Management of l1 event prediction

Abstract

Various aspects of the present disclosure relate to management of L1 event prediction. In one aspect, a UE may receive a configuration for prediction of L1 event from a network entity. Upon determination that an occurrence of the L1 event is predicted, the UE may transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity, and determine accuracy of L1 event prediction. In this way, evaluation of L1 event prediction may be carried out at a UE side.

Description

MANAGEMENT OF L1 EVENT PREDICTIONTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure relates to wireless communications, and more specifically to methods, apparatuses and computer-readable media for management of layer 1 (L1) event prediction.BACKGROUND

[0002] A wireless communications system may include one or multiple network communication devices, such as base stations, which may be otherwise known as an eNodeB (eNB) , a next-generation NodeB (gNB) , or other suitable terminology. Each network communication devices, such as a base station may support wireless communications for one or multiple user communication devices, which may be otherwise known as user equipment (UE) , or other suitable terminology. The wireless communications system may support wireless communications with one or multiple user communication devices by utilizing resources of the wireless communication system (e.g., time resources (e.g., symbols, slots, subframes, frames, or the like) or frequency resources (e.g., subcarriers, carriers) . Additionally, the wireless communications system may support wireless communications across various radio access technologies including third generation (3G) radio access technology, fourth generation (4G) radio access technology, fifth generation (5G) radio access technology, among other suitable radio access technologies beyond 5G (e.g., sixth generation (6G) ) .

[0003] It has been agreed that an L1 event may be configured for either triggering early synchronization or triggering an L1 or layer 2 (L2) triggered mobility (LTM) cell switch procedure. A UE sided model may be used to predict whether an L1 event occurs in future time. However, management of L1 event prediction is still incomplete and needs to be further developed.SUMMARY

[0004] The present disclosure relates to methods, apparatuses, and computer-readable media that support management of L1 event prediction. By considering a network entity or a UE to be responsible for determining accuracy of L1 event prediction, management of the L1 event prediction may be enhanced.

[0005] In one aspect, some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may comprise: receiving, at a UE from a network entity via a transceiver, a configuration for prediction of L1 event; in accordance with an occurrence of the L1 event is predicted, transmitting, to the network entity via the transceiver, a report associated with the prediction of the L1 event; and determining accuracy of L1 event prediction.

[0006] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the report may comprise at least one of the following: first information indicating the occurrence of the L1 event within a time window or at a time instance; predicted results of a beam of a serving cell and one or more beams of a candidate cell; or a probability of the occurrence of the L1 event within the time window or at the time instance.

[0007] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, determining the accuracy of the L1 event prediction may comprise: receiving, from the network entity via the transceiver, second information indicating a purpose of the L1 event; and determining whether the L1 event prediction is accurate at least based on the second information.

[0008] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the second information may comprise at least one of the following: a first list of L1 events for triggering early synchronization, the first list of L1 events comprising the L1 event; or a second list of L1 events for triggering an LTM cell switching, the second list of L1 events comprising the L1 event.

[0009] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, receiving the second information may comprise at least one of the following: receiving the second information in a MAC CE from a distributed unit (DU) of the network entity serving the UE; or receiving the second information in an RRC signaling from a central unit (CU) of the network entity.

[0010] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, determining the accuracy of the L1 event prediction may comprise: determining whether the L1 event prediction is accurate based on at least one of the following: the UE receives, from the network entity, an indication of determining whether the L1 event prediction is accurate; the UE receives no physical downlink control channel (PDCCH) order for early synchronization before an LTM cell switching is triggered and after the transmission of the report; the UE receives an LTM cell switching MAC CE without an early timing advance (TA) value after the UE transmits a preamble triggered by reception of a PDCCH order for early synchronization; a radio link failure (RLF) occurs after the UE transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity; a timer for the LTM cell switching expires after the UE receives the LTM cell switching command MAC CE; or the UE successfully performs the LTM cell switching but a link of the UE is close to the RLF upon reception of the LTM cell switching command MAC CE.

[0011] Some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may further comprise: determining that the link is close to the RLF based on at least one of the following: a timer related to the RLF is running; or elapsed time of the timer related to the RLF is greater than or equal to a threshold.

[0012] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, determining the accuracy of the L1 event prediction may comprise: in accordance with a determination that the report is transmitted to the network entity, continuing to evaluate the L1 event based on an actual measurement; and determining whether the L1 event prediction is accurate based on a comparison result between the predicted occurrence of the L1 event and the actual occurrence of the L1 event.

[0013] Some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may further comprise: receiving, from the network entity via the transceiver, a configuration of a time length of continuing to evaluate the L1 event after the UE performs an LTM cell switching or after the UE transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity; and stop evaluating the L1 event at an end of the time length.

[0014] In another aspect, some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may comprise: transmitting, at a network entity to a UE via a transceiver, a configuration for prediction of L1 event; and receiving, from the UE, a report associated with the prediction of the L1 event.

[0015] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the report may comprise at least one of the following: first information indicating the occurrence of the L1 event within a time window or at a time instance; predicted results of a beam of a serving cell and one or more beams of a candidate cell; or a probability of the occurrence of the L1 event within the time window or at the time instance.

[0016] Some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may further comprise: transmitting, to the UE via the transceiver, second information indicating a purpose of the L1 event.

[0017] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the second information may comprise at least one of the following: a first list of L1 events for triggering early synchronization, the first list of L1 events comprising the L1 event; or a second list of L1 events for triggering an LTM cell switching, the second list of L1 events comprising the L1 event.

[0018] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, transmitting the second information may comprise at least one of the following: transmitting, from a DU of the network entity serving the UE to the UE, the second information in a MAC CE; or receiving the second information from the DU by a CU of the network entity, and transmitting the second information from the CU to the UE in an RRC signaling.

[0019] Some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may further comprise: transmitting, to the UE via the transceiver, a configuration of a time length of continuing to evaluate the L1 event after the UE performs an LTM cell switching or after the UE transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity.

[0020] In another aspect, some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may comprise: receiving, at a UE from a network entity via a transceiver, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of L1 event prediction; and transmitting the third information to the network entity via the transceiver.

[0021] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the L1 event may be for trigging early synchronization, and the third information may comprise at least one of the following: a moving speed of the UE, the moving speed of the UE during the prediction of the L1 event, an indication of whether the UE receives a PDCCH order for early synchronization, first time in which the UE achieves the prediction of the L1 event, second time in which the UE transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity, third time in which the L1 event is predicted to occur, fourth time in which the UE receives the PDCCH order, or a duration between the first or second or third or fourth time and fifth time in which the LTM cell switching is triggered.

[0022] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the L1 event may be for trigging an LTM cell switching, and the third information may comprise at least one of the following: a moving speed of the UE, the moving speed of the UE during the prediction of the L1 event, an indication of whether the UE receives a PDCCH order for early synchronization, first time in which the UE achieves the prediction of the L1 event, second time in which the UE transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity, third time in which the L1 event is predicted to occur, fourth time in which the UE receives the PDCCH order, sixth time in which the L1 event actually occurs, a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and seventh time in which an RLF occurs, a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and eighth time in which the UE receives a LTM cell switching MAC CE without an early TA value, or a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and ninth time in which an LTM cell switching failure occurs.

[0023] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, receiving the configuration may comprise: receiving the configuration from a CU of the network entity; or receiving the configuration from a DU of the network entity serving the UE.

[0024] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, transmitting the third information may comprise: in accordance with a determination that an LTM cell switching to a target cell is successfully performed, transmitting the third information to the target cell for a transfer of the third information to a CU of the network entity; or in accordance with a determination that the LTM cell switching to the target cell fails, transmitting the third information to a selected cell for a transfer of the third information to the CU.

[0025] Some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may further comprise: receiving, from the network entity via the transceiver, fourth information indicating the accuracy of the prediction; and in accordance with a determination that the fourth information indicating that the prediction is inaccurate, training a model for L1 event prediction.

[0026] In another aspect, some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may comprise: transmitting, at a network entity to a UE via a transceiver, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of prediction of L1 event; receiving the third information from the UE via the transceiver; and determining the accuracy of the prediction of the L1 event at least based on the third information.

[0027] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the L1 event may be for trigging early synchronization, and the third information may comprise at least one of the following: a moving speed of the UE, the moving speed of the UE during the prediction of the L1 event, an indication of whether the UE receives a PDCCH order for early synchronization, first time in which the UE achieves the prediction of the L1 event, second time in which the UE transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity, third time in which the L1 event is predicted to occur, fourth time in which the UE receives the PDCCH order, or a duration between the first or second or third or fourth time and fifth time in which the LTM cell switching is triggered.

[0028] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the L1 event may be for trigging an LTM cell switching, and the third information may comprise at least one of the following: a moving speed of the UE, the moving speed of the UE during the prediction of the L1 event, an indication of whether the UE receives a PDCCH order for early synchronization, first time in which the UE achieves the prediction of the L1 event, second time in which the UE transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity, third time in which the L1 event is predicted to occur, fourth time in which the UE receives the PDCCH order, sixth time in which the L1 event actually occurs, a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and seventh time in which an RLF occurs, a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and eighth time in which the UE receives a LTM cell switching MAC CE without an early TA value, or a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and ninth time in which an LTM cell switching failure occurs.

[0029] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, transmitting the configuration may comprise: transmitting the configuration from a CU of the network entity to the UE; or transmitting the configuration from a DU of the network entity serving the UE to the UE; or transmitting the configuration from the DU to the CU and transmitting the configuration from the CU to the UE.

[0030] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, determining the accuracy of L1 event prediction may comprise: transmitting, from a CU of the network entity to a DU of the network entity serving the UE, a configuration indicating a transmission of fifth information for determining the accuracy of L1 event prediction; receiving the fifth information from the DU by the CU; and determining whether the L1 event prediction is accurate by the CU based on at least one of the third information or the fifth information.

[0031] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, the fifth information may comprise at least one of the following: time of triggering a PDCCH order for early synchronization; or a duration between the time of triggering the PDCCH order and time of triggering an LTM cell switching.

[0032] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, receiving the third information may comprise: in accordance with a determination that an LTM cell switching to a target cell is successfully performed, receiving the third information from the target cell by a CU of the network entity; or in accordance with a determination that the LTM cell switching to the target cell fails, receiving the third information from a selected cell by the CU.

[0033] Some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein may further comprise: in accordance with a determination that the third information is received at the CU, transmitting the third information from the CU to the DU; transmitting fourth information indicating the accuracy of the prediction from the DU to the CU; and transmitting the fourth information from the CU to the UE.

[0034] In some implementations of the methods, apparatuses, and computer-readable media described herein, transmitting the fourth information from the DU to the CU may comprise: in accordance with a determination that the LTM cell switching to the target cell is successfully performed, transmitting the fourth information from the DU to the target cell for a transfer of the fourth information to the CU.

[0035] In the context of the present disclosure, an apparatus may be implemented as a device or a part of the device. In some implementations, the apparatus may be implemented as a processor at the device.

[0036] It is to be understood that the summary section is not intended to identify key or essential features of embodiments of the present disclosure, nor is it intended to be used to limit the scope of the present disclosure. Other features of the present disclosure will become easily comprehensible through the following description.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0037] Fig. 1 illustrates an example of a wireless communications system that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure;

[0038] Fig. 2 illustrates another example of a wireless communications system that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure;

[0039] Fig. 3 illustrates an example of an artificial intelligence (AI)  / machine learning (ML) general functional framework that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure;

[0040] Figs. 4 to 12 illustrate a signaling chart illustrating an example process of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure, respectively;

[0041] Fig. 13 illustrates an example of a device that supports management of L1 event prediction in accordance with some aspects of the present disclosure;

[0042] Fig. 14 illustrates an example of a processor that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure; and

[0043] Figs. 15 to 18 illustrate a flowchart of an example method that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure, respectively.DETAILED DESCRIPTION

[0044] Principles of the present disclosure will now be described with reference to some embodiments. It is to be understood that these embodiments are described only for the purpose of illustration and help those skilled in the art to understand and implement the present disclosure, without suggesting any limitation as to the scope of the disclosure. The disclosure described herein may be implemented in various manners other than the ones described below.

