Methods and apparatus for managing measurement report using event prediction in mobile communications

Abstract

Various solutions for managing measurement report using event prediction with respect to an apparatus in mobile communications are described. The apparatus may determine at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. Each first predicted condition may correspond to an event. The apparatus may determine whether to transmit a measurement report to a network node based on the at least one first predicted condition.

Description

METHODS AND APPARATUS FOR MANAGING MEASUREMENT REPORT USING EVENT PREDICTION IN MOBILE COMMUNICATIONSCROSS REFERENCE TO RELATED PATENT APPLICATION (S)

[0001] The present disclosure is part of a non-provisional application claiming the priority benefit of PCT Application No. PCT / CN2024 / 122856, filed 30 September 2024, the content of which herein being incorporated by reference in its entirety.TECHNICAL FIELD

[0002] The present disclosure is generally related to mobile communications and, more particularly, to managing measurement report using event prediction with respect to apparatus in mobile communications.BACKGROUND

[0003] Unless otherwise indicated herein, approaches described in this section are not prior art to the claims listed below and are not admitted as prior art by inclusion in this section.

[0004] In fourth generation (4G) and fifth generation (5G) networks, when a User Equipment (UE) is in a connected state, the UE may perform mobility management through measurement reporting procedures. Specifically, the UE may periodically measure signal quality metrics (e.g., Reference Signal Received Power (RSRP) , Reference Signal Received Quality (RSRQ) , and / or Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio (SINR) ) and trigger measurement reports (MRs) to a network node when certain event conditions (e.g., Event A3, Event A5, defined in 3GPP specification) are satisfied. To avoid unnecessary handovers caused by short-term signal fluctuations, the conventional mobility mechanism may rely on a Time-to-Trigger (TTT) timer, offsets, and hysteresis values as part of the event evaluation process.

[0005] However, in some scenarios, the use of fixed TTT values may cause excessive handover delay. That is, while the TTT timer is running, the UE may continue to experience degraded service quality because a measurement report cannot be triggered until expiration of the timer. This reactive mechanism may prevent the UE from handing over to a better target cell in time, thereby resulting in suboptimal mobility performance, increased risk of radio link failure (RLF) , and degraded user experience.

[0006] Furthermore, although some enhanced mobility schemes attempt to optimize TTT configurations or reduce reporting delay under specific conditions, such approaches may be limited to certain network deployments and may not generalize across diverse mobility scenarios. For example, in high-mobility environments, conventional mechanisms may either trigger handovers too late (due to TTT delay) or too frequently (due to signal fluctuations) , resulting in handover ping-pong effects, unnecessary measurement overhead, or instability in the mobility procedure. Therefore, in nowadays and future networks, relying solely on fixed TTT-based reactive mechanisms may still result in significant latency, unnecessary signaling, and a lack of flexibility in mobility management.

[0007] Accordingly, improving the timeliness and flexibility of triggering measurement reports for event evaluation is an important consideration in newly developed wireless communication networks. Therefore, there is a need for schemes that enhance the timeliness and flexibility of triggering measurement reports for event evaluation.SUMMARY

[0008] The following summary is illustrative only and is not intended to be limiting in any way. That is, the following summary is provided to introduce concepts, highlights, benefits and advantages of the novel and non-obvious techniques described herein. Select implementations are further described below in the detailed description. Thus, the following summary is not intended to identify essential features of the claimed subject matter, nor is it intended for use in determining the scope of the claimed subject matter.

[0009] An objective of the present disclosure is to propose solutions or schemes that address the aforementioned issues pertaining to managing measurement report using event prediction with respect to apparatus in mobile communications.

[0010] In one aspect, a method may involve an apparatus determining at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. Each first predicted condition may correspond to an event. The method may further involve the apparatus determining whether to transmit a measurement report to a network node based on the at least one first predicted condition.

[0011] In one aspect, a method may involve an apparatus determining at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. Each first predicted condition may correspond to an event. The method may further involve the apparatus determining that an entering condition corresponding to the event has been satisfied for a specific period. The method may further involve the apparatus determining whether to transmit a measurement report to a network node based on a configured timer, a received flag, or the at least one first predicted condition.

[0012] In one aspect, an apparatus may comprise a transceiver which, during operation, wirelessly communicates with a wireless network. The apparatus may also comprise a processor communicatively coupled to the transceiver. The processor, during operation, may perform operations comprising determining at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. Each first predicted condition may correspond to an event. The processor may further perform operations comprising determining whether to transmit a measurement report to a network node based on the at least one first predicted condition.

[0013] In one aspect, an apparatus may comprise a transceiver which, during operation, wirelessly communicates with a wireless network. The apparatus may also comprise a processor communicatively coupled to the transceiver. The processor, during operation, may perform operations comprising determining at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. Each first predicted condition may correspond to an event. The processor may further perform operations comprising determining that an entering condition corresponding to the event has been satisfied for a specific period. The processor may further perform operations comprising determining whether to transmit a measurement report to a network node based on a configured timer, a received flag, or the at least one first predicted condition.

[0014] It is noteworthy that, although description provided herein may be in the context of certain radio access technologies, networks and network topologies such as Long-Term Evolution (LTE) , LTE-Advanced, LTE-Advanced Pro, 5th Generation (5G) , New Radio (NR) , Internet-of-Things (IoT) and Narrow Band Internet of Things (NB-IoT) , Industrial Internet of Things (IIoT) , and 6th Generation (6G) , the proposed concepts, schemes and any variation (s)  / derivative (s) thereof may be implemented in, for and by other types of radio access technologies, networks and network topologies. Thus, the scope of the present disclosure is not limited to the examples described herein.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0015] The accompanying drawings are included to provide a further understanding of the disclosure and are incorporated in and constitute a part of the present disclosure. The drawings illustrate implementations of the disclosure and, together with the description, serve to explain the principles of the disclosure. It is appreciable that the drawings are not necessarily in scale as some components may be shown to be out of proportion than the size in actual implementation in order to clearly illustrate the concept of the present disclosure.

[0016] FIG. 1 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0017] FIG. 2 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0018] FIG. 3 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0019] FIG. 4 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0020] FIG. 5 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0021] FIGs. 6A and 6B are diagrams depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0022] FIG. 7 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0023] FIG. 8 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0024] FIG. 9 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0025] FIG. 10 is a diagram depicting an example scenario under schemes in accordance with implementations of the present disclosure.

[0026] FIG. 11 is a block diagram of an example communication system in accordance with an implementation of the present disclosure.

[0027] FIG. 12 is a flowchart of an example process in accordance with an implementation of the present disclosure.

