattering. The transmission component 804 may transmit a CW having the CW waveform.

[0164] The quantity and arrangement of components shown in Figure 8 are provided as an example. In practice, there may be additional components, fewer components, different components, or differently arranged components than those shown in Figure 8. Furthermore, two or more components shown in Figure 8 may be implemented within a single component, or a single component shown in Figure 8 may be implemented as multiple, distributed components. Additionally or alternatively, a set of (one or more) components shown in Figure 8 may perform one or more functions described as being performed by another set of components shown in Figure 8.

[0165] The following provides an overview of some Aspects of the present disclosure:

[0166] Aspect 1: A method of wireless communication performed at a wireless communication device, comprising: identifying, from among a plurality of carrier wave (CW) waveforms, a CW waveform associated with ambient internet of things (IoT) device-to-reader (D2R) backscattering; and transmitting a CW having the CW waveform.

[0167] Aspect 2: The method of Aspect 1, wherein identifying the CW waveform includes identifying the CW waveform in accordance with a CW waveform configuration.

[0168] Aspect 3: The method of Aspect 2, wherein the CW waveform configuration comprises a network node configuration.

[0169] Aspect 4: The method of Aspect 2, wherein the CW waveform configuration comprises a transmitting reader configuration.

[0170] Aspect 5: The method of Aspect 2, wherein the CW waveform configuration comprises an ambient IoT controller configuration.

[0171] Aspect 6: The method of Aspect 2, wherein the CW waveform configuration comprises downlink control information (DCI) .

[0172] Aspect 7: The method of Aspect 6, wherein the DCI indicates a minimum time duration associated with the CW waveform.

[0173] Aspect 8: The method of Aspect 2, wherein the CW waveform configuration comprises a radio resource control (RRC) configuration.

[0174] Aspect 9: The method of Aspect 2, wherein the CW waveform configuration comprises a sequence-based CW waveform configuration.

[0175] Aspect 10: The method of any of Aspects 1-9, wherein identifying the CW waveform includes identifying the CW waveform in accordance with one or more CW waveform identification parameters.

[0176] Aspect 11: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a capability of the wireless communication device.

[0177] Aspect 12: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering supports coherent detection.

[0178] Aspect 13: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of D2R repetition, a D2R data rate, or D2R interleaving.

[0179] Aspect 14: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of an available frequency range associated with the CW or a coherence bandwidth.

[0180] Aspect 15: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of a baseband bandwidth associated with  the ambient IoT D2R backscattering or a frequency shift associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0181] Aspect 16: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a type of an ambient IoT device associated with the CW.

[0182] Aspect 17: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a packet size associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0183] Aspect 18: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include an energy status of an ambient IoT device associated with the CW.

[0184] Aspect 19: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0185] Aspect 20: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a topology associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0186] Aspect 21: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a clock reliability of an ambient IoT device associated with the CW.

[0187] Aspect 22: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more channel conditions associated with the CW.

[0188] Aspect 23: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of transmit antennas of the wireless communication device.

[0189] Aspect 24: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of receive antennas of a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0190] Aspect 25: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a multiplexing scheme associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0191] Aspect 26: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a transmitting reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.

[0192] Aspect 27: The method of Aspect 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether identification of the CW waveform is transparent to an ambient IoT device associated with the CW.

[0193] Aspect 28: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more processors; one or more memories coupled with the one or more processors; and instructions stored in the one or more memories and executable by the one or more processors to cause the apparatus to perform the method of one or more of Aspects 1-27.

[0194] Aspect 29: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-27.

[0195] Aspect 30: An apparatus for wireless communication, the apparatus comprising at least one means for performing the method of one or more of Aspects 1-27.

[0196] Aspect 31: A non-transitory computer-readable medium storing code for wireless communication, the code comprising instructions executable by one or more processors to perform the method of one or more of Aspects 1-27.

[0197] Aspect 32: A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising one or more instructions that, when executed by one or more processors of a device, cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-27.

[0198] Aspect 33: A device for wireless communication, the device comprising a processing system that includes one or more processors and one or more memories coupled with the one or more processors, the processing system configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-27.

[0199] Aspect 34: An apparatus for wireless communication at a device, the apparatus comprising one or more memories and one or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors individually or collectively configured to cause the device to perform the method of one or more of Aspects 1-27.

