Semantic transmission mechanisms

Abstract

Certain aspects of the present disclosure provide techniques for semantic transmission. An example method, performed at a first wireless node, generally includes receiving, from a second wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding, computing, in a first logical layer, a metric based on semantic decoding of the received packets, and providing feedback, based on the metric, to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet, retransmission of a portion of the semantic packet, or transmission of a new portion of the semantic packet.

Description

SEMANTIC TRANSMISSION MECHANISMS

[0001] Field of the Disclosure

[0002] Aspects of the present disclosure relate to wireless communications, and more particularly, to techniques for processing transmission of data encoded with semantic encoding.

[0003] Description of Related Art

[0004] Wireless communications systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, broadcasts, or other similar types of services. These wireless communications systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communications with multiple users by sharing available wireless communications system resources with those users.

[0005] Although wireless communications systems have made great technological advancements over many years, challenges still exist. For example, complex and dynamic environments can still attenuate or block signals between wireless transmitters and wireless receivers. Accordingly, there is a continuous desire to improve the technical performance of wireless communications systems, including, for example: improving speed and data carrying capacity of communications, improving efficiency of the use of shared communications mediums, reducing power used by transmitters and receivers while performing communications, improving reliability of wireless communications, avoiding redundant transmissions and / or receptions and related processing, improving the coverage area of wireless communications, increasing the number and types of devices that can access wireless communications systems, increasing the ability for different types of devices to intercommunicate, increasing the number and type of wireless communications mediums available for use, and the like. Consequently, there exists a need for further improvements in wireless communications systems to overcome the aforementioned technical challenges and others.SUMMARY

[0006] One aspect provides a method for wireless communications at a first wireless node. The method includes receiving, from a second wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding; computing, in a first logical layer, a metric based on semantic decoding of the received packets; and  providing feedback, based on the metric, to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet, retransmission of a portion of the semantic packet, or transmission of a new portion of the semantic packet.

[0007] Another aspect provides a method for wireless communications at a second wireless node. The method includes transmitting, to a first wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding; receiving feedback from the wireless node; and retransmitting the semantic packet, retransmitting a portion of the semantic packet, or transmitting a new portion of the semantic packet, in response to the feedback.

[0008] Other aspects provide: an apparatus operable, configured, or otherwise adapted to perform any one or more of the aforementioned methods and / or those described elsewhere herein; a non-transitory, computer-readable media comprising instructions that, when executed (e.g., directly, indirectly, after pre-processing, without pre-processing) by one or more processors of an apparatus, cause the apparatus to perform the aforementioned methods as well as those described elsewhere herein; a computer program product embodied on a computer-readable storage medium comprising code for performing the aforementioned methods as well as those described elsewhere herein; and / or an apparatus comprising means for performing the aforementioned methods as well as those described elsewhere herein. By way of example, an apparatus may comprise a processing system, a device with a processing system, or processing systems cooperating over one or more networks.

[0009] The following description and the appended figures set forth certain features for purposes of illustration.BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS

[0010] The appended figures depict certain features of the various aspects described herein and are not to be considered limiting of the scope of this disclosure.

[0011] FIG. 1 depicts an example wireless communications network.

[0012] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station architecture.

[0013] FIG. 3 depicts aspects of an example base station and an example user equipment.

[0014] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict various example aspects of data structures for a wireless communications network.

[0015] FIG. 5 depicts an example call flow diagram for retransmission mechanisms.

[0016] FIG. 6 depicts example conditions triggering different retransmission mechanisms.

[0017] FIGs. 7-10 depict examples of coding schemes.

[0018] FIG. 11 depicts an example semantic transmission block.

[0019] FIG. 12 depicts examples of conventional and analog transmission.

[0020] FIG. 13 depicts an example rate-distortion graph.

[0021] FIG. 14 depicts an example semantic encoder and decoder.

[0022] FIG. 15 depicts an example call flow diagram for a semantic retransmission mechanism, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0023] FIG. 16 depicts an example call flow diagram for a semantic retransmission mechanism, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0024] FIGs. 17A and 17B depict example details of cross layer indication, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0025] FIG. 18 depicts an example call flow diagram for a semantic retransmission mechanism, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0026] FIG. 19 depicts an example call flow diagram for a semantic retransmission mechanism, in accordance with aspects of the present disclosure.

[0027] FIG. 20 depicts a method for wireless communications.

[0028] FIG. 21 depicts a method for wireless communications.

[0029] FIG. 22 depicts aspects of an example communications device.DETAILED DESCRIPTION

[0030] Aspects of the present disclosure relate to wireless communications, and more particularly, to techniques for processing transmission of data encoded with semantic encoding.

[0031] In wireless communications systems, semantic communication generally refers to a communication scheme that focuses on the successful transmission of semantic information (relating to meaning or context of the information) conveyed by a transmitter, rather than focusing on the accurate reception of each single symbol regardless of its meaning. Therefore, semantic (or contextual) metrics may be used to monitor performance of semantic transmissions, rather than conventional metrics such as symbol or bit error rate.

[0032] Semantic metrics (also referred to as perceptual metrics) may be designed with the idea that, for semantic transmissions, successful reception may be based on the receiver interpreting the meaning of the transmitted information. For example, semantic packets may be generated using a semantic encoding process that encodes a meaning of something (e.g., text, image, sound, or an event) rather than an explicit representation of the thing itself. As will be described in greater detail below (with reference to FIGs. 15-19) a semantic packet may be segmented into portions that may be transmitted as conventional packets (e.g., PDCP PDUs) . Semantic / perceptual metrics attempt to measure how well the intended meaning is conveyed.

[0033] One potential challenge with semantic communication is how to trigger retransmission of certain packets at lower logical layers, such as physical (PHY) and medium access control (MAC) layers. Given that semantic metrics are typically dependent on the down-stream tasks (downstream of lower layers) , the decision of retransmission may be made in an application layer. This means that received packets may need to be fed into the semantic decoder in the application layer, so as to compute the perceptual metrics

[0034] Because packets are typically stored in radio access network (RAN) layers, radio link control (RLC)  / MAC, at the transmitter side, the potential challenge is how to trigger the retransmission of these packets based on application layer indication. In conventional transmission schemes, PHY / MAC hybrid automatic repeat request (HARQ) mechanisms trigger PHY / MAC retransmission, and RLC ARQ mechanisms trigger RLC layer retransmission.

[0035] Aspects of the present disclosure support semantic retransmission by providing a cross-layer signaling mechanism for semantic retransmission. For example, the cross-layer signaling mechanism proposed herein may allow an application layer to  send guidance (feedback) regarding retransmission based on a perceptual (semantic) metric rather than the semantic content itself.

[0036] As a result of the signaling mechanism proposed herein, semantic communication may be made more reliable and more efficient by triggering (lower-layer packet) retransmission based on application layer generated semantic metrics.

[0037] Introduction to Wireless Communications Networks

[0038] The techniques and methods described herein may be used for various wireless communications networks. While aspects may be described herein using terminology commonly associated with 3G, 4G, and / or 5G wireless technologies, aspects of the present disclosure may likewise be applicable to other communications systems and standards not explicitly mentioned herein.

[0039] FIG. 1 depicts an example of a wireless communications network 100, in which aspects described herein may be implemented.

[0040] Generally, wireless communications network 100 includes various network entities (alternatively, network elements or network nodes) . A network entity is generally a communications device and / or a communications function performed by a communications device (e.g., a user equipment (UE) , a base station (BS) , a component of a BS, a server, etc. ) . For example, various functions of a network as well as various devices associated with and interacting with a network may be considered network entities. Further, wireless communications network 100 includes terrestrial aspects, such as ground-based network entities (e.g., BSs 102) , and non-terrestrial aspects, such as satellite 140 and aircraft 145, which may include network entities on-board (e.g., one or more BSs) capable of communicating with other network elements (e.g., terrestrial BSs) and user equipments.

[0041] In the depicted example, wireless communications network 100 includes BSs 102, UEs 104, and one or more core networks, such as an Evolved Packet Core (EPC) 160 and 5G Core (5GC) network 190, which interoperate to provide communications services over various communications links, including wired and wireless links.

[0042] FIG. 1 depicts various example UEs 104, which may more generally include: a cellular phone, smart phone, session initiation protocol (SIP) phone, laptop, personal digital assistant (PDA) , satellite radio, global positioning system, multimedia device,  video device, digital audio player, camera, game console, tablet, smart device, wearable device, vehicle, electric meter, gas pump, large or small kitchen appliance, healthcare device, implant, sensor / actuator, display, internet of things (IoT) devices, always on (AON) devices, edge processing devices, or other similar devices. UEs 104 may also be referred to more generally as a mobile device, a wireless device, a wireless communications device, a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a remote device, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, and others.

