Reflection codebook for RIS with sparse META-element array

Abstract

Reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays are described. An apparatus is configured to receive, from a RIS, a reflection channel reference signal based on a sparse meta-element array of the RIS and a source channel reference signal reflection from a network node. The apparatus is configured to obtain a reflection channel reflection coefficient based on a sparse meta-element array codebook and a reflection channel measurement, and to provide, for the RIS and / or the network node, a reflection coefficient indication. Another apparatus is configured to provide, for a UE via a reflection channel reflection based on a sparse meta-element array of a RIS, a source channel reference signal. The apparatus is configured to receive, from the UE, a reflection channel reflection coefficient indication that is based on a sparse meta-element array codebook and a reflection channel measurement, and to configure the RIS with the reflection channel reflection coefficient.

Description

REFLECTION CODEBOOK FOR RIS WITH SPARSE META-ELEMENT ARRAYTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure relates generally to communication systems, and more particularly, to wireless communications utilizing reconfigurable intelligent surfaces (RISs) .

[0002] INTRODUCTION

[0003] Wireless communication systems are widely deployed to provide various telecommunication services such as telephony, video, data, messaging, and broadcasts. Typical wireless communication systems may employ multiple-access technologies capable of supporting communication with multiple users by sharing available system resources. Examples of such multiple-access technologies include code division multiple access (CDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single-carrier frequency division multiple access (SC-FDMA) systems, and time division synchronous code division multiple access (TD-SCDMA) systems.

[0004] These multiple access technologies have been adopted in various telecommunication standards to provide a common protocol that enables different wireless devices to communicate on a municipal, national, regional, and even global level. An example telecommunication standard is 5G New Radio (NR) . 5G NR is part of a continuous mobile broadband evolution promulgated by Third Generation Partnership Project (3GPP) to meet new requirements associated with latency, reliability, security, scalability (e.g., with Internet of Things (IoT) ) , and other requirements. 5G NR includes services associated with enhanced mobile broadband (eMBB) , massive machine type communications (mMTC) , and ultra-reliable low latency communications (URLLC) . Some aspects of 5G NR may be based on the 4G Long Term Evolution (LTE) standard. There exists a need for further improvements in 5G NR technology. These improvements may also be applicable to other multi-access technologies and the telecommunication standards that employ these technologies.

[0005] BRIEF SUMMARY

[0006] The following presents a simplified summary of one or more aspects in order to provide a basic understanding of such aspects. This summary is not an extensive overview of all contemplated aspects. This summary neither identifies key or critical elements of all aspects nor delineates the scope of any or all aspects. Its sole purpose is to present some concepts of one or more aspects in a simplified form as a prelude to the more detailed description that is presented later.

[0007] In an aspect of the disclosure, a method, a computer-readable medium, and an apparatus are provided. The apparatus may comprise a user equipment (UE) , and the method may be performed at  / by a UE. The apparatus is configured to receive, from a reconfigurable intelligent surface (RIS) , a reference signal via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node. The apparatus is also configured to obtain a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. The apparatus is also configured to provide, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel.

[0008] In the aspect, the method includes receiving, from a RIS, a reference signal via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node. The method also includes obtaining a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. The method also includes providing, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel.

[0009] In another aspect of the disclosure, a method, a computer-readable medium, and an apparatus are provided. The apparatus is configured to provide, for a user equipment UE via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a RIS, a reference signal on a source channel. The apparatus is also configured to receive, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, where the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. The apparatus  is also configured to configure the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel.

[0010] In the aspect, the method includes providing, for a user equipment UE via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a RIS, a reference signal on a source channel. The method also includes receiving, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, where the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. The method also includes configuring the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel.

[0011] To the accomplishment of the foregoing and related ends, the one or more aspects may include the features hereinafter fully described and particularly pointed out in the claims. The following description and the drawings set forth in detail certain illustrative features of the one or more aspects. These features are indicative, however, of but a few of the various ways in which the principles of various aspects may be employed.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0012] FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a wireless communications system and an access network.

[0013] FIG. 2A is a diagram illustrating an example of a first frame, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0014] FIG. 2B is a diagram illustrating an example of downlink (DL) channels within a subframe, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0015] FIG. 2C is a diagram illustrating an example of a second frame, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0016] FIG. 2D is a diagram illustrating an example of uplink (UL) channels within a subframe, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0017] FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a base station and user equipment (UE) in an access network.

[0018] FIG. 4 is a diagram illustrating example reconfigurable intelligent surface (RIS) configurations.

[0019] FIG. 5 is a diagram illustrating example RIS configurations for sparse and uniform arrays.

[0020] FIG. 6 is a call flow diagram for wireless communications, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0021] FIG. 7 is a diagram showing examples of nested sparse meta-element array configurations, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0022] FIG. 8 is a diagram showing examples of co-prime sparse meta-element array configurations, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0023] FIG. 9 is a diagram showing examples of sparse meta-element array codebooks, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0024] FIG. 10 is a diagram showing examples of RIS configurations for sparse meta-element array codebooks and assistant reflection coefficients, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0025] FIG. 11 is a flowchart of a method of wireless communication, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0026] FIG. 12 is a flowchart of a method of wireless communication, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0027] FIG. 13 is a flowchart of a method of wireless communication, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0028] FIG. 14 is a flowchart of a method of wireless communication, in accordance with various aspects of the present disclosure.

[0029] FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a hardware implementation for an example apparatus and / or network entity.

[0030] FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a hardware implementation for an example network entity.DETAILED DESCRIPTION

[0031] Wireless communication networks may be designed to support communications between network nodes (e.g., base stations, gNBs, etc. ) and UEs. For instance, a network node and a UE in a wireless communication network may communicate in various spatial configurations to account for UE mobility and obstructions or blockages in the environment. One example device or system that may be utilized for communication environments with obstructions or blockages is a RIS that may include a surface with a massive number of densely-placed reconfigurable meta-elements that can reflect or refract electromagnetic waves in target directions. A RIS  may be configured as reflective, transmissive (e.g., refractive) , or for simultaneous transmission and reflection. A RIS may provide a low cost and low power communication option based on, for example, a composition of positive intrinsic-negative  / varactor diodes and an absence of radiative power (e.g., RIS control may use power, but meta-elements may not have transmitted power) .

[0032] However, RIS configurations may be based on a uniform meta-element array such as a uniform linear array (ULA) or a uniform planar array (UPA) . In high-frequency spectrums (e.g., frequency range designations FR2, THz, etc. ) , small wavelengths may lead to a large number of ULA  / UPA meta-elements given half-wavelength intervals and RIS surface sizes. This in turn leads to higher hardware costs (e.g., the more meta-elements placed in the surface, the higher the hardware cost) , as well as higher power consumption (e.g., the control circuitry of meta-elements consumes power) . Additionally, if the inter-element interval is larger than the half-wavelength of reflected signaling, there may be alias beams and associated sensing result ambiguities. Further, when smaller RIS surface sizes are utilized, the beam width is correspondingly increased, and thus the spatial resolution would decrease.

[0033] Various aspects relate generally to wireless communication systems that utilize RISs. Some aspects more specifically relate to reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays. For instance, a UE may be configured with a sparse meta-element array codebook for a RIS. The UE may receive a reflected reference signal, which may be initiated by a network node and reflected by the RIS, and measure the reflection channel on which the reflected reference signal is received from the RIS. Based on the configured sparse meta-element array codebook for the RIS and measurement, the UE may obtain a reflection coefficient that me be provided  / reported to the RIS  / network node to optimize the sparse meta-element array of the RIS.

[0034] Particular aspects of the subject matter described in this disclosure can be implemented to realize one or more of the following potential advantages. In some examples, by utilizing a sparse meta-element array, the described techniques can be used to provide spatial resolution for the RIS at lower costs and power than ULA  / UPA implementations. In some examples, by providing more accurate codebook-based reflection coefficient report schemes for a RIS with a sparse meta-element array, the described techniques can be used to optimize the sparse meta-element array of the  RIS for channel gain and throughput via matching of the RIS reflection coefficient with radio channels utilized. In some examples, by utilizing codebooks for nested and co-prime sparse meta-element arrays over sub-surfaces of a RIS, the described techniques can be used to improve implementation flexibility while still optimizing the RIS configuration.

[0035] The detailed description set forth below in connection with the drawings describes various configurations and does not represent the only configurations in which the concepts described herein may be practiced. The detailed description includes specific details for the purpose of providing a thorough understanding of various concepts. However, these concepts may be practiced without these specific details. In some instances, well known structures and components are shown in block diagram form in order to avoid obscuring such concepts.

[0036] Several aspects of telecommunication systems are presented with reference to various apparatus and methods. These apparatus and methods are described in the following detailed description and illustrated in the accompanying drawings by various blocks, components, circuits, processes, algorithms, etc. (collectively referred to as “elements” ) . These elements may be implemented using electronic hardware, computer software, or any combination thereof. Whether such elements are implemented as hardware or software depends upon the particular application and design constraints imposed on the overall system.

[0037] By way of example, an element, or any portion of an element, or any combination of elements may be implemented as a “processing system” that includes one or more processors. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the functions individually or in combination. Examples of processors include microprocessors, microcontrollers, graphics processing units (GPUs) , central processing units (CPUs) , application processors, digital signal processors (DSPs) , reduced instruction set computing (RISC) processors, systems on a chip (SoC) , baseband processors, field programmable gate arrays (FPGAs) , programmable logic devices (PLDs) , state machines, gated logic, discrete hardware circuits, and other suitable hardware configured to perform the various functionality described throughout this disclosure. One or more processors in the processing system may execute software. Software, whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise, shall be construed broadly  to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software components, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executables, threads of execution, procedures, functions, or any combination thereof.

[0038] Accordingly, in one or more example aspects, implementations, and / or use cases, the functions described may be implemented in hardware, software, or any combination thereof. If implemented in software, the functions may be stored on or encoded as one or more instructions or code on a computer-readable medium. Computer-readable media includes computer storage media. Storage media may be any available media that can be accessed by a computer. By way of example, such computer-readable media can include a random-access memory (RAM) , a read-only memory (ROM) , an electrically erasable programmable ROM (EEPROM) , optical disk storage, magnetic disk storage, other magnetic storage devices, combinations of the types of computer-readable media, or any other medium that can be used to store computer executable code in the form of instructions or data structures that can be accessed by a computer.

[0039] While aspects, implementations, and / or use cases are described in this application by illustration to some examples, additional or different aspects, implementations and / or use cases may come about in many different arrangements and scenarios. Aspects, implementations, and / or use cases described herein may be implemented across many differing platform types, devices, systems, shapes, sizes, and packaging arrangements. For example, aspects, implementations, and / or use cases may come about via integrated chip implementations and other non-module-component based devices (e.g., end-user devices, vehicles, communication devices, computing devices, industrial equipment, retail / purchasing devices, medical devices, artificial intelligence (AI) -enabled devices, etc. ) . While some examples may or may not be specifically directed to use cases or applications, a wide assortment of applicability of described examples may occur. Aspects, implementations, and / or use cases may range a spectrum from chip-level or modular components to non-modular, non-chip-level implementations and further to aggregate, distributed, or original equipment manufacturer (OEM) devices or systems incorporating one or more techniques herein. In some practical settings, devices incorporating described aspects and features may also include additional components and features for implementation and practice of claimed and described aspect. For example, transmission and reception of wireless  signals necessarily includes a number of components for analog and digital purposes (e.g., hardware components including antenna, RF-chains, power amplifiers, modulators, buffer, processor (s) , interleaver, adders / summers, etc. ) . Techniques described herein may be practiced in a wide variety of devices, chip-level components, systems, distributed arrangements, aggregated or disaggregated components, end-user devices, etc. of varying sizes, shapes, and constitution.

[0040] Deployment of communication systems, such as 5G NR systems, may be arranged in multiple manners with various components or constituent parts. In a 5G NR system, or network, a network node, a network entity, a mobility element of a network, a radio access network (RAN) node, a core network node, a network element, or a network equipment, such as a base station (BS) , or one or more units (or one or more components) performing base station functionality, may be implemented in an aggregated or disaggregated architecture. For example, a BS (such as a Node B (NB) , evolved NB (eNB) , NR BS, 5G NB, access point (AP) , a transmission reception point (TRP) , or a cell, etc. ) may be implemented as an aggregated base station (also known as a standalone BS or a monolithic BS) or a disaggregated base station.

[0041] An aggregated base station may be configured to utilize a radio protocol stack that is physically or logically integrated within a single RAN node. A disaggregated base station may be configured to utilize a protocol stack that is physically or logically distributed among two or more units (such as one or more central or centralized units (CUs) , one or more distributed units (DUs) , or one or more radio units (RUs) ) . In some aspects, a CU may be implemented within a RAN node, and one or more DUs may be co-located with the CU, or alternatively, may be geographically or virtually distributed throughout one or multiple other RAN nodes. The DUs may be implemented to communicate with one or more RUs. Each of the CU, DU and RU can be implemented as virtual units, i.e., a virtual central unit (VCU) , a virtual distributed unit (VDU) , or a virtual radio unit (VRU) .

[0042] Base station operation or network design may consider aggregation characteristics of base station functionality. For example, disaggregated base stations may be utilized in an integrated access backhaul (IAB) network, an open radio access network (O-RAN (such as the network configuration sponsored by the O-RAN Alliance) ) , or a virtualized radio access network (vRAN, also known as a cloud radio access network (C-RAN) ) . Disaggregation may include distributing functionality across two or more  units at various physical locations, as well as distributing functionality for at least one unit virtually, which can enable flexibility in network design. The various units of the disaggregated base station, or disaggregated RAN architecture, can be configured for wired or wireless communication with at least one other unit.

[0043] FIG. 1 is a diagram 100 illustrating an example of a wireless communications system and an access network. The illustrated wireless communications system includes a disaggregated base station architecture. The disaggregated base station architecture may include one or more CUs 110 that can communicate directly with a core network 120 via a backhaul link, or indirectly with the core network 120 through one or more disaggregated base station units (such as a Near-Real Time (Near-RT) RAN Intelligent Controller (RIC) 125 via an E2 link, or a Non-Real Time (Non-RT) RIC 115 associated with a Service Management and Orchestration (SMO) Framework 105, or both) . A CU 110 may communicate with one or more DUs 130 via respective midhaul links, such as an F1 interface. The DUs 130 may communicate with one or more RUs 140 via respective fronthaul links. The RUs 140 may communicate with respective UEs 104 via one or more radio frequency (RF) access links. In some implementations, the UE 104 may be simultaneously served by multiple RUs 140.

[0044] Each of the units, i.e., the CUs 110, the DUs 130, the RUs 140, as well as the Near-RT RICs 125, the Non-RT RICs 115, and the SMO Framework 105, may include one or more interfaces or be coupled to one or more interfaces configured to receive or to transmit signals, data, or information (collectively, signals) via a wired or wireless transmission medium. Each of the units, or an associated processor or controller providing instructions to the communication interfaces of the units, can be configured to communicate with one or more of the other units via the transmission medium. For example, the units can include a wired interface configured to receive or to transmit signals over a wired transmission medium to one or more of the other units. Additionally, the units can include a wireless interface, which may include a receiver, a transmitter, or a transceiver (such as an RF transceiver) , configured to receive or to transmit signals, or both, over a wireless transmission medium to one or more of the other units.

[0045] In some aspects, the CU 110 may host one or more higher layer control functions. Such control functions can include radio resource control (RRC) , packet data convergence protocol (PDCP) , service data adaptation protocol (SDAP) , or the like.  Each control function can be implemented with an interface configured to communicate signals with other control functions hosted by the CU 110. The CU 110 may be configured to handle user plane functionality (i.e., Central Unit –User Plane (CU-UP) ) , control plane functionality (i.e., Central Unit –Control Plane (CU-CP) ) , or a combination thereof. In some implementations, the CU 110 can be logically split into one or more CU-UP units and one or more CU-CP units. The CU-UP unit can communicate bidirectionally with the CU-CP unit via an interface, such as an E1 interface when implemented in an O-RAN configuration. The CU 110 can be implemented to communicate with the DU 130, as necessary, for network control and signaling.

[0046] The DU 130 may correspond to a logical unit that includes one or more base station functions to control the operation of one or more RUs 140. In some aspects, the DU 130 may host one or more of a radio link control (RLC) layer, a medium access control (MAC) layer, and one or more high physical (PHY) layers (such as modules for forward error correction (FEC) encoding and decoding, scrambling, modulation, demodulation, or the like) depending, at least in part, on a functional split, such as those defined by 3GPP. In some aspects, the DU 130 may further host one or more low PHY layers. Each layer (or module) can be implemented with an interface configured to communicate signals with other layers (and modules) hosted by the DU 130, or with the control functions hosted by the CU 110.

[0047] Lower-layer functionality can be implemented by one or more RUs 140. In some deployments, an RU 140, controlled by a DU 130, may correspond to a logical node that hosts RF processing functions, or low-PHY layer functions (such as performing fast Fourier transform (FFT) , inverse FFT (iFFT) , digital beamforming, physical random access channel (PRACH) extraction and filtering, or the like) , or both, based at least in part on the functional split, such as a lower layer functional split. In such an architecture, the RU (s) 140 can be implemented to handle over the air (OTA) communication with one or more UEs 104. In some implementations, real-time and non-real-time aspects of control and user plane communication with the RU (s) 140 can be controlled by the corresponding DU 130. In some scenarios, this configuration can enable the DU (s) 130 and the CU 110 to be implemented in a cloud-based RAN architecture, such as a vRAN architecture.