[0200] The foregoing disclosure provides illustration and description but is not intended to be exhaustive or to limit the aspects to the precise forms disclosed. Modifications and variations may be made in light of the above disclosure or may be acquired from practice of the aspects. No element, act, or instruction described herein should be construed as critical or essential unless explicitly described as such.

[0201] It will be apparent that systems or methods described herein may be implemented in different forms of hardware or a combination of hardware and software. The actual specialized control hardware or software used to implement these systems or methods is not limiting of the aspects. Thus, the operation and behavior of the systems or methods are described herein without reference to specific software code, because those skilled in the art will understand that software and hardware can be designed to implement the systems or methods based, at least in part, on the description herein. A component being configured to perform a function means that the component has a capability to perform the function, and does not require the function to be actually performed by the component, unless noted otherwise.

[0202] As used herein, the articles “a” and “an” are intended to refer to one or more items and may be used interchangeably with “one or more” or “at least one. ” Further, as used herein, the article “the” is intended to include one or more items referenced in connection with the article “the” and may be used interchangeably with “the one or more. ” Furthermore, as used herein, the terms “set” and “group” are intended to include one or more items and may be used interchangeably with “one or more. ” Where only one item is intended, the phrase “only one” or “a single one” or similar language is used. Also, as used herein, the terms “has, ” “have, ” “having, ” “comprise, ” “comprising, ” “include” and “including, ” and derivatives thereof or similar terms are intended to be open-ended terms that do not limit an element that they modify (for example, an element “having” A may also have B) . Also, as used herein, the term “or” is intended to be inclusive when used in a series and may be used interchangeably with “and / or, ” unless explicitly stated otherwise (for example, if used in combination with “either” or “only one of” ) . As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a + b, a + c, b + c, and a + b + c, as well as any combination with multiples of the same element (for example, a + a, a + a + a, a + a + b, a + a + c, a + b + b, a + c + c, b + b, b + b + b, b + b + c, c + c, and c + c + c, or any other ordering of a, b, and c) .

[0203] As used herein, the term “determine” or “determining” encompasses a wide variety of actions and, therefore, “determining” can include calculating, computing, processing, deriving, estimating, investigating, looking up (such as via looking up in a table, a database, or another data structure) , searching, inferring, ascertaining, and / or measuring, among other possibilities. Also, “determining” can include receiving (such as receiving information) , accessing (such as accessing data stored in memory) or transmitting (such as transmitting information) , among other possibilities. Additionally, “determining” can include resolving, selecting, obtaining, choosing, establishing, and / or other such similar actions.

[0204] As used herein, the phrase “based on” is intended to mean “based at least in part on” or “based on or otherwise in association with” unless explicitly stated otherwise. As used herein, “satisfying a threshold” may, depending on the context, refer to a value being greater than the threshold, greater than or equal to the threshold, less than the threshold, less than or equal to the threshold, equal to the threshold, or not equal to the threshold, among other examples.

[0205] Even though particular combinations of features are recited in the claims or disclosed in the specification, these combinations are not intended to limit the scope of all aspects described herein. Many of these features may be combined in ways not specifically recited in the claims or disclosed in the specification. The disclosure of various aspects includes each dependent claim in combination with every other claim in the claim set.

