Artificial intelligence / machine learning mobility using network functionality

Abstract

Various aspects of the present disclosure relate to AI / ML mobility using network functionality. In one aspect, a base station transmits, to a UE, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction. The UE performs a measurement based on the measurement configuration, and transmits, to the base station, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. In this way, NW may distinguish received measurement results.

Description

ARTIFICIAL INTELLIGENCE / MACHINE LEARNING MOBILITY USING NETWORK FUNCTIONALITYTECHNICAL FIELD

[0001] The present disclosure relates to wireless communications, and more specifically to methods and apparatuses for artificial intelligence (AI)  / machine learning (ML) mobility using network functionality.BACKGROUND

[0002] A wireless communications system may include one or multiple network communication devices, such as base stations, which may be otherwise known as an eNodeB (eNB) , a next-generation NodeB (gNB) , or other suitable terminology. Each network communication devices, such as a base station (BS) may support wireless communications for one or multiple user communication devices, which may be otherwise known as user equipment (UE) , or other suitable terminology. The wireless communications system may support wireless communications with one or multiple user communication devices by utilizing resources of the wireless communication system (e.g., time resources (e.g., symbols, slots, subframes, frames, or the like) or frequency resources (e.g., subcarriers, carriers) ) . Additionally, the wireless communications system may support wireless communications across various radio access technologies including third generation (3G) radio access technology, fourth generation (4G) radio access technology, fifth generation (5G) radio access technology, among other suitable radio access technologies beyond 5G (e.g., sixth generation (6G) ) .

[0003] Currently, it has been agreed to use a network (NW) -sided model for AI / ML mobility. However, how to support the NW-sided model for AI / ML mobility is still incomplete and needs to be further developed.SUMMARY

[0004] The present disclosure relates to methods and apparatuses that support a NW-sided model for AI / ML mobility. By designing a measurement configuration associated with radio resource management (RRM) measurement prediction and / or a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction, inference of a NW-sided model may be faciliated. By considering data availability associated with use cases, data collection for a NW-sided model inference may be faciliated.

[0005] In the context of the present disclosure, an apparatus may be implemented as a network entity or UE, or a part of the network entity or UE. In some implementations, the apparatus may be implemented as a processor at the network entity or UE.

[0006] In one aspect, some implementations of a UE described herein may comprise: a processor; and a transceiver coupled to the processor. The processor is configured to: receive, from a base station via the transceiver, a measurement configuration associated with radio resource management (RRM) measurement prediction; perform a measurement based on the measurement configuration; and transmit, to the base station via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.

[0007] Some implementations of a method performed at a UE described herein may comprise: receiving, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; performing a measurement based on the measurement configuration; and transmitting, to the base station via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.

[0008] Some implementations of a processor for wireless communication described herein may include at least one memory and a controller. The controller is coupled with the at least one memory and configured to cause the processor to: receive, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; perform a measurement based on the measurement configuration; and transmit, to the base station via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.

[0009] In some implementations, the measurement configuration comprises first information indicating that the measurement configuration is for the RRM measurement prediction. The first information is carried by at least one of the following: a measurement configuration identity (ID) ; a measurement object ID; a report configuration ID; a report configuration information element (IE) ; a measurement object IE; a measurement configuration ID IE; a first IE in a quantity configuration, the first IE indicating that the quantity configuration is for specifying one or more layer 1 (L1) filter configurations; or a mapping between the quantity configuration and a report configuration.

[0010] In some implementations, the measurement configuration comprises second information indicating that the measurement configuration is for obtaining an L1 beam-level measurement result. The second information is carried by at least one of the following: a report configuration IE; a measurement object IE; a measurement configuration ID IE; a first IE in a quantity configuration, the first IE indicating that the quantity configuration is for specifying one or more L1 filter configurations; or a mapping between the quantity configuration and a report configuration.

[0011] In some implementations, the mapping is indicated by one of the following: an ID associated with both the quantity configuration and the report configuration; or an indication of a value of the quantity configuration in the report configuration IE.

[0012] In some implementations, the measurement report comprises third information indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result. The third information is carried by at least one of the following: a measurement result IE; a second IE in the measurement result IE, the second IE indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result of a cell; or a third IE in the measurement result IE, the third IE indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result of a cell of a beam.

[0013] In another aspect, some implementations of a base station described herein may comprise: a processor; and a transceiver coupled to the processor. The processor is configured to: transmit, to a UE via the transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; and receive, from the UE via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.

[0014] Some implementations of a method performed at a base station described herein may comprise: transmitting, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; and receiving, from the UE via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.

[0015] Some implementations of a processor for wireless communication described herein may include at least one memory and a controller. The controller is coupled with the at least one memory and configured to cause the processor to: transmit, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; and receive, from the UE via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.

[0016] In some implementations, the measurement configuration comprises first information indicating that the measurement configuration is for the RRM measurement prediction. The first information is carried by at least one of the following: a measurement configuration ID; a measurement object ID; a report configuration ID; a report configuration IE; a measurement object IE; a measurement configuration ID IE; a first IE in a quantity configuration, the first IE indicating that the quantity configuration is for specifying one or more L1 filter configurations; or a mapping between the quantity configuration and a report configuration.

[0017] In some implementations, the measurement configuration comprises second information indicating that the measurement configuration is for obtaining an L1 beam-level measurement result. The second information is carried by at least one of the following: a report configuration IE; a measurement object IE; a measurement configuration ID IE; a first IE in a quantity configuration, the first IE indicating that the quantity configuration is for specifying one or more L1 filter configurations; or a mapping between the quantity configuration and a report configuration.

[0018] In some implementations, the mapping is indicated by one of the following: an ID associated with both the quantity configuration and the report configuration; or an indication of a value of the quantity configuration in the report configuration IE.

[0019] In some implementations, the measurement report comprises third information indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result. The third information is carried by at least one of the following: a measurement result IE; a second IE in the measurement result IE, the second IE indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result of a cell; or a third IE in the measurement result IE, the third IE indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result of a cell of a beam.

[0020] In some implementations, the processor is further configured to: transmit, at a central unit (CU) of the base station, the result of the measurement to a distributed unit (DU) of the base station.

[0021] In another aspect, some implementations of a UE described herein may comprise: a processor; and a transceiver coupled to the processor. The processor is configured to: receive, from a base station via the transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; perform, based on the measurement configuration, a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases; and in accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, transmit, to the base station via the transceiver, an indication of availability of data in the at least one buffer.

[0022] Some implementations of a method performed at a UE described herein may comprise: receiving, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; performing, based on the measurement configuration, a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases; and in accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, transmitting, to the base station via the transceiver, an indication of availability of data in the at least one buffer.

[0023] Some implementations of a processor for wireless communication described herein may include at least one memory and a controller. The controller is coupled with the at least one memory and configured to cause the processor to: receive, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; perform, based on the measurement configuration, a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases; and in accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, transmit, to the base station via the transceiver, an indication of availability of data in the at least one buffer.

[0024] In some implementations, the condition comprises one of the following: a full buffer, a threshold associated with a buffer size, or a threshold associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size.

[0025] In some implementations, the at least one buffer comprises a buffer for the use cases. The processor is further configured to: in accordance with a determination that a request for the data is received from the base station, perform one of the following: transmitting, to the base station via the transceiver, the data with information indicating that the data is an L1 beam-level measurement result; transmitting, to the base station via the transceiver, the data without the information; transmitting, to the base station via the transceiver, a part of the data that is indicated in the request; transmitting, to the base station via the transceiver, a part of the data that is indicated in the measurement configuration; transmitting, to the base station via the transceiver, a part of the data that is latest logged; or transmitting, to the base station via the transceiver, a part of the data that has a highest priority.

[0026] In some implementations, the at least one buffer comprises buffers for the use cases. The measurement configuration comprises at least one of the following: an identity of a full buffer of each use case in the use cases; a value of a first threshold for each use case, the first threshold being associated with a buffer size; or a value of a second threshold for each use case, the second threshold being associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size.

[0027] In some implementations, the processor is configured to transmit the indication of availability by: one of the buffers satisfies the condition; or each of the buffers satisfies the condition.

[0028] In some implementations, the processor is configured to transmit the indication of availability by: transmitting the indication of availability with at least one of the following: fourth information indicating a use case for which the condition is satisfied; or fifth information indicating available data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied.

[0029] In some implementations, the fourth information comprises at least one of the following: an identity of the use case, the value of the first threshold of the use case, or the value of the second threshold of the use case.

[0030] In some implementations, the fifth information comprises at least one of the following: a percentage of the available data of a use case in the one or more use cases, or a size of the available data of a use case in the one or more use cases.

[0031] In some implementations, the processor is further configured to re-transmit the indication of availability to the base station based on at least one of the following: a time window expires; a pre-defined maximum number of retransmissions is reached; or the total buffer size is full.

[0032] In some implementations, the processor is further configured to: receive, from the base station via the transceiver, a request for the data; and transmit available data to the base station via the transceiver. The available data comprises one of the following: available data of a use case for which the condition is satisfied; available data that is indicated in the request; available data that is indicated in the measurement configuration; available data that is latest logged; available data that has a highest priority; or available data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied.

[0033] In another aspect, some implementations of a base station described herein may comprise: a processor; and a transceiver coupled to the processor. The processor is configured to: transmit, to a UE via the transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; and receive, from the UE via the transceiver, an indication of availability of data in at least one buffer for the use cases.

[0034] Some implementations of a method performed at a base station described herein may comprise: transmitting, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; and receiving, from the UE via the transceiver, an indication of availability of data in at least one buffer for the use cases.