[0028] FIG. 13 is a flowchart of an example process in accordance with an implementation of the present disclosure. DETAILED DESCRIPTION OF PREFERRED IMPLEMENTATIONS

[0029] Detailed embodiments and implementations of the claimed subject matters are disclosed herein. However, it shall be understood that the disclosed embodiments and implementations are merely illustrative of the claimed subject matters which may be embodied in various forms. The present disclosure may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the exemplary embodiments and implementations set forth herein. Rather, these exemplary embodiments and implementations are provided so that description of the present disclosure is thorough and complete and will fully convey the scope of the present disclosure to those skilled in the art. In the description below, details of well-known features and techniques may be omitted to avoid unnecessarily obscuring the presented embodiments and implementations. Overview

[0030] Implementations in accordance with the present disclosure relate to various techniques, methods, schemes and / or solutions pertaining to managing measurement report using event prediction with respect to apparatus in mobile communications. According to the present disclosure, a number of possible solutions may be implemented separately or jointly. That is, although these possible solutions may be described below separately, two or more of these possible solutions may be implemented in one combination or another.

[0031] Regarding the present disclosure, a User Equipment (UE) may determine at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. In particular, the UE may input the at least one measurement into the at least one first model to output the at least one first predicted condition. Each first predicted condition corresponds to an event. The UE may determine whether to transmit a measurement report to a network node based on the at least one first predicted condition.

[0032] Accordingly, using the predicted condition instead of the fixed Time-to-Trigger (TTT) timer to determine whether to transmit measurement reports may significantly advance the transmission time, thereby improving the timeliness and flexibility of triggering measurement reports for event evaluation.

[0033] FIG. 1 illustrates an example scenario 100 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. Scenario 100 involves at least one network node and a UE, which may be a part of a wireless communication network (e.g., an LTE network, a 5G / NR network, an IoT network or a 6G network) . Scenario 100 illustrates the current network framework. The UE may connect to the network side. The network side may comprise one or more than one network nodes.

[0034] In some embodiments, the UE may measure signals transmitted from the network nodes (e.g., serving cell and / or target cell) and determine at least one measurement accordingly. The UE may determine at least one first predicted condition by at least one first model based on the at least one measurement. In particular, the UE may input the at least one measurement into the at least one first model to generate the at least one first predicted condition. Each first predicted condition corresponds to an event (e.g., handover event) .

[0035] More specifically, the at least one first model may include a machine learning model (i.e., Artificial Intelligence (AI) model) which is trained using: (1) previous measurement (s) as training input data and (2) measurement-based condition (s) corresponding to event (s) as training output data. Therefore, the UE may provide the at least one measurement to the at least one first model to generate the at least one first predicted condition.

[0036] In some cases, the at least one measurement may be associated with an observation window (OW) corresponding to a period prior to a current time of determining the at least one first predicted condition. In other words, the at least one measurement may be measured within the OW. The at least one measurement includes a radio link quality measurement, such as Reference Signal Received Power (RSRP) , Reference Signal Received Quality (RSRQ) , or Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio (SINR) .

[0037] Then, the UE may determine whether to transmit a measurement report to the network node based on the at least one first predicted condition. In particular, when the at least one first predicted condition is satisfied, the UE may determine to transmit the measurement report to the network node. When the at least one first predicted condition is not satisfied, further predicted condition (s) may be used to determine whether to transmit the measurement report to the network node.

[0038] In some implementations, the at least one first predicted condition may be associated with a prediction window (PW) . The PW may correspond to a period starting from the current time of determining the at least one first predicted condition. When the at least one first predicted condition is satisfied during the PW (e.g., satisfied throughout the entire PW) , the UE may determine to transmit the measurement report to the network node.

[0039] In some implementations, the UE may determine a second predicted condition by the at least one first model based on the at least one measurement. The PW may include a predicted TTT window and an additional window. When the at least one first predicted condition is not satisfied during the PW (e.g. not satisfied at one or more times within the PW) , the UE may determine to transmit the measurement report to the network node in an event that: (1) the at least one first predicted condition is satisfied during the predicted TTT window (e.g., satisfied throughout the entire predicted TTT window) but not satisfied during the additional window (e.g., not satisfied at one or more times within the additional window) , and (2) the second predicted condition is satisfied during the PW (e.g., satisfied at one or more times within the PW) .

[0040] In some implementations, the UE may determine not to transmit the measurement report to the network node in an event that: (1) the at least one first predicted condition is not satisfied during the predicted TTT window (e.g., not satisfied at one or more time within the predicted TTT window) , or (2) the second predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., not satisfied throughout the entire PW) .

[0041] In some cases, the at least one first predicted condition may be considered as satisfied when: (1) the at least one first predicted condition includes a probability value of an entering condition corresponding to the event, and the probability value is greater than a first threshold (e.g., probability threshold) , or (2) the at least one first predicted condition includes a flag value of the event.

[0042] For example, one first predicted condition includes a probability value 0.9 of the entering condition corresponding to event A3. In other words, the probability that a neighbor cell measurement becomes offset better than serving cell measurement is predicted as 0.9. The first threshold is 0.5. Therefore, the one first predicted condition is considered as satisfied since 0.9 is greater than 0.5.

[0043] For another example, one first predicted condition includes a flag value 1 corresponding to event A5 which indicates that a serving cell measurement is worse than a threshold (e.g., measurement quality threshold) and a neighbor cell measurement is better than the threshold. In other words, the flag value 1 indicates that event A5 is predicted to occur. Therefore, the one first predicted condition is considered as satisfied since the first predicted condition includes the flag value 1.

[0044] In some cases, the at least one first predicted condition may be considered as satisfied when: (1) the at least one first predicted condition includes a plurality of probability values of entering conditions corresponding to events, and at least one of the probability values is greater than a first threshold (e.g., probability threshold) , or (2) the at least one first predicted condition includes a plurality of flag values of events.

[0045] For example, one first predicted condition includes a probability value vector [0.1, 0.2, 0.1, 0.6] of the entering conditions corresponding to events. Specifically, 0.1 is probability value for no event, 0.2 is probability value for event A1, 0.1 is probability value for event A3, 0.6 is probability value for event A5. The first threshold is 0.5. Therefore, the first predicted condition corresponding to event A5 is considered as satisfied since 0.6 is greater than 0.5.

[0046] For another example, the at least one first predicted condition includes flag values 3 and 5 corresponding to events A3 and A5. In other words, the flag values 3 and 5 indicate that events A3 and A5 are predicted to occur. Therefore, the first predicted conditions are considered as satisfied since the first predicted conditions include the flag values 3 and 5.

[0047] In some cases, the second predicted condition may be considered as satisfied when: (1) the second predicted condition includes a probability value indicating that a serving cell signal measurement is less than a second threshold (e.g., measurement quality threshold) , and the probability value is greater than a third threshold (e.g., probability threshold) , or (2) the second predicted condition includes a flag value indicating that the serving cell signal measurement is less than the second threshold.