[0048] The SMO Framework 105 may be configured to support RAN deployment and provisioning of non-virtualized and virtualized network elements. For non-virtualized network elements, the SMO Framework 105 may be configured to support the deployment of dedicated physical resources for RAN coverage requirements that may be managed via an operations and maintenance interface (such as an O1 interface) . For virtualized network elements, the SMO Framework 105 may be configured to interact with a cloud computing platform (such as an open cloud (O-Cloud) 190) to perform network element life cycle management (such as to instantiate virtualized network elements) via a cloud computing platform interface (such as an O2 interface) . Such virtualized network elements can include, but are not limited to, CUs 110, DUs 130, RUs 140 and Near-RT RICs 125. In some implementations, the SMO Framework 105 can communicate with a hardware aspect of a 4G RAN, such as an open eNB (O-eNB) 111, via an O1 interface. Additionally, in some implementations, the SMO Framework 105 can communicate directly with one or more RUs 140 via an O1 interface. The SMO Framework 105 also may include a Non-RT RIC 115 configured to support functionality of the SMO Framework 105.

[0049] The Non-RT RIC 115 may be configured to include a logical function that enables non-real-time control and optimization of RAN elements and resources, artificial intelligence (AI)  / machine learning (ML) (AI / ML) workflows including model training and updates, or policy-based guidance of applications / features in the Near-RT RIC 125. The Non-RT RIC 115 may be coupled to or communicate with (such as via an A1 interface) the Near-RT RIC 125. The Near-RT RIC 125 may be configured to include a logical function that enables near-real-time control and optimization of RAN elements and resources via data collection and actions over an interface (such as via an E2 interface) connecting one or more CUs 110, one or more DUs 130, or both, as well as an O-eNB, with the Near-RT RIC 125.

[0050] In some implementations, to generate AI / ML models to be deployed in the Near-RT RIC 125, the Non-RT RIC 115 may receive parameters or external enrichment information from external servers. Such information may be utilized by the Near-RT RIC 125 and may be received at the SMO Framework 105 or the Non-RT RIC 115 from non-network data sources or from network functions. In some examples, the Non-RT RIC 115 or the Near-RT RIC 125 may be configured to tune RAN behavior or performance. For example, the Non-RT RIC 115 may monitor long-term trends  and patterns for performance and employ AI / ML models to perform corrective actions through the SMO Framework 105 (such as reconfiguration via O1) or via creation of RAN management policies (such as A1 policies) .

[0051] At least one of the CU 110, the DU 130, and the RU 140 may be referred to as a base station 102. Accordingly, a base station 102 may include one or more of the CU 110, the DU 130, and the RU 140 (each component indicated with dotted lines to signify that each component may or may not be included in the base station 102) . The base station 102 provides an access point to the core network 120 for a UE 104. The base station 102 may include macrocells (high power cellular base station) and / or small cells (low power cellular base station) . The small cells include femtocells, picocells, and microcells. A network that includes both small cell and macrocells may be known as a heterogeneous network. A heterogeneous network may also include Home Evolved Node Bs (eNBs) (HeNBs) , which may provide service to a restricted group known as a closed subscriber group (CSG) . The communication links between the RUs 140 and the UEs 104 may include uplink (UL) (also referred to as reverse link) transmissions from a UE 104 to an RU 140 and / or downlink (DL) (also referred to as forward link) transmissions from an RU 140 to a UE 104. The communication links may use multiple-input and multiple-output (MIMO) antenna technology, including spatial multiplexing, beamforming, and / or transmit diversity. The communication links may be through one or more carriers. The base station 102  / UEs 104 may use spectrum up to Y MHz (e.g., 5, 10, 15, 20, 100, 400, etc. MHz) bandwidth per carrier allocated in a carrier aggregation of up to a total of Yx MHz (x component carriers) used for transmission in each direction. The carriers may or may not be adjacent to each other. Allocation of carriers may be asymmetric with respect to DL and UL (e.g., more or fewer carriers may be allocated for DL than for UL) . The component carriers may include a primary component carrier and one or more secondary component carriers. A primary component carrier may be referred to as a primary cell (PCell) and a secondary component carrier may be referred to as a secondary cell (SCell) .

[0052] Certain UEs 104 may communicate with each other using device-to-device (D2D) communication link 158. The D2D communication link 158 may use the DL / UL wireless wide area network (WWAN) spectrum. The D2D communication link 158 may use one or more sidelink channels, such as a physical sidelink broadcast channel (PSBCH) , a physical sidelink discovery channel (PSDCH) , a physical sidelink shared  channel (PSSCH) , and a physical sidelink control channel (PSCCH) . D2D communication may be through a variety of wireless D2D communications systems, such as for example, BluetoothTM (Bluetooth is a trademark of the Bluetooth Special Interest Group (SIG) ) , Wi-FiTM (Wi-Fi is a trademark of the Wi-Fi Alliance) based on the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 standard, LTE, or NR.

[0053] The wireless communications system may further include a Wi-Fi AP 150 in communication with UEs 104 (also referred to as Wi-Fi stations (STAs) ) via communication link 154, e.g., in a 5 GHz unlicensed frequency spectrum or the like. When communicating in an unlicensed frequency spectrum, the UEs 104  / AP 150 may perform a clear channel assessment (CCA) prior to communicating in order to determine whether the channel is available.

[0054] The electromagnetic spectrum is often subdivided, based on frequency / wavelength, into various classes, bands, channels, etc. In 5G NR, two initial operating bands have been identified as frequency range designations FR1 (410 MHz –7.125 GHz) and FR2 (24.25 GHz –52.6 GHz) . Although a portion of FR1 is greater than 6 GHz, FR1 is often referred to (interchangeably) as a “sub-6 GHz” band in various documents and articles. A similar nomenclature issue sometimes occurs with regard to FR2, which is often referred to (interchangeably) as a “millimeter wave” band in documents and articles, despite being different from the extremely high frequency (EHF) band (30 GHz –300 GHz) which is identified by the International Telecommunications Union (ITU) as a “millimeter wave” band.

[0055] The frequencies between FR1 and FR2 are often referred to as mid-band frequencies. Recent 5G NR studies have identified an operating band for these mid-band frequencies as frequency range designation FR3 (7.125 GHz –24.25 GHz) . Frequency bands falling within FR3 may inherit FR1 characteristics and / or FR2 characteristics, and thus may effectively extend features of FR1 and / or FR2 into mid-band frequencies. In addition, higher frequency bands are currently being explored to extend 5G NR operation beyond 52.6 GHz. For example, three higher operating bands have been identified as frequency range designations FR2-2 (52.6 GHz –71 GHz) , FR4 (71 GHz –114.25 GHz) , and FR5 (114.25 GHz –300 GHz) . Each of these higher frequency bands falls within the EHF band.

[0056] With the above aspects in mind, unless specifically stated otherwise, the term “sub-6 GHz” or the like if used herein may broadly represent frequencies that may be less than 6 GHz, may be within FR1, or may include mid-band frequencies. Further, unless specifically stated otherwise, the term “millimeter wave” or the like if used herein may broadly represent frequencies that may include mid-band frequencies, may be within FR2, FR4, FR2-2, and / or FR5, or may be within the EHF band.

[0057] The base station 102 and the UE 104 may each include a plurality of antennas, such as antenna elements, antenna panels, and / or antenna arrays to facilitate beamforming. The base station 102 may transmit a beamformed signal 182 to the UE 104 in one or more transmit directions. The UE 104 may receive the beamformed signal from the base station 102 in one or more receive directions. The UE 104 may also transmit a beamformed signal 184 to the base station 102 in one or more transmit directions. The base station 102 may receive the beamformed signal from the UE 104 in one or more receive directions. The base station 102  / UE 104 may perform beam training to determine the best receive and transmit directions for each of the base station 102  / UE 104. The transmit and receive directions for the base station 102 may or may not be the same. The transmit and receive directions for the UE 104 may or may not be the same.

[0058] The base station 102 may include and / or be referred to as a gNB, Node B, eNB, an access point, a base transceiver station, a radio base station, a radio transceiver, a transceiver function, a basic service set (BSS) , an extended service set (ESS) , a TRP, network node, network entity, network equipment, or some other suitable terminology. The base station 102 can be implemented as an integrated access and backhaul (IAB) node, a relay node, a sidelink node, an aggregated (monolithic) base station with a baseband unit (BBU) (including a CU and a DU) and an RU, or as a disaggregated base station including one or more of a CU, a DU, and / or an RU. The set of base stations, which may include disaggregated base stations and / or aggregated base stations, may be referred to as next generation (NG) RAN (NG-RAN) .

[0059] The core network 120 may include an Access and Mobility Management Function (AMF) 161, a Session Management Function (SMF) 162, a User Plane Function (UPF) 163, a Unified Data Management (UDM) 164, one or more location servers 168, and other functional entities. The AMF 161 is the control node that processes the signaling between the UEs 104 and the core network 120. The AMF 161 supports registration  management, connection management, mobility management, and other functions. The SMF 162 supports session management and other functions. The UPF 163 supports packet routing, packet forwarding, and other functions. The UDM 164 supports the generation of authentication and key agreement (AKA) credentials, user identification handling, access authorization, and subscription management. The one or more location servers 168 are illustrated as including a Gateway Mobile Location Center (GMLC) 165 and a Location Management Function (LMF) 166. However, generally, the one or more location servers 168 may include one or more location / positioning servers, which may include one or more of the GMLC 165, the LMF 166, a position determination entity (PDE) , a serving mobile location center (SMLC) , a mobile positioning center (MPC) , or the like. The GMLC 165 and the LMF 166 support UE location services. The GMLC 165 provides an interface for clients / applications (e.g., emergency services) for accessing UE positioning information. The LMF 166 receives measurements and assistance information from the NG-RAN and the UE 104 via the AMF 161 to compute the position of the UE 104. The NG-RAN may utilize one or more positioning methods in order to determine the position of the UE 104. Positioning the UE 104 may involve signal measurements, a position estimate, and an optional velocity computation based on the measurements. The signal measurements may be made by the UE 104 and / or the base station 102 serving the UE 104. The signals measured may be based on one or more of a satellite positioning system (SPS) 170 (e.g., one or more of a Global Navigation Satellite System (GNSS) , global position system (GPS) , non-terrestrial network (NTN) , or other satellite position / location system) , LTE signals, wireless local area network (WLAN) signals, Bluetooth signals, a terrestrial beacon system (TBS) , sensor-based information (e.g., barometric pressure sensor, motion sensor) , NR enhanced cell ID (NR E-CID) methods, NR signals (e.g., multi-round trip time (Multi-RTT) , DL angle-of-departure (DL-AoD) , DL time difference of arrival (DL-TDOA) , UL time difference of arrival (UL-TDOA) , and UL angle-of-arrival (UL-AoA) positioning) , and / or other systems / signals / sensors.

[0060] Examples of UEs 104 include a cellular phone, a smart phone, a session initiation protocol (SIP) phone, a laptop, a personal digital assistant (PDA) , a satellite radio, a global positioning system, a multimedia device, a video device, a digital audio player (e.g., MP3 player) , a camera, a game console, a tablet, a smart device, a wearable  device, a vehicle, an electric meter, a gas pump, a large or small kitchen appliance, a healthcare device, an implant, a sensor / actuator, a display, or any other similar functioning device. Some of the UEs 104 may be referred to as IoT devices (e.g., parking meter, gas pump, toaster, vehicles, heart monitor, etc. ) . The UE 104 may also be referred to as a station, a mobile station, a subscriber station, a mobile unit, a subscriber unit, a wireless unit, a remote unit, a mobile device, a wireless device, a wireless communications device, a remote device, a mobile subscriber station, an access terminal, a mobile terminal, a wireless terminal, a remote terminal, a handset, a user agent, a mobile client, a client, or some other suitable terminology. In some scenarios, the term UE may also apply to one or more companion devices such as in a device constellation arrangement. One or more of these devices may collectively access the network and / or individually access the network.

[0061] Referring again to FIG. 1, in certain aspects, the UE 104 may have a RIS component 198 ( “component 198” ) that may be configured to receive, from a RIS, a reference signal via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node. The component 198 may also be configured to obtain a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. The component 198 may also be configured to provide, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel. The component 198 may be configured to receive, from the network node, a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook. The component 198 may be configured to receive, from the network node, a resource and report configuration indicative of at least one of a resource associated with a reference signal or a report associated with a reflection coefficient. In certain aspects, the base station 102 may have a RIS component 199 (“component 199” ) that may be configured to provide, for a user equipment UE via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a RIS, a reference signal on a source channel. The component 199 may also be configured to receive, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, where the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. The component 199 may also be configured to configure the RIS with the reflection coefficient of the  reflection channel. The component 199 may be configured to receive, from the RIS, a parameter indication of a set of RIS sparse array parameters, where the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters includes at least one of horizontal configuration parameters or vertical configuration parameters. The component 199 may be configured to configure the UE with a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook based on the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters. The component 199 may be configured to configure the UE with a resource and report configuration indicative of at least one of a resource associated with a reference signal or a report associated with a reflection coefficient. Thus, aspects provide for reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays in which a UE may be configured with a sparse meta-element array codebook for a RIS so that the UE may obtain a reflection coefficient that me be provided  / reported to the RIS  / network node to optimize the sparse meta-element array of the RIS. Accordingly, spatial resolution for a RIS may be provided at lower costs and power than ULA  / UPA implementations by utilizing a sparse meta-element array, the sparse meta-element array of the RIS may be optimized for channel gain and throughput via matching of the RIS reflection coefficient with radio channels utilized by providing more accurate codebook-based reflection coefficient report schemes for a RIS with a sparse meta-element array, and implementation flexibility may be improved while still optimizing the RIS configuration by utilizing codebooks for nested and co-prime sparse meta-element arrays over sub-surfaces of the RIS.

[0062] FIG. 2A is a diagram 200 illustrating an example of a first subframe within a 5G NR frame structure. FIG. 2B is a diagram 230 illustrating an example of DL channels within a 5G NR subframe. FIG. 2C is a diagram 250 illustrating an example of a second subframe within a 5G NR frame structure. FIG. 2D is a diagram 280 illustrating an example of UL channels within a 5G NR subframe. The 5G NR frame structure may be frequency division duplexed (FDD) in which for a particular set of subcarriers (carrier system bandwidth) , subframes within the set of subcarriers are dedicated for either DL or UL, or may be time division duplexed (TDD) in which for a particular set of subcarriers (carrier system bandwidth) , subframes within the set of subcarriers are dedicated for both DL and UL. In the examples provided by FIGs. 2A, 2C, the 5G NR frame structure is assumed to be TDD, with subframe 4 being configured with slot format 28 (with mostly DL) , where D is DL, U is UL, and F is  flexible for use between DL / UL, and subframe 3 being configured with slot format 1 (with all UL) . While subframes 3, 4 are shown with slot formats 1, 28, respectively, any particular subframe may be configured with any of the various available slot formats 0-61. Slot formats 0, 1 are all DL, UL, respectively. Other slot formats 2-61 include a mix of DL, UL, and flexible symbols. UEs are configured with the slot format (dynamically through DL control information (DCI) , or semi-statically / statically through radio resource control (RRC) signaling) through a received slot format indicator (SFI) . Note that the description infra applies also to a 5G NR frame structure that is TDD.

[0063] FIGs. 2A-2D illustrate a frame structure, and the aspects of the present disclosure may be applicable to other wireless communication technologies, which may have a different frame structure and / or different channels. A frame (10 ms) may be divided into 10 equally sized subframes (1 ms) . Each subframe may include one or more time slots. Subframes may also include mini-slots, which may include 7, 4, or 2 symbols. Each slot may include 14 or 12 symbols, depending on whether the cyclic prefix (CP) is normal or extended. For normal CP, each slot may include 14 symbols, and for extended CP, each slot may include 12 symbols. The symbols on DL may be CP orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) (CP-OFDM) symbols. The symbols on UL may be CP-OFDM symbols (for high throughput scenarios) or discrete Fourier transform (DFT) spread OFDM (DFT-s-OFDM) symbols (for power limited scenarios; limited to a single stream transmission) . The number of slots within a subframe is based on the CP and the numerology. The numerology defines the subcarrier spacing (SCS) (see Table 1) . The symbol length / duration may scale with 1 / SCS.

[0064] Table 1: Numerology, SCS, and CP

[0065] For normal CP (14 symbols / slot) , different numerologies μ 0 to 4 allow for 1, 2, 4, 8, and 16 slots, respectively, per subframe. For extended CP, the numerology 2 allows for 4 slots per subframe. Accordingly, for normal CP and numerology μ, there are 14 symbols / slot and 2μ slots / subframe. The subcarrier spacing may be equal to 2μ*15 kHz, where μ is the numerology 0 to 4. As such, the numerology μ=0 has a subcarrier spacing of 15 kHz and the numerology μ=4 has a subcarrier spacing of 240 kHz. The symbol length / duration is inversely related to the subcarrier spacing. FIGs. 2A-2D provide an example of normal CP with 14 symbols per slot and numerology μ=2 with 4 slots per subframe. The slot duration is 0.25 ms, the subcarrier spacing is 60 kHz, and the symbol duration is approximately 16.67 μs. Within a set of frames, there may be one or more different bandwidth parts (BWPs) (see FIG. 2B) that are frequency division multiplexed. Each BWP may have a particular numerology and CP (normal or extended) .

[0066] A resource grid may be used to represent the frame structure. Each time slot includes a resource block (RB) (also referred to as physical RBs (PRBs) ) that extends 12 consecutive subcarriers. The resource grid is divided into multiple resource elements (REs) . The number of bits carried by each RE depends on the modulation scheme.

[0067] As illustrated in FIG. 2A, some of the REs carry reference (pilot) signals (RS) for the UE.The RS may include demodulation RS (DM-RS) (indicated as R for one particular configuration, but other DM-RS configurations are possible) and channel state information reference signals (CSI-RS) for channel estimation at the UE. The RS may  also include beam measurement RS (BRS) , beam refinement RS (BRRS) , and phase tracking RS (PT-RS) .