[0035] Some implementations of a processor for wireless communication described herein may include at least one memory and a controller. The controller is coupled with the at least one memory and configured to cause the processor to: transmit, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; and receive, from the UE via the transceiver, an indication of availability of data in at least one buffer for the use cases.

[0036] In some implementations, the condition comprises one of the following: a full buffer, a threshold associated with a buffer size, or a threshold associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size.

[0037] In some implementations, the at least one buffer comprises a buffer for the use cases. The processor is further configured to: in accordance with a determination that a request for the data is transmitted to the UE, perform one of the following: receiving, from the UE via the transceiver, the data with information indicating that the data is an L1 beam-level measurement result; receiving, from the UE via the transceiver, the data without the information; receiving, from the UE, a part of the data that is indicated in the request; receiving, from the UE via the transceiver, a part of the data that is indicated in the measurement configuration; receiving, from the UE via the transceiver, a part of the data that is latest logged; or receiving, from the UE via the transceiver, a part of the data that has a highest priority.

[0038] In some implementations, the at least one buffer comprises buffers for the use cases. The measurement configuration comprises at least one of the following: an identity of a full buffer of each use case in the use cases; a value of a first threshold for each use case, the first threshold being associated with a buffer size; or a value of a second threshold for each use case, the second threshold being associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size.

[0039] In some implementations, the processor is configured to receive the indication of availability by receiving the indication of availability with at least one of the following: fourth information indicating a use case for which the condition is satisfied; or fifth information indicating available data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied.

[0040] In some implementations, the fourth information comprises at least one of the following: an identity of the use case, the value of the first threshold of the use case, or the value of the second threshold of the use case.

[0041] In some implementations, the fifth information comprises at least one of the following: a percentage of the available data of a use case in the one or more use cases, or a size of the available data of a use case in the one or more use cases.

[0042] In some implementations, the processor is further configured to: transmit, to the UE via the transceiver, a request for the data; and receive available data from the UE via the transceiver. The available data comprises one of the following: available data of a use case for which the condition is satisfied; available data that is indicated in the request; available data that is indicated in the measurement configuration; available data that is latest logged; available data that has a highest priority; or available data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied.

[0043] In some implementations, the processor is further configured to: transmit, at a CU of the base station, the received available data to a third party for performing the data collection.

[0044] It is to be understood that the summary section is not intended to identify key or essential features of embodiments of the present disclosure, nor is it intended to be used to limit the scope of the present disclosure. Other features of the present disclosure will become easily comprehensible through the following description.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

[0045] Fig. 1 illustrates an example of a wireless communications system that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure;

[0046] Fig. 2 illustrate a diagram illustrating example UE buffer cases in accordance with aspects of the present disclosure;

[0047] Fig. 3 illustrates a signaling diagram illustrating an example process that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure;

[0048] Fig. 4 illustrates a signaling diagram illustrating another example process that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure;

[0049] Fig. 5 illustrates an example of a device that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with some aspects of the present disclosure;

[0050] Fig. 6 illustrates an example of a processor that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with some aspects of the present disclosure; and

[0051] Figs. 7 to 10 illustrate a flowchart of an example method that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure, respectively.DETAILED DESCRIPTION

[0052] Principles of the present disclosure will now be described with reference to some embodiments. It is to be understood that these embodiments are described only for the purpose of illustration and help those skilled in the art to understand and implement the present disclosure, without suggesting any limitation as to the scope of the disclosure. The disclosure described herein may be implemented in various manners other than the ones described less than or equal to.

[0053] In the following description and claims, unless defined otherwise, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skills in the art to which this disclosure belongs.

[0054] References in the present disclosure to “one embodiment, ” “an example embodiment, ” “an embodiment, ” “some embodiments, ” and the like indicate that the embodiment (s) described may include a particular feature, structure, or characteristic, but it is not necessary that every embodiment includes the particular feature, structure, or characteristic. Moreover, such phrases do not necessarily refer to the same embodiment (s) . Further, when a particular feature, structure, or characteristic is described in connection with an embodiment, it is submitted that it is within the knowledge of one skilled in the art to affect such feature, structure, or characteristic in connection with other embodiments whether or not explicitly described.

[0055] It shall be understood that although the terms “first” and “second” or the like may be used herein to describe various elements, these elements should not be limited by these terms. These terms are only used to distinguish one element from another element. For example, a first element could also be termed as a second element, and similarly, a second element could also be termed as a first element, without departing from the scope of embodiments. As used herein, the term “and / or” includes any and all combinations of one or more of the listed terms.

[0056] The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of example embodiments. As used herein, the singular forms “a” , “an” and “the” are intended to include the plural forms as well, unless the context clearly indicates otherwise. It will be further understood that the terms “comprises” , “comprising” , “has” , “having” , “includes” and / or “including” , when used herein, specify the presence of stated features, elements, and / or components etc., but do not preclude the presence or addition of one or more other features, elements, components and / or combinations thereof.

[0057] For convenience, some concepts or definitions in AI / ML functional framework are listed below. - Data collection: a function that provides input data to model training, management, and  inference functions. - Training data: data needed as input for the AI / ML model training function. - Monitoring data: data needed as input for management of AI / ML models or AI / ML  functionalities. - Inference data: data needed as input for the AI / ML inference function. - Model training: a function that performs AI / ML model training, validation, and testing  which may generate model performance metrics that can be used as part of the model testing procedure. The model training function is also responsible for data preparation (e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation) based on training data delivered by a data collection function if required. - Management: a function that oversees the operation (e.g.,  selection /  (de) activation / switching / fallback) and monitoring (e.g., performance) of AI / ML models or AI / ML functionalities. This function is also responsible for making decisions to ensure the proper inference operation based on data received from the data collection function and an inference function. Management instruction is information needed as input to manage the inference function. Concerning information may include selection /  (de) activation / switching of AI / ML models or AI / ML-based functionalities, fallback to non-AI / ML operation (i.e., not relying on inference process) , etc. - Model transfer / delivery request is used to request model (s) to the model storage function.  Performance feedback  / retraining request is the information needed as input for the model training function, e.g., for model (re) training or updating purposes. - Inference: a function that provides outputs from the process of applying AI / ML models  or AI / ML functionalities, using the data that is provided by the data collection function (i.e., inference data) as input. The inference function is also responsible for data preparation (e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation) based on inference data delivered by a data collection function, if required. - Inference output: data used by the management function to monitor the performance of  AI / ML models or AI / ML functionalities. - Model storage: a function responsible for storing trained / updated models that can be  used to perform the inference function.

[0058] In the context of the present disclosure, the term “AI / ML mobility” may be interchangeably used with “AI / ML based mobility” , “AI / ML for mobility” . The term “network functionality” may be interchangeably used with “NW-sided model” . The term “measurement configuration associated with RRM measurement prediction” means that the measurement configuration is for an input of a NW-sided model to perform RRM measurement prediction.

[0059] For convenience, some use cases for RRM measurement prediction for AI / ML mobility are listed below. Use cases 1 to 3 are considered for cell-level RRM measurement prediction. Use cases 4 to 6 are considered for beam-level RRM measurement prediction. - Use case 1 (UC1) : L1 beam-level measurement result (s) is predicted based on actual L1  beam-level measurement result (s) and then layer 3 (L3) cell-level measurement result is generated; - Use case 2 (UC2) : L3 cell-level measurement result (s) is predicted based on actual L3  cell-level measurement result (s) ; - Use case 3 (UC3) : L3 cell-level measurement result (s) is predicted based on actual L1  beam-level measurement result (s) ; - Use case 4 (UC4) : L1 filtered beam-level measurement result (s) is predicted based on  actual L1 beam-level measurement result (s) and then L3 beam-level measurement result is generated; - Use case 5 (UC5) : L3 beam-level measurement result (s) is predicted based on actual L3  beam-level measurement result (s) ; - Use case 6 (UC6) : L3 beam-level measurement result (s) is predicted based on actual L1  beam-level measurement result (s) .

[0060] Currently, it is still unclear how NW distinghuishes L1 beam-level measurement results among L3 beam-level measurement results and L3 cell-level measurement results.

[0061] In view of this, the present disclosure provides a solution that supports a NW-sided model for AI / ML mobility. In the solution, a base station transmits, to a UE, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction. The UE performs a measurement based on the measurement configuration, and transmits, to the base station, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. With the solution, NW may distinguish received measurement results.

[0062] On the other hand, it is still unclear how to report data availability indication and available data if a UE is configured to log measurement results for usage of multiple use cases.

[0063] In view of this, the present disclosure provides another solution that supports a NW-sided model for AI / ML mobility. In the solution, a base station transmits, to a UE, a measurement configuration associated with data collection for use cases. Based on the measurement configuration, the UE performs a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases. In accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, the UE transmits, to the base station, an indication of availability of data in the at least one buffer. With the solution, UE may report data availability if the UE is configured to log measurement results for the usage of multiple use cases.

[0064] Aspects of the present disclosure are described in the context of a wireless communications system.

[0065] Fig. 1 illustrates an example of a wireless communications system 100 that supports MAC layer security in accordance with aspects of the present disclosure. The wireless communications system 100 may include one or more network entities (also referred to as network equipment (NE) ) . For convenience, network entities 102-1, 102-2 and 102-3 are shown and are collectively referred to as one or more network entities 102 hereinafter. The wireless communications system 100 may further include one or more UEs 104, a core network 106, and a packet data network 108. The wireless communications system 100 may support various radio access technologies. In some implementations, the wireless communications system 100 may be a 4G network, such as an LTE network or an LTE-Advanced (LTE-A) network. In some other implementations, the wireless communications system 100 may be a 5G network, such as an NR network. In other implementations, the wireless communications system 100 may be a combination of a 4G network and a 5G network, or other suitable radio access technology including Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.11 (Wi-Fi) , IEEE 802.16 (WiMAX) , IEEE 802.20. The wireless communications system 100 may support radio access technologies beyond 5G, such as a 6G network. Additionally, the wireless communications system 100 may support technologies, such as time division multiple access (TDMA) , frequency division multiple access (FDMA) , or code division multiple access (CDMA) , etc.