[0048] For example, the second predicted condition includes a probability value indicating that the serving cell signal measurement is less than the second threshold (e.g., minimum signal quality requirement) is predicted as 0.8. The third threshold is 0.5. Therefore, the second predicted condition is considered as satisfied since 0.8 is greater than 0.5.

[0049] For another example, the second predicted condition includes a flag value 1 indicating that the serving cell measurement is less than the second threshold (e.g., minimum signal quality requirement) . Therefore, the second predicted condition is considered as satisfied.

[0050] FIG. 2 illustrates an example scenario 200 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. In particular, the UE may determine measurements associated with a serving cell within an OW. The UE may determine a first prediction condition and a second prediction condition associated with a PW using a first model based on the measurements within the OW. Then, the UE may determine whether to transmit a measurement report based on the first prediction condition and / or the second prediction condition.

[0051] In some cases, when the first predicted condition is satisfied, it may represent that an entering condition for a corresponding event is fulfilled; conversely, when the first predicted condition is not satisfied, it may represent that the entering condition for the corresponding event is not fulfilled. In some cases, when the second predicted condition is satisfied, it may indicate that a serving cell measurement is below a threshold (e.g., measurement quality threshold) ; conversely, when the second predicted condition is not satisfied, it may indicate that the serving cell measurement is not below the threshold.

[0052] More specifically, when the first predicted condition is satisfied during the PW (e.g., when the entering condition for the corresponding event is fulfilled throughout the entire PW) , the UE may determine to transmit the measurement report to the network node. When the first predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., when the entering condition for the corresponding event is not fulfilled at one or more times within the PW) , the UE may determine whether the first predicted condition is satisfied during a predicted TTT window of the PW.

[0053] When the first predicted condition is not satisfied during the predicted TTT window (e.g., when the entering condition for the corresponding event is not fulfilled at one or more times within the predicted TTT window) , the UE may continue to determine new measurements and corresponding first prediction condition and second prediction condition. When the first predicted condition is satisfied during the predicted TTT window but not satisfied during an additional window of the PW (e.g., when the entering condition for the corresponding event is fulfilled throughout the entire predicted TTT window but not fulfilled at one or more times within the additional window) , the UE may determine whether the second condition is satisfied during the PW.

[0054] When the second predicted condition is satisfied during the PW (e.g., when the second predicted condition is below the threshold at one or more times within the PW) , the UE may determine to transmit the measurement report to the network node. When the second predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., when the second predicted condition is not below the threshold throughout the entire PW) , the UE may continue to determine new measurements and corresponding first prediction condition and second prediction condition.

[0055] FIG. 3 illustrates an example scenario 300 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, the UE determines measurements (e.g., measurements associated with serving cell and / or target cell) within an OW. The UE determines a first prediction condition during a PW using a first model based on the measurements within the OW at a present time. When the first predicted condition is satisfied, it represents that an entering condition (e.g., serving cell measurement (s) being less than target cell measurement (s) ) for a corresponding event is fulfilled. When the first predicted condition is not satisfied, it represents that the entering condition for the corresponding event is not fulfilled.

[0056] In this example, the UE determines that the first predicted condition is satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is less than the target cell measurement (s) throughout the entire PW) . Accordingly, the UE determines to transmit a measurement report to the network at the present time for performing a handover procedure.

[0057] FIG. 4 illustrates an example scenario 400 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, the UE determines measurements within an OW. The UE determines a first prediction condition and a second prediction condition during a PW using a first model based on the measurements within the OW at a present time. When the first predicted condition is satisfied, it represents that an entering condition (e.g., serving cell measurement (s) being less than target cell measurement (s) ) for a corresponding event is fulfilled. When the first predicted condition is not satisfied, it represents that the entering condition for the corresponding event is not fulfilled. When the second predicted condition is satisfied, it indicates that the serving cell measurement (s) is below a threshold (e.g., measurement quality threshold) . When the second predicted condition is not satisfied, it indicates that the serving cell measurement (s) is not below the threshold.

[0058] In this example, the UE determines that the first predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is not less than the target cell measurement (s) at one or more times within the PW) . Then, the UE determines that the first predicted condition is satisfied during a predicted TTT window of the PW but not satisfied during an additional window of the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is less than the target cell measurement (s) throughout the predicted TTT window but not less than the target cell measurement (s) at one or more times within the additional window) . Then, the UE determines that the second predicted condition is satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is below the threshold at one or more times within the PW) . Accordingly, the UE determines to transmit a measurement report to the network at the present time for performing a handover procedure.

[0059] FIG. 5 illustrates an example scenario 500 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, the UE determines measurements within an OW. The UE determines a first prediction condition and a second prediction condition during a PW using a first model based on the measurements within the OW at a present time. When the first predicted condition is satisfied, it represents that an entering condition (e.g., serving cell measurement (s) being less than target cell measurement (s) ) for a corresponding event is fulfilled. When the first predicted condition is not satisfied, it represents that the entering condition for the corresponding event is not fulfilled. When the second predicted condition is satisfied, it indicates that a serving cell measurement (s) is below a threshold (e.g., measurement quality threshold) . When the second predicted condition is not satisfied, it indicates that the serving cell measurement (s) is not below the threshold.

[0060] In this example, the UE determines that the first predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is not less than the target cell measurement (s) at one or more times within the PW) . Then, the UE determines that the first predicted condition is satisfied during a predicted TTT window of the PW but not satisfied during an additional window of the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is less than the target cell measurement (s) throughout the entire predicted TTT window but not satisfied at one or more times within the additional window) . Then, the UE determines that the second predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement is not below the threshold throughout the entire PW) . Accordingly, the UE determines not to transmit a measurement report to the network at the present time to avoid potential handover ping-pong effects which are frequent back-and-forth handovers between serving and target cells.

[0061] In some embodiments, the UE may determine at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. In particular, the UE may input the at least one measurement into the at least one first model to generate the at least one first predicted condition. Each first predicted condition corresponds to an event (e.g., handover event) .

[0062] More specifically, the at least one first model may include a machine learning model (i.e., AI model) which is trained using: (1) previous measurement (s) as training input data and (2) measurement-based condition (s) corresponding to event (s) as training output data. Therefore, the UE may provide the at least one measurement to the at least one first model to generate the at least one first predicted condition.

[0063] In some cases, the at least one measurement may be associated with an OW corresponding to a period prior to a current time of determining the at least one first predicted condition. In other words, the at least one measurement may be measured within the OW. The at least one measurement includes a radio link quality measurement, such as RSRP, RSRQ, or SINR.

[0064] Then, the UE may determine whether an entering condition corresponding to the event has been satisfied for a specific period. When the UE determines that the entering condition corresponding to the event has been satisfied for the specific period, the UE may determine whether to transmit a measurement report to the network node based on a configured timer, a received flag, or the at least one first predicted condition. In other words, when the UE determines that the entering condition corresponding to the event has been satisfied for the specific period the UE may check if it is allowed to transmit the measurement report.

