Partial channel state feedback recovery

Abstract

Certain aspects of the present disclosure provide techniques for partial channel state feedback recovery for temporal domain channel state information (CSI) processing. An example method for wireless communications includes obtaining a first indication that indicates to report one or more instances of channel state information (CSI) feedback; and obtaining a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable.

Description

PARTIAL CHANNEL STATE FEEDBACK RECOVERY

[0001] INTRODUCTION

[0002] Field of the Disclosure

[0003] Aspects of the present disclosure relate to wireless communications, and more particularly, to techniques for channel state feedback.

[0004] Description of Related Art

[0005] Wireless communications systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, broadcasts, or other similar types of services. These wireless communications systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communications with multiple users by sharing available wireless communications system resources with those users.

[0006] Although wireless communications systems have made great technological advancements over many years, challenges still exist. For example, complex and dynamic environments can still attenuate or block signals between wireless transmitters and wireless receivers. Accordingly, there is a continuous desire to improve the technical performance of wireless communications systems, including, for example: improving speed and data carrying capacity of communications, improving efficiency of the use of shared communications mediums, reducing power used by transmitters and receivers while performing communications, improving reliability of wireless communications, avoiding redundant transmissions and / or receptions and related processing, improving the coverage area of wireless communications, increasing the number and types of devices that can access wireless communications systems, increasing the ability for different types of devices to intercommunicate, increasing the number and type of wireless communications mediums available for use, and the like. Consequently, there exists a need for further improvements in wireless communications systems to overcome the aforementioned technical challenges and others.SUMMARY

[0007] In certain cases, in order to reduce a payload size of channel state information (CSI) communicated from a user equipment (UE) to a network entity (e.g., a base station) , the CSI may be encoded using a machine learning (ML) -based encoder, which may be referred to as a CSI ML encoder, to derive a compressed representation of the CSI for  transmission to the network entity. Such CSI communicated from the UE to the network entity may be referred to as a CSI report, CSI feedback, channel state feedback (CSF) , or a CSF report. The network entity may use an ML-based decoder, which may be referred to as a CSI ML decoder, to reconstruct the compressed CSI. In some cases, the CSI ML encoder / decoder may perform temporal domain processing of the CSI. For example, in temporal domain reconstruction, radio measurements obtained or predicted over time may be fed as input to the CSI ML decoder that outputs a reconstruction of CSI. As CSI feedback may include temporal information (e.g., radio measurements for a past, current, and / or future measurement occasion) for temporal domain CSI compression and / or reconstruction, missing CSI feedback may affect the performance of CSI compression and / or reconstruction.

[0008] Aspects of the present disclosure provide certain recovery operations to handle missing CSI feedback for temporal domain CSI compression and / or reconstruction. Such operations may ensure that CSI compression-reconstruction operations output accurate and reliable encoded / decoded CSI that can be used for various radio resource management operations.

[0009] One aspect provides a method for wireless communications by an apparatus. The method includes obtaining a first indication that indicates to report one or more instances of channel state information (CSI) feedback; and obtaining a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable.

[0010] Another aspect provides a method for wireless communications by an apparatus. The method includes sending a first indication that indicates to report one or more instances of CSI feedback; and sending a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable.

[0011] Other aspects provide: one or more apparatuses operable, configured, or otherwise adapted to perform any portion of any method described herein (e.g., such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more non-transitory, computer-readable media comprising instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform any portion of any method described herein (e.g., such that instructions may be included in only one computer-readable medium or in  a distributed fashion across multiple computer-readable media, such that instructions may be executed by only one processor or by multiple processors in a distributed fashion, such that each apparatus of the one or more apparatuses may include one processor or multiple processors, and / or such that performance may be by only one apparatus or in a distributed fashion across multiple apparatuses) ; one or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing any portion of any method described herein (e.g., such that code may be stored in only one computer-readable medium or across computer-readable media in a distributed fashion) ; and / or one or more apparatuses comprising one or more means for performing any portion of any method described herein (e.g., such that performance would be by only one apparatus or by multiple apparatuses in a distributed fashion) . By way of example, an apparatus may comprise a processing system, a device with a processing system, or processing systems cooperating over one or more networks. An apparatus may comprise one or more memories; and one or more processors configured to cause the apparatus to perform any portion of any method described herein. In some examples, one or more of the processors may be preconfigured to perform various functions or operations described herein without requiring configuration by software.

[0012] The following description and the appended figures set forth certain features for purposes of illustration.BRIEF DESCRIPTION OF DRAWINGS

[0013] The appended figures depict certain features of the various aspects described herein and are not to be considered limiting of the scope of this disclosure.

[0014] FIG. 1 depicts an example wireless communications network.

[0015] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station architecture.

[0016] FIG. 3 depicts aspects of an example base station and an example user equipment (UE) .

[0017] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict various example aspects of data structures for a wireless communications network.

[0018] FIG. 5 depicts an example process flow for closed-loop channel state feedback in a network between a network entity and a UE.

[0019] FIG. 6 depicts an example channel state information (CSI) machine learning (ML) encoder and an example CSI ML decoder.

[0020] FIG. 7 depicts an example scheme for selection of radio measurements for temporal domain CSI processing.

[0021] FIG. 8 depicts an example of communicating replacement CSI feedback for a missing instance of periodic or semi-persistent CSI feedback.

[0022] FIG. 9 depicts a process flow for partial channel state feedback recovery signaling.

[0023] FIG. 10 depicts a method for wireless communications.

[0024] FIG. 11 depicts another method for wireless communications.

[0025] FIG. 12 depicts aspects of an example communications device.

[0026] FIG. 13 depicts aspects of an example communications device.DETAILED DESCRIPTION

[0027] Aspects of the present disclosure provide apparatuses, methods, processing systems, and computer-readable mediums for partial channel state feedback recovery for temporal domain channel state information (CSI) processing.

[0028] In certain wireless communications systems (e.g., 5G New Radio systems and / or any future wireless communications system) , closed-loop feedback associated with a communication channel may be used to dynamically adapt communication parameters (e.g., modulation and coding scheme, beamforming, multiple-input and multiple-output (MIMO) layers, etc. ) according to time varying channel conditions, for example, due to changes with respect to user equipment (UE) mobility, weather conditions, scattering, fading, interference, noise, etc. A UE may report CSI to a network entity (e.g., a base station) , which may adjust certain communication parameters in response to the CSI from the UE. Link adaptation (such as adaptive modulation and coding) with various modulation schemes and channel coding rates may be applied to certain communication channels.

[0029] As an example, a UE may measure a reference signal output at a network entity, and the UE may estimate the channel state based on measurements of the reference signal. The UE may report an estimated channel state to the network entity in the form of  CSI report or CSI feedback. In certain aspects, the CSI may indicate channel properties of a communication link between the network entity and the UE. For example, the CSI may indicate the effect of scattering, fading, and path loss of a signal propagating across the communication link. A CSI report or feedback may include a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a layer indicator (LI) , a rank indicator (RI) , a reference signal received power (RSRP) , a signal-to-interference plus noise ratio (SINR) , etc. Additional or other information may be included in a CSI report or feedback.

[0030] In some cases, in order to reduce the data size of a CSI report (and thus, enable efficient channel usage) , the CSI may be encoded using a machine learning (ML) -based encoder, which may be referred to as a CSI ML encoder, to derive an encoded (e.g., compressed) representation (also referred to as a latent representation or latent message) of the CSI for transmission to the network entity. For example, the CSI ML encoder may compress precoding feedback that indicates the UE’s preferred beamforming for communications between the UE and the network entity. Such precoding feedback can include precoding information (e.g., a set of gains and / or phases) for multiple beams, MIMO layers, subbands, mobility conditions (e.g., Doppler effects) , etc. Thus, uncompressed precoding feedback can occupy a non-trivial amount of communication resources. Further, the network entity may use an ML-based decoder, which may be referred to as a CSI ML decoder, to decode (e.g., reconstruct, decompress, etc. ) the compressed CSI. Though certain aspects are discussed herein with respect to ML based encoders and decoders for CSI, it should be understood that the techniques discussed herein are similarly applicable to CSI encoded and decoded using other types of encoders and decoders.

[0031] In certain cases, the CSI ML encoder / decoder may perform temporal, spatial, and / or spectral domain processing (e.g., compression or reconstruction) on the CSI. With respect to temporal domain compression, radio measurements obtained over time (e.g., N radio measurements obtained across a plurality of measurement occasions) may be fed as input to a CSI ML encoder that outputs encoded CSI, for example, corresponding to a present measurement occasion and / or a future measurement occasion. For temporal domain reconstruction, radio measurements obtained or predicted over time may be fed as input to a CSI ML decoder that outputs a reconstruction of CSI, for example, corresponding to a present measurement occasion and / or a future measurement occasion. Accordingly, the CSI ML encoder may use radio measurements over time to generate a  temporally compressed CSI report. A CSI report or feedback may effectively carry the temporal radio measurement (s) used as input for the CSI ML decoder to temporally reconstruct CSI.

[0032] Technical problems for CSI compression-reconstruction may include, for example, effective handling of a CSI report that is at least partially unavailable (e.g., a missing CSI report or a CSI report that is missing certain information) for temporal domain CSI compression and / or reconstruction. A CSI report can be partially unavailable for any of various reasons, such as even when a UE may send the CSI report to a network entity. For example, a network entity may encounter a decoding failure (e.g., demodulation failure) related to the CSI report, such that the network entity is unable to successfully decode the radio signal that carries the CSI report. In certain cases, the network entity may not obtain the CSI report due to certain radio conditions, for example, UE mobility, blockage, diffraction, interference, etc. In some cases, the UE may refrain from sending a CSI report. For example, the UE may have insufficient uplink resources to send the CSI report, and the UE may drop the CSI report from being communicated to the network entity. In certain cases, the UE may have enough uplink resources to send a partial CSI report, which may lack sufficient information for temporal domain reconstruction. In certain cases, the UE may have insufficient processing resources (e.g., processing time, computational resources, etc. ) to generate the CSI report, and the UE may refrain from sending the CSI report due to the lack of adequate processing resources. As used herein, a missing CSI report or feedback may refer to a CSI report or feedback that is completely or partially unavailable at a network entity, such as due to the UE not transmitting the CSI report or feedback, the network entity being unable to decode the CSI report or feedback, or the network entity not be able to receive the CSI report or feedback. More specifically, a partially missing CSI report or feedback may refer to a CSI report or feedback that is partially unavailable at a network entity. For example, a partially missing CSI report or feedback may occur when the network entity can only receive and / or decode a portion of the CSI feedback, meaning the CSI report or feedback does not include all the information expected to be transmitted in the CSI report or that the UE transmits the CSI report with only partial information.

[0033] CSI compression-reconstruction may depend on there being enough temporal information (e.g., a complete set of radio measurements over time) to perform the CSI compression and / or reconstruction in order to output accurate and / or reliable  encoded / decoded CSI. Accordingly, as a CSI report may include temporal information (e.g., radio measurements for a past, current, and / or future measurement occasion) for CSI compression and / or reconstruction, an at least partially unavailable CSI report at the network entity may affect the performance of CSI compression and / or reconstruction.

[0034] Aspects described herein may overcome the aforementioned technical problem (s) by providing certain recovery operations to handle missing CSI feedback for temporal domain CSI processing (e.g., compression and / or reconstruction) . In certain aspects, a UE may obtain an indication that a particular CSI report is missing from a set of CSI reports, and the UE may perform certain action (s) in response to such an indication. In certain cases, the UE may reset a running observation window for the CSI report. For example, the UE may restart the running observation window that defines the set of radio measurements over time used for CSI compression, and the UE may feed an ML CSI encoder the radio measurements that are obtained in the restarted observation window. In certain aspects, the UE may send a CSI report that replaces the missing CSI report. The replacement CSI report may be or include a retransmission of the missing CSI report (e.g., derived from the same set of radio measurements) . The replacement CSI report may be or include CSI derived from a new set of radio measurements.