Claims

1.An apparatus for wireless communication at a wireless communication device, comprising:one or more memories storing processor-executable code; andone or more processors coupled with the one or more memories, at least one processor of the one or more processors configured to cause the wireless communication device to:identify, from among a plurality of carrier wave (CW) waveforms, a CW waveform associated with ambient internet of things (IoT) device-to-reader (D2R) backscattering; andtransmit a CW having the CW waveform.2.The apparatus of claim 1, wherein the at least one processor, to cause the wireless communication device to identify the CW waveform, is configured to cause the wireless communication device to identify the CW waveform in accordance with a CW waveform configuration.3.The apparatus of claim 2, wherein the CW waveform configuration comprises a network node configuration.4.The apparatus of claim 2, wherein the CW waveform configuration comprises a transmitting reader configuration.5.The apparatus of claim 2, wherein the CW waveform configuration comprises an ambient IoT controller configuration.6.The apparatus of claim 2, wherein the CW waveform configuration comprises downlink control information (DCI) .7.The apparatus of claim 6, wherein the DCI indicates a minimum time duration associated with the CW waveform.8.The apparatus of claim 2, wherein the CW waveform configuration comprises a radio resource control (RRC) configuration.9.The apparatus of claim 2, wherein the CW waveform configuration comprises a sequence-based CW waveform configuration.10.The apparatus of claim 1, wherein the at least one processor, to cause the wireless communication device to identify the CW waveform, is configured to cause the wireless communication device to identify the CW waveform in accordance with one or more CW waveform identification parameters.11.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a capability of the wireless communication device.12.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering supports coherent detection.13.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of D2R repetition, a D2R data rate, or D2R interleaving.14.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of an available frequency range associated with the CW or a coherence bandwidth.15.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of a baseband bandwidth associated with the ambient IoT D2R backscattering or a frequency shift associated with the ambient IoT D2R backscattering.16.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a type of an ambient IoT device associated with the CW.17.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a packet size associated with the ambient IoT D2R backscattering.18.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include an energy status of an ambient IoT device associated with the CW.19.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.20.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a topology associated with the ambient IoT D2R backscattering.21.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a clock reliability of an ambient IoT device associated with the CW.22.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more channel conditions associated with the CW.23.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of transmit antennas of the wireless communication device.24.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of receive antennas of a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.25.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a multiplexing scheme associated with the ambient IoT D2R backscattering.26.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a transmitting reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.27.The apparatus of claim 10, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether identification of the CW waveform is transparent to an ambient IoT device associated with the CW.28.A method of wireless communication performed at a wireless communication device, comprising:identifying, from among a plurality of carrier wave (CW) waveforms, a CW waveform associated with ambient internet of things (IoT) device-to-reader (D2R) backscattering; andtransmitting a CW having the CW waveform.29.The method of claim 28, wherein identifying the CW waveform includes identifying the CW waveform in accordance with a CW waveform configuration.30.The method of claim 29, wherein the CW waveform configuration comprises a network node configuration.31.The method of claim 29, wherein the CW waveform configuration comprises a transmitting reader configuration.32.The method of claim 29, wherein the CW waveform configuration comprises an ambient IoT controller configuration.33.The method of claim 29, wherein the CW waveform configuration comprises downlink control information (DCI) .34.The method of claim 33, wherein the DCI indicates a minimum time duration associated with the CW waveform.35.The method of claim 29, wherein the CW waveform configuration comprises a radio resource control (RRC) configuration.36.The method of claim 29, wherein the CW waveform configuration comprises a sequence-based CW waveform configuration.37.The method of claim 28, wherein identifying the CW waveform includes identifying the CW waveform in accordance with one or more CW waveform identification parameters.38.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a capability of the wireless communication device.39.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering supports coherent detection.40.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of D2R repetition, a D2R data rate, or D2R interleaving.41.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of an available frequency range associated with the CW or a coherence bandwidth.42.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of a baseband bandwidth associated with the ambient IoT D2R backscattering or a frequency shift associated with the ambient IoT D2R backscattering.43.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a type of an ambient IoT device associated with the CW.44.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a packet size associated with the ambient IoT D2R backscattering.45.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include an energy status of an ambient IoT device associated with the CW.46.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.47.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a topology associated with the ambient IoT D2R backscattering.48.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a clock reliability of an ambient IoT device associated with the CW.49.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more channel conditions associated with the CW.50.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of transmit antennas of the wireless communication device.51.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of receive antennas of a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.52.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a multiplexing scheme associated with the ambient IoT D2R backscattering.53.