[0065] In some cases, the configured timer may be configured by the network node. The configured timer may start when a previous measurement report is transmitted. The UE may transmit the measurement report after the configured timer expires.

[0066] In some cases, the received flag may be transmitted by the network node. The UE may decide whether to transmit the measurement report by the received flag indicated by the network node. The received flag may be indicated via Radio Resource Control (RRC) , Media Access Control Control Element (MAC CE) , or Downlink Control Information (DCI) .

[0067] In some cases, when the at least one first predicted condition is satisfied, the UE may determine to transmit the measurement report to the network node. When the at least one first predicted condition is not satisfied, further predicted condition (s) may be used to determine whether to transmit the measurement report to the network node.

[0068] In some implementations, the at least one first predicted condition may be associated with a PW. The PW may correspond to a period starting from the current time of determining the at least one first predicted condition. When the at least one first predicted condition is satisfied during the PW (e.g., satisfied throughout the entire PW) , the UE may determine to transmit the measurement report to the network node.

[0069] In some implementations, the UE may determine a second predicted condition by the at least one first model based on the at least one measurement. The PW may include a predicted TTT window and an additional window. When the at least one first predicted condition is not satisfied during the PW (e.g. not satisfied at one or more times within the PW) , the UE may determine to transmit the measurement report to the network node in an event that: (1) the at least one first predicted condition is satisfied during the predicted TTT window (e.g., satisfied throughout the entire predicted TTT window) but not satisfied during the additional window (e.g., not satisfied at one or more times within the additional window) , and (2) the second predicted condition is satisfied during the PW (e.g., satisfied at one or more times within the PW) .

[0070] In some implementations, the UE may determine not to transmit the measurement report to the network node in an event that: (1) the at least one first predicted condition is not satisfied during the predicted TTT window (e.g., not satisfied at one or more time within the predicted TTT window) , or (2) the second predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., not satisfied throughout the entire PW) .

[0071] In some cases, the at least one first predicted condition may be considered as satisfied when: (1) the at least one first predicted condition includes a probability value of an entering condition corresponding to the event, and the probability value is greater than a first threshold (e.g., probability threshold) , or (2) the at least one first predicted condition includes a flag value of the event.

[0072] For example, one first predicted condition includes a probability value 0.6 of the entering condition corresponding to event A3. In other words, the probability that a neighbor cell measurement becomes offset better than serving cell measurement is predicted as 0.6. The first threshold is 0.5. Therefore, the one first predicted condition is considered as satisfied since 0.6 is greater than 0.5.

[0073] For another example, one first predicted condition includes a flag value 3 corresponding to event A3 which indicates that a serving cell measurement is worse than a threshold (e.g., measurement quality threshold) and a neighbor cell measurement is better than the threshold. In other words, the flag value 3 indicates that event A3 is predicted to occur. Therefore, the one first predicted condition is considered as satisfied since the first predicted condition includes the flag value 3.

[0074] In some cases, the at least one first predicted condition may be considered as satisfied when: (1) the at least one first predicted condition includes a plurality of probability values of entering conditions corresponding to events, and at least one of the probability values is greater than a first threshold (e.g., probability threshold) , or (2) the at least one first predicted condition includes a plurality of flag values of events.

[0075] For example, one first predicted condition includes a probability value vector [0.2, 0.8, 0.1] of the entering conditions corresponding to events. Specifically, 0.2 is probability value for no event, 0.8 is probability value for event A3, and 0.1 is probability value for event A5. The first threshold is 0.5. Therefore, the first predicted condition corresponding to event A3 is considered as satisfied since 0.8 is greater than 0.5.

[0076] For another example, the at least one first predicted condition includes flag values 1 and 5 corresponding to events A1 and A5. In other words, the flag values 1 and 5 indicate that events A1 and A5 are predicted to occur. Therefore, the first predicted conditions are considered as satisfied since the first predicted conditions include the flag values 1 and 5.

[0077] In some cases, the second predicted condition may be considered as satisfied when: (1) the second predicted condition includes a probability value indicating that a serving cell measurement is less than a second threshold (e.g., measurement quality threshold) , and the probability value is greater than a third threshold (e.g., probability threshold) , or (2) the second predicted condition includes a flag value indicating that the serving cell measurement is less than the second threshold.

[0078] For example, the second predicted condition includes a probability value indicating that the serving cell signal measurement is less than the second threshold (e.g., minimum signal quality requirement) is predicted as 0.9. The third threshold is 0.6. Therefore, the second predicted condition is considered as satisfied since 0.9 is greater than 0.6.

[0079] For another example, the second predicted condition includes a flag value 1 indicating that the serving cell measurement is less than the second threshold (e.g., minimum signal quality requirement) . Therefore, the second predicted condition is considered as satisfied.

[0080] FIGs. 6A and 6B illustrate example scenarios 600A and 600B under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. In particular, the UE may determine measurements associated with a serving cell within an OW. The UE may determine a first prediction condition and a second prediction condition associated with a PW using a first model based on the measurements within the OW.

[0081] Then, the UE may determine that an entering condition corresponding to an event has been satisfied for a specific period. The UE may determine whether a transmission of a measurement report is allowed.

[0082] In some cases, a configured timer starts when a previous measurement report is transmitted. The UE is allowed to transmit the measurement report after the configured timer expires. The UE is not allowed to transmit the measurement report before the configured timer has expired.

[0083] In some cases, the UE decides whether to transmit the measurement report by a received flag indicated by the network node. The received flag is indicated via RRC, MAC CE, or DCI. The UE is allowed to transmit the measurement report when the received flag includes a positive value (e.g., 1) . The UE is not allowed to transmit the measurement report when the received flag includes a negative value (e.g., 0) .

[0084] In some cases, the step of determining whether the UE is allowed to transmit the measurement report in FIG. 6A is specified in the sub-steps (shown in the dotted frame) in FIG. 6B. In particular, the UE determines whether to transmit the measurement report based on the first prediction condition and / or the second prediction condition. When the first predicted condition is satisfied, it may represent that the entering condition for the corresponding event is fulfilled; conversely, when the first predicted condition is not satisfied, it may represent that the entering condition for the corresponding event is not fulfilled. In some cases, when the second predicted condition is satisfied, it may indicate that a serving cell measurement is below a threshold (e.g., measurement quality threshold) ; conversely, when the second predicted condition is not satisfied, it may indicate that the serving cell measurement is not below the threshold.

[0085] More specifically, when the first predicted condition is satisfied during the PW (e.g., when the entering condition for the corresponding event is fulfilled throughout the entire PW) , the UE may determine to transmit the measurement report to the network node. When the first predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., when the entering condition for the corresponding event is not fulfilled at one or more times within the PW) , the UE may determine whether the first predicted condition is satisfied during a predicted TTT window of the PW.