[0035] Certain techniques for partial channel state feedback recovery described herein may provide various beneficial technical effects and / or advantages. The techniques for partial channel state feedback recovery may ensure that CSI compression-reconstruction operations output accurate and reliable encoded / decoded CSI. Such CSI can be used to perform effective radio resource management operations, such as beam management, radio link monitoring, handover operations, etc. Accordingly, the techniques for partial channel state feedback recovery may enable improved performance of CSI compression-reconstruction operations.

[0036] Introduction to Wireless Communications Networks

[0037] The techniques and methods described herein may be used for various wireless communications networks. While aspects may be described herein using terminology commonly associated with 3G, 4G, 5G, 6G, and / or other generations of wireless technologies, aspects of the present disclosure may likewise be applicable to other communications systems and standards not explicitly mentioned herein.

[0038] FIG. 1 depicts an example of a wireless communications network 100, in which aspects described herein may be implemented.

[0039] Generally, wireless communications network 100 includes various network entities (alternatively, network elements or network nodes) . A network entity is generally a communications device and / or a communications function performed by a communications device (e.g., a user equipment (UE) , a base station (BS) , a component of a BS, a server, etc. ) . As such communications devices are part of wireless communications network 100, and facilitate wireless communications, such communications devices may be referred to as wireless communications devices. For example, various functions of a network as well as various devices associated with and interacting with a network may be considered network entities. Further, wireless communications network 100 includes terrestrial aspects, such as ground-based network entities (e.g., BSs 102) , and non-terrestrial aspects (also referred to herein as non-terrestrial network entities) , such as satellite 140 and / or aerial or spaceborne platform (s) , which may include network entities on-board (e.g., one or more BSs) capable of communicating with other network elements (e.g., terrestrial BSs) and UEs.

[0040] In the depicted example, wireless communications network 100 includes BSs 102, UEs 104, and one or more core networks, such as an Evolved Packet Core (EPC) 160 and 5G Core (5GC) network 190, which interoperate to provide communications services over various communications links, including wired and wireless links.

[0041] FIG. 1 depicts various example UEs 104, which may more generally include: a cellular phone, smart phone, session initiation protocol (SIP) phone, laptop, personal digital assistant (PDA) , satellite radio, global positioning system, multimedia device, video device, digital audio player, camera, game console, tablet, smart device, wearable device, vehicle, electric meter, gas pump, large or small kitchen appliance, healthcare device, implant, sensor / actuator, display, internet of things (IoT) devices, always on (AON) devices, edge processing devices, data centers, or other similar devices. UEs 104 may also be referred to more generally as a mobile device, a wireless device, a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a remote device, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, and others.

[0042] BSs 102 wirelessly communicate with (e.g., transmit signals to or receive signals from) UEs 104 via communications links 120. The communications links 120 between BSs 102 and UEs 104 may include uplink (UL) (also referred to as reverse link) transmissions from a UE 104 to a BS 102 and / or downlink (DL) (also referred to as forward link) transmissions from a BS 102 to a UE 104. The communications links 120 may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity in various aspects.

[0043] BSs 102 may generally include: a NodeB, enhanced NodeB (eNB) , next generation enhanced NodeB (ng-eNB) , next generation NodeB (gNB or gNodeB) , access point, base transceiver station, radio base station, radio transceiver, transceiver function, transmission reception point, and / or others. Each of BSs 102 may provide communications coverage for a respective coverage area 110, which may sometimes be referred to as a cell, and which may overlap in some cases (e.g., small cell 102’ may have a coverage area 110’ that overlaps the coverage area 110 of a macro cell) . A BS may, for example, provide communications coverage for a macro cell (covering relatively large geographic area) , a pico cell (covering relatively smaller geographic area, such as a sports stadium) , a femto cell (relatively smaller geographic area (e.g., a home) ) , and / or other types of cells.

[0044] Generally, a cell may refer to a portion, partition, or segment of wireless communication coverage served by a network entity within a wireless communication network. A cell may have geographic characteristics, such as a geographic coverage area, as well as radio frequency characteristics, such as time and / or frequency resources dedicated to the cell. For example, a specific geographic coverage area may be covered by multiple cells employing different frequency resources (e.g., bandwidth parts) and / or different time resources. As another example, a specific geographic coverage area may be covered by a single cell. In some contexts (e.g., a carrier aggregation scenario and / or multi-connectivity scenario) , the terms “cell” or “serving cell” may refer to or correspond to a specific carrier frequency (e.g., a component carrier) used for wireless communications, and a “cell group” may refer to or correspond to multiple carriers used for wireless communications. As examples, in a carrier aggregation scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple (serving) cells in the same cell group, and in a multi-connectivity (e.g., dual connectivity) scenario, a UE may communicate on multiple component carriers corresponding to multiple cell groups.

[0045] While BSs 102 are depicted in various aspects as unitary communications devices, BSs 102 may be implemented in various configurations. For example, one or more components of a base station may be disaggregated, including a central unit (CU) , one or more distributed units (DUs) , one or more radio units (RUs) , a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) , or a Non-Real Time (Non-RT) RIC, to name a few examples. In another example, various aspects of a base station may be virtualized. More generally, a base station (e.g., BS 102) may include components that are located at a single physical location or components located at various physical locations. In examples in which a base station includes components that are located at various physical locations, the various components may each perform functions such that, collectively, the various components achieve functionality that is similar to a base station that is located at a single physical location. In some aspects, a base station including components that are located at various physical locations may be referred to as a disaggregated radio access network architecture, such as an Open RAN (O-RAN) or Virtualized RAN (VRAN) architecture. FIG. 2 depicts and describes an example disaggregated base station architecture.

[0046] Different BSs 102 within wireless communications network 100 may also be configured to support different radio access technologies, such as 3G, 4G, and / or 5G. For example, BSs 102 configured for 4G LTE (collectively referred to as Evolved Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) ) may interface with the EPC 160 through first backhaul links 132 (e.g., an S1 interface) . BSs 102 configured for 5G (e.g., 5G NR or Next Generation RAN (NG-RAN) ) may interface with 5GC 190 through second backhaul links 184. BSs 102 may communicate directly or indirectly (e.g., through the EPC 160 or 5GC 190) with each other over third backhaul links 134 (e.g., X2 interface) , which may be wired or wireless.

[0047] Wireless communications network 100 may subdivide the electromagnetic spectrum into various classes, bands, channels, or other features. In some aspects, the subdivision is provided based on wavelength and frequency, where frequency may also be referred to as a carrier, a subcarrier, a frequency channel, a tone, or a subband. For example, 3GPP currently defines Frequency Range 1 (FR1) as including 410 MHz –7125 MHz, which is often referred to (interchangeably) as “Sub-6 GHz” . Similarly, 3GPP currently defines Frequency Range 2 (FR2) as including 24,250 MHz –71,000 MHz, which is sometimes referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” ( “mmW” or  “mmWave” ) . In some cases, FR2 may be further defined in terms of sub-ranges, such as a first sub-range FR2-1 including 24,250 MHz –52,600 MHz and a second sub-range FR2-2 including 52,600 MHz –71,000 MHz. A base station configured to communicate using mmWave / near mmWave radio frequency bands (e.g., a mmWave base station such as BS 180) may utilize beamforming (e.g., 182) with a UE (e.g., 104) to improve path loss and range.

[0048] The communications links 120 between BSs 102 and, for example, UEs 104, may be through one or more carriers, which may have different bandwidths (e.g., 5, 10, 15, 20, 100, 400, and / or other MHz) , and which may be aggregated in various aspects. Carriers may or may not be adjacent to each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respect to DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) .

[0049] Communications using higher frequency bands may have higher path loss and a shorter range compared to lower frequency communications. Accordingly, certain base stations (e.g., 180 in FIG. 1) may utilize beamforming 182 with a UE 104 to improve path loss and range. For example, BS 180 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate the beamforming. In some cases, BS 180 may transmit a beamformed signal to UE 104 in one or more transmit directions 182’ . UE 104 may receive the beamformed signal from the BS 180 in one or more receive directions 182”. UE 104 may also transmit a beamformed signal to the BS 180 in one or more transmit directions 182”. BS 180 may also receive the beamformed signal from UE 104 in one or more receive directions 182’ . BS 180 and UE 104 may then perform beam training to determine the best receive and transmit directions for each of BS 180 and UE 104. Notably, the transmit and receive directions for BS 180 may or may not be the same. Similarly, the transmit and receive directions for UE 104 may or may not be the same.

[0050] Wireless communications network 100 further includes a Wi-Fi AP 150 in communication with Wi-Fi stations (STAs) 152 via communications links 154 in, for example, a 2.4 GHz and / or 5 GHz unlicensed frequency spectrum.

[0051] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communications link 158. D2D communications link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical  sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared channel (PSSCH) , a physical sidelink control channel (PSCCH) , and / or a physical sidelink feedback channel (PSFCH) .

[0052] EPC 160 may include various functional components, including: a Mobility Management Entity (MME) 162, other MMEs 164, a Serving Gateway 166, a Multimedia Broadcast Multicast Service (MBMS) Gateway 168, a Broadcast Multicast Service Center (BM-SC) 170, and / or a Packet Data Network (PDN) Gateway 172, such as in the depicted example. MME 162 may be in communication with a Home Subscriber Server (HSS) 174. MME 162 is the control node that processes the signaling between the UEs 104 and the EPC 160. Generally, MME 162 provides bearer and connection management.

[0053] Generally, user Internet protocol (IP) packets are transferred through Serving Gateway 166, which itself is connected to PDN Gateway 172. PDN Gateway 172 provides UE IP address allocation as well as other functions. PDN Gateway 172 and the BM-SC 170 are connected to IP Services 176, which may include, for example, the Internet, an intranet, an IP Multimedia Subsystem (IMS) , a Packet Switched (PS) streaming service, and / or other IP services.

[0054] BM-SC 170 may provide functions for MBMS user service provisioning and delivery. BM-SC 170 may serve as an entry point for content provider MBMS transmission, may be used to authorize and initiate MBMS Bearer Services within a public land mobile network (PLMN) , and / or may be used to schedule MBMS transmissions. MBMS Gateway 168 may be used to distribute MBMS traffic to the BSs 102 belonging to a Multicast Broadcast Single Frequency Network (MBSFN) area broadcasting a particular service, and / or may be responsible for session management (start / stop) and for collecting eMBMS related charging information.

[0055] 5GC 190 may include various functional components, including: an Access and Mobility Management Function (AMF) 192, other AMFs 193, a Session Management Function (SMF) 194, and a User Plane Function (UPF) 195. AMF 192 may be in communication with Unified Data Management (UDM) 196.

[0056] AMF 192 is a control node that processes signaling between UEs 104 and 5GC 190. AMF 192 provides, for example, quality of service (QoS) flow and session management.

[0057] Internet protocol (IP) packets are transferred through UPF 195, which is connected to the IP Services 197, and which provides UE IP address allocation as well as other functions for 5GC 190. IP Services 197 may include, for example, the Internet, an intranet, an IMS, a PS streaming service, and / or other IP services.

[0058] In various aspects, a network entity or network node can be implemented as an aggregated base station, as a disaggregated base station, a component of a base station, an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a sidelink node, to name a few examples.

[0059] FIG. 2 depicts an example disaggregated base station 200 architecture. The disaggregated base station 200 architecture may include one or more central units (CUs) 210 that can communicate directly with a core network 220 via a backhaul link, or indirectly with the core network 220 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 225 via an E2 link, or a Non-Real Time (Non-RT) RIC 215 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 205, or both) . A CU 210 may communicate with one or more distributed units (DUs) 230 via respective midhaul links, such as an F1 interface. The DUs 230 may communicate with one or more radio units (RUs) 240 via respective fronthaul links. The RUs 240 may communicate with respective UEs 104 via one or more radio frequency (RF) access links. In some implementations, the UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 240.