[0043] BSs 102 wirelessly communicate with (e.g., transmit signals to or receive signals from) UEs 104 via communications links 120. The communications links 120 between BSs 102 and UEs 104 may include uplink (UL) (also referred to as reverse link) transmissions from a UE 104 to a BS 102 and / or downlink (DL) (also referred to as forward link) transmissions from a BS 102 to a UE 104. The communications links 120 may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity in various aspects.

[0044] BSs 102 may generally include: a NodeB, enhanced NodeB (eNB) , next generation enhanced NodeB (ng-eNB) , next generation NodeB (gNB or gNodeB) , access point, base transceiver station, radio base station, radio transceiver, transceiver function, transmission reception point, and / or others. Each of BSs 102 may provide communications coverage for a respective geographic coverage area 110, which may sometimes be referred to as a cell, and which may overlap in some cases (e.g., small cell 102’ may have a coverage area 110’ that overlaps the coverage area 110 of a macro cell) . A BS may, for example, provide communications coverage for a macro cell (covering relatively large geographic area) , a pico cell (covering relatively smaller geographic area, such as a sports stadium) , a femto cell (relatively smaller geographic area (e.g., a home) ) , and / or other types of cells.

[0045] While BSs 102 are depicted in various aspects as unitary communications devices, BSs 102 may be implemented in various configurations. For example, one or more components of a base station may be disaggregated, including a central unit (CU) , one or more distributed units (DUs) , one or more radio units (RUs) , a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) , or a Non-Real Time (Non-RT) RIC, to name a few examples. In another example, various aspects of a base station may be  virtualized. More generally, a base station (e.g., BS 102) may include components that are located at a single physical location or components located at various physical locations. In examples in which a base station includes components that are located at various physical locations, the various components may each perform functions such that, collectively, the various components achieve functionality that is similar to a base station that is located at a single physical location. In some aspects, a base station including components that are located at various physical locations may be referred to as a disaggregated radio access network architecture, such as an Open RAN (O-RAN) or Virtualized RAN (VRAN) architecture. FIG. 2 depicts and describes an example disaggregated base station architecture.

[0046] Different BSs 102 within wireless communications network 100 may also be configured to support different radio access technologies, such as 3G, 4G, and / or 5G. For example, BSs 102 configured for 4G LTE (collectively referred to as Evolved Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) ) may interface with the EPC 160 through first backhaul links 132 (e.g., an S1 interface) . BSs 102 configured for 5G (e.g., 5G NR or Next Generation RAN (NG-RAN) ) may interface with 5GC 190 through second backhaul links 184. BSs 102 may communicate directly or indirectly (e.g., through the EPC 160 or 5GC 190) with each other over third backhaul links 134 (e.g., X2 interface) , which may be wired or wireless.

[0047] Wireless communications network 100 may subdivide the electromagnetic spectrum into various classes, bands, channels, or other features. In some aspects, the subdivision is provided based on wavelength and frequency, where frequency may also be referred to as a carrier, a subcarrier, a frequency channel, a tone, or a subband. For example, 3GPP currently defines Frequency Range 1 (FR1) as including 410 MHz –7125 MHz, which is often referred to (interchangeably) as “Sub-6 GHz” . Similarly, 3GPP currently defines Frequency Range 2 (FR2) as including 24,250 MHz –71,000 MHz, which is sometimes referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” ( “mmW” or “mmWave” ) . In some cases, FR2 may be further defined in terms of sub-ranges, such as a first sub-range FR2-1 including 24,250 MHz –52,600 MHz and a second sub-range FR2-2 including 52,600 MHz –71,000 MHz. A base station configured to communicate using mmWave / near mmWave radio frequency bands (e.g., a mmWave base station such as BS 180) may utilize beamforming (e.g., 182) with a UE (e.g., 104) to improve path loss and range.

[0048] The communications links 120 between BSs 102 and, for example, UEs 104, may be through one or more carriers, which may have different bandwidths (e.g., 5, 10, 15, 20, 100, 400, and / or other MHz) , and which may be aggregated in various aspects. Carriers may or may not be adjacent to each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respect to DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) .

[0049] Communications using higher frequency bands may have higher path loss and a shorter range compared to lower frequency communications. Accordingly, certain base stations (e.g., 180 in FIG. 1) may utilize beamforming 182 with a UE 104 to improve path loss and range. For example, BS 180 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate the beamforming. In some cases, BS 180 may transmit a beamformed signal to UE 104 in one or more transmit directions 182’. UE 104 may receive the beamformed signal from the BS 180 in one or more receive directions 182” . UE 104 may also transmit a beamformed signal to the BS 180 in one or more transmit directions 182” . BS 180 may also receive the beamformed signal from UE 104 in one or more receive directions 182’. BS 180 and UE 104 may then perform beam training to determine the best receive and transmit directions for each of BS 180 and UE 104. Notably, the transmit and receive directions for BS 180 may or may not be the same. Similarly, the transmit and receive directions for UE 104 may or may not be the same.

[0050] Wireless communications network 100 further includes a Wi-Fi AP 150 in communication with Wi-Fi stations (STAs) 152 via communications links 154 in, for example, a 2.4 GHz and / or 5 GHz unlicensed frequency spectrum.

[0051] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communications link 158. D2D communications link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) .

[0052] EPC 160 may include various functional components, including: a Mobility Management Entity (MME) 162, other MMEs 164, a Serving Gateway 166, a Multimedia Broadcast Multicast Service (MBMS) Gateway 168, a Broadcast Multicast Service  Center (BM-SC) 170, and / or a Packet Data Network (PDN) Gateway 172, such as in the depicted example. MME 162 may be in communication with a Home Subscriber Server (HSS) 174. MME 162 is the control node that processes the signaling between the UEs 104 and the EPC 160. Generally, MME 162 provides bearer and connection management.

[0053] Generally, user Internet protocol (IP) packets are transferred through Serving Gateway 166, which itself is connected to PDN Gateway 172. PDN Gateway 172 provides UE IP address allocation as well as other functions. PDN Gateway 172 and the BM-SC 170 are connected to IP Services 176, which may include, for example, the Internet, an intranet, an IP Multimedia Subsystem (IMS) , a Packet Switched (PS) streaming service, and / or other IP services.

[0054] BM-SC 170 may provide functions for MBMS user service provisioning and delivery. BM-SC 170 may serve as an entry point for content provider MBMS transmission, may be used to authorize and initiate MBMS Bearer Services within a public land mobile network (PLMN) , and / or may be used to schedule MBMS transmissions. MBMS Gateway 168 may be used to distribute MBMS traffic to the BSs 102 belonging to a Multicast Broadcast Single Frequency Network (MBSFN) area broadcasting a particular service, and / or may be responsible for session management (start / stop) and for collecting eMBMS related charging information.

[0055] 5GC 190 may include various functional components, including: an Access and Mobility Management Function (AMF) 192, other AMFs 193, a Session Management Function (SMF) 194, and a User Plane Function (UPF) 195. AMF 192 may be in communication with Unified Data Management (UDM) 196.

[0056] AMF 192 is a control node that processes signaling between UEs 104 and 5GC 190. AMF 192 provides, for example, quality of service (QoS) flow and session management.

[0057] Internet protocol (IP) packets are transferred through UPF 195, which is connected to the IP Services 197, and which provides UE IP address allocation as well as other functions for 5GC 190. IP Services 197 may include, for example, the Internet, an intranet, an IMS, a PS streaming service, and / or other IP services.

[0058] In various aspects, a network entity or network node can be implemented as an aggregated base station, as a disaggregated base station, a component of a base station,  an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a sidelink node, to name a few examples.

[0059] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station 200 architecture. The disaggregated base station 200 architecture may include one or more central units (CUs) 210 that can communicate directly with a core network 220 via a backhaul link, or indirectly with the core network 220 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 225 via an E2 link, or a Non-Real Time (Non-RT) RIC 215 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 205, or both) . A CU 210 may communicate with one or more distributed units (DUs) 230 via respective midhaul links, such as an F1 interface. The DUs 230 may communicate with one or more radio units (RUs) 240 via respective fronthaul links. The RUs 240 may communicate with respective UEs 104 via one or more radio frequency (RF) access links. In some implementations, the UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 240.

[0060] Each of the units, e.g., the CUs 210, the DUs 230, the RUs 240, as well as the Near-RT RICs 225, the Non-RT RICs 215 and the SMO Framework 205, may include one or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or an associated processor or controller providing instructions to the communications interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally or alternatively, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter or transceiver (such as a radio frequency (RF) transceiver) , configured to receive or transmit signals, or both, over a wireless transmission medium to one or more of the other units.