[0086] When the first predicted condition is not satisfied during the predicted TTT window (e.g., when the entering condition for the corresponding event is not fulfilled at one or more times within the predicted TTT window) , the UE may continue to determine new measurements and corresponding first prediction condition and second prediction condition. When the first predicted condition is satisfied during the predicted TTT window but not satisfied during an additional window of the PW (e.g., when the entering condition for the corresponding event is fulfilled throughout the entire predicted TTT window but not fulfilled at one or more times within the additional window) , the UE may determine whether the second condition is satisfied during the PW.

[0087] When the second predicted condition is satisfied during the PW (e.g., when the second predicted condition is below the threshold at one or more times within the PW) , the UE may determine to transmit the measurement report to the network node. When the second predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., when the second predicted condition is not below the threshold throughout the entire PW) , the UE may continue to determine new measurements and corresponding first prediction condition and second prediction condition.

[0088] FIG. 7 illustrates an example scenario 700 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, the UE determines measurements within an OW. When an entering condition of an event has been satisfied for a specific period, the UE decides whether it is allowed to transmit a measurement report by different conditions. The UE determines a first prediction condition during a PW using a first model based on the measurements within the OW at a present time. When the first predicted condition is satisfied, it represents that the entering condition (e.g., serving cell measurement (s) being less than target cell measurement (s) ) for the corresponding event is fulfilled. When the first predicted condition is not satisfied, it represents that the entering condition for the corresponding event is not fulfilled.

[0089] In this example, the UE determines that the first predicted condition is satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is less than the target cell measurement (s) throughout the entire PW) . Accordingly, the UE determines to transmit a measurement report to the network at the present time for performing a handover procedure.

[0090] FIG. 8 illustrates an example scenario 800 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, the UE determines measurements within an OW. When an entering condition of an event (e.g., handover event) has been satisfied for a specific period, the UE decides whether it is allowed to transmit a measurement report by different conditions. The UE determines a first prediction condition and a second prediction condition during a PW using a first model based on the measurements within the OW at a present time. When the first predicted condition is satisfied, it represents that the entering condition (e.g., serving cell measurement (s) being less than target cell measurement (s) ) for the corresponding event is fulfilled. When the first predicted condition is not satisfied, it represents that the entering condition for the corresponding event is not fulfilled. When the second predicted condition is satisfied, it indicates that a serving cell measurement (s) is below a threshold (e.g., measurement quality threshold) . When the second predicted condition is not satisfied, it indicates that the serving cell measurement (s) is not below the threshold.

[0091] In this example, the UE determines that the first predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is not less than the target cell measurement (s) at one or more times within the PW) . Then, the UE determines that the first predicted condition is satisfied during a predicted TTT window of the PW but not satisfied during an additional window of the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is less than the target cell measurement (s) throughout the predicted TTT window but not less than the target cell measurement (s) at one or more time within the additional window) . Then, the UE determines that the second predicted condition is satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is below the threshold at one or more times within the PW) . Accordingly, the UE determines to transmit a measurement report to the network at the present time for performing a handover procedure.

[0092] FIG. 9 illustrates an example scenario 900 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. For example, the UE determines measurements within an OW. When an entering condition of an event (e.g., handover event) has been satisfied for a specific period, the UE decides whether it is allowed to transmit a measurement report by different conditions. The UE determines a first prediction condition and a second prediction condition during a PW using a first model based on the measurements within the OW at a present time. When the first predicted condition is satisfied, it represents that the entering condition (e.g., serving cell measurement (s) being less than target cell measurement (s) ) for the corresponding event is fulfilled. When the first predicted condition is not satisfied, it represents that the entering condition for the corresponding event is not fulfilled. When the second predicted condition is satisfied, it indicates that a serving cell measurement (s) is below a threshold (e.g., measurement quality threshold) . When the second predicted condition is not satisfied, it indicates that the serving cell measurement (s) is not below the threshold.

[0093] In this example, the UE determines that the first predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is not less than the target cell measurement (s) at one or more times within the PW) . Then, the UE determines that the first predicted condition is satisfied during a predicted TTT window of the PW but not satisfied during an additional window of the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is less than the target cell measurement (s) throughout the entire predicted TTT window but not satisfied at one or more times within the additional window) . Then, the UE determines that the second predicted condition is not satisfied during the PW (e.g., the serving cell measurement (s) is not below the threshold throughout the entire PW) . Accordingly, the UE determines not to transmit a measurement report to the network at the present time to avoid potential handover ping-pong effects which are frequent back-and-forth handovers between serving and target cells.

[0094] FIG. 10 illustrates an example scenario 1000 under schemes in accordance with implementations of the present disclosure. In some implementations, the first model (s) (e.g., machine learning models or AI models) of the present disclosure may undergo training before being put into use. More specifically, some measurements and / or assistance information (e.g., UE assistance information (UAI) ) may be employed as training input data, and some conditions (e.g., probability or flag values) may be employed as training output data. The conditions may represent: (1) whether to enter event (s) and / or (2) whether a serving cell measurement is less than a threshold (e.g., measurement quality threshold) . Such measurements / assistance information and conditions may be related to one another.

[0095] In some cases, after training, the first model (s) may receive measurements and / or assistance information and generate a combination condition including a probability or flag value of predicted event (including both entering event (s) and the serving cell measurement being less than a threshold) . For example, the first model (s) receives measurements and / or assistance information and generates a combination condition including a 0.8 probability denoting the simultaneous occurrence of event A3 entering condition and serving cell measurement below the threshold.

[0096] In some cases, after training, the first model (s) may receive measurements and / or assistance information and generate: (1) first condition (s) including probability or flag value (s) of entering event (s) and (2) a second condition representing a probability or flag value the serving cell measurement being less than a threshold (e.g., measurement quality threshold) . In these cases, the first model (s) may be trained to output the first condition (s) and the second condition as multi-label corresponding to the same input. For example, the first model (s) receives measurements / assistance information and generates (1) a first condition including 0.6 probability value of entering event A5 and (2) a second condition representing 0.8 probability value the serving cell measurement being less than the threshold.

[0097] In some cases, after training, the first model (s) may receive measurements / assistance information and generate: (1) first condition (s) including probability or flag value (s) of entering event (s) and (2) a second condition representing a probability or flag value the serving cell measurement being less than a threshold (e.g., measurement quality threshold) . In these cases, the first model (s) may be trained to output the first condition (s) and the second condition by multi-output layers, which means that the first model (s) may be trained to output the first condition (s) by one layer (e.g., layer 1) and output the second condition by another layer (e.g., layer 2) . For example, the first model (s) receives measurements and / or assistance information and generates (1) a first condition including 0.8 probability value of entering event A5 and (2) a second condition representing 0.5 probability value the serving cell measurement being less than the threshold. Illustrative Implementations

[0098] FIG. 11 illustrates an example communication system 1100 having an example communication apparatus 1110 and an example network apparatus 1120 in accordance with an implementation of the present disclosure. Each of communication apparatus 1110 and network apparatus 1120 may perform various functions to implement schemes, techniques, processes and methods described herein pertaining to managing measurement report using event prediction with respect to UE and network apparatus in mobile communications, including scenarios / schemes described above as well as processes 1200 and 1300 described below.