[0060] Each of the units, e.g., the CUs 210, the DUs 230, the RUs 240, as well as the Near-RT RICs 225, the Non-RT RICs 215 and the SMO Framework 205, may include one or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or an associated processor or controller providing instructions to the communications interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally or alternatively, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter or transceiver (such as a radio frequency (RF) transceiver) , configured to receive or transmit signals, or both, over a wireless transmission medium to one or more of the other units.

[0061] In some aspects, the CU 210 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like. Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 210. The CU 210 may be configured to handle user plane functionality (e.g., Central Unit –User Plane (CU-UP) ) , control plane functionality (e.g., Central Unit –Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 210 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as the E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 210 can be implemented to communicate with the DU 230, as necessary, for network control and signaling.

[0062] The DU 230 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 240. In some aspects, the DU 230 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation and demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those defined by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) . In some aspects, the DU 230 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 230, or with the control functions hosted by the CU 210.

[0063] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 240. In some deployments, an RU 240, controlled by a DU 230, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, the RU (s) 240 can be implemented to handle over the air (OTA) communications with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communications with the RU (s) 240 can be controlled by the corresponding DU 230. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 230  and the CU 210 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0064] The SMO Framework 205 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements which may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 205 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 290) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 210, DUs 230, RUs 240 and Near-RT RICs 225. In some implementations, the SMO Framework 205 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 211, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 205 can communicate directly with one or more DUs 230 and / or one or more RUs 240 via an O1 interface. The SMO Framework 205 also may include a Non-RT RIC 215 configured to support functionality of the SMO Framework 205.

[0065] The Non-RT RIC 215 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 225. The Non-RT RIC 215 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 225. The Near-RT RIC 225 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 210, one or more DUs 230, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 225.

[0066] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 225, the Non-RT RIC 215 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 225 and may be received at the SMO Framework 205 or the Non-RT RIC 215 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 215  or the Near-RT RIC 225 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 215 may monitor long-term trends and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 205 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0067] FIG. 3 depicts aspects of an example BS 102 and a UE 104.

[0068] Generally, BS 102 includes various processors (e.g., 318, 320, 330, 338, and 340) , antennas 334a-t (collectively 334) , transceivers 332a-t (collectively 332) , which include modulators and demodulators, and other aspects, which enable wireless transmission of data (e.g., data source 312) and wireless reception of data (e.g., data sink 314) . For example, BS 102 may send and receive data between BS 102 and UE 104. BS 102 includes controller / processor 340, which may be configured to implement various functions described herein related to wireless communications. Note that the BS 102 may have a disaggregated architecture as described herein with respect to FIG. 2.

[0069] Generally, UE 104 includes various processors (e.g., 358, 364, 366, 370, and 380) , antennas 352a-r (collectively 352) , transceivers 354a-r (collectively 354) , which include modulators and demodulators, and other aspects, which enable wireless transmission of data (e.g., retrieved from data source 362) and wireless reception of data (e.g., provided to data sink 360) . UE 104 includes controller / processor 380, which may be configured to implement various functions described herein related to wireless communications.

[0070] In regards to an example downlink transmission, BS 102 includes a transmit processor 320 that may receive data from a data source 312 and control information from a controller / processor 340. The control information may be for the physical broadcast channel (PBCH) , physical control format indicator channel (PCFICH) , physical hybrid automatic repeat request (HARQ) indicator channel (PHICH) , physical downlink control channel (PDCCH) , group common PDCCH (GC PDCCH) , and / or others. The data may be for the physical downlink shared channel (PDSCH) , in some examples.

[0071] Transmit processor 320 may process (e.g., encode and symbol map) the data and control information to obtain data symbols and control symbols, respectively. Transmit processor 320 may also generate reference symbols, such as for the primary synchronization signal (PSS) , secondary synchronization signal (SSS) , PBCH  demodulation reference signal (DMRS) , and channel state information reference signal (CSI-RS) .

[0072] Transmit (TX) multiple-input multiple-output (MIMO) processor 330 may perform spatial processing (e.g., precoding) on the data symbols, the control symbols, and / or the reference symbols, if applicable, and may provide output symbol streams to the modulators (MODs) in transceivers 332a-332t. Each modulator in transceivers 332a-332t may process a respective output symbol stream to obtain an output sample stream. Each modulator may further process (e.g., convert to analog, amplify, filter, and upconvert) the output sample stream to obtain a downlink signal. Downlink signals from the modulators in transceivers 332a-332t may be transmitted via the antennas 334a-334t, respectively.

[0073] In order to receive the downlink transmission, UE 104 includes antennas 352a-352r that may receive the downlink signals from the BS 102 and may provide received signals to the demodulators (DEMODs) in transceivers 354a-354r, respectively. Each demodulator in transceivers 354a-354r may condition (e.g., filter, amplify, downconvert, and digitize) a respective received signal to obtain input samples. Each demodulator may further process the input samples to obtain received symbols.

[0074] RX MIMO detector 356 may obtain received symbols from all the demodulators in transceivers 354a-354r, perform MIMO detection on the received symbols if applicable, and provide detected symbols. Receive processor 358 may process (e.g., demodulate, deinterleave, and decode) the detected symbols, provide decoded data for the UE 104 to a data sink 360, and provide decoded control information to a controller / processor 380.

[0075] In regards to an example uplink transmission, UE 104 further includes a transmit processor 364 that may receive and process data (e.g., for the PUSCH) from a data source 362 and control information (e.g., for the physical uplink control channel (PUCCH) ) from the controller / processor 380. Transmit processor 364 may also generate reference symbols for a reference signal (e.g., for the sounding reference signal (SRS) ) . The symbols from the transmit processor 364 may be precoded by a TX MIMO processor 366 if applicable, further processed by the modulators in transceivers 354a-354r (e.g., for SC-FDM) , and transmitted to BS 102.

[0076] At BS 102, the uplink signals from UE 104 may be received by antennas 334a-t, processed by the demodulators in transceivers 332a-332t, detected by a RX MIMO detector 336 if applicable, and further processed by a receive processor 338 to obtain decoded data and control information sent by UE 104. Receive processor 338 may provide the decoded data to a data sink 314 and the decoded control information to the controller / processor 340.

[0077] Memories 342 and 382 may store data and program codes for BS 102 and UE 104, respectively.

[0078] Scheduler 344 may schedule UEs for data transmission on the downlink and / or uplink.

[0079] In various aspects, BS 102 may be described as transmitting and receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from data source 312, scheduler 344, memory 342, transmit processor 320, controller / processor 340, TX MIMO processor 330, transceivers 332a-t, antenna 334a-t, and / or other aspects described herein. Similarly, “receiving” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from antennas 334a-t, transceivers 332a-t, RX MIMO detector 336, controller / processor 340, receive processor 338, scheduler 344, memory 342, and / or other aspects described herein.

[0080] In various aspects, UE 104 may likewise be described as transmitting and receiving various types of data associated with the methods described herein. In these contexts, “transmitting” may refer to various mechanisms of outputting data, such as outputting data from data source 362, memory 382, transmit processor 364, controller / processor 380, TX MIMO processor 366, transceivers 354a-t, antenna 352a-t, and / or other aspects described herein. Similarly, “receiving” may refer to various mechanisms of obtaining data, such as obtaining data from antennas 352a-t, transceivers 354a-t, RX MIMO detector 356, controller / processor 380, receive processor 358, memory 382, and / or other aspects described herein.

[0081] In some aspects, a processor may be configured to perform various operations, such as those associated with the methods described herein, and transmit (output) to or receive (obtain) data from another interface that is configured to transmit or receive, respectively, the data.

[0082] In various aspects, artificial intelligence (AI) processors 318 and 370 may perform AI processing for BS 102 and / or UE 104, respectively. The AI processor 318 may include AI accelerator hardware or circuitry such as one or more neural processing units (NPUs) , one or more neural network processors, one or more tensor processors, one or more deep learning processors, etc. The AI processor 370 may likewise include AI accelerator hardware or circuitry. As an example, the AI processor 370 may perform AI-based beam management, AI-based channel state feedback (CSF) , AI-based antenna tuning, and / or AI-based positioning (e.g., non-line of sight positioning prediction) . In some cases, the AI processor 318 may process feedback from the UE 104 (e.g., CSF) using hardware accelerated AI inferences and / or AI training. The AI processor 318 may decode compressed CSF from the UE 104, for example, using a hardware accelerated AI inference associated with the CSF. In certain cases, the AI processor 318 may perform certain RAN-based functions including, for example, network planning, network performance management, energy-efficient network operations, etc.

[0083] FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D depict aspects of data structures for a wireless communications network, such as wireless communications network 100 of FIG. 1.

[0084] In particular, FIG. 4A is a diagram 400 illustrating an example of a first subframe within a 5G (e.g., 5G NR) frame structure, FIG. 4B is a diagram 430 illustrating an example of DL channels within a 5G subframe, FIG. 4C is a diagram 450 illustrating an example of a second subframe within a 5G frame structure, and FIG. 4D is a diagram 480 illustrating an example of UL channels within a 5G subframe.

[0085] Wireless communications systems may utilize orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) with a cyclic prefix (CP) on the uplink and downlink. Such systems may also support half-duplex operation using time division duplexing (TDD) . OFDM and single-carrier frequency division multiplexing (SC-FDM) partition the system bandwidth (e.g., as depicted in FIGS. 4B and 4D) into multiple orthogonal subcarriers. Each subcarrier may be modulated with data. Modulation symbols may be sent in the frequency domain with OFDM and / or in the time domain with SC-FDM.

[0086] A wireless communications frame structure may be frequency division duplex (FDD) , in which, for a particular set of subcarriers, subframes within the set of subcarriers are dedicated for either DL or UL. Wireless communications frame structures may also  be time division duplex (TDD) , in which, for a particular set of subcarriers, subframes within the set of subcarriers are dedicated for both DL and UL.

[0087] In FIG. 4A and 4C, the wireless communications frame structure is TDD where D is DL, U is UL, and X is flexible for use between DL / UL. UEs may be configured with a slot format through a received slot format indicator (SFI) (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) . In the depicted examples, a 10 ms frame is divided into 10 equally sized 1 ms subframes. Each subframe may include one or more time slots. In some examples, each slot may include 12 or 14 symbols, depending on the cyclic prefix (CP) type (e.g., 12 symbols per slot for an extended CP or 14 symbols per slot for a normal CP) . Subframes may also include mini-slots, which generally have fewer symbols than an entire slot. Other wireless communications technologies may have a different frame structure and / or different channels.

[0088] In certain aspects, the number of slots within a subframe (e.g., a slot duration in a subframe) is based on a numerology, which may define a frequency domain subcarrier spacing and symbol duration as further described herein. In certain aspects, given a numerology μ, there are 2μ slots per subframe. Thus, numerologies (μ) 0 to 6 may allow for 1, 2, 4, 8, 16, 32, and 64 slots, respectively, per subframe. In some cases, the extended CP (e.g., 12 symbols per slot) may be used with a specific numerology, e.g., numerology 2 allowing for 4 slots per subframe. The subcarrier spacing and symbol length / duration are a function of the numerology. The subcarrier spacing may be equal to 2μ×15 kHz, where μ is the numerology 0 to 6. As an example, the numerology μ=0 corresponds to a subcarrier spacing of 15 kHz, and the numerology μ=6 corresponds to a subcarrier spacing of 960 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D provide an example of a slot format having 14 symbols per slot (e.g., a normal CP) and a numerology μ=2 with 4 slots per subframe. In such a case, the slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs.

[0089] As depicted in FIGS. 4A, 4B, 4C, and 4D, a resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as physical RBs (PRBs) ) that extends, for example, 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . The number of bits carried  by each RE depends on the modulation scheme including, for example, quadrature phase shift keying (QPSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) .