[0068] FIG. 2B illustrates an example of various DL channels within a subframe of a frame. The physical downlink control channel (PDCCH) carries DCI within one or more control channel elements (CCEs) (e.g., 1, 2, 4, 8, or 16 CCEs) , each CCE including six RE groups (REGs) , each REG including 12 consecutive REs in an OFDM symbol of an RB. A PDCCH within one BWP may be referred to as a control resource set (CORESET) . A UE is configured to monitor PDCCH candidates in a PDCCH search space (e.g., common search space, UE-specific search space) during PDCCH monitoring occasions on the CORESET, where the PDCCH candidates have different DCI formats and different aggregation levels. Additional BWPs may be located at greater and / or lower frequencies across the channel bandwidth. A primary synchronization signal (PSS) may be within symbol 2 of particular subframes of a frame. The PSS is used by a UE 104 to determine subframe / symbol timing and a physical layer identity. A secondary synchronization signal (SSS) may be within symbol 4 of particular subframes of a frame. The SSS is used by a UE to determine a physical layer cell identity group number and radio frame timing. Based on the physical layer identity and the physical layer cell identity group number, the UE can determine a physical cell identifier (PCI) . Based on the PCI, the UE can determine the locations of the DM-RS. The physical broadcast channel (PBCH) , which carries a master information block (MIB) , may be logically grouped with the PSS and SSS to form a synchronization signal (SS)  / PBCH block (also referred to as SS block (SSB) ) . The MIB provides a number of RBs in the system bandwidth and a system frame number (SFN) . The physical downlink shared channel (PDSCH) carries user data, broadcast system information not transmitted through the PBCH such as system information blocks (SIBs) , and paging messages.

[0069] As illustrated in FIG. 2C, some of the REs carry DM-RS (indicated as R for one particular configuration, but other DM-RS configurations are possible) for channel estimation at the base station. The UE may transmit DM-RS for the physical uplink control channel (PUCCH) and DM-RS for the physical uplink shared channel (PUSCH) . The PUSCH DM-RS may be transmitted in the first one or two symbols of the PUSCH. The PUCCH DM-RS may be transmitted in different configurations depending on whether short or long PUCCHs are transmitted and depending on the  particular PUCCH format used. The UE may transmit sounding reference signals (SRS) . The SRS may be transmitted in the last symbol of a subframe. The SRS may have a comb structure, and a UE may transmit SRS on one of the combs. The SRS may be used by a base station for channel quality estimation to enable frequency-dependent scheduling on the UL.

[0070] FIG. 2D illustrates an example of various UL channels within a subframe of a frame. The PUCCH may be located as indicated in one configuration. The PUCCH carries uplink control information (UCI) , such as scheduling requests, a channel quality indicator (CQI) , a precoding matrix indicator (PMI) , a rank indicator (RI) , and hybrid automatic repeat request (HARQ) acknowledgment (ACK) (HARQ-ACK) feedback (i.e., one or more HARQ ACK bits indicating one or more ACK and / or negative ACK (NACK) ) . The PUSCH carries data, and may additionally be used to carry a buffer status report (BSR) , a power headroom report (PHR) , and / or UCI.

[0071] FIG. 3 is a block diagram of a base station 310 in communication with a UE 350 in an access network. In the DL, Internet protocol (IP) packets may be provided to a controller / processor 375. The controller / processor 375 implements layer 3 and layer 2 functionality. Layer 3 includes a radio resource control (RRC) layer, and layer 2 includes a service data adaptation protocol (SDAP) layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, a radio link control (RLC) layer, and a medium access control (MAC) layer. The controller / processor 375 provides RRC layer functionality associated with broadcasting of system information (e.g., MIB, SIBs) , RRC connection control (e.g., RRC connection paging, RRC connection establishment, RRC connection modification, and RRC connection release) , inter radio access technology (RAT) mobility, and measurement configuration for UE measurement reporting; PDCP layer functionality associated with header compression  / decompression, security (ciphering, deciphering, integrity protection, integrity verification) , and handover support functions; RLC layer functionality associated with the transfer of upper layer packet data units (PDUs) , error correction through ARQ, concatenation, segmentation, and reassembly of RLC service data units (SDUs) , re-segmentation of RLC data PDUs, and reordering of RLC data PDUs; and MAC layer functionality associated with mapping between logical channels and transport channels, multiplexing of MAC SDUs onto transport blocks (TBs) , demultiplexing of  MAC SDUs from TBs, scheduling information reporting, error correction through HARQ, priority handling, and logical channel prioritization.

[0072] The transmit (TX) processor 316 and the receive (RX) processor 370 implement layer 1 functionality associated with various signal processing functions. Layer 1, which includes a physical (PHY) layer, may include error detection on the transport channels, forward error correction (FEC) coding / decoding of the transport channels, interleaving, rate matching, mapping onto physical channels, modulation / demodulation of physical channels, and MIMO antenna processing. The TX processor 316 handles mapping to signal constellations based on various modulation schemes (e.g., binary phase-shift keying (BPSK) , quadrature phase-shift keying (QPSK) , M-phase-shift keying (M-PSK) , M-quadrature amplitude modulation (M-QAM) ) . The coded and modulated symbols may then be split into parallel streams. Each stream may then be mapped to an OFDM subcarrier, multiplexed with a reference signal (e.g., pilot) in the time and / or frequency domain, and then combined together using an Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) to produce a physical channel carrying a time domain OFDM symbol stream. The OFDM stream is spatially precoded to produce multiple spatial streams. Channel estimates from a channel estimator 374 may be used to determine the coding and modulation scheme, as well as for spatial processing. The channel estimate may be derived from a reference signal and / or channel condition feedback transmitted by the UE 350. Each spatial stream may then be provided to a different antenna 320 via a separate transmitter 318Tx. Each transmitter 318Tx may modulate a radio frequency (RF) carrier with a respective spatial stream for transmission.

[0073] At the UE 350, each receiver 354Rx receives a signal through its respective antenna 352. Each receiver 354Rx recovers information modulated onto an RF carrier and provides the information to the receive (RX) processor 356. The TX processor 368 and the RX processor 356 implement layer 1 functionality associated with various signal processing functions. The RX processor 356 may perform spatial processing on the information to recover any spatial streams destined for the UE 350. If multiple spatial streams are destined for the UE 350, they may be combined by the RX processor 356 into a single OFDM symbol stream. The RX processor 356 then converts the OFDM symbol stream from the time-domain to the frequency domain using a Fast Fourier Transform (FFT) . The frequency domain signal includes a  separate OFDM symbol stream for each subcarrier of the OFDM signal. The symbols on each subcarrier, and the reference signal, are recovered and demodulated by determining the most likely signal constellation points transmitted by the base station 310. These soft decisions may be based on channel estimates computed by the channel estimator 358. The soft decisions are then decoded and deinterleaved to recover the data and control signals that were originally transmitted by the base station 310 on the physical channel. The data and control signals are then provided to the controller / processor 359, which implements layer 3 and layer 2 functionality.

[0074] The controller / processor 359 can be associated with at least one memory 360 that stores program codes and data. The at least one memory 360 may be referred to as a computer-readable medium. In the UL, the controller / processor 359 provides demultiplexing between transport and logical channels, packet reassembly, deciphering, header decompression, and control signal processing to recover IP packets. The controller / processor 359 is also responsible for error detection using an ACK and / or NACK protocol to support HARQ operations.

[0075] Similar to the functionality described in connection with the DL transmission by the base station 310, the controller / processor 359 provides RRC layer functionality associated with system information (e.g., MIB, SIBs) acquisition, RRC connections, and measurement reporting; PDCP layer functionality associated with header compression  / decompression, and security (ciphering, deciphering, integrity protection, integrity verification) ; RLC layer functionality associated with the transfer of upper layer PDUs, error correction through ARQ, concatenation, segmentation, and reassembly of RLC SDUs, re-segmentation of RLC data PDUs, and reordering of RLC data PDUs; and MAC layer functionality associated with mapping between logical channels and transport channels, multiplexing of MAC SDUs onto TBs, demultiplexing of MAC SDUs from TBs, scheduling information reporting, error correction through HARQ, priority handling, and logical channel prioritization.

[0076] Channel estimates derived by a channel estimator 358 from a reference signal or feedback transmitted by the base station 310 may be used by the TX processor 368 to select the appropriate coding and modulation schemes, and to facilitate spatial processing. The spatial streams generated by the TX processor 368 may be provided to different antenna 352 via separate transmitters 354Tx. Each transmitter 354Tx may modulate an RF carrier with a respective spatial stream for transmission.

[0077] The UL transmission is processed at the base station 310 in a manner similar to that described in connection with the receiver function at the UE 350. Each receiver 318Rx receives a signal through its respective antenna 320. Each receiver 318Rx recovers information modulated onto an RF carrier and provides the information to a RX processor 370.

[0078] The controller / processor 375 can be associated with at least one memory 376 that stores program codes and data. The at least one memory 376 may be referred to as a computer-readable medium. In the UL, the controller / processor 375 provides demultiplexing between transport and logical channels, packet reassembly, deciphering, header decompression, control signal processing to recover IP packets. The controller / processor 375 is also responsible for error detection using an ACK and / or NACK protocol to support HARQ operations.

[0079] At least one of the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359 may be configured to perform aspects in connection with the component 198 of FIG. 1.

[0080] At least one of the TX processor 316, the RX processor 370, and the controller / processor 375 may be configured to perform aspects in connection with the component 199 of FIG. 1.

[0081] A network node and a UE in a wireless communication network may communicate in various spatial configurations to account for UE mobility and obstructions or blockages in the environment. One example device or system that may be utilized for communication environments with obstructions or blockages is a RIS that may include a surface with a massive number of densely-placed reconfigurable meta-elements that can reflect or refract electromagnetic waves in target directions. A RIS may be configured as reflective, transmissive (e.g., refractive) , or for simultaneous transmission and reflection.

[0082] FIG. 4 is a diagram 400 illustrating example RIS configurations. Diagram 400 shows a reflective RIS 408 and a transmissive RIS 410 in the context of a UE 402, a base station 404, and a blockage 406 (e.g., an obstruction) therebetween. As noted, the reflective RIS 408 may be configured to reflect signals from the base station 404 in the direction of the UE 402, while the transmissive RIS 410 may be configured to refract signals from the base station 404 toward to the UE 402, both doing so in order to provide signaling around the blockage 406.

[0083] Diagram 400 also shows a set of RIS elements 412 (e.g., meta-elements) of a RIS (e.g., the reflective RIS 408) in a general model configuration and in a far-field model configuration. The set of RIS elements 412 may have a spacing d and may be aligned from -90 degrees to +90 degrees with a center on 0 degrees (e.g., a boresight) . In the general model configured, the base station 404 may transmit signals di, n on a source channel that are reflected by the set of RIS elements 412 toward the UE 402 as reflected signals dr, n on a reflected channel. For an incident angle {θi, n} and reflection angle {θr, n} , the reflection gain by the RIS may be shown as:

[0084] where is the reflective coefficient of meta-element n. In the far-field model, for an incident angle θi and reflection angle θr, the reflection gain by the RIS may be shown as:

[0085] While optimally,  practically, {αn, φn} may be derived from an enumerated set based on meta-element realization.

[0086] Diagram 400 also shows examples of a uniform array 414 and a sparse array 416 for a RIS. For a uniform array, the inter-element interval is equal, while for a non-uniform array, the inter-element interval is unequal (e.g., as shown for the inactive  / empty array meta-elements of the sparse array 416. A uniform array, e.g., the uniform array 414, may experience cost and performance issues in various configurations  / implementations. For example, in the context of spatial domain operations (e.g., MIMO, beamforming, DoA estimations, etc. ) , in high-frequency spectrums (e.g., FR2, THz, etc. ) , small wavelengths may lead to a large number of ULA  / UPA meta-elements given half-wavelength intervals and RIS surface sizes. This in turn leads to higher hardware costs (e.g., the more meta-elements placed in the surface, the higher the hardware cost) , as well as higher power consumption (e.g., the control circuitry of meta-elements consumes power) . Additionally, if the inter-element interval is larger than the half-wavelength of reflected signaling, there may be alias beams and associated sensing result ambiguities. Further, when smaller RIS surface sizes are utilized, the beam width is correspondingly increased, and thus the spatial resolution would decrease.

[0087] To alleviate such issues, a sparse array, such as the sparse array 416, may be applied to balance performance and cost. A sparse array, generally, may be a kind of non-uniform array having fewer, or much fewer, elements than a uniform array, and may allow for the same array aperture size and minimum inter-element interval as a uniform array. Such configurations may result in various benefits, such including but without limitation, low cost and low power, the same spatial resolution as a uniform array.

[0088] FIG. 5 is a diagram 500 illustrating example RIS configurations for sparse and uniform arrays. Diagram 500 shows example arrays: a sparse array 502, an uniform array 504 (e.g., a ULA) , and a uniform array 506 (e.g., a ULA) , each illustrated with respect to an x-axis denoting units of a half-wavelength The sparse array 502 is defined as sparse (4) = {0, 1, 4, 6} , the uniform array 504 is defined as ULA (4) = {0, 1, 2, 3} , and the uniform array 506 is defined as ULA (7) = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6} . Despite the differences in configurations between, it may be observed that the beam width of sparse (4) for the sparse array 502 is equal to ULA (7) for the uniform array 506 and smaller than ULA (4) for the uniform array 504, while the spatial resolution of sparse (4) for the sparse array 502 is the same as ULA (7) for the uniform array 506 and higher than ULA (4) for the uniform array 504.

[0089] One example of a sparse array is a difference co-array (DCA) . For a sparse array with an array element position set aDCA may be represented as the difference between positions of two antennas. For a given sparse array, a full DCA set where spatial lag is an element of adegree of freedom is a cardinality of e.g.,  Regarding symmetry,  and the weight of a spatial lag is number of antenna pairs generating the spatial lag. An effective DCA, for a given sparse array, may be represented as an effective DCA set where the elements in are continuous. A uniform degree of freedom is a cardinality of e.g.,  and where a number of uncorrelated sources can be identified. As one example, where  therefor, 7 uncorrelated sources can be identified.

[0090] Optimal sparse arrays may be characterized as a minimum redundancy array (MRA) and / or a minimum hole array (MHA) (also called a non-redundant array or a Golomb array  / ruler. For MRAs, antennas may be just enough to provide all the spatial lags  from 0 up to L, e.g., a hole-free DCA. A zero-redundancy MRA may generate each spatial lag once. For a robust MRA (RMRA) , each spatial lag may be generated at least twice. For MHAs, each spatial lag is generated at most once. A perfect-MHA, may generate each spatial lag from 0 up to L once, but may not generate all the spatial lags between 0 and L, e.g., is not hole-free. Comparing MRAs and MHAs, when N≤4, a zero-redundancy MRA may be the same as a perfect MHA, while when N ＞ 4, neither a zero-redundancy MRA nor a perfect-MHA may exist. Further, to determine antenna positions, there may be no closed-form expression, and an exhaustive search would be performed.

[0091] Referring again to diagram 500, a nested array 508 and a co-prime array 510 are shown. Nested and co-prime arrays may include two or more sub-arrays configured for sub-surfaces of a RIS.

[0092] Generally, for nested arrays, a total antenna number N=N1+N2, where for even N,  and for odd N,  Anested array, such as nested array 508, may include two ULAs:  The first ULA may be represented as: the second ULA may be represented as:  While nested arrays may provide for closed-form expression and may be easy to generate, nested arrays commonly have high redundancy at low spatial lags. The example shown as the nested array 508 may be presented by N=10, N1 = N2 = 5 and sparse (10) :  where

[0093] Generally, for co-prime arrays, a total antenna number N=2P+Q-1, where P and Q are co-prime integers, and where P < Q. A co-prime array, such as co-prime array 510, may include two ULAs:  The first ULA may be represented as: the second ULA may be represented as:  While co-prime arrays may provide for closed-form expression and may be easy to generate, co-prime arrays may provide for hole-free DCA:  The example shown as the co-prime array 510 may be presented by P=2, Q=3, sparse (6) :  where and where

[0094] As noted herein, a RIS may provide a low cost and low power communication option based on, for example, a composition of positive intrinsic-negative  / varactor diodes and an absence of radiative power (e.g., RIS control may use power, but meta- elements may not have transmitted power) . However, RIS configurations may be based on a uniform meta-element array such as a uniform linear array ULA or a UPA. In high-frequency spectrums (e.g., frequency range designations FR2, THz, etc. ) , small wavelengths may lead to a large number of ULA  / UPA meta-elements given half-wavelength intervals and RIS surface sizes. This in turn leads to higher hardware costs (e.g., the more meta-elements placed in the surface, the higher the hardware cost) , as well as higher power consumption (e.g., the control circuitry of meta-elements consumes power) . Additionally, if the inter-element interval is larger than the half-wavelength of reflected signaling, there may be alias beams and associated sensing result ambiguities. Further, when smaller RIS surface sizes are utilized, the beam width is correspondingly increased, and thus the spatial resolution would decrease.

[0095] The aspects herein relate to reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays. One benefit of sparse meta-element array at an RIS is to achieve the same beam width (e.g., spatial resolution) as uniform array, with a smaller, or much smaller, number of meta-elements than a uniform array (e.g., as shown in FIG. 4 (414, 416) ) , thus a sparse meta-element array may be well-applied in RIS-based communications with cost and power savings. According to aspects herein, to achieve a RIS reflection coefficient match with radio channels, a network node (e.g., a base station, gNB, etc. ) may transmit reference signals which are reflected by a RIS to be received by a UE. The UE may then measure such a concatenated channel and determine  / report the suggested RIS reflection coefficients for all meta-elements of the sparse meta-element array. However, as noted above, existing codebooks are based on uniform meta-element arrays, and thus, the aspects herein provide for a codebook-based reflection coefficient report scheme for RIS with sparse meta-element array. That is, aspects provide techniques for applying or generalizing a sparse array codebook design for RIS. In other words, it may be assumed that the RIS is formed by sparse elements.

[0096] It should also be noted that for aspects herein, while a reflective RIS may be described and / or illustrated as one example, aspects fully contemplate utilization of a transmissive RIS and / or a simultaneous reflective and transmissive RIS.

[0097] FIG. 6 is a call flow diagram 600 for wireless communications, in various aspects. Call flow diagram 600 illustrates reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays for a wireless device (aUE 602, by way of example) that  communicates with the network node (abase station 604, such as a gNB or other type of base station, by way of example, as shown) , in various aspects, and where a RIS 603 may be utilized for at least some of such communications. Aspects described for the base station 604, and for network nodes herein, generally, may be performed by the base station in aggregated form and / or by one or more components of the base station in disaggregated form. Additionally, or alternatively, the aspects may be performed by the UE 602 autonomously, in addition to, and / or in lieu of, operations of the base station 604.