[0099] Communication apparatus 1110 may be a part of an electronic apparatus, which may be a UE such as a portable or mobile apparatus, a wearable apparatus, a wireless communication apparatus or a computing apparatus. For instance, communication apparatus 1110 may be implemented in a smartphone, a smartwatch, a personal digital assistant, a digital camera, or a computing equipment such as a tablet computer, a laptop computer or a notebook computer. Communication apparatus 1110 may also be a part of a machine type apparatus, which may be an IoT, NB-IoT, or IIoT apparatus such as an immobile or a stationary apparatus, a home apparatus, a wire communication apparatus or a computing apparatus. For instance, communication apparatus 1110 may be implemented in a smart thermostat, a smart fridge, a smart door lock, a wireless speaker or a home control center. Alternatively, communication apparatus 1110 may be implemented in the form of one or more integrated-circuit (IC) chips such as, for example and without limitation, one or more single-core processors, one or more multi-core processors, one or more reduced-instruction set computing (RISC) processors, or one or more complex-instruction-set-computing (CISC) processors. Communication apparatus 1110 may include at least some of those components shown in FIG. 11 such as a processor 1112, for example. Communication apparatus 1110 may further include one or more other components not pertinent to the proposed scheme of the present disclosure (e.g., internal power supply, display device and / or user interface device) , and, thus, such component (s) of communication apparatus 1110 are neither shown in FIG. 11 nor described below in the interest of simplicity and brevity.

[0100] Network apparatus 1120 may be a part of a network apparatus, which may be a network node such as a satellite, a base station, a small cell, a router or a gateway. For instance, network apparatus 1120 may be implemented in an eNodeB in an LTE network, in a gNB in a 5G / NR, IoT, NB-IoT or IIoT network or in a satellite or base station in a 6G network. Alternatively, network apparatus 1120 may be implemented in the form of one or more IC chips such as, for example and without limitation, one or more single-core processors, one or more multi-core processors, or one or more RISC or CISC processors. Network apparatus 1120 may include at least some of those components shown in FIG. 4 such as a processor 1122, for example. Network apparatus 1120 may further include one or more other components not pertinent to the proposed scheme of the present disclosure (e.g., internal power supply, display device and / or user interface device) , and, thus, such component (s) of network apparatus 1120 are neither shown in FIG. 11 nor described below in the interest of simplicity and brevity.

[0101] In one aspect, each of processor 1112 and processor 1122 may be implemented in the form of one or more single-core processors, one or more multi-core processors, or one or more CISC processors. That is, even though a singular term “aprocessor” is used herein to refer to processor 1112 and processor 1122, each of processor 1112 and processor 1122 may include multiple processors in some implementations and a single processor in other implementations in accordance with the present disclosure. In another aspect, each of processor 1112 and processor 1122 may be implemented in the form of hardware (and, optionally, firmware) with electronic components including, for example and without limitation, one or more transistors, one or more diodes, one or more capacitors, one or more resistors, one or more inductors, one or more memristors and / or one or more varactors that are configured and arranged to achieve specific purposes in accordance with the present disclosure. In other words, in at least some implementations, each of processor 1112 and processor 1122 is a special-purpose machine specifically designed, arranged and configured to perform specific tasks including managing measurement report using event prediction in a device (e.g., as represented by communication apparatus 1110) and a network (e.g., as represented by network apparatus 1120) in accordance with various implementations of the present disclosure.

[0102] In some implementations, communication apparatus 1110 may also include a transceiver 1116 coupled to processor 1112 and capable of wirelessly transmitting and receiving data. In other words, processor 1112 may transceive the data such as configuration, message, signal, information, indicator, etc. via transceiver 1116. In some implementations, communication apparatus 1110 may further include a memory 1114 coupled to processor 1112 and capable of being accessed by processor 1112 and storing data therein. In some implementations, network apparatus 1120 may also include a transceiver 1126 coupled to processor 1122 and capable of wirelessly transmitting and receiving data. In other words, processor 1122 may transceive the data such as configuration, message, signal, information, indicator, etc. via transceiver 1126. In some implementations, network apparatus 1120 may further include a memory 1124 coupled to processor 1122 and capable of being accessed by processor 1122 and storing data therein. Accordingly, communication apparatus 1110 and network apparatus 1120 may wirelessly communicate with each other via transceiver 1116 and transceiver 1126, respectively. To aid better understanding, the following description of the operations, functionalities and capabilities of each of communication apparatus 1110 and network apparatus 1120 is provided in the context of a mobile communication environment in which communication apparatus 1110 is implemented in or as a communication apparatus or a UE and network apparatus 1120 is implemented in or as a network node of a communication network.

[0103] In some implementations, each of memory 1114 and memory 1124 may include a type of random-access memory (RAM) such as dynamic RAM (DRAM) , static RAM (SRAM) , thyristor RAM (T-RAM) and / or zero-capacitor RAM (Z-RAM) . Alternatively, or additionally, each of memory 1114 and memory 1124 may include a type of read-only memory (ROM) such as mask ROM, programmable ROM (PROM) , erasable programmable ROM (EPROM) and / or electrically erasable programmable ROM (EEPROM) . Alternatively, or additionally, each of memory 1114 and memory 1124 may include a type of non-volatile random-access memory (NVRAM) such as flash memory, solid-state memory, ferroelectric RAM (FeRAM) , magnetoresistive RAM (MRAM) and / or phase-change memory. Illustrative Processes

[0104] FIG. 12 illustrates an example process 1200 in accordance with an implementation of the present disclosure. Process 1200 may be an example implementation of above scenarios / schemes, whether partially or completely, with respect to managing measurement report using event prediction of the present disclosure. Process 1200 may represent an aspect of implementation of features of communication apparatus 1110. Process 1200 may include one or more operations, actions, or functions as illustrated by one or more of blocks 1210 and 1220. Although illustrated as discrete blocks, various blocks of process 1200 may be divided into additional blocks, combined into fewer blocks, or eliminated, depending on the desired implementation. Moreover, the blocks of process 1200 may be executed in the order shown in FIG. 12 or, alternatively, in a different order. Process 1200 may be implemented by communication apparatus 1110 or any suitable UE or machine type devices. Solely for illustrative purposes and without limitation, process 1200 is described below in the context of communication apparatus 1110. Process 1200 may begin at block 1210.

[0105] At block 1210, process 1200 may involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. Each first predicted condition may correspond to an event. Process 1200 may proceed from block 1210 to block 1220.