[0061] In some aspects, the CU 210 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 210. The CU 210 may be configured to handle user plane functionality (e.g., Central Unit –User Plane (CU-UP) ) , control plane  functionality (e.g., Central Unit –Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 210 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 210 can be implemented to communicate with the DU 230, as necessary, for network control and signaling.

[0062] The DU 230 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 240. In some aspects, the DU 230 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation and demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those defined by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) . In some aspects, the DU 230 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 230, or with the control functions hosted by the CU 210.

[0063] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 240. In some deployments, an RU 240, controlled by a DU 230, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, the RU (s) 240 can be implemented to handle over the air (OTA) communications with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communications with the RU (s) 240 can be controlled by the corresponding DU 230. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 230 and the CU 210 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0064] The SMO Framework 205 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements which may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For  virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 290) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 210, DUs 230, RUs 240 and Near-RT RICs 225. In some implementations, the SMO Framework 205 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 211, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 205 can communicate directly with one or more RUs 240 via an O1 interface. The SMO Framework 205 also may include a Non-RT RIC 215 configured to support functionality of the SMO Framework 205.

[0065] The Non-RT RIC 215 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 225. The Non-RT RIC 215 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 225. The Near-RT RIC 225 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 210, one or more DUs 230, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 225.

[0066] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 225, the Non-RT RIC 215 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 225 and may be received at the SMO Framework 205 or the Non-RT RIC 215 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 215 or the Near-RT RIC 225 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 215 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 205 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0067] FIG. 3 depicts aspects of an example BS 102 and a UE 104.

[0068] Generally, BS 102 includes various processors (e.g., 320, 330, 338, and 340) , antennas 334a-t (collectively 334) , transceivers 332a-t (collectively 332) , which include modulators and demodulators, and other aspects, which enable wireless transmission of data (e.g., data source 312) and wireless reception of data (e.g., data sink 339) . For example, BS 102 may send and receive data between BS 102 and UE 104. BS 102 includes controller / processor 340, which may be configured to implement various functions described herein related to wireless communications.

[0069] Generally, UE 104 includes various processors (e.g., 358, 364, 366, and 380) , antennas 352a-r (collectively 352) , transceivers 354a-r (collectively 354) , which include modulators and demodulators, and other aspects, which enable wireless transmission of data (e.g., retrieved from data source 362) and wireless reception of data (e.g., provided to data sink 360) . UE 104 includes controller / processor 380, which may be configured to implement various functions described herein related to wireless communications.

[0070] In regards to an example downlink transmission, BS 102 includes a transmit processor 320 that may receive data from a data source 312 and control information from a controller / processor 340. The control information may be for the physical broadcast channel (PBCH) , physical control format indicator channel (PCFICH) , physical HARQ indicator channel (PHICH) , physical downlink control channel (PDCCH) , group common PDCCH (GC PDCCH) , and / or others. The data may be for the physical downlink shared channel (PDSCH) , in some examples.

[0071] Transmit processor 320 may process (e.g., encode and symbol map) the data and control information to obtain data symbols and control symbols, respectively. Transmit processor 320 may also generate reference symbols, such as for the primary synchronization signal (PSS) , secondary synchronization signal (SSS) , PBCH demodulation reference signal (DMRS) , and channel state information reference signal (CSI-RS) .

[0072] Transmit (TX) multiple-input multiple-output (MIMO) processor 330 may perform spatial processing (e.g., precoding) on the data symbols, the control symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide output symbol streams to the modulators (MODs) in transceivers 332a-332t. Each modulator in transceivers 332a-332t may process a respective output symbol stream to obtain an output sample stream. Each modulator may further process (e.g., convert to analog, amplify, filter, and  upconvert) the output sample stream to obtain a downlink signal. Downlink signals from the modulators in transceivers 332a-332t may be transmitted via the antennas 334a-334t, respectively.

[0073] In order to receive the downlink transmission, UE 104 includes antennas 352a-352r that may receive the downlink signals from the BS 102 and may provide received signals to the demodulators (DEMODs) in transceivers 354a-354r, respectively. Each demodulator in transceivers 354a-354r may condition (e.g., filter, amplify, downconvert, and digitize) a respective received signal to obtain input samples. Each demodulator may further process the input samples to obtain received symbols.

[0074] MIMO detector 356 may obtain received symbols from all the demodulators in transceivers 354a-354r, perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and provide detected symbols. Receive processor 358 may process (e.g., demodulate, deinterleave, and decode) the detected symbols, provide decoded data for the UE 104 to a data sink 360, and provide decoded control information to a controller / processor 380.

[0075] In regards to an example uplink transmission, UE 104 further includes a transmit processor 364 that may receive and process data (e.g., for the PUSCH) from a data source 362 and control information (e.g., for the physical uplink control channel (PUCCH) ) from the controller / processor 380. Transmit processor 364 may also generate reference symbols for a reference signal (e.g., for the sounding reference signal (SRS) ) . The symbols from the transmit processor 364 may be precoded by a TX MIMO processor 366 if applicable, further processed by the modulators in transceivers 354a-354r (e.g., for SC-FDM) , and transmitted to BS 102.

[0076] At BS 102, the uplink signals from UE 104 may be received by antennas 334a-t, processed by the demodulators in transceivers 332a-332t, detected by a MIMO detector 336 if applicable, and further processed by a receive processor 338 to obtain decoded data and control information sent by UE 104. Receive processor 338 may provide the decoded data to a data sink 339 and the decoded control information to the controller / processor 340.

[0077] Memories 342 and 382 may store data and program codes for BS 102 and UE 104, respectively.

[0078] Scheduler 344 may schedule UEs for data transmission on the downlink and / or uplink.

[0079] In various aspects, BS 102 may be described as transmitting and receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from data source 312, scheduler 344, memory 342, transmit processor 320, controller / processor 340, TX MIMO processor 330, transceivers 332a-t, antenna 334a-t, and / or other aspects described herein. Similarly, “receiving” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from antennas 334a-t, transceivers 332a-t, RX MIMO detector 336, controller / processor 340, receive processor 338, scheduler 344, memory 342, and / or other aspects described herein.

[0080] In various aspects, UE 104 may likewise be described as transmitting and receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from data source 362, memory 382, transmit processor 364, controller / processor 380, TX MIMO processor 366, transceivers 354a-t, antenna 352a-t, and / or other aspects described herein. Similarly, “receiving” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from antennas 352a-t, transceivers 354a-t, RX MIMO detector 356, controller / processor 380, receive processor 358, memory 382, and / or other aspects described herein.

[0081] In some aspects, one or more processors may be configured to perform various operations, such as those associated with the methods described herein, and transmit (output) to or receive (obtain) data from another interface that is configured to transmit or receive, respectively, the data.

[0082] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict aspects of data structures for a wireless communications network, such as wireless communications network 100 of FIG. 1.

[0083] In particular, FIG. 4A is a diagram 400 illustrating an example of a first subframe within a 5G (e.g., 5G NR) frame structure, FIG. 4B is a diagram 430 illustrating an example of DL channels within a 5G subframe, FIG. 4C is a diagram 450 illustrating an example of a second subframe within a 5G frame structure, and FIG. 4D is a diagram 480 illustrating an example of UL channels within a 5G subframe.

[0084] Wireless communications systems may utilize orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with a cyclic prefix (CP) on the uplink and downlink. Such systems may also support half-duplex operation using time division duplexing (TDD) . OFDM and single-carrier frequency division multiplexing (SC-FDM) partition the system bandwidth (e.g., as depicted in FIGS. 4B and 4D) into multiple orthogonal subcarriers. Each subcarrier may be modulated with data. Modulation symbols may be sent in the frequency domain with OFDM and / or in the time domain with SC-FDM.

[0085] A wireless communications frame structure may be frequency division duplex (FDD) , in which, for a particular set of subcarriers, subframes within the set of subcarriers are dedicated for either DL or UL. Wireless communications frame structures may also be time division duplex (TDD) , in which, for a particular set of subcarriers, subframes within the set of subcarriers are dedicated for both DL and UL.

[0086] In FIG. 4A and 4C, the wireless communications frame structure is TDD where D is DL, U is UL, and X is flexible for use between DL / UL. UEs may be configured with a slot format through a received slot format indicator (SFI) (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) . In the depicted examples, a 10 ms frame is divided into 10 equally sized 1 ms subframes. Each subframe may include one or more time slots. In some examples, each slot may include 7 or 14 symbols, depending on the slot format. Subframes may also include mini-slots, which generally have fewer symbols than an entire slot. Other wireless communications technologies may have a different frame structure and / or different channels.