[0098] In aspects, the RIS 603 may include a sparse meta-element array configured to reflect and / or refract received signals, and the sparse meta-element array may be configured as a nested sparse array and / or a co-prime sparse array having a vertical or horizontal split for the surface of the RIS 603 (e.g., as two sub-surfaces) . In aspects, the vertical or horizontal split of the sparse meta-element array may be configured to form horizontal  / vertical uniform meta-element arrays from the sparse meta-elements. The horizontal  / vertical uniform meta-element arrays may be associated with respective sub-codebooks that comprise an overall sparse meta-element array codebook for the RIS 603. That is, the sparse meta-element array codebook may be based on a horizontal split configuration and a vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS 603, where the horizontal split configuration and the vertical split configuration may each be associated with at least two sub-surface portions of the RIS 603 having respective uniform meta-element arrays. In aspects, a sub-codebook may be DFT-based or sine-function-based.

[0099] The RIS 603 may be configured to report the sparse meta-element array parameters it utilizes and / or may utilize to the base station 604. The base station 604 may be configured to configure the UE 602 and / or the RIS 603 with measurement radio resources, reflection coefficient reporting resources, and / or the parameters of the sparse meta-element array codebook. Such reporting and configuration is described in further detail below in the context of the remaining FIGs.

[0100] In the illustrated aspect, the base station 604 may be configured to transmit  / provide, and the RIS 603 may be configured to receive, a reference signal 606 on a source channel. The RIS 603 may be configured to reflect (at 650) the reference signal 606 on the source channel to generate and provide a reference signal 606’ on a reflection channel. The UE 602 may be configured to receive the reference signal 606’ on a  reflection channel based on the reflection (at 650) by the RIS 603 of the reference signal 606 on the source channel from the base station 604. In other words, the UE 602 may be configured to receive, from the RIS 603, a reference signal (e.g., the reference signal 606’ ) via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS 603 and a reflection (e.g., at 650) of the reference signal (the reference signal 606) via a source channel from a network node (e.g., the base station 604) . In aspects, the reference signal 606 and / or the reference signal 606’ may be or may comprise a CSI-RS. In aspects, at each radio resource configured by the base station 604, the base station 604 may be configured to transmit CSI-RS, while the RIS 603 may utilize a sparse array based assistant reflection coefficient (s) and the UE 602 may be configured to receive the reflected signals to measure the reflection link of the RIS 603.

[0101] The UE 602 may be configured to obtain (at 608) a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to perform the measurement of the reflection channel. In some aspects, to obtain (at 608) the reflection coefficient, the UE 602 may be configured to estimate a channel matrix for the reflection channel based on the measurement of the reflection channel, and the UE 602 may then be configured to obtain  / determine the reflection coefficient according to the configured sparse meta-element array codebook.

[0102] The UE 602 may be configured to transmit  / provide, and at least one of the RIS 603 and / or the base station 604 may be configured to receive, an indication 610 of the reflection coefficient obtained (at 608) . In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, an integration indication of a set of integration coefficients for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion. The integration indication of the set of integration coefficients may be associated with a phase coherency of beamforming gains for beams between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion. In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide the indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state  information resource and / or a set of configured assistant reflection coefficients. The indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel may include a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook (e.g., from the sub-codebooks thereof) and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients, in aspects.

[0103] The base station 604 may be configured to provide a reflection coefficient configuration 612 to the RIS 603 based on the indication 610 of the reflection coefficient transmitted  / provided by the UE 602. Accordingly, the RIS 603 may thus be configured to restore (at 614) the reflection coefficient based on the sparse meta-element array codebook, the indication 610 of the reflection coefficient, and / or a codebook parameter (s) configured by the base station 604.

[0104] FIG. 7 is a diagram 700 showing examples of nested sparse meta-element array configurations, in various aspects. Diagram 700 shows a horizontal split configuration 750 and a vertical split configuration 760 for an example RIS with a nested (N=6) sparse meta-element array.

[0105] As noted, aspects herein provide for reflection codebooks (e.g., sparse meta-element array codebooks) for RIS with nested or co-prime sparse meta-element arrays. A UE may be configured to measure a RIS reflection channel and then determine  / select a RIS reflection coefficient based on such a codebook  / sub-codebooks. The UE may be configured to report the determined  / selected RIS reflection coefficient based on the codebook to a network node (e.g., a base station, gNB, etc. ) and / or may be configured to directly send the determined  / selected RIS reflection coefficient to the RIS. This new codebook, according to the aspects herein, may be based on an integration of two sub-codebooks, each of which may be for one respective sub-surface of the RIS that includes horizontal  / vertical uniform meta-element arrays.

[0106] For the horizontal split configuration 750 with the nested sparse array, a first sub-surface 702 may include columns {0, 1, …, N1-1} (e.g., with horizontal uniform meta-element arrays for each row in columns {0, 1, 2} ) , and a second sub-surface 704 may include columns {N1+ (N1+1) i∣i=0, 1, …, N2-1} (e.g., with horizontal uniform meta-element arrays for each row in columns {3, 7, 11} ) . At the first sub-surface 702, each row 706 may be a uniform array, and at the second sub-surface 704, each row 708 may be a uniform array.

[0107] For the vertical split configuration 760 with the with nested sparse array, a first sub-surface 710 may include rows {0, 1, …, N1-1} (e.g., with vertical uniform meta-element arrays for each column in rows {0, 1, 2} ) , a second sub-surface 712 may include rows {N1+ (N1+1) i∣i=0, 1, …, N2-1} (e.g., with vertical uniform meta-element arrays for each column in rows {3, 7, 11} ) . At the first sub-surface 710, each column 714 may be a uniform array, and at the second sub-surface 712, each column 716 may be a uniform array.

[0108] When a UE reports respective codewords out of the two sub-codebooks for the two sub-surfaces (e.g., the UE 602 transmitting  / providing the indication 610 of the reflection coefficient in FIG. 6) , the UE may also be configured to report a set of integration coefficients for the two sub-surfaces (e.g., the first sub-surface 702 and the second sub-surface 704 in the horizontal split configuration 750; the first sub-surface 710 and the second sub-surface 712 in the vertical split configuration 760) .

[0109] FIG. 8 is a diagram 800 showing examples of co-prime sparse meta-element array configurations, in various aspects. Diagram 800 shows a horizontal split configuration 750 and a vertical split configuration 760 for an example RIS with a co-prime (P=2; Q=3) sparse meta-element array.

[0110] As noted, aspects herein provide for reflection codebooks (e.g., sparse meta-element array codebooks) for RIS with nested or co-prime sparse meta-element arrays. A UE may be configured to measure a RIS reflection channel and then determine  / select a RIS reflection coefficient based on such a codebook  / sub-codebooks. The UE may be configured to report the determined  / selected RIS reflection coefficient based on the codebook to a network node (e.g., a base station, gNB, etc. ) and / or may be configured to directly send the determined  / selected RIS reflection coefficient to the RIS. This new codebook, according to the aspects herein, may be based on an integration of two sub-codebooks, each of which may be for one respective sub-surface of the RIS that includes horizontal  / vertical uniform meta-element arrays.

[0111] For the horizontal split configuration 850 with the co-prime sparse array, a first sub-surface 802 may include columns {qP∣q=0, 1, …, Q-1} (e.g., with horizontal uniform meta-element arrays for each row in columns {0, 2, 4} ) , and a second sub-surface 704 may include columns {pQ∣p=1, …, 2P-1} (e.g., with horizontal uniform meta-element arrays for each row in columns {3, 6, 9} ) . At the first sub- surface 802, each row 806 may be a uniform array, and at the second sub-surface 804, each row 808 may be a uniform array.

[0112] For vertical split configuration 860 with the co-prime sparse array, a first sub-surface 810 may include rows {qP∣q=0, 1, …, Q-1} (e.g., with vertical uniform meta-element arrays for each column in rows {0, 2, 4} ) , and a second sub-surface 812 may include rows {pQ∣p = 1, …, 2P-1} (e.g., with vertical uniform meta-element arrays for each column in rows {3, 6, 9} ) . At the first sub-surface 810, each column 814 may be a uniform array, and at the second sub-surface 812, each column 816 may be a uniform array.

[0113] FIG. 9 is a diagram 900 showing examples of sparse meta-element array codebooks, in various aspects. Diagram 900 shows a configuration 950, a configuration 960, and a configuration 970.

[0114] As noted herein a UE may provide, for a RIS and / or a network node, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel that is obtained by the UE, and obtainment of the reflection coefficient of the reflection channel may be based on a reflection codebook (e.g., a sparse meta-element array codebook) and a measurement of the reflection channel. The indication may be one or more codewords from the codebook, indices of the codeword (s) , etc. In aspects, an integration indication of a set of integration coefficients for a first sub-surface portion and a second sub-surface portion of the sparse array of the RIS may be included with the indication of the reflection coefficient. The integration indication of the set of integration coefficients may be associated with a phase coherency of beamforming gains between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion, and in aspects, selection of a codeword (s) may be based on the integration coefficient. As aspects provide for either nested arrays or co-prime arrays, the sparse array of a RIS may be divided into two uniform sub-arrays for horizontal / vertical dimensions, as described herein, and the codebook can include two sub-codebooks for two uniform sub-arrays (or sub-surfaces) and a set of integration coefficients.

[0115] The configuration 950 shows a row / column of a nested sparse meta-element array of a RIS that is associated with a codebook 908 and a set of integration coefficients 910. The configuration 960 shows a row / column of a co-prime sparse meta-element array of a RIS that is associated with a codebook 912 and a set of integration coefficients 914. The configuration 970 shows a set of RIS elements 906 (e.g., meta-elements) of  a RIS (e.g., the RIS 603 in FIG. 6; the RIS 740 in FIG. 7; the RIS 840 in FIG. 8) in a far-field model configuration. The set of RIS elements 906 may have a spacing d and may be aligned from -90 degrees to +90 degrees with a center on 0 degrees (e.g., a boresight) . A base station 904 may transmit reference signals on a source channel that are reflected by the set of RIS elements 906 toward a UE 902 as reflected reference signals on a reflected channel. The incident angle of the transmitted reference signals may be respectively for horizontal or vertical dimensions in sine-function-based codebooks, and likewise, the reflection angle may be

[0116] Horizontal dimension RIS sparse meta-element codebooks may be sub-codebooks for each uniform sub-array are in a horizontal dimension. The sub-codebook (denoted as  ) may be for a sub-array i with size and inter-element space di, i=1 or 2. For a nested array,  d1=1, d2=N1+1, and for co-prime array,  d1=P, d2=Q. For the sub-codebook:  where each chor, i, n is a candidate codeword, and Ncw, hor, i is the total number of codewords in the sub-codebook. Regarding sine-function-based codebooks, for each sub-codebook i, each codeword ci, n may correspond to the RIS incident angles and reflective angles where l is the angle index. The nth codeword may be constructed as:

[0117] where dhor, i denotes the inter-element interval in sub-surface portion i in horizontal dimension, i=1 or 2, where may be configured by a network node, i=1 or 2, and where It should be noted that may be the configuration parameters for the horizontal dimension of the sparse array.

[0118] Because it may follow that additionally,  In aspects,  l1,l2 may be derived from n (e.g.,  ) . Larger  may increase codeword accuracy and precision, but may also lead to higher signaling overhead. It should be noted that may be the configuration parameters for the horizontal dimension of the sparse array.

[0119] Alternatively, each sub-codebook can use a DFT based codebook. The nth codeword may be constructed as:

[0120] where i=1 or 2,  may be configured by a network node, i=1 or 2. It should be noted that may be the configuration parameters for the horizontal dimension of the sparse array.

[0121] Compared with DFT based codebooks, the sine-function-based codebook for the aspects herein can better fit to RIS reflection coefficients (e.g., the DFT codebook fits to one-hop channel (from network node to UE) , and the sine-function-based codebook fits to two-hop channel (from network node to RIS to UE) .

[0122] In aspects, a combination of one or multiple subarray codewords may be utilized. For instance, a UE may be configured to select one or multiple sub-array codewords and weighted-combine them for each sub-array. For example, in a first sub-array, a first codeword and in a second sub-array, a second codeword where 1≤Lhor, 1 ≤Lhor, max, 1, 1≤Lhor, 2 ≤Lhor, max, 2, Lhor, max, 1 and Lhor, max, 2 may be the configuration parameters for the horizontal dimension of the sparse array and may be configured by a network node, and where are combining coefficeints.

[0123] Regarding an integration coefficient for the codewords of two sub-arrays, the integration coefficient βhor may be used to make the reflection beamforming gains of two subarrays coherent (e.g., with the same phase shift) . A whole codeword may be generated by sub-codeword combining. For instance, the codeword whor for the whole sparse array in horizontal dimension may be the concatenation  / shuffle of whor, 1 and βhorwhor. 2 based on the mapping from element position in sub-array to element position in the whole sparse array.

[0124] As an example in a nested array, for a first sub-array:  for a second sub-array:  Accordingly, the codebook whor may be obtained as:whor= [whor, 1, βhorwhor, 2] . In aspects, report parameters for the horizontal dimension may include at least one of: Lhor, 1, Lhor, 2,  and / or βhor.

[0125] In various sine-function-based codebook aspects associated with vertical dimensions, for each sub-codebook i, each codeword ci, n may correspond to the RIS incident angles and reflective angles where l is the angle index. The nth codeword may be constructed as:

[0126] where dver, i denotes the inter-element interval in sub-surface portion i in vertical dimension, i=1 or 2, where may be the configuration parameters for the vertical dimension of the sparse array and may be may be configured by a network node, i=1 or 2, and where

[0127] Because it may follow that additionally,  In aspects, l1, l2 may be derived from n (e.g.,  ) . Larger  may increase codeword accuracy and precision, but may also lead to higher signaling overhead. It should be noted that may be the configuration parameters for the c dimension of the sparse array.

[0128] Alternatively, each sub-codebook can use DFT based codebook. The nth codeword may be constructed as:

[0129] where i=1 or 2,  may be configured by a network node, i=1 or 2. It should be noted that may be the configuration parameters for the v dimension of the sparse array.

[0130] In such vertical dimension scenarios, the whole codeword for vertical line wver may be generated by integrating sub-codewords wver, 1 and βverwver, 2. For a first sub-array codeword:  for a second sub-array codeword:  where 1≤Lver, 1 ≤Lver, max, 1, 1≤Lver, 2 ≤Lver, max, 2, Lver, max, 1 and Lver, max, 2 may be the configuration parameters for the vertical dimension of the sparse array and may be may be configured by a network node. The codeword wver for the whole sparse array in the vertical dimension may be the concatenation  / shuffle of wver, 1 and βverwver, 2 based on the mapping from element position in the sub-array to element position in the whole sparse array. Finally, the whole codeword for the whole sparse-array RIS may be represented as

[0131] As an example in a nested array, for a first sub-array:  for a second sub-array:  Accordingly, the codebook wver may be obtained as wver= [wver, 1, βverwver, 2] . In aspects, report parameters for the horizontal dimension may include at least one of Lver, 1, Lver, 2,  and / or βver.

[0132] FIG. 10 is a diagram1000 showing examples of RIS configurations for sparse meta-element array codebooks and assistant reflection coefficients, in various aspects. Diagram 1000 shows a call flow diagram 1050 and a configuration 1060.

[0133] The call flow diagram 1050 of FIG. 10 illustrates reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays for a wireless device (aUE 1002, by way of example) that communicates with the network node (abase station 1004, such as a gNB or other type of base station, by way of example, as shown) , in various aspects, and where a RIS 1003 may be utilized for at least some of such communications. Aspects described for the base station 1004, and for network nodes herein, generally, may be performed by the base station in aggregated form and / or by one or more components  of the base station in disaggregated form. Additionally, or alternatively, the aspects may be performed by the UE 1002 autonomously, in addition to, and / or in lieu of, operations of the base station 1004. The call flow diagram 1050 may be an aspect of the call flow diagram 600 in FIG. 6 (e.g., may be performed prior thereto) .

[0134] In aspects, the RIS 1003 may include a sparse meta-element array configured to reflect and / or refract received signals, and the sparse meta-element array may be configured as a nested sparse array and / or a co-prime sparse array having a vertical or horizontal split for the surface of the RIS 1003 (e.g., as two sub-surfaces) . In aspects, the vertical or horizontal split of the sparse meta-element array may be configured to form horizontal  / vertical uniform meta-element arrays from the sparse meta-elements. The horizontal  / vertical uniform meta-element arrays may be associated with respective sub-codebooks that comprise an overall sparse meta-element array codebook for the RIS 1003. That is, the sparse meta-element array codebook may be based on a horizontal split configuration and a vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS 1003, where the horizontal split configuration and the vertical split configuration may each be associated with at least two sub-surface portions of the RIS 1003 having respective uniform meta-element arrays. In aspects, a sub-codebook may be DFT-based or sine-function-based.

[0135] In the illustrated aspect, the base station 1004 may be configured to receive, from the RIS 1003, sparse meta-element codebook parameters 1006, as described herein. In aspects, the sparse meta-element array codebook may be based on a horizontal split configuration and a vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS 1003, and the horizontal split configuration and the vertical split configuration may each be associated with at least two sub-surface portions having respective uniform meta-element arrays. Accordingly, the base station 1004 may be configured to receive, from the RIS 1003, a parameter indication of a set of RIS sparse array parameters, e.g., sparse meta-element codebook parameters 1006. The parameter indication of the set of RIS sparse array parameters may include at least one of horizontal configuration parameters and / or vertical configuration parameters, and may be utilized for configuring the UE 1002 for receiving a reference signal (s) and obtaining an associated reflection coefficient (e.g., as described for the UE 602 (606’ , at 608) in FIG. 6) .