[0090] As illustrated in FIG. 4A, some of the REs carry reference (pilot) signals (RS) for a UE (e.g., UE 104 of FIGS. 1 and 3) . The RS may include demodulation RS (DMRS) and / or channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE.The RS may also include beam measurement RS (BRS) , beam refinement RS (BRRS) , and / or phase tracking RS (PT-RS) .

[0091] FIG. 4B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) , each CCE including, for example, nine RE groups (REGs) , each REG including, for example, four consecutive REs in an OFDM symbol.

[0092] A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE (e.g., 104 of FIGS. 1 and 3) to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity.

[0093] A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by a UE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing.

[0094] Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the aforementioned DMRS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block (SSB) , and in some cases, referred to as a synchronization signal block (SSB) . The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and / or paging messages.

[0095] As illustrated in FIG. 4C, some of the REs carry DMRS (indicated as R for one particular configuration, but other DMRS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DMRS for the PUCCH and DMRS for the PUSCH. The PUSCH DMRS may be transmitted, for example, in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DMRS may be transmitted in different  configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the particular PUCCH format used. UE 104 may transmit sounding reference signals (SRS) . The SRS may be transmitted, for example, in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0096] FIG. 4D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and HARQ ACK / NACK feedback. The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI.

[0097] Aspects Related to Channel State Feedback

[0098] In certain wireless communication systems, closed-loop feedback associated with a communication channel between a UE and a network entity may be used to dynamically adapt communication parameters to channel conditions that may change over time. In some cases, a UE may receive a reference signal (e.g., SSB, CSI-RS, DM-RS, etc. ) from a network entity (or another UE) and report channel state feedback to the network entity (or the other UE) , where the channel state feedback is determined based on measurements of the reference signal received at the UE. In certain cases, a UE may transmit a reference signal (e.g., SSB, CSI-RS, DM-RS, PT-RS, SRS, etc. ) , and a network entity (or another UE) may determine characteristics associated with the channel based on measurements of the received reference signal.

[0099] FIG. 5 depicts a process flow 500 for closed-loop feedback associated with a communication channel between a network entity 502 and a UE 504.

[0100] At 506, the UE 504 receives a reference signal (e.g., SSB, CSI-RS, etc. ) from the network entity 502.

[0101] At 508, the UE 504 performs channel calculations based on the reference signal, such as determining a channel estimate H based on the received reference signal. For example, the UE 504 may include a demodulator, which may be part of a transceiver (e.g., transceiver 354 of FIG. 3) , RX MIMO detector (e.g., RX MIMO detector 356 of FIG. 3) , and / or receive processor (e.g., receive processor 358 of FIG. 3) of UE 504. The  demodulator, such as a component of the demodulator, may take as input the reference signal as received over multiple antennas of the UE 504 and output a vector that is a representation of the received reference signal as received over each of the multiple antennas of the UE 504.

[0102] Based on a received signal model, the vector can be represented as follows in equation (1) :

[0103] In equation (1) , H corresponds to a matrix representation of the communications channel, as in a channel estimate of the communications channel the signal is communicated in (e.g., downlink communication channel where the reference signal is communicated) ,  is the vector representing symbols transmitted by network entity 502 over a number of spatial layers, and is noise across the communications channel. In certain aspects, H has a size equal to the number of antennas used to receive the signaling, Nant, times the number of spatial layers, Nl, (e.g., the number of beamformed transmissions, number of antenna ports, etc. ) . For example, H has a number of rows equal to Nant and a number of columns equal to Nl. In certain aspects, the symbols that form the reference signal are known by the UE 504 (e.g., configured or preconfigured at the UE) . UE 504 can determine the channel estimate H based on receiving the reference signal.

[0104] In certain aspects, UE 504 may further calculate, as part of the channel calculations, a precoder (e.g., precoder matrix) V based on the channel estimate H. For example, UE 504 may be configured to perform singular value decomposition (SVD) based precoding to determine the precoder V. For example, SVD (H) = [U S V] , such that SVD provides the precoder V. U may be related to the ordering of the rows of H, as in the ordering of the antennas as represented by H. It should be understood that other suitable techniques may be used to determine the precoder V based on the channel estimate H.

[0105] At 510, UE 504 sends to network entity 502 a CSI report indicating the determined channel estimate H and / or precoder V. For example, the UE may determine one or more CSI parameters, such as channel quality indicator (CQI) , precoding matrix indicator (PMI) , and / or rank indicator (RI) based on H and / or V. RI may represent the number of MIMO layers requested by the UE for downlink transmissions. PMI may define a set of indices corresponding to one or more precoding matrices (e.g., the precoding matrix V) to apply to downlink transmissions. In certain aspects, the PMI may  indicate the UE’s preferred precoding for the downlink transmissions on the PDSCH. CQI may be an indicator of channel quality, such as corresponding to H. The UE 504 may send an indication of the one or more determined CSI parameters to the network entity 502 in the CSI report. The network entity 502 may schedule downlink data transmissions to the UE 504 accordingly, such as using a modulation scheme, code rate, number of transmission layers, etc., that the network entity determines based on the CSI report.

[0106] At 512, UE 504 sends a reference signal (e.g., SSB, CSI-RS, DM-RS, PT-RS, SRS, etc. ) to the network entity 502.

[0107] At 514, the network entity 502 performs channel calculations based on the reference signal, such as determining a channel estimate H based on the received reference signal, for example, as described herein with respect to the UE performing channel calculations at 508.

[0108] In certain aspects, the network entity 502 may further calculate, as part of the channel calculations, a precoder (e.g., precoder matrix) V based on the channel estimate H, for example, as described herein with respect to the UE 504 performing such a calculation. Accordingly, the network entity 502 may determine H and / or V for an uplink channel between UE 504 and network entity 502 based on SRS. Further, as discussed, the uplink channel between UE 504 and network entity 502 may have reciprocity with a downlink channel between UE 504 and network entity 502. Accordingly, the determined values of H and / or V for the uplink channel between UE 504 and network entity 502 may be used for the downlink channel between UE 504 and network entity 502. In some cases, the reciprocity between the uplink channel and the downlink channel may be based on a known difference between the uplink channel and the downlink channel, such that the difference can be represented by a function. Accordingly, in certain aspects, to determine H and / or V for the downlink channel, the network entity 502 may apply a function to H and / or V determined for the uplink channel.

[0109] In certain aspects, the UE 504 and network entity 502 may use ML techniques to communicate CSI, which may be referred to as ML-based CSI reporting. For example, the UE 504 may include an ML-based encoder, which may be referred to as a CSI ML encoder, to derive an encoded (e.g., compressed) representation of the CSI for transmission to the network entity 502. Further, the network entity 502 may include an ML-based decoder, which may be referred to as a CSI ML decoder, to decode (e.g.,  reconstruct, decompress, etc. ) the CSI in the CSF from the encoded representation of the CSI. Though certain aspects are discussed herein with respect to ML based encoders and decoders for CSI, it should be understood that the techniques discussed herein are similarly applicable to CSI encoded and decoded using other types of encoders and decoders.

[0110] FIG. 6 depicts an example CSI ML encoder 602 and an example CSI ML decoder 604. The CSI ML encoder 602 may be implemented by one or more processors of a UE, such as UE 104 of FIGS. 1 and 3, or UE 504 of FIG. 5. For example, CSI ML encoder 602 may be implemented by one or more of receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, AI processor 370, and / or controller / processor 380, as described with respect to FIG. 3. The CSI ML decoder 604 may be implemented by one or more processors of a network entity, such as BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2, or network entity 502 of FIG. 5. For example, CSI ML decoder 604 may be implemented by one or more of receive processor 338, transmit processor 320, TX MIMO processor 330, AI processor 318, and / or controller / processor 340, as described with respect to FIG. 3.

[0111] CSI ML encoder 602 is configured to receive certain radio measurement (s) , for example, radio measurements of one or more reference signals such as CSI-RS. The radio measurements may be or include channel estimate H and / or precoder V. The downlink channel estimate H and / or precoder V, as discussed, may correspond to a CSI report or feedback including one or more CSI parameters. The CSI ML encoder 602 is configured to derive an encoded (e.g., compressed) representation (also referred to as a latent representation or latent message) of the CSI report. For example, the encoded representation of the CSI report may compress the CSI included in the CSI report. The CSI ML encoder 602 may use an ML model to encode the CSI report. The ML model may be any suitable type of ML model, such as a neural network trained on input data to output the encoded representation of the CSI report. The ML model may include one or more hidden layers to process the CSI report, and an output layer that outputs the encoded representation of the CSI report.

[0112] CSI ML decoder 604 is configured to receive the encoded representation of the CSI report and decode (e.g., reconstruct, decompress, etc. ) the CSI in the CSI report from the encoded representation of the CSI report (e.g., radio measurement (s) as discussed above) . The CSI ML decoder 604 may use an ML model to decode the encoded  representation of the CSI report. The ML model may be any suitable type of ML model, such as a neural network trained on input data to output the CSI report. The ML model may include one or more hidden layers to process the encoded representation of the CSI report, and an output layer that outputs the CSI report.

[0113] In certain cases, the CSI ML encoder 602 and / or CSI ML decoder 604 may perform temporal domain processing on the input data fed to the CSI ML encoder 602 and / or CSI ML decoder 604. For example, the radio measurements fed to the CSI ML encoder 602 may include historical radio measurements obtained across multiple measurement occasions. The historical radio measurements may enable the CSI ML encoder 602 to take into account the time domain correlation across the radio measurements (e.g., time varying changes) . The radio measurement (s) from one or more previous reconstruction (s) may serve as temporal input data for the CSI ML decoder 604. For example, the encoded CSI and previously reconstructed CSI may be fed as input to the CSI ML decoder 604.

[0114] There may be various scenarios where temporal information is used as input to the CSI ML encoder 602 and / or CSI ML decoder 604. The temporal information may include, for example, a set of radio measurements corresponding to measurement occasions arranged over time, such as a time series of radio measurements. The temporal information may include historical information (e.g., radio measurements obtained in past measurement occasions) and / or future information (e.g., prediction (s) of radio measurements (s) expected to occur in future measurement occasions) .

[0115] FIG. 7 depicts an example scheme 700 for selection of radio measurements for temporal domain CSI processing. In this example, a UE may be configured to measure instances of a reference signal (e.g., a CSI-RS) in measurement occasions 702 arranged over time and perform temporal CSI compression across an observation window 704 and / or an observation period 706. In certain aspects, the observation window 704 may be defined to span across a total of N number of measurement occasions (e.g., N = 4 CSI-RS measurement occasions or resources) associated with one or more reference signals. The observation window 704 may be a running or moving observation window 704. For example, for a first instance of CSI feedback, the UE may generate encoded CSI using radio measurements for a first instance of the observation window 704a, and for a second instance of CSI feedback, the UE may generate encoded CSI using radio measurements for a second instance of the observation window 704b. The second instance of the  observation window 704b may overlap in time with the first instance of the observation window 704b, such that the overlapping portion of the first instance and the second instance of the observation window 704a, 704b covers at least a portion of the total N measurement occasions for the observation window 704 (e.g., N-1) . In certain aspects, an instance of the observation window 704 may be considered an observation period with a start time and an end time.

[0116] In certain aspects, the observation period 706 may be used to generate encoded CSI based on historical cumulative information. For example, the observation period 706 may have a defined starting point and / or ending point in time. In some cases, the observation period 706 may continue to run until the observation period 706 is reset, for example, in response to a triggering event, criteria, and / or signaling.