[0045] In the following description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skills in the art to which this disclosure belongs.

[0046] References in the present disclosure to “one embodiment, ” “an example embodiment, ” “an embodiment, ” “some embodiments, ” and the like indicate that the embodiment (s) described may include a particular feature, structure, or characteristic, but it is not necessary that every embodiment includes the particular feature, structure, or characteristic. Moreover, such phrases do not necessarily refer to the same embodiment (s) . Further, when a particular feature, structure, or characteristic is described in connection with an embodiment, it is submitted that it is within the knowledge of one skilled in the art to affect such feature, structure, or characteristic in connection with other embodiments whether or not explicitly described. The term “embodiment” herein may be interchangeably used with “implementation” .

[0047] It shall be understood that although the terms “first” and “second” or the like may be used herein to describe various elements, these elements should not be limited by these terms. These terms are only used to distinguish one element from another element. For example, a first element could also be termed as a second element, and similarly, a second element could also be termed as a first element, without departing from the scope of embodiments. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the listed terms.

[0048] The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of example embodiments. As used herein, the singular forms “a” , “an” and “the” are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises” , “comprising” , “has” , “having” , “includes” and / or “including” , when used herein, specify the presence of stated features, elements, and / or components etc., but do not preclude the presence or addition of one or more other features, elements, components and / or combinations thereof.

[0049] In the context of the present disclosure, the term “measured result / measurement result” or “predicted result / prediction result’ herein may refer to any suitable metrics, such as reference signal received power (RSRP) , reference signal received quality (RSRQ) , or signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) .

[0050] As known, L1 or layer 2 (L2) triggered mobility (LTM) is a procedure in which a base station receives one or more L1 measurement reports from a UE, and on their basis the base station may change a serving cell of the UE by a cell switch command signaled via a medium access control (MAC) control element (CE) . The cell switch command indicates an LTM candidate configuration that the base station previously prepared and provided to the UE through a radio resource control (RRC) signaling. Then the UE switches to a target cell according to the cell switch command. The LTM procedure can be used to reduce mobility latency.

[0051] It has been proposed to support the following LTM events based on beam specific quality of serving cell and candidate cells as L1 LTM measurement events: - event LTM A: a beam of serving cell becomes worse than an absolute threshold; - event LTM B: a beam of candidate cell becomes amount of offset better than a beam of  serving cell; - event LTM C: a beam of candidate cell becomes better than an absolute threshold; - event LTM D: a beam of serving cell becomes worse than absolute threshold 1 and a  beam of candidate cell becomes better than another absolute threshold 2.

[0052] An L1 LTM measurement event configuration may be associated with an L1 measurement resource configuration provided in an LTM configuration via an RRC signaling. Current beam (i.e. a beam corresponding to an indicated transmission configuration indication (TCI) state) may be used for event evaluation in an L1 measurement reporting for a serving cell. Both synchronization signal and physical broadcast channel block (SSB) and channel status information reference signal (CSI-RS) in an L1 measurement resource configuration may be used in the above LTM events. A same reference signal (RS) type may be used for both serving and neighboring cells for the event LTM B and event LTM D. Network may configure which RS type (e.g., SSB or CSI-RS) is used for LTM event evaluation. The entire event evaluation procedure may be handled by a MAC layer based on the latest L1 measured results reported by L1.

[0053] It is to be noted that the above LTM events are merely examples, and any other suitable forms of LTM events may also be feasible. In the context of the present disclosure, an LTM event may also be referred to as an L1 event.

[0054] As mentioned above, an L1 event may be configured for either triggering early synchronization or triggering an LTM cell switch procedure. A UE sided model may be used to predict whether an L1 event occurs in future time. However, management of L1 event prediction is still incomplete. For example, it is unclear how to check whether the UE sided model is accurate (i.e., whether the UE sided model can still work) .

[0055] For example, if a UE is responsible for checking whether the UE sided model can still work, the UE needs to be aware of a purpose for this L1 event. Therefore, network needs to indicate the purpose of either triggering early synchronization or triggering an LTM cell switch procedure when network configures the L1 event prediction.

[0056] For example, if there is a problem for an early synchronization procedure (e.g. an early TA value is not included in an LTM cell switching command MAC CE after a UE transmits a preamble triggered by reception of a PDCCH order) , there may be two reasons. One may be an incorrect prediction from the UE, and the other one may be an incorrect parameter of L1 event, e.g., a threshold for L1 event. If network (e.g., CU or DU) is responsible for checking whether the prediction is accurate, network can distinguish the above two reasons.

[0057] In view of the above, the present disclosure provides solutions that support management of L1 event prediction. With the solutions, an evaluation (or check) of L1 event prediction, i.e., a determination of accuracy of L1 event prediction, may be properly triggered. It is to be noted that the present disclosure aims to address issues related to the determination of the accuracy of the L1 event prediction e.g., how to trigger the determination of the accuracy of the L1 event prediction. The present disclosure does not limit how to determine the accuracy of the L1 event prediction. The present disclosure may apply to any suitable existing or future technologies for determining the accuracy of the L1 event prediction.

[0058] In one aspect, a UE may receive a configuration for a prediction of an L1 event from a network entity. Upon determination that an occurrence of the L1 event is predicted, the UE may transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity, and determine accuracy of the L1 event prediction. In this way, evaluation of L1 event prediction may be carried out at a UE side.

[0059] In another aspect, a network entity may transmit to a UE, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of a prediction of an L1 event. Upon reception of the third information from the UE, the network entity may determine accuracy of the L1 event prediction at least based on the third information. In this way, evaluation of L1 event prediction may be carried out at a network side.

[0060] Aspects of the present disclosure are described in the context of a wireless communications system.

[0061] FIG. 1 illustrates an example of a wireless communications system 100 that supports management of L1 event prediction in which some embodiments of the present disclosure can be implemented. The wireless communications system 100 may include one or more network entities 102 (also referred to as network equipment (NE) ) , one or more UEs 104, a core network (CN) 106, and a packet data network 108. The wireless communications system 100 may support various radio access technologies. In some implementations, the wireless communications system 100 may be a 4G network, such as a long term evolution (LTE) network or an LTE-Advanced (LTE-A) network. In some other implementations, the wireless communications system 100 may be a 5G network, such as a new radio (NR) network. In other implementations, the wireless communications system 100 may be a combination of a 4G network and a 5G network, or other suitable radio access technology including Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 (Wi-Fi) , IEEE 802.16 (WiMAX) , IEEE 802.20. The wireless communications system 100 may support radio access technologies beyond 5G. Additionally, the wireless communications system 100 may support technologies, such as time division multiple access (TDMA) , frequency division multiple access (FDMA) , or code division multiple access (CDMA) , etc.

[0062] The one or more network entities 102 may be dispersed throughout a geographic region to form the wireless communications system 100. One or more of the network entities 102 described herein may be or include or may be referred to as a network node, a base station, a network element, a radio access network (RAN) , a base transceiver station, an access point (AP) , a NodeB, an eNodeB (eNB) , a next-generation NodeB (gNB) , or other suitable terminology. A network entity 102 and a UE 104 may communicate via a communication link 110, which may be a wireless or wired connection. For example, a network entity 102 and a UE 104 may perform wireless communication (e.g., receive signaling, transmit signaling) over a Uu interface.

[0063] A network entity 102 may provide a geographic coverage area 112 for which the network entity 102 may support services (e.g., voice, video, packet data, message, broadcast, etc. ) for one or more UEs 104 within the geographic coverage area 112. For example, a network entity 102 and a UE 104 may support wireless communication of signals related to services (e.g., voice, video, packet data, messaging, broadcast, etc. ) according to one or multiple radio access technologies. In some implementations, a network entity 102 may be moveable, for example, a satellite associated with a non-terrestrial network. In some implementations, different geographic coverage areas 112 associated with the same or different radio access technologies may overlap, but the different geographic coverage areas 112 may be associated with different network entities 102. Information and signals described herein may be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, and chips that may be referenced throughout the description may be represented by voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields or particles, or any combination thereof.

[0064] The one or more UEs 104 may be dispersed throughout a geographic region of the wireless communications system 100. A UE 104 may include or may be referred to as a mobile device, a wireless device, a remote device, a remote unit, a handheld device, or a subscriber device, or some other suitable terminology. In some implementations, the UE 104 may be referred to as a unit, a station (STA) , a terminal, or a client, among other examples. Additionally, or alternatively, the UE 104 may be referred to as an Internet-of-Things (IoT) device, an Internet-of-Everything (IoE) device, or machine-type communication (MTC) device, among other examples. In some implementations, a UE 104 may be stationary in the wireless communications system 100. In some other implementations, a UE 104 may be mobile in the wireless communications system 100.

[0065] The one or more UEs 104 may be devices in different forms or having different capabilities. Some examples of UEs 104 are illustrated in FIG. 1. A UE 104 may be capable of communicating with various types of devices, such as the network entities 102, other UEs 104, or network equipment (e.g., the CN 106, the packet data network 108, a relay device, an integrated access and backhaul (IAB) node, or another network equipment) , as shown in FIG. 1. Additionally, or alternatively, a UE 104 may support communication with other network entities 102 or UEs 104, which may act as relays in the wireless communications system 100.

[0066] A UE 104 may also be able to support wireless communication directly with other UEs 104 over a communication link 114. For example, a UE 104 may support wireless communication directly with another UE 104 over a device-to-device (D2D) communication link. In some implementations, such as vehicle-to-vehicle (V2V) deployments, vehicle-to-everything (V2X) deployments, or cellular-V2X deployments, the communication link 114 may be referred to as a sidelink (SL) . For example, a UE 104 may support wireless communication directly with another UE 104 over a PC5 interface.

[0067] A network entity 102 may support communications with the CN 106, or with another network entity 102, or both. For example, a network entity 102 may interface with the CN 106 through one or more backhaul links 116 (e.g., via an S1, N2, N3, or another network interface) . The network entities 102 may communicate with each other over the backhaul links 116 (e.g., via an X2, Xn, or another network interface) . In some implementations, the network entities 102 may communicate with each other directly (e.g., between the network entities 102) . In some other implementations, the network entities 102 may communicate with each other or indirectly (e.g., via the CN 106) . In some implementations, one or more network entities 102 may include subcomponents, such as an access network entity, which may be an example of an access node controller (ANC) . An ANC may communicate with the one or more UEs 104 through one or more other access network transmission entities, which may be referred to as a radio heads, smart radio heads, or transmission-reception points (TRPs) .

[0068] In some implementations, a network entity 102 may be configured in a disaggregated architecture, which may be configured to utilize a protocol stack physically or logically distributed among two or more network entities 102, such as an integrated access backhaul (IAB) network, an open RAN (O-RAN) (e.g., a network configuration sponsored by the O-RAN alliance) , or a virtualized RAN (vRAN) (e.g., a cloud RAN (C-RAN) ) . For example, a network entity 102 may include one or more of a CU, a DU, a radio unit (RU) , a RAN intelligent controller (RIC) (e.g., a near-real time RIC (Near-RT RIC) , a non-real time RIC (Non-RT RIC) ) , a service management and orchestration (SMO) system, or any combination thereof.

[0069] An RU may also be referred to as a radio head, a smart radio head, a remote radio head (RRH) , a remote radio unit (RRU) , or a transmission reception point (TRP) . One or more components of the network entities 102 in a disaggregated RAN architecture may be co-located, or one or more components of the network entities 102 may be located in distributed locations (e.g., separate physical locations) . In some implementations, one or more network entities 102 of a disaggregated RAN architecture may be implemented as virtual units (e.g., a virtual CU (VCU) , a virtual DU (VDU) , a virtual RU (VRU) ) .