[0136] For the horizontal dimension, sparse meta-element codebook parameters 1006 may include a sparse array type (e.g., a nested array) , an array element number N, etc., from which the meta-element positions may be calculated, e.g., based on details provided for the nested array 508 in FIG. 5. For the vertical dimension, sparse meta-element codebook parameters 1006 may include a sparse array type (e.g., a co-prime array) , array parameters P, Q, etc., from which the meta-element positions may be calculated, e.g., based on details provided for the co-prime array 510 in FIG. 5.

[0137] The base station 1004 may be configured to configure the RIS 1003 with a sparse meta-element codebook configuration 1008. For example, the base station 1004 may be configured to transmit  / provide the sparse meta-element codebook configuration 1008 to the RIS 1003 for configuration thereof in an operating mode based on the sparse meta-element codebook parameters 1006. The base station 1004 may also be configured to configure the UE 1002 with a sparse meta-element codebook configuration 1010. For example, the base station 1004 may be configured to transmit  / provide the sparse meta-element codebook configuration 1010 to the UE 1002 for configuration thereof in an operating mode to receive and measure a reference signal (s) (e.g., the reference signal 606’ measured by the UE 602 in FIG. 6) based on the sparse meta-element codebook parameters 1006. For example, the base station 1004 may configure, using the sparse meta-element codebook configuration 1008  / sparse meta-element codebook configuration 1010, the RIS 1003 and / or the UE 1002 with codebook parameters such as:  for sine-function based codebooks (or for DFT based codebooks)  for sine-function based codebooks (or for DFT based codebooks) , Lhor, max, 1, Lhor, max, 2 in the horizontal dimension;  for sine-function based codebooks (or for DFT based codebooks) ,  for sine-function based codebooks (or for DFT based codebooks) , Lver, max, 1, Lver, max, 2 in the vertical dimension.

[0138] The base station 1004 may be configured to configure the RIS 1003 with a resource configuration 1012 that indicates measurement radio resources by which the reference signal (s) (e.g., 606, 606’ in FIG. 6) will be transmitted  / provided by the base station 1004. That is, the RIS 1003 may be configured with the radio resources to be utilized for reference signals (e.g., resources of CSI-RS) , as well as assistant reflection coefficients 1016 (if these are determined by the base station 1004; otherwise, the RIS  1003 may be configured to determine the assistant reflection coefficients 1016 and report to the base station 1004, e.g., with the sparse meta-element codebook parameters 1006) .

[0139] The base station 1004 may also be configured to configure the UE 1002 with a resource  / report configuration 1014 that indicates resources by which the reference signal (s) (e.g., 606, 606’ in FIG. 6) will be transmitted  / provided by the base station 1004) , and that indicates the assistant reflection coefficients 1016 for channel estimations performed by the UE 1002, as well as reporting instructions for the UE 1002 to transmit  / provide an indication of a reflection coefficient (e.g., the indication 610 of the reflection coefficient provided by the UE 602 in FIG. 6) based on the reference signal (s) .

[0140] In aspects, the assistant reflection coefficients 1016 may be beamforming weights of a set of the reflection beams 1018, e.g., may be a set of sine-function reflection beams where the reflection coefficients at each sub-array of the sparse array for a horizontal / vertical line is a sine-function series vector and the reflection beams 1018 of these two sub-arrays have an identical incident / reflection direction. As one example for a nested array in horizontal dimension, from the sine function series vectors:

[0141] the assistant reflection coefficients 1016 may be determined as:

[0142] The used ones of the assistant reflection coefficients 1016 at multiple radio resources of measurement may be different, and the total number of the assistant reflection coefficients 1016 may be smaller, or much smaller, than that of prior beam sweeping techniques in compressive sensing (CS) -based methods.

[0143] The UE 1002 may be configured to estimate a channel matrix of the reflection channel in order to determine  / obtain  / calculate an optimal reflection coefficient, as described herein. For instance, at each time, the base station 1004 may be configured to transmit a reference signal (e.g., CSI-RS) on a source channel, while the RIS 1003 may be configured to use one or more of the assistant reflection coefficients 1016 to reflect the reference signals such that the UE 1002 receives and measures the reference  signals. The UE 1002 may be configured to estimate the channel matrixes of the reflection channel  / link based on the measured results and / or the channel estimation.

[0144] Using least square (LS) methods, the UE 1002 cannot obtain the individual channel matrix from the base station 1004 to the RIS 1003 (denoted as Hgr in the diagram 1000) or the channel matrix from the RIS 1003 to the UE 1002 (although it may be possible through the target object, denoted as Hru) . Instead, the UE 1002 may be configured to obtain the cascaded matrix where m=1～Ng is the index of the base station 1004 Tx antennas. For CS methods, the UE 1002 may be configured to obtain Hru and Hgr separately. For both these two methods, the received signal in the RIS 1003 link is where wr is the RIS 1003 reflection coefficient at all meta-elements, and Wg is the base station 1004 precoding matrix. After estimating the channel matrix, the UE 1002 may be configured to calculate an optimal one of the RIS 1003 reflection coefficient based on the estimated cascaded channel matrix, e.g.,  Considering where the overall cascaded matrix thus the may be the most significant dominant singular-vector of A.

[0145] The UE 1002 may be configured to obtain  / determine the reported one of the RIS 1003 reflection coefficient for the optimal RIS 1003 reflection coefficient based on the sparse meta-element array codebook to reduce the signaling overhead. In a first configuration aspect, if Lhor, max, 1=Lhor, max, 2=Lver, max, 1=Lver, max, 1=1, the UE 1002 may be configured to select four codewords (denoted as ) out of sub-codebook respectively, and may be configured to determine βhor and βver, e.g., based on their integration codeword  (as described above) having the maximum correlation coefficient with  The UE 1002 may be configured to report (e.g., transmit  / provide) to the base station 1004 the index  / indices (e.g., as a set thereof) of the selected codewords (denoted as ) and / or zero or more of the quantized amplitudes and phases of βhor and βver (in some aspects, the quantized amplitudes and phases may be equal to 1) . That is, in aspects, the indication of the reflection  coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients.

[0146] In a second configuration aspect, the UE 1002 may be configured to first select multiple (Lhor, 1≤Lhor, max, 1) codewords from codebook  e.g., where a maximum number of selected codewords Lhor, max, 1 associated with the selected set of codewords is greater than one and where the codewords may be denoted as The UE 1002 may be configured to obtain  / determine  / calculate the integration coefficients e.g., to maximize the correlative coefficient between and the corresponding entries (e.g., all horizontal lines in the first sub-surface with a vertical surface split configuration) in This may be performed for all sub-arrays in horizontal and vertical dimensions. The UE 1002 may be configured to report one or more of the values of Lhor, 1, Lhor, 2, Lver, 1, Lver, 2 (e.g., if such values are not configured by the base station 1004) or zero or more of such values, the indices of the selected codewords (e.g., as a set thereof) , and zero or more of the quantized amplitudes and phases of That is, in aspects, the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, zero or more values associated with the second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, and zero or more second associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients, where a maximum number of selected codewords associated with the second selected set of codewords is greater than one. In aspects, because the RIS 1003 element reflection coefficient may have a constant module, after the base station 1004 receives the report from the UE 1002, the base station 1004 may be configured to use as the RIS 1003 reflection coefficient vector in the following data signal transmission.

[0147] The UE 1002 may be configured to report to the base station 1004 the precoding matrix Wg, and the base station 1004 may forward the RIS 1003 reflection coefficient to the RIS 1003 such that the RIS 1003 is thus configured to restore the reflection coefficients. For instance, after the UE 1002 determines as noted above, the UE 1002 may be configured to further determine Wg. When is given, the equivalent channel matrix may become for the RIS 1003 reflective link (e.g., the reflective channel) . Then, the UE 1002 may be configured to determine and reports wideband or sub-bands Wg based on with an existing NR codebook. The UE 1002 may be configured to report and Wg (e.g., PMI) together or separately. Finally, the base station 1004 may be configured to transmit  / provide the information of to the RIS 1003. With  (e.g., if the RIS 1003 is configured to adjust the amplitude and phase of each meta-element) or  (e.g., if the RIS 1003 is configured to adjust phase, but not amplitude, of each meta-element) as a reflection coefficient vector and based on the previously configured sparse meta-element array codebook parameters, the RIS 1003 may be configured to restore the reflection coefficients at its sparse meta-element array and maximize the reflection beamforming gain to the UE 1002.

[0148] FIG. 11 is a flowchart 1100 of a method of wireless communication. The method may be performed by a UE (e.g., the UE 104, 602, 902, 1002; the apparatus 1504) . In some aspects, the method may include aspects described in connection with the communication flow in FIG. 6 and / or aspects described in FIGs. 4, 5, 7, 8, 9, 10. The method may be for reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays in which a UE may be configured with a sparse meta-element array codebook for a RIS so that the UE may obtain a reflection coefficient that me be provided  / reported to the RIS  / network node to optimize the sparse meta-element array of the RIS. Accordingly, spatial resolution for a RIS may be provided at lower costs and power than ULA  / UPA implementations by utilizing a sparse meta-element array, the sparse meta-element array of the RIS may be optimized for channel gain and throughput via matching of the RIS reflection coefficient with radio channels utilized by providing more accurate codebook-based reflection coefficient report schemes for a RIS with a sparse meta-element array, and implementation flexibility may be improved while still optimizing the RIS configuration by utilizing codebooks for nested and co-prime sparse meta-element arrays over sub-surfaces of the RIS.

[0149] At 1102, the UE receives, from a RIS, a reference signal via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node. As an example, the reception may be performed by one or more of the component 198, the transceiver (s) 1522, and / or the antenna 1580 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of the UE 602 receiving such a reference signal from a network node (e.g., the base station 604) via a reflection by a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0150] In aspects, the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may include a sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) configured to reflect and / or refract received signals, and the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) may be configured as a nested sparse array (e.g., for RIS 740 in FIG. 7) and / or a co-prime sparse array (e.g., for RIS 840 in FIG. 8) having a vertical (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) or horizontal (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) split for the surface of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) (e.g., as two sub-surfaces (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) ) . In aspects, the vertical (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) or horizontal (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) split of the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) may be configured to form horizontal (e.g., 706, 708 in FIG. 7; 806, 808 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9)  / vertical (e.g., 714, 716 in FIG. 7; 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) from the sparse meta-elements. The horizontal (e.g., 706, 708 in FIG. 7; 806, 808 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9)  / vertical (e.g., 714, 716 in FIG. 7; 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) may be associated with respective sub-codebooks (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) that comprise an overall sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) for the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) . That is, the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) may be based on a horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and a vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) of the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in  FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) , where the horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and the vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) may each be associated with at least two sub-surface portions (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) having respective uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) . In aspects, a sub-codebook (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) may be DFT-based or sine-function-based. The RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to report the sparse meta-element array parameters (e.g., 1006 in FIG. 10) it utilizes and / or may utilize to the base station 604. The base station 604 may be configured to configure the UE 602 and / or the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) with measurement radio resources, reflection coefficient reporting resources, and / or the parameters (e.g., 1006 in FIG. 10) of the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) . Such reporting and configuration is described in further detail herein in the context of the FIGs. The base station 604 may be configured to transmit  / provide, and the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to receive, a reference signal 606 on a source channel. The RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to reflect (at 650) the reference signal 606 on the source channel to generate and provide a reference signal 606’ on a reflection channel.

[0151] The UE 602 may be configured to receive the reference signal 606’ on a reflection channel based on the reflection (at 650) by the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) of the reference signal 606 on the source channel from the base station 604. In other words, the UE 602 may be configured to receive, from the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) , a reference signal (e.g., the reference signal 606’ ) via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) and a reflection (e.g., at 650) of the reference signal (the reference signal 606) via a source channel from a network node (e.g., the base station 604) . In aspects, the reference signal 606 and / or the reference  signal 606’ may be or may comprise a CSI-RS. In aspects, at each radio resource configured by the base station 604, the base station 604 may be configured to transmit CSI-RS, while the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may utilize a sparse array based assistant reflection coefficient (s) (e.g., 1016 in FIG. 10) and the UE 602 may be configured to receive the reflected signals to measure the reflection link of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) .

[0152] At 1104, the UE obtains a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. As an example, the obtainment may be performed by one or more of the component 198, the transceiver (s) 1522, and / or the antenna 1580 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of the UE 602 obtaining such a reflection coefficient for a reflection channel associated with a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0153] The UE 602 may be configured to obtain (at 608) a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) and a measurement of the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to perform the measurement of the reflection channel. In some aspects, to obtain (at 608) the reflection coefficient, the UE 602 may be configured to estimate a channel matrix for the reflection channel based on the measurement of the reflection channel, and the UE 602 may then be configured to obtain  / determine the reflection coefficient according to the configured sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) .

[0154] At 1106, the UE provides, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel. As an example, the provision  / transmission may be performed by one or more of the component 198, the transceiver (s) 1522, and / or the antenna 1580 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of the UE 602 providing such an indication of a reflection coefficient for a network node (e.g., the base station 604) and / or a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0155] The UE 602 may be configured to transmit  / provide, and at least one of the RIS 603 and / or the base station 604 may be configured to receive, an indication 610 of the reflection coefficient obtained (at 608) . In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient,  an integration indication of a set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) . The integration indication of the set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) may be associated with a phase coherency of beamforming gains for beams (e.g., 1018 in FIG. 10) between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) . In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide the indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state information resource and / or a set of configured assistant reflection coefficients (e.g., 1016 in FIG. 10) . The indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel may include a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) (e.g., from the sub-codebooks thereof (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) ) and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) , in aspects.

[0156] The base station 604 may be configured to provide a reflection coefficient configuration 612 to the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) based on the indication 610 of the reflection coefficient transmitted  / provided by the UE 602. Accordingly, the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8;906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to restore (at 614) the reflection coefficient based on the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) , the indication 610 of the reflection coefficient, and / or a codebook parameter (s) configured (e.g., 1008 in FIG. 10) by the base station 604.

[0157] FIG. 12 is a flowchart 1200 of a method of wireless communication. The method may be performed by a UE (e.g., the UE 104, 602, 902, 1002; the apparatus 1504) . In some aspects, the method may include aspects described in connection with the communication flow in FIG. 6 and / or aspects described in FIGs. 4, 5, 7, 8, 9, 10. The method may be for reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays in which a UE may be configured with a sparse meta-element array codebook for a RIS so that the UE may obtain a reflection coefficient that me be provided  / reported to  the RIS  / network node to optimize the sparse meta-element array of the RIS. Accordingly, spatial resolution for a RIS may be provided at lower costs and power than ULA  / UPA implementations by utilizing a sparse meta-element array, the sparse meta-element array of the RIS may be optimized for channel gain and throughput via matching of the RIS reflection coefficient with radio channels utilized by providing more accurate codebook-based reflection coefficient report schemes for a RIS with a sparse meta-element array, and implementation flexibility may be improved while still optimizing the RIS configuration by utilizing codebooks for nested and co-prime sparse meta-element arrays over sub-surfaces of the RIS.

[0158] At 1202, the UE receives, from the network node, a configuration indicative of a sparse meta-element array codebook. As an example, the reception may be performed by one or more of the component 198, the transceiver (s) 1522, and / or the antenna 1580 in FIG. 15. FIGs. 6, 10 illustrate, in the context of FIGs. 7-9, an example of the UE 602  / UE 1002 receiving such a configuration, from a network node (e.g., the base station 604  / base station 1004) , that is associated with a RIS (e.g., the RIS 603  / RIS 1003) .

[0159] The base station 1004 may be configured to configure the RIS 1003 with a sparse meta-element codebook configuration 1008. For example, the base station 1004 may be configured to transmit  / provide the sparse meta-element codebook configuration 1008 to the RIS 1003 for configuration thereof in an operating mode based on the sparse meta-element codebook parameters 1006. The base station 1004 may also be configured to configure the UE 1002 with a sparse meta-element codebook configuration 1010. For example, the base station 1004 may be configured to transmit  / provide the sparse meta-element codebook configuration 1010 to the UE 1002 for configuration thereof in an operating mode to receive and measure a reference signal (s) (e.g., the reference signal 606’ measured by the UE 602 in FIG. 6) based on the sparse meta-element codebook parameters 1006. For example, the base station 1004 may configure, using the sparse meta-element codebook configuration 1008  / sparse meta-element codebook configuration 1010, the RIS 1003 and / or the UE 1002 with codebook parameters such as:  Lhor, max, 1, Lhor, max, 2 in the horizontal dimension;  Lver, max, 1, Lver, max, 2 in the vertical dimension.

[0160] At 1204, the UE receives, from the network node, a resource and report configuration indicative of at least one of a resource associated with a reference signal or a report associated with a reflection coefficient. As an example, the reception may be performed by one or more of the component 198, the transceiver (s) 1522, and / or the antenna 1580 in FIG. 15. FIGs. 6, 10 illustrate, in the context of FIGs. 7-9, an example of the UE 602  / UE 1002) receiving such a resource and report configuration, from a network node (e.g., the base station 604  / base station 1004) , that is associated with reflection coefficient of a RIS (e.g., the RIS 603  / RIS 1003) .

[0161] The base station 1004 may also be configured to configure the UE 1002 with a resource  / report configuration 1014 that indicates resources by which the reference signal (s) (e.g., 606, 606’ in FIG. 6) will be transmitted  / provided by the base station 1004) , and that indicates the assistant reflection coefficients 1016 for channel estimations performed by the UE 1002, as well as reporting instructions for the UE 1002 to transmit  / provide an indication of a reflection coefficient (e.g., the indication 610 of the reflection coefficient provided by the UE 602 in FIG. 6) based on the reference signal (s) .