[0066] The one or more network entities 102 may be dispersed throughout a geographic region to form the wireless communications system 100. One or more of the network entities 102 described herein may be or include or may be referred to as a network node, a base station, a network element, a radio access network (RAN) , a base transceiver station, an access point, a NodeB, an eNodeB (eNB) , a gNB, or other suitable terminology. A network entity 102 and a UE 104 may communicate via a communication link 110, which may be a wireless or wired connection. For example, a network entity 102 and a UE 104 may perform wireless communication (e.g., receive signaling, transmit signaling) over a Uu interface. The one or more network entities 102 may be collectively referred to as network entities 102 or individually referred to as a network entity 102.

[0067] A network entity 102 may provide one or more geographic coverage areas (also referred to as cells) for which the network entity 102 may support services (e.g., voice, video, packet data, messaging, broadcast, etc. ) for one or more UEs 104 within a geographic coverage area. For example, a network entity 102 and a UE 104 may support wireless communication of signals related to services (e.g., voice, video, packet data, messaging, broadcast, etc. ) according to one or multiple radio access technologies. In some implementations, a network entity 102 may be moveable, for example, a satellite associated with a non-terrestrial network. In some implementations, different geographic coverage areas associated with the same or different radio access technologies may overlap, but the different geographic coverage areas may be associated with different network entities 102. Information and signals described herein may be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, and chips that may be referenced throughout the description may be represented by voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, optical fields or particles, or any combination thereof.

[0068] The one or more UEs 104 may be dispersed throughout a geographic region of the wireless communications system 100. A UE 104 may include or may be referred to as a mobile device, a wireless device, a remote device, a remote unit, a handheld device, or a subscriber device, or some other suitable terminology. In some implementations, the UE 104 may be referred to as a unit, a station, a terminal, or a client, among other examples. Additionally, or alternatively, the UE 104 may be referred to as an IoT device, an Internet-of-Everything (IoE) device, or machine-type communication (MTC) device, among other examples. In some implementations, a UE 104 may be stationary in the wireless communications system 100. In some other implementations, a UE 104 may be mobile in the wireless communications system 100.

[0069] The one or more UEs 104 may be devices in different forms or having different capabilities. Some examples of UEs 104 are illustrated in Fig. 1. A UE 104 may be capable of communicating with various types of devices, such as the network entities 102, other UEs 104, or network equipment (e.g., the core network 106, the packet data network 108, a relay device, an integrated access and backhaul (IAB) node, or another network equipment) , as shown in Fig. 1. Additionally, or alternatively, a UE 104 may support communication with other network entities 102 or UEs 104, which may act as relays in the wireless communications system 100.

[0070] A UE 104 may also be able to support wireless communication directly with other UEs 104 over a communication link 114. For example, a UE 104 may support wireless communication directly with another UE 104 over a device-to-device (D2D) communication link. In some implementations, such as vehicle-to-vehicle (V2V) deployments, vehicle-to-everything (V2X) deployments, or cellular-V2X deployments, the communication link 114 may be referred to as a sidelink. For example, a UE 104 may support wireless communication directly with another UE 104 over a PC5 interface.

[0071] A network entity 102 may support communications with the core network 106, or with another network entity 102, or both. For example, a network entity 102 may interface with the core network 106 through one or more backhaul links 116 (e.g., via an S1, N2, N2, or another network interface) . The network entities 102 may communicate with each other over the backhaul links 116 (e.g., via an X2, Xn, or another network interface) . In some implementations, the network entities 102 may communicate with each other directly (e.g., between the network entities 102) . In some other implementations, the network entities 102 may communicate with each other or indirectly (e.g., via the core network 106) . In some implementations, one or more network entities 102 may include subcomponents, such as an access network entity, which may be an example of an access node controller (ANC) . An ANC may communicate with the one or more UEs 104 through one or more other access network transmission entities, which may be referred to as a radio heads, smart radio heads, or transmission-reception points (TRPs) .

[0072] As an example, the network entity 102-1 may provide a cell 112-1 and the network entity 102-2 may provide a cell 112-2. It is to be understood that each of the network entities 102-1 and 102-2 may provide more cells (not shown) .

[0073] In an example, the network entity may be a satellite, for example, the network entity 102-3. The network entity 102-3 may have full or part of an eNB / gNB on board. The communication link 110 between the network entity 102-3 and the UE 104, the communication link 116 between the network entity 102-3 and the network entity 102-2, and the communication link 116 between the network entity 102-2 and the core network 106 may be used for an NTN transparent mode. The communication link 110 between the satellite 102-3 and the UE 104, and the communication link 116 between the network entity 102-3 (e.g., with a base station on board) and the core network 106 may be used for a NTN regenerative mode.

[0074] In some implementations, a network entity 102 may be configured in a disaggregated architecture, which may be configured to utilize a protocol stack physically or logically distributed among two or more network entities 102, such as an integrated access backhaul (IAB) network, an open RAN (O-RAN) (e.g., a network configuration sponsored by the O-RAN Alliance) , or a virtualized RAN (vRAN) (e.g., a cloud RAN (C-RAN) ) . For example, a network entity 102 may include one or more of a central unit (CU) , a distributed unit (DU) , a radio unit (RU) , a RAN intelligent controller (RIC) (e.g., a near-real time RIC (Near-RT RIC) , a non-real time RIC (Non-RT RIC) ) , a service management and orchestration (SMO) system, or any combination thereof.

[0075] An RU may also be referred to as a radio head, a smart radio head, a remote radio head (RRH) , a remote radio unit (RRU) , or a TRP. One or more components of the network entities 102 in a disaggregated RAN architecture may be co-located, or one or more components of the network entities 102 may be located in distributed locations (e.g., separate physical locations) . In some implementations, one or more network entities 102 of a disaggregated RAN architecture may be implemented as virtual units (e.g., a virtual CU (VCU) , a virtual DU (VDU) , a virtual RU (VRU) ) .

[0076] Split of functionality between a CU, a DU, and an RU may be flexible and may support different functionalities depending upon which functions (e.g., network layer functions, protocol layer functions, baseband functions, radio frequency functions, and any combinations thereof) are performed at a CU, a DU, or an RU. For example, a functional split of a protocol stack may be employed between a CU and a DU such that the CU may support one or more layers of the protocol stack and the DU may support one or more different layers of the protocol stack. In some implementations, the CU may host upper protocol layer (e.g., L3, L2) functionality and signaling (e.g., RRC, service data adaption protocol (SDAP) , packet data convergence protocol (PDCP) ) . The CU may be connected to one or more DUs or RUs, and the one or more DUs or RUs may host lower protocol layers, such as a L1 (e.g., physical (PHY) layer) or an L2 (e.g., radio link control (RLC) layer, MAC) layer functionality and signaling, and may each be at least partially controlled by the CU 160.

[0077] Additionally, or alternatively, a functional split of the protocol stack may be employed between a DU and an RU such that the DU may support one or more layers of the protocol stack and the RU may support one or more different layers of the protocol stack. The DU may support one or multiple different cells (e.g., via one or more RUs) . In some implementations, a functional split between a CU and a DU, or between a DU and an RU may be within a protocol layer (e.g., some functions for a protocol layer may be performed by one of a CU, a DU, or an RU, while other functions of the protocol layer are performed by a different one of the CU, the DU, or the RU) .

[0078] A CU may be functionally split further into CU control plane (CU-CP) and CU user plane (CU-UP) functions. A CU may be connected to one or more DUs via a midhaul communication link (e.g., F1, F1-c, F1-u) , and a DU may be connected to one or more RUs via a fronthaul communication link (e.g., open fronthaul (FH) interface) . In some implementations, a midhaul communication link or a fronthaul communication link may be implemented in accordance with an interface (e.g., a channel) between layers of a protocol stack supported by respective network entities 102 that are in communication via such communication links.

[0079] The core network 106 may support user authentication, access authorization, tracking, connectivity, and other access, routing, or mobility functions. The core network 106 may be an evolved packet core (EPC) , or a 5G core (5GC) , or a 6G core, which may include a control plane entity that manages access and mobility (e.g., a mobility management entity (MME) , AMF) and a user plane entity that routes packets or interconnects to external networks (e.g., a serving gateway (S-GW) , a packet data network (PDN) gateway (P-GW) , or a user plane function (UPF) ) . In some implementations, the control plane entity may manage non-access stratum (NAS) functions, such as mobility, authentication, and bearer management (e.g., data bearers, signal bearers, etc. ) for the one or more UEs 104 served by the one or more network entities 102 associated with the core network 106.

[0080] The core network 106 may communicate with the packet data network 108 over one or more backhaul links 116 (e.g., via an S1, N2, N2, or another network interface) . The packet data network 108 may include an application server 118. In some implementations, one or more UEs 104 may communicate with the application server 118. A UE 104 may establish a session (e.g., a protocol data unit (PDU) session, or the like) with the core network 106 via a network entity 102. The core network 106 may route traffic (e.g., control information, data, and the like) between the UE 104 and the application server 118 using the established session (e.g., the established PDU session) . The PDU session may be an example of a logical connection between the UE 104 and the core network 106 (e.g., one or more network functions of the core network 106) .