[0106] At block 1220, process 1200 may involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining whether to transmit a measurement report to a network node based on the at least one first predicted condition.

[0107] In some implementations, the at least one first predicted condition may be associated with a prediction window corresponding to a period starting from a current time.

[0108] In some implementations, process 1200 may further involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining to transmit the measurement report to the network node in an event that the at least one first predicted condition is satisfied during the prediction window.

[0109] In some implementations, the at least one first predicted condition is satisfied in an event that: (1) a probability value of an entering condition corresponding to the event is greater than a first threshold, or (2) the at least one first predicted condition includes a flag value of the event.

[0110] In some implementations, the prediction window includes a predicted TTT window and an additional window. Process 1200 may further involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining a second predicted condition by the at least one first model based on the at least one measurement. Process 1200 may further involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining to transmit the measurement report to the network node in an event that: (1) the at least one first predicted condition is satisfied during the predicted TTT window, and (2) the second predicted condition is satisfied during the prediction window.

[0111] In some implementations, the at least one first predicted condition may be satisfied in an event that: (1) a probability value of an entering condition corresponding to the event is greater than a first threshold, or (2) the at least one first predicted condition includes a flag value of the event. The second predicted condition may be satisfied in an event that: (1) a probability value indicating that a serving cell measurement is less than a second threshold is greater than a third threshold, or (2) the second predicted condition includes a flag value indicating that the serving cell measurement is less than the second threshold.

[0112] In some implementations, the at least one measurement may be associated with an observation window corresponding to a period prior to a current time.

[0113] In some implementations, the at least one measurement may include a radio link quality measurement.

[0114] In some implementations, the at least one first model may include an artificial intelligence or machine learning model.

[0115] FIG. 13 illustrates an example process 1300 in accordance with an implementation of the present disclosure. Process 1300 may be an example implementation of above scenarios / schemes, whether partially or completely, with respect to managing measurement report using event prediction of the present disclosure. Process 1300 may represent an aspect of implementation of features of communication apparatus 1110. Process 1300 may include one or more operations, actions, or functions as illustrated by one or more of blocks 1310 to 1330. Although illustrated as discrete blocks, various blocks of process 1300 may be divided into additional blocks, combined into fewer blocks, or eliminated, depending on the desired implementation. Moreover, the blocks of process 1300 may be executed in the order shown in FIG. 13 or, alternatively, in a different order. Process 1300 may be implemented by communication apparatus 1110 or any suitable UE or machine type devices. Solely for illustrative purposes and without limitation, process 1300 is described below in the context of communication apparatus 1110. Process 1300 may begin at block 1310.

[0116] At block 1310, process 1300 may involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement. Each first predicted condition may correspond to an event. Process 1300 may proceed from block 1310 to block 1320.

[0117] At block 1320, process 1300 may involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining that an entering condition corresponding to the event has been satisfied for a specific period. Process 1300 may proceed from block 1320 to block 1330.

[0118] At block 1330, process 1300 may involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining whether to transmit a measurement report to a network node based on a configured timer, a received flag, or the at least one first predicted condition.

[0119] In some implementations, the at least one first predicted condition may be associated with a prediction window corresponding to a period starting from a current time.

[0120] In some implementations, whether to transmit the measurement report to the network node may be determined based on the at least one first predicted condition. Process 1300 may further involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining to transmit the measurement report to the network node in an event that the at least one first predicted condition is satisfied during the prediction window.

[0121] In some implementations, the at least one first predicted condition is satisfied in an event that: (1) a probability value of an entering condition corresponding to the event is greater than a first threshold, or (2) the at least one first predicted condition includes a flag value of the event.

[0122] In some implementations, the prediction window may include a predicted TTT window and an additional window. Process 1300 may further involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining a second predicted condition by the at least one first model based on the at least one measurement. Whether to transmit the measurement report to the network node may be determined based on the at least one first predicted condition. Process 1300 may further involve processor 1112 of communication apparatus 1110 determining to transmit the measurement report to the network node in an event that: (1) the at least one first predicted condition is satisfied during the predicted TTT window, and (2) the second predicted condition is satisfied during the prediction window.

[0123] In some implementations, the at least one first predicted condition may be satisfied in an event that: (1) a probability value of an entering condition corresponding to the event is greater than a first threshold, or (2) the at least one first predicted condition includes a flag value of the event. The second predicted condition may be satisfied in an event that: (1) a probability value indicating that a serving cell measurement is less than a second threshold is greater than a third threshold, or (2) the second predicted condition includes a flag value indicating that the serving cell measurement is less than the second threshold.

[0124] In some implementations, the at least one measurement may be associated with an observation window corresponding to a period prior to a current time.

[0125] In some implementations, the at least one measurement may include a radio link quality measurement.

[0126] In some implementations, the at least one first model may include an artificial intelligence or machine learning model. Additional Notes

[0127] The herein-described subject matter sometimes illustrates different components contained within, or connected with, different other components. It is to be understood that such depicted architectures are merely examples, and that in fact many other architectures can be implemented which achieve the same functionality. In a conceptual sense, any arrangement of components to achieve the same functionality is effectively "associated" such that the desired functionality is achieved. Hence, any two components herein combined to achieve a particular functionality can be seen as "associated with" each other such that the desired functionality is achieved, irrespective of architectures or intermedial components. Likewise, any two components so associated can also be viewed as being "operably connected" , or "operably coupled" , to each other to achieve the desired functionality, and any two components capable of being so associated can also be viewed as being "operably couplable" , to each other to achieve the desired functionality. Specific examples of operably couplable include but are not limited to physically mateable and / or physically interacting components and / or wirelessly interactable and / or wirelessly interacting components and / or logically interacting and / or logically interactable components.

[0128] Further, with respect to the use of substantially any plural and / or singular terms herein, those having skill in the art can translate from the plural to the singular and / or from the singular to the plural as is appropriate to the context and / or application. The various singular / plural permutations may be expressly set forth herein for sake of clarity.