[0070] Split of functionality between a CU, a DU, and an RU may be flexible and may support different functionalities depending upon which functions (e.g., network layer functions, protocol layer functions, baseband functions, radio frequency functions, and any combinations thereof) are performed at a CU, a DU, or an RU. For example, a functional split of a protocol stack may be employed between a CU and a DU such that the CU may support one or more layers of the protocol stack and the DU may support one or more different layers of the protocol stack. In some implementations, the CU may host upper protocol layer (e.g., a layer 3 (L3) , a layer 2 (L2) ) functionality and signaling (e.g., radio resource control (RRC) , service data adaption protocol (SDAP) , packet data convergence protocol (PDCP) ) . The CU may be connected to one or more DUs or RUs, and the one or more DUs or RUs may host lower protocol layers, such as a layer 1 (L1) (e.g., physical (PHY) layer) or an L2 (e.g., radio link control (RLC) layer, medium access control (MAC) layer) functionality and signaling, and may each be at least partially controlled by the CU.

[0071] Additionally, or alternatively, a functional split of the protocol stack may be employed between a DU and an RU such that the DU may support one or more layers of the protocol stack and the RU may support one or more different layers of the protocol stack. The DU may support one or multiple different cells (e.g., via one or more RUs) . In some implementations, a functional split between a CU and a DU, or between a DU and an RU may be within a protocol layer (e.g., some functions for a protocol layer may be performed by one of a CU, a DU, or an RU, while other functions of the protocol layer are performed by a different one of the CU, the DU, or the RU) .

[0072] A CU may be functionally split further into CU control plane (CU-CP) and CU user plane (CU-UP) functions. A CU may be connected to one or more DUs via a midhaul communication link (e.g., F1, F1-C, F1-U) , and a DU may be connected to one or more RUs via a fronthaul communication link (e.g., open fronthaul (FH) interface) . In some implementations, a midhaul communication link or a fronthaul communication link may be implemented in accordance with an interface (e.g., a channel) between layers of a protocol stack supported by respective network entities 102 that are in communication via such communication links.

[0073] The CN 106 may support user authentication, access authorization, tracking, connectivity, and other access, routing, or mobility functions. The CN 106 may be an evolved packet core (EPC) , or a 5G core (5GC) , which may include a control plane entity that manages access and mobility (e.g., a mobility management entity (MME) , an access and mobility management functions (AMF) ) or a user plane entity that routes packets or interconnects to external networks (e.g., a serving gateway (S-GW) , a packet data network (PDN) gateway (P-GW) , or a user plane function (UPF) ) . In some implementations, the control plane entity may manage non-access stratum (NAS) functions, such as mobility, authentication, and bearer management (e.g., data bearers, signal bearers, etc. ) for the one or more UEs 104 served by the one or more network entities 102 associated with the CN 106.

[0074] The CN 106 may communicate with the packet data network 108 over one or more backhaul links 116 (e.g., via an S1, N2, N3, or another network interface) . The packet data network 108 may include an application server 118. In some implementations, one or more UEs 104 may communicate with the application server 118. A UE 104 may establish a session (e.g., a protocol data unit (PDU) session, or the like) with the CN 106 via a network entity 102. The CN 106 may route traffic (e.g., control information, data, and the like) between the UE 104 and the application server 118 using the established session (e.g., the established PDU session) . The PDU session may be an example of a logical connection between the UE 104 and the CN 106 (e.g., one or more network functions of the CN 106) .

[0075] In the wireless communications system 100, the network entities 102 and the UEs 104 may use resources of the wireless communications system 100 (e.g., time resources (e.g., symbols, slots, subframes, frames, or the like) or frequency resources (e.g., subcarriers, carriers) ) to perform various operations (e.g., wireless communications) . In some implementations, the network entities 102 and the UEs 104 may support different resource structures. For example, the network entities 102 and the UEs 104 may support different frame structures. In some implementations, such as in 4G, the network entities 102 and the UEs 104 may support a single frame structure. In some other implementations, such as in 5G and among other suitable radio access technologies, the network entities 102 and the UEs 104 may support various frame structures (i.e., multiple frame structures) . The network entities 102 and the UEs 104 may support various frame structures based on one or more numerologies.

[0076] One or more numerologies may be supported in the wireless communications system 100, and a numerology may include a subcarrier spacing and a cyclic prefix. A first numerology (e.g., μ=0) may be associated with a first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) and a normal cyclic prefix. In some implementations, the first numerology (e.g., μ=0) associated with the first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) may utilize one slot per subframe. A second numerology (e.g., μ=1) may be associated with a second subcarrier spacing (e.g., 30 kHz) and a normal cyclic prefix. A third numerology (e.g., μ=2) may be associated with a third subcarrier spacing (e.g., 60 kHz) and a normal cyclic prefix or an extended cyclic prefix. A fourth numerology (e.g., μ=3) may be associated with a fourth subcarrier spacing (e.g., 120 kHz) and a normal cyclic prefix. A fifth numerology (e.g., μ=4) may be associated with a fifth subcarrier spacing (e.g., 240 kHz) and a normal cyclic prefix.

[0077] A time interval of a resource (e.g., a communication resource) may be organized according to frames (also referred to as radio frames) . Each frame may have a duration, for example, a 10 millisecond (ms) duration. In some implementations, each frame may include multiple subframes. For example, each frame may include 10 subframes, and each subframe may have a duration, for example, a 1 ms duration. In some implementations, each frame may have the same duration. In some implementations, each subframe of a frame may have the same duration.

[0078] Additionally or alternatively, a time interval of a resource (e.g., a communication resource) may be organized according to slots. For example, a subframe may include a number (e.g., quantity) of slots. The number of slots in each subframe may also depend on the one or more numerologies supported in the wireless communications system 100. For instance, the first, second, third, fourth, and fifth numerologies (i.e., μ=0, μ=1, μ=2, μ=3, μ=4) associated with respective subcarrier spacings of 15 kHz, 30 kHz, 60 kHz, 120 kHz, and 240 kHz may utilize a single slot per subframe, two slots per subframe, four slots per subframe, eight slots per subframe, and 16 slots per subframe, respectively. Each slot may include a number (e.g., quantity) of symbols (e.g., orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) symbols) . In some implementations, the number (e.g., quantity) of slots for a subframe may depend on a numerology. For a normal cyclic prefix, a slot may include 14 symbols. For an extended cyclic prefix (e.g., applicable for 60 kHz subcarrier spacing) , a slot may include 12 symbols. The relationship between the number of symbols per slot, the number of slots per subframe, and the number of slots per frame for a normal cyclic prefix and an extended cyclic prefix may depend on a numerology. It should be understood that reference to a first numerology (e.g., μ=0) associated with a first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) may be used interchangeably between subframes and slots.

[0079] In the wireless communications system 100, an electromagnetic (EM) spectrum may be split, based on frequency or wavelength, into various classes, frequency bands, frequency channels, etc. By way of example, the wireless communications system 100 may support one or multiple operating frequency bands, such as frequency range designations FR1 (410 MHz –7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz –52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz –24.25 GHz) , FR4 (52.6 GHz –114.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz –71 GHz) , and FR5 (114.25 GHz –300 GHz) . In some implementations, the network entities 102 and the UEs 104 may perform wireless communications over one or more of the operating frequency bands. In some implementations, FR1 may be used by the network entities 102 and the UEs 104, among other equipment or devices for cellular communications traffic (e.g., control information, data) . In some implementations, FR2 may be used by the network entities 102 and the UEs 104, among other equipment or devices for short-range, high data rate capabilities.

[0080] FR1 may be associated with one or multiple numerologies (e.g., at least three numerologies) . For example, FR1 may be associated with a first numerology (e.g., μ=0) , which includes 15 kHz subcarrier spacing; a second numerology (e.g., μ=1) , which includes 30 kHz subcarrier spacing; and a third numerology (e.g., μ=2) , which includes 60 kHz subcarrier spacing. FR2 may be associated with one or multiple numerologies (e.g., at least 2 numerologies) . For example, FR2 may be associated with a third numerology (e.g., μ=2) , which includes 60 kHz subcarrier spacing; and a fourth numerology (e.g., μ=3) , which includes 120 kHz subcarrier spacing.

[0081] Fig. 2 illustrates another example of a wireless communications system 200 that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. For the purpose of discussion, the wireless communications system 200 will be described with reference to Fig. 1. As shown in Fig. 2, the wireless communications system 200 may comprise the UE 104 and network entities 210 and 220. It is to be noted that the network entities 210 and 220 may correspond to different network entities 102 as shown in Fig. 1.

[0082] The network entity 210 may provide one or more cells (cells 210-1 and 210-2 are shown herein) to serve one or more UEs. The network entity 220 may provide one or more cells (cells 220-1 and 220-2 are shown herein) to serve one or more UEs. It is to be noted that more or less cells may also be feasible.

[0083] As shown in Fig. 2, the network entity 210 may comprise a CU 211 and DUs 212 and 213. The CU 211 may communicate with the DUs 212 and 213, e.g., via a F1 interface. The DU 212 provides the cell 210-1 and the DU 213 provides the cell 210-2. The network entity 220 may comprise a CU 221 and DUs 222 and 223. The CU 221 may communicate with the DUs 222 and 223, e.g., via a F1 interface. The DU 222 provides the cell 220-1 and the DU 223 provides the cell 220-2. The UE 104 may communicate with any of these cells.

[0084] The CUs 211 and 221 may communicate with CN (e.g., the CN 106 in Fig. 1) not shown in Fig. 2, e.g., via a NG interface. The CUs 211 and 221 may communicate with each other, e.g., via a Xn interface. In this example, the UE 104 is located in the cell 210-2 and served by the network entity 210. The terminal device 110 communicates with the CU 211 via the DU 213 and the CU 211 further communicates with the CN.

[0085] It is to be understood that the number of UEs or network entities or CUs or DUs or cells in Fig. 2 is given for the purpose of illustration without suggesting any limitations to the present disclosure. The wireless communications system 200 may include any suitable number of UEs and / or network entities and / or CUs and / or DUs and / or cells adapted for implementing implementations of the present disclosure.

[0086] In some scenarios, the UE 104 may establish dual-connectivity (DC) with any two network entities, e.g., the network entity 210 and a further network entity (not shown) . In some implementations, the first network entity 210 may serve as a master node (MN) and the further network entity may serve as a secondary node (SN) . Alternatively, the network entity 210 may serve as a SN and the further network entity may serve as a MN. One or more cells provided by the MN form a master cell group (MCG) . One or more cells provided by the SN form a secondary cell group (SCG) .

[0087] In some scenarios, the UE 104 may be located in the cell 210-2 of the network entity 210, and the UE 104 may communicate with the network entity 210 based on a network configuration. In this case, the cell 210-2 may be called as a serving cell of the UE 104. The cells 210-1, 220-1 and 220-2 may serve as LTM candidate cells of the UE 104.

[0088] In some scenarios, the network entity 210 may receive L1 or L3 measurement report (s) from the UE 104. Based on the L1 or L3 measurement report (s) , the first network entity 210 may change the serving cell of the UE 104 through a MAC CE. This procedure may be called as LTM.

[0089] In some scenarios, the UE 104 may perform an evaluation for one or more LTM candidate cells by L1 measurements on the one or more LTM candidate cells. If an execution condition of a cell switching to an LTM candidate cell is fulfilled, the UE 104 may change the serving cell of the UE 104 to the LTM candidate cell. This procedure may be called as conditional LTM.

[0090] In some scenarios, the UE 104 is served by the network entity 210 initially, and other network entities provide LTM candidate cells of the UE 104. As the UE 104 moves, the UE 104 may perform an LTM cell switching from the network entity 210 to another network entity (e.g., the network entity 220) . In this case, the network entity 210 may be called as a source gNB (or a serving gNB) , the network entity 220 may be called as a target gNB, and remaining network entities may be called as candidate gNBs.

[0091] It is to be understood that a CU of a source gNB is also referred to as a source CU, and a serving DU of the source gNB is also referred to as a source DU. A CU of a target gNB is also referred to as a target CU, and a serving DU of the target gNB is also referred to as a target DU. Other DU (s) of the source gNB, the target gNB, or candidate gNB(s) are also referred to as candidate DU (s) .

[0092] Fig. 3 illustrates an example of an AI / ML general functional framework 300 that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. As shown in Fig. 3, the general functional framework 300 may comprise: data collection 310, model training 320, management 330, inference 340, and model storage 350.