[0081] In the wireless communications system 100, the network entities 102 and the UEs 104 may use resources of the wireless communications system 100 (e.g., time resources (e.g., symbols, slots, subframes, frames, or the like) or frequency resources (e.g., subcarriers, carriers) ) to perform various operations (e.g., wireless communications) . In some implementations, the network entities 102 and the UEs 104 may support different resource structures. For example, the network entities 102 and the UEs 104 may support different frame structures. In some implementations, such as in 4G, the network entities 102 and the UEs 104 may support a single frame structure. In some other implementations, such as in 5G and among other suitable radio access technologies, the network entities 102 and the UEs 104 may support various frame structures (i.e., multiple frame structures) . The network entities 102 and the UEs 104 may support various frame structures based on one or more numerologies.

[0082] One or more numerologies may be supported in the wireless communications system 100, and a numerology may include a subcarrier spacing and a cyclic prefix. A first numerology (e.g., μ=0) may be associated with a first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) and a normal cyclic prefix. In some implementations, the first numerology (e.g., μ=0) associated with the first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) may utilize one slot per subframe. A second numerology (e.g., μ=1) may be associated with a second subcarrier spacing (e.g., 30 kHz) and a normal cyclic prefix. A third numerology (e.g., μ=2) may be associated with a third subcarrier spacing (e.g., 60 kHz) and a normal cyclic prefix or an extended cyclic prefix. A fourth numerology (e.g., μ=3) may be associated with a fourth subcarrier spacing (e.g., 120 kHz) and a normal cyclic prefix. A fifth numerology (e.g., μ=4) may be associated with a fifth subcarrier spacing (e.g., 240 kHz) and a normal cyclic prefix.

[0083] A time interval of a resource (e.g., a communication resource) may be organized according to frames (also referred to as radio frames) . Each frame may have a duration, for example, a 10 millisecond (ms) duration. In some implementations, each frame may include multiple subframes. For example, each frame may include 10 subframes, and each subframe may have a duration, for example, a 1 ms duration. In some implementations, each frame may have the same duration. In some implementations, each subframe of a frame may have the same duration.

[0084] Additionally or alternatively, a time interval of a resource (e.g., a communication resource) may be organized according to slots. For example, a subframe may include a number (e.g., quantity) of slots. The number of slots in each subframe may also depend on the one or more numerologies supported in the wireless communications system 100. For instance, the first, second, third, fourth, and fifth numerologies (i.e., μ=0, μ=1, μ=2, μ=3, μ=4) associated with respective subcarrier spacings of 15 kHz, 30 kHz, 60 kHz, 120 kHz, and 240 kHz may utilize a single slot per subframe, two slots per subframe, four slots per subframe, eight slots per subframe, and 16 slots per subframe, respectively. Each slot may include a number (e.g., quantity) of symbols (e.g., orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) symbols) . In some implementations, the number (e.g., quantity) of slots for a subframe may depend on a numerology. For a normal cyclic prefix, a slot may include 14 symbols. For an extended cyclic prefix (e.g., applicable for 60 kHz subcarrier spacing) , a slot may include 12 symbols. The relationship between the number of symbols per slot, the number of slots per subframe, and the number of slots per frame for a normal cyclic prefix and an extended cyclic prefix may depend on a numerology. It should be understood that reference to a first numerology (e.g., μ=0) associated with a first subcarrier spacing (e.g., 15 kHz) may be used interchangeably between subframes and slots.

[0085] In the wireless communications system 100, an electromagnetic (EM) spectrum may be split, based on frequency or wavelength, into various classes, frequency bands, frequency channels, etc. By way of example, the wireless communications system 100 may support one or multiple operating frequency bands, such as frequency range designations FR1 (410 MHz –7.125 GHz) , FR2 (24.25 GHz –52.6 GHz) , FR3 (7.125 GHz –24.25 GHz) , FR4 (52.6 GHz –114.25 GHz) , FR4a or FR4-1 (52.6 GHz –71 GHz) , and FR5 (114.25 GHz –300 GHz) . In some implementations, the network entities 102 and the UEs 104 may perform wireless communications over one or more of the operating frequency bands. In some implementations, FR1 may be used by the network entities 102 and the UEs 104, among other equipment or devices for cellular communications traffic (e.g., control information, data) . In some implementations, FR2 may be used by the network entities 102 and the UEs 104, among other equipment or devices for short-range, high data rate capabilities.

[0086] FR1 may be associated with one or multiple numerologies (e.g., at least three numerologies) . For example, FR1 may be associated with a first numerology (e.g., μ=0) , which includes 15 kHz subcarrier spacing; a second numerology (e.g., μ=1) , which includes 30 kHz subcarrier spacing; and a third numerology (e.g., μ=2) , which includes 60 kHz subcarrier spacing. FR2 may be associated with one or multiple numerologies (e.g., at least 2 numerologies) . For example, FR2 may be associated with a third numerology (e.g., μ=2) , which includes 60 kHz subcarrier spacing; and a fourth numerology (e.g., μ=3) , which includes 120 kHz subcarrier spacing.

[0087] It has been agreed that for network-side RRM measurement prediction, the legacy RRM measurement configuration and reporting framework can be reused for the RRM measurement prediction with NW-sided model. The measurement report of RRM measurement framework is L3-beam level results or L3-cell level, while for RRM measurement prediction with NW-sided model, the inference input may include L1-filtered beam-level measurement result (s) for use cases 1 and 3 (cell level) , and use cases 4 and 6 (beam level) .

[0088] It has been agreed that L1-filtered beam-level RSRP reporting can be configured by setting co-efficient to zero. Conventionally, the coefficient is configured in QuantityConfig IE. With the maxNrofQuantityConfig=2, L3-cell / L3-beam results can be obtained by setting the size=1, and L3-cell and L3-beam results can be obtained by setting the size=2. If NW only provides measurement reporting configuration (for AI / ML inference / prediction with NW-sided model) to UE and the measurement results include both L1-filtered beam level and L3-cell / beam level results, NW only knows whether the result is L3-beam level result (via rsIndexResults IE) or L3-cell level result (via cellResults IE) , and does not know whether the received measurement report is L1-beam level or not. Moreover, if the UE is configured to measure for AI / ML and legacy measurement simultaneously, NW does not know whether the received measurement result is for AI / ML or legacy measurement.

[0089] There may be three cases regarding the measurement configuration for AI / ML with L1-beam level as one of the measurement results, including: - Case#1: NW provides both the legacy measurement configuration and the measurement  configuration for AI / ML to UE, and the measurement results of legacy measurement are L3-cell / beam level results while for measurement configuration for AI / ML, it is L1-filtered beam level results. - Case#2: NW only provides the measurement configuration for AI / ML to UE, and the  measurement results include both L1-filtered beam level and L3-cell / beam level results. - Case#3: NW provides both the legacy measurement configuration and the measurement  configuration for AI / ML to UE, and the measurement results of legacy measurement are L3-cell / beam level results while for AI / ML, it includes both L1-filtered beam level and L3-cell / beam level results.

[0090] NW needs to distinguish the L1-beam results among L3-cell and L3-beam for further regarding it as inference input for NW-sided model, e.g., Case#1, Case#2, and Case#3 in Table 1 below. Table 1

[0091] In view of this, the present disclosure provides a solution that supports a NW-sided model for AI / ML mobility. In the solution, a base station transmits, to a UE, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction. The UE performs a measurement based on the measurement configuration, and transmits, to the base station, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. With the solution, NW may distinguish received measurement results, e.g., at least for the above Cases #1 to #3.

[0092] On the other hand, UE configuration is provided via the RRM measurement framework. Granularity of an availability indication from UE is still unclear. Fig. 2 illustrates a diagram 200 illustrating example UE buffer cases in accordance with aspects of the present disclosure. As shown in FIG. 2, there may be two cases: UE buffer case#1 and UE buffer case#2. - UE buffer case#1: The buffer size for logging data is shared for all use cases. In this  case, there is only one full buffer (e.g., Full) or one threshold or one percentage threshold (e.g., Thre) are configured for UE to trigger the logged data availability indication reporting. - UE buffer case#2: The access stratum (AS) layer memory for UE logging data is divided  into several parts regarding to different use cases (e.g., UC1, UC2, UC3 and UC4) , and each part have its own full buffer (e.g., Full1, Full2, Full3, Full4) or buffer threshold or percentage threshold configuration (e.g., Thre1, Thre2, Thre3, Thre4) . These values of per use cases may be the same or different.

[0093] However, if the UE is configured to log measurement results for the usage of multiple use cases, some enhancements are needed to ensure UE reporting of the availability indication and UE reporting of the available data.

[0094] In view of this, the present disclosure provides another solution that supports a NW-sided model for AI / ML mobility. In the solution, a base station transmits, to a UE, a measurement configuration associated with data collection for use cases. Based on the measurement configuration, the UE performs a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases. In accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, the UE transmits, to the base station, an indication of availability of data in the at least one buffer. With the solution, UE may report data availability if the UE is configured to log measurement results for the usage of multiple use cases.

[0095] Fig. 3 illustrates a signaling diagram illustrating an example process 300 that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure. The process 300 may involve the UE 104 and the network entity 102. For the purpose of discussion, the process 300 will be described with reference to Fig. 1.

[0096] As shown in Fig. 3, at step 310, the network entity 102 may transmit, to the UE 104, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction (also referred to as measurement configuration for AI / ML herein) .

[0097] In some implementations, the measurement configuration associated with RRM measurement prediction may comprise first information indicating that the measurement configuration is for the RRM measurement prediction or for AI / ML.