[0129] Moreover, it will be understood by those skilled in the art that, in general, terms used herein, and especially in the appended claims, e.g., bodies of the appended claims, are generally intended as “open” terms, e.g., the term “including” should be interpreted as “including but not limited to, ” the term “having” should be interpreted as “having at least, ” the term “includes” should be interpreted as “includes but is not limited to, ” etc.  It will be further understood by those within the art that if a specific number of an introduced claim recitation is intended, such an intent will be explicitly recited in the claim, and in the absence of such recitation no such intent is present. For example, as an aid to understanding, the following appended claims may contain usage of the introductory phrases "at least one" and "one or more" to introduce claim recitations. However, the use of such phrases should not be construed to imply that the introduction of a claim recitation by the indefinite articles "a" or "an" limits any particular claim containing such introduced claim recitation to implementations containing only one such recitation, even when the same claim includes the introductory phrases "one or more" or "at least one" and indefinite articles such as "a" or "an, " e.g., “a” and / or “an” should be interpreted to mean “at least one” or “one or more; ” the same holds true for the use of definite articles used to introduce claim recitations. In addition, even if a specific number of an introduced claim recitation is explicitly recited, those skilled in the art will recognize that such recitation should be interpreted to mean at least the recited number, e.g., the bare recitation of "two recitations, " without other modifiers, means at least two recitations, or two or more recitations. Furthermore, in those instances where a convention analogous to “at least one of A, B, and C, etc. ” is used, in general such a construction is intended in the sense one having skill in the art would understand the convention, e.g., “asystem having at least one of A, B, and C” would include but not be limited to systems that have A alone, B alone, C alone, A and B together, A and C together, B and C together, and / or A, B, and C together, etc. In those instances where a convention analogous to “at least one of A, B, or C, etc. ” is used, in general such a construction is intended in the sense one having skill in the art would understand the convention, e.g., “asystem having at least one of A, B, or C” would include but not be limited to systems that have A alone, B alone, C alone, A and B together, A and C together, B and C together, and / or A, B, and C together, etc. It will be further understood by those within the art that virtually any disjunctive word and / or phrase presenting two or more alternative terms, whether in the description, claims, or drawings, should be understood to contemplate the possibilities of including one of the terms, either of the terms, or both terms. For example, the phrase “A or B” will be understood to include the possibilities of “A” or “B” or “A and B.”

[0130] From the foregoing, it will be appreciated that various implementations of the present disclosure have been described herein for purposes of illustration, and that various modifications may be made without departing from the scope and spirit of the present disclosure. Accordingly, the various implementations disclosed herein are not intended to be limiting, with the true scope and spirit being indicated by the following claims.

Claims

1.A method, comprising:determining, by a processor of an apparatus, at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement, wherein each first predicted condition corresponds to an event; anddetermining, by the processor, whether to transmit a measurement report to a network node based on the at least one first predicted condition.2.The method of Claim 1, wherein the at least one first predicted condition is associated with a prediction window corresponding to a period starting from a current time.3.The method of Claim 2, wherein the determining of whether to transmit the measurement report to the network node based on the at least one first predicted condition further comprises:determining, by the processor, to transmit the measurement report to the network node in an event that the at least one first predicted condition is satisfied during the prediction window.4.The method of Claim 3, wherein the at least one first predicted condition is satisfied in an event that:a probability value of an entering condition corresponding to the event is greater than a first threshold during the prediction window, orthe at least one first predicted condition includes a flag value of the entering condition corresponding to the event to be positive during the prediction window.5.The method of Claim 3, wherein the prediction window includes a predicted Time-to-Trigger (TTT) window, and the method further comprises:determining, by the processor, a second predicted condition by the at least one first model based on the at least one measurement,wherein the determining of whether to transmit the measurement report to the network node based on the at least one first predicted condition further comprises:determining, by the processor, to transmit the measurement report to the network node in an event that:the at least one first predicted condition is satisfied during the predicted TTT window, andthe second predicted condition is satisfied during the prediction window.6.The method of Claim 5, wherein the at least one first predicted condition is satisfied in an event that:a probability value of an entering condition corresponding to the event is greater than a first threshold, orthe at least one first predicted condition includes a flag value of the event,wherein the second predicted condition is satisfied in an event that:a probability value indicating that a serving cell measurement is less than a second threshold, is greater than a third threshold, orthe second predicted condition includes a flag value indicating that the serving cell measurement is less than the second threshold.7.The method of Claim 1, wherein the at least one measurement is associated with an observation window corresponding to a period prior to a current time.8.The method of Claim 1, wherein the at least one measurement includes a radio link quality measurement.9.The method of Claim 1, wherein the at least one first model includes an artificial intelligence or machine learning model.10.A method, comprising:determining, by a processor of an apparatus, at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement, wherein each first predicted condition corresponds to an event;determining, by the processor, that an entering condition corresponding to the event has been satisfied for a period; anddetermining, by the processor, whether to transmit a measurement report to a network node based on a configured timer, a received flag, or the at least one first predicted condition.11.The method of Claim 10, wherein the at least one first predicted condition is associated with a prediction window corresponding to a period starting from a current time.12.The method of Claim 11, wherein whether to transmit the measurement report to the network node is determined based on the at least one first predicted condition, and the determining of whether to transmit the measurement report to the network node based on the at least one first predicted condition further comprises:determining, by the processor, to transmit the measurement report to the network node in an event that the at least one first predicted condition is satisfied during the prediction window.13.The method of Claim 12, wherein the at least one first predicted condition is satisfied in an event that:a probability value of an entering condition corresponding to the event is greater than a first threshold, orthe at least one first predicted condition includes a flag value of the event.14.The method of Claim 12, wherein the prediction window includes a predicted Time-to-Trigger (TTT) window, and the method further comprises:determining, by the processor, a second predicted condition by the at least one first model based on the at least one measurement,wherein whether to transmit the measurement report to the network node is determined based on the at least one first predicted condition, and the determining of whether to transmit the measurement report to the network node based on the at least one first predicted condition further comprises:determining, by the processor, to transmit the measurement report to the network node in an event that:the at least one first predicted condition is satisfied during the predicted TTT window, andthe second predicted condition is satisfied during the prediction window.15.The method of Claim 14, wherein the at least one first predicted condition is satisfied in an event that:a probability value of an entering condition corresponding to the event is greater than a first threshold, orthe at least one first predicted condition includes a flag value of the event,wherein the second predicted condition is satisfied in an event that:a probability value indicating that a serving cell measurement is less than a second threshold is greater than a third threshold, orthe second predicted condition includes a flag value indicating that the serving cell measurement is less than the second threshold.16.The method of Claim 10, wherein the at least one measurement is associated with an observation window corresponding to a period prior to a current time.17.The method of Claim 10, wherein the at least one measurement includes a radio link quality measurement.18.The method of Claim 10, wherein the at least one first model includes an artificial intelligence or machine learning model.19.An apparatus, comprising:a transceiver which, during operation, wirelessly communicates with a wireless network; anda processor communicatively coupled to the transceiver such that, during operation, the processor performs operations comprising:determining at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement, wherein each first predicted condition corresponds to an event; anddetermining whether to transmit a measurement report to a network node based on the at least one first predicted condition.20.An apparatus, comprising:a transceiver which, during operation, wirelessly communicates with a wireless network; anda processor communicatively coupled to the transceiver such that, during operation, the processor performs operations comprising:determining at least one first predicted condition by at least one first model based on at least one measurement, wherein each first predicted condition corresponds to an event;determining that an entering condition corresponding to the event has been satisfied for a specific period; anddetermining whether to transmit a measurement report to a network node based on a configured timer, a received flag, or the at least one first predicted condition.

Images