[0087] In certain aspects, the number of slots within a subframe is based on a slot configuration and a numerology. For example, for slot configuration 0, different numerologies (μ) 0 to 6 allow for 1, 2, 4, 8, 16, 32, and 64 slots, respectively, per subframe. For slot configuration 1, different numerologies 0 to 2 allow for 2, 4, and 8 slots, respectively, per subframe. Accordingly, for slot configuration 0 and numerology μ, there are 14 symbols / slot and 2μ slots / subframe. The subcarrier spacing and symbol length / duration are a function of the numerology. The subcarrier spacing may be equal to 2μ×15 kHz, where μ is the numerology 0 to 6. As such, the numerology μ=0 has a subcarrier spacing of 15 kHz and the numerology μ=6 has a subcarrier spacing of 960 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D provide an example of slot configuration 0 with 14 symbols per slot and  numerology μ=2 with 4 slots per subframe. The slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs.

[0088] As depicted in FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D, a resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as physical RBs (PRBs) ) that extends, for example, 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . The number of bits carried by each RE depends on the modulation scheme.

[0089] As illustrated in FIG. 4A, some of the REs carry reference (pilot) signals (RS) for a UE (e.g., UE 104 of FIGS. 1 and 3) . The RS may include demodulation RS (DMRS) and / or channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE.The RS may also include beam measurement RS (BRS) , beam refinement RS (BRRS) , and / or phase tracking RS (PT-RS) .

[0090] FIG. 4B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) , each CCE including, for example, nine RE groups (REGs) , each REG including, for example, four consecutive REs in an OFDM symbol.

[0091] A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE (e.g., 104 of FIGS. 1 and 3) to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity.

[0092] A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by a UE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing.

[0093] Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the aforementioned DMRS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block. The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and / or paging messages.

[0094] As illustrated in FIG. 4C, some of the REs carry DMRS (indicated as R for one particular configuration, but other DMRS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DMRS for the PUCCH and DMRS for the PUSCH. The PUSCH DMRS may be transmitted, for example, in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DMRS may be transmitted in different configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the particular PUCCH format used. UE 104 may transmit sounding reference signals (SRS) . The SRS may be transmitted, for example, in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0095] FIG. 4D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and HARQ ACK / NACK feedback. The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI.

[0096] Overview of Retransmission Mechanisms

[0097] As indicated above, retransmission mechanisms may operate at different layers. FIG. 5 illustrates an example call flow diagram for PHY / MAC (HARQ) and RLC (ARQ) retransmission mechanisms.

[0098] As illustrated, at a transmitter side, an application layer may generate IP packets, at (1) . The IP packets may be segmented, at (2) , at an RLC layer of the transmitter, generating RLC PDUs provided to a PHY / MAC layer (3) . The RLC PDUs may be segmented and assembled, at (4) , to form TBs for analog transmission. The TBs are transmitted, at (5) , and processed at the PHY / MAC layer on the receiver side, at (6) , to decide whether to trigger retransmission. As illustrated, the PHY hybrid automatic repeat request (HARQ) acknowledgment / negative-acknowledgment (A / N) may be sent, at (7) , prompting retransmission of a packet if needed, at (8) . Transmission and re-transmissions may be combined, at (9) , and another retransmission decision may be made. If successfully decoded / recovered, TB is delivered to the RLC layer of the receiver, at (10) .

[0099] The RLC layer may also make a retransmission decision, at (11) , and transmit an RLC status PDU, at (12) , for example, indicating a NACK if a TB is not received per (10) within a timer period. As indicated at (13) , steps (3) - (12) may be repeated as long as the receiver reports a NACK. Once no retransmission is needed, as determined at (14) , an RLC SDU is delivered successfully, at (15) , to the app layer at the receiver. If the decision, at (14) , is that a retransmission is needed, as determined at (16) , the application layer may send, at (17) , the transmitter an indication that IP packets need to be retransmitted.

[0100] FIG. 6 illustrates example conditions that may be considered in the retransmission decisions at various logical layers.

[0101] At the PHY layer, a NACK may be indicated if a cyclic redundancy check (CRC) fails and a number of (re) transmissions has not reached a maximum number. At the RLC layer, a NACK may be indicated if an RLC PDU is not received form the MAC layer and a number of (re) transmissions has not reached a maximum number (for the RLC layer) . If the maximum number is reached, an RRC reconnection may be performed.

[0102] At the application layer, if IP packets are not received from the RAN, feedback may be provided to trigger regeneration of the same packets. If IP packets are received, new IP packets may be generated.

[0103] Overview of Semantic Communication

[0104] As noted above, semantic communication generally refers to a communication scheme that focuses on the successful transmission of semantic information (relating to meaning or context of the information) conveyed by a transmitter, rather than focusing on the accurate reception of each single symbol regardless of its meaning. Semantic communication may be considered one of three levels of communication.

[0105] A first level corresponds to what may be considered conventional wireless communication, where the focus may be the accurate transmission of symbols. This level corresponds to conventional wireless communications that involves the transmission of a finite set of discrete symbols, where performance is measured by a well-defined set of metrics that reflects the accuracy with which the symbols are received.

[0106] For semantic communication, the focus may be how precisely the transmitted symbols convey a desired meaning. Transmission may be one continuous function of  time. Success may be measured by how well the receiver can interpret the meaning, as compared to the intended meaning of the sender.

[0107] Examples of transmit / encoding chains of various semantic wireless communication schemes are shown in FIGs. 7-10.

[0108] In the example shown in FIG. 7, a semantic encoder is followed by channel coding, before transmission over a channel. Semantic encoding in this manner may be considered as an alternative of source-coding. A mean squared error (MSE) loss function may be used and a key performance indicator (KPI) may be a metric referred to as an edit distance (sometimes referred to as a Levenschtein distance) , which may be based on removal, insertion, or substitution of a character in a string.

[0109] In the examples shown in FIGs. 8-10, semantic encoding may be coupled with channel coding or jointly designed with channel coding, referred to as joint source-channel coding (JSCC) . In such cases, a continuous-valued source / semantic input may be directly mapped to continuous-valued channel symbols.

[0110] In the example of FIG. 8, joint training / optimization may be performed with a semantic encoder generating m-dimensional real numbers representing semantic information of speech, followed by channel coding before transmission over a channel as  n-dimensional real numbers directly transmitted on physical resources. In this case, a loss function may measure cross-entropy plus mutual information, as well as MSE.

[0111] In the example of FIG. 9, JSCC is used to generate and a loss function may measure MSE. In the example of FIG. 10, joint training / optimization may be performed with a non-linear transform followed by JSCC, with additional (side) information provided by the non-linear transform to JSCC and a loss function may use MSE plus entropy of the source.

[0112] As illustrated in diagram 1100 of FIG. 11, semantic coding may be considered as an alternative to source coding (which generally refers to coding techniques used to compress data before sending it over a channel) . As illustrated in FIG. 11, a semantic encoder may be integrated with (or connected to) a JSCC encoder. As also illustrated, semantic features resulting from semantic coding may be different from intermediate results of existing source coding (e.g., JPEG, H. 265) .

[0113] In some use cases, semantic communication may utilize AI / ML model (s) to transform source input to channel symbols with consideration to a semantic metric. As an  example, AI-powered source coding or JSCC may be used with a language model involving Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) , image / video restoration / super-resolution involving a VAE (variational autoencoder) may be better than conventional source-coding for optimizing a perceptual (semantic) metric.

[0114] Ideally, semantic communication will achieve some level of compression for communication efficiency purposes, aiming to balance the trade-off between semantic quality and reliability. A semantic transmission block (TB) may be source-specific and, in some cases, may be specific for down-stream tasks.

[0115] As illustrated at 1200 in FIG. 12, in some cases, analog transmission (sampled in time, but continuous-valued) of a semantic transmission block output may be favored. This may be due to potential benefits of analog transmission. For example, while Shannon’s separate source-channel theorem may be considered optimal for an infinite block-length, analog transmission could improve performance for a finite block-length.

[0116] As illustrated at 1250, with conventional transmission, error may be incurred in source compression and bits transmitted over the channel may be processed as a perfect bit-pipe, with TBs passing or failing when processed at the receiver. For analog transmission, on the other hand, since error may be tolerable, it may be allowable to let the channel impact the source directly. With analog transmission, a receiver (destination) may receive a combination of the source plus noise

[0117] To achieve a desired R-D curve, such as curve 1300 illustrated in FIG. 13, separate theorem may require accurate knowledge of channel condition. In practice, it may not be always possible to know where to operate in an R-D curve. Therefore, instead of trying to pick an operating point (R, D) on an R-D curve, analog transmission may operate naturally on the entire R-D curve. In other words, rather than choosing an (R, D) point, nature may determine (R, D) , as:

[0118] and

[0119] where distortion D is, thus, proportional to (the square of) noise N.