[0098] For example, the UE 104 may access the network entity 102 as a serving base station, e.g., gNB or 6G base station base station via a master cell group (MCG) only or dual connectivity (DC) . The network entity 102 may transmit a configuration related to the legacy measurement configuration and the measurement configuration associated with RRM measurement prediction to the UE 104 by means of a dedicated signaling, e.g., using the RRCReconfiguration or RRCResume. During providing the configuration, the network entity 104 may provide with an explicitly way to indicate the configuration is for RRM measurement prediction. That is, for the above Case#1, the measurement configuration associated with RRM measurement prediction may comprise the first information. It is to be noted that the present disclosure does not limit this aspect, and the first information may also be provided in the measurement configuration in any other suitable cases (e.g., Case#2, case#3, etc. ) .

[0099] In some implementations, the first information may be carried by a specific configuration for RRM measurement prediction. The network entity 102 may provide some specific configurations for measurement configuration for AI / ML, e.g., a measurement configuration ID (measID) , a measurement object ID (MeasObjectId) , a report configuration ID (ReportConfigId) , etc. For example, the first information may be carried by one or more of the measurement configuration ID, the measurement object ID, or the report configuration ID.

[0100] In some implementations, the first information may be carried by a report configuration (ReportConfig) IE. That is, the network entity 102 may provide an indication in the ReportConfig IE to indicate the configuration is for the RRM measurement prediction or for AI / ML.

[0101] In some implementations, the first information may be carried by a measurement object (MeasObject) IE. That is, the network entity 102 may provide an indication in the MeasObject IE to indicate the configuration is for the RRM measurement prediction or for AI / ML.

[0102] In some implementations, the first information may be carried by a measurement configuration ID (MeasID) IE. That is, the network entity 102 may provide an indication in the MeasID IE to indicate the configuration is for the RRM measurement prediction or for AI / ML.

[0103] In some implementations, the first information may be carried by a first IE in a quantity configuration (QuantityConfigNR IE) . The first IE indicates that the quantity configuration is for specifying one or more L1 filter configurations. In other words, the first IE may be introduced in the QuantityConfigNR IE, e.g., quantityConfigRS-L1-Index to indicate the quantity configuration is for specifying L1 filter configurations.

[0104] In some implementations, the first information may be carried by a mapping between the quantity configuration and a report configuration. That is, a mapping relationship may be introduced during providing the measurement configuration.

[0105] In some implementations, the mapping may be indicated by an ID associated with both the quantity configuration and the report configuration. For example, an IE may be introduced, e.g., QuantityReportId to identify the report configuration, i.e., linking of the quatity configuration and the report configuration.

[0106] In some implementations, the mapping is indicated by an indication of a value of the quantity configuration (QuantityConfig) in the ReportConfig IE. That is, an indication may be introduced to indicate the value of QuantityConfig in the ReportConfig IE.For example, indication=0 means QuantityConfig=0. It is to be noted that the indication may be set to be any other suitable values to indicate QuantityConfig=0.

[0107] In some implementations, the measurement configuration comprises second information indicating that the measurement configuration is for obtaining an L1 beam-level measurement result.

[0108] For example, the UE 104 may access the network entity 102 as a serving base station, e.g., gNB or 6G base station base station via a master cell group (MCG) only or dual connectivity (DC) . The network entity 102 may only provide the measurement configuration associated with RRM measurement prediction to the UE 104 by means of a dedicated signaling, e.g., using the RRCReconfiguration or RRCResume. This corresponds to Case#2. During providing the configuration, the network entity 104 may indicate the measurement configuration is for obtaining an L1 beam-level measurement result. That is, for the above Case#2, the measurement configuration associated with RRM measurement prediction may comprise the second information. It is to be noted that the present disclosure does not limit this aspect, and the second information may also be provided in the measurement configuration in any other suitable cases (e.g., Case#1, case#3, etc. ) .

[0109] In some implementations, the second information may be carried by a report configuration (ReportConfig) IE. That is, the network entity 102 may provide an indication in the ReportConfig IE to indicate the configuration is for obtaining the L1 beam-level measurement result.

[0110] In some implementations, the second information may be carried by a measurement object (MeasObject) IE. That is, the network entity 102 may provide an indication in the MeasObject IE to indicate the configuration is for obtaining the L1 beam-level measurement result.

[0111] In some implementations, the second information may be carried by a measurement configuration ID (MeasID) IE. That is, the network entity 102 may provide an indication in the MeasID IE to indicate the configuration is for obtaining the L1 beam-level measurement result.

[0112] In some implementations, the second information may be carried by the first IE in the QuantityConfigNR IE. Other details of the first IE are similar as that described for the first information, and thus are not repeated here for conciseness.

[0113] In some implementations, the second information may be carried by the mapping between the quantity configuration and the report configuration. Other details of the mapping are similar as that described for the first information, and thus are not repeated here for conciseness.

[0114] At step 320, the UE 104 may perform a measurement based on the measurement configuration.

[0115] At step 330, the UE 104 may transmit, to the network entity 102, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.

[0116] In some implementations, based on the measurement configuration, the UE 104 may perform the measurement, and report the result of the measurement when a condition in the report configuration (ReportConfig) is satisfied. It is to be noted that the condition may be implemented in any suitable ways and the present disclosure does not limit the condition.

[0117] In some implementations, the measurement report may comprise third information indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result. That is, the UE 104 may indicate in the measurement report that the result of the measurement is the L1 beam-level measurement result.

[0118] In some implementations, the third information may be carried by a measurement result IE (MeasResultsNR IE) . That is, an indication may be introduced to indicate that the result is L1-filtered beam level in the MearResultsNR IE.

[0119] In some implementations, the third information may be carried by a second IE in the measurement result IE. The second IE indicates that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result of a cell. For example, the UE 104 may provide an IE (e.g., rsIndexResults-L1) to indicate the L1-filtered beam level results of each cell in the MeasResultsNR IE, e.g., rsIndexResults-L1 includes L1 beam-level results based on SSB measurents (resultSSB-Indexes-L1) and L1 beam-level results based on CSI-RS measurents (resultCSI-RS-Indexes-L1) .

[0120] In some implementations, the third information may be carried by a third IE in the measurement result IE. The third IE indicates that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result of a cell of a beam. For example, the UE 104 may provide an IE to indicate the L1-filtered beam level results of each cell of each beam in rsIndexResults IE, e.g., resultSSB-Indexes-L1 and resultCSI-RS-Indexes-L1.

[0121] At step 340, the network entity 102 may receive the measurement result at a CU of the network entity 102 and transmit the measurement result to a DU of the network entity 102. For example, the CU may transmit the measurement result, e.g., L1 beam-level result, L3 cell-level result or L3 beam-level result, to the DU if the NW-sided model is attached in the DU.

[0122] With the process 300, some solutions are proposed for NW to distinguish the received measurement results by considering at least the Case#1, Case#2 and Case#3.

[0123] Fig. 4 illustrates a signaling diagram illustrating another example process 400 that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure. The process 400 may involve the UE 104 and the network entity 102. For the purpose of discussion, the process 400 will be described with reference to Fig. 1.

[0124] As shown in Fig. 4, at step 410, the network entity 102 may transmit, to the UE 104, a measurement configuration (also referred to as data collection configuration herein) associated with data collection for use cases. It is to be noted that the use cases may be any two or more of the use cases 1 to 6 or any other use cases (e.g., non-AI use cases) .

[0125] In some implementations, the network entity 102 may provide a full buffer or buffer threshold per UE, and for each UE, there is only one full buffer or buffer threshold configuration. For example, the network entity 102 may configure a full buffer via a specific value of full buffer, e.g., 128KB. For example, the network entity 102 may configure a buffer threshold via a specific value of buffer threshold, e.g., Thre=1KB. For example, the network entity 102 may configure a percentage threshold of total UE buffer size, e.g., 90%.

[0126] In some implementations, the network entity 102 may configure a full buffer or buffer threshold for each use case. In some implementations, the measurement configuration may comprise an identity of a full buffer of each use case in the use cases. That is, the network entity 102 may configure a full buffer or buffer threshold for each use case via an identity of a full buffer of each use case in the use cases.

[0127] In some implementations, the measurement configuration may comprise a value of a first threshold for each use case. The first threshold is associated with a buffer size. That is, the network entity 102 may configure a full buffer or buffer threshold for each use case via a specific value of buffer threshold of each use case, e.g., Thre1=1 KB for use case#1, Thre2=2 KB for use case#2, etc.

[0128] In some implementations, the measurement configuration may comprise a value of a second threshold for each use case. The second threshold is associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size. That is, the network entity 102 may configure a full buffer or buffer threshold for each use case via a percentage threshold of total UE buffer size of each use case, e.g., P1=50%for use case#1, P2=30%for use case#2, etc.

[0129] At step 420, the UE 104 may perform, based on the measurement configuration, a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases.

[0130] At step 430, upon determination that the at least one buffer satisfies a condition (also referred to as a first condition herein) , the UE 104 may transmit, to the network entity 102, an indication of availability of data in the at least one buffer.

[0131] In some implementations, the first condition may comprise a full buffer. That is, if a full buffer is satisfied, the UE 104 may transmit the indication of availability.

[0132] In some implementations, the first condition may comprise a threshold (also referred to as a buffer threshold herein) associated with a buffer size. That is, if a buffer threshold is satisfied, the UE 104 may transmit the indication of availability.

[0133] In some implementations, the first condition may comprise a threshold (also referred to as a percentage threshold herein) associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size. That is, if a percentage threshold is satisfied, the UE 104 may transmit the indication of availability.

[0134] In some implementations, the at least one buffer comprises a buffer for the use cases. For example, when the specific value of full buffer is reached, e.g., 128KB, or when the specific value of buffer threshold is reached, e.g., 1KB, or when the percentage of total UE buffer size is reached, e.g., 90%, the UE 104 may indicate the data availability to the network entity 102.

