Method, apparatus, and medium for video processing

Abstract

Embodiments of this disclosure provide a solution for video processing. A method for video processing is proposed. In the method, for a conversion between a current block of a video and a bitstream of the video, at least one interpolation signal for the current block is generated using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters. Then, the conversion is performed based on the at least one interpolation signal.

Description

METHOD, APPARATUS, AND MEDIUM FOR VIDEO PROCESSINGFIELDS

[0001] Embodiments of the present disclosure relate generally to video processing techniques, and more particularly, to video processing using interpolation filter (s) .BACKGROUND

[0002] In nowadays, digital video capabilities are being applied in various aspects of peoples’ lives. Multiple types of video compression technologies, such as motion picture expert group (MPEG) -2, MPEG-4, international telecommunication union -telecommunication standardization sector (ITU-T) H. 263, ITU-T H. 264 / MPEG-4 Part 10 advanced video coding (AVC) , ITU-T H. 265 high efficiency video coding (HEVC) standard, versatile video coding (VVC) standard, have been proposed for video encoding / decoding. However, coding efficiency of video coding techniques is generally expected to be further improved.SUMMARY

[0003] Embodiments of the present disclosure provide a solution for video processing.

[0004] In a first aspect, a method for video processing is proposed. The method comprises: generating, for a conversion between a current block of a video and a bitstream of the video, at least one interpolation signal for the current block using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters; and performing the conversion based on the at least one interpolation signal. The method in accordance with the first aspect of the present disclosure provides a flexible design that allows adaptive utilization of multiple interpolation filters.

[0005] In a second aspect, an apparatus for video processing is proposed. The apparatus comprises a processor and a non-transitory memory with instructions thereon. The instructions upon execution by the processor, cause the processor to perform a method in accordance with the first aspect of the present disclosure.

[0006] In a third aspect, a non-transitory computer-readable storage medium is proposed. The non-transitory computer-readable storage medium stores instructions that cause a processor to perform a method in accordance with the first aspect of the present disclosure.

[0007] In a fourth aspect, another non-transitory computer-readable recording medium is proposed. The non-transitory computer-readable recording medium stores a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing. The method comprises: generating at least one interpolation signal for a current block of the video using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters; and generating the bitstream based on the at least one interpolation signal.

[0008] In a fifth aspect, a method for storing a bitstream of a video is proposed. The method comprises: generating at least one interpolation signal for a current block of the video using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters; generating the bitstream based on the at least one interpolation signal; and storing the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.

[0009] This Summary is provided to introduce a selection of concepts in a simplified form that are further described below in the Detailed Description. This Summary is not intended to identify key features or essential features of the claimed subject matter, nor is it intended to be used to limit the scope of the claimed subject matter.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0010] Through the following detailed description with reference to the accompanying drawings, the above and other objectives, features, and advantages of example embodiments of the present disclosure will become more apparent. In the example embodiments of the present disclosure, the same reference numerals usually refer to the same components.

[0011] Fig. 1 illustrates a block diagram of an example video coding system in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0012] Fig. 2 illustrates a block diagram of an example video encoder in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0013] Fig. 3 illustrates a block diagram of an example video decoder in accordance with some embodiments of the present disclosure;

[0014] Fig. 4 illustrates positions of spatial and temporal neighboring blocks used in AMVP / merge candidate list construction;

[0015] Fig. 5 illustrates positions of non-adjacent candidate in ECM;

[0016] Fig. 6A and Fig. 6B illustrate a control point based affine motion model, respectively;

[0017] Fig. 7 illustrates the affine MVF per subblock;

[0018] Fig. 8 illustrates locations of inherited affine motion predictors;

[0019] Fig. 9 illustrates the control point motion vector inheritance;

[0020] Fig. 10 illustrates locations of candidates position for constructed affine merge mode;

[0021] Fig. 11A and Fig. 11B illustrate spatial neighbors for deriving affine merge candidates, respectively;

[0022] Fig. 12 illustrates from non-adjacent neighbors to constructed affine merge candidates;

[0023] Fig. 13 illustrates an example of generating an HAPC;

[0024] Fig. 14 illustrates an illustration of regression based affine merge candidate derivation;

[0025] Fig. 15 illustrates the template matching performing on a search area around initial MV;

[0026] Fig. 16 illustrates a template and the corresponding reference template;

[0027] Fig. 17 illustrates a template and the reference template for block with sub-block motion using the motion information of the subblocks of current block;

[0028] Fig. 18 illustrates the derivation process of the sub-block level motion field for SbTMVP;

[0029] Fig. 19 illustrates a flowchart of a method for video processing in accordance with some embodiments of the present disclosure; and

[0030] Fig. 20 illustrates a block diagram of a computing device in which various embodiments of the present disclosure can be implemented.

[0031] Throughout the drawings, the same or similar reference numerals usually refer to the same or similar elements.DETAILED DESCRIPTION

[0032] Principle of the present disclosure will now be described with reference to some embodiments. It is to be understood that these embodiments are described only for the purpose of illustration and help those skilled in the art to understand and implement the present disclosure, without suggesting any limitation as to the scope of the disclosure. The disclosure described herein can be implemented in various manners other than the ones described below.

[0033] In the following description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skills in the art to which this disclosure belongs.

[0034] References in the present disclosure to “one embodiment, ” “an embodiment, ” “an example embodiment, ” and the like indicate that the embodiment described may include a particular feature, structure, or characteristic, but it is not necessary that every embodiment includes the particular feature, structure, or characteristic. Moreover, such phrases are not necessarily referring to the same embodiment. Further, when a particular feature, structure, or characteristic is described in connection with an example embodiment, it is submitted that it is within the knowledge of one skilled in the art to affect such feature, structure, or characteristic in connection with other embodiments whether or not explicitly described.

[0035] It shall be understood that although the terms “first” and “second” etc. may be used herein to describe various elements, these elements should not be limited by these terms. These terms are only used to distinguish one element from another. For example, a first element could be termed a second element, and similarly, a second element could be termed a first element, without departing from the scope of example embodiments. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the listed terms.

[0036] The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of example embodiments. As used herein, the singular forms “a” , “an” and “the” are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises” , “comprising” , “has” , “having” , “includes” and / or “including” , when used herein, specify the presence of stated features, elements, and / or components etc., but do not preclude the presence or addition of one or more other features, elements, components and / or combinations thereof. Example Environment

[0037] Fig. 1 is a block diagram that illustrates an example video coding system 100 that may utilize the techniques of this disclosure. As shown, the video coding system 100 may include a source device 110 and a destination device 120. The source device 110 can be also referred to as a video encoding device, and the destination device 120 can be also referred to as a video decoding device. In operation, the source device 110 can be configured to generate encoded video data and the destination device 120 can be configured to decode the encoded video data generated by the source device 110. The source device 110 may include a video source 112, a video encoder 114, and an input / output (I / O) interface 116.

[0038] The video source 112 may include a source such as a video capture device. Examples of the video capture device include, but are not limited to, an interface to receive video data from a video content provider, a computer graphics system for generating video data, and / or a combination thereof.

[0039] The video data may comprise one or more pictures. The video encoder 114 encodes the video data from the video source 112 to generate a bitstream. The bitstream may include a sequence of bits that form a coded representation of the video data. The bitstream may include coded pictures and associated data. The coded picture is a coded representation of a picture. The associated data may include sequence parameter sets, picture parameter sets, and other syntax structures. The I / O interface 116 may include a modulator / demodulator and / or a transmitter. The encoded video data may be transmitted directly to destination device 120 via the I / O interface 116 through the network 130A. The encoded video data may also be stored onto a storage medium / server 130B for access by destination device 120.

[0040] The destination device 120 may include an I / O interface 126, a video decoder 124, and a display device 122. The I / O interface 126 may include a receiver and / or a modem. The I / O interface 126 may acquire encoded video data from the source device 110 or the storage medium / server 130B. The video decoder 124 may decode the encoded video data. The display device 122 may display the decoded video data to a user. The display device 122 may be integrated with the destination device 120, or may be external to the destination device 120 which is configured to interface with an external display device.

[0041] The video encoder 114 and the video decoder 124 may operate according to a video compression standard, such as the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, Versatile Video Coding (VVC) standard and other current and / or further standards.

[0042] Fig. 2 is a block diagram illustrating an example of a video encoder 200, which may be an example of the video encoder 114 in the system 100 illustrated in Fig. 1, in accordance with some embodiments of the present disclosure.

[0043] The video encoder 200 may be configured to implement any or all of the techniques of this disclosure. In the example of Fig. 2, the video encoder 200 includes a plurality of functional components. The techniques described in this disclosure may be shared among the various components of the video encoder 200. In some examples, a processor may be configured to perform any or all of the techniques described in this disclosure.

[0044] In some embodiments, the video encoder 200 may include a partition unit 201, a prediction unit 202 which may include a mode select unit 203, a motion estimation unit 204, a motion compensation unit 205 and an intra-prediction unit 206, a residual generation unit 207, a transform unit 208, a quantization unit 209, an inverse quantization unit 210, an inverse transform unit 211, a reconstruction unit 212, a buffer 213, and an entropy encoding unit 214.

[0045] In other examples, the video encoder 200 may include more, fewer, or different functional components. In an example, the prediction unit 202 may include an intra block copy (IBC) unit. The IBC unit may perform prediction in an IBC mode in which at least one reference picture is a picture where the current video block is located.

[0046] Furthermore, although some components, such as the motion estimation unit 204 and the motion compensation unit 205, may be integrated, but are represented in the example of Fig. 2 separately for purposes of explanation.

[0047] The partition unit 201 may partition a picture into one or more video blocks. The video encoder 200 and the video decoder 300 may support various video block sizes.

[0048] The mode select unit 203 may select one of the coding modes, intra or inter, e.g., based on error results, and provide the resulting intra-coded or inter-coded block to a residual generation unit 207 to generate residual block data and to a reconstruction unit 212 to reconstruct the encoded block for use as a reference picture. In some examples, the mode select unit 203 may select a combined inter and intra prediction (CIIP) mode in which the prediction is based on an inter prediction signal and an intra prediction signal. The mode select unit 203 may also select a resolution for a motion vector (e.g., a sub-pixel or integer pixel precision) for the block in the case of inter-prediction.

[0049] To perform inter prediction on a current video block, the motion estimation unit 204 may generate motion information for the current video block by comparing one or more reference frames from buffer 213 to the current video block. The motion compensation unit 205 may determine a predicted video block for the current video block based on the motion information and decoded samples of pictures from the buffer 213 other than the picture associated with the current video block.

[0050] The motion estimation unit 204 and the motion compensation unit 205 may perform different operations for a current video block, for example, depending on whether the current video block is in an I-slice, a P-slice, or a B-slice. As used herein, an “I-slice” may refer to a portion of a picture composed of macroblocks, all of which are based upon macroblocks within the same picture. Further, as used herein, in some aspects, “P-slices” and “B-slices” may refer to portions of a picture composed of macroblocks that are not dependent on macroblocks in the same picture.

[0051] In some examples, the motion estimation unit 204 may perform uni-directional prediction for the current video block, and the motion estimation unit 204 may search reference pictures of list 0 or list 1 for a reference video block for the current video block. The motion estimation unit 204 may then generate a reference index that indicates the reference picture in list 0 or list 1 that contains the reference video block and a motion vector that indicates a spatial displacement between the current video block and the reference video block. The motion estimation unit 204 may output the reference index, a prediction direction indicator, and the motion vector as the motion information of the current video block. The motion compensation unit 205 may generate the predicted video block of the current video block based on the reference video block indicated by the motion information of the current video block.

[0052] Alternatively, in other examples, the motion estimation unit 204 may perform bi-directional prediction for the current video block. The motion estimation unit 204 may search the reference pictures in list 0 for a reference video block for the current video block and may also search the reference pictures in list 1 for another reference video block for the current video block. The motion estimation unit 204 may then generate reference indexes that indicate the reference pictures in list 0 and list 1 containing the reference video blocks and motion vectors that indicate spatial displacements between the reference video blocks and the current video block. The motion estimation unit 204 may output the reference indexes and the motion vectors of the current video block as the motion information of the current video block. The motion compensation unit 205 may generate the predicted video block of the current video block based on the reference video blocks indicated by the motion information of the current video block.