[0162] At 1206, the UE receives, from a RIS, a reference signal via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node. As an example, the reception may be performed by one or more of the component 198, the transceiver (s) 1522, and / or the antenna 1580 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of the UE 602 receiving such a reference signal from a network node (e.g., the base station 604) via a reflection by a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0163] In aspects, the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may include a sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) configured to reflect and / or refract received signals, and the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) may be configured as a nested sparse array (e.g., for RIS 740 in FIG. 7) and / or a co-prime sparse array (e.g., for RIS 840 in FIG. 8) having a vertical (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) or horizontal (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) split for the surface of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) (e.g., as two sub-surfaces (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804,  810 / 812 in FIG. 8) ) . In aspects, the vertical (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) or horizontal (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) split of the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) may be configured to form horizontal (e.g., 706, 708 in FIG. 7; 806, 808 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9)  / vertical (e.g., 714, 716 in FIG. 7; 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) uniform meta-element arrays from the sparse meta-elements. The horizontal (e.g., 706, 708 in FIG. 7; 806, 808 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9)  / vertical (e.g., 714, 716 in FIG. 7; 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) uniform meta-element arrays may be associated with respective sub-codebooks (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) that comprise an overall sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) for the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) . That is, the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) may be based on a horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and a vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) of the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) , where the horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and the vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) may each be associated with at least two sub-surface portions (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) having respective uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) . In aspects, a sub-codebook (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) may be DFT-based or sine-function-based. The RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to report the sparse meta-element array parameters (e.g., 1006 in FIG. 10) it utilizes and / or may utilize to the base station 604. The base station 604 may be configured to configure the UE 602 and / or the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) with measurement radio resources, reflection coefficient reporting resources, and / or the parameters (e.g., 1006 in FIG. 10) of the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) . Such reporting and configuration is described in further detail herein in the context of the FIGs. The base station 604 may be configured to transmit  / provide, and the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to receive, a reference  signal 606 on a source channel. The RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to reflect (at 650) the reference signal 606 on the source channel to generate and provide a reference signal 606’ on a reflection channel.

[0164] The UE 602 may be configured to receive the reference signal 606’ on a reflection channel based on the reflection (at 650) by the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) of the reference signal 606 on the source channel from the base station 604. In other words, the UE 602 may be configured to receive, from the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) , a reference signal (e.g., the reference signal 606’ ) via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) and a reflection (e.g., at 650) of the reference signal (the reference signal 606) via a source channel from a network node (e.g., the base station 604) . In aspects, the reference signal 606 and / or the reference signal 606’ may be or may comprise a CSI-RS. In aspects, at each radio resource configured by the base station 604, the base station 604 may be configured to transmit CSI-RS, while the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may utilize a sparse array based assistant reflection coefficient (s) (e.g., 1016 in FIG. 10) and the UE 602 may be configured to receive the reflected signals to measure the reflection link of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) .

[0165] At 1208, the UE obtains a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. As an example, the obtainment may be performed by one or more of the component 198, the transceiver (s) 1522, and / or the antenna 1580 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of the UE 602 obtaining such a reflection coefficient for a reflection channel associated with a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0166] The UE 602 may be configured to obtain (at 608) a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) and a measurement of the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to perform the measurement of the reflection channel. In some aspects, to obtain (at 608) the reflection coefficient, the UE 602 may be configured to estimate a  channel matrix for the reflection channel based on the measurement of the reflection channel, and the UE 602 may then be configured to obtain  / determine the reflection coefficient according to the configured sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) .

[0167] At 1210, the UE provides, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel. As an example, the provision  / transmission may be performed by one or more of the component 198, the transceiver (s) 1522, and / or the antenna 1580 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of the UE 602 providing such an indication of a reflection coefficient for a network node (e.g., the base station 604) and / or a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0168] The UE 602 may be configured to transmit  / provide, and at least one of the RIS 603 and / or the base station 604 may be configured to receive, an indication 610 of the reflection coefficient obtained (at 608) . In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, an integration indication of a set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) . The integration indication of the set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) may be associated with a phase coherency of beamforming gains for beams (e.g., 1018 in FIG. 10) between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) . In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide the indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state information resource and / or a set of configured assistant reflection coefficients (e.g., 1016 in FIG. 10) . The indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel may include a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) (e.g., from the sub-codebooks thereof (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) ) and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) , in aspects.

[0169] The base station 604 may be configured to provide a reflection coefficient configuration 612 to the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) based on the indication 610 of the reflection coefficient transmitted  / provided by the UE 602. Accordingly, the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to restore (at 614) the reflection coefficient based on the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) , the indication 610 of the reflection coefficient, and / or a codebook parameter (s) configured (e.g., 1008 in FIG. 10) by the base station 604.

[0170] FIG. 13 is a flowchart 1300 of a method of wireless communication. The method may be performed by a network node, such as a base station, gNB, etc. (e.g., the base station 102, 604, 904, 1004; the network entity 1502, 1602) . In some aspects, the method may include aspects described in connection with the communication flow in FIG. 6 and / or aspects described in FIGs. 4, 5, 7, 8, 9, 10. The method may be for reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays in which a UE may be configured with a sparse meta-element array codebook for a RIS so that the UE may obtain a reflection coefficient that me be provided  / reported to the RIS  / network node to optimize the sparse meta-element array of the RIS. Accordingly, spatial resolution for a RIS may be provided at lower costs and power than ULA  / UPA implementations by utilizing a sparse meta-element array, the sparse meta-element array of the RIS may be optimized for channel gain and throughput via matching of the RIS reflection coefficient with radio channels utilized by providing more accurate codebook-based reflection coefficient report schemes for a RIS with a sparse meta-element array, and implementation flexibility may be improved while still optimizing the RIS configuration by utilizing codebooks for nested and co-prime sparse meta-element arrays over sub-surfaces of the RIS.

[0171] At 1302, the network node provides, for a UE via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a RIS, a reference signal on a source channel. As an example, the provision  / transmission may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of a network node (e.g., the base station 604) providing  / transmitting for a UE (e.g., the UE 602) such a reference signal via a reflection by a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0172] In aspects, the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may include a sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) configured to reflect and / or refract received signals, and the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) may be configured as a nested sparse array (e.g., for RIS 740 in FIG. 7) and / or a co-prime sparse array (e.g., for RIS 840 in FIG. 8) having a vertical (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) or horizontal (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) split for the surface of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) (e.g., as two sub-surfaces (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) ) . In aspects, the vertical (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) or horizontal (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) split of the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) may be configured to form horizontal (e.g., 706, 708 in FIG. 7; 806, 808 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9)  / vertical (e.g., 714, 716 in FIG. 7; 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) uniform meta-element arrays from the sparse meta-elements. The horizontal (e.g., 706, 708 in FIG. 7; 806, 808 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9)  / vertical (e.g., 714, 716 in FIG. 7; 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) uniform meta-element arrays may be associated with respective sub-codebooks (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) that comprise an overall sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) for the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) . That is, the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) may be based on a horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and a vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) of the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) , where the horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and the vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) may each be associated with at least two sub-surface portions (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) having respective uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) . In aspects, a sub-codebook (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) may be DFT-based or sine-function-based. The RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured  to report the sparse meta-element array parameters (e.g., 1006 in FIG. 10) it utilizes and / or may utilize to the base station 604. The base station 604 may be configured to configure the UE 602 and / or the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) with measurement radio resources, reflection coefficient reporting resources, and / or the parameters (e.g., 1006 in FIG. 10) of the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) . Such reporting and configuration is described in further detail herein in the context of the FIGs. The base station 604 may be configured to transmit  / provide, and the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to receive, a reference signal 606 on a source channel. The RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to reflect (at 650) the reference signal 606 on the source channel to generate and provide a reference signal 606’ on a reflection channel.

[0173] The UE 602 may be configured to receive the reference signal 606’ on a reflection channel based on the reflection (at 650) by the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) of the reference signal 606 on the source channel from the base station 604. In other words, the UE 602 may be configured to receive, from the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) , a reference signal (e.g., the reference signal 606’ ) via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) and a reflection (e.g., at 650) of the reference signal (the reference signal 606) via a source channel from a network node (e.g., the base station 604) . In aspects, the reference signal 606 and / or the reference signal 606’ may be or may comprise a CSI-RS. In aspects, at each radio resource configured by the base station 604, the base station 604 may be configured to transmit CSI-RS, while the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may utilize a sparse array based assistant reflection coefficient (s) (e.g., 1016 in FIG. 10) and the UE 602 may be configured to receive the reflected signals to measure the reflection link of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) .

[0174] At 1304, the network node receives, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, where the reflection coefficient of the reflection  channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. As an example, the reception may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of a network node (e.g., the base station 604) receiving, from a UE (e.g., the UE 602) , such indication of a reflection coefficient of the reflection channel associated with a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0175] The UE 602 may be configured to transmit  / provide, and at least one of the RIS 603 and / or the base station 604 may be configured to receive, an indication 610 of the reflection coefficient obtained (at 608) . In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, an integration indication of a set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) . The integration indication of the set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) may be associated with a phase coherency of beamforming gains for beams (e.g., 1018 in FIG. 10) between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) . In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide the indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state information resource and / or a set of configured assistant reflection coefficients (e.g., 1016 in FIG. 10) . The indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel may include a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) (e.g., from the sub-codebooks thereof (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) ) and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) , in aspects. The UE 602 may be configured to obtain (at 608) a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) and a measurement of the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to perform the measurement of the reflection channel. In some aspects, to obtain (at 608) the reflection coefficient, the UE 602 may be configured to estimate a channel matrix for  the reflection channel based on the measurement of the reflection channel, and the UE 602 may then be configured to obtain  / determine the reflection coefficient according to the configured sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) .

[0176] At 1306, the network node configures the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel. As an example, the provision  / transmission may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of a network node (e.g., the base station 604) providing  / transmitting for a UE (e.g., the UE 602) such a reference signal via a reflection by a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0177] The base station 604 may be configured to provide a reflection coefficient configuration 612 to the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) based on the indication 610 of the reflection coefficient transmitted  / provided by the UE 602. Accordingly, the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may thus be configured to restore (at 614) the reflection coefficient based on the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) , the indication 610 of the reflection coefficient, and / or a codebook parameter (s) configured (e.g., 1008 in FIG. 10) by the base station 604.

[0178] FIG. 14 is a flowchart 1400 of a method of wireless communication. The method may be performed by a network node, such as a base station, gNB, etc. (e.g., the base station 102, 604, 904, 1004; the network entity 1502, 1602) . In some aspects, the method may include aspects described in connection with the communication flow in FIG. 6 and / or aspects described in FIGs. 4, 5, 7, 8, 9, 10. The method may be for reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays in which a UE may be configured with a sparse meta-element array codebook for a RIS so that the UE may obtain a reflection coefficient that me be provided  / reported to the RIS  / network node to optimize the sparse meta-element array of the RIS. Accordingly, spatial resolution for a RIS may be provided at lower costs and power than ULA  / UPA implementations by utilizing a sparse meta-element array, the sparse meta-element array of the RIS may be optimized for channel gain and throughput via matching of the RIS reflection coefficient with radio channels utilized by providing more accurate codebook-based reflection coefficient report schemes for a RIS with a sparse meta-element array, and implementation flexibility may be improved while still optimizing the RIS  configuration by utilizing codebooks for nested and co-prime sparse meta-element arrays over sub-surfaces of the RIS.

[0179] At 1402, the network node receives, from the RIS, a parameter indication of a set of RIS sparse array parameters, where the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters includes at least one of horizontal configuration parameters or vertical configuration parameters. As an example, the reception may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 15. FIGs. 6, 10 illustrate, in the context of FIGs. 7-9, an example of a network node (e.g., the base station 604) receiving such a parameter indication from a RIS (e.g., the RIS 603  / RIS 1003) .

[0180] The base station 1004 may be configured to receive, from the RIS 1003, sparse meta-element codebook parameters 1006, as described herein. In aspects, the sparse meta-element array codebook may be based on a horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and a vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) of the sparse meta-element array of the RIS 1003, and the horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and the vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) may each be associated with at least two sub-surface portions (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) having respective uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) . Accordingly, the base station 1004 may be configured to receive, from the RIS 1003, a parameter indication of a set of RIS sparse array parameters, e.g., sparse meta-element codebook parameters 1006. The parameter indication of the set of RIS sparse array parameters, e.g., sparse meta-element codebook parameters 1006, may include at least one of horizontal configuration parameters and / or vertical configuration parameters, and may be utilized for configuring the UE 1002 for receiving a reference signal (s) and obtaining an associated reflection coefficient (e.g., as described for the UE 602 (606’ , at 608) in FIG. 6) .

[0181] For the horizontal dimension, sparse meta-element codebook parameters 1006 may include a sparse array type (e.g., a nested array) , an array element number N, etc., from which the meta-element positions may be calculated, e.g., based on details provided for the nested array 508 in FIG. 5. For the vertical dimension, sparse meta-element codebook parameters 1006 may include a sparse array type (e.g., a co-prime  array) , array parameters P, Q, etc., from which the meta-element positions may be calculated, e.g., based on details provided for the co-prime array 510 in FIG. 5.

[0182] At 1404, the network node configures the UE with a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook based on the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters. As an example, the configuration may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 15. FIGs. 6, 10 illustrate, in the context of FIGs. 7-9, an example of a network node (e.g., the base station 604  / base station 1004) configuring a UE (e.g., the UE 602  / UE 1002) with such a configuration indicative of a sparse meta-element array codebook associated with a RIS (e.g., the RIS 603  / RIS 1003) .

[0183] The base station 1004 may be configured to configure the RIS 1003 with a sparse meta-element codebook configuration 1008. For example, the base station 1004 may be configured to transmit  / provide the sparse meta-element codebook configuration 1008 to the RIS 1003 for configuration thereof in an operating mode based on the sparse meta-element codebook parameters 1006. The base station 1004 may also be configured to configure the UE 1002 with a sparse meta-element codebook configuration 1010. For example, the base station 1004 may be configured to transmit  / provide the sparse meta-element codebook configuration 1010 to the UE 1002 for configuration thereof in an operating mode to receive and measure a reference signal (s) (e.g., the reference signal 606’ measured by the UE 602 in FIG. 6) based on the sparse meta-element codebook parameters 1006. For example, the base station 1004 may configure, using the sparse meta-element codebook configuration 1008  / sparse meta-element codebook configuration 1010, the RIS 1003 and / or the UE 1002 with codebook parameters such as:  Lhor, max, 1, Lhor, max, 2 in the horizontal dimension;  Lver, max, 1, Lver, max, 2 in the vertical dimension.

[0184] At 1406, the network node configures the UE with a resource and report configuration indicative of at least one of a resource associated with a reference signal or a report associated with a reflection coefficient. As an example, the configuration may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 15. FIGs. 6, 10 illustrate, in the context of FIGs. 7-9, an example of a network node (e.g., the base station 604) configuring a UE (e.g., the UE 602) with such a resource and report configuration.

[0185] The base station 1004 may be configured to configure the RIS 1003 with a resource configuration 1012 that indicates measurement radio resources by which the reference signal (s) (e.g., 606, 606’ in FIG. 6) will be transmitted  / provided by the base station 1004. That is, the RIS 1003 may be configured with the radio resources to be utilized for reference signals (e.g., resources of CSI-RS) , as well as assistant reflection coefficients 1016 (if these are determined by the base station 1004; otherwise, the RIS 1003 may be configured to determine the assistant reflection coefficients 1016 and report to the base station 1004, e.g., with the sparse meta-element codebook parameters 1006) . The base station 1004 may also be configured to configure the UE 1002 with a resource  / report configuration 1014 that indicates resources by which the reference signal (s) (e.g., 606, 606’ in FIG. 6) will be transmitted  / provided by the base station 1004) , and that indicates the assistant reflection coefficients 1016 for channel estimations performed by the UE 1002, as well as reporting instructions for the UE 1002 to transmit  / provide an indication of a reflection coefficient (e.g., the indication 610 of the reflection coefficient provided by the UE 602 in FIG. 6) based on the reference signal (s) .

[0186] At 1408, the network node provides, for a UE via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a RIS, a reference signal on a source channel. As an example, the provision  / transmission may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of a network node (e.g., the base station 604) providing  / transmitting for a UE (e.g., the UE 602) such a reference signal via a reflection by a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0187] In aspects, the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may include a sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) configured to reflect and / or refract received signals, and the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) may be configured as a nested sparse array (e.g., for RIS 740 in FIG. 7) and / or a co-prime sparse array (e.g., for RIS 840 in FIG. 8) having a vertical (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) or horizontal (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) split for the surface of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) (e.g., as two sub-surfaces (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) ) . In aspects, the vertical (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) or  horizontal (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) split of the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) may be configured to form horizontal (e.g., 706, 708 in FIG. 7; 806, 808 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9)  / vertical (e.g., 714, 716 in FIG. 7; 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) from the sparse meta-elements. The horizontal (e.g., 706, 708 in FIG. 7; 806, 808 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9)  / vertical (e.g., 714, 716 in FIG. 7; 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) may be associated with respective sub-codebooks (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) that comprise an overall sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) for the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) . That is, the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) may be based on a horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and a vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) of the sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) , where the horizontal split configuration (e.g., 750 in FIG. 7; 850 in FIG. 8) and the vertical split configuration (e.g., 760 in FIG. 7; 860 in FIG. 8) may each be associated with at least two sub-surface portions (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) having respective uniform meta-element arrays (e.g., 706, 708, 714, 716 in FIG. 7; 806, 808, 814, 816 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 9) . In aspects, a sub-codebook (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) may be DFT-based or sine-function-based. The RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to report the sparse meta-element array parameters (e.g., 1006 in FIG. 10) it utilizes and / or may utilize to the base station 604. The base station 604 may be configured to configure the UE 602 and / or the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) with measurement radio resources, reflection coefficient reporting resources, and / or the parameters (e.g., 1006 in FIG. 10) of the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) . Such reporting and configuration is described in further detail herein in the context of the FIGs. The base station 604 may be configured to transmit  / provide, and the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in  FIG. 10) may be configured to receive, a reference signal 606 on a source channel. The RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may be configured to reflect (at 650) the reference signal 606 on the source channel to generate and provide a reference signal 606’ on a reflection channel.