[0135] In some implementations, the at least one buffer comprises buffers for the use cases. In some implementations, if one of the buffers satisfies the condition, the UE 104 may transmit the indication of availability. For example, the UE 104 may transmit the indication of availablity if one of the full buffer or buffer threshold or percentage threshold per use case is satisfied, e.g., full buffer ID=1 for use case#1, or Thre=1 KB for use case#1, or P1=50%for use case#1, etc.

[0136] In some implementations where the at least one buffer comprises buffers for the use cases, if each of the buffers satisfies the condition, the UE 104 may transmit the indication of availability. For example, the UE 104 may transmit the indication of availablity if total full buffers or buffer threshold are satisfied.

[0137] In some implementations where the at least one buffer comprises buffers for the use cases, the UE 104 may transmit the indication of availability with first assistance information. In some implementations, the first assistance information may include fourth information indicating a use case for which the condition is satisfied. For example, the fourth information may indicate the full buffer or buffer threshold or percentage threshold of which use case is satisfied.

[0138] In some implementations, the fourth information may comprise an identity of the use case, i.e., the identity of each use case. Each use case may be identified by e.g., a use case ID, a configured ID for data logging, etc. In some implementations, the fourth information may comprise the value of the buffer threshold of the use case if multiple buffer thresholds are set to be different. In some implementations, the fourth information may comprise the value of the percentage threshold of the use case, i.e., the value of buffer threshold with the identity of each buffer threshold or percentage threshold if some / all buffer thresholds are the same, e.g., Thre1=Thre2=1 KB, while Thre1 with identity 1, and Thre2 with identity 2.

[0139] In some implementations, the first assistance information may include fifth information indicating available data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied. In some implementations, the fifth information may comprise a percentage of the available data of a use case in the one or more use cases, e.g., 80%available data for use case#2, 50%available data for use case#3, etc. In some implementations, the fifth information may comprise a size of the available data of a use case in the one or more use cases. For example, an available data size for use case#2 is 10bits, an available data size for use case#3 is 16 bits, etc.

[0140] In some implementations, the UE 104 may re-transmit the indication of availability to the network entity 102. In some implementations, the UE 104 may re-transmit the available indication to the network entity 102 once a condition (also referred to as a second condition herein) is satisfied while does not receive an available data request from the network entity 102. In some implementations, the second condition may include that a time window expires. In some implementations, the second condition may include that a pre-defined maximum number of retransmissions is reached. In some implementations, the second condition may include that a total UE buffer size is full, etc. It is to be noted that any combinations of the above second conditions may also be feasible.

[0141] Continuing to refer to Fig. 4, at step 440, the network entity 102 may transmit a request for data to the UE 104. At step 450, upon reception of the request, the UE 104 may transmit the data (available data) to the network entity 102.

[0142] In some implementations where the at least one buffer comprises a buffer for the use cases, the UE 104 may transmit, to the network entity 102, the data with information (also referred to as second assistance information herein) indicating that the data is an L1 beam-level measurement result. That is, the UE 104 may report all available data with the second assistance information. Alternatively, the UE 104 may transmit, to the network entity 102, the data without the second assistance information.

[0143] In some implementations, the second assistance information may include the available data with data size, e.g., available data with size 8 bits indicates the data is L1-beam level results, etc. In some implementations, the second assistance information may include the available data with data indication, e.g., available data with 00 indicates the data is L1-beam level results, etc.

[0144] In some implementations where the at least one buffer comprises a buffer for the use cases, the UE 104 may transmit, to the network entity 102, a part of the data that is indicated in the request. In other words, the UE 104 may report available data based on an indication from the network entity 102. For example, after the network entity 102 receives the availability indication, the network entity 102 may send a request to the UE 104 to transmit the availability data with an indication of transmitting which type of data. When the UE 104 receives the request with the indication (e.g., the indication to transfer L1-beam level results) , then the UE 104 may transfer the data based on the indication.

[0145] In some implementations where the at least one buffer comprises a buffer for the use cases, the UE 104 may transmit, to the the network entity 102, a part of the data that is indicated in the measurement configuration. In other words, the UE 104 may report available data based on a configuration (e.g., DataCollectionConfigId) from the network entity 102. For example, the network entity 102 may request the UE 104 to transmit the availability data with the DataCollectionConfigId. After receiving the request, the UE 104 may send the available data corresponding to the DataCollectionConfigId.

[0146] In some implementations where the at least one buffer comprises a buffer for the use cases, the UE 104 may transmit, to the the network entity 102, a part of the data that is latest logged (i.e., latest logged data) . Alternatively, the UE 104 may transmit, to the network entity 102, a part of the data that has a highest priority (i.e., logged data with the highest priority) . As such, the UE 104 may only report a specific available data based on some rules.

[0147] In some implementations where the at least one buffer comprises buffers for the use cases, the UE 104 may report available data of a use case for which the second condition is satisfied. That is, the UE 104 may report available data of which use case based on whether the full buffer or buffer threshold or percentage threshold is satisfied. For example, the UE 104 may report available data only for a use case if only one full buffer or buffer threshold or percentage threshold is satisfied. For example, the UE 104 may report available data for all use cases if all full buffers or buffer thresholds or percentage threshold are satisfied.

[0148] In some implementations where the at least one buffer comprises buffers for the use cases, the UE 104 may report available data that is indicated in the request. That is, the UE reports the available data based on an indication from the network entity 102, e.g., use case ID, value of full buffer or buffer threshold or percentage threshold, etc.

[0149] In some implementations where the at least one buffer comprises buffers for the use cases, the UE 104 may report available data that is indicated in the measurement configuration. That is, the UE reports the available data based on a configuration from the network entity 102, e.g., DataCollectionConfigId.

[0150] In some implementations where the at least one buffer comprises buffers for the use cases, the UE 104 may report available data that is latest logged (i.e., the latest logged data) . Alternatively, the UE 104 may report available data that has the highest priority (i.e., the logged data with the highest priority) . Alernatively, the UE 104 may report the available data in which the full buffer or buffer threshold is satisfied upon receiving the request information from the network entity 102.

[0151] In some implementations where the at least one buffer comprises buffers for the use cases, the UE 104 may report available data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied. For example, the UE 104 may report the available data in which the full buffer or buffer threshold is unsatisfied upon receiving the request information from the network entity 102.

[0152] With reference to Fig. 4, at step 460, the network entity 102 may transmit the received available data from the CU to a third party (e.g., Operations, Administration, and Maintenance (OAM) ) for performing the data collection, e.g., if the NW-sided model is attached in the third party.

[0153] With the process 400, some solutions are proposed for UE reporting the data availability if the UE is configured to log measurement results for the usage of multiple use cases by considering at least the UE buffer case#1 and UE buffer case#2.

[0154] It shall be noted that the steps and the order of the steps in any of the processes 300 and 400 are merely for illustration, and not for limitation. For example, the order of the steps may be changed. Some of the steps may be omitted or any other suitable additional steps may be added.

[0155] Fig. 5 illustrates an example of a device 500 that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure. The device 500 may be an example of a network entity 102 or a UE 104 as described herein. The device 500 may support wireless communication with one or more network entities 102, UEs 104, or any combination thereof. The device 500 may include components for bi-directional communications including components for transmitting and receiving communications, such as a processor 502, a memory 504, a transceiver 506, and, optionally, an I / O controller 508. These components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces (e.g., buses) .

[0156] The processor 502, the memory 504, the transceiver 506, or various combinations thereof or various components thereof may be examples of means for performing various aspects of the present disclosure as described herein. For example, the processor 502, the memory 504, the transceiver 506, or various combinations or components thereof may support a method for performing one or more of the operations described herein.

[0157] In some implementations, the processor 502, the memory 504, the transceiver 506, or various combinations or components thereof may be implemented in hardware (e.g., in communications management circuitry) . The hardware may include a processor, a digital signal processor (DSP) , an application-specific integrated circuit (ASIC) , a field-programmable gate array (FPGA) or other programmable logic device, a discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof configured as or otherwise supporting a means for performing the functions described in the present disclosure. In some implementations, the processor 502 and the memory 504 coupled with the processor 502 may be configured to perform one or more of the functions described herein (e.g., executing, by the processor 502, instructions stored in the memory 504) .

[0158] For example, the processor 502 may support wireless communication at the device 500 in accordance with examples as disclosed herein. In some implementations where the device 500 is implemented as a UE, the processor 502 may be configured to operable to support a means for: receiving, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; performing a measurement based on the measurement configuration; and transmitting, to the base station via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. Alternatively or additionally, the processor 502 may be configured to operable to support a means for: receiving, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; performing, based on the measurement configuration, a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases; and in accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, transmitting, to the base station via the transceiver, an indication of availability of data in the at least one buffer.

[0159] In some implementations where the device 500 is implemented as a base station, the processor 502 may be configured to operable to support a means for: transmitting, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; and receiving, from the UE via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. Alternatively or additionally, the processor 502 may be configured to operable to support a means for: transmitting, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; and receiving, from the base station via the transceiver, an indication of availability of data in at least one buffer for the use cases.

[0160] The processor 502 may include an intelligent hardware device (e.g., a general-purpose processor, a DSP, a CPU, a microcontroller, an ASIC, an FPGA, a programmable logic device, a discrete gate or transistor logic component, a discrete hardware component, or any combination thereof) . In some implementations, the processor 502 may be configured to operate a memory array using a memory controller. In some other implementations, a memory controller may be integrated into the processor 502. The processor 502 may be configured to execute computer-readable instructions stored in a memory (e.g., the memory 504) to cause the device 500 to perform various functions of the present disclosure.