[0053] In some examples, the motion estimation unit 204 may output a full set of motion information for decoding processing of a decoder. Alternatively, in some embodiments, the motion estimation unit 204 may signal the motion information of the current video block with reference to the motion information of another video block. For example, the motion estimation unit 204 may determine that the motion information of the current video block is sufficiently similar to the motion information of a neighboring video block.

[0054] In one example, the motion estimation unit 204 may indicate, in a syntax structure associated with the current video block, a value that indicates to the video decoder 300 that the current video block has the same motion information as the another video block.

[0055] In another example, the motion estimation unit 204 may identify, in a syntax structure associated with the current video block, another video block and a motion vector difference (MVD) . The motion vector difference indicates a difference between the motion vector of the current video block and the motion vector of the indicated video block. The video decoder 300 may use the motion vector of the indicated video block and the motion vector difference to determine the motion vector of the current video block.

[0056] As discussed above, video encoder 200 may predictively signal the motion vector. Two examples of predictive signaling techniques that may be implemented by video encoder 200 include advanced motion vector prediction (AMVP) and merge mode signaling.

[0057] The intra prediction unit 206 may perform intra prediction on the current video block. When the intra prediction unit 206 performs intra prediction on the current video block, the intra prediction unit 206 may generate prediction data for the current video block based on decoded samples of other video blocks in the same picture. The prediction data for the current video block may include a predicted video block and various syntax elements.

[0058] The residual generation unit 207 may generate residual data for the current video block by subtracting (e.g., indicated by the minus sign) the predicted video block (s) of the current video block from the current video block. The residual data of the current video block may include residual video blocks that correspond to different sample components of the samples in the current video block.

[0059] In other examples, there may be no residual data for the current video block, for example in a skip mode, and the residual generation unit 207 may not perform the subtracting operation.

[0060] The transform unit 208 may generate one or more transform coefficient video blocks for the current video block by applying one or more transforms to a residual video block associated with the current video block.

[0061] After the transform unit 208 generates a transform coefficient video block associated with the current video block, the quantization unit 209 may quantize the transform coefficient video block associated with the current video block based on one or more quantization parameter (QP) values associated with the current video block.

[0062] The inverse quantization unit 210 and the inverse transform unit 211 may apply inverse quantization and inverse transforms to the transform coefficient video block, respectively, to reconstruct a residual video block from the transform coefficient video block. The reconstruction unit 212 may add the reconstructed residual video block to corresponding samples from one or more predicted video blocks generated by the prediction unit 202 to produce a reconstructed video block associated with the current video block for storage in the buffer 213.

[0063] After the reconstruction unit 212 reconstructs the video block, loop filtering operation may be performed to reduce video blocking artifacts in the video block.

[0064] The entropy encoding unit 214 may receive data from other functional components of the video encoder 200. When the entropy encoding unit 214 receives the data, the entropy encoding unit 214 may perform one or more entropy encoding operations to generate entropy encoded data and output a bitstream that includes the entropy encoded data.

[0065] Fig. 3 is a block diagram illustrating an example of a video decoder 300, which may be an example of the video decoder 124 in the system 100 illustrated in Fig. 1, in accordance with some embodiments of the present disclosure.

[0066] The video decoder 300 may be configured to perform any or all of the techniques of this disclosure. In the example of Fig. 3, the video decoder 300 includes a plurality of functional components. The techniques described in this disclosure may be shared among the various components of the video decoder 300. In some examples, a processor may be configured to perform any or all of the techniques described in this disclosure.

[0067] In the example of Fig. 3, the video decoder 300 includes an entropy decoding unit 301, a motion compensation unit 302, an intra prediction unit 303, an inverse quantization unit 304, an inverse transform unit 305, a reconstruction unit 306 and a buffer 307. The video decoder 300 may, in some examples, perform a decoding pass generally reciprocal to the encoding pass described with respect to video encoder 200.

[0068] The entropy decoding unit 301 may retrieve an encoded bitstream. The encoded bitstream may include entropy coded video data (e.g., encoded blocks of video data) . The entropy decoding unit 301 may decode the entropy coded video data, and from the entropy decoded video data, the motion compensation unit 302 may determine motion information including motion vectors, motion vector precision, reference picture list indexes, and other motion information. The motion compensation unit 302 may, for example, determine such information by performing the AMVP and merge mode. AMVP is used, including derivation of several most probable candidates based on data from adjacent PBs and the reference picture. Motion information typically includes the horizontal and vertical motion vector displacement values, one or two reference picture indices, and, in the case of prediction regions in B slices, an identification of which reference picture list is associated with each index. As used herein, in some aspects, a “merge mode” may refer to deriving the motion information from spatially or temporally neighboring blocks.

[0069] The motion compensation unit 302 may produce motion compensated blocks, possibly performing interpolation based on interpolation filters. Identifiers for interpolation filters to be used with sub-pixel precision may be included in the syntax elements.

[0070] The motion compensation unit 302 may use the interpolation filters as used by the video encoder 200 during encoding of the video block to calculate interpolated values for sub-integer pixels of a reference block. The motion compensation unit 302 may determine the interpolation filters used by the video encoder 200 according to the received syntax information and use the interpolation filters to produce predictive blocks.

[0071] The motion compensation unit 302 may use at least part of the syntax information to determine sizes of blocks used to encode frame (s) and / or slice (s) of the encoded video sequence, partition information that describes how each macroblock of a picture of the encoded video sequence is partitioned, modes indicating how each partition is encoded, one or more reference frames (and reference frame lists) for each inter-encoded block, and other information to decode the encoded video sequence. As used herein, in some aspects, a “slice” may refer to a data structure that can be decoded independently from other slices of the same picture, in terms of entropy coding, signal prediction, and residual signal reconstruction. A slice can either be an entire picture or a region of a picture.

[0072] The intra prediction unit 303 may use intra prediction modes for example received in the bitstream to form a prediction block from spatially adjacent blocks. The inverse quantization unit 304 inverse quantizes, i.e., de-quantizes, the quantized video block coefficients provided in the bitstream and decoded by entropy decoding unit 301. The inverse transform unit 305 applies an inverse transform.

[0073] The reconstruction unit 306 may obtain the decoded blocks, e.g., by summing the residual blocks with the corresponding prediction blocks generated by the motion compensation unit 302 or intra-prediction unit 303. If desired, a deblocking filter may also be applied to filter the decoded blocks in order to remove blockiness artifacts. The decoded video blocks are then stored in the buffer 307, which provides reference blocks for subsequent motion compensation / intra prediction and also produces decoded video for presentation on a display device.

[0074] Some example embodiments of the present disclosure will be described in detailed hereinafter. It should be understood that section headings are used in the present document to facilitate ease of understanding and do not limit the embodiments disclosed in a section to only that section. Furthermore, while certain embodiments are described with reference to Versatile Video Coding or other specific video codecs, the disclosed techniques are applicable to other video coding technologies also. Furthermore, while some embodiments describe video coding steps in detail, it will be understood that corresponding steps decoding that undo the coding will be implemented by a decoder. Furthermore, the term video processing encompasses video coding or compression, video decoding or decompression and video transcoding in which video pixels are represented from one compressed format into another compressed format or at a different compressed bitrate. 1. Brief Summary

[0075] The present disclosure is related to video coding technologies. Specifically, it is about interpolation method in video coding. The ideas may be applied individually or in various combination, to any video coding standard or non-standard video codec. 2. Introduction

[0076] The exponential increasing of multimedia data poses a critical challenge for video coding. To satisfy the increasing demands for more efficient compression technology, ITU-T and ISO / IEC have developed a series of video coding standards in the past decades. In particular, the ITU-T produced H. 261 and H. 263, ISO / IEC produced MPEG-1 and MPEG-4 visual, and the two organizations jointly developed the H. 262 / MPEG-2 Video, H. 264 / MPEG-4 Advanced Video Coding (AVC) , H. 265 / HEVC and the latest VVC standards. Since H. 262 / MPEG-2, hybrid video coding framework is employed wherein in intra / inter prediction plus transform coding are utilized. 2.1. MVP in video coding

[0077] Inter prediction aims to remove the temporal redundancy between adjacent frames, which serves as an indispensable component in the hybrid video coding framework. Specifically, inter prediction makes use of the contents specified by motion vector (MV) as the predicted version of the current to-be-coded block, thus only residual signals and motion information are transmitted in the bitstream. To reduce the cost for MV signaling, motion vector prediction (MVP) came into being as an effective mechanism to convey motion information. Early strategies simply use the MV of a specified neighboring block or the median MV of neighboring blocks as MVP. In H. 265 / HEVC, competing mechanism was involved where the optimal MVP is selected from multiple candidates through rate distortion optimization (RDO) . In particular, advanced MVP (AMVP) mode and merge mode are devised with different motion information signaling strategy. With the AMVP mode, a reference index, a MVP candidate index referring to an AMVP candidate list and motion vector difference (MVD) is signaled. Regarding the merge mode, only a merge index referring to a merge candidate list is signaled, and all the motion information associated with the merge candidate is inherited. Both AMVP mode and merge mode need to construct MVP candidate list, and the details of the construction process for these two modes are described as follows.

[0078] AMVP mode: AMVP exploits spatial-temporal correlation of motion vector with neighboring blocks, which is used for explicit transmission of motion parameters. For each reference picture list, a motion vector candidate list is constructed by firstly checking availability of left, above temporally neighboring positions, removing redundant candidates and adding zero vector to make the candidate list to be constant length. For spatial motion vector candidate derivation, two motion vector candidates are eventually derived based on motion vectors of blocks located in five different positions as depicted in Fig. 4. Fig. 4 illustrates positions of spatial and temporal neighboring blocks used in AMVP / merge candidate list construction. The five neighboring blocks located at B0, B1, B2, and A0, A1 are classified into two groups, where Group A includes the three above spatial neighboring blocks and Group B includes the two left spatial neighboring blocks. The two MV candidates are respectively derived with the first available candidate from Group A and Group B in a predefined order. For temporal motion vector candidate derivation, one motion vector candidate is derived based on two different collocated positions (bottom-right (C0) and central (C1) ) checked in order, as depicted in Fig. 4. To avoid redundant MV candidates, duplicated motion vector candidates in the list are abandoned. If the number of potential candidates is smaller than two, additional zero motion vector candidates are added to the list.

[0079] Merge mode: Similar to AMVP mode, MVP candidate list for merge mode comprises of spatial and temporal candidates as well. For spatial motion vector candidate derivation, at most four candidates are selected with order A1, B1, B0, A0 and B2 after performing availability and redundant checking. For temporal merge candidate (TMVP) derivation, at most one candidate is selected from two temporal neighboring blocks (C0 and C1) . When there are not enough merge candidates with spatial and temporal candidates, combined bi-predictive merge candidates and zero MV candidates are added to MVP candidate list. Once the number of available merge candidates reaches the signaled maximally allowed number, the merge candidate list construction process is terminated.

[0080] In VVC, the construction process for merge mode is further improved by introducing the history-based MVP (HMVP) , which incorporates the motion information of previously coded blocks which may be far away from current block. In VVC, HMVP merge candidates are appended to merge list after the spatial MVP and TMVP. In this method, the motion information of a previously coded block is stored in a table and used as MVP for the current CU. The table with multiple HMVP candidates is maintained with first-in-first-out strategy during the encoding / decoding process. Whenever there is a non-subblock inter-coded CU, the associated motion information is added to the last entry of the table as a new HMVP candidate.