[0117] The UE may feed radio measurements (e.g., SINR, RSRP, precoding feedback, etc. ) that correspond to measurement occasions in the observation window 704 and / or observation period 706 to a CSI ML encoder, and the CSI ML encoder may output encoded CSI (e.g., a radio measurement) that is representative of one or more radio measurements corresponding to a present (or current) measurement occasion 708 and / or a future measurement occasion 710. The present measurement occasion 708 may refer to the most recent measurement occasion encountered by the UE (e.g., in case of a virtual reference signal or virtual resource) or in which a reference signal is obtained by the UE. In some cases, the present measurement occasion 708 may be or include a CSI reference resource, for example, as defined according to 3GPP Technical Specifications for 5G NR systems. The future measurement occasion 710 may include at least one measurement occasion that occurs after the present measurement occasion 708 in time.

[0118] Note that FIG. 7 is described with respect to temporal domain CSI compression to facilitate an understanding of temporal domain CSI processing. The observation period (e.g., the observation window 704 and / or the observation period 706) of FIG. 7 may be used for temporal domain CSI reconstruction, for example, via an ML CSI decoder.

[0119] In some cases, the CSI ML encoder 602 and / or CSI ML decoder 604 may use temporal information as input to generate CSI corresponding to a present measurement occasion. In certain cases, the CSI ML encoder 602 and / or CSI ML decoder 604 may use temporal information as input to generate CSI corresponding to at least one feature  measurement occasion. In some cases, the CSI ML encoder 602 may use temporal information as input to generate encoded CSI corresponding to a present measurement occasion and / or a future measurement occasion, while the CSI ML decoder 604 refrains from using temporal information. In certain cases, the CSI ML decoder 604 may use temporal information as input to generate CSI corresponding to a present measurement occasion and / or a future measurement occasion, while the CSI ML encoder 602 refrains from using temporal information.

[0120] Aspects Related to Partial Channel State Feedback Recovery

[0121] Aspects of the present disclosure provide techniques for certain recovery operations to handle missing CSI feedback for temporal domain CSI processing. The recovery operations may ensure that CSI feedback that is encoded and / or decoded with temporal domain processing is accurate and reliable, for example, for radio management operations.

[0122] In certain aspects, the CSI ML encoder and / or CSI ML decoder may be trained using input data without any missing CSI feedback (e.g., any partially unavailable CSI reports during an observation period associated with a current CSI report) , for example, as discussed above. Thus, any missing CSI feedback may have a non-trivial impact on the performance of the CSI compression and / or reconstruction.

[0123] In certain aspects, the CSI ML encoder and / or CSI ML decoder may be trained or configured to handle a certain amount of missing CSI feedback, for example, in terms of certain performance specifications (such as partial versus complete CSI dropping ratio and / or a CSI dropping rate) . The performance specifications of the CSI ML encoder and / or CSI ML decoder for handling missing CSI feedback may be pre-configured and / or configured via signaling. As an example, the CSI ML decoder may be trained to reconstruct CSI with a CSI dropping rate of 5%or less. The performance specifications may allow the CSI ML encoder and / or CSI ML decoder to process CSI when there is missing CSI feedback. However, if the missing CSI feedback does not satisfy the performance specifications of the CSI ML encoder and / or CSI ML decoder, the missing CSI feedback may have a non-trivial impact on the performance of the CSI compression and / or reconstruction.

[0124] In some cases, the performance specifications of the CSI ML encoder and / or CSI ML decoder may be aligned such that the CSI ML encoder and / or CSI ML decoder  can handle the same level of missing CSI feedback (e.g., in terms of a drop rate or ratio) for temporal domain CSI processing. In certain cases, the performance specifications of the CSI ML encoder and / or CSI ML decoder may be different. For example, the CSI ML encoder may be capable of encoding radio measurements at a first CSI dropping rate, and the CSI ML decoder may be capable of reconstructing CSI at a second CSI dropping rate different from the first CSI dropping rate. Accordingly, the UE may notify the network entity of the performance specifications associated with the CSI ML encoder.

[0125] Aspects Related to an Observation Period Reset

[0126] In certain aspects, when missing CSI feedback is detected (e.g., via signaling and / or certain criteria) , the UE and / or the network entity may trigger an observation period to be reset or restarted, such as the observation window (s) 704 and / or observation period 706 described herein with respect to FIG. 7. Resetting the observation period may allow a CSI ML encoder and / or CSI ML decoder to generate encoded or decoded CSI from a new set of radio measurements without depending on the missing CSI feedback, which may be completely or partially unavailable. Resetting the observation period may be performed when temporal domain CSI processing is performed at the UE and / or the network entity to generate CSI corresponding to a present measurement occasion and / or a future measurement occasion, for example, as described herein with respect to FIG. 7.

[0127] When the network entity detects that there is missing CSI feedback (for example, due to a decoding failure associated with the missing CSI feedback at the network entity) , the network entity may notify the UE to reset the observation period for temporal domain CSI processing. For example, the network entity may send signaling that indicates to reset the observation period for temporal domain CSI processing. The network entity may send signaling that indicates to reset a start time of the moving observation window 704 and / or reset a start time of the historical cumulative information in the observation period 706 as described herein with respect to FIG. 7. The network entity may detect that there is missing CSI feedback due to the network entity being aware of when the CSI feedback is scheduled or expected to be communicated in certain CSI reporting occasions, such as periodic, semi-persistent, and / or aperiodic reporting occasion (s) . As an example, when the network entity fails to receive CSI feedback, fails to successfully decode the CSI feedback, or obtains a partial payload of the CSI feedback, the network entity may determine that such CSI feedback is missing from a set of CSI feedback associated with the observation period. In response to determining that certain  CSI feedback is missing, the network entity may notify the UE to reset the observation period for temporal domain CSI processing.

[0128] When the UE detects that there is missing CSI feedback (for example, due to a dropped CSI report or communication of partial CSI feedback) , the UE may reset the observation period for temporal domain CSI processing. The UE may detect that there is missing CSI feedback due to the UE being aware of when the CSI feedback is scheduled or expected to be communicated in certain CSI reporting occasion (s) . As an example, when the UE determines to drop CSI feedback from transmission (e.g., due to lack of sufficient communication resource (s) or processing resource (s) ) , the UE may determine that such CSI feedback is missing from the set of CSI feedback associated with the observation period. In response to determining that certain CSI feedback is missing, the UE may reset the observation period for temporal domain CSI processing. In some cases, the UE may notify the network entity that the observation period is being reset at the UE and / or request that any observation period be reset at the network entity.

[0129] Aspects Related to Replacement CSI Feedback

[0130] In certain aspects, when missing CSI feedback is detected (e.g., via signaling and / or certain criteria) , the UE and / or network entity may trigger replacement CSI feedback to be communicated. Replacement CSI feedback may refer to CSI feedback that can replace missing CSI feedback (which may be or include CSI feedback that is at least partially unavailable) for temporal domain CSI processing, for example, as a substitute for or a duplicate or copy of the missing CSI feedback. The replacement CSI feedback may be a copy of the missing CSI feedback and / or a current or new instance of CSI feedback generated within sufficient time to replace the missing CSI feedback (e.g., within a threshold time period) . The replacement CSI feedback and / or missing CSI feedback may be a portion of a set of CSI feedback associated with an observation window or period. For example, the replacement CSI feedback and / or missing CSI feedback may be an instance of CSI feedback among a plurality of instances of CSI feedback, where the plurality of instances of CSI feedback may be representative of a time series of radio measurements within or distributed across an observation window and / or observation period. Communication of replacement CSI feedback may be performed when temporal domain CSI processing is performed at the UE and / or the network entity to generate CSI corresponding to a present measurement occasion and / or a future measurement occasion, for example, as described herein with respect to FIG. 7.

[0131] When the network entity detects that there is missing CSI feedback (for example, due to a decoding failure at the network entity) , the network entity may notify the UE to send replacement CSI feedback to the network entity. In some cases, the network entity may notify the UE via a request for an aperiodic CSI report that includes the replacement CSI feedback. The network entity may send, to the UE, a request for an aperiodic CSI report when the missing CSI feedback is from a periodic CSI report, a semi-persistent CSI report, and / or an aperiodic CSI report.

[0132] When the UE detects that there is missing temporal information or CSI feedback (for example, due to a dropped CSI report) , the UE may send replacement CSI feedback to the network entity, for example, via communication resource (s) (e.g., time-frequency resource (s) ) allocated for communicating replacement CSI feedback. For communication of an aperiodic CSI report, the UE may be allocated a first reporting occasion (e.g., communication resource (s) ) to send the CSI feedback and second reporting occasion to send any replacement CSI feedback. The second reporting occasion resource may occur after the first reporting occasion. For example, when the network entity triggers / configures a single aperiodic CSI report, the trigger / configuration indicates both the first reporting occasion resource and the second reporting occasion (where the second reporting occasion resource may not be used if the initial sending of the CSI feedback in the first reporting occasion is successful) .

[0133] For communication of periodic or semi-persistent CSI feedback, the UE may be allocated a first set of periodic reporting occasions for initial attempt to communicate CSI feedback, and a second set of periodic reporting occasions, where the second set of periodic reporting occasions may be allocated for communicating any replacement CSI feedback. The first and second sets of periodic reporting occasions may be indicated via a respective periodicity and / or a respective offset (which may define when periodic cycles of the reporting occasions start) . For example, when the UE detects there is missing CSI feedback for periodic and / or semi-persistent CSI feedback (and / or when the UE is notified of such missing CSI feedback via the network entity) , the UE may send the replacement CSI feedback for the missing CSI feedback via at least one instance of the second set of periodic reporting occasions. The first set of periodic reporting occasions and / or the second set of periodic reporting occasions may be allocated in a PUSCH and / or PUCCH. In certain aspects, the first set of periodic reporting occasions may be configured  with the same PUCCH format (e.g., the same number of time-frequency resources per reporting occasion) as the second set of periodic reporting occasions.

[0134] In certain aspects, the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions may be configured with different PUCCH formats. For example, each reporting occasion of the first set of periodic reporting occasions may be configured with a first number of symbols (e.g., 14) and a first number of resource blocks (e.g., 1-2) , and each reporting occasion of the second set of periodic reporting occasions may be configured with a second number of symbols (e.g., 1-4) and a second number of resource blocks (e.g., 16) . The first number of symbols may be different from the second number of symbols, and the first number of resource blocks may be different from the second number of resource blocks.

[0135] In certain aspects, the replacement CSI feedback may be or include the same information or payload as the missing CSI feedback. The UE may be configured (e.g., via signaling or a pre-configuration) to store the replacement CSI feedback for a certain time period after the initial CSI feedback is or is expected to be communicated or generated. The network entity may be expected to request the UE to send the replacement CSI feedback within the time period the UE is configured to store the replacement CSI feedback. This time period may prevent the UE from sending stale or ineffective replacement CSI feedback.

[0136] In certain aspects, the UE may be allowed to send replacement CSI feedback with reduced processing specifications (e.g., timing constraints and / or processing constraints) as there may be no new information being generated for the replacement CSI feedback. For example, when the UE obtains a request to send the replacement CSI feedback, the UE may send the replacement CSI feedback with reduced latency compared to CSI feedback derived from a fresh set of radio measurements.

[0137] In certain aspects, the replacement CSI feedback may be or include CSI feedback generated from a different set of radio measurements used to determine the missing CSI feedback. As an example with respect to FIG. 7, the missing CSI feedback may be derived from radio measurements obtained in the first instance of the observation window 704a, and the replacement CSI feedback may be derived from radio measurements obtained in the second instance of the observation window 704b.

[0138] FIG. 8 depicts an example 800 of communicating replacement CSI feedback for a missing instance of periodic or semi-persistent CSI feedback. In this example, a UE may be configured to send periodic or semi-persistent CSI feedback, for example, associated with a periodic reference signal (e.g., a CSI-RS) . The UE may be expected to send an instance of the periodic or semi-persistent CSI feedback in a first reporting occasion 802, but the instance of CSI feedback may be missing, for example, due to a decoding failure at a network entity. As an example, the missing CSI feedback may include radio measurement (s) associated with a present measurement occasion 804. In response to there being a missing instance of CSI feedback, the network entity may send to the UE a request for an aperiodic CSI report that includes replacement CSI feedback, and the UE may send the aperiodic CSI report in a second reporting occasion 806 after the first reporting occasion 802. In certain aspects, the second reporting occasion may be scheduled before the next instance of the periodic reporting occasions for the periodic or semi-persistent CSI feedback.