[0093] The data collection 310 may refer to a function that provides input data (e.g., training data, monitoring data, and inference data) to the model training 320, the management 330, and the inference 340. The training data may refer to data needed as an input for the model training 320 (i.e., AI / ML model training function) . The monitoring data may refer to data needed as an input for the management 330 (i.e., management of AI / ML models or AI / ML functionalities) . The inference data may refer to data needed as an input for the inference 340 (i.e., AI / ML model inference function) .

[0094] The model training 320 may refer to a function that performs AI / ML model training, validation, and testing which may generate model performance metrics that can be used as part of the model testing procedure. The model training function is also responsible for data preparation (e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation) based on the training data delivered by the data collection 310 if required.

[0095] The management 330 may refer to a function that oversees an operation (e.g., selection / activation / deactivation / switching / fallback) and monitoring (e.g., performance) of AI / ML models or AI / ML functionalities. The management function is also responsible for making decisions to ensure the proper inference operation based on data received from the data collection 310 and the inference 340. A management instruction is information needed as an input to manage the inference 340. Concerning information may include selection / activation / deactivation / switching of AI / ML models or AI / ML-based functionalities, fallback to a non-AI / ML operation (i.e., not relying on an inference process) , etc. A model transfer / delivery request is used to request model (s) to the model storage 350. A performance feedback / retraining request is information needed as an input for the model training 320, e.g., for model (re) training or updating purposes.

[0096] The inference 340 may refer to a function that provides outputs from a process of applying AI / ML models or AI / ML functionalities, using data that is provided by the data collection 310 (i.e., the inference data) as an input. The inference function is also responsible for data preparation (e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation) based on the inference data delivered by the data collection 310, if required. An inference output may refer to data used by the management 330 to monitor performance of AI / ML models or AI / ML functionalities.

[0097] The model storage 350 may refer to a function responsible for storing trained / updated models that can be used to perform the inference function.

[0098] As mentioned above, a UE sided model may be used to predict whether an L1 event occurs in future time. However, management of L1 event prediction is still incomplete.

[0099] In one aspect, the present disclosure provides solutions of communication to enhance management of L1 event prediction by considering a UE to be responsible for determining accuracy of the L1 event prediction. These solutions will be described in connection with Figs. 4 to 8 below.

[0100] Fig. 4 illustrates a signaling chart illustrating an example process 400 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. For the purpose of discussion, the process 400 will be described with reference to Fig. 2. The process 400 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0101] As shown in Fig. 4, at step 410, the UE 104 may access the network entity 210 via MCG only or DC, if the UE 104 connects to DC which includes MCG and SCG. In some implementations, the UE 104 may report UE capability to the network entity 210 based on a requirement from the network entity 210 which includes at least one of the following: an indication of supporting an indirect prediction of an L1 event; an indication of supporting a direct prediction of an L1 event; or an indication of supporting both indirect and direct predictions for an L1 event. It is to be noted that any other suitable UE capabilities may also be feasible.

[0102] As shown in Fig. 4, at step 420, the network entity 210 may transmit a configuration (for convenience, also referred to as a first configuration herein) for a prediction of an L1 event to the UE 104. In some implementations, the L1 event may be any of the event LTM A, event LTM B, event LTM C, or event LTM D as described above. It is to be noted that any other suitable LTM events may also be feasible.

[0103] In some implementations, the prediction of the L1 event may be an indirect prediction for L1 event. The indirect prediction for L1 event means that L1 event prediction is based on an L1 measurement prediction result. For the indirect prediction, an intermediate output (i.e., an output of L1 beam measurement result) may be measured results of a serving cell and / or neighboring cell (s) , and a final output may be expected occurrence time of a certain L1 event (i.e., event LTM) .

[0104] In some implementations, the prediction of the L1 event may be a direct prediction for L1 event. The direct prediction for L1 event means that L1 event prediction is, e.g., based on historic data. For the direct prediction, a model output may be probability of an occurrence of the L1 event within a time window or at a time instance.

[0105] In some implementations, the L1 event prediction may consider time to trigger (TTT) . For example, the event LTM is determined as satisfied only if a condition is met during TTT.

[0106] In some implementations, the configuration for the prediction of the L1 event may comprise at least one of the following: a prediction time window; an RS resource for a serving cell and neighbor cell (s) , e.g. SSB or CSI-RS; or TTT. It is to be noted that the configuration for the prediction of the L1 event may also comprise any other suitable information.

[0107] As shown in Fig. 4, at step 430, the UE 104 may perform the prediction of the L1 event based on the configuration, and transmit a report associated with the prediction of the L1 event if an occurrence of the L1 event is predicted. In other words, once the UE 104 predicts the occurrence of the L1 event within a time window or at a time instance, the UE 104 may be triggered to report the prediction to a serving cell.

[0108] In some implementations, the report may comprise first information indicating the occurrence of the L1 event within the time window or at the time instance. In some implementations, the report may comprise predicted results of a beam (i.e., current beam) of the serving cell and one or more beams of a candidate cell. In some implementations, the report may comprise a probability of the occurrence of the L1 event within the time window or at the time instance. It is to be noted that the report may comprise any combinations of these information or any other suitable information.

[0109] As shown in Fig. 4, at step 440, the UE 104 may determine accuracy of the L1 event prediction. In some implementations, as shown in step 441, the UE 104 may receive information (for convenience, also referred to as second information herein) indicating a purpose of the L1 event from the network entity 210. As shown in step 442, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate at least based on the second information.

[0110] In some implementations, the second information may comprise a first list of L1 events for triggering early synchronization. In some implementations, the first list of L1 events may comprise the L1 event. In some implementations, the second information may comprise a second list of L1 events for triggering an LTM cell switching. In some implementations, the second list of L1 events may comprise the L1 event. It is to be noted that the second information may comprise both the first and second lists.

[0111] In some implementations, the UE 104 may receive the second information in a MAC CE from a DU (i.e., DU 213) of the network entity 210 serving the UE 104. In some implementations, the UE 104 may receive the second information in an RRC signaling from a CU (i.e., CU 211) of the network entity 210.

[0112] In some implementations, the UE 104 may determine the accuracy of the L1 event prediction if a condition is met. In other words, the determination of the accuracy of the prediction may be triggered by the condition.

[0113] In some implementations, if the UE 104 receives an indication of determining whether the L1 event prediction is accurate, from the network entity 210, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate.

[0114] In some implementations, if the UE 104 does not receive a PDCCH order for early synchronization before an LTM cell switching is triggered and after the transmission of the report, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate.

[0115] In some implementations, if the UE 104 receives an LTM cell switching MAC CE without an early TA value after the UE 104 transmits a preamble triggered by reception of a PDCCH order for early synchronization, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate.

[0116] In some implementations, if an RLF occurs after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate.

[0117] In some implementations, if a timer (also referred to as an LTM timer herein) for the LTM cell switching expires after the UE 104 receives the LTM cell switching command MAC CE, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate.

[0118] In some implementations, if the UE 104 successfully performs the LTM cell switching but a link of the UE 104 is close to the RLF upon reception of the LTM cell switching command MAC CE, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate. In some implementations, if a timer (e.g., T310) related to the RLF is running, the UE 104 may determine that the link of the U 104 is close to RLF. In some implementations, if elapsed time (e.g., 300ms) of the timer related to the RLF is greater than or equal to a threshold, the UE 104 may determine that the link of the UE 104 is close to RLF. It is to be noted that the threshold may be configured or predefined.

[0119] In some implementations, if a report associated with the prediction of the L1 event is transmitted to the network entity 210, the UE 104 may continue to evaluate the L1 event based on an actual measurement. The UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate based on a comparison result between the predicted occurrence of the L1 event and the actual occurrence of the L1 event. In some implementations, the UE 104 may receive, from the network entity 210, a configuration of a time length of continuing to evaluate the L1 event after the UE 104 performs an LTM cell switching or after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210. The UE 104 may stop evaluating the L1 event at an end of the time length.

[0120] In some implementations, if the UE 104 does not receive a PDCCH order for early synchronization purpose when an LTM cell switching is triggered, the UE 104 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0121] In some implementations, if an early TA value is not included in an LTM cell switching command MAC CE after the UE 104 transmits a preamble triggered by reception of the PDCCH order, the UE 104 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0122] In some implementations, if the UE 104 successfully performs an LTM cell switching triggered by an LTM cell switching command MAC CE, but the link of the UE 104 is close to RLF (e.g. T310 is running) when the UE 104 receives the LTM cell switching command MAC CE, the UE 104 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0123] In some implementations, if the UE 104 does not receive LTM cell switching command MAC CE before RLF, the UE 104 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0124] In some implementations, if an LTM timer expires after an LTM cell switching is triggered by an LTM cell switching command MAC CE, the UE 104 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0125] In some implementations, upon determination that the L1 event prediction is inaccurate, the UE 104 may train or retrain the model for L1 event evaluation.

[0126] It is to be noted that the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate in any suitable ways, and the present disclosure does not limit this aspect.

[0127] So far, a solution of determining accuracy of the L1 event prediction by a UE is described in connection with the process 400. It is to be noted that operations or steps described in the process 400 may be carried out separately or in any suitable combinations. For illustration, some example implementations will be further described in connection with Figs. 5 to 8.

[0128] Fig. 5 illustrates a signaling chart illustrating an example process 500 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The process 500 may be considered as an example implementation of the process 400. For the purpose of discussion, the process 500 will be described with reference to Fig. 2. The process 500 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0129] As shown in Fig. 5, at step 510, the UE 104 may access the network entity 210 via MCG only or DC, if the UE 104 connects to DC which includes MCG and SCG. At step 520, the network entity 210 may transmit a configuration for a prediction of an L1 event to the UE 104. At step 530, the UE 104 may perform the prediction of the L1 event based on the configuration, and transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210 if an occurrence of the L1 event is predicted. It is to be noted that the steps 510, 520 and 530 may correspond to the steps 410, 420 and 430 respectively, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0130] At step 540, after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 may not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is also assumed that the L1 event is for triggering early synchronization.

[0131] At step 550, the network entity 210 may indicate to the UE 104 that the purpose of the L1 event is triggering early synchronization.

[0132] In some implementations, if the source DU 213 decides the purpose of the L1 event, the source DU 213 of the network entity 210 may inform the purpose of the L1 event to the UE 104 via a MAC CE.

[0133] Alternatively or additionally, the source DU 213 of the network entity 210 may inform the purpose of the L1 event to the UE 104 via the CU 211 of the network entity 210. For example, the source DU 213 indicates the purpose of the L1 event to the CU 211, and the CU 211 transmits the purpose of the L1 event to the UE 104 via an RRC signaling.

[0134] At step 560, the UE 104 itself may determine accuracy of the L1 event prediction.

[0135] In some implementations, after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 does not receive a PDCCH order for early synchronization before an LTM cell switching is triggered. In this case, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate (i.e., determine whether a model for L1 event prediction still can work) .

[0136] In some implementations, after the UE 104 transmits a preamble to a target cell, the UE 104 receives an LTM cell switching command MAC CE without an early TA value. In this case, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate (i.e., determine whether a model for L1 event prediction still can work) .

[0137] With the process 500, an evaluation for a prediction of an L1 event triggering early synchronization may be performed at a UE. In the process 500, after a UE transmits a report associated with a prediction of an L1 event, the UE does not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is to be noted that operations or steps described in the process 500 may be carried out separately or in any suitable combinations.

[0138] Fig. 6 illustrates a signaling chart illustrating an example process 600 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The process 600 may be considered as an example implementation of the process 400. For the purpose of discussion, the process 600 will be described with reference to Fig. 2. The process 600 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0139] As shown in Fig. 6, at step 610, the UE 104 may access the network entity 210 via MCG only or DC, if the UE 104 connects to DC which includes MCG and SCG. At step 620, the network entity 210 may transmit a configuration for a prediction of an L1 event to the UE 104. At step 630, the UE 104 may perform the prediction of the L1 event based on the configuration, and transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210 if an occurrence of the L1 event is predicted. It is to be noted that the steps 610, 620 and 630 may correspond to the steps 410, 420 and 430 respectively, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0140] At step 640, after the UE 104 transmit the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 may continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is assumed that the L1 event is for triggering early synchronization.