[0081] During the standardization of VVC, Non-adjacent MVP was proposed to facilitate better motion information derivation by exploiting the non-adjacent area. In ECM software, Non-adjacent MVP are inserted between TMVP and HMVP, where the distances between non-adjacent spatial candidates and current coding block are based on the width and height of current coding block as depicted in Fig. 5. Fig. 5 illustrates positions of non-adjacent candidate in ECM. 2.2. Affine motion compensated prediction

[0082] In HEVC, only translation motion model is applied for motion compensation prediction (MCP) . While in the real world, there are many kinds of motion, e.g., zoom in / out, rotation, perspective motions and the other irregular motions. In VVC, a block-based affine transform motion compensation prediction is applied. As shown Fig. 6A and Fig. 6B, the affine motion field of the block is described by motion information of two control point (4-parameter) or three control point motion vectors (6-parameter) .

[0083] For 4-parameter affine motion model, motion vector at sample location (x, y) in a block is derived as:

[0084] For 6-parameter affine motion model, motion vector at sample location (x, y) in a block is derived as: Where (mv0x, mv0y) is motion vector of the top-left corner control point, (mv1x, mv1y) is motion vector of the top-right corner control point, and (mv2x, mv2y) is motion vector of the bottom-left corner control point.

[0085] To simplify the motion compensation prediction, block based affine transform prediction is applied. Fig. 7 illustrates the affine MVF per subblock. To derive motion vector of each 4×4 luma subblock, the motion vector of the center sample of each subblock, as shown in Fig. 7, is calculated according to above equations, and rounded to 1 / 16 fraction accuracy. Then the motion compensation interpolation filters are applied to generate the prediction of each subblock with derived motion vector. The subblock size of chroma-components is also set to be 4×4. The MV of a 4×4 chroma subblock is calculated as the average of the MVs of the top-left and bottom-right luma subblocks in the collocated 8x8 luma region.

[0086] As done for translational motion inter prediction, there are also two affine motion inter prediction modes: affine merge mode and affine AMVP mode. 2.2.1. Affine merge prediction

[0087] Affine merge mode can be applied for CUs with both width and height larger than or equal to 8. In this mode the CPMVs of the current CU is generated based on the motion information of the spatial neighboring CUs. There can be up to five CPMVP candidates and an index is signalled to indicate the one to be used for the current CU. In VVC, the following three types of CPVM candidate are used to form the affine merge candidate list: – Inherited affine merge candidates that extrapolated from the CPMVs of the neighbour CUs – Constructed affine merge candidates CPMVPs that are derived using the translational MVs of the neighbour CUs – Zero MVs

[0088] In VVC, there are maximum two inherited affine candidates, which are derived from affine motion model of the neighboring blocks, one from left neighboring CUs and one from above neighboring CUs. Fig. 8 illustrates locations of inherited affine motion predictors. The candidate blocks are shown in Fig. 8. For the left predictor, the scan order is A0->A1, and for the above predictor, the scan order is B0->B1->B2. Only the first inherited candidate from each side is selected. No pruning check is performed between two inherited candidates. When a neighboring affine CU is identified, its control point motion vectors are used to derive the CPMVP candidate in the affine merge list of the current CU. Fig. 9 illustrates the control point motion vector inheritance. As shown in Fig. 9, if the neighbour left bottom block A is coded in affine mode, the motion vectors v2 , v3 and v4 of the top left corner, above right corner and left bottom corner of the CU which contains the block A are attained. When block A is coded with 4-parameter affine model, the two CPMVs of the current CU are calculated according to v2, and v3. In case that block A is coded with 6-parameter affine model, the three CPMVs of the current CU are calculated according to v2 , v3 and v4.

[0089] Constructed affine candidate means the candidate is constructed by combining the neighbor translational motion information of each control point. Fig. 10 illustrates locations of candidates position for constructed affine merge mode. The motion information for the control points is derived from the specified spatial neighbors and temporal neighbor shown in Fig. 10. CPMVk (k=1, 2, 3, 4) represents the k-th control point. For CPMV1, the B2->B3->A2 blocks are checked and the MV of the first available block is used. For CPMV2, the B 1->B0 blocks are checked and for CPMV3, the A1->A0 blocks are checked. For TMVP is used as CPMV4 if it’s available.

[0090] After MVs of four control points are attained, affine merge candidates are constructed based on those motion information. The following combinations of control point MVs are used to construct in order: {CPMV1, CPMV2, CPMV3} , {CPMV1, CPMV2, CPMV4} , {CPMV1, CPMV3, CPMV4} , {CPMV2, CPMV3, CPMV4} , {CPMV1, CPMV2} , {CPMV1, CPMV3}

[0091] The combination of 3 CPMVs constructs a 6-parameter affine merge candidate and the combination of 2 CPMVs constructs a 4-parameter affine merge candidate. To avoid motion scaling process, if the reference indices of control points are different, the related combination of control point MVs is discarded.

[0092] After inherited affine merge candidates and constructed affine merge candidate are checked, if the list is still not full, zero MVs are inserted to the end of the list. 2.2.2. Affine AMVP prediction

[0093] Affine AMVP mode can be applied for CUs with both width and height larger than or equal to 16. An affine flag in CU level is signalled in the bitstream to indicate whether affine AMVP mode is used and then another flag is signalled to indicate whether 4-parameter affine or 6-parameter affine. In this mode, the difference of the CPMVs of current CU and their predictors CPMVPs is signalled in the bitstream. The affine AMVP candidate list size is 2 and it is generated by using the following four types of CPVM candidate in order: – Inherited affine AMVP candidates that extrapolated from the CPMVs of the neighbour CUs – Constructed affine AMVP candidates CPMVPs that are derived using the translational MVs of the neighbour CUs – Translational MVs from neighboring CUs – Zero MVs

[0094] The checking order of inherited affine AMVP candidates is same to the checking order of inherited affine merge candidates. The only difference is that, for AMVP candidate, only the affine CU that has the same reference picture as in current block is considered. No pruning process is applied when inserting an inherited affine motion predictor into the candidate list.

[0095] Constructed AMVP candidate is derived from the specified spatial neighbors shown in Fig. 10. The same checking order is used as done in affine merge candidate construction. In addition, reference picture index of the neighboring block is also checked. The first block in the checking order that is inter coded and has the same reference picture as in current CUs is used. There is only one When the current CU is coded with 4-parameter affine mode, and mv0 and mv1 are both available, they are added as one candidate in the affine AMVP list. When the current CU is coded with 6-parameter affine mode, and all three CPMVs are available, they are added as one candidate in the affine AMVP list. Otherwise, constructed AMVP candidate is set as unavailable.

[0096] If affine AMVP list candidates is still less than 2 after valid inherited affine AMVP candidates and constructed AMVP candidate are inserted, mv0, mv1 and mv2 will be added, in order, as the translational MVs to predict all control point MVs of the current CU, when available. Finally, zero MVs are used to fill the affine AMVP list if it is still not full. 2.2.3. New Affine candidates derivation methods in ECM-8.0

[0097] In ECM-6.0, 3 additional Affine merge and AMVP candidate derivation methods are integrated, which are Non-adjacent spatial candidates, History-parameter-based candidates, Regression based affine candidates and Pixel based affine motion compensation. 2.2.3.1. Non-adjacent spatial candidates

[0098] In ECM-6.0, non-adjacent spatial neighbors are investigated to provided candidates for both Affine merge and Affine AMVP. Fig. 11A and Fig. 11B illustrate spatial neighbors for deriving affine merge candidates, respectively. Fig. 11A illustrates spatial neighbors for deriving affine merge candidates for deriving inherited affine merge candidates. Fig. 11B illustrates spatial neighbors for deriving affine merge candidates for deriving constructed affine merge candidates. The pattern of obtaining non-adjacent spatial candidates is shown in Fig. 11A and Fig. 11B. Same as the non-adjacent regular merge candidates, the distances between non-adjacent spatial candidates and current coding block are also defined based on the width and height of current CU.

[0099] The motion information of the non-adjacent spatial neighbors in Fig. 11A and Fig. 11B is utilized to generate additional inherited and constructed affine merge candidates. Specifically, to generate inherited candidates, the non-adjacent spatial neighbors are checked based on their distances to the current block, i.e., from near to far. At a specific distance, only the first available neighbor which is coded with Affine mode from each side (e.g., the left and above) of the current block is included. As indicated in Fig. 11A, the checking of the neighbors on the left and above sides are performed from bottom-to-up and right-to-left, respectively. For constructed candidates, as shown in the Fig. 11B, the positions of one left and above non-adjacent spatial neighbors are firstly determined independently; After that, the location of the top-left neighbor can be determined accordingly to form a rectangular virtual block together with the left and above non-adjacent neighbors. Fig. 12 illustrates from non-adjacent neighbors to constructed affine merge candidates. The motion information of the three non-adjacent neighbors is used to form the CPMVs at the top-left (A) , top-right (B) and bottom-left (C) of the virtual block, which is projected to the current CU to generate the corresponding constructed candidates, as shown in Fig. 12. 2.2.3.2. History-parameter-based affine candidates

[0100] History-parameter-based affine model inheritance (HAMI) allows the affine model to be inherited from a previously affine-coded block which may not be neighboring to the current block. A history-parameter table (HPT) is established. An entry of HPT stores a set of affine parameters: a, b, c and d, each of which is represented by a 16-bit signed integer. Entries in HPT is categorized by reference list and reference index. Five reference indices are supported for each reference list in HPT. In a formular way, the category of HPT (denoted as HPTCat) is calculated as HPTCat (RefList, RefIdx) = 5×RefList + min (RefIdx, 4)   (3)  wherein RefList and RefIdx represents a reference picture list (0 or 1) and a reference index, respectively. For each category, at most seven entries can be stored, resulting in 70 entries totally in HPT. At the beginning of each CTU row, the number of entries for each category is initialized as zero. After decoding an affine-coded CU with reference list RefListcur and RefIdxcur, the affine parameters are utilized to update entries in the category HPTCat (RefListcur, RefIdxcur) in a way similar to HMVP table updating.

[0101] Fig. 13 illustrates an example of generating an HAPC. A history-affine-parameter-based candidate (HAPC) is derived from a neighbouring 4×4 block denoted as A0, A1, B0, B 1 or B2 in Fig. 13 and a set of affine parameters stored in a corresponding entry in HPT. The MV of a neighbouring 4×4 block served as the base MV. In a formulating way, the MV of the current block at position (x, y) is calculated as: where (mvhbase, mvvbase) represents the MV of the neighbouring 4×4 block, (xbase, ybase) represents the center position of the neighbouring 4×4 block. (x, y) can be the top-left, top-right and bottom-left corner of the current block to obtain the corner-position MVs (CPMVs) for the current block, or it can be the center of the current block to obtain a regular MV for the current block.

[0102] Fig. 13 shows an example of how to derive an HAPC from block A0. The affine parameters {a0, b0, c0, d0} are directly fetched from one entry of category HPTIdx (RefListA0, refIdx0A0) in HPT. The affine parameters from HPT, with the center position of A0 as the base position, and the MV of block A0 as the base MV, are used together to derive the CPMVs for an affine merge HAPC, or an affine AMVP HAPC. They can also be used to derive MVs located at the center of the current block, as regular merge candidates. A HAPC can be put into the sub-block-based merge candidate list, the affine AMVP candidate list or the regular merge candidate list. As a response to new HAPCs being introduced, the size of sub-block-based merge candidate list is increased from five to ten and twelve for random access and low-delay B configurations, respectively. Besides, the size of regular merge candidate list is increased from ten to eleven for random access configurations to accommodate the newly added regular merge candidates. 2.2.3.3. Regression based affine candidate

[0103] In ECM-6.0, the regression based affine merge candidates are derived and added to the affine merge list. Subblock motion field from a previously coded affine CU and motion information from adjacent subblocks of a current CU are used as the input to the regression process to derive proposed affine candidates.

[0104] The previously coded affine CU can be identified from scanning through non-adjacent positions and the affine HMVP table. Fig. 14 illustrates an illustration of regression based affine merge candidate derivation. Adjacent subblock information of current CU is fetched from 4x4 sub-blocks represented by the grey zone as depicted in Fig. 14. For each sub-block, given a reference list, the corresponding motion vector and center coordinate of the sub-block may be used.