[0188] The UE 602 may be configured to receive the reference signal 606’ on a reflection channel based on the reflection (at 650) by the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) of the reference signal 606 on the source channel from the base station 604. In other words, the UE 602 may be configured to receive, from the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) , a reference signal (e.g., the reference signal 606’ ) via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array (e.g., 750, 760 in FIG. 7; 850, 860 in FIG. 8; 950, 960 in FIG. 6) of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) and a reflection (e.g., at 650) of the reference signal (the reference signal 606) via a source channel from a network node (e.g., the base station 604) . In aspects, the reference signal 606 and / or the reference signal 606’ may be or may comprise a CSI-RS. In aspects, at each radio resource configured by the base station 604, the base station 604 may be configured to transmit CSI-RS, while the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may utilize a sparse array based assistant reflection coefficient (s) (e.g., 1016 in FIG. 10) and the UE 602 may be configured to receive the reflected signals to measure the reflection link of the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) .

[0189] At 1410, the network node receives, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, where the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. As an example, the reception may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 16. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of a network node (e.g., the base station 604) receiving, from a UE (e.g., the UE 602) , such indication of a reflection coefficient of the reflection channel associated with a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0190] The UE 602 may be configured to transmit  / provide, and at least one of the RIS 603 and / or the base station 604 may be configured to receive, an indication 610 of the reflection coefficient obtained (at 608) . In aspects, the UE 602 may be configured to  transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, an integration indication of a set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) . The integration indication of the set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) may be associated with a phase coherency of beamforming gains for beams (e.g., 1018 in FIG. 10) between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion (e.g., 702 / 704, 710 / 712 in FIG. 7; 802 / 804, 810 / 812 in FIG. 8) . In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide, as part of providing the indication 610 of the reflection coefficient, a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to transmit  / provide the indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state information resource and / or a set of configured assistant reflection coefficients (e.g., 1016 in FIG. 10) . The indication 610 of the reflection coefficient of the reflection channel may include a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) (e.g., from the sub-codebooks thereof (e.g., from sub-array 1 / 2 in FIG. 9) ) and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients (e.g., 910, 914 in FIG. 9) , in aspects. The UE 602 may be configured to obtain (at 608) a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) and a measurement of the reflection channel. In aspects, the UE 602 may be configured to perform the measurement of the reflection channel. In some aspects, to obtain (at 608) the reflection coefficient, the UE 602 may be configured to estimate a channel matrix for the reflection channel based on the measurement of the reflection channel, and the UE 602 may then be configured to obtain  / determine the reflection coefficient according to the configured sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) .

[0191] At 1412, the network node configures the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel. As an example, the provision  / transmission may be performed by one or more of the component 199, the transceiver (s) 1646, and / or the antenna 1680 in FIG. 15. FIG. 6 illustrates, in the context of FIGs. 7-10, an example of a network node (e.g., the base station 604) providing  / transmitting for a UE (e.g., the UE 602) such a reference signal via a reflection by a RIS (e.g., the RIS 603) .

[0192] The base station 604 may be configured to provide a reflection coefficient configuration 612 to the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) based on the indication 610 of the reflection coefficient transmitted  / provided by the UE 602. Accordingly, the RIS 603 (e.g., 740 in FIG. 7; 840 in FIG. 8; 906 in FIG. 9; 1003 in FIG. 10) may thus be configured to restore (at 614) the reflection coefficient based on the sparse meta-element array codebook (e.g., 908, 912 in FIG. 9) , the indication 610 of the reflection coefficient, and / or a codebook parameter (s) configured (e.g., 1008 in FIG. 10) by the base station 604.

[0193] FIG. 15 is a diagram 1500 illustrating an example of a hardware implementation for an apparatus 1504. The apparatus 1504 may be a UE, a component of a UE, or may implement UE functionality. In some aspects, the apparatus 1504 may include at least one cellular baseband processor 1524 (also referred to as a modem) coupled to one or more transceivers 1522 (e.g., cellular RF transceiver) . The cellular baseband processor (s) 1524 may include at least one on-chip memory 1524'. In some aspects, the apparatus 1504 may further include one or more subscriber identity modules (SIM) cards 1520 and at least one application processor 1506 coupled to a secure digital (SD) card 1508 and a screen 1510. The application processor (s) 1506 may include on-chip memory 1506'. In some aspects, the apparatus 1504 may further include a Bluetooth module 1512, a WLAN module 1514, an SPS module 1516 (e.g., GNSS module) , one or more sensor modules 1518 (e.g., barometric pressure sensor  / altimeter; motion sensor such as inertial measurement unit (IMU) , gyroscope, and / or accelerometer (s) ; light detection and ranging (LIDAR) , radio assisted detection and ranging (RADAR) , sound navigation and ranging (SONAR) , magnetometer, audio and / or other technologies used for positioning) , additional memory modules 1526, a power supply 1530, and / or a camera 1532. The Bluetooth module 1512, the WLAN module 1514, and the SPS module 1516 may include an on-chip transceiver (TRX) (or in some cases, just a receiver (RX) ) . The Bluetooth module 1512, the WLAN module 1514, and the SPS module 1516 may include their own dedicated antennas and / or utilize the antennas 1580 for communication. The cellular baseband processor (s) 1524 communicates through the transceiver (s) 1522 via one or more antennas 1580 with the UE 104 and / or with an RU associated with a network entity 1502. The cellular baseband processor (s) 1524 and the application processor (s) 1506 may each include a computer-readable medium  / memory 1524', 1506', respectively. The additional  memory modules 1526 may also be considered a computer-readable medium  / memory. Each computer-readable medium  / memory 1524', 1506', 1526 may be non-transitory. The cellular baseband processor (s) 1524 and the application processor (s) 1506 are each responsible for general processing, including the execution of software stored on the computer-readable medium  / memory. The software, when executed by the cellular baseband processor (s) 1524  / application processor (s) 1506, causes the cellular baseband processor (s) 1524  / application processor (s) 1506 to perform the various functions described supra. The cellular baseband processor (s) 1524 and the application processor (s) 1506 are configured to perform the various functions described supra based at least in part of the information stored in the memory. That is, the cellular baseband processor (s) 1524 and the application processor (s) 1506 may be configured to perform a first subset of the various functions described supra without information stored in the memory and may be configured to perform a second subset of the various functions described supra based on the information stored in the memory. The computer-readable medium  / memory may also be used for storing data that is manipulated by the cellular baseband processor (s) 1524  / application processor (s) 1506 when executing software. The cellular baseband processor (s) 1524  / application processor (s) 1506 may be a component of the UE 350 and may include the at least one memory 360 and / or at least one of the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359. In one configuration, the apparatus 1504 may be at least one processor chip (modem and / or application) and include just the cellular baseband processor (s) 1524 and / or the application processor (s) 1506, and in another configuration, the apparatus 1504 may be the entire UE (e.g., see UE 350 of FIG. 3) and include the additional modules of the apparatus 1504.

[0194] As discussed supra, the component 198 may be configured to receive, from a reconfigurable intelligent surface (RIS) , a reference signal via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node. The component 198 may also be configured to obtain a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. The component 198 may also be configured to provide, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel. The component 198 may be configured to receive, from the  network node, a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook. The component 198 may be configured to receive, from the network node, a resource and report configuration indicative of at least one of a resource associated with a reference signal or a report associated with a reflection coefficient. The component 198 may be further configured to perform any of the aspects described in connection with the flowcharts in any of FIGs. 11, 12, 13, 14 and / or any of the aspects performed by a UE for any of FIGs. 4-10. The component 198 may be within the cellular baseband processor (s) 1524, the application processor (s) 1506, or both the cellular baseband processor (s) 1524 and the application processor (s) 1506. The component 198 may be one or more hardware components specifically configured to carry out the stated processes / algorithm, implemented by one or more processors configured to perform the stated processes / algorithm, stored within a computer-readable medium for implementation by one or more processors, or some combination thereof. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the stated processes / algorithm individually or in combination. As shown, the apparatus 1504 may include a variety of components configured for various functions. In one configuration, the apparatus 1504, and in particular the cellular baseband processor (s) 1524 and / or the application processor (s) 1506, may include means for receiving, from a RIS, a reference signal via a reflection channel, where the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node. In the configuration, the apparatus 1504, and in particular the cellular baseband processor (s) 1524 and / or the application processor (s) 1506, may include means for obtaining a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. In the configuration, the apparatus 1504, and in particular the cellular baseband processor (s) 1524 and / or the application processor (s) 1506, may include means for providing, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel. In one configuration, the apparatus 1504, and in particular the cellular baseband processor (s) 1524 and / or the application processor (s) 1506, may include means for receiving, from the network node, a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook. In one configuration, the apparatus 1504, and in particular the cellular baseband processor (s) 1524 and / or the application processor (s) 1506, may include means for receiving, from  the network node, a resource and report configuration indicative of at least one of a resource associated with a reference signal or a report associated with a reflection coefficient. The means may be the component 198 of the apparatus 1504 configured to perform the functions recited by the means. As described supra, the apparatus 1504 may include the TX processor 368, the RX processor 356, and the controller / processor 359. As such, in one configuration, the means may be the TX processor 368, the RX processor 356, and / or the controller / processor 359 configured to perform the functions recited by the means.

[0195] FIG. 16 is a diagram 1600 illustrating an example of a hardware implementation for a network entity 1602. The network entity 1602 may be a BS, a component of a BS, or may implement BS functionality. The network entity 1602 may include at least one of a CU 1610, a DU 1630, or an RU 1640. For example, depending on the layer functionality handled by the component 199, the network entity 1602 may include the CU 1610; both the CU 1610 and the DU 1630; each of the CU 1610, the DU 1630, and the RU 1640; the DU 1630; both the DU 1630 and the RU 1640; or the RU 1640. The CU 1610 may include at least one CU processor 1612. The CU processor (s) 1612 may include on-chip memory 1612'. In some aspects, the CU 1610 may further include additional memory modules 1614 and a communications interface 1618. The CU 1610 communicates with the DU 1630 through a midhaul link, such as an F1 interface. The DU 1630 may include at least one DU processor 1632. The DU processor (s) 1632 may include on-chip memory 1632'. In some aspects, the DU 1630 may further include additional memory modules 1634 and a communications interface 1638. The DU 1630 communicates with the RU 1640 through a fronthaul link. The RU 1640 may include at least one RU processor 1642. The RU processor (s) 1642 may include on-chip memory 1642'. In some aspects, the RU 1640 may further include additional memory modules 1644, one or more transceivers 1646, antennas 1680, and a communications interface 1648. The RU 1640 communicates with the UE 104. The on-chip memory 1612', 1632', 1642'a nd the additional memory modules 1614, 1634, 1644 may each be considered a computer-readable medium  / memory. Each computer-readable medium  / memory may be non-transitory. Each of the processors 1612, 1632, 1642 is responsible for general processing, including the execution of software stored on the computer-readable medium  / memory. The software, when executed by the corresponding processor (s) causes the processor (s) to  perform the various functions described supra. The computer-readable medium  / memory may also be used for storing data that is manipulated by the processor (s) when executing software.

[0196] As discussed supra, the component 199 may be configured to provide, for a user equipment UE via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a RIS, a reference signal on a source channel. The component 199 may also be configured to receive, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, where the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. The component 199 may also be configured to configure the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel. The component 199 may be configured to receive, from the RIS, a parameter indication of a set of RIS sparse array parameters, where the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters includes at least one of horizontal configuration parameters or vertical configuration parameters. The component 199 may be configured to configure the UE with a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook based on the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters. The component 199 may be configured to configure the UE with a resource and report configuration indicative of at least one of a resource associated with a reference signal or a report associated with a reflection coefficient. The component 199 may be further configured to perform any of the aspects described in connection with the flowcharts in any of FIGs. 11, 12, 13, 14 and / or any of the aspects performed by a network node, base station, gNB, etc., for any of FIGs. 4-10. The component 199 may be within one or more processors of one or more of the CU 1610, DU 1630, and the RU 1640. The component 199 may be one or more hardware components specifically configured to carry out the stated processes / algorithm, implemented by one or more processors configured to perform the stated processes / algorithm, stored within a computer-readable medium for implementation by one or more processors, or some combination thereof. When multiple processors are implemented, the multiple processors may perform the stated processes / algorithm individually or in combination. The network entity 1602 may include a variety of components configured for various functions. In one configuration, the network entity 1602 may include means for providing, for a user equipment UE via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element  array of a RIS, a reference signal on a source channel. In the configuration, the network entity 1602 may include means for receiving, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, where the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel. In the configuration, the network entity 1602 may include means for configuring the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel. In one configuration, the network entity 1602 may include means for receiving, from the RIS, a parameter indication of a set of RIS sparse array parameters, where the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters includes at least one of horizontal configuration parameters or vertical configuration parameters. In one configuration, the network entity 1602 may include means for configuring the UE with a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook based on the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters. In one configuration, the network entity 1602 may include means for configuring the UE with a resource and report configuration indicative of at least one of a resource associated with a reference signal or a report associated with a reflection coefficient. The means may be the component 199 of the network entity 1602 configured to perform the functions recited by the means. As described supra, the network entity 1602 may include the TX processor 316, the RX processor 370, and the controller / processor 375. As such, in one configuration, the means may be the TX processor 316, the RX processor 370, and / or the controller / processor 375 configured to perform the functions recited by the means.

[0197] A network node and a UE in a wireless communication network may communicate in various spatial configurations to account for UE mobility and obstructions or blockages in the environment. One example device or system that may be utilized for communication environments with obstructions or blockages is a RIS that may include a surface with a massive number of densely-placed reconfigurable meta-elements that can reflect or refract electromagnetic waves in target directions. A RIS may be configured as reflective, transmissive (e.g., refractive) , or for simultaneous transmission and reflection. A RIS may provide a low cost and low power communication option based on, for example, a composition of positive intrinsic-negative  / varactor diodes and an absence of radiative power (e.g., RIS control may use power, but meta-elements may not have transmitted power) . However, RIS  configurations may be based on a uniform meta-element array such as a uniform linear array ULA or a UPA. In high-frequency spectrums (e.g., frequency range designations FR2, THz, etc. ) , small wavelengths may lead to a large number of ULA  / UPA meta-elements given half-wavelength intervals and RIS surface sizes. This in turn leads to higher hardware costs (e.g., the more meta-elements placed in the surface, the higher the hardware cost) , as well as higher power consumption (e.g., the control circuitry of meta-elements consumes power) . Additionally, if the inter-element interval is larger than the half-wavelength of reflected signaling, there may be alias beams and associated sensing result ambiguities. Further, when smaller RIS surface sizes are utilized, the beam width is correspondingly increased, and thus the spatial resolution would decrease.

[0198] The aspects herein describe reflection codebooks for RISs with sparse meta-element arrays in which a UE may be configured with a sparse meta-element array codebook for a RIS. The UE may receive a reflected reference signal, which may be initiated by a network node and reflected by the RIS, and measure the reflection channel on which the reflected reference signal is received from the RIS. Based on the configured sparse meta-element array codebook for the RIS and measurement, the UE may obtain a reflection coefficient that me be provided  / reported to the RIS  / network node to optimize the sparse meta-element array of the RIS. Aspects provide spatial resolution for a RIS at lower costs and power than ULA  / UPA implementations by utilizing a sparse meta-element array. Aspects also optimize the sparse meta-element array of the RIS for channel gain and throughput via matching of the RIS reflection coefficient with radio channels utilized by providing more accurate codebook-based reflection coefficient report schemes for a RIS with a sparse meta-element array. Aspects further improve implementation flexibility while still optimizing the RIS configuration by utilizing codebooks for nested and co-prime sparse meta-element arrays over sub-surfaces of the RIS.

[0199] It is understood that the specific order or hierarchy of blocks in the processes  / flowcharts disclosed is an illustration of example approaches. Based upon design preferences, it is understood that the specific order or hierarchy of blocks in the processes  / flowcharts may be rearranged. Further, some blocks may be combined or omitted. The accompanying method claims present elements of the various blocks in a sample order, and are not limited to the specific order or hierarchy presented.

[0200] The previous description is provided to enable any person skilled in the art to practice the various aspects described herein. Various modifications to these aspects will be readily apparent to those skilled in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other aspects. Thus, the claims are not limited to the aspects described herein, but are to be accorded the full scope consistent with the language claims. Reference to an element in the singular does not mean “one and only one” unless specifically so stated, but rather “one or more. ” Terms such as “if, ” “when, ” and “while” do not imply an immediate temporal relationship or reaction. That is, these phrases, e.g., “when, ” do not imply an immediate action in response to or during the occurrence of an action, but simply imply that if a condition is met then an action will occur, but without requiring a specific or immediate time constraint for the action to occur. The word “exemplary” is used herein to mean “serving as an example, instance, or illustration. ” Any aspect described herein as “exemplary” is not necessarily to be construed as preferred or advantageous over other aspects. Unless specifically stated otherwise, the term “some” refers to one or more. Combinations such as “at least one of A, B, or C, ” “one or more of A, B, or C, ” “at least one of A, B, and C, ” “one or more of A, B, and C, ” and “A, B, C, or any combination thereof” include any combination of A, B, and / or C, and may include multiples of A, multiples of B, or multiples of C. Specifically, combinations such as “at least one of A, B, or C, ” “one or more of A, B, or C, ” “at least one of A, B, and C, ” “one or more of A, B, and C, ” and “A, B, C, or any combination thereof” may be A only, B only, C only, A and B, A and C, B and C, or A and B and C, where any such combinations may contain one or more member or members of A, B, or C. Sets should be interpreted as a set of elements where the elements number one or more. Accordingly, for a set of X, X would include one or more elements. When at least one processor is configured to perform a set of functions, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform the set of functions. Accordingly, each processor of the at least one processor may be configured to perform a particular subset of the set of functions, where the subset is the full set, a proper subset of the set, or an empty subset of the set. A processor may be referred to as processor circuitry. A memory  / memory module may be referred to as memory circuitry. If a first apparatus receives data from or transmits data to a second apparatus, the data may be received / transmitted directly between the first and second apparatuses, or indirectly  between the first and second apparatuses through a set of apparatuses. A device configured to “output” data or “provide” data, such as a transmission, signal, or message, may transmit the data, for example with a transceiver, or may send the data to a device that transmits the data. A device configured to “obtain” data, such as a transmission, signal, or message, may receive, for example with a transceiver, or may obtain the data from a device that receives the data. Information stored in a memory includes instructions and / or data. All structural and functional equivalents to the elements of the various aspects described throughout this disclosure that are known or later come to be known to those of ordinary skill in the art are expressly incorporated herein by reference and are encompassed by the claims. Moreover, nothing disclosed herein is dedicated to the public regardless of whether such disclosure is explicitly recited in the claims. The words “module, ” “mechanism, ” “element, ” “device, ” and the like may not be a substitute for the word “means. ” As such, no claim element is to be construed as a means plus function unless the element is expressly recited using the phrase “means for. ”

[0201] As used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of information, one or more conditions, one or more factors, or the like. In other words, the phrase “based on A” (where “A” may be information, a condition, a factor, or the like) shall be construed as “based at least on A” unless specifically recited differently.