[0141] In some implementations, the UE 104 may transmit a request to the CU 211 of the network entity 210 to configure one or more resources, e.g., one or more RS resources. After the CU 211 receives the request from the UE 104, the CU 211 may indicate the request to the source DU 213 since the source DU 213 generates one or more L1 events. The source DU 213 may provide a purpose of each L1 event to the CU 211. Alternatively, the source DU 213 may transmit a MAC CE to the UE 104. The MAC CE may include a list of L1 events configured for early synchronization purpose.

[0142] At step 650, the network entity 210 may indicate to the UE 104 that the purpose of the L1 event is triggering early synchronization.

[0143] At step 660, the UE 104 itself may determine accuracy of the L1 event prediction. In some implementations, as the UE 104 continues evaluating the L1 event based on the actual measurement, the UE 104 itself can be aware of whether a predicted result can match an actual event occurrence. In this way, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate (i.e., determine whether a model for L1 event prediction still can work) .

[0144] In some implementations, the network entity 210 may configure a time length of evaluating the L1 event after performing an LTM cell switching or after reporting the prediction of the L1 event. It is possible that the L1 event is not satisfied after the LTM cell switching. In this case, the UE 104 continues evaluating the L1 event even after the LTM cell switching. Therefore, the network entity 210 needs to configure the time length. The UE 103 may stop evaluating the L1 event at the end of the time length.

[0145] With the process 600, an evaluation for a prediction of an L1 event triggering early synchronization may be performed at a UE. In the process 600, after a UE transmits a report associated with a prediction of an L1 event, the UE continues evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is to be noted that operations or steps described in the process 600 may be carried out separately or in any suitable combinations.

[0146] Fig. 7 illustrates a signaling chart illustrating an example process 700 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The process 700 may be considered as an example implementation of the process 400. For the purpose of discussion, the process 700 will be described with reference to Fig. 2. The process 700 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0147] As shown in Fig. 7, at step 710, the UE 104 may access the network entity 210 via MCG only or DC, if the UE 104 connects to DC which includes MCG and SCG. At step 720, the network entity 210 may transmit a configuration for a prediction of an L1 event to the UE 104. At step 730, the UE 104 may perform the prediction of the L1 event based on the configuration, and transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210 if an occurrence of the L1 event is predicted. It is to be noted that the steps 710, 720 and 730 may correspond to the steps 410, 420 and 430 respectively, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0148] At step 740, after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 may not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is also assumed that the L1 event is for triggering an LTM cell switching.

[0149] At step 750, the network entity 210 may indicate to the UE 104 that the purpose of the L1 event is triggering an LTM cell switching. It is to be noted that the indication of the purpose of the L1 event may be implemented in a similar way as that described in the step 550 in Fig. 5, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0150] At step 760, the UE 104 itself may determine accuracy of the L1 event prediction.

[0151] In some implementations, after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, an RLF occurs. In this case, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate (i.e., determine whether a model for L1 event prediction still can work) .

[0152] In some implementations, after the UE 104 receives an LTM cell switching command MAC CE, an LTM timer expires. In this case, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate (i.e., determine whether a model for L1 event prediction still can work) .

[0153] With the process 700, evaluation for a prediction of an L1 event triggering an LTM cell switching may be performed at a UE. In the process 700, after a UE transmits a report associated with a prediction of an L1 event, the UE does not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is to be noted that operations or steps described in the process 700 may be carried out separately or in any suitable combinations.

[0154] Fig. 8 illustrates a signaling chart illustrating an example process 800 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The process 800 may be considered as an example implementation of the process 400. For the purpose of discussion, the process 800 will be described with reference to Fig. 2. The process 800 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0155] As shown in Fig. 8, at step 810, the UE 104 may access the network entity 210 via MCG only or DC, if the UE 104 connects to DC which includes MCG and SCG. At step 820, the network entity 210 may transmit a configuration for a prediction of an L1 event to the UE 104. At step 830, the UE 104 may perform the prediction of the L1 event based on the configuration, and transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210 if an occurrence of the L1 event is predicted. It is to be noted that the steps 810, 820 and 830 may correspond to the steps 410, 420 and 430 respectively, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0156] At step 840, after the UE 104 transmit the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 may continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is also assumed that the L1 event is for triggering an LTM cell switching.

[0157] At step 850, the network entity 210 may indicate to the UE 104 that the purpose of the L1 event is triggering an LTM cell switching. It is to be noted that the indication of the purpose of the L1 event may be implemented in a similar way as that described in the step 550 in Fig. 5, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0158] In some implementations, the UE 104 may transmit a request to the CU 211 of the network entity 210 to configure one or more resources, e.g., one or more RS resources. After the CU 211 receives the request from the UE 104, the CU 211 may indicate the request to the source DU 213 since the source DU 213 generates one or more L1 events. The source DU 213 may provide a purpose of each L1 event to the CU 211. Alternatively, the source DU 213 may transmit a MAC CE to the UE 104. The MAC CE may include a list of L1 events configured for an LTM cell switching purpose.

[0159] At step 860, the UE 104 itself may determine accuracy of the L1 event prediction.

[0160] In some implementations, as the UE 104 continues evaluating the L1 event based on the actual measurement, the UE 104 itself can be aware of whether a predicted result can match an actual event occurrence. In this way, the UE 104 may determine whether the L1 event prediction is accurate (i.e., determine whether a model for L1 event prediction still can work) .

[0161] In some implementations, the network entity 210 may configure a time length of evaluating the L1 event after performing an LTM cell switching or after reporting the prediction of the L1 event. It is possible that the L1 event is not satisfied after the LTM cell switching. In this case, the UE 104 continues evaluating the L1 event even after the LTM cell switching. Therefore, the network entity 210 needs to configure the time length. The UE 103 may stop evaluating the L1 event at the end of the time length.

[0162] With the process 800, an evaluation for a prediction of an L1 event triggering an LTM cell switching may be performed at a UE. In the process 800, after a UE transmits a report associated with a prediction of an L1 event, the UE continues evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is to be noted that operations or steps described in the process 800 may be carried out separately or in any suitable combinations.

[0163] In another aspect, the present disclosure provides solutions of communication to enhance management of L1 event prediction by considering a network entity to be responsible for determining accuracy of the L1 event prediction. These solutions will be described in connection with Figs. 9 to 12 below.

[0164] Fig. 9 illustrates a signaling chart illustrating an example process 900 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. For the purpose of discussion, the process 900 will be described with reference to Fig. 2. The process 900 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0165] As shown in Fig. 9, at step 910, the network entity 210 may transmit, to the UE 104, a configuration (for convenience, also referred to as a second configuration herein) indicating a transmission of information (for convenience, also referred to as third information herein) for determining accuracy of a prediction of an L1 event.

[0166] In some implementations, the network entity 210 may transmit the second configuration from the CU 211 of the network entity 210 to the UE 104. In some implementations, the network entity 210 may transmit the second configuration from the source DU 213 of the network entity 210 to the UE 104. In some implementations, the network entity 210 may transmit the second configuration from the source DU 213 to the CU 211 and then from the CU 211 to the UE 104. Accordingly, the UE 104 may receive the configuration from the CU 211 or the source DU 213.

[0167] As shown in step 920, the UE 104 may transmit the third information to the network entity 210. In some implementations, the UE 104 may transmit the third information based on the configuration.

[0168] In some implementations, if an LTM cell switching to a target cell (e.g., the cell 220-1) is successfully performed, the UE 104 may transmit the third information to the target cell for a transfer of the third information to the CU 211 (i.e., source CU) . In some implementations, if the LTM cell switching to the target cell fails, transmit the third information to a selected cell (e.g., via a cell selection) for a transfer of the third information to the CU 211 (i.e., source CU) .

[0169] In some implementations where the L1 event is for trigging early synchronization, the third information may comprise at least one of the following: a moving speed of the UE 104 (e.g., high, medium, or low) ; the moving speed of the UE 104 during the prediction of the L1 event; an indication of whether the UE 104 receives a PDCCH order for early synchronization; first time in which the UE 104 achieves the prediction of the L1 event; second time in which the UE 104 transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210; third time in which the L1 event is predicted to occur; fourth time in which the UE 104 receives the PDCCH order; or a duration between the first or second or third or fourth time and fifth time in which the LTM cell switching is triggered.

[0170] In some implementations where the L1 event is for trigging an LTM cell switching, the third information may comprise at least one of the following: the moving speed of the UE 104 (e.g., high, medium, or low) ; the moving speed of the UE 104 during the prediction of the L1 event; the indication of whether the UE 104 receives the PDCCH order for early synchronization; the first time in which the UE 104 achieves the prediction of the L1 event; the second time in which the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210; the third time in which the L1 event is predicted to occur; the fourth time in which the UE 104 receives the PDCCH order; sixth time in which the L1 event actually occurs; a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and seventh time in which an RLF occurs; a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and eighth time in which the UE 104 receives an LTM cell switching MAC CE without an early TA value; or a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and ninth time in which an LTM cell switching failure occurs.

[0171] It is to be noted that any of the first to ninth time may refer to a time window or a time instance, and the present disclosure does not limit this aspect.

[0172] At step 930, the network entity 210 may determine accuracy of the L1 event prediction at least based on the third information.

[0173] In some implementations, as shown in step 931, the network entity 210 may determine the accuracy of the L1 event prediction via the CU 211. In some implementations, the CU 211 may transmit, to the source DU 213, a configuration indicating a transmission of information (for convenience, also referred to as fifth information herein) for determining accuracy of the L1 event prediction. The source DU 213 may transmit the fifth information to the CU 211. The CU 211 may determine whether the L1 event prediction is accurate based on at least one of the third information or the fifth information. In other words, the CU 211 may properly trigger an evaluation of the L1 event prediction based on the at least one of the third information or the fifth information.

[0174] In some implementations, the fifth information may comprise at least one of the following: time of triggering the PDCCH order for early synchronization; or a duration between the time of triggering the PDCCH order and time of triggering an LTM cell switching (i.e., time of transmitting an LTM cell switching command MAC CE) . It is to be noted that any of the time of triggering the PDCCH order and the time of triggering the LTM cell switching may refer to a time window or a time instance.

[0175] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the CU 211 may determine that the UE 104 does not receive a PDCCH order for early synchronization purpose when an LTM cell switching is triggered. In this case, the CU 211 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0176] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the CU 211 may determine that an early TA value is not included in an LTM cell switching command MAC CE after the UE 104 transmits a preamble triggered by reception of the PDCCH order. In this case, the CU 211 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0177] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the CU 211 may determine that the UE 104 successfully performs an LTM cell switching triggered by an LTM cell switching command MAC CE, but the link of the UE 104 is close to RLF (e.g. T310 is running) when the UE 104 receives the LTM cell switching command MAC CE. In this case, the CU 211 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0178] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the CU 211 may determine that the UE 104 does not receive LTM cell switching command MAC CE before RLF. In this case, the CU 211 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0179] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the CU 211 may determine that an LTM timer expires after an LTM cell switching is triggered by an LTM cell switching command MAC CE. In this case, the CU 211 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0180] In some implementations, upon determination that the L1 event prediction is inaccurate, the CU 211 may trigger a training or retraining of a UE sided model for L1 event evaluation.

[0181] It is to be noted that the CU 211 may evaluate the L1 event prediction in any suitable ways, and the present disclosure does not limit this aspect.

[0182] In some implementations, upon transmission of the PDCCH order, the source DU 213 may transmit, to the CU 211, a message indicating the time of triggering the PDCCH order.

[0183] In some implementations, as shown in step 932, the network entity 210 may determine the accuracy of the L1 event prediction via the source DU 213. In some implementations, if the third information is received at the CU 211, the CU 211 may transmit the third information to the source DU 213. The source DU 213 may determine whether the L1 event prediction is accurate based on at least one of the third information or the fifth information. In other words, the source DU 213 may properly trigger an evaluation of the L1 event prediction based on the at least one of the third information or the fifth information.