[0105] For each affine CU, up to 2 affine candidates can be derived. One with adjacent subblock information and one without. All the linear-regression-generated candidates are pruned and collected into one candidate sub-group, TM cost based ARMC process is applied when ARMC is enabled. Afterwards, up to N linear-regression-generated candidates are added to the affine merge list when N affine CUs are found. 2.2.3.4. Pixel based affine motion compensation

[0106] With pixel based affine motion compensation, minimum affine subblock size is set to 1x1 for luma component when OBMC is not applied, minimum subblock size is always set to 1x1 for chroma components. 2.2.3.5. Temporal affine candidate

[0107] In ECM-14.0, temporal affine candidate are incorporated as a new affine candidate generation method. Temporal affine candidate aims to add the affine candidates derived from temporal collocated pictures into current affine merge candidate list. The same sampling grid used by regular inter merge mode is reused to scan the predefined positions in the collocated pictures for deriving the proposed affine candidates. Specifically, if the scanned position belongs to one affine coded CU, one new affine candidate is derived by scaling its CPMVs to the current CU based on its position and block-size in the collocated picture. In the current design, the derived new affine candidates are inserted into the existing affine merge list and reordered together with the other affine merge candidates through the ARMC. The number of the final output affine merge candidates after the ARMC is kept unchanged. 2.3. Template matching merge / AMVP mode in ECM

[0108] Template matching (TM) merge / AMVP mode is a decoder-side MV derivation method to refine the motion information of the current CU by finding the closest match between a template (i.e., top and / or left neighboring blocks of the current CU) in the current picture and a block (i.e., same size to the template) in a reference picture. Fig. 15 illustrates the template matching performing on a search area around initial MV. As illustrated in Fig. 15, a better MV is to be searched around the initial motion of the current CU within a [–8, +8] -pel search range.

[0109] In AMVP mode, an MVP candidate is determined based on the template matching error to pick up the one which reaches the minimum difference between the current block and the reference block templates, and then TM performs only for this particular MVP candidate for MV refinement. TM refines this MVP candidate, starting from full-pel MVD precision (or 4-pel for 4-pel AMVR mode) within a [–8, +8] -pel search range by using iterative diamond search. The AMVP candidate may be further refined by using cross search with full-pel MVD precision (or 4-pel for 4-pel AMVR mode) , followed sequentially by half-pel and quarter-pel ones depending on AMVR mode. This search process ensures that the MVP candidate still keeps the same MV precision as indicated by adaptive motion vector resolution (AMVR) mode after TM process.

[0110] In the merge mode, similar search method is applied to the merge candidate indicated by the merge index. TM merge may perform all the way down to 1 / 8-pel MVD precision or skipping those beyond half-pel MVD precision, depending on whether the alternative interpolation filter (that is used when AMVR is of half-pel mode) is used according to merged motion information. Besides, when TM mode is enabled, template matching may work as an independent process or an extra MV refinement process between block-based and subblock-based bilateral matching (BM) methods, depending on whether BM can be enabled or not according to its enabling condition check. When BM and TM are both enabled for a CU, the search process of TM stops at half-pel MVD precision and the resulted MVs are further refined by using the same model-based MVD derivation method as in DMVR. 2.4. Adaptive reorder of merge candidates (ARMC)

[0111] Inspired by the spatial correlation between reconstructed neighboring pixels and the current coding block, adaptive reorder of merge candidates (ARMC) was proposed to refine the candidates order in a given candidate list. The underlying assumption is that the candidates with less template matching cost have higher probability to be chosen through RDO process, hence should be placed in front positions within the list to reduce the signaling cost.

[0112] The reordering method is applied to regular merge mode, template matching (TM) merge mode, and affine merge mode (excluding the SbTMVP candidate) . For the TM merge mode, merge candidates are reordered before the refinement process.

[0113] After a merge candidate list is constructed, merge candidates are divided into several subgroups. The subgroup size is set to 5. Merge candidates in each subgroup are reordered ascendingly according to cost values based on template matching. For simplification, merge candidates in the last but not the first subgroup are not reordered.

[0114] The template matching cost is measured by the sum of absolute differences (SAD) between samples of a template of the current block and their corresponding reference template. Fig. 16 illustrates a template and the corresponding reference template. The template comprises a set of reconstructed samples neighboring to the current block, while reference template is located by the same motion information of the current block, as illustrated in Fig. 16. When a merge candidate utilizes bi-directional prediction, the reference samples of the template of the merge candidate are also generated by bi-prediction.

[0115] For subblock-based merge candidates with subblock size equal to Wsub *Hsub, the above template comprises several sub-templates with the size of Wsub × K, and the left template comprises several sub-templates with the size of K × Hsub. Fig. 17 illustrates a template and the reference template for block with sub-block motion using the motion information of the subblocks of current block. As shown in Fig. 17. the motion information of the subblocks in the first row and the first column of current block is used to derive the reference samples of each sub-template. 2.5. Subblock-based temporal motion vector prediction (SbTMVP)

[0116] VVC supports the subblock-based temporal motion vector prediction (SbTMVP) method. Similar to the TMVP, SbTMVP takes advantage of the motion field in the collocated picture to facilitate more precise MVP derivation. The same collocated picture used by TMVP is used for SbTMVP. SbTMVP differs from TMVP mainly in two aspects. Firstly, SbTMVP enables sub-CU level motion prediction whereas TMVP predicts motion at CU level; Secondly, compared with TMVP that fetches the temporal MV from the collocated block in the collocated picture (the collocated block is the bottom-right or center block relative to the current CU) , SbTMVP applies a motion shift before fetching the temporal motion information from the collocated picture, where the motion shift is obtained by re-using the MV from one of the spatial neighboring blocks of the current CU.

[0117] Fig. 18 illustrates the derivation process of the sub-block level motion field for SbTMVPand affine, where the template region can be diveded into multiple template segment. In particular, the motion information of left-bottom sub-block A1 is firstly fetched, if either of the MVs in reference list0 and list1 points to the collocated frame, then the corresponding MV will be identified as motion shift. Otherwise, zero mv will be used as motion shift.

[0118] Once the motion shift is determined, the specified region in the collocated frame is employed to derive sub-block level motion field. Assuming A1’ motion is used as motion shift as depicted in Fig. 18. Then for each sub-CU, the motion information of its corresponding block (the smallest motion grid that covers the center sample) in the collocated picture is fetched to provide motion information, where MV scale operation is firstly performed to align the reference frames of the temporal motion vectors to those of the current CU.

[0119] In VVC and ECM, in addition to CU level MVP candidate list, a sub-CU level MVP candidate list is also constructed to provide more precise motion prediction for the current CU, which comprises the motion fields produced by both SbTMVP and AFFINE methods. In particular, only one SbTMVP candidate is included and is always placed in the first entry of the constructed sub-CU level MVP candidate list, whereas multiple AFFINE candidates are included in the list after performing template matching-based reordering, where those with smaller costs are placed in fronter positions. 3. Problems

[0120] The existing interpolation filter in inter coding have the following problems: 1) In ECM-14.0, two alternative interpolation filters are utilized for inter video coding to obtain the predic-tion signal in a fractional position. While the selection of the filter for a certain coding block is deter-mined based on whether it’s bi-or uni-predicted. It is asserted that a more flexible design can be specified to allow adaptive utilization of multiple interpolation filters. 4. Detailed solutions

[0121] In the present disclosure, it is proposed to further improve the interpolation filter utilization in inter video coding.

[0122] The detailed embodiments below should be considered as examples to explain general concepts. These embodiments should not be interpreted in a narrow way. Furthermore, these embodiments can be combined in any manner.

[0123] The terms ‘video unit’ or ‘coding unit’ or ‘block’ may represent a coding tree block (CTB) , a coding tree unit (CTU) , a coding block (CB) , a CU, a PU, a TU, a PB, a TB.

[0124] In the present disclosure, regarding “ablock coded with mode N” , here “mode N” may be a prediction mode (e.g., MODE_INTRA, MODE_INTER, MODE_PLT, MODE_IBC, and etc. ) , or a coding technique (e.g., DIMD, TIMD, PDPC, CCLM, CCCM, GLM, intraTMP, AMVP, SMVD, Merge, BDOF, PROF, DMVR, AMVR, TM, Affine, CIIP, GPM, spatial GPM, SGPM, GPM inter-inter, GPM intra-intra, GPM inter-intra, MHP, GEO, TPM, MMVD, BCW, HMVP, SbTMVP, LIC, OBMC, ALF, deblocking, SAO, bilateral filter, LMCS, and the corresponding variants, and etc. ) .

[0125] It is noted that the terminologies mentioned below are not limited to the specific ones defined in existing standards. Any variance of the coding tool is also applicable. 1. The filters from at least K (K >= 1) interpolation filter set (s) can be used for a block to generate the inter-polation signal. a) In one example, an interpolation filter set may comprise at least one filter to generate the interpolation signal at an arbitrary fractional position. i. In one example, an interpolation filter set may comprise at least one filter to generate the inter-polation signal at a certain fractional positions. b) In one example, for arbitrary two filters associated with a same fractional position, at least one filter coefficient value in at least one same entry may be different. c) In one example, the tap number of the filter in one filter set may be different from that of at least one filter from another filter set. i. In one example, alternatively, the tap number of the filter in one filter set may be equal to that of at least one filter from another filter set. 2. The interpolation filter (set) may be used to generate the signals indicated by a motion vector (MV) or block vector (BV) . a) In one example, the signal may be a prediction signal of a coding block. i. In one example, the signal may be a block-based prediction signal, e.g., regular merge / AMVP / IBC predictions. ii. In one example, alternatively, the signal may be a subblock-based prediction signal, e.g., subblock predictions of affine / SbTMVP / multipass-DMVR-coded block. b) In one example, the signal may be a reference template of a coding block. i. In one example, the signal may be a block-level reference template. ii. In one example, the signal may be a subblock-level reference template or template segment. c) In one example, the filter may be used to generate the interpolated signal during DMVR or TM refine-ment process. d) In one example, the filter may be used to generate the overlapped prediction during OBMC process. 3. To generate the interpolation signal, which interpolation filter (set) is used may be dependent on a syntax in the bitstream. a) In one example, the syntax may be signalled at sequence level / group of pictures level / picture level / slice level / tile group level, such as in sequence header / picture header / SPS / VPS / DPS / DCI / PPS / APS / slice header / tile group header. b) In one example, alternatively, the syntax may be signalled in the DPS / SPS / VPS / PPS / APS / picture header / slice header / tile group header / Largest coding unit (LCU)  / Coding unit (CU)  / LCU row / group of LCUs / TU / PU block / Video coding unit. 4. The prediction signal within a block may be generated by using the filter from more than one interpolation filter set. a) In one example, for subblock-based coding modes, e.g., affine / SbTMVP / multipass-DMVR-coded blocks, different subblock predictions may be generated using the filters from different interpolation filter set. i. In one example, which interpolation filter (set) is used may be dependent on the size of the sub-block or the grouped subblocks. 1) In one example, specifically, if the size of the subblock or the grouped subblocks is smaller than certain value, one filter set may be used. Otherwise another set may be used. 5. Which interpolation filter (set) is used may be dependent on template-matching (TM) cost. a) In one example, the reference templates (or reference template segments for subblock-based coding blocks) associated with the K (K >=1) interpolation filters (sets) may be generated based on a MV or BV, as depicted in Fig. 16 and Fig. 17. i. In one example, for block-based coding mode, e.g. regular merge / AMVP / IBC, the MV or BV of the current block may be used to derive the reference template. ii. In one example, for subblock-based coding mode, e.g. affine merge / affine AMVP / SbTMVP, the MV in the template segment location associated with the corresponding affine / SbTMVP model may be derived, which may be used to derive the reference template. 1) In one example, alternatively, for at least one template segment, the MV of the neighboring subblock within the coding block may be used to obtain the reference template segment. b) In one example, the TM cost associated with K (K >=1) interpolation filters (sets) may be respectively calculated. i. In one example, the TM cost may be measured as SAD / SATD of the current template and the reference template. c) In one example, the TM costs associated with different interpolation filters (sets) may be sorted. And / or the interpolation filter (s) yielding the minimum or maximum TM costs may be chosen for the current block. i. In one example, before TM costs are sorted, at least one cost may be adjusted. 1) In one example, the cost associated with at least one certain interpolation filter (set) may increase or decrease by certain degree before sorting. a) In one example, the original cost may add / subtract / multiply / divide / right-shift / left-shift a certain value to derive a new cost, which may be used during sorting. 2) In one example, the cost associated with the interpolation filter (set) that designed for uni-prediction may be adjusted. a) In one example, alternatively, the cost associated with the interpolation filter (set) that designed for bi-prediction may be adjusted. 6. Whether TM is used to determine the interpolation filter (set) , and / or how many interpolation filters (sets) a coding block can use, and / or which interpolation filter (set) a coding block can use may be dependent on the coding information of the current block. a) In one example, the coding information may be as follows: i. In one example, the information may be the coding mode / block width / height / area / ratio of width and height / the smaller (or larger) value of width and height / quantization parameter / whether tem-poral layer index (Tid) is larger or smaller than a predefined constant / encoder signalled / both en-coder and decoder derived value. ii. In one example, the information may be whether current slice satisfies low-delay condition. iii. In one example, the information may be whether a block is bi-or uni-predicted. iv. In one example, the information may be whether current block belongs to screen content. v. In one example, the information may be based on prediction mode (e.g., intra, inter, IBC, PLT, CCP, GPM, TIMD, DIMD, MIP, EIP, ITMP, etc. ) . vi. In one example, the information may be based on prediction method (e.g., merge, AMVP, block-based, subblock-based, intra CCP, intra CCP merge, inter CCP, inter CCP merge, a template-based method, GPM, affine, SbTMVP, CIIP, OBMC, LIC, etc. ) . vii. In one example, the information may be the fraction position / phase (e.g., integer position / half position / quarter position (1 / 4, 3 / 4)  / one-eighth position (1 / 8, 3 / 8, 5 / 8, 7 / 8) , etc) that a MV / BV points to.General aspects 7. In above examples, the video unit may refer to the video unit may refer to color component / sub-pic-ture / slice / tile / coding tree unit (CTU)  / CTU row / groups of CTU / coding unit (CU)  / prediction unit (PU)  / trans-form unit (TU)  / coding tree block (CTB)  / coding block (CB)  / prediction block (PB)  / transform block (TB)  / ablock / sub-block of a block / sub-region within a block / any other region that contains more than one sample or pixel. 8. Whether to and / or how to apply the disclosed methods above may be signalled at sequence level / group of pictures level / picture level / slice level / tile group level, such as in sequence header / picture header / SPS / VPS / DPS / DCI / PPS / APS / slice header / tile group header. 9. Whether and / or how to apply the above methods may depend on the following information: a) A message signalled in the DPS / SPS / VPS / PPS / APS / picture header / slice header / tile group header / Largest coding unit (LCU)  / Coding unit (CU)  / LCU row / group of LCUs / TU / PU block / Video coding unit b) Position of CU / PU / TU / block / Video coding unit c) Block dimension of current block and / or its neighbouring blocks d) Block shape of current block and / or its neighbouring blocks e) coded mode of a block, e.g., IBC or non-IBC inter mode or non-IBC subblock mode f) Indication of the color format (such as 4: 2: 0, 4: 4: 4) g) Coding tree structure h) Slice / tile group type and / or picture type i) Color component (e.g., may be only applied on chroma components or luma component) j) Temporal layer ID k) Profiles / Levels / Tiers of a standard