[0120] As illustrated in diagram 1400 of FIG. 14, in one use case, a semantic encoder 1410 and semantic decoder 1420 may be jointly trained under a desired perceptual loss and AWGN noise (e.g., with independent and identically distributed-IID-elements) . In  such cases, devices may provide native PHY / MAC support for transmission of a vector S of real values, with rate matching of m-dimensional (compressed) semantic features to n-dimensional channel use.

[0121] In scenarios deploying the basic framework shown in FIG. 14, there may be benefit to cross-layer interaction between a layer performing semantic processing (e.g., a semantic layer or application layer in which semantic decoding is performed) and PHY / MAC layer (s) , for example, for feedback, rate-control, and semantic-aware scheduling.

[0122] Aspects Related to Semantic Transmission Mechanisms

[0123] Aspects of the present disclosure provide various mechanisms for supporting semantic feedback-based retransmission. As noted above, semantic communication may be based on a semantic (perceptual) metric that may be dependent on downstream tasks. For example, because a semantic / perceptual metric may be determined at the application layer, it makes sense that the decision of retransmission (of a semantic TB) may be made in application layer. Examples of such semantic / perceptual metrics include a BERT score for natural language processing (corresponding to a text transmission) , peak signal-to-noise ratio (PSNR) and / or multi-scale structural similarity (MS-SSIM) index for image restoration, or a metric that represents classification accuracy if classification is done.

[0124] To compute such metrics, the received packets may need to be fed into the semantic decoder in application layer. The perceptual metrics may then be used to make decision regarding the retransmission (reTx) of IP packet.

[0125] Because packets may be stored in RAN layers (e.g., RLC / MAC) at the transmitter (Tx) side, one consideration is how to trigger the retransmission of these packets based on an application layer indication. As described above, with reference to FIGs. 5 and 6, with conventional transmission schemes, a PHY / MAC HARQ mechanism may trigger PHY / MAC retransmission, while an RLC ARQ mechanism may trigger RLC layer retransmission.

[0126] To leverage these existing mechanisms for semantic retransmission, aspects of the present disclosure provide cross-layer signaling mechanisms. The signaling mechanisms proposed herein may be beneficial because, sometimes, hierarchical packets (based on semantic importance) are stored in RAN layers, such that retransmission may  involve retransmission of a same portion of the same packets and / or remaining portions of the same packets with next level importance.

[0127] The signaling mechanisms proposed herein may essentially provide a semantic feedback and reTx (e.g., semantic ARQ or HARQ) mechanism, with semantic retransmission occurring at upper layers. In some cases, this mechanism may involve effectively removing PHY / MAC retransmission triggered by the application (APP) layer. In other words, the APP may trigger semantic feedback and reTx based on a perceptual metric, and send a (cross-layer) indication to RAN upper layers. Based on this indication, the receiver (Rx) RAN may know which packets are to be retransmitted. In this mode (which may be referred to herein as mode 1) , PHY / MAC HARQ and RLC ARQ based retransmission may be disabled.

[0128] In other modes, in addition to semantic feedback and reTx, additional retransmission mechanisms may be used. For example, in a second mode (which may be referred to herein as mode 2) , PHY HARQ may also be enabled while, in a third mode (which may be referred to herein as mode 3) , RLC ARQ may also be enabled.

[0129] The mechanisms proposed herein allow the APP layer to send guidance on feedback (e.g., triggering retransmission) , based on a perceptual metric, rather than the semantic content itself. As will be described in greater detail below, cross-layer indication mechanisms may allow for signaling exchanges between the RAN-APP interface.

[0130] With semantic feedback and reTx mechanism proposed herein, the application may serve as the triggering entity, with a cross-layer indication based on perceptual metric (e.g., BLER, PSNR, or MS-SSIM) . The signaling may allow a semantic layer to (re-)transmit a remaining portion of a semantic SDU. On the receiver side, buffer clearing may take place when a (successfully) received semantic SDU is forwarded to an upper layer. In some cases, the semantic layer may be an existing layer of a current protocol stack (e.g., SDAP, PDCP, etc. ) . This means that the semantic feedback and reTx function may be implemented as part of the existing layer. In some other cases, the semantic layer may be an additional layer which handles the semantic feedback and reTx.

[0131] As noted above, depending on a particular semantic retransmission mode, PHY HARQ and / or RLC ARQ may be enabled or disabled. When PHY HARQ is enabled, PHY layer retransmission may be triggered based on a distortion metric (e.g., MSE) to trigger retransmission of a same TB. Similarly, when RLC ARQ is enabled, RLC  layer retransmission may be triggered based on a distortion metric (e.g., MSE) to trigger retransmission of a same RLC SDU. In both cases, buffer clearing may occur at the Rx side with packets forwarded to an upper layer, for example, if a target is satisfied or a maximum of transmissions / retransmissions is reached.

[0132] In general, the layer handling the feedback and the layer computing the perceptual / semantic metric may not be the same. For example, in cases where a semantic layer (or PDCP or SDAP) layer handles the feedback, the metric may be computed by the APP layer. In other words, the semantic / PDCP / SDAP layer forwards the packets to the APP layer, the APP layer computes the metric, and sends a cross layer indicator to the semantic / PDCP / SDAP layer. The semantic / PDCP / SDAP layer may then send the indication to Rx side.

[0133] Semantic feedback and reTx base retransmission proposed herein, according to the first mode (Mode 1) , may be understood with reference to the example call flow diagram 1500 depicted in FIG. 15.

[0134] As noted above, in Mode 1, PHY / MAC HARQ based retransmission may be disabled. In other words, in Mode 1, the PHY / MAC layer may directly forward the received TB to the RLC layer, regardless of the distortion metric.

[0135] In contrast to conventional mechanisms with separate source and channel coding, the semantic coding approach considered in FIG. 15 involves TBs which may be generated by semantic encoding and / or joint source-channel coding and are formed by analog values (continuous in amplitude) .

[0136] As illustrated at (1) , semantic packets / portions (that are ordered) may be provided to the RAN at the transmitter. As illustrated at (2) , packet filtering may be performed according to application layer guidance, or resource allocation or channel condition and a resulting PDU is delivered to lower layers at (3) . As indicated at (4) , the PDU may be segmented / assembled to form TBs for analog transmission at (5) .

[0137] These TBs may not need an error-free delivery, because some amount of errors in TB reception at (6) may be acceptable for a lossy source transmission. Thus, recovered TBs can be forwarded directly to the upper layers of Rx RAN at (7) and semantic SDUs delivered to the Rx APP layer at (8) . After assembly in upper layers, the Rx entity can determine, at (9) , which IP packet (s) need to be retransmitted, based on perceptual metrics.

[0138] In this manner, with RLC retransmission disabled (e.g., transparent or unacknowledged) , the RLC layer may directly forward the received packets. At the application layer, a cross-layer indicator may be provided to Rx RAN upper layers (e.g., via RLC / PDCP / SDAP or a new inserted layer called semantic layer) .

[0139] According to a first option (Option 1) , as illustrated at (10) , the Rx side cross-layer indication may be provided from the Rx side application layer to the Rx side RAN upper layer (e.g., Rx APP → Rx RAN) . As indicated at (11) , the Rx RAN may then send semantic feedback to the Tx side RAN. For example, if the cross-layer indication is sent to RLC, this may be considered as RLC layer retransmission, based on an application layer indication) . As illustrated in FIG. 15, the semantic feedback may include an indication of which packet (s) to retransmit or which portion of the packets to retransmit and / or an indication of semantic metrics.

[0140] At the Tx side, as indicated at (12a) , the Tx RAN upper layer may clear the buffer if the semantic feedback indicates no need for retransmission. Otherwise, the Tx RAN upper layer may determine which packet (s) or which portions of the packet are to be retransmitted at (12b) , based on resource allocation and the indication (e.g., a same packet or a remaining portion thereof) or application layer guidance. Steps (3) - (11) may be repeated, as needed, sending less important packets or the same packet.

[0141] According to a second option (Option 2) , a cross-layer indication may be provided at the transmit side (e.g., from the Tx APP to the Tx RLC / PHY / MAC) . An example of this second option is illustrated in call flow diagram 1600 of FIG. 16. As illustrated, Steps (1) - (9) may be the same as in FIG. 15.