[0184] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the source DU 213 may determine that the UE 104 does not receive a PDCCH order for early synchronization purpose when an LTM cell switching is triggered. In this case, the source DU 213 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0185] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the source DU 213 may determine that an early TA value is not included in an LTM cell switching command MAC CE after the UE 104 transmits a preamble triggered by reception of the PDCCH order. In this case, the source DU 213 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0186] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the source DU 213 may determine that the UE 104 successfully performs an LTM cell switching triggered by an LTM cell switching command MAC CE, but the link of the UE 104 is close to RLF (e.g. T310 is running) when the UE 104 receives the LTM cell switching command MAC CE. In this case, the source DU 213 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0187] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, source DU 213 may determine that the UE 104 does not receive LTM cell switching command MAC CE before RLF. In this case, the source DU 213 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0188] In some implementations, based on the at least one of the third information or the fifth information, the source DU 213 may determine that an LTM timer expires after an LTM cell switching is triggered by an LTM cell switching command MAC CE. In this case, the source DU 213 may determine that the L1 event prediction is inaccurate.

[0189] In some implementations, upon determination that the L1 event prediction is inaccurate, the source DU 213 may trigger a training or retraining of a UE sided model for L1 event evaluation.

[0190] It is to be noted that the source DU 213 may evaluate the L1 event prediction in any suitable ways, and the present disclosure does not limit this aspect.

[0191] With reference to Fig. 9, at step 940, the network entity 210 may transmit, to the UE 104, information (for convenience, also referred to as fourth information herein) indicating the accuracy of the L1 event prediction. In some implementations where the CU 211 determines the accuracy of the L1 event prediction, the CU 211 may transmit the fourth information to the UE 104.

[0192] In some implementations where the source DU 213 determines the accuracy of the L1 event prediction, the source DU 213 may transmit the fourth information to the UE 104 via the CU 211. In some implementations, if an LTM cell switching to a target cell is successfully performed, the source DU 213 may transmit the fourth information to the target cell for a transfer of the fourth information to the CU 211 (i.e., source CU) . If the LTM cell switching to the target cell fails, the source DU 213 may transmit the fourth information to a selected cell (e.g., via a cell selection) for a transfer of the fourth information to the CU 211 (i.e., source CU) .

[0193] With reference to Fig. 9, at step 950, if the fourth information indicates that the L1 event prediction is inaccurate, the UE 104 may train the model for L1 event prediction.

[0194] So far, a solution of determining accuracy of the L1 event prediction by a network entity is described in connection with the process 900. It is to be noted that operations or steps described in the process 900 may be carried out separately or in any suitable combinations. For illustration, some example implementations will be further described in connection with Figs. 10 to 12.

[0195] Fig. 10 illustrates a signaling chart illustrating an example process 1000 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The process 1000 may be considered as an example implementation of the process 900. For the purpose of discussion, the process 1000 will be described with reference to Fig. 2. The process 1000 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0196] As shown in Fig. 10, at step 1010, the UE 104 may access the network entity 210 via MCG only or DC, if the UE 104 connects to DC which includes MCG and SCG. At step 1020, the network entity 210 may transmit a configuration for a prediction of an L1 event to the UE 104. At step 1030, the UE 104 may perform the prediction of the L1 event based on the configuration, and transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210 if an occurrence of the L1 event is predicted. It is to be noted that the steps 1010, 1020 and 1030 may correspond to the steps 410, 420 and 430 respectively, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0197] As shown in step 1040, after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 may not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is also assumed that the L1 event is for triggering early synchronization.

[0198] It may be possible that an early TA value is not included in an LTM cell switching command MAC CE after the UE 104 transmits a preamble triggered by reception of a PDCCH order. It means that the UE 104 does not complete early synchronization when the UE 104 is triggered to perform an LTM cell switching. The network entity 210 or UE 104 can determine whether a model for L1 event prediction is accurate enough.

[0199] As shown in step 1050, the CU 211 of the network entity 210 is responsible for determining whether the L1 event prediction is accurate.

[0200] In some implementations, as shown in step 1051, the CU 211 may collect some information (e.g., the fifth information) from the source DU 213. In some implementations, the CU 211 may configure the source DU 213 to report the fifth information via an F1 interface. Other details of the fifth information are not repeated here for conciseness.

[0201] In some implementations, as shown in step 1052, the CU 211 may need to collect some information (e.g., the third information) from the UE 104. In some implementations, the CU 211 may configure / enable the UE 104 to report the third information. Other details of the third information are not repeated here for conciseness.

[0202] In some implementations, the following cases A and B may be considered upon reporting the third information. - Case A: the UE 104 does not receive a PDCCH order for early synchronization purpose  when an LTM cell switching is triggered. - Case B: an early TA value is not included in an LTM cell switching command MAC CE  after the UE 104 transmits a preamble triggered by reception of the PDCCH order.

[0203] It is assumed that an LTM cell switching from the cell 210-2 to the cell 220-1 is performed. Based on the above Case A and Case B, the UE 104 may report information (i.e., the third information for early synchronization purpose) to a new serving cell (i.e., the target cell 220-1) after the LTM cell switching. The information may include at least one of the following: a moving speed of the UE 104 (e.g., high, medium, or low) ; the moving speed of the UE 104 during the prediction of the L1 event; an indication of whether the UE 104 receives a PDCCH order for early synchronization; first time in which the UE 104 achieves the prediction of the L1 event; second time in which the UE 104 transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210; third time in which the L1 event is predicted to occur; fourth time in which the UE 104 receives the PDCCH order; or a duration between the first or second or third or fourth time and fifth time in which the LTM cell switching is triggered.

[0204] Regarding Case A and Case B, the UE 104 may report the information to the target cell (i.e., the CU 221 of the network entity 220) of the LTM cell switching after a successful LTM cell switching. The target cell may transfer the information to the source cell (i.e., the source CU 211) . Alternatively, if the LTM cell switching fails, the UE 104 may select a new cell (not shown) . Then, the UE 104 may transmit the report to the selected cell. The selected cell may transfer the information to the source cell (i.e., the source CU 211) . Then, the source CU 211 may determine whether the L1 event prediction is accurate.

[0205] Alternatively or additionally, the CU 211 may need to collect some information for determining accuracy of the L1 event prediction from a candidate DU (e.g., DU 212 or 222) . The present disclosure does not limit this aspect.

[0206] As shown in step 1053, the CU 211 may determine whether the L1 event prediction is accurate based on the collected information.

[0207] As shown in step 1060, after the CU 211 determines the L1 event prediction is not accurate, the CU 211 may indicate information (i.e., the fourth information) of the L1 event prediction to the UE 104, e.g., via a target gNB.

[0208] With the process 1000, an evaluation for a prediction of an L1 event triggering early synchronization may be performed at a CU of a network entity. In the process 1000, after a UE transmits a report associated with a prediction of an L1 event, the UE does not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is to be noted that operations or steps described in the process 1000 may be carried out separately or in any suitable combinations.

[0209] Fig. 11 illustrates a signaling chart illustrating an example process 1100 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The process 1100 may be considered as an example implementation of the process 900. For the purpose of discussion, the process 1100 will be described with reference to Fig. 2. The process 1100 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0210] As shown in Fig. 11, at step 1110, the UE 104 may access the network entity 210 via MCG only or DC, if the UE 104 connects to DC which includes MCG and SCG. At step 1120, the network entity 210 may transmit a configuration for a prediction of an L1 event to the UE 104. At step 1130, the UE 104 may perform the prediction of the L1 event based on the configuration, and transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210 if an occurrence of the L1 event is predicted. It is to be noted that the steps 1110, 1120 and 1130 may correspond to the steps 410, 420 and 430 respectively, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0211] As shown in step 1140, after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 may not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is also assumed that the L1 event is for triggering early synchronization.

[0212] As shown in step 1150, the source DU 213 of the network entity 210 is responsible for determining whether the L1 event prediction is accurate.

[0213] In some implementations, as shown in step 1151, the CU 211 may trigger a reporting of the third information from the UE 104. In some implementations, the CU 211 may configure / enable the UE 104 to report the third information. Other details of the third information are not repeated here for conciseness. As shown in step 1152, the CU 211 may transfer the third information to the source DU 213. After the source DU 213 determines that the L1 event prediction is not accurate, the source DU 213 may inform the UE 104 via the source CU / target CU.

[0214] In some implementations, as shown in step 1152, the source DU 213 may trigger a reporting of the third information from the UE 104, e.g., by triggering data collection for updating model purpose. In some implementations, the source DU 213 may request the CU 211 to inform the UE 104. Alternatively, the source DU 213 may directly inform the UE 104.

[0215] As shown in step 1153, the source DU 213 of the network entity 210 may determine whether the L1 event prediction is accurate at least based on the third information.

[0216] As shown in step 1160, after the source DU 213 determines the L1 event prediction is not accurate, the source DU 213 may indicate information (i.e., the fourth information) of the L1 event prediction to the UE 104.

[0217] With the process 1100, an evaluation for a prediction of an L1 event triggering early synchronization may be performed at a source DU of a network entity. In the process 1100, after a UE transmits a report associated with a prediction of an L1 event, the UE does not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is to be noted that operations or steps described in the process 1100 may be carried out separately or in any suitable combinations.

[0218] Fig. 12 illustrates a signaling chart illustrating an example process 1200 of communication that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The process 1200 may be considered as an example implementation of the process 900. For the purpose of discussion, the process 1200 will be described with reference to Fig. 2. The process 1200 may involve the UE 104 and the network entity 210 in Fig. 2. It is assumed that the UE 104 is served by the network entity 210 initially.

[0219] As shown in Fig. 12, at step 1210, the UE 104 may access the network entity 210 via MCG only or DC, if the UE 104 connects to DC which includes MCG and SCG. At step 1220, the network entity 210 may transmit a configuration for a prediction of an L1 event to the UE 104. At step 1230, the UE 104 may perform the prediction of the L1 event based on the configuration, and transmit a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210 if an occurrence of the L1 event is predicted. It is to be noted that the steps 1210, 1220 and 1230 may correspond to the steps 410, 420 and 430 respectively, and thus other details are not repeated here for conciseness.

[0220] As shown in step 1240, after the UE 104 transmits the report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210, the UE 104 may continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is also assumed that the L1 event is for triggering an LTM cell switching.

[0221] As shown in step 1250, the CU 211 of the network entity 210 is responsible for determining whether the L1 event prediction is accurate.

[0222] In some implementations, as shown in step 1251, the CU 211 may need to collect some information (i.e., the third information) from the UE 104. In some implementations, the CU 211 may configure / enable the UE 104 to report the third information. Other details of the third information are not repeated here for conciseness.

[0223] In some implementations, the following cases C, D and E may be considered upon reporting the third information. - Case C (successful LTM) : the UE 104 successfully performs an LTM cell switching  triggered by an LTM cell switching command MAC CE. But the link of the UE 104 is close to RLF (e.g. T310 is running) when the UE 104 receives an LTM cell switching command MAC CE. - Case D (RLF) : the UE 104 does not receive LTM cell switching command MAC CE  before RLF. - Case E (LTM failure) : an LTM timer expires after an LTM cell switching is triggered  by an LTM cell switching command MAC CE.

[0224] Based on the above Cases C, D and E, the UE 104 may report information (i.e., the third information for LTM cell switching purpose) to a new serving cell (i.e., the target cell 220-1) after the LTM cell switching. For example, for Case C, the information may include at least one of the following: a moving speed of the UE 104 (e.g., high, medium, or low) ; the moving speed of the UE 104 during the prediction of the L1 event; or a duration between a predicted time instance of predicted L1 event occurrence and a time instance of triggering an LTM cell switching (e.g. a time instance of receiving LTM cell switching MAC CE) .

[0225] For example, for Case D, the UE 104 may report the information to a re-established cell which includes at least one of the following: first time in which the UE 104 achieves the prediction of the L1 event; second time in which the UE 104 transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210; third time in which the L1 event is predicted to occur; fourth time in which the UE 104 receives the PDCCH order; sixth time in which the L1 event actually occurs; or a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and seventh time in which an RLF occurs.