[0126] Fig. 19 illustrates a flowchart of a method 1900 for video processing in accordance with embodiments of the present disclosure. The method 1900 is implemented during a conversion between a video unit of a video and a bitstream of the video.

[0127] At block 1910, for a conversion between a current block of a video and a bitstream of the video, at least one interpolation signal for the current block is generated using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters. For example, filters from at least K (K > 1) interpolation filter set (s) may be used for a block to generate the interpolation signal.

[0128] At block 1920, the conversion is performed based on the at least one interpolation signal.

[0129] The method 1900 enables a flexible design that allows adaptive utilization of multiple interpolation filters.

[0130] In some embodiments, at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters comprises at least one first interpolation filter, and the at least one interpolation signal at an arbitrary fractional position is generated using the at least one first interpolation filter. For example, an interpolation filter set may comprise at least one filter to generate the interpolation signal at an arbitrary fractional position.

[0131] In some embodiments, at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters comprises at least one second interpolation filter, and the at least one interpolation signal at at least one predetermined fractional position is generated using the at least one second interpolation filter. For example, an interpolation filter set may comprise at least one filter to generate the interpolation signal at a certain fractional position.

[0132] In some embodiments, for two interpolation filters associated with a same fractional position among the plurality of sets of interpolation filters, at least one filter coefficient in at least one same entry has a different value. For example, for arbitrary two filters associated with a same fractional position, at least one filter coefficient value in at least one same entry may be different.

[0133] In some embodiments, for two interpolation filters in two respective sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters, the number of taps is different. For example, the tap number of the filter in one filter set may be different from that of at least one filter from another filter set. Alternatively, in some embodiments, for two interpolation filters in two respective sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters, the number of taps is the same. For example, the tap number of the filter in one filter set may be equal to that of at least one filter from another filter set.

[0134] In some embodiments, the at least one interpolation signal indicated by at least one of at least one motion vector (MV) or at least one block vector (BV) is generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters. For example, the interpolation filter (set) may be used to generate the signals indicated by a motion vector (MV) or block vector (BV) .

[0135] In some embodiments, the at least one interpolation signal comprises at least one prediction signal of the current block.

[0136] In some embodiments, the at least one interpolation signal comprises at least one block-based prediction signal.

[0137] In some embodiments, the at least one block-based prediction signal is associated with at least one of: a regular merge mode, an advanced motion vector prediction (AMVP) mode, or an intra block copy (IBC) mode.

[0138] In some embodiments, the at least one interpolation signal comprises at least one reference template of the current block.

[0139] In some embodiments, the at least one interpolation signal comprises at least one block-level reference template.

[0140] In some embodiments, the at least one interpolation signal comprises at least one subblock-level reference template or at least one segment of the at least one subblock-level reference template.

[0141] In some embodiments, the at least one interpolation signal is generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters during at least one of: at least one decoder side motion vector refinement (DMVR) process, or at least one template matching (TM) refinement process.

[0142] In some embodiments, the at least one interpolation signal comprises at least one overlapped prediction signal generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters during at least one overlapped block motion compensation (OBMC) process.

[0143] In some embodiments, at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters is selected based on at least one syntax in the bitstream.

[0144] In some embodiments, the at least one syntax is indicated at at least one of: a sequence level, a group of pictures level, a picture level, a slice level, or a tile group level.

[0145] In some embodiments, the at least one syntax is indicated in at least one of: a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a decoded parameter set (DPS) , decoding capability information (DCI) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a slice header, or a tile group header.

[0146] In some embodiments, the at least one syntax is indicated in at least one of: a dependency parameter set (DPS) , a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a picture header, a slice header, a tile group header, a largest coding unit (LCU) , a coding unit (CU) , a LCU row, a group of LCUs, a transform unit (TU) , a prediction unit (PU) block, or a video coding unit.

[0147] In some embodiments, at least one prediction signal within the current block is generated using interpolation filters from different sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters. For example, the prediction signal within a block may be generated by using the filter from more than one interpolation filter set.

[0148] In some embodiments, for at least one subblock-based coding mode, the at least one prediction signal comprises subblock predictions of a plurality of subblocks within the current block. For example, for subblock-based coding modes, different subblock predictions may be generated using the filters from different interpolation filter sets.

[0149] In some embodiments, the at least one subblock-based coding mode comprises at least one of: an affine mode, a sub-block-based temporal motion vector prediction (SbTMVP) mode, or a multi-pass-DMVR mode.

[0150] In some embodiments, at least one of the interpolation filters or the different sets of interpolation filters are selected based on at least one of: respective sizes of the plurality of subblocks, or respective sizes of groups of the plurality of subblocks. For example, which interpolation filter (set) is used may be dependent on the size of the subblock or the grouped subblocks.

[0151] In some embodiments, the different sets of interpolation filters are selected based on at least one of: whether the respective sizes of the plurality of subblocks are smaller than a size threshold, or whether the respective sizes of groups of the plurality of subblocks are smaller than the size threshold. For example, if the size of the subblock or the grouped subblocks is smaller than certain value, one filter set may be used. Otherwise another set may be used.

[0152] In some embodiments, at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters is selected based on at least one first TM cost.

[0153] In some embodiments, a plurality of first reference templates associated with a plurality of interpolation filters comprised in the plurality of sets of interpolation filters are generated based on at least one first MV or at least one first BV. In some embodimetns, a plurality of second reference templates associated with the plurality of sets of interpolation filters are generated based on the at least one first MV or the at least one first BV. In some embodiments, for at least one subblock-based coding mode, a plurality of first segments of reference templates associated with the plurality of interpolation filters comprised in the plurality of sets of interpolation filters are generated based on at least one second MV or at least one second BV. In some embodiments, for the at least one subblock-based coding mode, a plurality of second segments of reference templates associated with the plurality of sets of interpolation filters are generated based on the at least one second MV or the at least one second BV. For example, the reference templates (or reference template segments for subblock-based coding blocks) associated with the K (K >1) interpolation filters (sets) may be generated based on a MV or BV.

[0154] In some embodiments, the at least one subblock-based coding mode comprises at least one of: an affine merge mode, an affine AMVP mode, or an SbTMVP mode.

[0155] In some embodiments, for at least one block-based coding mode, the plurality of second reference templates are derived using the at least one MV or the at least one BV of the current block.

[0156] In some embodiments, the at least one block-based coding mode comprises at least one of: the regular merge mode, the AMVP mode, or the IBC mode.

[0157] In some embodiments, the at least one second MV is derived based on locations of the plurality of first segments or the plurality of second segments associated with the at least one subblock-based coding mode, and the at least one second MV is used to derive at least one of the plurality of first reference templates or the plurality of second reference templates.

[0158] In some embodiments, for at least one segment among the plurality of first segments and the plurality of second segments, at least one MV of at least one neighboring subblock within the current block is used to obtain the at least one segment. For example, for at least one template segment, the MV of the neighboring subblock within the coding block may be used to obtain the reference template segment.

[0159] In some embodiments, at least one of the at least one first TM cost or at least one second TM cost is respectively calculated. For example, the TM cost associated with K (K >1) interpolation filters (sets) may be respectively calculated.

[0160] In some embodiments, at least one of the at least one first TM cost or at least one second TM cost is determined as at least one sum of absolute differences (SAD) or at least one sum of absolute transformed differences (SATD) between a current template and the reference template.

[0161] In some embodiments, the at least one first TM cost is sorted, and in response to the at least one interpolation filter yielding the minimum cost or the maximum TM cost, the at least one interpolation filter is selected. In some embodiments, the at least one second TM cost is sorted, and in response to the at least one set of interpolation filters yielding the minimum cost or the maximum TM cost, the at least one set of interpolation filters is selected. For example, the TM costs associated with different interpolation filters (sets) may be sorted. The interpolation filter (s) yielding the minimum or maximum TM costs may be chosen for the current block.

[0162] In some embodiments, before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is adjusted. In some embodiments, before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is adjusted.

[0163] In some embodiments, before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is increased or decreased by a first predetermined degree. In some embodiments, before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is increased or decreased by a second predetermined degree.

[0164] In some embodiments, before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is added, subtracted, multiplied, divided, right-shifted, and / or left-shifted by a first predetermined value. In some embodiments, before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is added, subtracted, multiplied, divided, right-shifted, and / or left-shifted by a second predetermined value.

[0165] In some embodiments, in response to the at least one interpolation filter being designed for uni-prediction, the at least one first TM is adjusted. In some embodiments, in response to the at least one set of interpolation filters being designed for uni-prediction, the at least one second TM is adjusted.