[0142] According to this option, as illustrated at (10) , the Rx side application layer may send the semantic feedback to the Tx side application layer. As illustrated at (11) , the Tx side application layer may then provide the cross-layer indication to the Tx RAN. The Tx RAN may process the cross layer indication the same as described above per steps (12a) and / or (12b) .

[0143] FIGs. 17A and 17B provide additional detail regarding cross-layer indication mechanisms, according to certain example scenarios for Option 1 and Option 2, respectively.

[0144] As illustrated in call flow diagram 1700 of FIG. 17A, in Option 1 of semantic feedback and reTx, if the Rx side is the network side, the cross-layer indicator may be  sent across different nodes. This is because, as illustrated, the Rx RAN and the Rx APP may be at different network entities. For example, the cross-link indication may be initiated from an Rx APP function owned by a network vendor or operator and sent to an Rx AMF and / or Rx UMF, forwarded to an gNB (Rx RAN) .

[0145] Similarly, as illustrated in call flow diagram 1750 of FIG. 17B, in Option 2 of semantic feedback and reTx, if the Tx side is the network side, the cross-layer indicator may also be sent across different nodes. This is because, as illustrated, the Tx APP and the Tx RAN are different network entities. In this case, the cross-link indication may be initiated from a Tx APP function owned by the network vendor or operator, sent to the Tx AMF and / or Tx UMF, and forwarded to gNB.

[0146] Semantic feedback and reTx base retransmission, according to the second mode (Mode 2) , may be understood with reference to the example call flow diagram 1800 depicted in FIG. 18.

[0147] As illustrated at (1) , semantic packets / portions (that are ordered) may be provided to the RAN at the transmitter. As illustrated at (2) , packet filtering may be performed according to resource allocation and channel condition and a resulting RLC PDU is delivered to lower layers at (3) . As indicated at (4) , the PDU may be segmented / assembled to form TBs for analog transmission at (5) .

[0148] As noted above, in Mode 2, PHY / MAC HARQ based retransmission may be enabled. In other words, in Mode 2, in addition to semantic feedback and reTx, a PHY layer metric (e.g., MSE) may be enabled for PHY / MAC retransmission.

[0149] When a TB is received at (6) , if the PHY layer metric is satisfied, the Rx PHY / MAC may send an ACK (A) to the Tx PHY / MAC at (7) , and forward the TB to Rx upper layers.

[0150] On the other hand, if the PHY layer metric not satisfied, the Rx PHY / MAC may send a NACK (N) at (7) , prompting retransmission of the same TB at (8) . In this case, soft combining may be allowed, which may result in improved distortion as the number of (re) transmissions is increased.

[0151] As illustrated at (9) , in some cases, if the PHY layer metric is not satisfied and a number of (re) transmissions has reached a maximum value, the Rx PHY / MAC may still deliver the TB to the Rx upper layers. In this manner, the Rx PHY / MAC layer may let  the upper layer or application layer determine if further retransmission (of related packets) is needed, based on a semantic metric.

[0152] Thus, in Mode 2, semantic feedback and reTx may be still be triggered by the application layer, as described above (e.g., for Mode 1) . For example, as illustrated, steps (10) - (14b) of FIG. 18 may correspond to steps (8) - (12b) of FIG. 16.

[0153] Semantic feedback and reTx base retransmission, according to the third mode (Mode 3) , may be understood with reference to the example call flow diagram 1900 depicted in FIG. 19.

[0154] As illustrated at (1) , semantic packets / portions (that are ordered) may be provided to the RAN at the transmitter. As illustrated at (2) , packet filtering may be performed according to resource allocation and channel condition and a resulting PDCP PDU is delivered to the Tx RLC layer at (3) . As indicated at (4) , the PDCP PDU may be segmented and delivered to the Rx RLC based on link adaptation and resource allocation.

[0155] As noted above, in Mode 3, RLC ARQ based retransmission may be enabled. In other words, in Mode 3, in addition to semantic feedback and reTx, RLC retransmission may be enabled.

[0156] Thus, when the Rx RLC receives an RLC PDU, at (5) , an RLC layer distortion metric (e.g., MSE) may be checked per PDU for an RLC retransmission decision, at (6) . If satisfied, the Rx RLC may forward the PDU to upper layers.

[0157] If not satisfied, however, the Rx RLC may trigger retransmission, via an RLC status PDU sent at (7) . This may result in repeating steps (3) - (7) as indicated at (8) , because soft combining is typically not possible at the RLC layer.

[0158] As illustrated at (9) , in some cases, if the distortion metric is not satisfied and a number of (re) transmissions has reached a maximum value, the Rx RLC layer may still deliver the RLC SDU to the APP layer and to let the upper layer or application layer to determine if further retransmission is needed, per the semantic metric.

[0159] Thus, in Mode 3, semantic feedback and reTx may still be triggered by the application layer, as described above (e.g., for Mode 1) . For example, as illustrated, steps (10) - (14b) of FIG. 19 may correspond to steps (8) - (12b) of FIG. 16.

[0160] Example Operations

[0161] FIG. 20 shows an example of a method 2000 of wireless communications at a first wireless node. In some examples, the first wireless node is a user equipment, such as a UE 104 of FIGS. 1 and 3. In some examples, the first wireless node is a network entity, such as a BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0162] Method 2000 begins at step 2005 with receiving, from a second wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding. In some cases, the operations of this step refer to, or may be performed by, circuitry for receiving and / or code for receiving as described with reference to FIG. 22.

[0163] Method 2000 then proceeds to step 2010 with computing, in a first logical layer, a metric based on semantic decoding of the received packets. In some cases, the operations of this step refer to, or may be performed by, circuitry for computing and / or code for computing as described with reference to FIG. 22.

[0164] Method 2000 then proceeds to step 2015 with providing feedback, based on the metric, to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet, retransmission of a portion of the semantic packet, or transmission of a new portion of the semantic packet. In some cases, the operations of this step refer to, or may be performed by, circuitry for providing and / or code for providing as described with reference to FIG. 22.

[0165] In some aspects, the first logical layer comprises an application layer.

[0166] In some aspects, the metric comprises a perceptual metric.

[0167] In some aspects, the perceptual metric relates to natural language processing, image restoration, or classification accuracy.

[0168] In some aspects, the feedback indicates at least one of: the metric, the semantic packet for retransmission, or a portion of the semantic packet for retransmission.

[0169] In some aspects, the method 2000 further includes providing signaling an indication, based on the metric, from the first logical layer to a second logical layer to trigger transmitting the feedback. In some cases, the operations of this step refer to, or  may be performed by, circuitry for providing and / or code for providing as described with reference to FIG. 22.

[0170] In some aspects, the second logical layer comprises a radio access network (RAN) layer.

[0171] In some aspects, the first logical layer and second logical layer are located at different entities.

[0172] In some aspects, at least one of: physical (PHY) or medium access control (MAC) hybrid automatic repeat request (HARQ) retransmission, or radio link control (RLC) retransmission is disabled, when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.

[0173] In some aspects, at least one of physical (PHY) or medium access control (MAC) hybrid automatic repeat request (HARQ) retransmission is enabled when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.

[0174] In some aspects, the first wireless node is configured to forward packets to an upper layer if a target condition related a PHY or MAC layer metric is satisfied or a maximum number of retransmissions attempts is met.

[0175] In some aspects, radio link control (RLC) retransmission is enabled when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.

[0176] In some aspects, the first wireless node is configured to forward packets to an upper layer if a target condition related an RLC layer metric is satisfied or a maximum number of retransmissions attempts is met.

[0177] In one aspect, method 2000, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 2200 of FIG. 22, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 2000. Communications device 2200 is described below in further detail.

[0178] Note that FIG. 20 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative steps are possible consistent with this disclosure.

[0179] FIG. 21 shows an example of a method 2100 of wireless communications at a second wireless node. In some examples, the second wireless node is a user equipment, such as a UE 104 of FIGS. 1 and 3. In some examples, the second wireless node is a network entity, such as a BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0180] Method 2100 begins at step 2105 with transmitting, to a first wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding. In some cases, the operations of this step refer to, or may be performed by, circuitry for transmitting and / or code for transmitting as described with reference to FIG. 22.

[0181] Method 2100 then proceeds to step 2110 with receiving feedback from the wireless node. In some cases, the operations of this step refer to, or may be performed by, circuitry for receiving and / or code for receiving as described with reference to FIG. 22.

[0182] Method 2100 then proceeds to step 2115 with retransmitting the semantic packet, retransmitting a portion of the semantic packet, or transmitting a new portion of the semantic packet, in response to the feedback. In some cases, the operations of this step refer to, or may be performed by, circuitry for retransmitting and / or code for retransmitting as described with reference to FIG. 22.