[0139] The aperiodic CSI report may carry the replacement CSI feedback as discussed herein. As an example, the replacement CSI feedback may include the same information as the missing CSI feedback, such as radio measurement (s) associated with the present measurement occasion 804. In some cases, the replacement CSI feedback may include CSI feedback associated with a different measurement occasion from the missing instance of periodic CSI feedback, such as measurement occasion (s) scheduled for the aperiodic CSI.

[0140] Example Signaling for Partial Channel State Feedback Recovery

[0141] FIG. 9 depicts a process flow 900 for partial channel state feedback recovery signaling in a system between a network entity 902 and a user equipment (UE) 904. In some aspects, the network entity 902 may be an example of the BS 102 depicted and described with respect to FIG. 1 and 3 or a disaggregated base station depicted and described with respect to FIG. 2. Similarly, the UE 904 may be an example of UE 104 depicted and described with respect to FIG. 1 and 3. However, in other aspects, UE 904 may be another type of wireless communications device and network entity 902 may be another type of network entity or network node, such as those described herein. Note that any operations or signaling illustrated with dashed lines may indicate that that operation or signaling is an optional or alternative example.

[0142] At 906, the UE 904 obtains, from the network entity 902, one or more CSI reporting configuration (s) . The CSI reporting configuration (s) may indicate or include a first set of parameters for radio measurements, a second set of parameters for reporting CSI feedback, and / or a third set of parameters for ML-based encoding CSI feedback. The CSI reporting configuration (s) may indicate or include certain measurement resource (s) (e.g., time-frequency resources) to measure for CSI feedback, such as periodic, semi-persistent, and / or aperiodic measurement resource (s) . The CSI reporting configuration (s) may indicate or include reporting occasion (s) to use for reporting CSI feedback and the particular CSI (e.g., CQI, PMI, LI, RI, RSRP, SINR, etc. ) to include in the CSI feedback. The CSI reporting configuration (s) may indicate or include periodic, semi-persistent, and / or aperiodic reporting occasion (s) for reporting CSI feedback. The CSI reporting configuration (s) may indicate or include a first set of periodic reporting occasions for initial attempt to communicate CSI feedback and a second set of periodic reporting occasions. The second set of periodic reporting occasions may be allocated to communicate replacement CSI feedback. The CSI reporting configuration (s) may be communicated via radio resource control (RRC) signaling, medium access control (MAC) , downlink control information (DCI) , system information, or the like.

[0143] The CSI reporting configuration (s) may indicate or include an indication to perform temporal domain CSI compression of CSI feedback, a particular ML model to use for encoding CSI feedback, the size (e.g., duration) of the observation period or window for temporal domain CSI processing, etc. The ML model may have certain performance specification (s) for handling missing CSI feedback, such as a specific CSI dropping rate or ratio. The performance specification (s) may indicate to the UE 904 when to reset an observation period and / or send replacement CSI feedback due to dropped or partial CSI feedback. For example, when the CSI dropping rate falls below a threshold for the performance specification of the ML model, the UE 904 may reset the observation period and / or send replacement CSI feedback. In certain aspects, the CSI reporting configuration (s) may indicate or include the performance specification (s) for a CSI ML decoder deployed at the network entity 902 and / or when to reset an observation period and / or send replacement CSI feedback due to dropped or partial CSI feedback for the CSI ML decoder.

[0144] At 908, the UE 904 obtains, from the network entity 902, a request for at least one aperiodic (AP) CSI report. In certain cases, the request may indicate a first reporting  occasion for communication of CSI feedback and a second reporting occasion for communication of replacement CSI feedback, when the CSI feedback is detected as being missing.

[0145] At 910, the UE 904 obtains, from the network entity 902, one or more reference signals, such as a CSI-RS, SSB, and / or DM-RS. The reference signals may be communicated in measurement occasions within an observation period, for example, as depicted in FIG. 7. In some cases, the CSI feedback may be or include radio measurement (s) for interference, and reference signal (s) may or may not be communicated in interference measurement resources for such radio measurements.

[0146] At 912, the UE 904 is scheduled or expected to send, to the network entity 902, a first instance of CSI feedback from one or more instances of CSI feedback (e.g., a plurality of instances of CSI feedback) , for example, in the first reporting occasion for periodic, semi-persistent, and / or aperiodic CSI reporting. However, due to any of various scenarios (e.g., a decoding failure at the network entity 902, CSI dropping at the UE 904, or transmission of partial CSI feedback at the UE 904) , the first instance of CSI feedback may be considered missing at the UE 904 and / or the network entity 902. The first instance of CSI feedback may be at least partially unavailable at the UE 904 and / or the network entity 902. The first instance of CSI feedback may be expected to be communicated via uplink control information (UCI) , for example, via a PUSCH and / or PUCCH in a CSI reporting occasion.

[0147] At 914, the UE 904 obtains, from the network entity 902, an indication that the first instance of CSI feedback is missing or at least partially unavailable from one or more instances of the CSI feedback. In certain aspects, the indication may indicate that the first instance of CSI feedback is missing from a plurality of instances of the CSI feedback associated with an observation period for temporal domain CSI processing (e.g., temporal domain CSI compression and / or reconstruction) . In some cases, the indication may indicate to reset an observation window or period for a second instance of CSI feedback, for example, as discussed above. In certain aspects, the indication may indicate a specific start time for the reset observation period. In certain cases, the indication may indicate to send a second instance of CSI feedback, which may include replacement CSI feedback for the missing CSI feedback. For example, the indication may include a request for aperiodic CSI feedback. In some cases, the indication may indicate to reset the observation period for the second instance of CSI feedback and send the second instance  of CSI feedback. The indication may be communicated via certain signaling, such as RRC signaling, MAC signaling, DCI, or the like. In certain aspects, the UE 904 may detect or determine that the first instance of CSI feedback is missing with or without the indication at 914, for example, due to the UE 904 dropping the first instance of CSI feedback from transmission or sending partial CSI feedback as the first instance of CSI feedback.

[0148] At 916, the UE 904 obtains, from the network entity 902, one or more reference signals as discussed above, for example, in response to obtaining the indication at 914.

[0149] At 918, the UE 904 sends, to the network entity 902, the second instance of CSI feedback, for example, in response to obtaining the indication at 914. In certain cases, the second instance of CSI feedback may be communicated via an instance of the second set of periodic reporting occasions, which may be allocated via the CSI reporting configuration (s) for periodic or semi-persistent CSI reporting at 906. In some cases, the second instance of CSI feedback may be communicated via the second reporting occasion, which may be allocated via the request for aperiodic CSI feedback at 908. The second instance of CSI feedback may be or include replacement CSI feedback as discussed herein. As an example, the second instance of CSI feedback may be or include radio measurement (s) for the reference signals obtained at 910 and / or 916. The operations for partial CSI feedback recovery (such as resetting an observation period and / or communication of replacement CSI feedback) may ensure that temporal CSI processing performed at the UE 904 and / or the network entity 902 generates accurate and reliable CSI for radio management operations, such as beam selection, beam failure recovery, cell selection, cell addition, handover, link adaptation, etc.

[0150] At 920, the UE 904 communicates with the network entity 902, for example, based on the second instance of CSI feedback. For example, the CSI feedback described herein may enable the network entity 902 to communicate with the UE 904 via a communication channel that provides the strongest channel conditions. The CSI feedback described herein may enable the network entity 902 and / or the UE 904 to perform beam selection, beam failure recovery, cell selection, cell addition, handover, link adaptation, etc.

[0151] Example Operations of Partial Channel State Feedback Recovery

[0152] FIG. 10 shows a method 1000 for wireless communications by an apparatus, such as UE 104 of FIGS. 1 and 3.

[0153] Method 1000 begins at block 1005 with obtaining a first indication that indicates to report one or more instances of CSI feedback. In certain aspects, the first indication comprises a request for an aperiodic CSI report. In certain aspects, the first indication comprises a periodic CSI report configuration; and the second indication comprises a request for an aperiodic CSI report.

[0154] Method 1000 then proceeds to block 1010 with obtaining a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable. For example, the second indication may indicate to reset an observation period for temporal domain processing of CSI feedback and / or send replacement CSI feedback.

[0155] In certain aspects, method 1000 further includes generating the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising all instances of CSI feedback that occur during the observation period. In certain aspects, method 1000 further includes generating the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising a partial set of instances of CSI feedback that occur during the observation period.

[0156] In certain aspects, the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback; and the method 1000 further comprises sending the second instance of CSI feedback after the second indication is obtained, wherein the second instance of CSI feedback is derived from one or more radio measurements corresponding to the observation period, wherein the observation period begins after the second indication is obtained. In certain aspects, the second instance of CSI feedback comprises a temporal compression of the one or more radio measurements.

[0157] In certain aspects, the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; and the method 1000 further comprises sending the second instance of CSI feedback after the second indication is obtained. In certain aspects, the second instance of CSI feedback comprises a prediction of a future radio measurement. In certain aspects, the first instance of CSI feedback is derived from one or more first radio measurements that occurred in a first time period; and the second instance of CSI  feedback is derived from one or more second radio measurements that occurred in a second time period that starts after a start time of the first time period. In certain aspects, the second instance of CSI feedback comprises a retransmission of the first instance of CSI feedback. In certain aspects, sending the second instance of CSI feedback comprises sending the second instance of CSI feedback within a threshold time relative to when the first instance of CSI feedback is scheduled for reporting.

[0158] In certain aspects, the first indication comprises an indication of a first reporting occasion for communication of the first instance of CSI feedback, and an indication of a second reporting occasion for communication of the second instance of CSI feedback when the first instance of CSI feedback is at least partially unavailable; and sending the second instance of CSI feedback comprises sending the second instance of CSI feedback via the second reporting occasion.

[0159] In certain aspects, the first indication comprises an indication of a first set of periodic reporting occasions and a second set of periodic reporting occasions, the second set of periodic reporting occasions being for communication of an instance of CSI feedback when another instance of CSI feedback is at least partially unavailable; and sending the second instance of CSI feedback comprises sending the second instance of CSI feedback via a reporting occasion of the second set of periodic reporting occasions. In certain aspects, the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with a same PUCCH format. In certain aspects, the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with different PUCCH formats.

[0160] In certain aspects, the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback and an indication to send the second instance of CSI feedback.

[0161] In certain aspects, the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; and the method 1000 further comprises sending the second instance of CSI feedback after obtaining the second indication.

[0162] In certain aspects, method 1000, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1200 of FIG. 12, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 1000. Communications device 1200 is described below in further detail.

[0163] Note that FIG. 10 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative operations are possible consistent with this disclosure.

[0164] FIG. 11 shows a method 1100 for wireless communications by an apparatus, such as BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0165] Method 1100 begins at block 1105 with sending a first indication that indicates to report one or more instances of CSI feedback. In certain aspects, the first indication comprises a request for an aperiodic CSI report. In certain aspects, the first indication comprises a periodic CSI report configuration; and the second indication comprises a request for an aperiodic CSI report.

[0166] Method 1100 then proceeds to block 1110 with sending a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable. For example, the second indication may indicate to reset an observation period for temporal domain processing of CSI feedback and / or send replacement CSI feedback.

[0167] In certain aspects, method 1100 further includes generating a temporal reconstruction of the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising all instances of CSI feedback that occur during the observation period.

[0168] In certain aspects, method 1100 further includes generating a temporal reconstruction of the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising a partial set of instances of CSI feedback that occur during the observation period.