[0226] For example, for Case E, the UE 104 may report the information to a re-established cell which includes at least one of the following: first time in which the UE 104 achieves the prediction of the L1 event; second time in which the UE 104 transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity 210; third time in which the L1 event is predicted to occur; fourth time in which the UE 104 receives the PDCCH order; sixth time in which the L1 event actually occurs; seventh time in which the UE receives a LTM cell switching MAC CE without early TA (or with early TA) ; eighth time in which an LTM cell switching failure occurs; a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and the seventh time; or a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and the eighth time.

[0227] As shown in step 1252, the CU 211 of the network entity 210 may determine whether the L1 event prediction is accurate at least based on the third information.

[0228] As shown in step 1260, after the CU 211 determines the L1 event prediction is not accurate, the CU 211 may indicate information (i.e., the fourth information) of the L1 event prediction to the UE 104, e.g., via a target gNB.

[0229] With the process 1200, an evaluation for a prediction of an L1 event triggering an LTM cell switching may be performed at a CU of a network entity. In the process 1200, after a UE transmits a report associated with a prediction of an L1 event, the UE does not continue evaluating the L1 event based on an actual measurement. It is to be noted that operations or steps described in the process 1200 may be carried out separately or in any suitable combinations.

[0230] It is also to be noted that operations or steps of the processes as described in Figs. 4 to 12 may be carried out separately or in any suitable combinations.

[0231] Fig. 13 illustrates an example of a device 1300 that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The device 1300 may be an example of the network entity 102 or the UE 104 as described herein. The device 1300 may support wireless communication with one or more network entities 102, UEs 104, or any combination thereof. The device 1300 may include components for bi-directional communications including components for transmitting and receiving communications, such as a processor 1302, a memory 1304, a transceiver 1306, and, optionally, an I / O controller 1308. These components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces (e.g., buses) .

[0232] The processor 1302, the memory 1304, the transceiver 1306, or various combinations thereof or various components thereof may be examples of means for performing various aspects of the present disclosure as described herein. For example, the processor 1302, the memory 1304, the transceiver 1306, or various combinations or components thereof may support a method for performing one or more of the operations described herein.

[0233] In some implementations, the processor 1302, the memory 1304, the transceiver 1306, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., in communications management circuitry) . The hardware may include a processor, a digital signal processor (DSP) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , a field-programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device, a discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof configured as or otherwise supporting a means for performing the functions described in the present disclosure. In some implementations, the processor 1302 and the memory 1304 coupled with the processor 1302 may be configured to perform one or more of the functions described herein (e.g., executing, by the processor 1302, instructions stored in the memory 1304) .

[0234] For example, the processor 1302 may support wireless communication at the device 1300 in accordance with examples as disclosed herein. In some implementations where the device 1300 is used to implement a UE (e.g., the UE 104) , the processor 1302 may be configured to operable to support a means for: receiving, at a UE from a network entity via a transceiver, a configuration for a prediction of an L1 event; in accordance with a determination that an occurrence of the L1 event is predicted, transmitting, to the network entity via the transceiver, a report associated with the prediction of the L1 event; and determining accuracy of the L1 event prediction.

[0235] In some implementations where the device 1300 is used to implement a UE (e.g., the UE 104) , the processor 1302 may be configured to operable to support a means for: receiving, at a UE from a network entity via a transceiver, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of a prediction of an L1 event; and transmitting the third information to the network entity via the transceiver.

[0236] In some implementations where the device 1300 is used to implement a network entity (e.g., the network entity 210) , the processor 1302 may be configured to operable to support a means for: transmitting, at a network entity to a UE via a transceiver, a configuration for a prediction of an L1 event; and receiving, from the network entity, a report associated with the prediction of the L1 event.

[0237] In some implementations where the device 1300 is used to implement a network entity (e.g., the network entity 210) , the processor 1302 may be configured to operable to support a means for: transmitting, at a network entity to a UE via a transceiver, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of a prediction of an L1 event; receiving the third information from the UE via the transceiver; and determining accuracy of the L1 event prediction at least based on the third information.

[0238] The processor 1302 may include an intelligent hardware device (e.g., a general-purpose processor, a DSP, a CPU, a microcontroller, an ASIC, an FPGA, a programmable logic device, a discrete gate or transistor logic component, a discrete hardware component, or any combination thereof) . In some implementations, the processor 1302 may be configured to operate a memory array using a memory controller. In some other implementations, a memory controller may be integrated into the processor 1302. The processor 1302 may be configured to execute computer-readable instructions stored in a memory (e.g., the memory 1304) to cause the device 1300 to perform various functions of the present disclosure.

[0239] The memory 1304 may include random access memory (RAM) and read-only memory (ROM) . The memory 1304 may store computer-readable, computer-executable code including instructions that, when executed by the processor 1302 cause the device 1300 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. In some implementations, the code may not be directly executable by the processor 1302 but may cause a computer (e.g., when compiled and executed) to perform functions described herein. In some implementations, the memory 1304 may include, among other things, a basic I / O system (BIOS) which may control basic hardware or software operation such as the interaction with peripheral components or devices.

[0240] The I / O controller 1308 may manage input and output signals for the device 1300. The I / O controller 1308 may also manage peripherals not integrated into the device 1300. In some implementations, the I / O controller 1308 may represent a physical connection or port to an external peripheral. In some implementations, the I / O controller 1308 may utilize an operating system such as  or another known operating system. In some implementations, the I / O controller 1308 may be implemented as part of a processor, such as the processor 1306. In some implementations, a user may interact with the device 1300 via the I / O controller 1308 or via hardware components controlled by the I / O controller 1308.

[0241] In some implementations, the device 1300 may include a single antenna 1310. However, in some other implementations, the device 1300 may have more than one antenna 1310 (i.e., multiple antennas) , including multiple antenna panels or antenna arrays, which may be capable of concurrently transmitting or receiving multiple wireless transmissions. The transceiver 1306 may communicate bi-directionally, via the one or more antennas 1310, wired, or wireless links as described herein. For example, the transceiver 1306 may represent a wireless transceiver and may communicate bi-directionally with another wireless transceiver. The transceiver 1306 may also include a modem to modulate the packets, to provide the modulated packets to one or more antennas 1310 for transmission, and to demodulate packets received from the one or more antennas 1310. The transceiver 1306 may include one or more transmit chains, one or more receive chains, or a combination thereof.

[0242] A transmit chain may be configured to generate and transmit signals (e.g., control information, data, packets) . The transmit chain may include at least one modulator for modulating data onto a carrier signal, preparing the signal for transmission over a wireless medium. The at least one modulator may be configured to support one or more techniques such as amplitude modulation (AM) , frequency modulation (FM) , or digital modulation schemes like phase-shift keying (PSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) . The transmit chain may also include at least one power amplifier configured to amplify the modulated signal to an appropriate power level suitable for transmission over the wireless medium. The transmit chain may also include one or more antennas 1310 for transmitting the amplified signal into the air or wireless medium.

[0243] A receive chain may be configured to receive signals (e.g., control information, data, packets) over a wireless medium. For example, the receive chain may include one or more antennas 1310 for receive the signal over the air or wireless medium. The receive chain may include at least one amplifier (e.g., a low-noise amplifier (LNA) ) configured to amplify the received signal. The receive chain may include at least one demodulator configured to demodulate the receive signal and obtain the transmitted data by reversing the modulation technique applied during transmission of the signal. The receive chain may include at least one decoder for decoding the processing the demodulated signal to receive the transmitted data.

[0244] Fig. 14 illustrates an example of a processor 1400 that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The processor 1400 may be an example of a processor configured to perform various operations in accordance with examples as described herein. The processor 1400 may include a controller 1402 configured to perform various operations in accordance with examples as described herein. The processor 1400 may optionally include at least one memory 1404, such as L1 / L2 / L3 cache. Additionally, or alternatively, the processor 1400 may optionally include one or more arithmetic-logic units (ALUs) 1406. One or more of these components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces (e.g., buses) .

[0245] The processor 1400 may be a processor chipset and include a protocol stack (e.g., a software stack) executed by the processor chipset to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, retrieving, transmitting, outputting, forwarding, storing, determining, identifying, accessing, writing, reading) in accordance with examples as described herein. The processor chipset may include one or more cores, one or more caches (e.g., memory local to or included in the processor chipset (e.g., the processor 1400) or other memory (e.g., random access memory (RAM) , read-only memory (ROM) , dynamic RAM (DRAM) , synchronous dynamic RAM (SDRAM) , static RAM (SRAM) , ferroelectric RAM (FeRAM) , magnetic RAM (MRAM) , resistive RAM (RRAM) , flash memory, phase change memory (PCM) , and others) .

[0246] The controller 1402 may be configured to manage and coordinate various operations (e.g., signaling, receiving, obtaining, retrieving, transmitting, outputting, forwarding, storing, determining, identifying, accessing, writing, reading) of the processor 1400 to cause the processor 1400 to support various operations in accordance with examples as described herein. For example, the controller 1402 may operate as a control unit of the processor 1400, generating control signals that manage the operation of various components of the processor 1400. These control signals include enabling or disabling functional units, selecting data paths, initiating memory access, and coordinating timing of operations.

[0247] The controller 1402 may be configured to fetch (e.g., obtain, retrieve, receive) instructions from the memory 1404 and determine subsequent instruction (s) to be executed to cause the processor 1400 to support various operations in accordance with examples as described herein. The controller 1402 may be configured to track memory address of instructions associated with the memory 1404. The controller 1402 may be configured to decode instructions to determine the operation to be performed and the operands involved. For example, the controller 1402 may be configured to interpret the instruction and determine control signals to be output to other components of the processor 1400 to cause the processor 1400 to support various operations in accordance with examples as described herein. Additionally, or alternatively, the controller 1402 may be configured to manage flow of data within the processor 1400. The controller 1402 may be configured to control transfer of data between registers, arithmetic logic units (ALUs) , and other functional units of the processor 1400.

[0248] The memory 1404 may include one or more caches (e.g., memory local to or included in the processor 1400 or other memory, such RAM, ROM, DRAM, SDRAM, SRAM, MRAM, flash memory, etc. In some implementation, the memory 1404 may reside within or on a processor chipset (e.g., local to the processor 1400) . In some other implementations, the memory 1404 may reside external to the processor chipset (e.g., remote to the processor 1400) .

[0249] The memory 1404 may store computer-readable, computer-executable code including instructions that, when executed by the processor 1400, cause the processor 1400 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. The controller 1402 and / or the processor 1400 may be configured to execute computer-readable instructions stored in the memory 1404 to cause the processor 1400 to perform various functions. For example, the processor 1400 and / or the controller 1402 may be coupled with or to the memory 1404, and the processor 1400, the controller 1402, and the memory 1404 may be configured to perform various functions described herein. In some examples, the processor 1400 may include multiple processors and the memory 1404 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories, which may, individually or collectively, be configured to perform various functions herein.

[0250] The one or more ALUs 1406 may be configured to support various operations in accordance with examples as described herein. In some implementation, the one or more ALUs 1406 may reside within or on a processor chipset (e.g., the processor 1400) . In some other implementations, the one or more ALUs 1406 may reside external to the processor chipset (e.g., the processor 1400) . One or more ALUs 1406 may perform one or more computations such as addition, subtraction, multiplication, and division on data. For example, one or more ALUs 1406 may receive input operands and an operation code, which determines an operation to be executed. One or more ALUs 1406 be configured with a variety of logical and arithmetic circuits, including adders, subtractors, shifters, and logic gates, to process and manipulate the data according to the operation. Additionally, or alternatively, the one or more ALUs 1406 may support logical operations such as AND, OR, exclusive-OR (XOR) , not-OR (NOR) , and not-AND (NAND) , enabling the one or more ALUs 1406 to handle conditional operations, comparisons, and bitwise operations.

[0251] The processor 1400 may support wireless communication in accordance with examples as disclosed herein. In some embodiments where the processor 1400 is implemented at a UE (e.g., the UE 104) , the processor 1400 may be configured to operable to support a means for: receiving, at a UE from a network entity via a transceiver, a configuration for a prediction of an L1 event; in accordance with a determination that an occurrence of the L1 event is predicted, transmitting, to the network entity via the transceiver, a report associated with the prediction of the L1 event; and determining accuracy of L1 event prediction.