[0183] In some aspects, the feedback indicates at least one of the semantic packet for retransmission or the portion of the semantic packet for retransmission.

[0184] In some aspects, the feedback indicates at least one metric computed based on a semantic decoding of the one or more packets.

[0185] In some aspects, the metric comprises a perceptual metric.

[0186] In some aspects, the perceptual metric relates to natural language processing, image restoration, or classification accuracy.

[0187] In one aspect, method 2100, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 2200 of FIG. 22, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 2100. Communications device 2200 is described below in further detail.

[0188] Note that FIG. 21 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative steps are possible consistent with this disclosure.

[0189] Example Communications Device (s)

[0190] FIG. 22 depicts aspects of an example communications device 2200. In some aspects, communications device 2200 is a user equipment, such as UE 104 described above with respect to FIGS. 1 and 3. In some aspects, communications device 2200 is a network entity, such as BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0191] The communications device 2200 includes a processing system 2205 coupled to the transceiver 2275 (e.g., a transmitter and / or a receiver) . In some aspects (e.g., when communications device 2200 is a network entity) , processing system 2205 may be coupled to a network interface 2285 that is configured to obtain and send signals for the communications device 2200 via communication link (s) , such as a backhaul link, midhaul link, and / or fronthaul link as described herein, such as with respect to FIG. 2. The transceiver 2275 is configured to transmit and receive signals for the communications device 2200 via the antenna 2280, such as the various signals as described herein. The processing system 2205 may be configured to perform processing functions for the communications device 2200, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 2200.

[0192] The processing system 2205 includes one or more processors 2210. In various aspects, the one or more processors 2210 may be representative of one or more of receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, and / or controller / processor 380, as described with respect to FIG. 3. In various aspects, one or more processors 2210 may be representative of one or more of receive processor 338, transmit processor 320, TX MIMO processor 330, and / or controller / processor 340, as described with respect to FIG. 3. The one or more processors 2210 are coupled to a computer-readable medium / memory 2240 via a bus 2270. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 2240 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) that when executed by the one or more processors 2210, cause the one or more processors 2210 to perform the method 2000 described with respect to FIG. 20, or any aspect related to it; and the method 2100 described with respect to FIG.  21, or any aspect related to it. Note that reference to a processor performing a function of communications device 2200 may include one or more processors 2210 performing that function of communications device 2200.

[0193] In the depicted example, computer-readable medium / memory 2240 stores code (e.g., executable instructions) , such as code for receiving 2245, code for computing 2250, code for providing 2255, code for transmitting 2260, and code for retransmitting 2265. Processing of the code for receiving 2245, code for computing 2250, code for providing 2255, code for transmitting 2260, and code for retransmitting 2265 may cause the communications device 2200 to perform the method 2000 described with respect to FIG. 20, or any aspect related to it; and the method 2100 described with respect to FIG. 21, or any aspect related to it.

[0194] The one or more processors 2210 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 2240, including circuitry for receiving 2215, circuitry for computing 2220, circuitry for providing 2225, circuitry for transmitting 2230, and circuitry for retransmitting 2235. Processing with circuitry for receiving 2215, circuitry for computing 2220, circuitry for providing 2225, circuitry for transmitting 2230, and circuitry for retransmitting 2235 may cause the communications device 2200 to perform the method 2000 described with respect to FIG. 20, or any aspect related to it; and the method 2100 described with respect to FIG. 21, or any aspect related to it.

[0195] Various components of the communications device 2200 may provide means for performing the method 2000 described with respect to FIG. 20, or any aspect related to it; and the method 2100 described with respect to FIG. 21, or any aspect related to it. For example, means for transmitting, sending or outputting for transmission may include transceivers 354 and / or antenna (s) 352 of the UE 104 illustrated in FIG. 3, transceivers 332 and / or antenna (s) 334 of the BS 102 illustrated in FIG. 3, and / or the transceiver 2275 and the antenna 2280 of the communications device 2200 in FIG. 22. Means for receiving or obtaining may include transceivers 354 and / or antenna (s) 352 of the UE 104 illustrated in FIG. 3, transceivers 332 and / or antenna (s) 334 of the BS 102 illustrated in FIG. 3, and / or the transceiver 2275 and the antenna 2280 of the communications device 2200 in FIG. 22.

[0196] Example Clauses

[0197] Implementation examples are described in the following numbered clauses:

[0198] Clause 1: A method for wireless communications at a first wireless node, comprising: receiving, from a second wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding; computing, in a first logical layer, a metric based on semantic decoding of the received packets; and providing feedback, based on the metric, to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet, retransmission of a portion of the semantic packet, or transmission of a new portion of the semantic packet.

[0199] Clause 2: The method of Clause 1, wherein the first logical layer comprises an application layer.

[0200] Clause 3: The method of any one of Clauses 1-2, wherein the metric comprises a perceptual metric.

[0201] Clause 4: The method of Clause 3, wherein the perceptual metric relates to natural language processing, image restoration, or classification accuracy.

[0202] Clause 5: The method of any one of Clauses 1-4, wherein the feedback indicates at least one of: the metric, the semantic packet for retransmission, or a portion of the semantic packet for retransmission.

[0203] Clause 6: The method of any one of Clauses 1-5, further comprising: providing signaling an indication, based on the metric, from the first logical layer to a second logical layer to trigger transmitting the feedback.

[0204] Clause 7: The method of Clause 6, wherein the second logical layer comprises a radio access network (RAN) layer.

[0205] Clause 8: The method of Clause 6, wherein the first logical layer and second logical layer are located at different entities.

[0206] Clause 9: The method of any one of Clauses 1-8, wherein at least one of: physical (PHY) or medium access control (MAC) hybrid automatic repeat request (HARQ) retransmission, or radio link control (RLC) retransmission is disabled, when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.

[0207] Clause 10: The method of any one of Clauses 1-9, wherein at least one of physical (PHY) or medium access control (MAC) hybrid automatic repeat request (HARQ) retransmission is enabled when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.

[0208] Clause 11: The method of Clause 10, wherein the first wireless node is configured to forward packets to an upper layer if a target condition related a PHY or MAC layer metric is satisfied or a maximum number of retransmissions attempts is met.

[0209] Clause 12: The method of any one of Clauses 1-11, wherein radio link control (RLC) retransmission is enabled when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.

[0210] Clause 13: The method of Clause 12, wherein the first wireless node is configured to forward packets to an upper layer if a target condition related an RLC layer metric is satisfied or a maximum number of retransmissions attempts is met.

[0211] Clause 14: A method for wireless communications at a second wireless node, comprising: transmitting, to a first wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding; receiving feedback from the wireless node; and retransmitting the semantic packet, retransmitting a portion of the semantic packet, or transmitting a new portion of the semantic packet, in response to the feedback.

[0212] Clause 15: The method of Clause 14, wherein the feedback indicates at least one of the semantic packet for retransmission or the portion of the semantic packet for retransmission.

[0213] Clause 16: The method of any one of Clauses 14-15, wherein the feedback indicates at least one metric computed based on a semantic decoding of the one or more packets.

[0214] Clause 17: The method of Clause 16, wherein the metric comprises a perceptual metric.

[0215] Clause 18: The method of Clause 17, wherein the perceptual metric relates to natural language processing, image restoration, or classification accuracy.

[0216] Clause 19: An apparatus, comprising: at least one memory comprising executable instructions; and at least one processor configured to execute the executable  instructions and cause the apparatus to perform a method in accordance with any combination of Clauses 1-18.

[0217] Clause 20: An apparatus, comprising means for performing a method in accordance with any combination of Clauses 1-18.

[0218] Clause 21: A non-transitory computer-readable medium comprising executable instructions that, when executed by at least one processor of an apparatus, cause the apparatus to perform a method in accordance with any combination of Clauses 1-18.

[0219] Clause 22: A computer program product embodied on a computer-readable storage medium comprising code for performing a method in accordance with any combination of Clauses 1-18.

[0220] Additional Considerations

[0221] The preceding description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. The examples discussed herein are not limiting of the scope, applicability, or aspects set forth in the claims. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other aspects. For example, changes may be made in the function and arrangement of elements discussed without departing from the scope of the disclosure. Various examples may omit, substitute, or add various procedures or components as appropriate. For instance, the methods described may be performed in an order different from that described, and various actions may be added, omitted, or combined. Also, features described with respect to some examples may be combined in some other examples. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using any number of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover such an apparatus or method that is practiced using other structure, functionality, or structure and functionality in addition to, or other than, the various aspects of the disclosure set forth herein. It should be understood that any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0222] The various illustrative logical blocks, modules and circuits described in connection with the present disclosure may be implemented or performed with a general  purpose processor, a graphics processing unit (GPU) , a neural processing unit (NPU) , a digital signal processor (DSP) , an ASIC, a field programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device (PLD) , discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any commercially available processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, a system on a chip (SoC) , or any other such configuration.