[0202] The following aspects are illustrative only and may be combined with other aspects or teachings described herein, without limitation.

[0203] Aspect 1 is a method of wireless communication at a user equipment (UE) , comprising: receiving, from a reconfigurable intelligent surface (RIS) , a reference signal via a reflection channel, wherein the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node; obtaining a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel; and providing, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel.

[0204] Aspect 2 is the method of aspect 1, further comprising: receiving, from the network node, a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook; wherein  obtaining the reflection coefficient includes estimating a channel matrix for the reflection channel based on the measurement of the reflection channel.

[0205] Aspect 3 is the method of any of aspects 1 and 2, wherein the sparse meta-element array codebook is based on a horizontal split configuration and a vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS, wherein the horizontal split configuration and the vertical split configuration are each associated with at least two sub-surface portions having respective uniform meta-element arrays.

[0206] Aspect 4 is the method of aspect 3, wherein the sparse meta-element array of the RIS is a nested sparse meta-element array or a co-prime sparse meta-element array.

[0207] Aspect 5 is the method of aspect 3, wherein the horizontal split configuration and the vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS respectively include a first sub-surface portion having first uniform meta-element arrays and a second sub-surface portion having second uniform meta-element arrays that are different from the first uniform meta-element arrays.

[0208] Aspect 6 is the method of aspect 5, wherein the reflection coefficient of the reflection channel includes at least a first codeword of a first codebook associated with the first sub-surface portion and a second codeword of a second codebook associated with the second sub-surface portion.

[0209] Aspect 7 is the method of claim 6, wherein the first codebook associated with the first sub-surface portion is a first horizontal sub-codebook and the second codebook associated with the second sub-surface portion is a second horizontal sub-codebook, each being associated with horizontal configuration parameters for the horizontal split configuration; or wherein the first codebook associated with the first sub-surface portion is a first vertical sub-codebook and the second codebook associated with the second sub-surface portion is a second vertical sub-codebook, each being associated with vertical configuration parameters for the vertical split configuration.

[0210] Aspect 8 is the method of aspect 5, wherein, for the horizontal split configuration, the first sub-surface portion includes a first number of columns, wherein each first sub-surface row over the first number of columns is a first uniform array of the first uniform meta-element arrays; wherein the second sub-surface portion includes a second number of columns, wherein each second sub-surface row over the second number of columns is a second uniform array of the second uniform meta-element arrays.

[0211] Aspect 9 is the method of aspect 5, wherein, for the vertical split configuration, the first sub-surface portion includes a first number of rows, wherein each first sub-surface column over the first number of rows is a first uniform array of the first uniform meta-element arrays; wherein the second sub-surface portion includes a second number of rows, wherein each second sub-surface column over the second number of rows is a second uniform array of the second uniform meta-element arrays.

[0212] Aspect 10 is the method of aspect 5, wherein providing the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes: providing an integration indication of a set of integration coefficients for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion, wherein the integration indication of the set of integration coefficients is associated with a phase coherency of beamforming gains between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion.

[0213] Aspect 11 is the method of aspect 10, wherein the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients.

[0214] Aspect 12 is the method of aspect 10, wherein the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, zero or more values associated with the second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, and zero or more second associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients, wherein a maximum number of selected codewords associated with the second selected set of codewords is greater than one.

[0215] Aspect 13 is the method of aspect 10, wherein providing the integration indication of the set of integration coefficients includes: providing a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel.

[0216] Aspect 14 is the method of any of aspects 1 to 13, wherein the reference signal comprises a channel state information (CSI) reference signal; wherein providing the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes providing the indication of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state information resource or a set of configured assistant reflection coefficients.

[0217] Aspect 15 is a method of wireless communication at a network node, comprising: providing, for a user equipment (UE) via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a reconfigurable intelligent surface (RIS) , a reference signal on a source channel; receiving, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, wherein the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel; and configuring the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel.

[0218] Aspect 16 is the method of aspect 15, wherein the sparse meta-element array codebook is based on a horizontal split configuration and a vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS, wherein the horizontal split configuration and the vertical split configuration are each associated with at least two sub-surface portions having respective uniform meta-element arrays, the method further comprising: receiving, from the RIS, a parameter indication of a set of RIS sparse array parameters, wherein the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters includes at least one of horizontal configuration parameters or vertical configuration parameters; and configuring the UE with a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook based on the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters.

[0219] Aspect 17 is the method of aspect 16, wherein at least one of the horizontal configuration parameters or the vertical configuration parameters include at least one of:a nested array type indication, an array element number, a co-prime array type indication, or a set of co-prime array parameters.

[0220] Aspect 18 is the method of aspect 17, wherein the sparse meta-element array of the RIS is a nested sparse meta-element array or a co-prime sparse meta-element array.

[0221] Aspect 19 is the method of aspect 17, wherein the horizontal split configuration and the vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS respectively include a first sub-surface portion having first uniform meta-element arrays and a second sub-surface portion having second uniform meta-element arrays that are different from the first uniform meta-element arrays.

[0222] Aspect 20 is the method of aspect 19, wherein the reflection coefficient of the reflection channel includes at least a first codeword of a first codebook associated  with the first sub-surface portion and a second codeword of a second codebook associated with the second sub-surface portion.

[0223] Aspect 21 is the method of aspect 20, wherein the first codebook associated with the first sub-surface portion is a first horizontal sub-codebook and the second codebook associated with the second sub-surface portion is a second horizontal sub-codebook, each being associated with the horizontal configuration parameters for the horizontal split configuration; or wherein the first codebook associated with the first sub-surface portion is a first vertical sub-codebook and the second codebook associated with the second sub-surface portion is a second vertical sub-codebook, each being associated with the vertical configuration parameters for the vertical split configuration.

[0224] Aspect 22 is the method of aspect 19, wherein, for the horizontal split configuration, the first sub-surface portion includes a first number of columns, wherein each first sub-surface row over the first number of columns is a first uniform array of the first uniform meta-element arrays; wherein the second sub-surface portion includes a second number of columns, wherein each second sub-surface row over the second number of columns is a second uniform array of the second uniform meta-element arrays.

[0225] Aspect 23 is the method of aspect 19, wherein, for the vertical split configuration, the first sub-surface portion includes a first number of rows, wherein each first sub-surface column over the first number of rows is a first uniform array of the first uniform meta-element arrays; wherein the second sub-surface portion includes a second number of rows, wherein each second sub-surface column over the second number of rows is a second uniform array of the second uniform meta-element arrays.

[0226] Aspect 24 is the method of aspect 19, wherein receiving the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes: receiving an integration indication of a set of integration coefficients for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion, wherein the integration indication of the set of integration coefficients is associated with a phase coherency of beamforming gains between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion.

[0227] Aspect 25 is the method of aspect 24, wherein the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients.

[0228] Aspect 26 is the method of aspect 24, wherein the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, zero or more values associated with the second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, and zero or more second associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients, wherein a maximum number of selected codewords associated with the second selected set of codewords is greater than one.

[0229] Aspect 27 is the method of aspect 24, wherein receiving the integration indication of the set of integration coefficients includes: receiving a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel.

[0230] Aspect 28 is the method of any of aspects 15 to 27, wherein the reference signal comprises a channel state information (CSI) reference signal; wherein receiving the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes receiving the indication of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state information resource or a set of configured assistant reflection coefficients.

[0231] Aspect 29 is an apparatus for wireless communication at a user equipment (UE) , comprising: at least one memory; and at least one processor coupled to the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform the method of any of aspects 1 to 14.

[0232] Aspect 30 is an apparatus for wireless communication at a user equipment (UE) , comprising means for performing each step in the method of any of aspects 1 to 14.

[0233] Aspect 31 is the apparatus of any of aspects 29 and 30, further comprising a transceiver configured to receive or to transmit in association with the method of any of aspects 1 to 14.

[0234] Aspect 32 is a computer-readable medium (e.g., a non-transitory computer-readable medium) storing computer executable code at a user equipment (UE) , the code when executed by at least one processor causes the at least one processor to perform the method of any of aspects 1 to 14.

[0235] Aspect 33 is an apparatus for wireless communication at a network node, comprising: at least one memory; and at least one processor coupled to the at least one memory,  the at least one processor, individually or in any combination, is configured to perform the method of any of aspects 15 to 28.

[0236] Aspect 34 is an apparatus for wireless communication at a network node, comprising means for performing each step in the method of any of aspects 15 to 28.

[0237] Aspect 35 is the apparatus of any of aspects 33 and 34, further comprising a transceiver configured to receive or to transmit in association with the method of any of aspects 15 to 28.

[0238] Aspect 36 is a computer-readable medium (e.g., a non-transitory computer-readable medium) storing computer executable code at a network node, the code when executed by at least one processor causes the at least one processor to perform the method of any of aspects 15 to 28.

Claims

1.An apparatus for wireless communication at a user equipment (UE) , comprising:at least one memory; andat least one processor coupled to the at least one memory and, based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:receive, from a reconfigurable intelligent surface (RIS) , a reference signal via a reflection channel, wherein the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node;obtain a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel; andprovide, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel.2.The apparatus of claim 1, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:receive, from the network node, a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook;wherein to obtain the reflection coefficient, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to estimate a channel matrix for the reflection channel based on the measurement of the reflection channel.3.The apparatus of claim 1, wherein the sparse meta-element array codebook is based on a horizontal split configuration and a vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS, wherein the horizontal split configuration and the vertical split configuration are each associated with at least two sub-surface portions having respective uniform meta-element arrays.4.The apparatus of claim 3, wherein the sparse meta-element array of the RIS is a nested sparse meta-element array or a co-prime sparse meta-element array.5.The apparatus of claim 3, wherein the horizontal split configuration and the vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS respectively include a first sub-surface portion having first uniform meta-element arrays and a second sub-surface portion having second uniform meta-element arrays that are different from the first uniform meta-element arrays.6.The apparatus of claim 5, wherein the reflection coefficient of the reflection channel includes at least a first codeword of a first codebook associated with the first sub-surface portion and a second codeword of a second codebook associated with the second sub-surface portion.7.The apparatus of claim 6, wherein the first codebook associated with the first sub-surface portion is a first horizontal sub-codebook and the second codebook associated with the second sub-surface portion is a second horizontal sub-codebook, each being associated with horizontal configuration parameters for the horizontal split configuration; orwherein the first codebook associated with the first sub-surface portion is a first vertical sub-codebook and the second codebook associated with the second sub-surface portion is a second vertical sub-codebook, each being associated with vertical configuration parameters for the vertical split configuration.8.The apparatus of claim 5, wherein, for the horizontal split configuration, the first sub-surface portion includes a first number of columns, wherein each first sub-surface row over the first number of columns is a first uniform array of the first uniform meta-element arrays;wherein the second sub-surface portion includes a second number of columns, wherein each second sub-surface row over the second number of columns is a second uniform array of the second uniform meta-element arrays.9.The apparatus of claim 5, wherein, for the vertical split configuration, the first sub-surface portion includes a first number of rows, wherein each first sub-surface column  over the first number of rows is a first uniform array of the first uniform meta-element arrays;wherein the second sub-surface portion includes a second number of rows, wherein each second sub-surface column over the second number of rows is a second uniform array of the second uniform meta-element arrays.10.The apparatus of claim 5, wherein to provide the indication of the reflection coefficient of the reflection channel, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:provide an integration indication of a set of integration coefficients for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion, wherein the integration indication of the set of integration coefficients is associated with a phase coherency of beamforming gains between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion.11.The apparatus of claim 10, wherein the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients.12.The apparatus of claim 10, wherein the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, zero or more values associated with the second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, and zero or more second associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients, wherein a maximum number of selected codewords associated with the second selected set of codewords is greater than one.13.The apparatus of claim 10, wherein to provide the integration indication of the set of integration coefficients, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:provide a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel.14.The apparatus of claim 1, further comprising a transceiver coupled to the at least one processor, wherein the reference signal comprises a channel state information (CSI) reference signal;wherein to provide the indication of the reflection coefficient of the reflection channel, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to provide, via the transceiver, the indication of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state information resource or a set of configured assistant reflection coefficients.15.An apparatus for wireless communication at a network node, comprising:at least one memory; andat least one processor coupled to the at least one memory and, based at least in part on information stored in the at least one memory, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:provide, for a user equipment (UE) via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a reconfigurable intelligent surface (RIS) , a reference signal on a source channel;receive, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, wherein the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel; andconfigure the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel.16.The apparatus of claim 15, wherein the sparse meta-element array codebook is based on a horizontal split configuration and a vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS, wherein the horizontal split configuration and the vertical split configuration are each associated with at least two sub-surface portions having respective uniform meta-element arrays, wherein the at least one processor, individually or in any combination, is further configured to:receive, from the RIS, a parameter indication of a set of RIS sparse array parameters, wherein the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters includes at least one of horizontal configuration parameters or vertical configuration parameters; andconfigure the UE with a configuration indicative of the sparse meta-element array codebook based on the parameter indication of the set of RIS sparse array parameters.17.The apparatus of claim 16, wherein at least one of the horizontal configuration parameters or the vertical configuration parameters include at least one of: a nested array type indication, an array element number, a co-prime array type indication, or a set of co-prime array parameters.18.The apparatus of claim 17, wherein the sparse meta-element array of the RIS is a nested sparse meta-element array or a co-prime sparse meta-element array.19.The apparatus of claim 17, wherein the horizontal split configuration and the vertical split configuration of the sparse meta-element array of the RIS respectively include a first sub-surface portion having first uniform meta-element arrays and a second sub-surface portion having second uniform meta-element arrays that are different from the first uniform meta-element arrays.20.The apparatus of claim 19, wherein the reflection coefficient of the reflection channel includes at least a first codeword of a first codebook associated with the first sub-surface portion and a second codeword of a second codebook associated with the second sub-surface portion.21.The apparatus of claim 20, wherein the first codebook associated with the first sub-surface portion is a first horizontal sub-codebook and the second codebook associated with the second sub-surface portion is a second horizontal sub-codebook, each being associated with the horizontal configuration parameters for the horizontal split configuration; orwherein the first codebook associated with the first sub-surface portion is a first vertical sub-codebook and the second codebook associated with the second sub-surface portion is a second vertical sub-codebook, each being associated with the vertical configuration parameters for the vertical split configuration.22.The apparatus of claim 19, wherein, for the horizontal split configuration, the first sub-surface portion includes a first number of columns, wherein each first sub-surface row over the first number of columns is a first uniform array of the first uniform meta-element arrays;wherein the second sub-surface portion includes a second number of columns, wherein each second sub-surface row over the second number of columns is a second uniform array of the second uniform meta-element arrays.23.The apparatus of claim 19, wherein, for the vertical split configuration, the first sub-surface portion includes a first number of rows, wherein each first sub-surface column over the first number of rows is a first uniform array of the first uniform meta-element arrays;wherein the second sub-surface portion includes a second number of rows, wherein each second sub-surface column over the second number of rows is a second uniform array of the second uniform meta-element arrays.24.The apparatus of claim 19, wherein to receive the indication of the reflection coefficient of the reflection channel, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:receive an integration indication of a set of integration coefficients for the first sub-surface portion and the second sub-surface portion, wherein the integration indication of the set of integration coefficients is associated with a phase coherency of beamforming gains between the first sub-surface portion and the second sub-surface portion.25.The apparatus of claim 24, wherein the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a first selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook and zero or more first associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients.26.The apparatus of claim 24, wherein the indication of the reflection coefficient of the reflection channel includes a set of indices associated with a second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, zero or more values associated  with the second selected set of codewords of the sparse meta-element array codebook, and zero or more second associated quantized amplitudes and phases for the set of integration coefficients, wherein a maximum number of selected codewords associated with the second selected set of codewords is greater than one.27.The apparatus of claim 24, wherein to receive the integration indication of the set of integration coefficients, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to:receive a channel matrix indication of an estimated channel matrix for the reflection channel.28.The apparatus of claim 15, wherein the reference signal comprises a channel state information (CSI) reference signal;wherein to receive the indication of the reflection coefficient of the reflection channel, the at least one processor, individually or in any combination, is configured to receive the indication of the reflection coefficient of the reflection channel as CSI using at least one of a configured channel state information resource or a set of configured assistant reflection coefficients.29.A method of wireless communication at a user equipment (UE) , comprising:receiving, from a reconfigurable intelligent surface (RIS) , a reference signal via a reflection channel, wherein the reflection channel is based on a sparse meta-element array of the RIS and a reflection of the reference signal via a source channel from a network node;obtaining a reflection coefficient of the reflection channel based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel; andproviding, for at least one of the RIS or the network node, an indication of the reflection coefficient of the reflection channel.30.A method of wireless communication at a network node, comprising:providing, for a user equipment (UE) via a reflection on a reflection channel based on a sparse meta-element array of a reconfigurable intelligent surface (RIS) , a reference signal on a source channel;receiving, from the UE, an indication of a reflection coefficient of the reflection channel, wherein the reflection coefficient of the reflection channel is based on a sparse meta-element array codebook and a measurement of the reflection channel; andconfiguring the RIS with the reflection coefficient of the reflection channel.

Images