[0161] The memory 504 may include random access memory (RAM) and read-only memory (ROM) . The memory 504 may store computer-readable, computer-executable code including instructions that, when executed by the processor 502 cause the device 500 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. In some implementations, the code may not be directly executable by the processor 502 but may cause a computer (e.g., when compiled and executed) to perform functions described herein. In some implementations, the memory 504 may include, among other things, a basic I / O system (BIOS) which may control basic hardware or software operation such as the interaction with peripheral components or devices.

[0162] The I / O controller 508 may manage input and output signals for the device 500. The I / O controller 508 may also manage peripherals not integrated into the device 500. In some implementations, the I / O controller 508 may represent a physical connection or port to an external peripheral. In some implementations, the I / O controller 508 may utilize an operating system such as or another known operating system. In some implementations, the I / O controller 508 may be implemented as part of a processor, such as the processor 506. In some implementations, a user may interact with the device 500 via the I / O controller 508 or via hardware components controlled by the I / O controller 508.

[0163] In some implementations, the device 500 may include a single antenna 510. However, in some other implementations, the device 500 may have more than one antenna 510 (i.e., multiple antennas) , including multiple antenna panels or antenna arrays, which may be capable of concurrently transmitting or receiving multiple wireless transmissions. The transceiver 506 may communicate bi-directionally, via the one or more antennas 510, wired, or wireless links as described herein. For example, the transceiver 506 may represent a wireless transceiver and may communicate bi-directionally with another wireless transceiver. The transceiver 506 may also include a modem to modulate the packets, to provide the modulated packets to one or more antennas 510 for transmission, and to demodulate packets received from the one or more antennas 510. The transceiver 506 may include one or more transmit chains, one or more receive chains, or a combination thereof.

[0164] A transmit chain may be configured to generate and transmit signals (e.g., control information, data, packets) . The transmit chain may include at least one modulator for modulating data onto a carrier signal, preparing the signal for transmission over a wireless medium. The at least one modulator may be configured to support one or more techniques such as amplitude modulation (AM) , frequency modulation (FM) , or digital modulation schemes like phase-shift keying (PSK) or quadrature amplitude modulation (QAM) . The transmit chain may also include at least one power amplifier configured to amplify the modulated signal to an appropriate power level suitable for transmission over the wireless medium. The transmit chain may also include one or more antennas 510 for transmitting the amplified signal into the air or wireless medium.

[0165] A receive chain may be configured to receive signals (e.g., control information, data, packets) over a wireless medium. For example, the receive chain may include one or more antennas 510 for receive the signal over the air or wireless medium. The receive chain may include at least one amplifier (e.g., a low-noise amplifier (LNA) ) configured to amplify the received signal. The receive chain may include at least one demodulator configured to demodulate the receive signal and obtain the transmitted data by reversing the modulation technique applied during transmission of the signal. The receive chain may include at least one decoder for decoding the processing the demodulated signal to receive the transmitted data.

[0166] Fig. 6 illustrates an example of a processor 600 that supports a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure. The processor 600 may be an example of a processor configured to perform various operations in accordance with examples as described herein. The processor 600 may include a controller 602 configured to perform various operations in accordance with examples as described herein. The processor 600 may optionally include at least one memory 604, such as L1 / L2 / L3 cache. Additionally, or alternatively, the processor 600 may optionally include one or more arithmetic-logic units (ALUs) 606. One or more of these components may be in electronic communication or otherwise coupled (e.g., operatively, communicatively, functionally, electronically, electrically) via one or more interfaces (e.g., buses) .

[0167] The processor 600 may be a processor chipset and include a protocol stack (e.g., a software stack) executed by the processor chipset to perform various operations (e.g., receiving, obtaining, retrieving, transmitting, outputting, forwarding, storing, determining, identifying, accessing, writing, reading) in accordance with examples as described herein. The processor chipset may include one or more cores, one or more caches (e.g., memory local to or included in the processor chipset (e.g., the processor 600) or other memory (e.g., random access memory (RAM) , read-only memory (ROM) , dynamic RAM (DRAM) , synchronous dynamic RAM (SDRAM) , static RAM (SRAM) , ferroelectric RAM (FeRAM) , magnetic RAM (MRAM) , resistive RAM (RRAM) , flash memory, phase change memory (PCM) , and others) .

[0168] The controller 602 may be configured to manage and coordinate various operations (e.g., signaling, receiving, obtaining, retrieving, transmitting, outputting, forwarding, storing, determining, identifying, accessing, writing, reading) of the processor 600 to cause the processor 600 to support various operations in accordance with examples as described herein. For example, the controller 602 may operate as a control unit of the processor 600, generating control signals that manage the operation of various components of the processor 600. These control signals include enabling or disabling functional units, selecting data paths, initiating memory access, and coordinating timing of operations.

[0169] The controller 602 may be configured to fetch (e.g., obtain, retrieve, receive) instructions from the memory 604 and determine subsequent instruction (s) to be executed to cause the processor 600 to support various operations in accordance with examples as described herein. The controller 602 may be configured to track memory address of instructions associated with the memory 604. The controller 602 may be configured to decode instructions to determine the operation to be performed and the operands involved. For example, the controller 602 may be configured to interpret the instruction and determine control signals to be output to other components of the processor 600 to cause the processor 600 to support various operations in accordance with examples as described herein. Additionally, or alternatively, the controller 602 may be configured to manage flow of data within the processor 600. The controller 602 may be configured to control transfer of data between registers, arithmetic logic units (ALUs) , and other functional units of the processor 600.

[0170] The memory 604 may include one or more caches (e.g., memory local to or included in the processor 600 or other memory, such RAM, ROM, DRAM, SDRAM, SRAM, MRAM, flash memory, etc. In some implementation, the memory 604 may reside within or on a processor chipset (e.g., local to the processor 600) . In some other implementations, the memory 604 may reside external to the processor chipset (e.g., remote to the processor 600) .

[0171] The memory 604 may store computer-readable, computer-executable code including instructions that, when executed by the processor 600, cause the processor 600 to perform various functions described herein. The code may be stored in a non-transitory computer-readable medium such as system memory or another type of memory. The controller 602 and / or the processor 600 may be configured to execute computer-readable instructions stored in the memory 604 to cause the processor 600 to perform various functions. For example, the processor 600 and / or the controller 602 may be coupled with or to the memory 604, the processor 600, the controller 602, and the memory 604 may be configured to perform various functions described herein. In some examples, the processor 600 may include multiple processors and the memory 604 may include multiple memories. One or more of the multiple processors may be coupled with one or more of the multiple memories, which may, individually or collectively, be configured to perform various functions herein.

[0172] The one or more ALUs 606 may be configured to support various operations in accordance with examples as described herein. In some implementation, the one or more ALUs 606 may reside within or on a processor chipset (e.g., the processor 600) . In some other implementations, the one or more ALUs 606 may reside external to the processor chipset (e.g., the processor 600) . One or more ALUs 606 may perform one or more computations such as addition, subtraction, multiplication, and division on data. For example, one or more ALUs 606 may receive input operands and an operation code, which determines an operation to be executed. One or more ALUs 606 be configured with a variety of logical and arithmetic circuits, including adders, subtractors, shifters, and logic gates, to process and manipulate the data according to the operation. Additionally, or alternatively, the one or more ALUs 606 may support logical operations such as AND, OR, exclusive-OR (XOR) , not-OR (NOR) , and not-AND (NAND) , enabling the one or more ALUs 606 to handle conditional operations, comparisons, and bitwise operations.

[0173] The processor 600 may support wireless communication at the device 600 in accordance with examples as disclosed herein. In some implementations where the device 600 is implemented as a UE, the processor 600 may be configured to operable to support a means for: receiving, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; performing a measurement based on the measurement configuration; and transmitting, to the base station via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. Alternatively or additionally, the processor 600 may be configured to operable to support a means for: receiving, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; performing, based on the measurement configuration, a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases; and in accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, transmitting, to the base station via the transceiver, an indication of availability of data in the at least one buffer.

[0174] In some implementations where the device 600 is implemented as a base station, the processor 600 may be configured to operable to support a means for: transmitting, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction; and receiving, from the UE via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. Alternatively or additionally, the processor 600 may be configured to operable to support a means for: transmitting, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; and receiving, from the base station via the transceiver, an indication of availability of data in at least one buffer for the use cases.

[0175] Fig. 7 illustrates a flowchart of an example method 700 supporting a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 700 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 700 may be performed by a UE (e.g., the UE 104 as described herein) . In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0176] At 710, the method may include receiving, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction. The operations of 710 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 710 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0177] At 720, the method may include performing a measurement based on the measurement configuration. The operations of 720 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 720 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0178] At 730, the method may include transmitting, to the base station via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. The operations of 730 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 730 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0179] Fig. 8 illustrates a flowchart of an example method 800 supporting a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 800 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 800 may be performed by a base station (e.g., the network entity 104 as described herein) . In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0180] At 810, the method may include transmitting, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with RRM measurement prediction. The operations of 810 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 810 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0181] At 820, the method may include receiving, from the UE via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction. The operations of 820 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 820 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0182] Fig. 9 illustrates a flowchart of an example method 900 supporting a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 900 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 900 may be performed by a UE (e.g., the UE 104 as described herein) . In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0183] At 910, the method may include receiving, from a base station via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases. The operations of 910 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 910 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0184] At 920, the method may include performing, based on the measurement configuration, a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases. The operations of 920 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 920 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0185] At 930, the method may include, in accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, transmitting, to the base station via the transceiver, an indication of availability of data in the at least one buffer. The operations of 930 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 930 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0186] Fig. 10 illustrates a flowchart of an example method 1000 supporting a NW-sided model for AI / ML mobility in accordance with aspects of the present disclosure. The operations of the method 1000 may be implemented by a device or its components as described herein. For example, the operations of the method 1000 may be performed by a base station (e.g., the network entity 104 as described herein) . In some implementations, the device may execute a set of instructions to control the function elements of the device to perform the described functions. Additionally, or alternatively, the device may perform aspects of the described functions using special-purpose hardware.