[0223] As used herein, “aprocessor, ” “at least one processor” or “one or more processors” generally refers to a single processor configured to perform one or multiple operations or multiple processors configured to collectively perform one or more operations. In the case of multiple processors, performance of the one or more operations could be divided amongst different processors, though one processor may perform multiple operations, and multiple processors could collectively perform a single operation. Similarly, “amemory, ” “at least one memory” or “one or more memories” generally refers to a single memory configured to store data and / or instructions, multiple memories configured to collectively store data and / or instructions.

[0224] In some cases, rather than actually transmitting a signal, an apparatus (e.g., a wireless node or device) may have an interface to output the signal for transmission. For example, a processor may output a signal, via a bus interface, to a radio frequency (RF) front end for transmission. Accordingly, a means for outputting may include such an interface as an alternative (or in addition) to a transmitter or transceiver. Similarly, rather than actually receiving a signal, an apparatus (e.g., a wireless node or device) may have an interface to obtain a signal from another device. For example, a processor may obtain (or receive) a signal, via a bus interface, from an RF front end for reception. Accordingly, a means for obtaining may include such an interface as an alternative (or in addition) to a receiver or transceiver.

[0225] While the present disclosure may describe certain operations as being performed by one type of wireless node, the same or similar operations may also be performed by another type of wireless node. For example, operations performed by a user equipment (UE) may also (or instead) be performed by a network entity (e.g., a base  station or unit of a disaggregated base station) . Similarly, operations performed by a network entity may also (or instead) be performed by a UE.

[0226] Further, while the present disclosure may describe certain types of communications between different types of wireless nodes (e.g., between a network entity and a UE) , the same or similar types of communications may occur between same types of wireless nodes (e.g., between network entities or between UEs, in a peer-to-peer scenario) . Further, communications may occur in reverse order than described.

[0227] Means for receiving, means for computing, means for providing, means for transmitting, and means for retransmitting may comprise one or more processors, such as one or more of the processors described above with reference to FIG. 22.

[0228] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a-b, a-c, b-c, and a-b-c, as well as any combination with multiples of the same element (e.g., a-a, a-a-a, a-a-b, a-a-c, a-b-b, a-c-c, b-b, b-b-b, b-b-c, c-c, and c-c-c or any other ordering of a, b, and c) .

[0229] As used herein, the term “determining” encompasses a wide variety of actions. For example, “determining” may include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (e.g., looking up in a table, a database or another data structure) , ascertaining and the like. Also, “determining” may include receiving (e.g., receiving information) , accessing (e.g., accessing data in a memory) and the like. Also, “determining” may include resolving, selecting, choosing, establishing and the like.

[0230] The methods disclosed herein comprise one or more actions for achieving the methods. The method actions may be interchanged with one another without departing from the scope of the claims. In other words, unless a specific order of actions is specified, the order and / or use of specific actions may be modified without departing from the scope of the claims. Further, the various operations of methods described above may be performed by any suitable means capable of performing the corresponding functions. The means may include various hardware and / or software component (s) and / or module (s) , including, but not limited to a circuit, an application specific integrated circuit (ASIC) , or processor. Software shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects,  executables, threads of execution, procedures, or functions, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise.

[0231] The following claims are not intended to be limited to the aspects shown herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language of the claims. Within a claim, reference to an element in the singular is not intended to mean “one and only one” unless specifically so stated, but rather “one or more. ” Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. No claim element is to be construed under the provisions of 35 U.S.C. §112 (f) unless the element is expressly recited using the phrase “means for” . All structural and functional equivalents to the elements of the various aspects described throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are expressly incorporated herein by reference and are intended to be encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is intended to be dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims.

Claims

1.An apparatus for wireless communication at a first wireless node, comprising:at least one memory comprising computer-executable instructions; andone or more processors configured to execute the computer-executable instructions and cause the apparatus to:receive, from a second wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding;compute, in a first logical layer, a metric based on semantic decoding of the received packets; andprovide feedback, based on the metric, to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet, retransmission of a portion of the semantic packet, or transmission of a new portion of the semantic packet.2.The apparatus of claim 1, wherein the first logical layer comprises an application layer.3.The apparatus of claim 1, wherein the metric comprises a perceptual metric.4.The apparatus of claim 3, wherein the perceptual metric relates to natural language processing, image restoration, or classification accuracy.5.The apparatus of claim 1, wherein the feedback indicates at least one of: the metric, the semantic packet for retransmission, or a portion of the semantic packet for retransmission.6.The apparatus of claim 1, wherein transmission of the feedback is triggered based on signaling provided from the first logical layer to a second logical layer.7.The apparatus of claim 6, wherein the second logical layer comprises a radio access network (RAN) layer.8.The apparatus of claim 6, wherein the first logical layer and second logical layer are located at different entities.9.The apparatus of claim 1, wherein at least one of:physical (PHY) or medium access control (MAC) hybrid automatic repeat request (HARQ) retransmission, orradio link control (RLC) retransmissionis disabled, when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.10.The apparatus of claim 1, wherein at least one of physical (PHY) or medium access control (MAC) hybrid automatic repeat request (HARQ) retransmission is enabled when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.11.The apparatus of claim 10, wherein the first wireless node is configured to process at least some of the one or more packets at an upper layer if a target condition related a PHY or MAC layer metric is satisfied or a maximum number of retransmissions attempts is met.12.The apparatus of claim 1, wherein radio link control (RLC) retransmission is enabled when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.13.The apparatus of claim 12, wherein the first wireless node is configured to forward packets to an upper layer if a target condition related an RLC layer metric is satisfied or a maximum number of retransmissions attempts is met.14.An apparatus for wireless communications at a second wireless node, comprising:at least one memory comprising computer-executable instructions; andone or more processors configured to execute the computer-executable instructions and cause the apparatus to:transmit, to a first wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding;receive feedback from the wireless node; andat least one of retransmit the semantic packet, retransmit a portion of the semantic packet, or transmit a new portion of the semantic packet, in response to the feedback.15.The apparatus of claim 14, wherein the feedback indicates at least one of the semantic packet for retransmission or the portion of the semantic packet for retransmission.16.The apparatus of claim 14, wherein the feedback indicates at least one metric computed based on a semantic decoding of the one or more packets.17.The apparatus of claim 16, wherein the metric comprises a perceptual metric.18.The apparatus of claim 17, wherein the perceptual metric relates to natural language processing, image restoration, or classification accuracy.19.A method for wireless communications at a first wireless node, comprising:receiving, from a second wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding;computing, in a first logical layer, a metric based on semantic decoding of the received packets; andproviding feedback, based on the metric, to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet, retransmission of a portion of the semantic packet, or transmission of a new portion of the semantic packet.20.The method of claim 19, wherein the first logical layer comprises an application layer.21.The method of claim 19, wherein the metric comprises a perceptual metric.22.The method of claim 21, wherein the perceptual metric relates to natural language processing, image restoration, or classification accuracy.23.The method of claim 19, wherein the feedback indicates at least one of: the metric, the semantic packet for retransmission, or a portion of the semantic packet for retransmission.24.The method of claim 19, wherein transmission of the feedback is triggered based on signaling provided from the first logical layer to a second logical layer.25.The method of claim 24, wherein the second logical layer comprises a radio access network (RAN) layer.26.The method of claim 24, wherein the first logical layer and second logical layer are located at different entities.27.The method of claim 19, wherein at least one of:physical (PHY) or medium access control (MAC) hybrid automatic repeat request (HARQ) retransmission, orradio link control (RLC) retransmissionis disabled, when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.28.The method of claim 19, wherein at least one of physical (PHY) or medium access control (MAC) hybrid automatic repeat request (HARQ) retransmission is enabled when providing the feedback to the second wireless node to trigger at least one of retransmission of the semantic packet or a portion thereof.29.The method of claim 28, further comprising processing at least some of the one or more packets at an upper layer if a target condition related a PHY or MAC layer metric is satisfied or a maximum number of retransmissions attempts is met.30.A method for wireless communications at a second wireless node, comprising:transmitting, to a first wireless node, one or more packets corresponding to a semantic packet generated using semantic encoding;receiving feedback from the wireless node; andretransmitting the semantic packet, retransmitting a portion of the semantic packet, or transmitting a new portion of the semantic packet, in response to the feedback.

Images