[0169] In certain aspects, the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback; and the method 1100 further comprises obtaining the second instance of CSI feedback after the second indication is sent, wherein the second instance of CSI feedback is derived from one or more radio measurements corresponding to the observation period, wherein the observation period begins after the second indication is sent. In certain aspects, the second instance of CSI feedback comprises a temporal compression of the one or more radio measurements.

[0170] In certain aspects, the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; and the method 1100 further comprises obtaining the second instance of CSI feedback after the second indication is sent. In certain aspects, the second instance of CSI feedback comprises a prediction of a future radio measurement. In certain aspects, the first instance of CSI feedback is derived from one or more first radio measurements that occurred in a first time period; and the second instance of CSI feedback is derived from one or more second radio measurements that occurred in a second time period that starts after a start time of the first time period. In certain aspects, the second instance of CSI feedback comprises a retransmission of the first instance of CSI feedback. In certain aspects, obtaining the second instance of CSI feedback comprises obtaining the second instance of CSI feedback within a threshold time relative to when the first instance of CSI feedback is scheduled for reporting.

[0171] In certain aspects, the first indication comprises an indication of a first reporting occasion for communication of the first instance of CSI feedback, and an indication of a second reporting occasion for communication of the second instance of CSI feedback when the first instance of CSI feedback is at least partially unavailable; and obtaining the second instance of CSI feedback comprises obtaining the second instance of CSI feedback via the second reporting occasion.

[0172] In certain aspects, the first indication comprises an indication of a first set of periodic reporting occasions and a second set of periodic reporting occasions, the second set of periodic reporting occasions being for communication of an instance of CSI feedback when another instance of CSI feedback is at least partially unavailable; and obtaining the second instance of CSI feedback comprises obtaining the second instance of CSI feedback via a reporting occasion of the second set of periodic reporting occasions. In certain aspects, the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with a same PUCCH format. In certain aspects, the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with different PUCCH formats.

[0173] In certain aspects, the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback and an indication to send the second instance of CSI feedback.

[0174] In certain aspects, the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; and the method 1100 further comprises obtaining the second instance of CSI feedback after sending the second indication.

[0175] In certain aspects, method 1100, or any aspect related to it, may be performed by an apparatus, such as communications device 1300 of FIG. 13, which includes various components operable, configured, or adapted to perform the method 1100. Communications device 1300 is described below in further detail.

[0176] Note that FIG. 11 is just one example of a method, and other methods including fewer, additional, or alternative operations are possible consistent with this disclosure.

[0177] Example Communications Devices

[0178] FIG. 12 depicts aspects of an example communications device 1200. In some aspects, communications device 1200 is a user equipment, such as UE 104 described above with respect to FIGS. 1 and 3.

[0179] The communications device 1200 includes a processing system 1205 coupled to a transceiver 1255 (e.g., a transmitter and / or a receiver) . The transceiver 1255 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1200 via an antenna 1260, such as the various signals as described herein. The processing system 1205 may be configured to perform processing functions for the communications device 1200, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1200.

[0180] The processing system 1205 includes one or more processors 1210. In various aspects, the one or more processors 1210 may be representative of one or more of receive processor 358, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, and / or controller / processor 380, as described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1210 are coupled to a computer-readable medium / memory 1230 via a bus 1250. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1230 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) that when executed by the one or more processors 1210, enable and cause the one or more processors 1210 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 10. Note that reference to a processor performing a function of  communications device 1200 may include one or more processors performing that function of communications device 1200, such as in a distributed fashion.

[0181] In the depicted example, computer-readable medium / memory 1230 stores code for obtaining 1235, code for generating 1240, and code for sending 1245. Processing of the code 1235-1245 may enable and cause the communications device 1200 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it.

[0182] The one or more processors 1210 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 1230, including circuitry for obtaining 1215, circuitry for generating 1220, and circuitry for sending 1225. Processing with circuitry 1215-1225 may enable and cause the communications device 1200 to perform the method 1000 described with respect to FIG. 10, or any aspect related to it.

[0183] More generally, means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the transceivers 354, antenna (s) 352, transmit processor 364, TX MIMO processor 366, AI processor 370, and / or controller / processor 380 of the UE 104 illustrated in FIG. 3, transceiver 1255 and / or antenna 1260 of the communications device 1200 in FIG. 12, and / or one or more processors 1210 of the communications device 1200 in FIG. 12. Means for communicating, receiving or obtaining may include the transceivers 354, antenna (s) 352, receive processor 358, AI processor 370, and / or controller / processor 380 of the UE 104 illustrated in FIG. 3, transceiver 1255 and / or antenna 1260 of the communications device 1200 in FIG. 12, and / or one or more processors 1210 of the communications device 1200 in FIG. 12. Means for generating may include the AI processor 370, and / or controller / processor 380 of the UE 104 illustrated in FIG. 3 and / or one or more processors 1210 of the communications device 1200 in FIG. 12.

[0184] FIG. 13 depicts aspects of an example communications device 1300. In some aspects, communications device 1300 is a network entity, such as BS 102 of FIGS. 1 and 3, or a disaggregated base station as discussed with respect to FIG. 2.

[0185] The communications device 1300 includes a processing system 1305 coupled to a transceiver 1355 (e.g., a transmitter and / or a receiver) and / or a network interface 1365. The transceiver 1355 is configured to transmit and receive signals for the communications device 1300 via an antenna 1360, such as the various signals as  described herein. The network interface 1365 is configured to obtain and send signals for the communications device 1300 via communications link (s) , such as a backhaul link, midhaul link, and / or fronthaul link as described herein, such as with respect to FIG. 2. The processing system 1305 may be configured to perform processing functions for the communications device 1300, including processing signals received and / or to be transmitted by the communications device 1300.

[0186] The processing system 1305 includes one or more processors 1310. In various aspects, one or more processors 1310 may be representative of one or more of receive processor 338, transmit processor 320, TX MIMO processor 330, and / or controller / processor 340, as described with respect to FIG. 3. The one or more processors 1310 are coupled to a computer-readable medium / memory 1330 via a bus 1350. In certain aspects, the computer-readable medium / memory 1330 is configured to store instructions (e.g., computer-executable code) that when executed by the one or more processors 1310, enable and cause the one or more processors 1310 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it, including any operations described in relation to FIG. 11. Note that reference to a processor of communications device 1300 performing a function may include one or more processors of communications device 1300 performing that function, such as in a distributed fashion.

[0187] In the depicted example, the computer-readable medium / memory 1330 stores code for sending 1335, code for obtaining 1340, and code for generating 1345. Processing of the code 1335-1345 may enable and cause the communications device 1300 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it.

[0188] The one or more processors 1310 include circuitry configured to implement (e.g., execute) the code stored in the computer-readable medium / memory 1330, including circuitry for sending 1315, circuitry for obtaining 1320, and circuitry for generating 1325. Processing with circuitry 1315-1325 may enable and cause the communications device 1300 to perform the method 1100 described with respect to FIG. 11, or any aspect related to it.

[0189] More generally, means for communicating, transmitting, sending or outputting for transmission may include the transceivers 332, antenna (s) 334, transmit processor 320, TX MIMO processor 330, AI processor 318, and / or controller / processor 340 of the BS 102 illustrated in FIG. 3, transceiver 1355, antenna 1360, and / or network  interface 1365 of the communications device 1300 in FIG. 13, and / or one or more processors 1310 of the communications device 1300 in FIG. 13. Means for communicating, receiving or obtaining may include the transceivers 332, antenna (s) 334, receive processor 338, AI processor 318, and / or controller / processor 340 of the BS 102 illustrated in FIG. 3, transceiver 1355, antenna 1360, and / or network interface 1365 of the communications device 1300 in FIG. 13, and / or one or more processors 1310 of the communications device 1300 in FIG. 13. Means for generating may include AI processor 318 and / or controller / processor 340 of the BS 102 illustrated in FIG. 3 and / or one or more processors 1310 of the communications device 1300 in FIG. 13.

[0190] Example Clauses

[0191] Implementation examples are described in the following numbered clauses:

[0192] Clause 1: A method for wireless communications by an apparatus comprising: obtaining a first indication that indicates to report one or more instances of CSI feedback; and obtaining a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable.

[0193] Clause 2: The method of Clause 1, wherein: the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback; and the method further comprises sending the second instance of CSI feedback after the second indication is obtained, wherein the second instance of CSI feedback is derived from one or more radio measurements corresponding to the observation period, wherein the observation period begins after the second indication is obtained.

[0194] Clause 3: The method of Clause 2, wherein the second instance of CSI feedback comprises a temporal compression of the one or more radio measurements.

[0195] Clause 4: The method of Clause 3, further comprising generating the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising all instances of CSI feedback that occur during the observation period.

[0196] Clause 5: The method of Clause 3, further comprising generating the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising a partial set of instances of CSI feedback that occur during the observation period.

[0197] Clause 6: The method of any one of Clauses 1-5, wherein: the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; and the method further comprises sending the second instance of CSI feedback after the second indication is obtained.

[0198] Clause 7: The method of Clause 6, wherein the second instance of CSI feedback comprises a prediction of a future radio measurement.

[0199] Clause 8: The method of Clause 6 or 7, wherein: the first instance of CSI feedback is derived from one or more first radio measurements that occurred in a first time period; and the second instance of CSI feedback is derived from one or more second radio measurements that occurred in a second time period that starts after a start time of the first time period.

[0200] Clause 9: The method of any one of Clauses 6-8, wherein the second instance of CSI feedback comprises a retransmission of the first instance of CSI feedback.

[0201] Clause 10: The method of Clause 9, wherein sending the second instance of CSI feedback comprises sending the second instance of CSI feedback within a threshold time relative to when the first instance of CSI feedback is scheduled for reporting.

[0202] Clause 11: The method of any one of Clauses 6-10, wherein: the first indication comprises an indication of a first reporting occasion for communication of the first instance of CSI feedback, and an indication of a second reporting occasion for communication of the second instance of CSI feedback when the first instance of CSI feedback is at least partially unavailable; and sending the second instance of CSI feedback comprises sending the second instance of CSI feedback via the second reporting occasion.

[0203] Clause 12: The method of any one of Clauses 6-11, wherein the first indication comprises a request for an aperiodic CSI report.

[0204] Clause 13: The method of any one of Clauses 6-12, wherein: the first indication comprises a periodic CSI report configuration; and the second indication comprises a request for an aperiodic CSI report.

[0205] Clause 14: The method of any one of Clauses 6-13, wherein: the first indication comprises an indication of a first set of periodic reporting occasions and a second set of periodic reporting occasions, the second set of periodic reporting occasions being for communication of an instance of CSI feedback when another instance of CSI  feedback is at least partially unavailable; and sending the second instance of CSI feedback comprises sending the second instance of CSI feedback via a reporting occasion of the second set of periodic reporting occasions.

[0206] Clause 15: The method of Clause 14, wherein the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with a same PUCCH format.

[0207] Clause 16: The method of Clause 14, wherein the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with different PUCCH formats.

[0208] Clause 17: The method of any one of Clauses 1-16, wherein the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback and an indication to send the second instance of CSI feedback.

[0209] Clause 18: The method of any one of Clauses 1-17, wherein: the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; and the method further comprises sending the second instance of CSI feedback after obtaining the second indication.

[0210] Clause 19: A method for wireless communications by an apparatus comprising: sending a first indication that indicates to report one or more instances of CSI feedback; and sending a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable.

[0211] Clause 20: The method of Clause 19, wherein: the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback; and the method further comprises obtaining the second instance of CSI feedback after the second indication is sent, wherein the second instance of CSI feedback is derived from one or more radio measurements corresponding to the observation period, wherein the observation period begins after the second indication is sent.

[0212] Clause 21: The method of Clause 20, wherein the second instance of CSI feedback comprises a temporal compression of the one or more radio measurements.