[0166] In some embodiments, in response to the at least one interpolation filter being designed for bi-prediction, the at least one first TM is adjusted. In some embodiments, in response to the at least one set of interpolation filters being designed for bi-prediction, the at least one second TM is adjusted.

[0167] In some embodiments, information regarding at least one of the following is dependent on coding information of the current block: whether at least one TM is used to determine the at least one interpolation filter, whether at least one TM is used to determine the at least one set of interpolation filters, the number of the at least one interpolation filter, the number of the at least one set of interpolation filters, the at least one interpolation filter, or the at least one set of interpolation filters.

[0168] In some embodiments, the coding information of the current block comprises one or more of the following: a coding mode of the current block, a width of the current block, a height of the current block, an area of the current block, a ratio of the width and the height of the current block, the smaller value of the width and the height of the current block, the larger value of the width and the height of the current block, a quantization parameter of the current block, whether a temporal layer index (Tid) of the current block is larger than a predefined constant, an indicated value, or a derived value, whether a Tid of the current block is smaller than a predefined constant, an indicated value, or a derived value, whether a current slice satisfies low-delay condition, whether the current block is bi-predicted or uni-predicted, whether the current block belongs to screen content, or at least one fraction position or at least one fraction phase to which at least one MV or at least one BV points.

[0169] In some embodiments, the at least one fraction position or at least one fraction phase comprises at least one of: an integer position, a half position, a quarter position, or a one-eight position.

[0170] In some embodiments, the coding information is based on at least one prediction mode comprising at least one of: an intra mode, an inter mode, an IBC mode, a palette (PLT) mode, a cross-component prediction (CCP) mode, a geometric portioning mode (GPM) mode, a template-based intra mode derivation (TIMD) mode, a decoder-side intra mode derivation (DIMD) mode, an matrix weighted intra prediction (MIP) mode, an extrapolation filter-based intra prediction (EIP) mode, an intra template matching prediction (ITMP) mode, an merge mode, an AMVP mode, a block-based mode, a subblock-based mode, an intra CCP mode, an intra CCP merge mode, an inter CCP mode, an inter CCP merge mode, an a template-based method mode, an affine mode, a SbTMVP mode, a combined inter and intra prediction (CIIP) mode, an overlapped block motion compensation (OBMC) mode, or an local illumination compensation (LIC) mode.

[0171] In some embodiments, the current block comprises one of: a color component, a sub-picture, a slice, a tile, a coding tree unit (CTU) , a CTU row, groups of CTUs, a coding unit (CU) , a prediction unit (PU) , a transform unit (TU) , a coding tree block (CTB) , a coding block (CB) , a prediction block (PB) , a transform block (TB) , a block, a sub-block of a block, a sub-region within a block, or a region that contains more than one sample or pixel.

[0172] In some embodiments, information regarding whether to and / or how to apply the method 1900 is included in the bitstream.

[0173] In some embodiments, the information is indicated at one of: a sequence level, a group of pictures level, a picture level, a slice level or a tile group level.

[0174] In some embodiments, the information is indicated in a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a Video Parameter Set (VPS) , a decoded parameter set (DPS) , Decoding Capability Information (DCI) , a Picture Parameter Set (PPS) , an Adaptation Parameter Set (APS) , a slice header, or a tile group header.

[0175] In some embodiments, whether to and / or how to apply the method 1900 is based on one ore more of the following: a message included in one of: a dependency parameter set (DPS) , a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a picture header, a slice header, a tile group header, a largest coding unit (LCU) , a coding unit (CU) , a LCU row, a group of LCUs, a transform unit (TU) , a prediction unit (PU) block, or a video coding unit; a position of CU, PU, TU, block, or the video coding unit; a block dimension of the current block and / or neighboring blocks of the current block; a block shape of the current block and / or neighboring blocks of the current block; a coded mode of a block; an indication of a color format; a coding tree structure; a slice type, tile group type and / or picture type; a color component; a temporal layer identifier (ID) ; or profiles, levels, or tiers of a standard.

[0176] In some embodiments, the coded mode may be one of: an intra block copy (IBC) , a non-IBC inter mode, or a non-IBC subblock mode. The color format may be 4: 2: 0 or 4: 4: 4.

[0177] In some embodiments, the conversion comprises encoding the current block into the bitstream.

[0178] In some embodiments, the conversion comprises decoding the current block from the bitstream.

[0179] According to further embodiments of the present disclosure, a non-transitory computer-readable recording medium is provided. The non-transitory computer-readable recording medium stores a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing. In the method, at least one interpolation signal for a current block of the video is generated using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters. Then, the bitstream is generated based on the at least one interpolation signal.

[0180] According to still further embodiments of the present disclosure, a method for storing bitstream of a video is provided. In the method, at least one interpolation signal for a current block of the video is generated using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters. The bitstream is generated based on the at least one interpolation signal. Then, the bitstream is stored in a non-transitory computer-readable recording medium.

[0181] Implementations of the present disclosure can be described in view of the following clauses, the features of which can be combined in any reasonable manner.

[0182] Clause 1. A method for video processing, comprising: generating, for a conversion between a current block of a video and a bitstream of the video, at least one interpolation signal for the current block using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters; and performing the conversion based on the at least one interpolation signal.

[0183] Clause 2. The method of clause 1, wherein at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters comprises at least one first interpolation filter, and the at least one interpolation signal at an arbitrary fractional position is generated using the at least one first interpolation filter.

[0184] Clause 3. The method of clause 1, wherein at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters comprises at least one second interpolation filter, and the at least one interpolation signal at at least one predetermined fractional position is generated using the at least one second interpolation filter.

[0185] Clause 4. The method of clause 1, wherein for two interpolation filters associated with a same fractional position among the plurality of sets of interpolation filters, at least one filter coefficient in at least one same entry has a different value.

[0186] Clause 5. The method of any of clauses 1-4, wherein for two interpolation filters in two respective sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters, the number of taps is different.

[0187] Clause 6. The method of any of clauses 1-4, wherein for two interpolation filters in two respective sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters, the number of taps is the same.

[0188] Clause 7. The method of any of clauses 1-6, wherein the at least one interpolation signal indicated by at least one of at least one motion vector (MV) or at least one block vector (BV) is generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters.

[0189] Clause 8. The method of clause 7, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one prediction signal of the current block.

[0190] Clause 9. The method of clause 8, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one block-based prediction signal.

[0191] Clause 10. The method of clause 9, wherein the at least one block-based prediction signal is associated with at least one of: a regular merge mode, an advanced motion vector prediction (AMVP) mode, or an intra block copy (IBC) mode.

[0192] Clause 11. The method of clause 7, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one reference template of the current block.

[0193] Clause 12. The method of clause 11, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one block-level reference template.

[0194] Clause 13. The method of clause 11, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one subblock-level reference template or at least one segment of the at least one subblock-level reference template.

[0195] Clause 14. The method of clause 7, wherein the at least one interpolation signal is generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters during at least one of: at least one decoder side motion vector refinement (DMVR) process, or at least one template matching (TM) refinement process.

[0196] Clause 15. The method of clause 7, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one overlapped prediction signal generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters during at least one overlapped block motion compensation (OBMC) process.

[0197] Clause 16. The method of any of clauses 1-15, wherein at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters is selected based on at least one syntax in the bitstream.

[0198] Clause 17. The method of clause 16, wherein the at least one syntax is indicated at at least one of: a sequence level, a group of pictures level, a picture level, a slice level, or a tile group level.

[0199] Clause 18. The method of clause 17, wherein the at least one syntax is indicated in at least one of: a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a decoded parameter set (DPS) , decoding capability information (DCI) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a slice header, or a tile group header.

[0200] Clause 19. The method of clause 16, wherein the at least one syntax is indicated in at least one of: a dependency parameter set (DPS) , a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a picture header, a slice header, a tile group header, a largest coding unit (LCU) , a coding unit (CU) , a LCU row, a group of LCUs, a transform unit (TU) , a prediction unit (PU) block, or a video coding unit.

[0201] Clause 20. The method of any of clauses 1-15, wherein at least one prediction signal within the current block is generated using interpolation filters from different sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters.

[0202] Clause 21. The method of clause 20, wherein for at least one subblock-based coding mode, the at least one prediction signal comprises subblock predictions of a plurality of subblocks within the current block.

[0203] Clause 22. The method of clause 21, wherein the at least one subblock-based coding mode comprises at least one of: an affine mode, a sub-block-based temporal motion vector prediction (SbTMVP) mode, or a multi-pass-DMVR mode.

[0204] Clause 23. The method of clause 21 or 22, wherein at least one of the interpolation filters or the different sets of interpolation filters are selected based on at least one of: respective sizes of the plurality of subblocks, or respective sizes of groups of the plurality of subblocks.

[0205] Clause 24. The method of clause 23, wherein the different sets of interpolation filters are selected based on at least one of: whether the respective sizes of the plurality of subblocks are smaller than a size threshold, or whether the respective sizes of groups of the plurality of subblocks are smaller than the size threshold.

[0206] Clause 25. The method of any of clauses 1-15, wherein at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters is selected based on at least one first TM cost.

[0207] Clause 26. The method of clause 25, wherein a plurality of first reference templates associated with a plurality of interpolation filters comprised in the plurality of sets of interpolation filters are generated based on at least one first MV or at least one first BV, wherein a plurality of second reference templates associated with the plurality of sets of interpolation filters are generated based on the at least one first MV or the at least one first BV, wherein for at least one subblock-based coding mode, a plurality of first segments of reference templates associated with the plurality of interpolation filters comprised in the plurality of sets of interpolation filters are generated based on at least one second MV or at least one second BV, and / or wherein for the at least one subblock-based coding mode, a plurality of second segments of reference templates associated with the plurality of sets of interpolation filters are generated based on the at least one second MV or the at least one second BV.

[0208] Clause 27. The method of clause 26, wherein the at least one subblock-based coding mode comprises at least one of: an affine merge mode, an affine AMVP mode, or an SbTMVP mode.

[0209] Clause 28. The method of clause 26, wherein for at least one block-based coding mode, the plurality of second reference templates are derived using the at least one MV or the at least one BV of the current block.

[0210] Clause 29. The method of clause 28, wherein the at least one block-based coding mode comprises at least one of: the regular merge mode, the AMVP mode, or the IBC mode.

[0211] Clause 30. The method of any of clauses 26-29, wherein the at least one second MV is derived based on locations of the plurality of first segments or the plurality of second segments associated with the at least one subblock-based coding mode, and the at least one second MV is used to derive at least one of the plurality of first reference templates or the plurality of second reference templates.

[0212] Clause 31. The method of any of clauses 26-29, wherein for at least one segment among the plurality of first segments and the plurality of second segments, at least one MV of at least one neighboring subblock within the current block is used to obtain the at least one segment.

[0213] Clause 32. The method of any of clauses 25-31, wherein at least one of the at least one first TM cost or at least one second TM cost is respectively calculated.

[0214] Clause 33. The method of clause 32, wherein at least one of the at least one first TM cost or at least one second TM cost is determined as at least one sum of absolute differences (SAD) or at least one sum of absolute transformed differences (SATD) between a current template and the reference template.

[0215] Clause 34. The method of any of clauses 25-33, wherein the at least one first TM cost is sorted, and in response to the at least one interpolation filter yielding the minimum cost or the maximum TM cost, the at least one interpolation filter is selected, and / or wherein the at least one second TM cost is sorted, and in response to the at least one set of interpolation filters yielding the minimum cost or the maximum TM cost, the at least one set of interpolation filters is selected.

[0216] Clause 35. The method of clause 34, wherein before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is adjusted, and / or wherein before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is adjusted.

[0217] Clause 36. The method of clause 34 or 35, wherein before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is increased or decreased by a first predetermined degree, and / or wherein before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is increased or decreased by a second predetermined degree.

[0218] Clause 37. The method of any of clauses 34-36, wherein before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is added, subtracted, multiplied, divided, right-shifted, and / or left-shifted by a first predetermined value, and / or wherein before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is added, subtracted, multiplied, divided, right-shifted, and / or left-shifted by a second predetermined value.