[0187] At 1010, the method may include transmitting, to a UE via a transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases. The operations of 1010 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1010 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0188] At 1020, the method may include receiving, from the UE via the transceiver, an indication of availability of data in at least one buffer for the use cases. The operations of 1020 may be performed in accordance with examples as described herein. In some implementations, aspects of the operations of 1020 may be performed by a device as described with reference to Fig. 1.

[0189] It shall be noted that implementations of the present disclosure which have been described with reference to Figs. 1 to 4 are also applicable to the device 500, the processor 600 as well as the methods 700, 800, 900 and 1000.

[0190] It shall be noted that the methods described herein describes possible implementations, and that the operations and the steps may be rearranged or otherwise modified and that other implementations are possible. Further, aspects from two or more of the methods may be combined.

[0191] The various illustrative blocks and components described in connection with the disclosure herein may be implemented or performed with a general-purpose processor, a DSP, an ASIC, a CPU, an FPGA or other programmable logic device, discrete gate or transistor logic, discrete hardware components, or any combination thereof designed to perform the functions described herein. A general-purpose processor may be a microprocessor, but in the alternative, the processor may be any processor, controller, microcontroller, or state machine. A processor may also be implemented as a combination of computing devices (e.g., a combination of a DSP and a microprocessor, multiple microprocessors, one or more microprocessors in conjunction with a DSP core, or any other such configuration.

[0192] The functions described herein may be implemented in hardware, software executed by a processor, firmware, or any combination thereof. If implemented in software executed by a processor, the functions may be stored on or transmitted over as one or more instructions or code on a computer-readable medium. Other examples and implementations are within the scope of the disclosure and appended claims. For example, due to the nature of software, functions described herein may be implemented using software executed by a processor, hardware, firmware, hardwiring, or combinations of any of these. Features implementing functions may also be physically located at various positions, including being distributed such that portions of functions are implemented at different physical locations.

[0193] Computer-readable media includes both non-transitory computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one place to another. A non-transitory storage medium may be any available medium that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer. By way of example, non-transitory computer-readable media may include RAM, ROM, electrically erasable programmable ROM (EEPROM) , flash memory, compact disk (CD) ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other non-transitory medium that may be used to carry or store desired program code means in the form of instructions or data structures and that may be accessed by a general-purpose or special-purpose computer, or a general-purpose or special-purpose processor.

[0194] As used herein, including in the claims, an article “a” before an element is unrestricted and understood to refer to “at least one” of those elements or “one or more” of those elements. The terms “a, ” “at least one, ” “one or more, ” and “at least one of one or more” may be interchangeable. As used herein, including in the claims, “or” as used in a list of items (e.g., a list of items prefaced by a phrase such as “at least one of” or “one or more of” or “one or both of” ) indicates an inclusive list such that, for example, a list of at least one of A, B, or C means A or B or C or AB or AC or BC or ABC (i.e., A and B and C) . Also, as used herein, the phrase “based on” shall not be construed as a reference to a closed set of conditions. For example, an example step that is described as “based on condition A” may be based on both a condition A and a condition B without departing from the scope of the present disclosure. In other words, as used herein, the phrase “based on” shall be construed in the same manner as the phrase “based at least in part on. Further, as used herein, including in the claims, a “set” may include one or more elements.

[0195] The description herein is provided to enable a person having ordinary skill in the art to make or use the disclosure. Various modifications to the disclosure will be apparent to a person having ordinary skill in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other variations without departing from the scope of the disclosure. Thus, the disclosure is not limited to the examples and designs described herein but is to be accorded the broadest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein.

Claims

1.A user equipment (UE) , comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:receive, from a base station via the transceiver, a measurement configuration associated with radio resource management (RRM) measurement prediction;perform a measurement based on the measurement configuration; andtransmit, to the base station via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.2.The UE of claim 1, wherein the measurement configuration comprises first information indicating that the measurement configuration is for the RRM measurement prediction, and the first information is carried by at least one of the following:a measurement configuration identity (ID) ;a measurement object ID;a report configuration ID;a report configuration information element (IE) ;a measurement object IE;a measurement configuration ID IE;a first IE in a quantity configuration, the first IE indicating that the quantity configuration is for specifying one or more layer 1 (L1) filter configurations; ora mapping between the quantity configuration and a report configuration.3.The UE of claim 1, wherein the measurement configuration comprises second information indicating that the measurement configuration is for obtaining a layer 1 (L1) beam-level measurement result, and the second information is carried by at least one of the following:a report configuration information element (IE) ;a measurement object IE;a measurement configuration ID IE;a first IE in a quantity configuration, the first IE indicating that the quantity configuration is for specifying one or more L1 filter configurations; ora mapping between the quantity configuration and a report configuration.4.The UE of claim 2 or 3, wherein the mapping is indicated by one of the following:an ID associated with both the quantity configuration and the report configuration; oran indication of a value of the quantity configuration in the report configuration IE.5.The UE of claim 1, wherein the measurement report comprises third information indicating that the result of the measurement is a layer 1 (L1) beam-level measurement result, and the third information is carried by at least one of the following:a measurement result information element (IE) ;a second IE in the measurement result IE, the second IE indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result of a cell; ora third IE in the measurement result IE, the third IE indicating that the result of the measurement is an L1 beam-level measurement result of a cell of a beam.6.A base station, comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:transmit, to a user equipment (UE) via the transceiver, a measurement configuration associated with radio resource management (RRM) measurement prediction; andreceive, from the UE via the transceiver, a measurement report comprising a result of the measurement for the RRM measurement prediction.7.The base station of claim 6, wherein the processor is further configured to:transmit, at a central unit (CU) of the base station, the result of the measurement to a distributed unit (DU) of the base station.8.A user equipment (UE) , comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:receive, from a base station via the transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases;perform, based on the measurement configuration, a measurement and data logging in at least one buffer for the use cases; andin accordance with a determination that the at least one buffer satisfies a condition, transmit, to the base station via the transceiver, an indication of availability of data in the at least one buffer.9.The UE of claim 8, wherein the condition comprises one of the following:a full buffer,a threshold associated with a buffer size, ora threshold associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size.10.The UE of claim 8, wherein the at least one buffer comprises a buffer for the use cases, and wherein the processor is further configured to:in accordance with a determination that a request for the data is received from the base station, perform one of the following:transmitting, to the base station via the transceiver, the data with information indicating that the data is a layer 1 (L1) beam-level measurement result;transmitting, to the base station via the transceiver, the data without the information;transmitting, to the base station via the transceiver, a part of the data that is indicated in the request;transmitting, to the base station via the transceiver, a part of the data that is indicated in the measurement configuration;transmitting, to the base station via the transceiver, a part of the data that is latest logged; ortransmitting, to the base station via the transceiver, a part of the data that has a highest priority.11.The UE of claim 8, wherein the at least one buffer comprises buffers for the use cases, and wherein the measurement configuration comprises at least one of the following:an identity of a full buffer of each use case in the use cases;a value of a first threshold for each use case, the first threshold being associated with a buffer size; ora value of a second threshold for each use case, the second threshold being associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size.12.The UE of claim 11, wherein the processor is configured to transmit the indication of availability by:one of the buffers satisfies the condition; oreach of the buffers satisfies the condition.13.The UE of claim 11, wherein the processor is configured to transmit the indication of availability by:transmitting the indication of availability with fourth information indicating a use case for which the condition is satisfied,wherein the fourth information comprises at least one of the following: an identity of the use case, the value of the first threshold of the use case, or the value of the second threshold of the use case.14.The UE of claim 11, wherein the processor is configured to transmit the indication of availability by:transmitting the indication of availability with fifth information indicating available data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied,wherein the fifth information comprises at least one of the following: a percentage of the available data of a use case in the one or more use cases, or a size of the available data of a use case in the one or more use cases.15.The UE of claim 11, wherein the processor is further configured to:re-transmit the indication of availability to the base station based on at least one of the following:a time window expires;a pre-defined maximum number of retransmissions is reached; orthe total buffer size is full.16.The UE of claim 11, wherein the processor is further configured to:receive, from the base station via the transceiver, a request for the data; andtransmit, to the base station via the transceiver, available data comprising one of the following:available data of a use case for which the condition is satisfied;available data that is indicated in the request;available data that is indicated in the measurement configuration;available data that is latest logged;available data that has a highest priority; oravailable data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied.17.A base station, comprising:a processor; anda transceiver coupled to the processor,wherein the processor is configured to:transmit, to a user equipment (UE) via the transceiver, a measurement configuration associated with data collection for use cases; andreceive, from the UE via the transceiver, an indication of availability of data in at least one buffer for the use cases.18.The base station of claim 17, wherein the at least one buffer comprises buffers for the use cases, and wherein the measurement configuration comprises at least one of the following:an identity of a full buffer of each use case in the use cases;a value of a first threshold for each use case, the first threshold being associated with a buffer size; ora value of a second threshold for each use case, the second threshold being associated with a percentage of the buffer size with respect to a total buffer size.19.The base station of claim 18, wherein the processor is further configured to:transmit, to the UE via the transceiver, a request for the data; andreceive, from the UE via the transceiver, available data comprising one of the following:available data of a use case for which the condition is satisfied;available data that is indicated in the request;available data that is indicated in the measurement configuration;available data that is latest logged;available data that has a highest priority; oravailable data of one or more use cases for which the condition is unsatisfied.20.The base station of claim 19, wherein the processor is further configured to:transmit, at a central unit (CU) of the base station, the received available data to a third party for performing the data collection.

Images