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a transmitting reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.54.The method of claim 37, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether identification of the CW waveform is transparent to an ambient IoT device associated with the CW.55.An apparatus for wireless communication, comprising:means for identifying, from among a plurality of carrier wave (CW) waveforms, a CW waveform associated with ambient internet of things (IoT) device-to-reader (D2R) backscattering; andmeans for transmitting a CW having the CW waveform.56.The apparatus of claim 55, wherein the means for identifying the CW waveform includes means for identifying the CW waveform in accordance with a CW waveform configuration.57.The apparatus of claim 56, wherein the CW waveform configuration comprises a network node configuration.58.The apparatus of claim 56, wherein the CW waveform configuration comprises a transmitting reader configuration.59.The apparatus of claim 56, wherein the CW waveform configuration comprises an ambient IoT controller configuration.60.The apparatus of claim 56, wherein the CW waveform configuration comprises downlink control information (DCI) .61.The apparatus of claim 60, wherein the DCI indicates a minimum time duration associated with the CW waveform.62.The apparatus of claim 56, wherein the CW waveform configuration comprises a radio resource control (RRC) configuration.63.The apparatus of claim 56, wherein the CW waveform configuration comprises a sequence-based CW waveform configuration.64.The apparatus of claim 55, wherein the means for identifying the CW waveform includes means for identifying the CW waveform in accordance with one or more CW waveform identification parameters.65.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a capability of the apparatus.66.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering supports coherent detection.67.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of D2R repetition, a D2R data rate, or D2R interleaving.68.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of an available frequency range associated with the CW or a coherence bandwidth.69.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of a baseband bandwidth associated with the ambient IoT D2R backscattering or a frequency shift associated with the ambient IoT D2R backscattering.70.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a type of an ambient IoT device associated with the CW.71.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a packet size associated with the ambient IoT D2R backscattering.72.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include an energy status of an ambient IoT device associated with the CW.73.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the apparatus is a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.74.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a topology associated with the ambient IoT D2R backscattering.75.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a clock reliability of an ambient IoT device associated with the CW.76.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more channel conditions associated with the CW.77.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of transmit antennas of the apparatus.78.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of receive antennas of a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.79.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a multiplexing scheme associated with the ambient IoT D2R backscattering.80.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the apparatus is a transmitting reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.81.The apparatus of claim 64, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether identification of the CW waveform is transparent to an ambient IoT device associated with the CW.82.A non-transitory computer-readable medium storing a set of instructions for wireless communication, the set of instructions comprising:one or more instructions that, when executed at a wireless communication device, cause the wireless communication device to:identify, from among a plurality of carrier wave (CW) waveforms, a CW waveform associated with ambient internet of things (IoT) device-to-reader (D2R) backscattering; andtransmit a CW having the CW waveform.83.The non-transitory computer-readable medium of claim 82, wherein the one or more instructions, that cause the wireless communication device to identify the CW waveform, cause the wireless communication device to identify the CW waveform in accordance with a CW waveform configuration.84.The non-transitory computer-readable medium of claim 83, wherein the CW waveform configuration comprises a network node configuration.85.The non-transitory computer-readable medium of claim 83, wherein the CW waveform configuration comprises a transmitting reader configuration.86.The non-transitory computer-readable medium of claim 83, wherein the CW waveform configuration comprises an ambient IoT controller configuration.87.The non-transitory computer-readable medium of claim 83, wherein the CW waveform configuration comprises downlink control information (DCI) .88.The non-transitory computer-readable medium of claim 87, wherein the DCI indicates a minimum time duration associated with the CW waveform.89.The non-transitory computer-readable medium of claim 83, wherein the CW waveform configuration comprises a radio resource control (RRC) configuration.90.The non-transitory computer-readable medium of claim 83, wherein the CW waveform configuration comprises a sequence-based CW waveform configuration.91.The non-transitory computer-readable medium of claim 82, wherein the one or more instructions, that cause the wireless communication device to identify the CW waveform, cause the wireless communication device to identify the CW waveform in accordance with one or more CW waveform identification parameters.92.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a capability of the wireless communication device.93.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering supports coherent detection.94.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of D2R repetition, a D2R data rate, or D2R interleaving.95.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of an available frequency range associated with the CW or a coherence bandwidth.96.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more of a baseband  bandwidth associated with the ambient IoT D2R backscattering or a frequency shift associated with the ambient IoT D2R backscattering.97.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a type of an ambient IoT device associated with the CW.98.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a packet size associated with the ambient IoT D2R backscattering.99.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include an energy status of an ambient IoT device associated with the CW.100.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.101.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a topology associated with the ambient IoT D2R backscattering.102.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a clock reliability of an ambient IoT device associated with the CW.103.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include one or more channel conditions associated with the CW.104.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of transmit antennas of the wireless communication device.105.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a quantity of receive antennas of a receiving reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.106.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters include a multiplexing scheme associated with the ambient IoT D2R backscattering.107.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether the wireless communication device is a transmitting reader associated with the ambient IoT D2R backscattering.108.The non-transitory computer-readable medium of claim 91, wherein the one or more CW waveform identification parameters indicate whether identification of the CW waveform is transparent to an ambient IoT device associated with the CW.

Images