[0252] In some embodiments where the processor 1400 is implemented at a UE (e.g., the UE 104) , the processor 1400 may be configured to operable to support a means for: receiving, at a UE from a network entity via a transceiver, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of L1 event prediction; and transmitting the third information to the network entity via the transceiver.

[0253] In some embodiments where the processor 1400 is implemented at a network entity (e.g., the network entity 210) , the processor 1400 may be configured to operable to support a means for: transmitting, at a network entity to a UE via a transceiver, a configuration for a prediction of an L1 event; and receiving, from the UE, a report associated with the prediction of the L1 event.

[0254] In some embodiments where the processor 1400 is implemented at a network entity (e.g., the network entity 210) , the processor 1400 may be configured to operable to support a means for: transmitting, at a network entity to a UE via a transceiver, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of L1 event prediction; receiving the third information from the UE via the transceiver; and determining the accuracy of L1 event prediction at least based on the third information.

[0255] Fig. 15 illustrates a flowchart of an example method 1500 that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 1500 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 1500 may be performed by a UE as described herein. In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0256] At 1510, the method may include receiving, from a network entity, a configuration for prediction of L1 event. The operations of 1510 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1510 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0257] At 1520, the method may include, in accordance with a determination that an occurrence of the L1 event is predicted, transmitting, to the network entity, a report associated with the prediction of the L1 event. The operations of 1520 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1520 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0258] At 1530, the method may include, determining accuracy of the L1 event prediction. The operations of 1530 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1530 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0259] Fig. 16 illustrates a flowchart of an example method 1600 that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 1600 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 1600 may be performed by a network entity as described herein. In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0260] At 1610, the method may include transmitting, to a UE, a configuration for prediction of L1 event. The operations of 1610 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1610 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0261] At 1620, the method may include receiving, from the UE, a report associated with the prediction of the L1 event. The operations of 1620 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1620 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0262] Fig. 17 illustrates a flowchart of an example method 1700 that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 1700 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 1700 may be performed by a UE as described herein. In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0263] At 1710, the method may include receiving, from a network entity, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of L1 event prediction. The operations of 1710 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1710 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0264] At 1720, the method may include transmitting the third information to the network entity. The operations of 1720 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1720 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0265] Fig. 18 illustrates a flowchart of an example method 1800 that supports management of L1 event prediction in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 1800 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 1800 may be performed by a network entity as described herein. In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0266] At 1810, the method may include transmitting, to a UE, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of L1 event prediction. The operations of 1810 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1810 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0267] At 1820, the method may include receiving the third information from the UE via the transceiver. The operations of 1820 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1820 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0268] At 1830, the method may include determining the accuracy of the L1 event prediction at least based on the third information. The operations of 1830 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1830 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1 or 2.

[0269] It shall be noted that implementations of the present disclosure which have been described with reference to Figs. 1 to 12 are also applicable to the device 1300, the processor 1400 as well as the methods 1500, 1600, 1700 and 1800.

[0270] It should be noted that the methods described herein describes possible implementations, and that the operations and the steps may be rearranged or otherwise modified and that other implementations are possible. Further, aspects from two or more of the methods may be combined.

[0271] The various illustrative blocks and components described in connection with the disclosure herein may be implemented or performed with a general-purpose processor, a DSP, an ASIC, a CPU, an FPGA or other programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices (e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, multiple microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other such configuration.

[0272] The functions described herein may be implemented in hardware, software executed by a processor, firmware, or any combination thereof. If implemented in software executed by a processor, the functions may be stored on or transmitted over as one or more instructions or code on a computer-readable medium. Other examples and implementations are within the scope of the disclosure and appended claims. For example, due to the nature of software, functions described herein may be implemented using software executed by a processor, hardware, firmware, hardwiring, or combinations of any of these. Features implementing functions may also be physically located at various positions, including being distributed such that portions of functions are implemented at different physical locations.

[0273] Computer-readable media includes both non-transitory computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one place to another. A non-transitory storage medium may be any available medium that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer. By way of example, non-transitory computer-readable media may include RAM, ROM, electrically erasable programmable ROM (EEPROM) , flash memory, compact disk (CD) ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other non-transitory medium that may be used to carry or store desired program code means in the form of instructions or data structures and that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer, or a general-purpose or special-purpose processor.

[0274] As used herein, including in the claims, an article “a” before an element is unrestricted and understood to refer to “at least one” of those elements or “one or more” of those elements. The terms “a, ” “at least one, ” “one or more, ” and “at least one of one or more” may be interchangeable. As used herein, including in the claims, “or” as used in a list of items (e.g., a list of items prefaced by a phrase such as “at least one of” or “one or more of” or “one or both of” ) indicates an inclusive list such that, for example, a list of at least one of A, B, or C means A or B or C or AB or AC or BC or ABC (i.e., A and B and C) . Also, as used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of conditions. For example, an example step that is described as “based on condition A” may be based on both a condition A and a condition B without departing from the scope of the present disclosure. In other words, as used herein, the phrase “based on” shall be construed in the same manner as the phrase “based at least in part on. Further, as used herein, including in the claims, a “set” may include one or more elements.

[0275] The description herein is provided to enable a person having ordinary skill in the art to make or use the disclosure. Various modifications to the disclosure will be apparent to a person having ordinary skill in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other variations without departing from the scope of the disclosure. Thus, the disclosure is not limited to the examples and designs described herein but is to be accorded the broadest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein.

Claims

A user equipment (UE) , comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:receive, from a network entity via the transceiver, a configuration for prediction of layer 1 (L1) event;in accordance with occurrence of the L1 event is predicted, transmit, to the network entity via the transceiver, a report associated with the prediction of the L1 event; anddetermine accuracy of L1 event prediction.The UE of claim 1, wherein the report comprises at least one of the following:first information indicating the occurrence of the L1 event within a time window or at a time instance;predicted results of a beam of a serving cell and one or more beams of a candidate cell; ora probability of the occurrence of the L1 event within the time window or at the time instance.The UE of claim 1, wherein the processor is configured to determine the accuracy of the L1 event prediction by:receiving, from the network entity via the transceiver, second information indicating a purpose of the L1 event; anddetermining whether the L1 event prediction is accurate at least based on the second information.The UE of claim 3, wherein the second information comprises at least one of the following:a first list of L1 events for triggering early synchronization, the first list of L1 events comprising the L1 event; ora second list of L1 events for triggering a layer 1 or layer 2 triggered mobility (LTM) cell switching, the second list of L1 events comprising the L1 event.The UE of claim 3, wherein the processor is configured to receive the second information by at least one of the following:receiving the second information in a medium access control (MAC) control element (CE) from a distributed unit (DU) of the network entity serving the UE; orreceiving the second information in a radio resource control (RRC) signaling from a central unit (CU) of the network entity.The UE of claim 3, wherein the processor is configured to determine the accuracy of the L1 event prediction by:determining whether the L1 event prediction is accurate based on at least one of the following:the UE receives, from the network entity, an indication of determining whether the L1 event prediction is accurate;the UE receives no physical downlink control channel (PDCCH) order for early synchronization before a layer 1 or layer 2 triggered mobility (LTM) cell switching is triggered and after the transmission of the report;the UE receives an LTM cell switching medium access control (MAC) control element (CE) without an early timing advance (TA) value after the UE transmits a preamble triggered by reception of a PDCCH order for early synchronization;a radio link failure (RLF) occurs after the UE transmits the report to the network entity;a timer for the LTM cell switching expires after the UE receives the LTM cell switching command MAC CE; orthe UE successfully performs the LTM cell switching but a link of the UE is close to the RLF upon reception of the LTM cell switching command MAC CE.The UE of claim 6, wherein the processor is further configured to:determine that the link is close to the RLF based on at least one of the following:a timer related to the RLF is running; orelapsed time of the timer related to the RLF is greater than or equal to a threshold.The UE of claim 1, wherein the processor is configured to determine the accuracy of the L1 event prediction by:in accordance with the report is transmitted to the network entity, continuing to evaluate the L1 event based on an actual measurement; anddetermining whether the L1 event prediction is accurate based on a comparison result between the predicted occurrence of the L1 event and the actual occurrence of the L1 event.The UE of claim 8, wherein the processor is further configured to:receive, from the network entity via the transceiver, a configuration of a time length of continuing to evaluate the L1 event after the UE performs a layer 1 or layer 2 triggered mobility (LTM) cell switching or after the UE transmits the report to the network entity; andstop evaluating the L1 event at an end of the time length.A network entity, comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:transmit, to a user equipment (UE) via the transceiver, a configuration for prediction of layer 1 (L1) event; andreceive, from the UE, a report associated with the prediction of the L1 event.The network entity of claim 10, wherein the report comprises at least one of the following:first information indicating the occurrence of the L1 event within a time window or at a time instance;predicted results of a beam of a serving cell and one or more beams of a candidate cell; ora probability of the occurrence of the L1 event within the time window or at the time instance.The network entity of claim 10, wherein the processor is further configured to:transmit, to the UE via the transceiver, second information indicating a purpose of the L1 event.The network entity of claim 12, wherein the second information comprises at least one of the following:a first list of L1 events for triggering early synchronization, the first list of L1 events comprising the L1 event; ora second list of L1 events for triggering a layer 1 or layer 2 triggered mobility (LTM) cell switching, the second list of L1 events comprising the L1 event.The network entity of claim 12, wherein the processor is configured to transmit the second information by at least one of the following:transmitting, from a distributed unit (DU) of the network entity serving the UE to the UE, the second information in a medium access control (MAC) control element (CE) ; orreceiving the second information from the DU by a central unit (CU) of the network entity, and transmitting the second information from the CU to the UE in a radio resource control (RRC) signaling.The network entity of claim 12, wherein the processor is further configured to:transmit, to the UE via the transceiver, a configuration of a time length of continuing to evaluate the L1 event after the UE performs a layer 1 or layer 2 triggered mobility (LTM) cell switching or after the UE transmits the report to the network entity.A user equipment (UE) , comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:receive, from a network entity via the transceiver, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of prediction of layer 1 (L1) event; andtransmit the third information to the network entity via the transceiver.The UE of claim 16, wherein the L1 event is for trigging early synchronization, and the third information comprises at least one of the following:a moving speed of the UE,the moving speed of the UE during the prediction of the L1 event,an indication of whether the UE receives a physical downlink control channel (PDCCH) order for early synchronization,first time in which the UE achieves the prediction of the L1 event,second time in which the UE transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity,third time in which the L1 event is predicted to occur,fourth time in which the UE receives the PDCCH order, ora duration between the first or second or third or fourth time and fifth time in which the LTM cell switching is triggered.The UE of claim 16, wherein the L1 event is for trigging a layer 1 or layer 2 triggered mobility (LTM) cell switching, and the third information comprises at least one of the following:a moving speed of the UE,the moving speed of the UE during the prediction of the L1 event,an indication of whether the UE receives a physical downlink control channel (PDCCH) order for early synchronization,first time in which the UE achieves the prediction of the L1 event,second time in which the UE transmits a report associated with the prediction of the L1 event to the network entity,third time in which the L1 event is predicted to occur,fourth time in which the UE receives the PDCCH order,sixth time in which the L1 event actually occurs,a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and seventh time in which a radio link failure (RLF) occurs,a duration between the first or second or third or fourth or sixth time and eighth time in which the UE receives a LTM cell switching medium access control (MAC) control element (CE) without an early timing advance (TA) value, ora duration between the first or second or third or fourth or sixth time and ninth time in which an LTM cell switching failure occurs.The UE of claim 16, wherein the processor is further configured to:receive, from the network entity via the transceiver, fourth information indicating the accuracy of the prediction; andin accordance with a determination that the fourth information indicating that the prediction is inaccurate, train a model for L1 event prediction.A network entity, comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:transmit, to a user equipment (UE) via the transceiver, a configuration indicating a transmission of third information for determining accuracy of layer 1 (L1) event prediction;receive the third information from the UE via the transceiver; anddetermine the accuracy of the L1 event prediction at least based on the third information.

Images