[0219] Clause 38. The method of any of clauses 34-37, wherein in response to the at least one interpolation filter being designed for uni-prediction, the at least one first TM is adjusted, and / or wherein in response to the at least one set of interpolation filters being designed for uni-prediction, the at least one second TM is adjusted.

[0220] Clause 39. The method of any of clauses 34-37, wherein in response to the at least one interpolation filter being designed for bi-prediction, the at least one first TM is adjusted, and / or wherein in response to the at least one set of interpolation filters being designed for bi-prediction, the at least one second TM is adjusted.

[0221] Clause 40. The method of any of clauses 1-39, wherein information regarding at least one of the following is dependent on coding information of the current block: whether at least one TM is used to determine the at least one interpolation filter, whether at least one TM is used to determine the at least one set of interpolation filters, the number of the at least one interpolation filter, the number of the at least one set of interpolation filters, the at least one interpolation filter, or the at least one set of interpolation filters.

[0222] Clause 41. The method of clause 40, wherein the coding information of the current block comprises at least one of: a coding mode of the current block, a width of the current block, a height of the current block, an area of the current block, a ratio of the width and the height of the current block, the smaller value of the width and the height of the current block, the larger value of the width and the height of the current block, a quantization parameter of the current block, whether a temporal layer index (Tid) of the current block is larger than a predefined constant, an indicated value, or a derived value, whether a Tid of the current block is smaller than a predefined constant, an indicated value, or a derived value, whether a current slice satisfies low-delay condition, whether the current block is bi-predicted or uni-predicted, whether the current block belongs to screen content, or at least one fraction position or at least one fraction phase to which at least one MV or at least one BV points.

[0223] Clause 42. The method of clause 41, wherein the at least one fraction position or at least one fraction phase comprises at least one of: an integer position, a half position, a quarter position, or a one-eight position.

[0224] Clause 43. The method of any of clauses 40 to 42, wherein the coding information is based on at least one prediction mode comprising at least one of: an intra mode, an inter mode, an IBC mode, a palette (PLT) mode, a cross-component prediction (CCP) mode, a geometric portioning mode (GPM) mode, a template-based intra mode derivation (TIMD) mode, a decoder-side intra mode derivation (DIMD) mode, an matrix weighted intra prediction (MIP) mode, an extrapolation filter-based intra prediction (EIP) mode, an intra template matching prediction (ITMP) mode, an merge mode, an AMVP mode, a block-based mode, a subblock-based mode, an intra CCP mode, an intra CCP merge mode, an inter CCP mode, an inter CCP merge mode, an a template-based method mode, an affine mode, a SbTMVP mode, a combined inter and intra prediction (CIIP) mode, an overlapped block motion compensation (OBMC) mode, or an local illumination compensation (LIC) mode.

[0225] Clause 44. The method of any of clauses 1-43, wherein the current block comprises one of: a color component, a sub-picture, a slice, a tile, a coding tree unit (CTU) , a CTU row, groups of CTUs, a coding unit (CU) , a prediction unit (PU) , a transform unit (TU) , a coding tree block (CTB) , a coding block (CB) , a prediction block (PB) , a transform block (TB) , a block, a sub-block of a block, a sub-region within a block, or a region that contains more than one sample or pixel.

[0226] Clause 45. The method of any of clauses 1-44, wherein information regarding whether to and / or how to apply the method is included in the bitstream.

[0227] Clause 46. The method of clause 45, wherein the information is indicated at one of: a sequence level, a group of pictures level, a picture level, a slice level or a tile group level.

[0228] Clause 47. The method of clause 45 or claim 46, wherein the information is indicated in a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a Video Parameter Set (VPS) , a decoded parameter set (DPS) , Decoding Capability Information (DCI) , a Picture Parameter Set (PPS) , an Adaptation Parameter Set (APS) , a slice header, or a tile group header.

[0229] Clause 48. The method of any of clauses 1-47, wherein whether to and / or how to apply the method is based on at least one of: a message included in one of: a dependency parameter set (DPS) , a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a picture header, a slice header, a tile group header, a largest coding unit (LCU) , a coding unit (CU) , a LCU row, a group of LCUs, a transform unit (TU) , a prediction unit (PU) block, or a video coding unit, a position of CU, PU, TU, block, or the video coding unit, a block dimension of the current block and / or neighboring blocks of the current block, a block shape of the current block and / or neighboring blocks of the current block, a coded mode of a block, an indication of a color format, a coding tree structure, a slice type, tile group type and / or picture type, a color component, a temporal layer identifier (ID) , or profiles, levels, or tiers of a standard.

[0230] Clause 49. The method of clause 48, wherein the coded mode comprises one of: an intra block copy (IBC) , a non-IBC inter mode, or a non-IBC subblock mode, or wherein the color format comprises one of: 4: 2: 0, or 4: 4: 4.

[0231] Clause 50. The method of any of clauses 1-49, wherein the conversion comprises encoding the current block into the bitstream.

[0232] Clause 51. The method of any of clauses 1-50, wherein the conversion comprises decoding the current block from the bitstream.

[0233] Clause 52. An apparatus for video processing comprising a processor and a non-transitory memory with instructions thereon, wherein the instructions upon execution by the processor, cause the processor to perform a method in accordance with any of clauses 1-51.

[0234] Clause 53. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions that cause a processor to perform a method in accordance with any of clauses 1-51.

[0235] Clause 54. A non-transitory computer-readable recording medium storing a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing, wherein the method comprises: generating at least one interpolation signal for a current block of the video using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters; and generating the bitstream based on the at least one interpolation signal.

[0236] Clause 55. A method for storing a bitstream of a video, comprising: generating at least one interpolation signal for a current block of the video using at least one of: at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, or at least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters; generating the bitstream based on the at least one interpolation signal; and storing the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium. Example Device

[0237] Fig. 20 illustrates a block diagram of a computing device 2000 in which various embodiments of the present disclosure can be implemented. The computing device 2000 may be implemented as or included in the source device 110 (or the video encoder 114 or 200) or the destination device 120 (or the video decoder 124 or 300) .

[0238] It would be appreciated that the computing device 2000 shown in Fig. 20 is merely for purpose of illustration, without suggesting any limitation to the functions and scopes of the embodiments of the present disclosure in any manner.

[0239] As shown in Fig. 20, the computing device 2000 includes a general-purpose computing device 2000. The computing device 2000 may at least comprise one or more processors or processing units 2010, a memory 2020, a storage unit 2030, one or more communication units 2040, one or more input devices 2050, and one or more output devices 2060.

[0240] In some embodiments, the computing device 2000 may be implemented as any user terminal or server terminal having the computing capability. The server terminal may be a server, a large-scale computing device or the like that is provided by a service provider. The user terminal may for example be any type of mobile terminal, fixed terminal, or portable terminal, including a mobile phone, station, unit, device, multimedia computer, multimedia tablet, Internet node, communicator, desktop computer, laptop computer, notebook computer, netbook computer, tablet computer, personal communication system (PCS) device, personal navigation device, personal digital assistant (PDA) , audio / video player, digital camera / video camera, positioning device, television receiver, radio broadcast receiver, E-book device, gaming device, or any combination thereof, including the accessories and peripherals of these devices, or any combination thereof. It would be contemplated that the computing device 2000 can support any type of interface to a user (such as “wearable” circuitry and the like) .

[0241] The processing unit 2010 may be a physical or virtual processor and can implement various processes based on programs stored in the memory 2020. In a multi-processor system, multiple processing units execute computer executable instructions in parallel so as to improve the parallel processing capability of the computing device 2000. The processing unit 2010 may also be referred to as a central processing unit (CPU) , a microprocessor, a controller or a microcontroller.

[0242] The computing device 2000 typically includes various computer storage medium. Such medium can be any medium accessible by the computing device 2000, including, but not limited to, volatile and non-volatile medium, or detachable and non-detachable medium. The memory 2020 can be a volatile memory (for example, a register, cache, Random Access Memory (RAM) ) , a non-volatile memory (such as a Read-Only Memory (ROM) , Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory (EEPROM) , or a flash memory) , or any combination thereof. The storage unit 2030 may be any detachable or non-detachable medium and may include a machine-readable medium such as a memory, flash memory drive, magnetic disk or another other media, which can be used for storing information and / or data and can be accessed in the computing device 2000.

[0243] The computing device 2000 may further include additional detachable / non-detachable, volatile / non-volatile memory medium. Although not shown in Fig. 20, it is possible to provide a magnetic disk drive for reading from and / or writing into a detachable and non-volatile magnetic disk and an optical disk drive for reading from and / or writing into a detachable non-volatile optical disk. In such cases, each drive may be connected to a bus (not shown) via one or more data medium interfaces.

[0244] The communication unit 2040 communicates with a further computing device via the communication medium. In addition, the functions of the components in the computing device 2000 can be implemented by a single computing cluster or multiple computing machines that can communicate via communication connections. Therefore, the computing device 2000 can operate in a networked environment using a logical connection with one or more other servers, networked personal computers (PCs) or further general network nodes.

[0245] The input device 2050 may be one or more of a variety of input devices, such as a mouse, keyboard, tracking ball, voice-input device, and the like. The output device 2060 may be one or more of a variety of output devices, such as a display, loudspeaker, printer, and the like. By means of the communication unit 2040, the computing device 2000 can further communicate with one or more external devices (not shown) such as the storage devices and display device, with one or more devices enabling the user to interact with the computing device 2000, or any devices (such as a network card, a modem and the like) enabling the computing device 2000 to communicate with one or more other computing devices, if required. Such communication can be performed via input / output (I / O) interfaces (not shown) .

[0246] In some embodiments, instead of being integrated in a single device, some or all components of the computing device 2000 may also be arranged in cloud computing architecture. In the cloud computing architecture, the components may be provided remotely and work together to implement the functionalities described in the present disclosure. In some embodiments, cloud computing provides computing, software, data access and storage service, which will not require end users to be aware of the physical locations or configurations of the systems or hardware providing these services. In various embodiments, the cloud computing provides the services via a wide area network (such as Internet) using suitable protocols. For example, a cloud computing provider provides applications over the wide area network, which can be accessed through a web browser or any other computing components. The software or components of the cloud computing architecture and corresponding data may be stored on a server at a remote position. The computing resources in the cloud computing environment may be merged or distributed at locations in a remote data center. Cloud computing infrastructures may provide the services through a shared data center, though they behave as a single access point for the users. Therefore, the cloud computing architectures may be used to provide the components and functionalities described herein from a service provider at a remote location. Alternatively, they may be provided from a conventional server or installed directly or otherwise on a client device.

[0247] The computing device 2000 may be used to implement video encoding / decoding in embodiments of the present disclosure. The memory 2020 may include one or more video coding modules 2025 having one or more program instructions. These modules are accessible and executable by the processing unit 2010 to perform the functionalities of the various embodiments described herein.

[0248] In the example embodiments of performing video encoding, the input device 2050 may receive video data as an input 2070 to be encoded. The video data may be processed, for example, by the video coding module 2025, to generate an encoded bitstream. The encoded bitstream may be provided via the output device 2060 as an output 2080.

[0249] In the example embodiments of performing video decoding, the input device 2050 may receive an encoded bitstream as the input 2070. The encoded bitstream may be processed, for example, by the video coding module 2025, to generate decoded video data. The decoded video data may be provided via the output device 2060 as the output 2080.

[0250] While this disclosure has been particularly shown and described with references to example embodiments thereof, it will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the present application as defined by the appended claims. Such variations are intended to be covered by the scope of this present application. As such, the foregoing description of embodiments of the present application is not intended to be limiting.