[0213] Clause 22: The method of Clause 21, further comprising generating a temporal reconstruction of the temporal compression using a machine learning model that is trained  to obtain input data comprising all instances of CSI feedback that occur during the observation period.

[0214] Clause 23: The method of Clause 21, further comprising generating a temporal reconstruction of the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising a partial set of instances of CSI feedback that occur during the observation period.

[0215] Clause 24: The method of any one of Clauses 19-23, wherein: the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; and the method further comprises obtaining the second instance of CSI feedback after the second indication is sent.

[0216] Clause 25: The method of Clause 24, wherein the second instance of CSI feedback comprises a prediction of a future radio measurement.

[0217] Clause 26: The method of Clause 24 or 25, wherein: the first instance of CSI feedback is derived from one or more first radio measurements that occurred in a first time period; and the second instance of CSI feedback is derived from one or more second radio measurements that occurred in a second time period that starts after a start time of the first time period.

[0218] Clause 27: The method of any one of Clauses 24-26, wherein the second instance of CSI feedback comprises a retransmission of the first instance of CSI feedback.

[0219] Clause 28: The method of Clause 27, wherein obtaining the second instance of CSI feedback comprises obtaining the second instance of CSI feedback within a threshold time relative to when the first instance of CSI feedback is scheduled for reporting.

[0220] Clause 29: The method of any one of Clauses 24-28, wherein: the first indication comprises an indication of a first reporting occasion for communication of the first instance of CSI feedback, and an indication of a second reporting occasion for communication of the second instance of CSI feedback when the first instance of C SI feedback is at least partially unavailable; and obtaining the second instance of CSI feedback comprises obtaining the second instance of CSI feedback via the second reporting occasion.

[0221] Clause 30: The method of any one of Clauses 24-29, wherein the first indication comprises a request for an aperiodic CSI report.

[0222] Clause 31: The method of any one of Clauses 24-30, wherein: the first indication comprises a periodic CSI report configuration; and the second indication comprises a request for an aperiodic CSI report.

[0223] Clause 32: The method of any one of Clauses 24-31, wherein: the first indication comprises an indication of a first set of periodic reporting occasions and a second set of periodic reporting occasions, the second set of periodic reporting occasions being for communication of an instance of CSI feedback when another instance of CSI feedback is at least partially unavailable; and obtaining the second instance of CSI feedback comprises obtaining the second instance of CSI feedback via a reporting occasion of the second set of periodic reporting occasions.

[0224] Clause 33: The method of Clause 32, wherein the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with a same PUCCH format.

[0225] Clause 34: The method of Clause 32, wherein the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with different PUCCH formats.

[0226] Clause 35: The method of any one of Clauses 19-34, wherein the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback and an indication to send the second instance of CSI feedback.

[0227] Clause 36: The method of any one of Clauses 19-35, wherein: the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; and the method further comprises obtaining the second instance of CSI feedback after sending the second indication.

[0228] Clause 37: One or more apparatuses, comprising: one or more memories comprising executable instructions; and one or more processors configured to execute the executable instructions and cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-36.

[0229] Clause 38: One or more apparatuses, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to cause the  one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-36.

[0230] Clause 39: One or more apparatuses, comprising: one or more memories; and one or more processors, coupled to the one or more memories, configured to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-36.

[0231] Clause 40: One or more apparatuses, comprising means for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-36.

[0232] Clause 41: One or more non-transitory computer-readable media comprising executable instructions that, when executed by one or more processors of one or more apparatuses, cause the one or more apparatuses to perform a method in accordance with any one of Clauses 1-36.

[0233] Clause 42: One or more computer program products embodied on one or more computer-readable storage media comprising code for performing a method in accordance with any one of Clauses 1-36.

[0234] Additional Considerations

[0235] The preceding description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. The examples discussed herein are not limiting of the scope, applicability, or aspects set forth in the claims. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the general principles defined herein may be applied to other aspects. For example, changes may be made in the function and arrangement of elements discussed without departing from the scope of the disclosure. Various examples may omit, substitute, or add various procedures or components as appropriate. For instance, the methods described may be performed in an order different from that described, and various actions may be added, omitted, or combined. Also, features described with respect to some examples may be combined in some other examples. For example, an apparatus may be implemented or a method may be practiced using any number of the aspects set forth herein. In addition, the scope of the disclosure is intended to cover such an apparatus or method that is practiced using other structure, functionality, or structure and functionality in addition to, or other than, the various aspects of the disclosure set forth herein. It should be understood  that any aspect of the disclosure disclosed herein may be embodied by one or more elements of a claim.

[0236] The various illustrative logical blocks, modules and circuits described in connection with the present disclosure may be implemented or performed with a general purpose processor, an AI processor, a digital signal processor (DSP) , an ASIC, a field programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device (PLD) , discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any commercially available processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices, e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, a plurality of microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, a system on a chip (SoC) , or any other such configuration.

[0237] As used herein, a phrase referring to “at least one of” a list of items refers to any combination of those items, including single members. As an example, “at least one of: a, b, or c” is intended to cover a, b, c, a-b, a-c, b-c, and a-b-c, as well as any combination with multiples of the same element (e.g., a-a, a-a-a, a-a-b, a-a-c, a-b-b, a-c-c, b-b, b-b-b, b-b-c, c-c, and c-c-c or any other ordering of a, b, and c) .

[0238] As used herein, the term “determining” encompasses a wide variety of actions. For example, “determining” may include calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up (e.g., looking up in a table, a database or another data structure) , ascertaining and the like. Also, “determining” may include receiving (e.g., receiving information) , accessing (e.g., accessing data in a memory) and the like. Also, “determining” may include resolving, selecting, choosing, establishing and the like.

[0239] As used herein, “coupled to” and “coupled with” generally encompass direct coupling and indirect coupling (e.g., including intermediary coupled aspects) unless stated otherwise. For example, stating that a processor is coupled to a memory allows for a direct coupling or a coupling via an intermediary aspect, such as a bus.

[0240] The methods disclosed herein comprise one or more actions for achieving the methods. The method actions may be interchanged with one another without departing from the scope of the claims. In other words, unless a specific order of actions is specified, the order and / or use of specific actions may be modified without departing from the scope  of the claims. Further, the various operations of methods described above may be performed by any suitable means capable of performing the corresponding functions. The means may include various hardware and / or software component (s) and / or module (s) , including, but not limited to a circuit, an application specific integrated circuit (ASIC) , or processor.

[0241] The following claims are not intended to be limited to the aspects shown herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language of the claims. Reference to an element in the singular is not intended to mean only one unless specifically so stated, but rather “one or more. ” The subsequent use of a definite article (e.g., “the” or “said” ) with an element (e.g., “the processor” ) is not intended to invoke a singular meaning (e.g., “only one” ) on the element unless otherwise specifically stated. For example, reference to an element (e.g., “a processor, ” “a controller, ” “a memory, ” “atransceiver, ” “an antenna, ” “the processor, ” “the controller, ” “the memory, ” “the transceiver, ” “the antenna, ” etc. ) , unless otherwise specifically stated, should be understood to refer to one or more elements (e.g., “one or more processors, ” “one or more controllers, ” “one or more memories, ” “one more transceivers, ” etc. ) . The terms “set” and “group” are intended to include one or more elements, and may be used interchangeably with “one or more. ” Where reference is made to one or more elements performing functions (e.g., steps of a method) , one element may perform all functions, or more than one element may collectively perform the functions. When more than one element collectively performs the functions, each function need not be performed by each of those elements (e.g., different functions may be performed by different elements) and / or each function need not be performed in whole by only one element (e.g., different elements may perform different sub-functions of a function) . Similarly, where reference is made to one or more elements configured to cause another element (e.g., an apparatus) to perform functions, one element may be configured to cause the other element to perform all functions, or more than one element may collectively be configured to cause the other element to perform the functions. Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. All structural and functional equivalents to the elements of the various aspects described throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are intended to be encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is intended to be dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims.

Claims

1.An apparatus configured for wireless communications, comprising:one or more memories; andone or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors being configured to cause the apparatus to:obtain a first indication that indicates to report one or more instances of channel state information (CSI) feedback; andobtain a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable.2.The apparatus of claim 1, wherein:the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback; andthe one or more processors are configured to cause the apparatus to send the second instance of CSI feedback after the second indication is obtained, wherein the second instance of CSI feedback is derived from one or more radio measurements corresponding to the observation period, wherein the observation period begins after the second indication is obtained.3.The apparatus of claim 2, wherein the second instance of CSI feedback comprises a temporal compression of the one or more radio measurements.4.The apparatus of claim 3, wherein the one or more processors are configured to cause the apparatus to generate the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising all instances of CSI feedback that occur during the observation period.5.The apparatus of claim 3, wherein the one or more processors are configured to cause the apparatus to generate the temporal compression using a machine learning model that is trained to obtain input data comprising a partial set of instances of CSI feedback that occur during the observation period.6.The apparatus of claim 1, wherein:the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; andthe one or more processors are configured to cause the apparatus to send the second instance of CSI feedback after the second indication is obtained.7.The apparatus of claim 6, wherein the second instance of CSI feedback comprises a prediction of a future radio measurement.8.The apparatus of claim 6, wherein:the first instance of CSI feedback is derived from one or more first radio measurements that occurred in a first time period; andthe second instance of CSI feedback is derived from one or more second radio measurements that occurred in a second time period that starts after a start time of the first time period.9.The apparatus of claim 6, wherein the second instance of CSI feedback comprises a retransmission of the first instance of CSI feedback.10.The apparatus of claim 9, wherein to send the second instance of CSI feedback, the one or more processors are configured to cause the apparatus to send the second instance of CSI feedback within a threshold time relative to when the first instance of CSI feedback is scheduled for reporting.11.The apparatus of claim 6, wherein:the first indication comprises an indication of a first reporting occasion for communication of the first instance of CSI feedback, and an indication of a second reporting occasion for communication of the second instance of CSI feedback when the first instance of CSI feedback is at least partially unavailable; andto send the second instance of CSI feedback, the one or more processors are configured to cause the apparatus to send the second instance of CSI feedback via the second reporting occasion.12.The apparatus of claim 6, wherein the first indication comprises a request for an aperiodic CSI report.13.The apparatus of claim 6, wherein:the first indication comprises a periodic CSI report configuration; andthe second indication comprises a request for an aperiodic CSI report.14.The apparatus of claim 6, wherein:the first indication comprises an indication of a first set of periodic reporting occasions and a second set of periodic reporting occasions, the second set of periodic reporting occasions being for communication of an instance of CSI feedback when another instance of CSI feedback is at least partially unavailable; andto send the second instance of CSI feedback, the one or more processors are configured to cause the apparatus to send the second instance of CSI feedback via a reporting occasion of the second set of periodic reporting occasions.15.The apparatus of claim 14, wherein the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with a same physical uplink control channel (PUCCH) format.16.The apparatus of claim 14, wherein the first set of periodic reporting occasions and the second set of periodic reporting occasions are configured with different physical uplink control channel (PUCCH) formats.17.The apparatus of claim 1, wherein the second indication comprises an indication to reset an observation period for a second instance of CSI feedback and an indication to send the second instance of CSI feedback.18.The apparatus of claim 1, wherein:the second indication comprises an indication to send a second instance of CSI feedback; andthe one or more processors are configured to cause the apparatus to send the second instance of CSI feedback after obtaining the second indication.19.An apparatus configured for wireless communications, comprising:one or more memories; andone or more processors coupled to the one or more memories, the one or more processors being configured to cause the apparatus to:send a first indication that indicates to report one or more instances of channel state information (CSI) feedback; andsend a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable.20.A method for wireless communications, comprising:obtaining a first indication that indicates to report one or more instances of channel state information (CSI) feedback; andobtaining a second indication that a first instance of CSI feedback of the one or more instances of CSI feedback is at least partially unavailable.

Images