Claims

1.A method for video processing, comprising:generating, for a conversion between a current block of a video and a bitstream of the video, at least one interpolation signal for the current block using at least one of:at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, orat least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters; and performing the conversion based on the at least one interpolation signal.2.The method of claim 1, wherein at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters comprises at least one first interpolation filter, and the at least one interpolation signal at an arbitrary fractional position is generated using the at least one first interpolation filter.3.The method of claim 1, wherein at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters comprises at least one second interpolation filter, and the at least one interpolation signal at at least one predetermined fractional position is generated using the at least one second interpolation filter.4.The method of claim 1, wherein for two interpolation filters associated with a same fractional position among the plurality of sets of interpolation filters, at least one filter coefficient in at least one same entry has a different value.5.The method of any of claims 1-4, wherein for two interpolation filters in two respective sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters, the number of taps is different.6.The method of any of claims 1-4, wherein for two interpolation filters in two respective sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters, the number of taps is the same.7.The method of any of claims 1-6, wherein the at least one interpolation signal indicated by at least one of at least one motion vector (MV) or at least one block vector (BV) is generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters.8.The method of claim 7, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one prediction signal of the current block.9.The method of claim 8, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one block-based prediction signal.10.The method of claim 9, wherein the at least one block-based prediction signal is associated with at least one of:a regular merge mode,an advanced motion vector prediction (AMVP) mode, oran intra block copy (IBC) mode.11.The method of claim 7, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one reference template of the current block.12.The method of claim 11, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one block-level reference template.13.The method of claim 11, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one subblock-level reference template or at least one segment of the at least one subblock-level reference template.14.The method of claim 7, wherein the at least one interpolation signal is generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters during at least one of:at least one decoder side motion vector refinement (DMVR) process, orat least one template matching (TM) refinement process.15.The method of claim 7, wherein the at least one interpolation signal comprises at least one overlapped prediction signal generated using at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters during at least one overlapped block motion compensation (OBMC) process.16.The method of any of claims 1-15, wherein at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters is selected based on at least one syntax in the bitstream.17.The method of claim 16, wherein the at least one syntax is indicated at at least one of: a sequence level, a group of pictures level, a picture level, a slice level, or a tile group level.18.The method of claim 17, wherein the at least one syntax is indicated in at least one of: a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a decoded parameter set (DPS) , decoding capability information (DCI) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a slice header, or a tile group header.19.The method of claim 16, wherein the at least one syntax is indicated in at least one of: a dependency parameter set (DPS) , a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a picture header, a slice header, a tile group header, a largest coding unit (LCU) , a coding unit (CU) , a LCU row, a group of LCUs, a transform unit (TU) , a prediction unit (PU) block, or a video coding unit.20.The method of any of claims 1-15, wherein at least one prediction signal within the current block is generated using interpolation filters from different sets of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters.21.The method of claim 20, wherein for at least one subblock-based coding mode, the at least one prediction signal comprises subblock predictions of a plurality of subblocks within the current block.22.The method of claim 21, wherein the at least one subblock-based coding mode comprises at least one of:an affine mode,a sub-block-based temporal motion vector prediction (SbTMVP) mode, ora multi-pass-DMVR mode.23.The method of claim 21 or 22, wherein at least one of the interpolation filters or the different sets of interpolation filters are selected based on at least one of:respective sizes of the plurality of subblocks, orrespective sizes of groups of the plurality of subblocks.24.The method of claim 23, wherein the different sets of interpolation filters are selected based on at least one of:whether the respective sizes of the plurality of subblocks are smaller than a size threshold, orwhether the respective sizes of groups of the plurality of subblocks are smaller than the size threshold.25.The method of any of claims 1-15, wherein at least one of the at least one interpolation filter or the at least one set of interpolation filters is selected based on at least one first TM cost.26.The method of claim 25, wherein a plurality of first reference templates associated with a plurality of interpolation filters comprised in the plurality of sets of interpolation filters are generated based on at least one first MV or at least one first BV,wherein a plurality of second reference templates associated with the plurality of sets of interpolation filters are generated based on the at least one first MV or the at least one first BV,wherein for at least one subblock-based coding mode, a plurality of first segments of reference templates associated with the plurality of interpolation filters comprised in the plurality of sets of interpolation filters are generated based on at least one second MV or at least one second BV, and / orwherein for the at least one subblock-based coding mode, a plurality of second segments of reference templates associated with the plurality of sets of interpolation filters are generated based on the at least one second MV or the at least one second BV.27.The method of claim 26, wherein the at least one subblock-based coding mode comprises at least one of:an affine merge mode,an affine AMVP mode, oran SbTMVP mode.28.The method of claim 26, wherein for at least one block-based coding mode, the plurality of second reference templates are derived using the at least one MV or the at least one BV of the current block.29.The method of claim 28, wherein the at least one block-based coding mode comprises at least one of:the regular merge mode,the AMVP mode, orthe IBC mode.30.The method of any of claims 26-29, wherein the at least one second MV is derived based on locations of the plurality of first segments or the plurality of second segments associated with the at least one subblock-based coding mode, and the at least one second MV is used to derive at least one of the plurality of first reference templates or the plurality of second reference templates.31.The method of any of claims 26-29, wherein for at least one segment among the plurality of first segments and the plurality of second segments, at least one MV of at least one neighboring subblock within the current block is used to obtain the at least one segment.32.The method of any of claims 25-31, wherein at least one of the at least one first TM cost or at least one second TM cost is respectively calculated.33.The method of claim 32, wherein at least one of the at least one first TM cost or at least one second TM cost is determined as at least one sum of absolute differences (SAD) or at least one sum of absolute transformed differences (SATD) between a current template and the reference template.34.The method of any of claims 25-33, wherein the at least one first TM cost is sorted, and in response to the at least one interpolation filter yielding the minimum cost or the maximum TM cost, the at least one interpolation filter is selected, and / orwherein the at least one second TM cost is sorted, and in response to the at least one set of interpolation filters yielding the minimum cost or the maximum TM cost, the at least one set of interpolation filters is selected.35.The method of claim 34, wherein before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is adjusted, and / orwherein before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is adjusted.36.The method of claim 34 or 35, wherein before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is increased or decreased by a first predetermined degree, and / orwherein before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is increased or decreased by a second predetermined degree.37.The method of any of claims 34-36, wherein before the at least one first TM cost is sorted, the at least one first TM cost is added, subtracted, multiplied, divided, right-shifted, and / or left-shifted by a first predetermined value, and / orwherein before the at least one second TM cost is sorted, the at least one second TM cost is added, subtracted, multiplied, divided, right-shifted, and / or left-shifted by a second predetermined value.38.The method of any of claims 34-37, wherein in response to the at least one interpolation filter being designed for uni-prediction, the at least one first TM is adjusted, and / orwherein in response to the at least one set of interpolation filters being designed for uni-prediction, the at least one second TM is adjusted.39.The method of any of claims 34-37, wherein in response to the at least one interpolation filter being designed for bi-prediction, the at least one first TM is adjusted, and / orwherein in response to the at least one set of interpolation filters being designed for bi-prediction, the at least one second TM is adjusted.40.The method of any of claims 1-39, wherein information regarding at least one of the following is dependent on coding information of the current block:whether at least one TM is used to determine the at least one interpolation filter,whether at least one TM is used to determine the at least one set of interpolation filters,the number of the at least one interpolation filter,the number of the at least one set of interpolation filters,the at least one interpolation filter, orthe at least one set of interpolation filters.41.The method of claim 40, wherein the coding information of the current block comprises at least one of:a coding mode of the current block,a width of the current block,a height of the current block,an area of the current block,a ratio of the width and the height of the current block,the smaller value of the width and the height of the current block,the larger value of the width and the height of the current block,a quantization parameter of the current block,whether a temporal layer index (Tid) of the current block is larger than a predefined constant, an indicated value, or a derived value,whether a Tid of the current block is smaller than a predefined constant, an indicated value, or a derived value,whether a current slice satisfies low-delay condition,whether the current block is bi-predicted or uni-predicted,whether the current block belongs to screen content, orat least one fraction position or at least one fraction phase to which at least one MV or at least one BV points.42.The method of claim 41, wherein the at least one fraction position or at least one fraction phase comprises at least one of: an integer position, a half position, a quarter position, or a one-eight position.43.The method of any of claims 40 to 42, wherein the coding information is based on at least one prediction mode comprising at least one of:an intra mode, an inter mode, an IBC mode, a palette (PLT) mode, a cross-component prediction (CCP) mode, a geometric portioning mode (GPM) mode, a template-based intra mode derivation (TIMD) mode, a decoder-side intra mode derivation (DIMD) mode, an matrix weighted intra prediction (MIP) mode, an extrapolation filter-based intra prediction (EIP) mode, an intra template matching prediction (ITMP) mode, an merge mode, an AMVP mode, a block-based mode, a subblock-based mode, an intra CCP mode, an intra CCP merge mode, an inter CCP mode, an inter CCP merge mode, an a template-based method mode, an affine mode, a SbTMVP mode, a combined inter and intra prediction (CIIP) mode, an overlapped block motion compensation (OBMC) mode, or an local illumination compensation (LIC) mode.44.The method of any of claims 1-43, wherein the current block comprises one of:a color component,a sub-picture,a slice,a tile,a coding tree unit (CTU) ,a CTU row,groups of CTUs,a coding unit (CU) ,a prediction unit (PU) ,a transform unit (TU) ,a coding tree block (CTB) ,a coding block (CB) ,a prediction block (PB) ,a transform block (TB) ,a block,a sub-block of a block,a sub-region within a block, ora region that contains more than one sample or pixel.45.The method of any of claims 1-44, wherein information regarding whether to and / or how to apply the method is included in the bitstream.46.The method of claim 45, wherein the information is indicated at one of: a sequence level, a group of pictures level, a picture level, a slice level or a tile group level.47.The method of claim 45 or claim 46, wherein the information is indicated in a sequence header, a picture header, a sequence parameter set (SPS) , a Video Parameter Set (VPS) , a decoded parameter set (DPS) , Decoding Capability Information (DCI) , a Picture Parameter Set (PPS) , an Adaptation Parameter Set (APS) , a slice header, or a tile group header.48.The method of any of claims 1-47, wherein whether to and / or how to apply the method is based on at least one of:a message included in one of: a dependency parameter set (DPS) , a sequence parameter set (SPS) , a video parameter set (VPS) , a picture parameter set (PPS) , an adaptation parameter set (APS) , a picture header, a slice header, a tile group header, a largest coding unit (LCU) , a coding unit (CU) , a LCU row, a group of LCUs, a transform unit (TU) , a prediction unit (PU) block, or a video coding unit,a position of CU, PU, TU, block, or the video coding unit,a block dimension of the current block and / or neighboring blocks of the current block,a block shape of the current block and / or neighboring blocks of the current block,a coded mode of a block,an indication of a color format,a coding tree structure,a slice type, tile group type and / or picture type,a color component,a temporal layer identifier (ID) , orprofiles, levels, or tiers of a standard.49.The method of claim 48, wherein the coded mode comprises one of: an intra block copy (IBC) , a non-IBC inter mode, or a non-IBC subblock mode, orwherein the color format comprises one of: 4: 2: 0, or 4: 4: 4.50.The method of any of claims 1-49, wherein the conversion comprises encoding the current block into the bitstream.51.The method of any of claims 1-50, wherein the conversion comprises decoding the current block from the bitstream.52.An apparatus for video processing comprising a processor and a non-transitory memory with instructions thereon, wherein the instructions upon execution by the processor, cause the processor to perform a method in accordance with any of claims 1-51.53.A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions that cause a processor to perform a method in accordance with any of claims 1-51.54.A non-transitory computer-readable recording medium storing a bitstream of a video which is generated by a method performed by an apparatus for video processing, wherein the method comprises:generating at least one interpolation signal for a current block of the video using at least one of:at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, orat least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters; andgenerating the bitstream based on the at least one interpolation signal.55.A method for storing a bitstream of a video, comprising:generating at least one interpolation signal for a current block of the video using at least one of:at least one interpolation filter from a plurality of sets of interpolation filters, orat least one set of interpolation filters among the plurality of sets of interpolation filters;generating the bitstream based on the at least one interpolation signal; andstoring the bitstream in a non-transitory computer-readable recording medium.

Images